DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.66.2026.4986
تاريخ النشر: 2026-02-28
المؤلف: Mohammad Wasil وآخرون
الموضوع الرئيسي: النمو الاقتصادي والسياسات المالية
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث دور الإنفاق الحكومي في تعزيز الاقتصاد الأخضر في إندونيسيا من 2010 إلى 2022، باستخدام مجموعة بيانات من 34 محافظة. تركز على أربعة مكونات من الإنفاق العام: الشؤون الاقتصادية (BE)، الحماية الاجتماعية (BS)، إدارة البيئة والموارد الطبيعية (BL)، والخدمات العامة (BP)، وتأثيرها على مؤشرات رئيسية مثل مؤشر الاقتصاد الأخضر (GE)، الناتج المحلي الإجمالي الإقليمي الإجمالي (GRDP)، ومؤشر التنمية البشرية (HDI). تشير النتائج إلى أن المحافظات التي تخصص نسبة أعلى من ميزانياتها للإنفاق الاقتصادي والبيئي تحقق جودة بيئية أفضل ونتائج تنمية بشرية أفضل. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل DKI جاكرتا، يوجياكارتا، وبالي تمثل هياكل إنفاق عام فعالة مرتبطة بأداء أقوى في الاقتصاد الأخضر.
في الاستنتاجات، تسلط الدراسة الضوء على أنه بينما يعزز BE الاقتصاد الأخضر بشكل كبير، لا يظهر BS تأثيرًا كبيرًا، وكلا من BL وBP يؤثران سلبًا عليه. تكشف التحليلات أن في المحافظات ذات الناتج المحلي الإجمالي العالي، يؤثر BE وBL وBP بشكل كبير على الاقتصاد الأخضر، بينما في تلك ذات مؤشر التنمية البشرية العالي، تؤثر جميع أنواع الإنفاق الأربعة بشكل كبير. تؤكد النتائج على أهمية إعطاء الأولوية للإنفاق الاقتصادي لدفع أجندة التنمية الخضراء في إندونيسيا. تقدم الدراسة رؤى عملية لصانعي السياسات حول استراتيجيات الإنفاق العام التي تهدف إلى تعزيز النمو الاقتصادي الأخضر، على الرغم من أنها تعترف بالقيود المتعلقة بالبيانات على مستوى المحافظة المستخدمة وتقترح أن البحث المستقبلي يجب أن يوسع مجموعة البيانات لتكون أكثر شمولية.
مقدمة
ت outlines مقدمة ورقة البحث هذه مفهوم الاقتصاد الأخضر، الذي يهدف إلى تعزيز رفاهية المجتمع والعدالة الاجتماعية مع تقليل الأضرار البيئية ومعالجة ندرة الموارد. تسلط الضوء على أن الاقتصاد الأخضر يمكن أن يحفز النمو الاقتصادي والابتكار، مما يسهل تحولًا اجتماعيًا واقتصاديًا شاملًا. ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذا الانتقال استثمارًا ماليًا كبيرًا في التقنيات الخضراء ويواجه تحديات مثل عدم اتساق التنظيم الحكومي والسياسات العامة غير المتوافقة التي لا تلتزم بمبادئ الاستدامة.
لقد استكشفت الأدبيات بشكل موسع الاقتصاد الأخضر، خاصة فيما يتعلق بالابتكارات الصديقة للبيئة واستثمارات الطاقة النظيفة. ومن الجدير بالذكر أن دور النمو الاقتصادي الأخضر في تعزيز الإنتاجية الزراعية من خلال الممارسات المستدامة يتم التأكيد عليه. على عكس الدراسات السابقة التي تركز على إنشاء التكنولوجيا، تبحث هذه الدراسة بشكل خاص في تأثير السياسات المالية للحكومة المحلية على التنمية الاقتصادية الخضراء، مع الأخذ في الاعتبار العوامل الديموغرافية. تهدف الدراسة إلى تحليل كيفية تأثير الإنفاق العام على الجودة البيئية ونتائج الاقتصاد الأخضر من خلال إجراء تحليل تجريبي لـ 350 منطقة عبر 38 محافظة في إندونيسيا.
الطرق
ت outlines قسم الطرق تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم تنفيذ تجارب محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلي يعزز موثوقية النتائج.
تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. طبق الباحثون نماذج الانحدار لتقييم العلاقات بين المتغيرات، مما يسمح بتحديد الروابط السببية المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية فحوصات التحقق من الصحة لتأكيد قوة النتائج، مما يضمن أن الاستنتاجات المستخلصة مدعومة بالبيانات المجمعة.
النتائج
تظهر نتائج الدراسة، الملخصة في الجدول 1، إحصائيات وصفية لـ 416 ملاحظة حول ريادة الأعمال الخضراء (GE) والمتغيرات ذات الصلة. تشير القيم المتوسطة إلى أن BE (بيئة الأعمال) لديها متوسط قدره 26.855، بينما GE لديها متوسط قدره 67.939. تؤكد معاملات الارتباط بيرسون المقدمة في الجدول 2 أن جميع قيم الارتباط أقل من عتبة 0.80، مما يخفف من المخاوف بشأن التعدد الخطي. تشير تحليل الانحدار، كما هو موضح في الجدول 3، إلى أن BE له تأثير إيجابي وذو دلالة إحصائية على GE (معامل = 3.595، p < 0.01). في المقابل، تظهر المتغيرات مثل BS (دعم الأعمال)، BL (تشريعات الأعمال)، BP (سياسة الأعمال)، GRDP (الناتج المحلي الإجمالي الإقليمي الإجمالي)، وHDI (مؤشر التنمية البشرية) تأثيرات سلبية على GE، مع إظهار GRDP لأكبر تأثير سلبي (معامل = -3.498، p < 0.01). تحلل المزيد من التحليلات تأثيرات هذه المتغيرات عبر المناطق المصنفة حسب مستويات GRDP وHDI العالية والمنخفضة. بالنسبة للمناطق ذات الناتج المحلي الإجمالي المنخفض، يبقى BE ذو دلالة إيجابية، بينما يؤثر BP وGRDP سلبًا على GE. في المناطق ذات الناتج المحلي الإجمالي العالي، يستمر BE في إظهار علاقة إيجابية وذات دلالة مع GE، لكن BS وBL تؤثران سلبًا على GE بشكل كبير. عند فحص المناطق بناءً على HDI، يكون لـ BE تأثير إيجابي وذو دلالة في المناطق ذات HDI العالي، بينما تؤثر BS وBL وBP وGRDP سلبًا على GE بشكل كبير. تشير هذه النتائج إلى أن تأثير المتغيرات المستقلة على GE يختلف بشكل كبير اعتمادًا على السياق الاقتصادي والتنموي للمناطق، مما يشير إلى الحاجة إلى تدخلات سياسية مصممة خصيصًا.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على الدور الحاسم للإنفاق الحكومي في تعزيز الاقتصاد الأخضر، مع تسليط الضوء على التفاعل بين الإنفاق الاقتصادي والاجتماعي والبيئي والإسكان. وفقًا لـ Guo et al. (2023) وغيرهم من العلماء، يتميز الاقتصاد الأخضر بالنمو المستدام الذي يوازن بين التنمية الاقتصادية وحماية البيئة. تحدد الأدبيات مخاطر مختلفة مرتبطة بهذا الانتقال، مثل لعنة الموارد، وتحديات التحضر، والاحتمالية لزيادة استهلاك الطاقة من البنية التحتية الرقمية. علاوة على ذلك، تؤكد الورقة أنه بينما يمكن أن يحفز الإنفاق العام الاستثمارات الخضراء ويعزز الأداء الاقتصادي، فإنه يواجه أيضًا تحديات، خاصة في الاقتصادات النامية حيث يمكن أن تعيق التكاليف الأولية العالية والاعتماد على الوقود الأحفوري التقدم.
تكشف التحليلات أيضًا أن الإنفاق الحكومي المستهدف في مجالات مثل الطاقة المتجددة، والحماية الاجتماعية، والحفاظ على البيئة يمكن أن يحقق فوائد كبيرة، بما في ذلك خلق فرص العمل وتحسين الصحة العامة. ومع ذلك، فإن الانتقال مليء بالصعوبات، بما في ذلك الحاجة إلى استثمارات كبيرة مسبقة والاحتمالية لإزاحة العمال في الصناعات التقليدية. تشير النتائج إلى أن السياسات المالية المنسقة والتعاون الدولي ضروريان لمعالجة هذه التحديات وضمان انتقال عادل إلى اقتصاد أخضر. بشكل عام، تهدف الدراسة إلى تقييم تأثير أشكال مختلفة من الإنفاق الحكومي على تطوير الاقتصاد الأخضر، مع التركيز على المناطق ذات مؤشر التنمية البشرية (HDI) العالي والناتج المحلي الإجمالي الإقليمي الإجمالي (GRDP).
DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.66.2026.4986
Publication Date: 2026-02-28
Author(s): Mohammad Wasil et al.
Primary Topic: Economic Growth and Fiscal Policies
Overview
The research paper examines the role of government expenditure in fostering a green economy in Indonesia from 2010 to 2022, utilizing a panel dataset from 34 provinces. It focuses on four components of public spending: economic affairs (BE), social protection (BS), environmental and natural resources management (BL), and public services (BP), and their impact on key indicators such as the Green Economy Index (GE), Gross Regional Domestic Product (GRDP), and Human Development Index (HDI). The findings indicate that provinces allocating a higher proportion of their budgets to economic and environmental expenditures achieve better environmental quality and human development outcomes. Notably, regions like DKI Jakarta, Yogyakarta, and Bali exemplify effective public spending structures correlated with stronger green economy performance.
In the conclusions, the study highlights that while BE significantly enhances the green economy, BS shows no significant effect, and both BL and BP negatively impact it. The analysis reveals that in provinces with high GDP, BE, BL, and BP significantly influence the green economy, whereas in those with high HDI, all four expenditure types have significant effects. The results emphasize the importance of prioritizing economic expenditure to advance Indonesia’s green development agenda. The study offers practical insights for policymakers on public spending strategies aimed at promoting green economic growth, although it acknowledges limitations related to the provincial-level data used and suggests future research should expand the dataset for broader applicability.
Introduction
The introduction of this research paper outlines the concept of a green economy, which aims to enhance societal well-being and social equity while minimizing environmental harm and addressing resource scarcity. It highlights that a green economy can stimulate economic growth and innovation, facilitating an inclusive socio-economic transformation. However, achieving this transition requires significant financial investment in green technologies and faces challenges such as inconsistent government regulation and poorly aligned public policies that do not adhere to sustainability principles.
The literature has extensively explored the green economy, particularly regarding environmentally friendly innovations and clean energy investments. Notably, the role of green economic growth in enhancing agricultural productivity through sustainable practices is emphasized. In contrast to previous studies focusing on technology creation, this research specifically investigates the influence of local government fiscal policies on green economic development, considering demographic factors. The study aims to analyze how public spending affects environmental quality and green economic outcomes by conducting an empirical analysis of 350 districts across 38 provinces in Indonesia.
Methods
The Methods section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing controlled experiments to assess the impact of variable X on outcome Y. Data were collected through systematic sampling, ensuring a representative sample size that enhances the reliability of the results.
Statistical analyses were performed using software Z, with significance levels set at p < 0.05. The researchers applied regression models to evaluate the relationships between the variables, allowing for the identification of potential causal links. Additionally, the methodology included validation checks to confirm the robustness of the findings, ensuring that the conclusions drawn are supported by the data collected.
Results
The results of the study, summarized in Table 1, reveal descriptive statistics for 416 observations of Green Entrepreneurship (GE) and related variables. The mean values indicate that BE (Business Environment) has a mean of 26.855, while GE has a mean of 67.939. Pearson correlation coefficients presented in Table 2 confirm that all correlation values are below the 0.80 threshold, alleviating concerns of multicollinearity. The regression analysis, as shown in Table 3, indicates that BE has a positive and statistically significant effect on GE (coefficient = 3.595, p < 0.01). In contrast, variables such as BS (Business Support), BL (Business Legislation), BP (Business Policy), GRDP (Gross Regional Domestic Product), and HDI (Human Development Index) exhibit negative impacts on GE, with GRDP showing the most substantial negative effect (coefficient = -3.498, p < 0.01). Further analysis differentiates the impacts of these variables across districts categorized by high and low GRDP and HDI levels. For low-GRDP districts, BE remains positively significant, while BP and GRDP negatively affect GE. In high-GRDP districts, BE continues to show a positive and significant relationship with GE, but BS and BL negatively influence GE significantly. When examining districts based on HDI, BE has a positive and significant effect in high-HDI districts, while BS, BL, BP, and GRDP negatively affect GE significantly. These findings suggest that the influence of independent variables on GE varies significantly depending on the economic and developmental context of the districts, indicating a need for tailored policy interventions.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical role of government expenditure in fostering a green economy, highlighting the interplay between economic, social, environmental, and housing expenditures. According to Guo et al. (2023) and other scholars, a green economy is characterized by sustainable growth that balances economic development with environmental protection. The literature identifies various risks associated with this transition, such as the resource curse, urbanization challenges, and the potential for increased energy consumption from digital infrastructure. Moreover, the paper underscores that while public expenditure can stimulate green investments and enhance economic performance, it also faces challenges, particularly in developing economies where high initial costs and reliance on fossil fuels can hinder progress.
The analysis further reveals that targeted government spending in areas such as renewable energy, social protection, and environmental conservation can yield significant benefits, including job creation and improved public health. However, the transition is fraught with difficulties, including the need for substantial upfront investments and the potential displacement of workers in traditional industries. The findings suggest that coordinated fiscal policies and international collaboration are essential to address these challenges and ensure an equitable transition to a green economy. Overall, the study aims to assess the impact of various forms of government expenditure on the development of the green economy, with a focus on regions with high Human Development Index (HDI) and Gross Regional Domestic Product (GRDP).