الكلمات الرئيسية: إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، جودة النوم، الاكتئاب، صعوبة وصف المشاعر، المراهقون

وفقًا لبيانات من المعاهد الوطنية للصحة، يعد النوم عنصرًا أساسيًا في الحياة اليومية للإنسان، وغالبًا ما يعتبر، إلى جانب النظام الغذائي والتمارين الرياضية، أحد الأعمدة الثلاثة الأساسية للصحة، وهو أمر حيوي للحفاظ على الحياة والرفاهية العامة [1]. ومع ذلك، تشير الأبحاث إلى أن جودة النوم السيئة تمثل مشكلة صحية عامة كبيرة بين المراهقين [2]، حيث تزداد انتشارها باستمرار وتؤثر على الفئات العمرية الأصغر [3]. يُقدّر حدوث اضطرابات النوم بين المراهقين بحوالي [4]. كونه نشاطًا فسيولوجيًا حيويًا، يرتبط النوم ارتباطًا وثيقًا بنمو وتطور المراهقين [5]. تعتبر فترة المراهقة المرحلة الحرجة الثانية للتعلم الأساسي وتطوير المرونة العصبية، بعد مرحلة الطفولة المبكرة [6]. خلال هذه الفترة، يخضع الدماغ لإعادة تنظيم ونضوج كبيرين، مما يساهم في تطوير القدرات المعرفية، وتنظيم العواطف، وأنماط السلوك [7]. ومع ذلك، تجعل هذه المرحلة التطورية المراهقين أكثر عرضة لتأثيرات جودة النوم السيئة. يعد النوم أمرًا حيويًا للمرونة العصبية، وتوحيد الذاكرة، وقدرة التعلم، ويمكن أن تؤدي جودة النوم السيئة إلى تعطيل هذه العمليات الفسيولوجية والنفسية الحرجة. قد يؤثر هذا التعطيل سلبًا على التطور المعرفي للمراهقين، وصحتهم العاطفية، ونموهم العام، مما يؤدي إلى مشكلات مثل القلق والاكتئاب [8]، والعدوان [9]، وتغير الوظيفة المعرفية [10]، وحتى السلوك الانتحاري [11]. نظرًا لهذه المخاوف، هناك حاجة ملحة للتحقيق في العوامل المختلفة التي تؤثر على جودة النوم لدى المراهقين. تعتبر مثل هذه الأبحاث ضرورية ليس فقط لتحديد عوامل الخطر الرئيسية التي قد تسهم في تدهور جودة النوم ولكن أيضًا لتوفير أساس علمي لتطوير استراتيجيات تدخل فعالة.
تتعدد العوامل المساهمة في جودة النوم السيئة وتعقيدها. من بين هذه العوامل، وُجد أن إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية مرتبط ارتباطًا وثيقًا بجودة النوم لدى المراهقين [12]. مع التطور السريع للأجهزة الإلكترونية الذكية ومواقع الشبكات الاجتماعية، أصبحت مواقع الشبكات الاجتماعية تدريجيًا جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية للناس ومنصة مهمة للحصول على المعلومات والانخراط في التفاعلات الاجتماعية [13]. تظهر الأبحاث أن من المراهقين يستخدمون على الأقل موقعًا واحدًا من مواقع الشبكات الاجتماعية، حيث يقضون حوالي 3 ساعات يوميًا على مواقع الشبكات الاجتماعية [14]. على الرغم من أن مواقع الشبكات الاجتماعية تجلب العديد من وسائل الراحة والملذات للمراهقين، إلا أنها تجعلهم أيضًا عرضة للإدمان [15]. وجدت دراسة أن انتشار إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية بين المراهقين ( ) أعلى من بين طلاب الجامعات ( ) والبالغين في المجتمع ( ) [16]. علاوة على ذلك، أظهرت الدراسات أن المراهقين أكثر عرضة للتأثر بمواقع الشبكات الاجتماعية، جزئيًا بسبب تركيزهم الأكبر على سلوك الأقران والتعليقات الاجتماعية [17]. كشفت دراسة تحليلية شاملة أن
ارتفاع انتشار إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية مرتبط بالعمر الأصغر والعيش في دول جماعية [18]. على الرغم من أن إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية لم يتم تصنيفه كتشخيص رسمي أو حالة صحية في الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات النفسية (DSM-5-TR) أو التصنيف الدولي للأمراض، الإصدار الحادي عشر (ICD-11)، ولا يوجد توافق على تصنيفه، مع وجود اختلافات كبيرة في طرق التصنيف، إلا أن الاستخدام المفرط والإجباري لمواقع الشبكات الاجتماعية يمكن أن يتداخل بشكل كبير مع الحياة اليومية للمراهقين، مما يؤثر سلبًا على صحتهم البدنية، ووظائفهم الاجتماعية، ورفاهيتهم النفسية [19]. نظرًا لانتشار إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية في فئات المراهقين السكانية وتأثيراته السلبية المحتملة، تزايدت الانتباه المجتمعي لهذه الظاهرة. يشير إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية إلى انشغال الفرد المفرط بمواقع الشبكات الاجتماعية، والذي يتميز بدافع قوي لاستخدام هذه المنصات وكمية كبيرة من الوقت والطاقة المستثمرة فيها، مما يمكن أن يؤثر سلبًا على الصحة البدنية والنفسية [13]. تعتبر السلوكيات الاجتماعية المفرطة والإدمانية شكلًا من أشكال السلوكيات الخطرة عبر الإنترنت، المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بتقليل مدة النوم، وانخفاض جودة النوم، والأرق [20]. يميل المراهقون الذين لديهم مستويات أعلى من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وأوقات استخدام أطول، خاصة أولئك الذين يشاركون في استخدام الشبكات الاجتماعية بشكل سلبي، إلى إظهار جودة نوم أسوأ [21]. يميل المراهقون الذين يعانون من جودة نوم سيئة إلى قضاء وقت أطول على الشبكات الاجتماعية مقارنة بأولئك الذين لديهم جودة نوم أفضل [22]. أظهرت الأبحاث أنه في الأفراد الذين يعانون من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، يمكن أن يؤدي التعرض المطول للضوء الأزرق إلى تثبيط إفراز الميلاتونين، وتعطيل النوم وإيقاعات الساعة البيولوجية، وبالتالي تقليل جودة النوم [23]. تم التحقق من الدور التنبؤي لإدمان مواقع الشبكات الاجتماعية على جودة النوم الذاتية السيئة في عينات المراهقين، حيث كان المراهقون الذين يعانون من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية أكثر عرضة بـ 3.25 مرة للإبلاغ عن جودة نوم ذاتية سيئة مقارنة بأولئك الذين يستخدمون الشبكات الاجتماعية بشكل طبيعي [24]. بناءً على المراجعة أعلاه، تفترض هذه الدراسة أن هناك ارتباطًا إيجابيًا كبيرًا بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين.
في العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين، قد يعمل الاكتئاب كعامل وساطة مهم. الاكتئاب هو مصدر قلق كبير للصحة العامة بين المراهقين. أفادت دراسة تحليلية شاملة حديثة بمعدلات انتشار للاكتئاب الخفيف إلى الشديد، المعتدل إلى الشديد، والشديد عند ، و , على التوالي، مع اتجاه متزايد بمرور الوقت [25]. الاكتئاب، كاضطراب نفسي عالي المخاطر في الفئات الشابة، يتميز بأعراض مثل الخمول والحزن [26]. تشير المراجعات المنهجية إلى أنه من بين أشكال مختلفة من علم النفس المرضي، قد يكون للاكتئاب أقوى ارتباط
مع الشبكات الاجتماعية [27]. أظهرت العديد من الدراسات وجود علاقة إيجابية بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب [27، 28]. وفقًا لعلاج القبول والالتزام (ACT)، قد يؤدي إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية إلى اعتماد الأفراد لاستراتيجيات تنظيم عاطفي تجنبية متنوعة (مثل التفكير المفرط وكبت الأفكار) لتقليل تكرار أو شدة أو مدة هذه التجارب الداخلية غير السارة [29]. يمكن أن تكون هذه الاستجابة الصارمة للعواطف الداخلية ضارة، مما يؤدي إلى تحفيز المزيد من المشاعر والأفكار السلبية، وفي النهاية تؤدي إلى الاكتئاب. يتماشى هذا الرأي مع الأبحاث التي وجدت أن الأفراد الذين يعانون من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية هم أكثر عرضة لتجربة الاكتئاب، خاصة عندما يشاركون في كبت الأفكار. يعتبر إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية عامل ضعف أساسي للضيق العاطفي [30]. وفقًا لفرضية الاضطراب الإدماني الثانوي، يمكن أن تحفز السلوكيات الإدمانية اضطرابات الصحة النفسية الأخرى، وخاصة الاكتئاب [31]. قد يقضي المستخدمون المدمنون أوقاتًا وطاقة متزايدة في العالم الافتراضي، وعندما يغادرون البيئة عبر الإنترنت لمواجهة الواقع، غالبًا ما يشعرون بالإحباط أو الاكتئاب [32]. علاوة على ذلك، يعتبر الاكتئاب محددًا رئيسيًا لجودة النوم السيئة لدى المراهقين. وجدت الدراسات أن أكثر من من المرضى الذين يعانون من الاكتئاب الشديد أبلغوا عن مشاكل في النوم [33] وهناك علاقة كبيرة بين مستويات الاكتئاب وجودة النوم [34]. تعتبر اضطرابات النوم عرضًا ثانويًا أساسيًا للاكتئاب، بينما يُنظر إلى الاكتئاب غالبًا كعامل خطر رئيسي للأرق [35]. وجدت دراسة شملت 7,960 مراهقًا يعانون من مشاكل في النوم أنه خلال فترة متابعة مدتها أربع سنوات، تنبأت أعراض الاكتئاب بشكل كبير بتطور واستمرار مشاكل النوم، حيث كان المراهقون الذين أبلغوا عن أعراض اكتئابية ملحوظة أكثر عرضة لتجربة مشاكل النوم من أولئك الذين لا يعانون من أعراض اكتئابية [36]. يفترض نموذج فرط اليقظة للأرق أن جودة النوم السيئة هي اضطراب نفسي بيولوجي ينطوي على ضغوط نفسية مزمنة وعدم توازن فسيولوجي [37]. يرتبط وجود المشاعر الاكتئابية بنشاط غير طبيعي في إيقاع الساعة البيولوجية لمحور الغدة النخامية-الكظرية (HPA) [38]، وقد يؤثر الاكتئاب على جودة النوم من خلال تأثيره على الاضطرابات النفسية (القلق المفرط، التفكير المفرط)

وآليات بيولوجية (نظم الغدد الصماء والمناعة). بناءً على المراجعة أعلاه، تفترض هذه الدراسة أن الاكتئاب يتوسط العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين.
ومع ذلك، قد تتفاقم العلاقة بين المتغيرات المذكورة أعلاه لدى الأفراد الذين لديهم خصائص معينة، مما يؤدي إلى زيادة السلوكيات السلبية أو النتائج النفسية السلبية. إحدى هذه الخصائص هي مستوى صعوبة وصف المشاعر، وهو بُعد رئيسي من أليكسيثيميا [39]. يُعرّف مصطلح أليكسيثيميا، الذي قدمه بيتر سيفنيوس، المرضى الذين يواجهون صعوبة في العلاج النفسي الموجه نحو البصيرة [40]. يُعرّف الآن بأنه عدم القدرة على تحديد ووصف مشاعر المرء أو مشاعر الآخرين [41]. تعتبر صعوبة وصف المشاعر تجسيدًا لضعف الإدراك العاطفي، والمعالجة، والتنظيم [42]، وهي عامل خطر لتطور مشكلات نفسية متنوعة وسلوكيات غير تكيفية [43]. تشير الأبحاث إلى أن صعوبة وصف المشاعر مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالمشكلات العاطفية مثل الاكتئاب [44]. يمكن أن تؤدي أليكسيثيميا إلى تفاقم المشاعر السلبية مثل الاكتئاب بسبب تأثيرها على الوعي العاطفي والتعبير [45]. علاوة على ذلك، يمكن أن تؤدي إلى علاقات بين شخصية سيئة، مما يزيد من الأعباء النفسية. ترتبط صعوبة وصف المشاعر بكفاءة اجتماعية أقل وشعبية أقل بين الأقران [46]. من خلال التأثير على التفاعل الاجتماعي، وتنظيم العواطف، والوعي الذاتي، والدعم الاجتماعي، تزيد صعوبة وصف المشاعر بشكل كبير من خطر الاكتئاب [47]. وفقًا لنموذج “الأغنياء يزدادون غنى”، قد يكون المراهقون الذين يعانون من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وصعوبة وصف المشاعر أكثر عرضة للاكتئاب [48]. يقترح بعض المؤلفين حتى أن صعوبة وصف المشاعر والاكتئاب قد تكون مفاهيم غير قابلة للتمييز [49]. لذلك، بناءً على المراجعة أعلاه، من الواضح أن صعوبة وصف المشاعر يمكن أن تعزز العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب التي تم مناقشتها في هذه الدراسة، مما يزيد من مدى النتائج النفسية والسلوكية السلبية. وبالتالي، نفترض أن صعوبة وصف المشاعر تعزز قوة العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب وجودة النوم لدى المراهقين.
استكشفت الأبحاث السابقة العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين، بالإضافة إلى الدور التنبؤي لهذه العلاقة. ومع ذلك، فإن الأبحاث حول هذه العلاقة لدى المراهقين الصينيين محدودة. لتكملة الأبحاث في هذا المجال واستكشاف الآليات النفسية الأساسية، تقدم هذه الدراسة الاكتئاب كمتغير وسيط وصعوبة وصف المشاعر كمتغير معدل. وبالتالي، تبني هذه الدراسة نموذج مسار مفترض (الشكل 1).

تم إجراء الاستطلاع في مارس 2024، باستخدام نهج عينة ملائمة، حيث تم اختيار المدارس بناءً على استعدادها للمشاركة. تم إجراء استطلاع مقطعي بين المراهقين من 9 مدارس ثانوية عبر خمس مقاطعات، بما في ذلك شاندونغ، وهيبي، وهونان، باستخدام مجموعات الصفوف كأساس للعينة. قبل توزيع الاستبيانات الإلكترونية، قدم فريق البحث معلومات مفصلة لمعلمي الصفوف، بما في ذلك هدف الاستطلاع، ومحتواه الرئيسي، وتدابير سرية البيانات، والاستخدام النهائي للبيانات. بعد الحصول على الموافقة، تم إرسال معلومات الاستطلاع ورابط الاستبيان الإلكتروني إلى معلمي الصفوف، الذين قاموا بعد ذلك بتوزيعها على مجموعات الصفوف. تم توزيع الاستبيان إلكترونيًا، وتم إرفاق نموذج الموافقة المستنيرة بصفحة البداية للاستبيان الإلكتروني. لم يتمكن المشاركون من متابعة الاستبيان إلا بعد النقر على زر “موافق”؛ اختيار “رفض” سيؤدي تلقائيًا إلى الخروج من صفحة الاستطلاع، مما يضمن المشاركة الطوعية والامتثال لمبدأ الموافقة المستنيرة. تم تصميم الاستبيان ليكون مجهول الهوية لحماية خصوصية المشاركين وتقليل تأثير تحيز الرغبة الاجتماعية على الردود. كانت المشاركة في الاستطلاع طوعية تمامًا، وكان المشاركون أحرارًا في الانسحاب في أي وقت دون تقديم أي سبب. كان الوقت المقدر لإكمال الاستبيان حوالي 10 دقائق لتقليل عبء المشاركين.
حصلت الدراسة على موافقة لجنة الأخلاقيات الطبية التابعة للمؤسسة التي ينتمي إليها المؤلف قبل تنفيذها، مما يضمن أن تصميم الدراسة وعملية جمع البيانات تتوافق مع المتطلبات الأخلاقية والقانونية. التزمت جميع الإجراءات بالمعايير والإرشادات التي وضعتها لجنة الأخلاقيات، مما زاد من موثوقية الدراسة وثقة المشاركين. شملت الاستبيانات غير الصالحة تلك التي تحتوي على ردود نمطية أو تلك التي كانت أوقات ردودها قصيرة جدًا أو طويلة جدًا. شارك ما مجموعه 1,915 مراهقًا في الاستطلاع، وبعد استبعاد الردود غير الصالحة، تم الحصول على 1,670 استبيانًا صالحًا (693 صبيًا، 997 فتاة؛ 767 في الصف الأول، 803 في الصف الثاني، 100 في الصف الثالث؛ 110 مع دخل عائلي شهري أقل من مع دخل شهري للأسرة يتراوح بين 3000 و مع دخل شهري للأسرة يتراوح بين 6000 و مع دخل شهري للأسرة فوق “، و480 مع دخل عائلي غير معروف). كان متوسط عمر المشاركين 15.86 سنة ( ).

لتقييم إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية بين المراهقين، استخدمت هذه الدراسة استبيانًا يعتمد على المقياس الذي تم تطويره في الأصل بواسطة إلفينستون وآخرين [50]، والذي تم تعديله ومراجعته والتحقق من صحته لاحقًا بواسطة وي [51]. يتضمن المقياس ثمانية عناصر تقيس جوانب مثل المشاعر وتكرار استخدام الشبكة الاجتماعية، وتأثيرها على الحياة اليومية (بما في ذلك التعلم، والتفاعلات الاجتماعية، وجودة النوم)، ووجود أعراض الانسحاب. يتم تقييم كل عنصر على مقياس ليكرت من 5 نقاط يتراوح من 1 (أوافق تمامًا) إلى 5 (أوافق تمامًا). يمثل المجموع الكلي عبر العناصر مستوى إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، حيث تتراوح الدرجات من 8 إلى 40، حيث تشير الدرجات الأعلى إلى إدمان أكثر شدة لمواقع الشبكات الاجتماعية. في هذه الدراسة، تم حساب “كرونباخ. لأن المقياس كان 0.889. في هذه الدراسة، مقياس ماكدونالد لأن المقياس كان 0.890. لقد تم دراسة المقياس على نطاق واسع في سياق المراهقين الصينيين [52،53].

هدف رئيسي عند قياس أي بناء هو التأكد من أن القياس يلتقط المجال المفهومي الكامل للبناء المعني دون قياس أشياء خارج نطاق مجال البناء [54]. لأخذ الضغط الأكاديمي بين المراهقين في الاعتبار [55]، وتقليل تكاليف القياس [56]، وتقليل عبء المستجيبين [57]، وتحسين كفاءة القياس [58]، استخدمت هذه الدراسة مقياسًا مكونًا من عنصرين لجودة النوم. استنادًا إلى مسح المقابلات الصحية الوطنية [59] وتم تنقيحه بعد دراسة سنايدر [60]، استخدمت هذه البحث أداة مفصلة لتقييم جودة النوم. تم قياس جودة نوم المراهقين باستخدام سؤالين: “في الثلاثين يومًا الماضية، كم مرة واجهت (1) صعوبة في النوم و(2) شعرت أنك لا تحصل على قسط كافٍ من النوم أو الراحة.” كان نطاق الاستجابة من 1 (أبدًا) إلى 4 (تقريبًا دائمًا). مجموع السؤالين هو درجة جودة النوم للمراهقين. تتراوح الدرجة من 2 إلى 8. كلما زادت الدرجة، زادت سوء جودة نوم المراهقين. لقد تم التحقق من صحة هذه الأداة لقياس جودة النوم واستخدامها في دراسات سابقة [61]. لهذا المقياس الفرعي في الدراسة الحالية كان 0.844. في هذه الدراسة، كانت قيمة كرونباخ لأن المقياس كان 0.612.

تم تقييم مستويات الاكتئاب بين المراهقين باستخدام مقياس الاكتئاب من مقاييس الاكتئاب والقلق والإجهاد (DASS)، الذي تم تطويره في الأصل بواسطة لوبيوند وآخرين [62] وتمت مراجعته وتأكيده لاحقًا بواسطة غونغ وآخرين [63]. يتكون مقياس الاكتئاب من سبعة عناصر، يتم تقييم كل منها على مقياس ليكرت من 4 نقاط يتراوح من 1 (أوافق تمامًا) إلى 4 (أوافق تمامًا). يمثل المجموع الكلي مستوى الاكتئاب، حيث تتراوح الدرجات من 7 إلى 28، حيث تشير الدرجات الأعلى إلى مستويات أعلى.
الاكتئاب. معامل كرونباخ لهذا المقياس الفرعي في الدراسة الحالية كان 0.912. في هذه الدراسة، كانت قيمة مك دونالد لأن المقياس كان 0.913. لقد تم دراسة المقياس على نطاق واسع في سياق المراهقين الصينيين [64، 65].

تم قياس مستوى صعوبة وصف المشاعر بين المراهقين باستخدام مقياس صعوبة وصف المشاعر الفرعي من مقياس أليكسيثيميا في تورونتو (TAS)، الذي تم تطويره بواسطة باغبي وآخرين [66] وتمت مراجعته إلى نسخة صينية بواسطة زو وآخرين [67]. يتضمن المقياس الفرعي خمسة عناصر، يتم تقييمها على مقياس ليكرت من 5 نقاط يتراوح من 1 (أوافق تمامًا) إلى 5 (أوافق تمامًا). تتراوح الدرجات من 5 إلى 25، مع الإشارة إلى أن الدرجات الأعلى تدل على صعوبة أكثر حدة في التعرف على المشاعر ووصفها. لهذا المقياس الفرعي في الدراسة الحالية كان 0.747. في هذه الدراسة، كانت قيمة مك دونالد لأن المقياس كان 0.771. لقد تم دراسة المقياس على نطاق واسع في سياق المراهقين الصينيين [68، 69].

تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام SPSS 26.0. أولاً، قمنا بإجراء اختبار انحياز الطريقة، مع اعتبار عتبة أقل من كإشارة لعدم وجود انحياز كبير في الطريقة المشتركة [70]. ثم قمنا بإجراء إحصائيات وصفية وتحليلات ارتباط للخصائص الديموغرافية للمشاركين والمتغيرات الرئيسية. قبل إجراء المزيد من التحليل، تم توحيد بيانات المتغيرات الرئيسية. لاختبار فرضياتنا، استخدمنا ماكرو PROCESS في SPSS (النماذج 4 و 7) لفحص العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم، بالإضافة إلى استكشاف الدور الوسيط للاكتئاب والدور المعدل لصعوبة وصف المشاعر [71]. استخدمنا 5000 تكرار لإعادة أخذ العينات باستخدام طريقة البوتستراب لتقييم ملاءمة النموذج وتقدير فترات الثقة CI)، مما يضمن القوة في تحليل البيانات [72]. خلال التحليل،

; ;
تم التحكم في المتغيرات الديموغرافية مثل الجنس والعمر والحالة الاجتماعية والاقتصادية كمتغيرات مصاحبة. تم تحديد مستوى دلالة قدره 0.05 لجميع الاختبارات.

اختبار انحياز الطريقة الشائعة في هذه الدراسة حدد عاملين بقيم ذاتية أكبر من 1. كان العامل الأول مسؤولاً عن من إجمالي التباين، والذي هو أقل من عتبة. وهذا يشير إلى أنه لا يوجد خطر كبير من انحياز الطريقة الشائعة في هذا البحث.

تظهر الجدول 1 أن إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية مرتبط بشكل إيجابي كبير بالاكتئاب. ، )، جودة النوم ( ) وصعوبة في وصف المشاعر ( ) بين المراهقين. بالإضافة إلى ذلك، يرتبط الاكتئاب بشكل إيجابي كبير بجودة النوم ( ) وصعوبة في وصف المشاعر ( ).

بعد التحكم في الجنس والعمر والوضع الاجتماعي والاقتصادي، تشير النتائج في الجدول 2؛ الشكل 2 إلى أن إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية يتنبأ بشكل مباشر وملحوظ

جودة النوم لدى المراهقين عندما يتم إدخال المتغير الوسيط، لا يزال إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية يتنبأ بشكل كبير بجودة النوم. ). علاوة على ذلك، في اختبار نموذج الوساطة، يتنبأ إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية بشكل كبير بالاكتئاب ( ) والاكتئاب، بدوره، يتنبأ بشكل كبير بجودة النوم ( نسبة مسارات الوساطة موضحة في الجدول 3.

تظهر النتائج من الجدول 4؛ الشكل 3، والشكل 4 أنه بعد تضمين المتغير المعتدل، يبقى تأثير إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية على الاكتئاب بين المراهقين ذا دلالة إحصائية. ). بالإضافة إلى ذلك، فإن صعوبة وصف المشاعر تتنبأ بشكل كبير بالاكتئاب ( )، والتفاعل بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وصعوبة وصف المشاعر يتنبأ أيضًا بالاكتئاب بشكل كبير ( ، تحليل إضافي يكشف أن مستويات مختلفة (منخفضة، متوسطة، عالية) من صعوبة وصف المشاعر تؤثر بشكل كبير على تأثير موقع الشبكة الاجتماعية.

الإدمان على الاكتئاب (الجدول 5). رسم بياني يوضح تأثير صعوبة وصف المشاعر على العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب. تمثل المستويات العالية والمتوسطة والمنخفضة من صعوبة وصف المشاعر بواسطة خطوط صلبة ومتقطعة ومخططة، على التوالي (الشكل 4).

DDF: صعوبة في وصف المشاعر؛ ***:

تستكشف هذه الدراسة العلاقات المتبادلة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، وجودة النوم، والاكتئاب، وصعوبة وصف المشاعر. بالإضافة إلى ذلك، نحقق في الدور الوسيط لصعوبة وصف المشاعر ضمن نموذج الوساطة. تكشف نتائجنا عن وجود ارتباطات إيجابية كبيرة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، وجودة النوم، والاكتئاب، جميعها تصل إلى مستويات دالة إحصائيًا. بعد التحكم في المتغيرات الديموغرافية، وُجد أن الاكتئاب يتوسط العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم، بينما كانت صعوبة وصف المشاعر تعدل بشكل كبير العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب، مما يؤكد فرضياتنا الأولية.
تظهر الدراسة وجود علاقة إيجابية بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم بين المراهقين، وهو ما يتماشى مع أبحاث مماثلة. على سبيل المثال، أبرزت مراجعة منهجية وجود ارتباط كبير بين الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت وسوء جودة النوم. أبلغت دراسة مقطعية واسعة النطاق عن الطلاب الكنديين عن احتمال أعلى لتقليل مدة النوم المرتبطة باستخدام الشبكات الاجتماعية، ولاحظت علاقة جرعة-استجابة بين استخدام الشبكات الاجتماعية وتقليل مدة النوم. تشمل الآليات المحتملة التي يؤثر بها إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية على جودة النوم التحفيز النفسي (أي زيادة الإثارة بسبب استخدام وسائل الإعلام عبر الإنترنت مما يؤدي إلى صعوبة في النوم)، وتأثير الشاشات المضيئة (أي تعرض الضوء الذي يقمع الهرمونات المعززة للنوم مثل الميلاتونين)، والانزعاج الجسدي (مثل السلوك المستقر المفرط المرتبط باستخدام الشبكات الاجتماعية المرضي مما يؤدي إلى انزعاج في الرقبة، مما قد يؤثر على جودة النوم). تدعم دراستنا أيضًا نظرية إزاحة النوم، التي تفترض أن استخدام الشبكات الاجتماعية، كنشاط ترفيهي غير منظم يفتقر إلى أوقات بداية ونهاية واضحة، يمكن أن يزيح بسهولة وقت النوم، مما يؤثر على مدة النوم وجودته. باختصار، تشير نتائجنا إلى وجود علاقة كبيرة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم بين المراهقين، مدعومة بأدلة بيولوجية.
تدعم هذه الدراسة الفرضية القائلة بأن الاكتئاب يتوسط العلاقة بين مواقع الشبكات الاجتماعية
الإدمان وجودة النوم لدى المراهقين، بما يتماشى مع الأبحاث السابقة [63، 64]. وقد أثبتت الدراسات السابقة وجود ارتباط قوي بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب [80]. بالإضافة إلى ذلك، تم إثبات العلاقة بين الاكتئاب وجودة النوم بشكل قوي [81]. وفقًا لنموذج ACT (العلاج بالقبول والالتزام) [29]، فإن إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، كعملية أساسية من عدم المرونة النفسية، يقلل من مرونة الأفراد النفسية ويؤدي إلى مشاكل نفسية خطيرة. عندما يتم تقييد المشاعر السلبية بواسطة التفكير الجامد أو عندما يتجنب الأفراد بوعي التجارب أو المواقف التي قد تثير مشاعر سلبية، فمن المحتمل أن تتفاقم هذه المشكلات [82]. قد يجد الأفراد الذين يعانون من إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية أن جهودهم لتجنب مشاعر وأفكار معينة تعززها فقط، مما يؤدي إلى عدم القدرة على قبول ومعالجة الأفكار والمشاعر السلبية بشكل فعال، وبالتالي يؤدي إلى مشاكل نفسية مثل الاكتئاب والقلق. الاكتئاب، كعاطفة سلبية، غالبًا ما يصاحب مجموعة من المشكلات لدى المراهقين، مثل الانطواء، reluctance to communicate with peers, reduced physical activity, and increased sedentary behavior, all of which contribute to poorer sleep quality [83]. تقريبًا يعاني الأفراد المصابون بالاكتئاب من أعراض انخفاض جودة النوم، مثل زيادة زمن بدء النوم وزيادة تكرار الاستيقاظ خلال الليل [84]. وقد أفادت العديد من الدراسات السابقة بوجود ارتباطات كبيرة بين الاكتئاب وجودة النوم، وهو ما يتماشى مع نتائجنا [85]. على المستوى البيولوجي، تدعم هذه العلاقة أدلة تشير إلى أن الاكتئاب غالبًا ما يرتبط بخلل في الناقلات العصبية الكولينية والمونوأمينرية [86]، التي تلعب أدوارًا حاسمة في تنظيم نوم حركة العين السريعة (REM) [87]. عامل آخر مهم يؤثر على جودة النوم هو الأوريكسين (هايبوكريتين) [88]، وهو ببتيد عصبي يشارك في تنظيم النوم واليقظة وتعديل المشاعر والاكتئاب [89]. باختصار، تؤكد نتائجنا الفرضية الأولية التي تفيد بأن الاكتئاب يتوسط العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين، مع دعم هذا الاستنتاج بمزيد من الأدلة البيولوجية.
تكشف دراستنا أيضًا أن صعوبة وصف المشاعر تؤثر على العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب، بما يتماشى مع فرضيتنا الأولية. وفقًا للنموذج المعرفي-العاطفي، فإن الأفراد الذين يواجهون صعوبة في إدراك وفهم وقبول ووصف مشاعرهم، أو الذين يفشلون في استخدام استراتيجيات إدارة عاطفية مناسبة، يكونون أكثر عرضة لتجربة مشاعر سلبية وتطوير الاكتئاب. أولئك الذين يواجهون صعوبة في وصف المشاعر قد يشعرون بالعجز عن تغيير وضعهم ويختبرون معلومات عاطفية ساحقة ومربكة. من الناحية المفاهيمية، لأن صعوبة وصف المشاعر
صعوبة التعرف على المشاعر هي مكونات أساسية للاكسيثيميا، وقد تعيق هذه التحديات الأفراد الذين يعانون من مستويات عالية من الاكسيثيميا عن البحث عن الآخرين ومحاولة التعبير عن مشاعرهم (أي أنهم غير متأكدين من مشاعرهم الخاصة وكيفية التواصل بدقة مع الآخرين). تؤثر صعوبة وصف المشاعر على فهمهم وإدراكهم لحالاتهم العاطفية، مما يجعل من الصعب أن يصبحوا واعين أو يعبروا بدقة عن مشاعرهم. كما أن هذه الصعوبة تعيق قدرتهم على فهم مشاعر الآخرين بدقة في الحياة اليومية وتعيق التواصل بمشاعرهم للآخرين. يمكن أن تؤدي هذه القيود إلى تراكم المشاعر السلبية التي لا يتم الإفراج عنها أو معالجتها في الوقت المناسب. وفقًا لنموذج الشلال العاطفي، فإن المشاعر السلبية الشديدة تحفز عملية تفكير مفرطة، مما يزيد من حدة المشاعر السلبية الأولية، مما يخلق حلقة مفرغة قد تؤدي إلى ردود فعل عاطفية متسلسلة تتفاقم تدريجيًا، مما قد يؤدي إلى الاكتئاب. كما تفسر نظرية الضغط العام أن الأفراد الذين يعانون من صعوبة في وصف المشاعر قد يواجهون صعوبة في التعبير عن مشاعرهم والتواصل بها، مما يؤدي إلى سوء الفهم والعلاقات المتوترة، وبالتالي زيادة الضغط في إدارة العلاقات الشخصية. هذا يزيد من مشاعر العزلة والوحدة الموجودة مسبقًا، مما يساهم بشكل أكبر في الاكتئاب. الأفراد الذين يعانون من صعوبة في التعرف على المشاعر، عند مواجهة انفصال عاطفي شامل، قد يختبرون أيضًا مستويات عالية من القلق والاكتئاب. قد تتفاقم هذه الحالة بسبب الإحباط الناتج عن عدم القدرة على الاتصال بمشاعرهم ومشاعر الآخرين. أظهرت الأبحاث السابقة أن صعوبة وصف المشاعر مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالاكتئاب، وأن الأفراد الذين يعانون من هذه الصعوبة هم أكثر عرضة لتطوير الاكتئاب في المستقبل، وهو ما تؤكده دراسات أخرى. باختصار، تؤكد نتائجنا الفرضية الأولية بأن صعوبة وصف المشاعر يمكن أن تعزز العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية والاكتئاب.
في الختام، تستكشف دراستنا العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم لدى المراهقين، وتناقش الدور الوسيط للاكتئاب والدور المعدل لصعوبة وصف المشاعر. تحتوي هذه الدراسة على عدة قيود. أولاً، اعتمدت الأبحاث على بيانات استبيانات ذاتية، مما قد يؤدي إلى عدم الدقة، خاصة بسبب التحيزات المحتملة مثل الآراء الذاتية، أخطاء استرجاع الذاكرة، أو المعلومات المفقودة، مما يؤثر على موضوعية وصلاحية البيانات. على الرغم من أن استخدام البيانات الذاتية شائع في الأبحاث النفسية، يمكن أن تعزز الدراسات المستقبلية موثوقية البيانات من خلال دمج طرق قياس موضوعية أخرى، مثل الملاحظات السلوكية أو التقييمات الفسيولوجية، لتقليل تأثير هذه التحيزات. ثانياً، بينما كانت المقاييس المستخدمة في هذه الدراسة، بما في ذلك إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية

تم استخدام مقياس DASS (مقياس الاكتئاب والقلق والتوتر) و TAS (مقياس صعوبات تنظيم العواطف) على نطاق واسع في الدراسات التي تشمل المراهقين الصينيين، إلا أنها لم تخضع للتحقق المحدد من صحتها بالنسبة لشرائح المراهقين. لذلك، قد تكون قابلية تعميم هذه النتائج محدودة، خاصةً أن السياق الثقافي والخصائص النفسية للمراهقين قد تختلف عن تلك الخاصة بطلاب الجامعات. يجب أن تحقق الأبحاث المستقبلية في قابلية تطبيق وخصائص القياس لهذه المقاييس في شرائح المراهقين. فيما يتعلق بقياس جودة النوم، فإن العنصرين المستخدمين في هذه الدراسة لقياس جودة النوم قد تم تطبيقهما على نطاق واسع في الأبحاث السابقة؛ ومع ذلك، لم يتم تحديد تحقق نفسي واضح لهما بشكل خاص للمراهقين. بالنسبة للمقاييس التي تتكون من عنصرين فقط، فإن “كرونباخ”… غالبًا ما يقلل من تقدير الاتساق الداخلي بسبب حساسيته لعدد العناصر، حيث يكون هذا التحيز ملحوظًا بشكل خاص عندما يكون عدد العناصر أقل من ثلاثة. على النقيض من ذلك، فإن مكدونالد هو أكثر ملاءمة لتقييم المقاييس التي تحتوي على عدد أقل من العناصر ولكنها ذات صلة عالية بالمحتوى، حيث إنه يعتمد على تحليل العوامل ويقدم تقديرًا أكثر موثوقية للاتساق الداخلي. تتضمن مقياس الاكتئاب، ومقياس إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، ومقياس صعوبة وصف المشاعر كل منها عددًا أكبر من العناصر، وقد تم التحقق على نطاق واسع من اتساقها الداخلي باستخدام كرونباخ. . في الدراسات السابقة، كانت قيمة كرونباخ لقد كانت المعيار القياسي لتقييم الاتساق الداخلي لهذه المقاييس؛ وبالتالي، التزمت هذه الدراسة بهذا التقليد لضمان القابلية للمقارنة مع الأبحاث الموجودة في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، لمعالجة مخاوف القراء بشأن الاتساق المنهجي، قامت هذه الدراسة أيضًا بحساب ألفا كرونباخ للمقياس جودة النوم وماكدونالدز بالنسبة للمقاييس الأخرى، مع دمج النتائج في قسم الطرق. من المهم أن نلاحظ أن كل من مك دونالد وكروانباخ هي مؤشرات على الاتساق الداخلي بدلاً من قياسات الصلاحية. لذلك، نعترف بأن الصلاحية الهيكلية لهذه الأدوات قد تكون لها بعض القيود. أخيرًا، نظرًا لأن هذه الدراسة استخدمت تصميمًا مقطعيًا، فإنها لا تسمح بتحديد العلاقات السببية بين المتغيرات. بينما يمكن أن تكشف البيانات المقطعية عن الارتباطات بين المتغيرات، فإن غياب البعد الزمني يمنع الاستنتاجات السببية. لذلك، ينبغي أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار اعتماد تصميم طولي لاستكشاف العلاقات السببية بين المتغيرات.

تدرس هذه الدراسة العلاقات بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية، وجودة النوم بين المراهقين، والاكتئاب، وصعوبة وصف المشاعر. وتبني نموذجًا للوساطة حيث يقوم الاكتئاب بوساطة العلاقة بين إدمان مواقع الشبكات الاجتماعية وجودة النوم، مع كون صعوبة وصف المشاعر تعمل كـ
عامل معتدل. تؤكد النتائج على أهمية أن يقوم الأفراد والعائلات والمدارس والمجتمع بمعالجة الآثار السلبية المرتبطة بإدمان مواقع الشبكات الاجتماعية. بشكل خاص، بالنسبة للأفراد الذين يعانون من صعوبة عالية في وصف المشاعر، من الضروري إجراء تقييمات مصنفة ومحددة القيمة بناءً على نتائج قياسهم، لتقديم تدخلات علاجية مستهدفة وشخصية.

بفضل جيا لي وانغ، أعتقد أنه مرشح دكتوراه ممتاز ودقيق جداً.

ساهم جيالي وانغ، نينغ وانغ ويانغ ليو في التصور، المنهجية، تنظيم البيانات، الكتابة – المراجعة والتحرير؛ ساهم جيالي وانغ ويانغ ليو في الكتابة – المسودة الأصلية؛ ساهم يانغ ليو في الحصول على التمويل 1 التصور؛ 2 المنهجية؛ 3 تنظيم البيانات؛ 4 الكتابة – المسودة الأصلية؛ 5 الكتابة – المراجعة والتحرير؛ 6 الحصول على التمويل.

غير قابل للتطبيق.

البيانات التي تم إنشاؤها و/أو تحليلها خلال الدراسة الحالية غير متاحة للجمهور بسبب [سياسة فريقنا التجريبي] ولكن يمكن الحصول عليها من المؤلف المراسل عند الطلب المعقول.

تمت الموافقة على الدراسة من قبل لجنة أخلاقيات الطب الحيوي في جامعة جيشou قبل بدء المشروع (رقم المنحة: JSDX-2024-0086). تم الحصول على موافقة مستنيرة من المشاركين وأوصيائهم قبل بدء البرنامج. نحن نؤكد أن جميع التجارب تتماشى مع الإرشادات واللوائح ذات الصلة مثل إعلان هلسنكي.

غير قابل للتطبيق.

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

تاريخ الاستلام: 20 سبتمبر 2024 / تاريخ القبول: 8 يناير 2025
نُشر على الإنترنت: 20 يناير 2025

تظل شركة سبرينجر ناتشر محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

Keywords Social network site addiction, Sleep quality, Depression, Difficulty describing feelings, Adolescents

According to data from the National Institutes of Health, sleep is an essential component of daily human life, often considered, along with diet and exercise, one of the three fundamental pillars of health, and is crucial for maintaining life and overall well-being [1]. However, research indicates that poor sleep quality is a significant public health issue among adolescents [2], with its prevalence steadily increasing and affecting younger age groups [3]. The incidence of sleep disorders among adolescents is estimated to be around [4]. As a vital physiological activity, sleep is closely tied to the growth and development of adolescents [5]. Adolescence is regarded as the second critical phase for foundational learning and neuroplasticity development, following infancy [6]. During this period, the brain undergoes substantial reorganization and maturation, contributing to the development of cognitive abilities, emotional regulation, and behavior patterns [7]. However, this developmental stage also makes adolescents more susceptible to the effects of poor sleep quality. Sleep is crucial for neuroplasticity, memory consolidation, and learning ability, and poor sleep quality can disrupt these critical physiological and psychological processes. This disruption may negatively impact adolescents’ cognitive development, emotional health, and overall growth, leading to issues such as anxiety and depression [8], aggression [9], altered cognitive function [10], and even suicidal behavior [11]. Given these concerns, there is an urgent need to investigate the various factors that influence sleep quality in adolescents. Such research is essential not only for identifying key risk factors that may contribute to declining sleep quality but also for providing a scientific basis for developing effective intervention strategies.
The factors contributing to poor sleep quality are diverse and complex. Among these, social network site addiction has been found to be closely related to sleep quality in adolescents [12]. With the rapid development of smart electronic devices and social network sites, social network sites have gradually become an indispensable part of people’s daily lives and an important platform for obtaining information and engaging in social interactions [13]. Research shows that of adolescents use at least one social network site, spending approximately 3 h daily on social network sites [14]. Although social network sites bring many conveniences and pleasures to adolescents, they also make them susceptible to addiction [15]. One study found that the prevalence of social network site addiction in adolescents ( ) is higher than in university students ( ) and community adults ( ) [16]. Furthermore, studies have shown that adolescents are more likely to be influenced by social network sites, partly due to their greater focus on peer behavior and social feedback [17]. A meta-analysis revealed that the
higher prevalence of social network site addiction is associated with younger age and living in collectivist countries [18]. Although social network site addiction has not been classified as an official diagnosis or health condition in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR) or the International Classification of Diseases, 11th Revision (ICD-11), and there is no consensus on its classification, with significant differences in the methods of categorization, excessive and compulsive use of social network sites can still significantly interfere with adolescents’ daily lives, negatively affecting their physical health, social functioning, and mental well-being [19]. Given the prevalence of social network site addiction in adolescent populations and its potential negative impacts, societal attention to this phenomenon has been increasing. Social network site addiction refers to an individual’s excessive preoccupation with social networks, characterized by a strong motivation to use these platforms and a significant amount of time and energy spent on them, which can negatively impact both physical and mental health [13]. Problematic and addictive social network behaviors are considered a form of online risk behavior, closely associated with reduced sleep duration, decreased sleep quality, and insomnia [20]. Adolescents with higher levels of social network site addiction and longer usage times, especially those who engage in passive social network use, typically exhibit poorer sleep quality [21]. Adolescents with poor sleep quality tend to spend more time on social networks than those with better sleep quality [22]. Research has shown that in individuals with social network site addiction, prolonged exposure to blue light can inhibit melatonin secretion, disrupt sleep and circadian rhythms, and subsequently lower sleep quality [23]. The predictive role of social network site addiction on poor subjective sleep quality has been validated in adolescent samples, with adolescents suffering from social network site addiction being 3.25 times more likely to report poor subjective sleep quality than those with normal social network use [24]. Based on the above review, this study hypothesizes that there is a significant positive correlation between social network site addiction and sleep quality in adolescents.
In the relationship between social network site addiction and sleep quality in adolescents, depression may serve as an important mediating factor. Depression is a significant public health concern among adolescents. A recent meta-analysis reported prevalence rates of mild to severe, moderate to severe, and severe depression at , and , respectively, with a rising trend over time [25]. Depression, as a high-risk psychological disorder in young populations, is characterized by symptoms such as lethargy and sadness [26]. Systematic reviews suggest that among various forms of psychopathology, depression may have the strongest association
with social networks [27]. Numerous studies have demonstrated a positive correlation between social network site addiction and depression [27, 28]. According to acceptance and commitment therapy (ACT), social network site addiction may lead individuals to adopt various avoidant emotional regulation strategies (such as rumination and thought suppression) to reduce the frequency, intensity, or duration of these unpleasant internal experiences [29]. This rigid response to internal emotions can be harmful, triggering more negative emotions and thoughts, and eventually leading to depression. Consistent with this view, research has found that individuals with social network site addiction are more likely to experience depression, especially when they engage in thought suppression. Social network site addiction is considered a core vulnerability factor for emotional distress [30]. According to the secondary addictive disorder hypothesis, addictive behaviors can trigger other mental health disorders, especially depression [31]. Addicted users may spend increasing amounts of time and energy in the virtual world, and when they leave the online environment to face reality, they often feel frustrated or depressed [32]. Moreover, depression is a key determinant of poor sleep quality in adolescents. Studies have found that over of patients with severe depression have reported sleep problems [33] and there is a significant correlation between depression levels and sleep quality [34]. Sleep disturbances are considered a core secondary symptom of depression, while depression is often seen as a major risk factor for insomnia [35]. A study of 7,960 adolescents with sleep problems found that during a four-year follow-up period, depressive symptoms significantly predicted the development and persistence of sleep problems, with adolescents reporting significant depressive symptoms being more likely to experience sleep problems than those without depressive symptoms [36]. The hyperarousal model of insomnia posits that poor sleep quality is a psychobiological disorder involving chronic psychological distress and physiological imbalance [37]. The presence of depressive emotions is associated with abnormal circadian activity of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis [38], and depression may affect sleep quality through its impact on psychological disorders (excessive worry, rumination)

and biological mechanisms (neuroendocrine and immune systems). Based on the above review, this study hypothesizes that depression mediates the relationship between social network site addiction and sleep quality in adolescents.
However, the relationship between the aforementioned variables may be exacerbated in individuals with certain characteristics, leading to increased adverse behaviors or negative psychological outcomes. One such characteristic is the level of difficulty describing feelings, a key dimension of alexithymia [39]. The term alexithymia, introduced by Peter Sifneos, describes patients who have difficulty with insight-oriented psychotherapy [40]. It is now defined as the inability to identify and describe one’s own or others’ emotions [41]. Difficulty describing feelings is considered a manifestation of impaired emotional cognition, processing, and regulation [42], and it is a risk factor for the development of various psychological issues and maladaptive behaviors [43]. Research indicates that difficulty describing feelings is highly correlated with emotional problems such as depression [44]. Alexithymia can exacerbate negative emotions like depression due to its impact on emotional awareness and expression [45]. Moreover, it can lead to poor interpersonal relationships, thereby increasing psychological burdens. Difficulty describing feelings is associated with lower social competence and reduced peer popularity [46]. By affecting social interaction, emotional regulation, self-awareness, and social support, difficulty describing feelings significantly increases the risk of depression [47]. According to the “rich get richer” model, adolescents with social network site addiction and difficulty describing feelings may be more prone to depression [48]. Some authors even suggest that difficulty describing feelings and depression may be indistinguishable constructs [49]. Therefore, based on the above review, it is evident that difficulty describing feelings can enhance the relationship between social network site addiction and depression discussed in this study, further exacerbating the extent of negative psychological and behavioral outcomes. Consequently, we hypothesize that difficulty describing feelings amplifies the strength of the relationship between social network site addiction, depression, and sleep quality in adolescents.
Previous research has explored the relationship between social network site addiction and sleep quality in adolescents, as well as the predictive role of this relationship. However, research on this relationship in Chinese adolescents is limited. To further supplement research in this area and explore the underlying psychological mechanisms, this study introduces depression as a mediating variable and difficulty describing feelings as a moderating variable. Thus, this study constructs a hypothesized pathway model (Fig. 1).

The survey was conducted in March 2024, following a convenience sampling approach, with schools selected based on their willingness to participate. A cross-sectional survey was conducted among adolescents from 9 secondary schools across five provinces, including Shandong, Hebei, and Hunan, using class groups as the sampling basis. Prior to the distribution of the electronic questionnaires, the research team provided detailed information to the class teachers, including the purpose of the survey, its main content, data confidentiality measures, and the final use of the data. Upon obtaining consent, the survey information and the link to the electronic questionnaire were sent to the class teachers, who then distributed it to the class groups. The questionnaire was distributed electronically, and the informed consent form was attached to the homepage of the electronic questionnaire. Participants were only able to proceed with the questionnaire after clicking the “Agree” button; selecting “Decline” would automatically exit the survey page, ensuring voluntary participation and adherence to the informed consent principle. The questionnaire was designed to be anonymous to protect the participants’ privacy and reduce the impact of social desirability bias on responses. Participation in the survey was entirely voluntary, and participants were free to withdraw at any time without providing any reason. The estimated completion time for the questionnaire was approximately 10 min to minimize participant burden.
The study received approval from the Medical Ethics Committee of the author’s affiliated institution before its implementation, ensuring that the study design and data collection process complied with ethical and legal requirements. All procedures adhered to the standards and guidelines set by the ethics committee, which further enhanced the reliability of the study and the trust of the participants. Invalid questionnaires included those with patterned responses or those with response times that were either too short or too long. A total of 1,915 adolescents participated in the survey, and after excluding invalid responses, 1,670 valid questionnaires were obtained ( 693 boys, 997 girls; 767 in Grade 1, 803 in Grade 2, 100 in Grade 3; 110 with family monthly income below with family monthly income between 3,000 and with family monthly income between 6,000 and with family monthly income above , and 480 with unknown family income). The average age of the participants was 15.86 years ( ).

To assess social network site addiction among adolescents, this study employed a questionnaire based on the scale originally developed by Elphinston et al. [50], which was later adapted, revised, and validated by Wei [51]. The scale includes eight items that measure aspects such as the feelings and frequency of social network use, its impact on daily life (including learning, social interactions, and sleep quality), and the presence of withdrawal symptoms. Each item is scored on a 5-point Likert scale ranging from 1 (completely disagree) to 5 (completely agree). The total score across items represents the level of social network site addiction, with scores ranging from 8 to 40, where higher scores indicate more severe social network site addiction. In this study, the Cronbach’s for the scale was 0.889 . In this study, the McDonald’s for the scale was 0.890 . The scale has been widely studied in the context of Chinese adolescents [52,53].

A key goal when measuring any construct is to ensure that the measure is capturing the full conceptual domain of the construct of interest while not measuring things outside the purview of the construct domain [54]. To account for academic pressure among adolescents [55], reduce measurement costs [56], decrease respondent burden [57], and improve measurement efficiency [58], this study employed a two-item measure for sleep quality.Based on the National Health Interview Survey [59] and refined following Snyder’s study [60], this research utilized a detailed tool for assessing sleep quality.Adolescent sleep quality was captured using two questions: “In the past 30 days, how many times have you (1) had trouble falling asleep and (2) felt like you were not getting enough sleep or rest.” Response range was 1 (never) to 4 (almost always). The sum of the two questions is the sleep quality score of adolescents. The score ranges from 2 to 8. The higher the score, the worse the sleep quality of adolescents. This tool for measuring sleep quality has been validated and used in prior studies [61]. The McDonald’s for this subscale in the present study was 0.844 . In this study, the Cronbach’s for the scale was 0.612 .

Depression levels among adolescents were assessed using the depression subscale of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS), originally developed by Lovibond et al. [62] and later revised and validated by Gong et al. [63]. The depression subscale consists of seven items, each scored on a 4 -point Likert scale ranging from 1 (completely disagree) to 4 (completely agree). The total score represents the level of depression, with scores ranging from 7 to 28, where higher scores indicate higher levels
of depression. The Cronbach’s for this subscale in the present study was 0.912 . In this study, the McDonald’s for the scale was 0.913 . The scale has been widely studied in the context of Chinese adolescents [64, 65].

The level of difficulty describing feelings among adolescents was measured using the Difficulty Describing Feelings subscale of the Toronto Alexithymia Scale (TAS), developed by Bagby et al. [66] and revised into a Chinese version by Zhu et al. [67]. The subscale includes five items, scored on a 5 -point Likert scale ranging from 1 (completely disagree) to 5 (completely agree). Scores range from 5 to 25, with higher scores indicating more severe difficulty in recognizing and describing feelings. The Cronbach’s for this subscale in the present study was 0.747 . In this study, the McDonald’s for the scale was 0.771 . The scale has been widely studied in the context of Chinese adolescents [68, 69].

Statistical analyses were conducted using SPSS 26.0. First, we performed a method bias test, considering a threshold of less than as an indication of no significant common method bias [70]. We then conducted descriptive statistics and correlation analyses for the demographic characteristics of the participants and the primary variables. Before further analysis, the data for the main variables were standardized. To test our hypotheses, we utilized the PROCESS macro in SPSS (Models 4 and 7) to examine the relationship between social network site addiction and sleep quality, as well as to explore the mediating role of depression and the moderating role of difficulty describing feelings [71]. We employed 5,000 bootstrap resampling iterations to assess model fit and estimate confidence intervals ( CI), ensuring robustness in the data analysis [72]. During the analysis,

; ;
demographic variables such as gender, age, and socioeconomic status were controlled as covariates. A significance level of 0.05 was set for all tests.

The common method bias test in this study identified two factors with eigenvalues greater than 1 . The first factor accounted for of the total variance, which is below the threshold. This indicates that there is no significant risk of common method bias in this research.

Table 1 shows that social network site addiction is significantly positively correlated with depression ( , ), sleep quality ( ), and difficulty describing feelings ( ) among adolescents. Additionally, depression is significantly positively correlated with sleep quality ( ) and difficulty describing feelings ( ).

After controlling for gender, age, and socioeconomic status, the results in Table 2; Fig. 2 indicate that social network site addiction directly and significantly predicts

sleep quality in adolescents ( ). When the mediating variable is introduced, social network site addiction still significantly predicts sleep quality ( ). Furthermore, in the mediation model test, social network site addiction significantly predicts depression ( ), and depression, in turn, significantly predicts sleep quality ( ). The proportion of mediation pathways is detailed in Table 3.

The results from Table 4; Fig. 3, and Fig. 4 show that after including the moderating variable, the effect of social network site addiction on depression among adolescents remains significant ( ). Additionally, difficulty describing feelings significantly predicts depression ( ), and the interaction between social network site addiction and difficulty describing feelings also significantly predicts depression ( , ). Further analysis reveals that different levels (low, medium, high) of difficulty describing feelings significantly moderate the effect of social network site

addiction on depression (Table 5). Simple slope plot illustrating the moderating effect of difficulty in describing feelings on the relationship between social network site addiction and depression. High, medium, and low levels of difficulty in describing feelings are represented by solid, dashed, and dotted lines, respectively (Fig. 4).

DDF: Difficulty describing feelings; ***:

This study explores the interrelationships between social network site addiction, sleep quality, depression, and difficulty describing feelings. Additionally, we investigate the moderating role of difficulty describing feelings within the mediation model. Our findings reveal significant positive correlations between social network site addiction, sleep quality, and depression, all of which reach statistically significant levels. After controlling for demographic variables, depression was found to mediate the relationship between social network site addiction and sleep quality, while difficulty describing feelings significantly moderated the relationship between social network site addiction and depression, thereby confirming our initial hypotheses.
The study demonstrates a positive correlation between social network site addiction and sleep quality among adolescents, a finding consistent with similar research [12]. For instance, a systematic review highlighted a significant association between multiplayer online gaming and poor sleep quality [73]. A large-scale cross-sectional study of Canadian students reported a higher likelihood of reduced sleep duration associated with social network use and observed a dose-response relationship between social network use and reduced sleep duration [74]. The potential mechanisms by which social network site addiction affects sleep quality include psychological stimulation (i.e., increased arousal due to internet media use leading to difficulty falling asleep) [75], the impact of illuminated screens (i.e., light exposure suppressing sleep-promoting hormones such as melatonin) [76], and physical discomfort (e.g., excessive sedentary behavior associated with pathological social network use leading to cervical discomfort, which may affect sleep quality) [77]. Our study also supports the sleep displacement theory [78], which posits that social network use, as an unstructured leisure activity lacking clear start and end times, can easily displace sleep time, thereby affecting sleep duration and quality [79]. In summary, our findings indicate a significant correlation between social network site addiction and sleep quality among adolescents, supported by biological evidence.
This study supports the hypothesis that depression mediates the relationship between social network site
addiction and sleep quality in adolescents, aligning with previous research [63, 64]. Prior studies have established a strong association between social network site addiction and depression [80]. Additionally, the relationship between depression and sleep quality has been robustly demonstrated [81]. According to the ACT (Acceptance and Commitment Therapy) model [29], social network site addiction, as a primary process of psychological inflexibility, reduces individuals’ psychological flexibility and leads to severe psychological issues. When negative emotions are constrained by rigid thinking or when individuals consciously avoid experiences or situations that may elicit negative feelings, these issues are likely to intensify [82]. Individuals with social network site addiction may find that their efforts to avoid certain emotions and thoughts only amplify them, leading to an inability to effectively accept and process negative thoughts and emotions, thereby resulting in psychological problems such as depression and anxiety. Depression, as a negative emotion, often accompanies a range of issues in adolescents, such as introversion, reluctance to communicate with peers, reduced physical activity, and increased sedentary behavior, all of which contribute to poorer sleep quality [83]. Approximately of individuals with depression experience symptoms of reduced sleep quality, such as prolonged sleep latency and increased frequency of awakenings during the night [84]. Numerous prior studies have also reported significant associations between depression and sleep quality, consistent with our findings [85]. On a biological level, this relationship is supported by evidence suggesting that depression is often linked to imbalances in cholinergic and monoaminergic neurotransmitters [86], which play crucial roles in regulating rapid eye movement (REM) sleep [87]. Another important factor influencing sleep quality is orexin (hypocretin) [88] a neuropeptide involved in both sleep-wake regulation and the modulation of emotions and depression [89]. In summary, our findings validate the initial hypothesis that depression mediates the relationship between social network site addiction and sleep quality in adolescents, with this conclusion further supported by biological evidence.
Our study also reveals that difficulty describing feelings moderates the relationship between social network site addiction and depression, consistent with our initial hypothesis. According to the cognitive-emotional model, individuals who struggle to perceive, understand, accept, and describe their emotions, or who fail to employ appropriate emotional management strategies, are at higher risk of experiencing negative emotions and developing depression [90]. Those with difficulty describing feelings may feel powerless to change their situation and experience overwhelming and confusing emotional information [91]. Conceptually, because difficulty describing feelings
and difficulty recognizing emotions are core components of alexithymia [92], these challenges may hinder or limit individuals with high levels of alexithymia from seeking out others and attempting to express their emotions (i.e., they are uncertain of their own feelings and how to accurately communicate with others) [93]. Difficulty describing feelings affects their insight into and understanding of their emotional states, making it hard to become aware of or correctly express their emotions [94]. This difficulty also impairs their ability to accurately understand others’ emotions in daily life and hinders the communication of their feelings to others [95]. This limitation can lead to the accumulation of negative emotions that are not released or processed in a timely manner. According to the emotional cascade model [96], intense negative emotions trigger a ruminative process, which further amplifies the initial negative emotions, creating a vicious cycle that may result in progressively severe emotional chain reactions, potentially leading to depression [97]. General strain theory also explains that individuals with difficulty describing feelings may struggle to articulate and communicate their emotions [98]leading to misunderstandings and strained relationships, thereby increasing their stress in managing interpersonal relationships [99]. This exacerbates pre-existing feelings of isolation and loneliness, further contributing to depression. Individuals with difficulty recognizing emotions, when battling pervasive emotional detachment, may also experience high levels of anxiety and depression [94]. This situation may worsen due to the frustration of being unable to connect with their own and others’ emotions. Previous research [92] has shown that difficulty describing feelings is closely related to depression, and individuals with this difficulty are more likely to develop depression in the future, a finding corroborated by other studies [100]. In summary, our results confirm the initial hypothesis that difficulty describing feelings can intensify the relationship between social network site addiction and depression.
In conclusion, our study further explores the relationship between social network site addiction and sleep quality in adolescents, and discusses the mediating role of depression and the moderating role of difficulty describing feelings. This study has several limitations. First, the research relied on self-reported survey data, which may lead to inaccuracies, especially due to potential biases such as subjective opinions, memory recall errors, or missing information, thereby affecting the objectivity and validity of the data. Although the use of self-reported data is common in psychological research, future studies could enhance data reliability by incorporating other objective measurement methods, such as behavioral observations or physiological assessments, to reduce the impact of these biases. Second, while the scales used in this study, including the Social Network Site Addiction

Scale, the DASS (Depression, Anxiety, and Stress Scale), and the TAS (Difficulties in Emotional Regulation Scale), have been widely used in studies involving Chinese adolescents, they have not undergone specific validation for adolescent populations. Therefore, the generalizability of these results may be limited, especially since the cultural context and psychological characteristics of adolescents may differ from those of university students. Future research should further validate the applicability and psychometric properties of these scales in adolescent populations. Regarding the measurement of sleep quality, the two sleep quality items used in this study have been widely applied in previous research; however, their psychometric validation specifically for adolescents has not been clearly established. For scales consisting of only two items, Cronbach’s often underestimates internal consistency due to its sensitivity to the number of items, with this bias being particularly pronounced when the number of items is fewer than three. In contrast, McDonald’s is more suitable for evaluating scales with fewer items but high content relevance, as it is based on factor analysis and provides a more reliable estimate of internal consistency. The Depression Scale, Social Network Site Addiction Scale, and Difficulty Describing Feelings Scale each include a larger number of items, and their internal consistency has been widely validated using Cronbach’s . In previous studies, Cronbach’s has been the standard metric for assessing the internal consistency of these scales; thus, this study adhered to this convention to ensure comparability with existing research in the field. Additionally, to address readers’ concerns regarding methodological consistency, this study also calculated Cronbach’s for the Sleep Quality Scale and McDonald’s for the other scales, with the results incorporated into the Methods section. It is important to note that both McDonald’s and Cronbach’s are indices of internal consistency rather than measures of validity. Therefore, we acknowledge that the structural validity of these tools may have certain limitations. Finally, since this study employed a cross-sectional design, it does not allow for the determination of causal relationships between variables. While cross-sectional data can reveal associations between variables, the absence of a temporal dimension prevents causal inferences. Therefore, future research should consider adopting a longitudinal design to explore the causal relationships between variables.

This study examines the relationships between social network site addiction, sleep quality among adolescents, depression, and difficulty describing feelings. It constructs a mediation model where depression mediates the relationship between social network site addiction and sleep quality, with difficulty describing feelings serving as
a moderating factor. The findings underscore the importance for individuals, families, schools, and society to address the negative impacts associated with social network site addiction. Specifically, for individuals with high levels of difficulty describing feelings, it is crucial to conduct stratified and valence-specific assessments based on their measurement results, to provide targeted and personalized treatment interventions.

Thanks to Jiale Wang, I think he is a very excellent and careful doctoral candidate.

Jiale Wang, Ning Wang and Yang Liu were contributed to Conceptualization, Methodology, Data curation, Writing – Review & Editing; Jiale Wang and Yang Liu were contributed to Writing – Original Draft; Yang Liu were contributed to Funding acquisition 1 Conceptualization; 2 Methodology; 3 Data curation; 4 Writing – Original Draft; 5 Writing – Review & Editing; 6 Funding acquisition.

Not applicable.

The datasets generated and/or analysed during the current study are not publicly available due [our experimental team’s policy] but are available from the corresponding author on reasonable request.

The study was approved by the Biomedicine Ethics Committee of Jishou University before the initiation of the project (Grant number: JSDX-2024-0086). Informed consent was obtained from the participants and their guardians before the start of the program. We confirm that all the experiment is in accordance with the relevant guidelines and regulations such as the declaration of Helsinki.

Not applicable.

The authors declare no competing interests.

Received: 20 September 2024 / Accepted: 8 January 2025
Published online: 20 January 2025

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.