DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-026-26996-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41820950
تاريخ النشر: 2026-03-13
المؤلف: Dominic Dankwah Agyei وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة الوعي والاستخدام والتصورات حول تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) بين المرضى في مستشفى هو التعليمي في غانا. على الرغم من ارتفاع معدل ملكية الهواتف الذكية (69.8%)، تشير النتائج إلى أن الوعي (54.7% غير مدركين) والاستخدام (34.1% قد استخدموا تطبيقات mHealth) لهذه التطبيقات منخفض. استخدمت الدراسة تصميمًا وصفيًا مقطعيًا مع 232 مريضًا، معتمدة على أساليب إحصائية مثل اختبارات كاي-تربيع والانحدار اللوجستي لتحليل تأثير العوامل الاجتماعية والديموغرافية على الوعي والاستخدام لتطبيقات mHealth.
كشفت النتائج أن الوعي بتطبيقات mHealth كان مرتبطًا بشكل كبير بالعمر والجنس والتعليم والمهنة وملكية الهواتف الذكية. أظهر المشاركون تصورًا إيجابيًا عمومًا تجاه تطبيقات mHealth، ومع ذلك أعربوا عن مخاوف بشأن الثقة والموثوقية. تسلط الدراسة الضوء على الاعتماد على مصادر المعلومات غير الرسمية، مثل وسائل التواصل الاجتماعي، للحصول على المعرفة حول تطبيقات mHealth، مما يبرز الحاجة إلى مبادرات تعليمية رسمية من قبل مقدمي الرعاية الصحية لتعزيز الثقافة الرقمية. يدعو المؤلفون إلى حملات توعية مستهدفة لتحسين اعتماد mHealth، خاصة بين الفئات الأكبر سناً والأقل تعليماً والمحرومة، لتحسين النتائج الصحية في غانا. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على استراتيجيات لزيادة الوعي واستخدام تطبيقات mHealth.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي لتكنولوجيا المعلومات، وخاصة تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth)، على تقديم الرعاية الصحية. تسلط الضوء على التحول من “طب عصر الصناعة التقليدي” إلى “الرعاية الصحية في عصر المعلومات”، حيث يستفيد كل من مقدمي الخدمات والمستهلكين بشكل متزايد من تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICTs) لتعزيز الوصول وجودة وفعالية خدمات الصحة من حيث التكلفة. يتم تعريف mHealth على أنه استخدام الأجهزة المحمولة لدعم الممارسات الطبية والصحية العامة، ويشمل مجموعة واسعة من التطبيقات التي تسهل نشر المعلومات الصحية، ومراقبة المرضى عن بُعد، وإدارة الأمراض.
تشير الورقة إلى زيادة كبيرة في ملكية الهواتف الذكية، خاصة في إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى (SSA)، حيث وصلت نسبة انتشار الهواتف المحمولة إلى 51% بحلول نهاية عام 2020. أدى هذا النمو إلى زيادة اعتماد تقنيات mHealth التي تهدف إلى تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية للفئات المحرومة. على الرغم من الفوائد المحتملة لـ mHealth، مثل التغلب على الحواجز الجغرافية وتعزيز تدريب العاملين في الرعاية الصحية، لا تزال هناك تحديات، بما في ذلك العوامل الاجتماعية والاقتصادية التي تعيق الاعتماد الواسع. تهدف الدراسة إلى تقييم الوعي والاستخدام لتطبيقات mHealth بشكل علمي بين المرضى في مستشفى هو التعليمي، مع معالجة الفجوة في فهم فعالية وقبول هذه التقنيات في تحسين النتائج الصحية.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار المشاركين، والمواد المستخدمة، والإجراءات المحددة المتبعة لضمان الاتساق والموثوقية. تم إجراء تحليلات إحصائية لتقييم البيانات، معتمدة على تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لتقييم أهمية النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم النماذج الرياضية المستخدمة لتفسير النتائج، بما في ذلك أي معادلات أو خوارزميات ذات صلة. تؤكد المنهجية على أهمية القابلية للتكرار والشفافية، حيث توفر تفاصيل كافية للباحثين الآخرين لإعادة إنتاج الدراسة. بشكل عام، فإن الطرق المستخدمة قوية وتتوافق مع أفضل الممارسات في هذا المجال، مما يساهم في صحة نتائج البحث.
النتائج
تشير نتائج هذه الدراسة إلى وجود نسبة كبيرة من المشاركين الإناث، حيث يمثلن 61.6% (143 فردًا) من المستجيبين للاستطلاع. حددت أغلبية كبيرة أنفسهم كمسيحيين (87.0%، 202 مستجيب)، وكان معظمهم قد حصلوا على تعليم عالٍ، حيث أفاد 59.1% (137 فردًا) بوجود عمل مربح. بالإضافة إلى ذلك، كان 69.8% (162 مستجيبًا) يمتلكون هواتف ذكية، مما يسهل الوصول إلى تطبيقات الصحة المتنقلة (تطبيقات mHealth).
بين أولئك الذين كانوا على دراية بتطبيقات mHealth، ظهرت وسائل التواصل الاجتماعي كمصدر رئيسي للمعلومات، حيث أفاد 27.6% من المستجيبين بهذا القناة. اختلفت المعرفة بفئات التطبيقات المحددة، حيث تعرف 53.3% (56 مستجيبًا) على تطبيقات اللياقة البدنية، تليها 43.8% (46 مستجيبًا) لتطبيقات تتبع العلامات الحيوية، و41.0% (43 مستجيبًا) لتطبيقات تتبع الدورة الشهرية، و16.2% (17 مستجيبًا) لتطبيقات النظام الغذائي والتغذية، و10.5% (11 مستجيبًا) لتطبيقات التعليم الطبي. تسلط هذه النتائج الضوء على مستويات المشاركة والوعي للمستجيبين بشأن تطبيقات mHealth المختلفة.
المناقشة
استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا كميًا لتقييم الوعي والاستخدام لتطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) بين المرضى في مستشفى هو التعليمي في غانا. تألفت العينة من 232 مشاركًا تم اختيارهم من خلال العينة العشوائية البسيطة، وتم جمع البيانات عبر استبيان منظم. كشفت النتائج أن أكثر من نصف المستجيبين (54.7%) لم يكونوا على دراية بتطبيقات mHealth، مما يتناقض مع معدلات الوعي الأعلى المبلغ عنها في دراسات أخرى. كانت العوامل التي تؤثر بشكل كبير على الوعي تشمل العمر والجنس ومستوى التعليم والمهنة وملكية الهواتف الذكية. ومن الجدير بالذكر أن الأفراد الأصغر سناً والذين لديهم مستويات تعليمية أعلى أظهروا وعيًا أكبر، بينما أظهرت النساء وعيًا أقل مقارنة بالرجال.
على الرغم من الوعي المنخفض، وجدت الدراسة أن 34.1% من المستجيبين أفادوا باستخدامهم على الأقل لتطبيق واحد من تطبيقات mHealth، بشكل أساسي تطبيقات اللياقة البدنية. أشار التحليل إلى أن العمر ومستوى التعليم والمهنة كانت مؤشرات مهمة لاستخدام تطبيقات mHealth. كان المشاركون الذين تتراوح أعمارهم بين 25-34 عامًا أكثر احتمالًا لاستخدام هذه التطبيقات بأكثر من 14 مرة مقارنة بأولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 18-24 عامًا، وكان الذين لديهم تعليم عالٍ أكثر احتمالًا بحوالي 18 مرة للتفاعل مع تطبيقات mHealth مقارنة بالأفراد الذين ليس لديهم تعليم رسمي. علاوة على ذلك، بينما أعرب العديد من المشاركين عن تصورات إيجابية تجاه تطبيقات mHealth، كانت المخاوف بشأن موثوقية المعلومات وانخفاض الثقة في هذه التطبيقات شائعة. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى حملات توعية مستهدفة وإشراف تنظيمي لتعزيز اعتماد واستخدام تقنيات mHealth بشكل فعال في بيئات الرعاية الصحية.
القيود
ت stem قيود الدراسة بشكل أساسي من تصميمها الوصفي المقطعي، الذي يلتقط البيانات في نقطة زمنية واحدة. يحد هذا النهج من القدرة على تقييم التغييرات أو الاتجاهات أو العلاقات الزمنية، مما يمنع أي استنتاجات حول السببية بين العوامل الاجتماعية والديموغرافية والوعي أو التصور أو الاستخدام للصحة المتنقلة (mHealth). بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء البحث في موقع واحد، مستشفى هو التعليمي، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على السكان الأوسع.
لمعالجة هذه القيود، يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار استخدام تصاميم طولية أو قائمة على التدخل. ستسهل هذه المنهجيات فهمًا أكثر شمولاً للتغييرات في استخدام mHealth بمرور الوقت وتسمح بتقييم المبادرات الاستراتيجية التي تهدف إلى تعزيز الوعي والتصور والاستخدام لتطبيقات mHealth.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-026-26996-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41820950
Publication Date: 2026-03-13
Author(s): Dominic Dankwah Agyei et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This study examines the awareness, usage, and perceptions of mobile health (mHealth) applications among patients at Ho Teaching Hospital in Ghana. Despite a high rate of smartphone ownership (69.8%), the findings indicate that awareness (54.7% unaware) and usage (34.1% have used mHealth apps) of these applications are low. The study utilized a descriptive cross-sectional design with 232 patients, employing statistical methods such as Chi-square tests and logistic regression to analyze the influence of sociodemographic factors on mHealth awareness and usage.
Results revealed that awareness of mHealth applications was significantly associated with age, sex, education, occupation, and smartphone ownership. Participants demonstrated a generally positive perception of mHealth apps, yet expressed concerns regarding trust and reliability. The study highlights the reliance on informal information sources, such as social media, for mHealth app knowledge, emphasizing the need for formal educational initiatives by healthcare providers to enhance digital literacy. The authors advocate for targeted awareness campaigns to improve mHealth adoption, particularly among older, less-educated, and underserved populations, to optimize health outcomes in Ghana. Future research should focus on strategies to increase awareness and utilization of mHealth applications.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative impact of information technology, particularly mobile health (mHealth) applications, on healthcare delivery. It highlights a shift from traditional “industrial age medicine” to “information age healthcare,” where both providers and consumers increasingly leverage information and communication technologies (ICTs) to enhance access, quality, and cost-effectiveness of health services. mHealth is defined as the use of mobile devices to support medical and public health practices, encompassing a wide range of applications that facilitate health information dissemination, remote patient monitoring, and disease management.
The paper notes a significant increase in smartphone ownership, particularly in Sub-Saharan Africa (SSA), where mobile phone penetration reached 51% by the end of 2020. This growth has led to a rise in the adoption of mHealth technologies aimed at improving healthcare access for underserved populations. Despite the potential benefits of mHealth, such as overcoming geographical barriers and enhancing healthcare worker training, challenges remain, including socioeconomic factors that hinder widespread adoption. The study aims to scientifically assess the awareness and utilization of mHealth applications among patients at the Ho Teaching Hospital, addressing the gap in understanding the effectiveness and acceptance of these technologies in improving health outcomes.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the design of the experiments, including the selection of participants, materials used, and the specific procedures followed to ensure consistency and reliability. Statistical analyses were conducted to evaluate the data, employing techniques such as regression analysis and hypothesis testing to assess the significance of the findings.
Additionally, the section describes the mathematical models used to interpret the results, including any relevant equations or algorithms. The methodology emphasizes the importance of replicability and transparency, providing sufficient detail for other researchers to reproduce the study. Overall, the methods employed are robust and align with best practices in the field, contributing to the validity of the research outcomes.
Results
The results of this study indicate a predominance of female participants, comprising 61.6% (143 individuals) of the survey respondents. A significant majority identified as Christians (87.0%, 202 respondents), and most had attained tertiary education, with 59.1% (137 individuals) reporting gainful employment. Additionally, 69.8% (162 respondents) owned smartphones, facilitating access to mobile health applications (mHealth apps).
Among those aware of mHealth apps, social media emerged as the primary source of information, with 27.6% of respondents reporting this channel. Familiarity with specific app categories varied, with 53.3% (56 respondents) recognizing fitness apps, followed by 43.8% (46 respondents) for vital signs tracker apps, 41.0% (43 respondents) for period tracker apps, 16.2% (17 respondents) for diet and nutrition apps, and 10.5% (11 respondents) for medical education apps. These findings highlight the engagement and awareness levels of respondents regarding various mHealth applications.
Discussion
The study employed a quantitative cross-sectional design to assess the awareness and utilization of mobile health (mHealth) applications among patients at Ho Teaching Hospital in Ghana. The sample consisted of 232 participants selected through simple random sampling, with data collected via a structured questionnaire. The findings revealed that over half of the respondents (54.7%) were unaware of mHealth applications, contrasting with higher awareness rates reported in other studies. Factors significantly influencing awareness included age, sex, educational level, occupation, and smartphone ownership. Notably, younger individuals and those with higher education levels exhibited greater awareness, while women demonstrated lower awareness compared to men.
Despite the low awareness, the study found that 34.1% of respondents reported using at least one mHealth app, primarily fitness applications. The analysis indicated that age, educational level, and occupation were significant predictors of mHealth app usage. Participants aged 25-34 were over 14 times more likely to use these apps than those aged 18-24, and those with tertiary education were about 18 times more likely to engage with mHealth applications compared to individuals without formal education. Furthermore, while many participants expressed positive perceptions of mHealth apps, concerns regarding the reliability of information and low trust in these applications were prevalent. The study underscores the need for targeted awareness campaigns and regulatory oversight to enhance the adoption and effective use of mHealth technologies in healthcare settings.
Limitations
The study’s limitations stem primarily from its descriptive cross-sectional design, which captures data at a single point in time. This approach restricts the ability to evaluate changes, trends, or temporal relationships, thereby precluding any conclusions about causality between sociodemographic factors and mobile health (mHealth) awareness, perception, or usage. Additionally, the research was conducted at a single site, Ho Teaching Hospital, limiting the generalizability of the findings to broader populations.
To address these limitations, future research should consider employing longitudinal or intervention-based designs. Such methodologies would facilitate a more comprehensive understanding of changes in mHealth usage over time and allow for the evaluation of strategic initiatives aimed at enhancing awareness, perception, and utilization of mHealth applications.