DOI: https://doi.org/10.1007/s11739-025-03873-y
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39888483
تاريخ النشر: 2025-01-31
المؤلف: Yusuff Adebayo Adebisi وآخرون
الموضوع الرئيسي: الفجوات الصحية والنتائج
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة المقطعية الآثار الصحية لاستخدام السجائر الإلكترونية بشكل حصري مقارنة بالتدخين الحصري للسجائر، باستخدام بيانات من مسح الصحة الاسكتلندي 2017-2019 الذي شمل 2,484 بالغًا تتراوح أعمارهم بين 16 عامًا وما فوق. تم تصنيف المشاركين إلى مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية (عددهم = 565) ومدخني السجائر الحصرية (عددهم = 1,919). تم تقييم الصحة الذاتية من خلال مقياس يتكون من عنصر واحد مع خمس فئات استجابة. استخدمت التحليلات نماذج الانحدار اللوجستي الترتيبي العام لتقييم العلاقة بين استخدام منتجات النيكوتين والصحة الذاتية، مع التحكم في عوامل ديموغرافية وصحية متنوعة.
تشير النتائج إلى أن مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية لديهم احتمالات أعلى بشكل ملحوظ للإبلاغ عن صحة ذاتية أفضل مقارنة بمدخني السجائر الحصرية (OR = 1.26، 95% CI 1.05-1.51، p = 0.012). لوحظت علاقة متدرجة، حيث أظهر المدخنون الشرهون (≥ 20 سيجارة/يوم) أدنى احتمالات للصحة الذاتية الأفضل (OR = 0.63، 95% CI 0.49-0.80، p < 0.001)، بينما لم يظهر المدخنون الخفيفون (< 10 سجائر/يوم) أي فرق ملحوظ مقارنة بمستخدمي السجائر الإلكترونية (OR = 0.94، 95% CI 0.75-1.18، p = 0.614). من الجدير بالذكر أن التدخين السابق أو استخدام السجائر الإلكترونية لم يؤثر بشكل كبير على نتائج الصحة الذاتية، مما يشير إلى أن العلاقة الملحوظة قوية. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى الحذر في تفسير الصحة الذاتية كمقياس ذاتي وتدعو إلى دراسات طولية مستقبلية تتضمن مقاييس صحية موضوعية لفهم أفضل للتأثيرات طويلة الأمد لاستخدام السجائر الإلكترونية على الصحة ولإبلاغ السياسات الصحية العامة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحول الكبير في مشهد التبغ العالمي بسبب ارتفاع السجائر الإلكترونية (السجائر الإلكترونية) كبدائل للسجائر التقليدية، والتي تُعرف بأنها تسبب أمراضًا يمكن تجنبها مثل مشاكل القلب والأوعية الدموية، واضطرابات الجهاز التنفسي، وأنواع مختلفة من السرطان. يتم تسويق السجائر الإلكترونية على أنها أقل ضررًا، مما يؤدي إلى مناقشات حول آثارها الصحية طويلة الأمد وفعاليتها كوسائل لمساعدة الإقلاع عن التدخين. بينما تشير بعض الدراسات إلى أن السجائر الإلكترونية قد تساعد في الإقلاع عن التدخين، تظل المخاوف بشأن آثارها الصحية المزمنة قائمة. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف الصحة الذاتية (SRH) بين مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية والسجائر التقليدية، حيث تُعتبر SRH مؤشرًا قيمًا للصحة العامة يشمل العوامل النفسية والاجتماعية ونمط الحياة التي تؤثر على الرفاهية العامة.
تستخدم الدراسة بيانات من مسح الصحة الاسكتلندي 2017-2019، مع التركيز على المستخدمين الحصريين للسجائر أو السجائر الإلكترونية لتقليل المتغيرات المربكة. تحدد الدراسة ثلاث فئات من المشاركين: مدخني السجائر الحصرية، مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية، وآخرين، مع استبعاد المجموعة الأخيرة من التحليل للتركيز على الفئتين الرئيسيتين. يتم تقييم النتيجة الرئيسية وهي الصحة العامة الذاتية، من خلال سؤال يتكون من عنصر واحد يقدم رؤى حول تصورات المشاركين الذاتية للصحة. يتماشى هذا النهج مع النموذج البيولوجي النفسي الاجتماعي، مما يبرز الطبيعة متعددة الأبعاد للصحة وأهمية فهم كيفية إدراك مستخدمي منتجات النيكوتين لصحتهم، وبالتالي المساهمة في النقاش حول تقليل الأضرار وإبلاغ السياسات الصحية العامة في اسكتلندا وما بعدها.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في الورقة البحثية التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، مما يضمن عينة تمثيلية لأهداف الدراسة.
شملت إجراءات جمع البيانات إجراءات موحدة، بما في ذلك استخدام أدوات موثوقة لقياس المتغيرات الرئيسية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية سهلت تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة، مثل اختبارات t أو ANOVA، لتحديد دلالة النتائج. يبرز القسم صرامة المنهجية، مما يضمن أن النتائج موثوقة ويمكن تعميمها على مجموعة سكانية أوسع.
النتائج
تشير نتائج تحليلات الحساسية إلى وجود ارتباط كبير بين استخدام السجائر الإلكترونية الحصرية والصحة الذاتية، مع اعتبار مدخني السجائر الحصرية كمجموعة مرجعية. في النموذج غير المعدل، أظهر مستخدمو السجائر الإلكترونية الحصرية 1.50 مرة من احتمالات الإبلاغ عن “صحة جيدة” (OR: 1.50، 95% CI 1.24-1.82، p < 0.001). استمرت هذه العلاقة في النماذج المعدلة، حيث أسفر النموذج النهائي عن نسبة احتمالات قدرها 1.32 (95% CI 1.04-1.68، p = 0.021) بعد أخذ عوامل ديموغرافية وصحية متنوعة في الاعتبار. من الجدير بالذكر أن المدخنين الشرهين (≥ 20 سيجارة/يوم) كانوا أقل احتمالًا بشكل كبير للإبلاغ عن صحة ذاتية أفضل مقارنة بمستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية (OR = 0.56، 95% CI 0.41-0.76، p < 0.001)، بينما أظهر المدخنون المعتدلون دلالة هامشية (OR: 0.77، 95% CI 0.59-1.01، p = 0.059). كشفت تحليلات إضافية عن عدم وجود اختلافات كبيرة في الصحة الذاتية بين المحولين (المدخنين السابقين) وغير المدخنين بين مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية (OR = 0.69، p = 0.248؛ OR = 0.94، p = 0.882 في النماذج المعدلة بالكامل). بالمثل، بين مستخدمي السجائر الحصرية، لم يؤثر استخدام السجائر الإلكترونية السابق بشكل كبير على الصحة الذاتية (OR = 1.02، p = 0.796؛ OR = 0.87، p = 0.219). كانت الأداء التنبؤي للنماذج قويًا، حيث تراوحت قيم AUC ROC المعتمدة على التحقق المتقاطع من 0.8172 إلى 0.8275، مما يشير إلى صلاحية تنبؤية قوية وقليل من الإفراط في التخصيص. بالإضافة إلى ذلك، لم يؤثر تضمين سنة المسح في النماذج على العلاقات، مما يشير إلى الاستقرار عبر سنوات المسح. بشكل عام، تعزز هذه النتائج الفكرة القائلة بأن مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية يبلغون عن صحة ذاتية أفضل مقارنة بالمجموعات المدخنة الأكثر ثقلاً، دون تأثير كبير من تاريخ التدخين السابق أو استخدام السجائر الإلكترونية.
المناقشة
أجرت هذه الدراسة تحليلًا ثانويًا مقطعيًا للبيانات من مسح الصحة الاسكتلندي (SHeS) الذي يمتد من 2017 إلى 2019، بمشاركة 18,971 مشاركًا. كانت تهدف إلى تقييم الصحة الذاتية (SRH) بين مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية مقارنة بمدخني السجائر الحصرية، مع التحكم في متغيرات ديموغرافية واجتماعية واقتصادية وصحية متنوعة. كشفت النتائج أن مستخدمي السجائر الإلكترونية الحصرية أبلغوا عن SRH أفضل بشكل ملحوظ من مدخني السجائر الحصرية، مع نسب احتمالات تشير إلى وجود ارتباط مستمر حتى بعد تعديل العوامل مثل العمر، الجنس، الحالة الاجتماعية والاقتصادية، الحالة الزوجية، والحالات الصحية. من الجدير بالذكر أن المدخنين الشرهين (≥ 20 سيجارة/يوم) أظهروا أدنى احتمالات للإبلاغ عن SRH أفضل، مما يشير إلى فوائد محتملة لتقليل الأضرار المرتبطة باستخدام السجائر الإلكترونية الحصرية.
تتوافق نتائج الدراسة مع الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن مستخدمي السجائر الإلكترونية يرون صحتهم بشكل أكثر إيجابية من المدخنين التقليديين. ومع ذلك، فإنها تؤكد أيضًا على أهمية الاعتراف بالطبيعة الذاتية لـ SRH، والتي يمكن أن تتأثر بتصورات الأفراد ورسائل الصحة العامة. بينما تعزز حجم العينة القوي والتعديلات الشاملة على المتغيرات من نتائج الدراسة، تشمل القيود التصميم المقطعي، الذي يمنع الاستنتاجات السببية، وإمكانية وجود تداخل متبقي من عوامل غير مقاسة. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية العلاقات الطولية وتأثير أنماط استخدام السجائر الإلكترونية على تصورات الصحة لتوفير فهم أكثر دقة لتداعيات الانتقال من السجائر التقليدية إلى السجائر الإلكترونية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11739-025-03873-y
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39888483
Publication Date: 2025-01-31
Author(s): Yusuff Adebayo Adebisi et al.
Primary Topic: Health disparities and outcomes
Overview
This cross-sectional study investigates the health implications of exclusive e-cigarette use compared to exclusive cigarette smoking, utilizing data from the 2017-2019 Scottish Health Survey involving 2,484 adults aged 16 and above. Participants were categorized into exclusive e-cigarette users (n = 565) and exclusive cigarette smokers (n = 1,919). Self-rated health was assessed through a single-item measure with five response categories. The analysis employed generalized ordinal logistic regression models to evaluate the association between nicotine product use and self-rated health, controlling for various demographic and health-related factors.
The results indicate that exclusive e-cigarette users have significantly higher odds of reporting better self-rated health compared to exclusive cigarette smokers (OR = 1.26, 95% CI 1.05-1.51, p = 0.012). A graded relationship was observed, with heavy smokers (≥ 20 cigarettes/day) exhibiting the lowest odds of better self-rated health (OR = 0.63, 95% CI 0.49-0.80, p < 0.001), while light smokers (< 10 cigarettes/day) showed no significant difference compared to e-cigarette users (OR = 0.94, 95% CI 0.75-1.18, p = 0.614). Notably, prior smoking or e-cigarette use did not significantly influence self-rated health outcomes, suggesting that the observed association is robust. The study underscores the need for caution in interpreting self-rated health as a subjective measure and calls for future longitudinal studies that incorporate objective health metrics to better understand the long-term effects of e-cigarette use on health and to inform public health policies.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant shift in the global tobacco landscape due to the rise of electronic cigarettes (e-cigarettes) as alternatives to traditional cigarettes, which are known to cause preventable diseases such as cardiovascular issues, respiratory disorders, and various cancers. E-cigarettes are marketed as less harmful, leading to debates about their long-term health effects and efficacy as smoking cessation aids. While some studies suggest that e-cigarettes may aid in quitting smoking, concerns about their chronic health impacts persist. This study aims to explore self-rated health (SRH) among exclusive users of e-cigarettes and traditional cigarettes, as SRH is a valuable public health indicator that encompasses psychological, social, and lifestyle factors influencing overall well-being.
The research utilizes data from the 2017-2019 Scottish Health Survey, focusing on exclusive users of either cigarettes or e-cigarettes to minimize confounding variables. The study identifies three participant categories: exclusive cigarette smokers, exclusive e-cigarette users, and others, with the latter group excluded from the analysis to concentrate on the two primary categories. The primary outcome assessed is self-rated general health, measured through a single-item question that offers insights into participants’ subjective health perceptions. This approach aligns with the Biopsychosocial Model, emphasizing the multi-dimensional nature of health and the importance of understanding how different nicotine product users perceive their health, thereby contributing to the discourse on harm reduction and informing public health policies in Scotland and beyond.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Participants were selected based on specific inclusion criteria, ensuring a representative sample for the study’s objectives.
Data collection involved standardized procedures, including the use of validated instruments to measure key variables. The analysis was conducted using software tools that facilitated the application of appropriate statistical tests, such as t-tests or ANOVA, to determine the significance of the findings. The section emphasizes the rigor of the methodology, ensuring that the results are reliable and can be generalized to a broader population.
Results
The results of the sensitivity analyses indicate a significant association between exclusive e-cigarette use and self-rated health, with exclusive cigarette smokers serving as the reference group. In the unadjusted model, exclusive e-cigarette users exhibited 1.50 times the odds of reporting “Good Health” (OR: 1.50, 95% CI 1.24-1.82, p < 0.001). This association persisted in adjusted models, with the final model yielding an odds ratio of 1.32 (95% CI 1.04-1.68, p = 0.021) after accounting for various demographic and health-related factors. Notably, heavy smokers (≥ 20 cigarettes/day) were significantly less likely to report better self-rated health compared to exclusive e-cigarette users (OR = 0.56, 95% CI 0.41-0.76, p < 0.001), while moderate smokers showed marginal significance (OR: 0.77, 95% CI 0.59-1.01, p = 0.059). Further analyses revealed no significant differences in self-rated health between switchers (former smokers) and never smokers among exclusive e-cigarette users (OR = 0.69, p = 0.248; OR = 0.94, p = 0.882 in fully adjusted models). Similarly, among exclusive cigarette users, prior e-cigarette use did not significantly affect self-rated health (OR = 1.02, p = 0.796; OR = 0.87, p = 0.219). The predictive performance of the models was robust, with mean cross-validated ROC AUC values ranging from 0.8172 to 0.8275, indicating strong predictive validity and minimal overfitting. Additionally, including the survey year in the models did not alter the associations, suggesting stability across survey years. Overall, these findings reinforce the notion that exclusive e-cigarette users report better self-rated health compared to heavier smoking groups, with no significant impact from prior smoking or e-cigarette use history.
Discussion
This study conducted a secondary cross-sectional analysis of data from the Scottish Health Survey (SHeS) spanning 2017 to 2019, involving 18,971 participants. It aimed to assess self-rated health (SRH) among exclusive e-cigarette users compared to exclusive cigarette smokers, controlling for various demographic, socioeconomic, and health-related covariates. The findings revealed that exclusive e-cigarette users reported significantly better SRH than exclusive cigarette smokers, with odds ratios indicating a consistent association even after adjusting for factors such as age, sex, socioeconomic status, marital status, and health conditions. Notably, heavy smokers (≥ 20 cigarettes/day) exhibited the lowest odds of reporting better SRH, suggesting potential harm reduction benefits associated with exclusive e-cigarette use.
The study’s results align with previous research indicating that e-cigarette users perceive their health more positively than traditional smokers. However, it also emphasizes the importance of recognizing the subjective nature of SRH, which can be influenced by individual perceptions and public health messaging. While the study’s robust sample size and comprehensive covariate adjustments strengthen its findings, limitations include the cross-sectional design, which precludes causal inferences, and the potential for residual confounding from unmeasured factors. Future research should explore longitudinal relationships and the impact of e-cigarette use patterns on health perceptions to provide a more nuanced understanding of the implications of switching from traditional cigarettes to e-cigarettes.