DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1816431
تاريخ النشر: 2026-05-29
المؤلف: Seda Özekicioğlu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تبحث الدراسة في العلاقة بين صرامة السياسات البيئية، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة والبديلة والنووية، ومتوسط العمر المتوقع عند الولادة (LEB) في دول E7 من 1992 إلى 2020. باستخدام اختبارات التكامل المشترك والسببية القوية، تكشف النتائج عن علاقة سببية أحادية الاتجاه من استخدام الطاقة إلى LEB ومن LEB إلى صرامة السياسات البيئية. تشير التحليلات إلى أن الدول التي لديها سياسات بيئية أكثر صرامة وتعتمد بشكل أكبر على مصادر الطاقة النظيفة تميل إلى أن يكون لديها متوسط أعمار متوقع أعلى. ومن الجدير بالذكر أن تأثيرات هذه العوامل على LEB تختلف بشكل كبير عبر دول E7، حيث تظهر دول مثل الصين والهند والمكسيك وتركيا تأثيرات إيجابية من السياسات البيئية الصارمة.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية السياسات البيئية والطاقة النظيفة في تعزيز متوسط العمر المتوقع، مع الاعتراف بالقيود مثل الإطار الزمني المحدود لتوافر البيانات والتركيز على دول E7. يوصي المؤلفون بأن تتبنى الدول ذات صرامة السياسات البيئية المنخفضة تنظيمات أكثر صرامة وتسريع الانتقال إلى مصادر الطاقة منخفضة الكربون لتحسين النتائج الصحية. علاوة على ذلك، يدعون إلى مزيد من البحث لفهم أفضل للتداعيات الصحية للسياسات البيئية واستخدام الطاقة، مؤكدين على الحاجة إلى دراسات شاملة في هذا المجال لإبلاغ صنع السياسات الفعالة.
مقدمة
في المقدمة، تحدد الورقة المحددات الرئيسية لمتوسط العمر المتوقع عند الولادة (LEB)، مع التأكيد على الدور الكبير للعوامل البيئية. تفترض أن جودة البيئة، التي تتأثر بتلوث الهواء والماء، ودرجات الحرارة القصوى، والكوارث المتعلقة بالمناخ، تؤثر بشكل مباشر على LEB من خلال المساهمة في الأمراض المزمنة والوفيات. يقترح المؤلفون أن السياسات البيئية الصارمة يمكن أن تعزز LEB من خلال تحسين جودة البيئة، على الرغم من أنهم يحذرون من أن هذه السياسات قد تؤثر سلبًا على النمو الاقتصادي، مما قد يعوض الفوائد ما لم يصاحبها تقدم في الابتكار والإنتاجية. تسلط الدراسة الضوء على التباين في استخدام الطاقة المتجددة (RNWUSE) وعلاقته الإيجابية مع LEB، إلى جانب القيم المتوسطة لـ LEB، وصعوبة السياسات البيئية (ENVSTRNG)، واستخدام الطاقة المتجددة (RNWUSE)، واستخدام الطاقة النووية (NUCLUSE) المبلغ عنها لدول E7.
تحدد قسم المنهجية إطارًا تحليليًا صارمًا، بدءًا من اختبارات مضاعف لاغرانج لتحديد السببية المناسبة واختبارات التكامل المشترك. يستخدم المؤلفون اختبار الجذر الأحادي المعزز عبر الأقسام (CIPS) لتقييم الاستقرارية، تليه اختبار ويسترلوند وإدجرتون للتكامل المشترك، الذي يستوعب الانقطاعات الهيكلية والاعتماد عبر الأقسام (CSD). تستخدم التحليلات مُقدّر تأثيرات المجموعة المتوسطة المشتركة (CCEMG) لاشتقاق معاملات التكامل المشترك، مما يضمن القوة ضد التباين وCSD. أخيرًا، يتم تطبيق اختبار السبب والنتيجة لدوميتريسكو وهيرلين (D-H) لاستكشاف العلاقات السببية بين LEB وENVSTRNG وRNWUSE وNUCLUSE، مما يعزز النهج الشامل للدراسة لفهم التفاعل بين السياسات البيئية ونتائج الصحة.
طرق
تستخدم الدراسة الاقتصاد القياسي اللوحي للتحقيق في العلاقات طويلة الأجل والسببية بين صرامة السياسات البيئية، واستخدام الطاقة النظيفة، ومتوسط العمر المتوقع (LEB) في دول E7 من 1992 إلى 2020. تستخدم التحليلات عدة متغيرات رئيسية: تشمل الطاقة النظيفة المصادر البديلة والنووية، مع استخدام الطاقة المتجددة (RNWE) الذي يشير إلى حصتها في إجمالي استهلاك الطاقة. يتم قياس صرامة السياسات البيئية باستخدام مؤشر منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD)، الذي يتراوح من 0 (لا سياسة) إلى 6 (صرامة عالية)، بينما يتم الحصول على بيانات LEB من برنامج الأمم المتحدة الإنمائي.
تستفيد التحليلات التجريبية من برنامج Stata 17.0 لمختلف التقديرات، بما في ذلك CSD، والتجانس، والجذر الأحادي، وAMG، وGauss 12.0 لتحليل التكامل المشترك. يعتمد الإطار النظري على نموذج Grossman للرعاية الصحية، الذي يفترض أن الصحة هي مخزون رأسمالي دائم يتأثر بعوامل مختلفة. تهدف الدراسة بشكل خاص إلى قياس تأثيرات صرامة السياسات البيئية (ENVSTRNG)، واستخدام الطاقة المتجددة (RNWUSE)، واستخدام الطاقة البديلة والنووية (NUCLUSE) على الصحة العامة، كما هو ممثل بواسطة LEB، وفقًا للنموذج الموضح في المعادلة 1.
نتائج
في قسم النتائج، استخدمت الدراسة اختبارات LM CSD واختبارات تجانس دلتا لتقييم التكامل المشترك بين المتغيرات LEB (سلوك الانبعاثات المنخفضة)، وENVSTRNG (صرامة السياسات البيئية)، وRNWUSE (استخدام الطاقة المتجددة)، وNUCLUSE (استخدام الطاقة النووية). رفض اختبار LM CSD فرضية العدم بعدم وجود اعتماد عبر الأقسام (CSD)، مما يؤكد وجوده بين المتغيرات. كما أشار اختبار دلتا تيلد إلى غياب التجانس، مما يشير إلى أن الطرق الاقتصادية القياسية التي تستوعب التباين وCSD ضرورية للتحليل القوي. كشف اختبار CIPS أن جميع السلاسل أظهرت جذورًا أحادية عند قيمها الأصلية لكنها كانت مستقرة عند الفروق الأولى.
استخدم تحليل التكامل المشترك اختبار ويسترلوند وإدجرتون، مما كشف عن عدم وجود تكامل مشترك كبير في النموذج بدون انقطاعات هيكلية، بينما أشارت النماذج التي تتضمن تحولات هيكلية إلى علاقات طويلة الأجل كبيرة بين المتغيرات. حدد مُقدّر AMG أن صرامة السياسات البيئية تؤثر إيجابيًا على LEB، على الرغم من أن مؤشرات الطاقة النظيفة لم تظهر تأثيرًا كبيرًا. ومن الجدير بالذكر أنه في دول E7، أثرت صرامة السياسات البيئية إيجابيًا على LEB في الصين والهند والمكسيك وتركيا، بينما أثر استخدام الطاقة البديلة والنووية إيجابيًا على LEB في الصين وإندونيسيا والاتحاد الروسي وتركيا. أكدت مُقدّر CCEMG هذه النتائج. أشارت اختبارات السببية إلى أن RNWUSE وNUCLUSE تؤثران على LEB، الذي بدوره يؤثر على ENVSTRNG، مما يبرز التفاعل الكبير بين استخدام الطاقة النظيفة والسياسة البيئية.
نقاش
يؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على الدور الكبير لصرامة السياسات البيئية واستخدام الطاقة النظيفة في التأثير على متوسط العمر المتوقع (LEB) عبر دول مختلفة، وخاصة ضمن اقتصادات E7. تشير النتائج إلى أن السياسات البيئية الصارمة تؤثر إيجابيًا على LEB في دول مثل الصين والهند والمكسيك وتركيا، بينما لم تشهد البرازيل وإندونيسيا والاتحاد الروسي مكاسب صحية مماثلة بسبب انخفاض صرامة السياسات. يتماشى ذلك مع الدراسات السابقة، ولا سيما دراسة بروكوب وآخرون (2023)، التي سلطت الضوء على التأثيرات الإيجابية للتنظيمات البيئية الصارمة على جودة الحياة. كما تؤكد الدراسة على التأثيرات الضارة لتدهور البيئة، وخاصة انبعاثات CO₂، على LEB، مما ي corroborates النتائج السابقة التي توصل إليها تشين وآخرون (2021).
علاوة على ذلك، تكشف الدراسة أن استخدام مصادر الطاقة المتجددة والنظيفة يعزز بشكل كبير LEB في عدة دول من E7، على الرغم من أن نتائج مختلطة لوحظت في مناطق مثل أفريقيا جنوب الصحراء وبنغلاديش. تدعو الورقة إلى سياسات بيئية أكثر صرامة وانتقال أسرع إلى الطاقة النظيفة لتحسين نتائج الصحة العامة. كما تدعو إلى مزيد من البحث لاستكشاف العلاقات المعقدة بين السياسات البيئية ومصادر الطاقة وLEB، مشيرة إلى أن الفهم المعزز يمكن أن يؤدي إلى استراتيجيات صحية وبيئية أكثر فعالية. بشكل عام، تسهم الدراسة في الأدبيات من خلال تقديم تحليل دقيق لكيفية تشكيل العوامل والسياسات البيئية لمتوسط العمر المتوقع عبر سياقات اجتماعية واقتصادية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1816431
Publication Date: 2026-05-29
Author(s): Seda Özekicioğlu et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
The study investigates the relationship between environmental policy stringency, the use of renewable, alternative, and nuclear energy sources, and life expectancy at birth (LEB) in the E7 countries from 1992 to 2020. Utilizing robust cointegration and causality tests, the findings reveal a unidirectional causal relationship from energy use to LEB and from LEB to environmental policy stringency. The analysis indicates that countries with stricter environmental policies and greater reliance on clean energy sources tend to have higher life expectancies. Notably, the effects of these factors on LEB vary significantly across the E7 nations, with countries like China, India, Mexico, and Türkiye showing positive impacts from stringent environmental policies.
The study highlights the importance of environmental policy and clean energy in enhancing life expectancy, while also acknowledging limitations such as the restricted timeframe of data availability and the focus on E7 countries. The authors recommend that nations with lower environmental policy stringency adopt stricter regulations and accelerate the transition to low-carbon energy sources to improve health outcomes. Furthermore, they call for additional research to better understand the health implications of environmental policies and energy utilization, emphasizing the need for comprehensive studies in this area to inform effective policymaking.
Introduction
In the introduction, the paper identifies key determinants of Life Expectancy at Birth (LEB), emphasizing the significant role of environmental factors. It posits that environmental quality, influenced by air and water pollution, extreme temperatures, and climate-related disasters, directly affects LEB by contributing to chronic illnesses and mortality. The authors suggest that stringent environmental policies can enhance LEB by improving environmental quality, although they caution that such policies may also negatively impact economic growth, potentially offsetting benefits unless accompanied by advancements in innovation and productivity. The study highlights the variability in renewable energy use (RNWUSE) and its positive correlation with LEB, alongside the average values of LEB, environmental policy stringency (ENVSTRNG), RNWUSE, and nuclear energy use (NUCLUSE) reported for E7 countries.
The methodology section outlines a rigorous analytical framework, beginning with Lagrange multiplier tests to determine appropriate causality and cointegration tests. The authors employ the cross-sectionally augmented panel unit root test (CIPS) to assess stationarity, followed by the Westerlund and Edgerton test for cointegration, which accommodates structural breaks and cross-sectional dependence (CSD). The analysis utilizes the common correlated effects mean group (CCEMG) estimator to derive cointegration coefficients, ensuring robustness against heterogeneity and CSD. Finally, the Dumitrescu and Hurlin (D-H) causality test is applied to explore causal relationships among LEB, ENVSTRNG, RNWUSE, and NUCLUSE, reinforcing the study’s comprehensive approach to understanding the interplay between environmental policies and health outcomes.
Methods
The research employs panel econometrics to investigate the long-term and causal relationships among environmental policy stringency, clean energy usage, and life expectancy (LEB) in the E7 countries from 1992 to 2020. The analysis utilizes several key variables: clean energy encompasses alternative and nuclear sources, with renewable energy use (RNWE) indicating its share in total energy consumption. The environmental policy stringency is measured using the OECD’s index, which ranges from 0 (no policy) to 6 (high stringency), while LEB data is sourced from the United Nations Development Program.
The empirical analyses leverage Stata 17.0 for various estimations, including CSD, homogeneity, unit root, and AMG, and Gauss 12.0 for cointegration analysis. The theoretical framework is based on Grossman’s healthcare model, which posits health as a durable capital stock influenced by various factors. The study specifically aims to quantify the impacts of environmental policy stringency (ENVSTRNG), renewable energy use (RNWUSE), and alternative and nuclear energy use (NUCLUSE) on public health, as represented by LEB, following the model outlined in Equation 1.
Results
In the results section, the study employed the LM CSD and delta homogeneity tests to evaluate cointegration among the variables LEB (Low Emission Behavior), ENVSTRNG (Environmental Policy Stringency), RNWUSE (Renewable Energy Use), and NUCLUSE (Nuclear Energy Use). The LM CSD test rejected the null hypothesis of no cross-sectional dependence (CSD), confirming its presence among the variables. The delta tilde test further indicated the absence of homogeneity, suggesting that econometric methods that accommodate heterogeneity and CSD are necessary for robust analysis. The CIPS test revealed that all series exhibited unit roots at their original values but were stationary at first differences.
The cointegration analysis utilized the Westerlund and Edgerton test, revealing no significant cointegration in the model without structural breaks, while models incorporating structural shifts indicated significant long-term relationships among the variables. The AMG estimator identified that environmental policy stringency positively influences LEB, although clean energy indicators did not show a significant effect. Notably, in the E7 countries, environmental policy stringency positively impacted LEB in China, India, Mexico, and Türkiye, while alternative and nuclear energy utilization positively affected LEB in China, Indonesia, the Russian Federation, and Türkiye. The CCEMG estimator corroborated these findings. Causality tests indicated that RNWUSE and NUCLUSE influence LEB, which in turn affects ENVSTRNG, highlighting the significant interplay between clean energy utilization and environmental policy.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significant role of environmental policy stringency and clean energy utilization in influencing life expectancy (LEB) across various countries, particularly within the E7 economies. The findings indicate that stringent environmental policies positively impact LEB in countries like China, India, Mexico, and Türkiye, while Brazil, Indonesia, and the Russian Federation have not experienced similar health gains due to lower policy stringency. This aligns with previous studies, notably Prokop et al. (2023), which highlighted the positive effects of strict environmental regulations on quality of life. The research also underscores the detrimental effects of environmental degradation, particularly CO₂ emissions, on LEB, corroborating earlier findings by Chen et al. (2021).
Moreover, the study reveals that the use of renewable and clean energy sources significantly enhances LEB in several E7 countries, although mixed results were observed in regions like sub-Saharan Africa and Bangladesh. The paper advocates for stricter environmental policies and accelerated transitions to clean energy to improve public health outcomes. It also calls for further research to explore the intricate relationships between environmental policies, energy sources, and LEB, suggesting that enhanced understanding could lead to more effective health and environmental strategies. Overall, the study contributes to the literature by providing a nuanced analysis of how environmental factors and policies can shape life expectancy across diverse socioeconomic contexts.