وسائل التواصل الاجتماعي
الأطفال
المراهقون
استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط
إدمان وسائل التواصل الاجتماعي

أحد الأساليب لفهم موضوع استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط هو فهم كيفية ارتباط وقت الشاشة على وسائل التواصل الاجتماعي بالرفاهية. لقد حظيت هذه المسألة البحثية باهتمام كبير، وتشير تحليل ميتا إلى أن الارتباط السلبي بين وقت الشاشة على وسائل التواصل الاجتماعي والرفاهية صغير جدًا (هوانغ، 2017). هذا الاكتشاف، بالطبع، لا يعني أن لا مستخدمين يعانون من انخفاض الرفاهية أو حتى يتبنون سلوكيات غير تكيفية بسبب استخدامهم (المكثف) لوسائل التواصل الاجتماعي. تشير الأبحاث إلى أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي يبدو أنه له عواقب سلبية على بعض الشباب، ولكن له آثار إيجابية أو لا آثار على الآخرين، مما يشير إلى وجود آثار خاصة بالشخص (بيينس وآخرون، 2020). كل مراهق يخضع لعوامل فريدة من نوعها، اجتماعية، وظرفية توجه استخدامهم لوسائل التواصل الاجتماعي و،
وبالتالي، تحدد آثارها (فالكينبرغ وآخرون، 2022).
مشكلة أخرى في البحث هي أن معظم الدراسات حتى الآن لا تميز بين الوقت العام الذي يقضيه على وسائل التواصل الاجتماعي واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط (PSMU، يمكن العثور على مزيد من التوضيحات حول PSMU أدناه)، والذي غالبًا ما يتم تقييمه في إطار إدمان مع ‘تصنيف الأعراض’ المستعار من اضطرابات استخدام المواد. نظرًا لأن الوقت العام الذي يقضيه على وسائل التواصل الاجتماعي وأعراض PSMU هي مفاهيم متميزة، ولكنها مترابطة، يجب دراستها في وقت واحد لتجنب التأثيرات المتداخلة والاستنتاجات غير المدعومة (بور وآخرون، 2020أ؛ بور وآخرون، 2021؛ فالكينبرغ وآخرون، 2022؛ فان دن إيدين وآخرون، 2021). في أفضل الأحوال، يجب أن لا تعتمد مثل هذه الأبحاث فقط على التصاميم العرضية (وهو ما يحدث غالبًا) ولكن يجب أن تشمل

موجات قياس متعددة للحصول على فهم أفضل للاتجاه (أي، السببية) بين المتغيرات ذات الصلة في أبحاث وسائل التواصل الاجتماعي.

في العمل الحالي، سنركز على PSMU، الذي يتم تقييمه عمومًا باستخدام ‘علامات’ الإدمان مثل فقدان السيطرة، والانشغال، والأهمية، وتعديل المزاج، والتحمل، وتجربة أعراض الانسحاب، والانتكاس، والصراع عندما لا يمكن للمرء استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، وتجربة عواقب سلبية بسبب استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (أريفيلاغا وآخرون، 2022). يرجى ملاحظة أن الأعمال الجديدة تشير إلى أن بعض المعايير أكثر صلة لالتقاط الجوانب النفسية المرضية لـ PSMU (في هذا العمل “تعديل المزاج، الانتكاس، الانسحاب، والصراع”، ص. 6؛ فورنييه وآخرون، 2023). هذه الأعمال مهمة، لأن الباحثين والممارسين على حد سواء يحتاجون إلى الامتناع عن “تشخيص السلوكيات الشائعة” (كارديفيلت-وينثر وآخرون، 2017). من بين أكثر مقاييس التقرير الذاتي استخدامًا للحصول على رؤى حول الميزات الإدمانية المتعلقة باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي هي مقياس إدمان وسائل التواصل الاجتماعي في بيرغن، الذي تم بناؤه على خلفية نموذج مكونات غريفيث للإدمان (أندرياسن وآخرون، 2012؛ غريفيث، 2005) ومقياس اضطراب وسائل التواصل الاجتماعي الذي يستند إلى تسعة معايير من DSM-5 لاضطراب ألعاب الإنترنت (بور وآخرون، 2022أ؛ فان دن إيدين وآخرون، 2016). كلا مقياسي التقرير الذاتي يتميزان بخصائص نفسية جيدة (واتسون وآخرون، 2020).

على الرغم من وجود هذه المقاييس المعتمدة واستخدامها على نطاق واسع، لا تزال هناك مناقشات مستمرة حول ما إذا كان يمكن نقل جميع المعايير المستعارة من أبحاث اضطراب تعاطي المواد إلى الإدمانات السلوكية، والتي نبحثها هنا مع التركيز على استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط. حيث اعترفت منظمة الصحة العالمية في عام 2019 باضطراب الألعاب كتشخيص متميز، تركز المناقشات الحالية على ما إذا كان ينبغي ويمكن نقل معايير التشخيص الجديدة لاضطراب الألعاب. إذا كان الأمر كذلك، فستحتاج جميع المعايير الأربعة – فقدان السيطرة، وزيادة الأولوية المعطاة لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، والاستمرار في الاستخدام على الرغم من ظهور مشاكل، والضعف الوظيفي المرتبط (مونتاج، شيفينسكي وبونتس، 2021) – إلى أن تكون قابلة للتطبيق على استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط. وقد تم اقتراح أن الأدلة الحالية بشأن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط ككيان تشخيصي مستقل لا تزال غير كافية، خاصة عند مقارنتها باستخدام المواد الإباحية المثير للمشاكل أو اضطراب الشراء القهري، حيث يبدو أن الأدلة التجريبية أقوى (براند وآخرون، 2020). من ناحية أخرى، هناك أدلة متزايدة تشير إلى أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط قد يكون له عواقب سلبية على الرفاهية المعرفية والعقلية للمراهقين، مما يبرز الجوانب الضارة لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط. على سبيل المثال، تشير الأبحاث الطولية إلى أن المراهقين الذين يعانون من استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط بشكل أكبر يطورون لاحقًا المزيد من مشاكل الانتباه والاندفاع (بور وآخرون، 2020ب؛ ثوريل وآخرون، 2022)، ومشاعر اكتئابية (بور وآخرون، 2021)، ودرجات مدرسية أقل ورضا عن الحياة (فان دن إيندن وآخرون، 2018). كما افترضت الأبحاث أن الشباب الأكثر عرضة قد يتأثرون بشكل أقوى بوسائل التواصل الاجتماعي بسبب تركيزهم المتزايد على سلوكيات الأقران والتعليقات الاجتماعية (أرمسترونغ-كارتر وآخرون، 2023). علاوة على ذلك، هناك بعض الأدلة على وجود مجموعات فرعية من المراهقين الذين يعانون من هذه الأعراض لفترة أطول (بور وآخرون، 2022ب)، مما يعكس الاستمرار في الاستخدام على الرغم من المشاكل الناجمة عنه. لا يزال استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط مجال بحث نسبيًا جديد، ويبدو من المعقول أن الأدلة التجريبية المتزايدة ستعزز المزيد من القرار بشأن اعتبار استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط (أو عدم اعتباره) ككيان تشخيصي مستقل. في هذا السياق، سيكون من الضروري إجراء المزيد من الأبحاث العصبية لدعم الادعاء بأن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط هو سلوك إدماني أو غير ذلك (مونتاج وآخرون، 2023؛ موريطا وآخرون، 2022).

في غياب الاتفاق على تعريف PSMU والمعايير المطلوبة – بشكل عام وخاصة بين الأطفال والمراهقين – من الصعب تحديد تقديرات انتشار ذات مغزى. في تحليل تلوي حديث، ارتبطت معدلات انتشار أعلى بالعمر الأصغر، وأنظمة التصنيف المحددة، والعيش في دول جماعية (تشنغ وآخرون، 2021). من بين جميع الدراسات، كان انتشار العينة المراهقة هو الأعلى. ) مقارنة بطلاب الجامعات ( ) وعينات البالغين من المجتمع (19%). ومع ذلك، كانت النتائج تعتمد على صرامة أنظمة التصنيف مع نطاقات تتراوح بين و لكل العينات.

في سياق نقاش وسائل التواصل الاجتماعي/الرفاهية/الإدمان، نحن
اقترح الذهاب إلى ما هو أبعد من مناقشة وقت الشاشة واستكشاف أسئلة من هم، ولماذا، وكيف لفهم أفضل لمن وما نوع الاستخدام المرتبط باضطراب استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (PSMU) (Kross et al., 2021; Montag, Yang, & Elhai, 2021). ترتبط أسئلة لماذا وكيف بشكل خاص، كما هو موضح أدناه. قد تساعد أسئلة من هم في معالجة القضايا المتعلقة بالعوامل الاجتماعية والديموغرافية والشخصية المعنية في PSMU. تقترح الأدبيات أن أولئك الذين هم في سن أصغر (المراهقة المبكرة)، إناث (Dailey et al., 2020)، أكثر عصبية، أقل ضميراً (Huang, 2022)، لديهم قدرة أقل على ضبط النفس (Leijse et al., 2023)، ومشاكل نفسية اجتماعية أكثر (Boer et al., 2022b) هم في خطر أكبر لتطوير PSMU. فيما يتعلق بسؤال من هم، قد تكون العوامل السياقية مهمة أيضاً، خاصة في المراحل المبكرة من استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (Leijse et al., 2023). تشير الأبحاث، على سبيل المثال، إلى أن القواعد الأبوية الواضحة بشأن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي قد تساعد في منع PSMU لدى المراهقين (Koning et al., 2018)، إذا تم التواصل بشأن هذه القواعد في مناخ إيجابي للتربية قبل تطور أنماط PSMU (Geurts et al., 2022a, Geurts et al., 2022b).

يمكن الإجابة على سؤال لماذا من خلال دراسة دوافع استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، كما تم طرحه من قبل نظرية الاستخدامات والإشباع (Whiting & Williams، 2013). في سياق استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن التمييز بين فئات مثل الدوافع الهيدونية والاجتماعية والوظيفية. على سبيل المثال، قضاء الوقت، الذي قد ينتمي إلى الاستخدام الهيدوني، تم ربطه بشكل قوي بشدة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط (Kircaburun et al.، 2020). دافع مرتبط بجميع السلوكيات الشبيهة بالإدمان، بما في ذلك استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط، هو الحاجة إلى تنظيم المشاعر السلبية (Wartberg et al.، 2021). أكثر تحديدًا لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط هو الدافع لتعويض الاحتياجات الشخصية التي لم تُلبَّ (بشكل كامل)، على سبيل المثال الحاجة إلى الانتماء (Ostendorf et al.، 2020)، والرغبة في الموافقة أو حتى الإعجاب (Casale & Banchi، 2020)، والحاجة إلى التحكم في العلاقات وتوليد المحتوى والانطباعات (Throuvala et al.، 2019). مرتبط بهذه الدوافع الاجتماعية هو مفهوم الخوف من فقدان الفرص (FOMO)، الذي يشير إلى الخوف من أن الآخرين قد يحصلون على تجارب (اجتماعية) مجزية يُحرَم منها الشخص (Elhai et al.، 2021). كما اقترحت دراسة مقطعية أن استخدام الأصدقاء لوسائل التواصل الاجتماعي كما يُدركه المراهقون مرتبط باستخدامهم الخاص، والذي قد يرتبط بدوره باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط (Marino et al.، 2020). وبالتالي، من أجل تلبية احتياجاتهم الاجتماعية، والشعور بالاتصال، وتخفيف المشاعر السلبية (مثل FOMO)، يبدو أن المراهقين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي بطريقة أكثر إلحاحًا، مما يزيد من خطر استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط. يمكن أيضًا تفسير سؤال لماذا في سياق النموذج التعويضي لاستخدام الإنترنت (ووسائل التواصل الاجتماعي): مثل هذا النهج لن يستنتج بالضرورة أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط له طبيعة إدمانية. بدلاً من ذلك، يسعى لفهم تفسيرات بديلة للاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي واستكشاف استراتيجيات coping أكثر صحة من الهروب من الواقع في العالم الرقمي للتعامل مع مشاكل الفرد (Kar-defelt-Winther، 2014). لكننا نعتقد أيضًا أنه إذا أصبح الاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي استراتيجية coping شائعة لمشاكل الحياة اليومية، وظلت هذه المشاكل دون حل، فقد يواجه بعض المستخدمين بالفعل مشاكل مثل العجز الوظيفي بسبب سلوكهم المفرط على الإنترنت. هذه العجز الوظيفي هي جوهر علم النفس المرضي حول تشخيص اضطراب الألعاب في ICD-11 (Montag & Pontes، 2023).

سؤال الكيف مرتبط بسؤال لماذا لأن الدوافع الشخصية (والاحتياجات ذات الصلة) لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي يجب أن تتحقق في النهاية من خلال كيفية استخدام المنصة. وقد درست الدراسات ما إذا كان مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي يصلون إلى المنصات عبر الإنترنت بطرق أكثر نشاطًا مقابل طرق سلبية (إسكوبار-فييرا وآخرون، 2018). يمكن أن يعني النشاط نشر المحتوى والتفاعل مع الآخرين (ربما يلبي احتياجات أكبر للتواصل أو ممارسة السلطة؛ سارييسكا وآخرون، 2018)؛ بينما يمكن أن يعني السلبية تصفح ومشاهدة مساهمات الآخرين دون مزيد من التفاعل (ربما يرتبط أكثر بالاستخدام الترفيهي المشتت). على الرغم من أن العديد من المستخدمين يظهرون سلوكًا مختلطًا يشمل الاستخدام النشط والسلبي، يبدو أن الشكل الأكثر سلبية مرتبط بخطر أكبر للإفراط في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (إسكوبار-فييرا وآخرون، 2018) (للتعقيدات في هذا المجال عند ربط استخدام وسائل التواصل الاجتماعي النشط/السلبي بالرفاهية، انظر فيردوين وآخرون، 2021). بشكل عام، يمكن أن يكشف دراسة سؤال لماذا عن عوامل تفسر لمن يمكن ملاحظة أي آثار عواقبية لوسائل الإعلام (الاجتماعية) (في عمل فالكينبورغ وبيتر (2013) هذه هي العوامل العاطفية والمعرفية).
ودول الاستجابة المثيرة). لفهم العلاقة بين SMU والرفاهية النفسية بشكل أفضل، هناك حاجة إلى أبحاث أكثر تفصيلاً تحقق بشكل شامل في استخدامات وسائل التواصل الاجتماعي المحددة التي ترتبط إيجابياً وسلبياً برفاهية المراهقين النفسية. سيتطلب التحقيق في مثل هذا الاستخدام المحدد، في أفضل الأحوال، أيضاً النظر في جوانب الجودة مقابل الكمية للتفاعلات عبر الإنترنت على وسائل التواصل الاجتماعي (على سبيل المثال، التركيز على القرب العاطفي المدرك بسبب التواصل عبر الإنترنت (Boursier et al., 2023)، بدلاً من التركيز فقط على عدد التفاعلات عبر الإنترنت).

علينا أيضاً مواجهة المشكلة المتمثلة في أن الدراسات التي تحقق في PSMU في مجموعة المستخدمين الأصغر سناً (أي الأطفال) نادرة نسبياً (Rega et al., 2023)، حتى لو لم يفاجئنا ذلك. معظم المنتجات التي تركز على وسائل التواصل الاجتماعي مقيدة للاستخدام لمن هم في سن 13 عاماً وما فوق، وهي مرحلة تطورية تتزامن في النمو الطبيعي للأطفال مع البلوغ. ومع ذلك، لوحظ أن الأطفال الأصغر سناً هم أيضاً مستهلكون نشطون لوسائل التواصل الاجتماعي (Common Sense, 2021). لدى صناعة التكنولوجيا اهتمام كبير في تقديم منتجات تستهدف المراهقين (وميزات منصات موسعة) مثل Instagram Kids أو Facebook Kids إلى السوق، بهدف جني مستخدمين جدد – ومن المحتمل أن يكونوا مستخدمين مدى الحياة – بينما تحاول أيضاً الحفاظ على موطئ قدم ضد العدد المتزايد من المنافسين في مجال تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي. لقد أثار فكرة جذب الأطفال إلى منصات وسائل التواصل الاجتماعي صرخات قوية من الخبراء (Satariano & Mac, 2021) الذين يخشون أن المجموعات السكانية الضعيفة من المستخدمين، (مثل الأطفال ذوي الإعاقات الذهنية المنخفضة والتوحد)، قد تتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي في وقت مبكر، مما يؤدي إلى تفاقم العواقب السلبية لاحقاً في الحياة. ستستفيد الأبحاث حول استخدام وسائل التواصل الاجتماعي أيضاً من تضمين المستخدمين الشباب الذين يعانون من حالات سريرية مختلفة لتجاوز ما هو معروف في الأدبيات عند التركيز على المشاركين في الدراسة الأصحاء نسبياً. النقاش الحالي، بالطبع، لا يتناول فقط PSMU، ولكن أيضاً تهديدات أخرى قائمة على وسائل التواصل الاجتماعي مثل التنمر الإلكتروني، والتربية الإلكترونية، والضحية الإلكترونية، والتعرض إما لمواد عبر الإنترنت غير مناسبة أو صور مضللة للأقران، وكلها يمكن أن تثير الضغط، وانعدام الأمن، والقلق في العقول الشابة والأدمغة التي لا تزال تتطور (للحصول على مراجعة حديثة حول PSMU وروابط لعدة مشاكل في الطفولة/المراهقة، انظر Bozzola et al. (2022)). يرتبط التركيز المفرط على صورة الجسم باضطراب تشوه الجسم، واضطرابات الأكل أو ممارسات الأكل القهرية (أي، الأورثوريكسيا)، وقد تم الإبلاغ أيضاً عن سوء نظافة النوم كعواقب رئيسية للتفاعل الإشكالي مع وسائل التواصل الاجتماعي (Boniel-Nissim et al., 2023; Vandenbosch et al., 2022; Padín et al., 2021).

على الرغم من أن الأبحاث نادرة، فإننا نتشارك الرأي بأن وسائل التواصل الاجتماعي كما هي مصممة اليوم ومع نموذج الأعمال القائم على البيانات – لا ينبغي أن توضع في أيدي الأطفال والمراهقين دون سن 13 (تماشياً مع الحواجز العمرية التي وضعتها معظم الشركات وراء منتجات وسائل التواصل الاجتماعي لتخفيف العواقب السلبية على المستخدمين الأصغر سناً). وهذا يعني أيضاً أن أعمار الأهلية للاستخدام التي وضعتها الصناعة والجهات التنظيمية تحتاج إلى مراقبة أفضل – وتطبيق – من قبل مزودي المنصات، لأن عددًا متزايدًا من الشباب يحدث أن يستخدموا وسائل التواصل الاجتماعي على الرغم من القيود الموجودة. ومع ذلك، من المحتمل أن يحصل الأطفال على الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي قبل البلوغ، لذا نؤكد بدقة أكبر أنه يجب ألا يكون لديهم حسابات خاصة بهم على وسائل التواصل الاجتماعي قبل سن 13 (للحصول على مزيد من الرؤى، انظر أيضاً مراجعة حول الاستخدام الإشكالي لوسائل الإعلام في الأطفال بواسطة Rega et al., 2023) – نظراً ل susceptibility to risk behaviors و high impulsivity، التي تحددها القشرة الجبهية التي لا تزال تتطور والتي تحسب وظائف مثل اتخاذ القرار والقدرة على التفكير النقدي (Blakemore & Choudhury, 2006).

تم ربط عمر الاستخدام الأول أيضاً بالإدمان، فكلما تم تقديم الفرد لمادة أو سلوك إدماني في وقت مبكر، زادت احتمالية مواجهته للصعوبات، مع تحديد ضعف طويل الأمد أكبر لحالات معينة. يُوصى أيضاً بأن تستهدف استراتيجيات التدخل الوقاية قبل المراهقة، تحديداً قبل سن 13. وبالتالي، ندعم الأطفال والآباء معاً (قبل سن 13) لاستكشاف عالم وسائل التواصل الاجتماعي، بحيث يكون المراهقون (وأولياء أمورهم) أكثر اطلاعاً واستعداداً لما يمكن توقعه عند بلوغهم 13 عاماً. تسلط الأبحاث الحديثة الضوء على أهمية وضع الآباء لقواعد واضحة قبل أن يحصل الأطفال أو المراهقون على هواتفهم الذكية الخاصة. يمكن التواصل عن هذه القواعد بشكل أفضل في جو من التربية الإيجابية، حيث يشرح الآباء لماذا هذه القواعد مهمة ويتركون مجالاً كافياً لآراء وأفكار أطفالهم (Geurts et al., 2023; Király et al., 2020).

علاوة على ذلك، يجب على مقدمي الرعاية وضع سلوكيات نموذجية. من خلال الانخراط بشكل مفرط مع أجهزتهم (وسائل التواصل الاجتماعي) بأنفسهم، قد يمهد مقدمو الرعاية الطريق للأطفال لتقليد وتبني سلوكيات مماثلة (Geurts et al., 2022a; Gong et al., 2022). بالتشاور مع المعلمين ومقدمي الرعاية، يجب أن يكون الهدف هو إيجاد اتفاق حول ما هو السلوك المسموح به والتكيف ثم نمذجة استخدام الأجهزة بشكل إيجابي. التحدي هنا هو أن مقدمي الرعاية غالباً ما يستفيدون بطرق متعددة من توفير الأجهزة الرقمية للأطفال (على سبيل المثال، من خلال الحصول على وقت لأنفسهم؛ Geurts, Koning, Vossen, & Van den Eijnden, 2022b). إذا كانت نصف الصف يشاهدون شاشة بدلاً من التركيز على التعليم المقدم، فإنه من المغري جداً تقليد هذا السلوك غير المناسب. تخزين الأجهزة بعيداً خلال وقت الدرس على سبيل المثال، مع قواعد واضحة حول استخدام الهواتف الذكية (أي، السماح بالاستخدام في أوقات محددة خلال اليوم الدراسي أو عدم السماح به على الإطلاق (انظر حظر الهواتف الذكية الحالي في فرنسا، الصين، إلخ) سيسمح ببيئة تعليمية خالية من المشتتات (Montag & Elhai, 2023a). لذلك، نوصي بأن تقوم القيادة الأكاديمية والمدرسون بإنشاء مجموعة صارمة من السياسات حول استخدام الهواتف الذكية في بيئة المدرسة، والتي ستنطبق على الطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين. يجب أن تكون هذه السياسات المدرسية مصحوبة ببرامج تعليمية حول وسائل الإعلام والمهارات العاطفية في المدارس بدءًا من السنوات المبكرة لتشجيع الحوار التأملي حول الاستخدام الصحي مصحوبًا بندوات للآباء للمساعدة في التخفيف من السلوكيات المتهورة (أي، التعرض أو المشاركة في تحديات تشجع على إيذاء النفس؛ Throuvala et al., 2021a, 2021b).

بالنسبة لمجموعة المستخدمين من المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 13 عامًا أو أكثر، تصبح التوصيات أكثر تعقيدًا. من وجهة نظرنا، لا ينبغي تصنيف وسائل التواصل الاجتماعي ببساطة على أنها ‘جيدة’ أو ‘سيئة’. كما تم طرحه في تحليل متعمق لاستخدام المراهقين لوسائل التواصل الاجتماعي (واينستين وجيمس، 2022)، يتضح أن وسائل التواصل الاجتماعي توفر للمراهقين فرصًا وفيرة للتعبير عن الذات، واكتساب وعي اجتماعي وثقافي جديد، وبناء علاقات، وإنشاء تحالفات موثوقة وثقة، والحصول على دعم لا يمكن الحصول عليه من الآخرين ذوي التفكير المماثل، واستكشاف نقاط الضعف، والحصول على تعليقات قيمة من أقرانهم لرؤية مكانتهم ضمن مجموعة أقرانهم. ومن ثم، تولد وسائل التواصل الاجتماعي إمكانيات جديدة لبناء الهوية وتطويرها. المشكلة التي نراها هي أن إنشاء والتفاعل عبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي من المحتمل أن يجلب المستخدمين الشباب في اتصال مع مشاكل غير متوقعة (مثل التنمر الإلكتروني، إلخ – انظر أعلاه). مما يعقد الأمور أكثر بالنسبة للدماغ الذي لا يزال في طور النمو هو أن العقول الشابة تتفاعل مع منصات مصممة عبر ما يسمى باختبار AB، المصممة خصيصًا لإطالة مدة الاستخدام عبر الإنترنت بهدف جمع أكبر قدر ممكن من الأثر الرقمي (مونتاج وآخرون، 2019). من خلال تصميم منصاتهم، يسعى نموذج الأعمال المعتمد على البيانات لاستهداف المستخدمين، وجذبهم، ثم إبقائهم مشغولين بمنصة معينة في كثير من الأحيان ولأطول فترة ممكنة (مونتاج وإلهاي، 2023ب). بالإضافة إلى ذلك، يستفيد تصميم الترميز للعديد من المنصات والتطبيقات عبر الإنترنت – بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي – عمدًا من النظام الحوفي وهشاشة المكافآت المتغيرة (ويستبروك وآخرون، 2021)، الذي يتم تفعيله بشكل مشابه في كل من السلوكيات الإدمانية المعتمدة على المواد وغيرها، لجذب الاستخدام المتكرر والمطول. أيضًا، مشابهًا للاستعدادات لإساءة استخدام المواد، تشمل عوامل الخطر لدى المراهقين للاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي نقص الإشراف الأبوي، وعدم الاستقرار العاطفي،
مهارات اجتماعية ضعيفة، ضغط الأقران، وتوفر الوصول، من بين عوامل أخرى (Leijse et al., 2023). في الوقت نفسه، قد يكون من الصعب بشكل خاص على العقول الشابة مقاومة إشعارات الدفع والشعور غير المريح بفقدان الفرص (FOMO) (Rozgonjuk et al., 2021). وبالتالي، يجب تطوير وتقييم تدابير الوقاية والتدخل (المبكر) فيما يتعلق بالاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي وفقًا لفعاليتها.

على الرغم من العدد المتزايد من الدراسات المتاحة في مجال استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بين الأطفال والمراهقين، فإنه من الصعب وضع قواعد مستندة إلى الأدلة حول متى يمكن للأطفال/المراهقين البدء في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بأمان. توصيتنا بعدم امتلاك حساب خاص على وسائل التواصل الاجتماعي قبل سن 13 تستند إلى عدة ملاحظات. أولاً، تظهر بيانات المسح الدولي للصحة والسلوك بين الأطفال (HBSC) من 29 دولة، باستخدام عينات تمثيلية وكذلك نفس الأداة لقياس استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، معدلات انتشار تتراوح تقريبًا بين بين المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 11-15 عامًا، بمتوسط (Boer et al., 2020a). تؤكد معدلات الانتشار هذه أن عددًا كبيرًا من المراهقين يعانون من مشاكل مرتبطة باستخدامهم لوسائل التواصل الاجتماعي، وأنه يجب أخذ ذلك في الاعتبار عند تقديم التوصيات لاستخدام الشباب لوسائل التواصل الاجتماعي. علاوة على ذلك، تم ملاحظة ارتباطات قوية بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط ومشاكل الانتباه، والاندفاع، والاكتئاب، والقلق، وإيذاء النفس، والضغط النفسي، مما يشير إلى أن الإفراط في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي مرتبط بانخفاض السيطرة الذاتية، والسلوكيات غير التكيفية، والمشاكل العاطفية. النتائج السلبية لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي المرتبطة بالتنمر الإلكتروني، والتوجيه الإلكتروني، والضحية الإلكترونية، والاتصال المبكر بمحتوى غير مناسب للعمر، والمشاكل المتعلقة بالخصوصية تزيد فقط من مخاوفنا بشأن التعرض غير المقيد لوسائل التواصل الاجتماعي للمراهقين، ونقص التعليم والمراقبة الأبوية المحيطة بذلك. كما تم اقتراح الضغط الاجتماعي كمتغير يجب أخذه في الاعتبار في العلاقة بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط وتجارب الضحية بين الأقران بين المراهقين في سن مبكرة، حيث تشير نتائج التحقيق إلى أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي المفرط مرتبط بمستويات أعلى من الضحية بين الأقران من خلال مستويات أعلى من عدم الأمان النفسي للمراهق (Feng et al., 2023). على الرغم من أن توصياتنا لا تزال أولية، فإننا نوصي بأفضل شكل بعدم استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في الطفولة (وإذا تم الانخراط بها، فليكن ذلك فقط تحت إشراف أحد الوالدين أو مقدم الرعاية البالغ) – على الأقل في ثقافتنا الحالية المأسورة رقميًا وعصر رأسمالية المراقبة (Zuboff, 2015)، حيث الهدف الرئيسي للمنصات هو إطالة فترة تفاعل المستخدمين عبر الإنترنت. إذا رأينا نماذج محسنة لوسائل التواصل الاجتماعي في المستقبل، تركز على تعزيز حقوق المستخدمين وتظهر التزامًا أكبر بصحة ورفاهية المستخدمين، يجب إعادة النظر في توصياتنا.

كريستيان مونتاج: الكتابة – المسودة الأصلية. زولت ديمتروفيس: الكتابة – المراجعة والتحرير. جون د. إلهاي: الكتابة – المراجعة والتحرير. دون غرانت: الكتابة – المراجعة والتحرير. إينا كونينغ: الكتابة – المراجعة والتحرير. هانس-يورغن رومف: الكتابة – المراجعة والتحرير. ماركانطونيو م. سبادا: الكتابة – المراجعة والتحرير. ميلينا ثروفالا: الكتابة – المراجعة والتحرير. ريجينا فان دن إيندن: الكتابة – المسودة الأصلية.

يعلن المؤلفون أنهم ليس لديهم أي مصالح مالية متنافسة معروفة أو علاقات شخصية قد تبدو أنها تؤثر على العمل المبلغ عنه في هذه الورقة.

لم يتم استخدام أي بيانات في البحث الموصوف في المقال.

Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a facebook addiction scale. Psychological Reports, 110(2), 501-517. https://doi.org/ 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

Armstrong-Carter, E., Garrett, S. L., Nick, E. A., Prinstein, M. J., & Telzer, E. H. (2023). Momentary links between adolescents’ social media use and social experiences and motivations: Individual differences by peer susceptibility. Developmental Psychology, 59(4), 707-717. https://doi.org/10.1037/dev0001503
Arrivillaga, C., Rey, L., & Extremera, N. (2022). A mediated path from emotional intelligence to problematic social media use in adolescents: The serial mediation of perceived stress and depressive symptoms. Addictive Behaviors, 124, Article 107095. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.107095
Beyens, I., Pouwels, J. L., van Driel, I. I., Keijsers, L., & Valkenburg, P. M. (2020). The effect of social media on well-being differs from adolescent to adolescent. Scientific Reports, 10(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41598-020-67727-7
Blakemore, S.-J., & Choudhury, S. (2006). Development of the adolescent brain: Implications for executive function and social cognition. Journal of Child Psychology and Psychiatry, and Allied Disciplines, 47(3-4), 296-312. https://doi.org/10.1111/ j.1469-7610.2006.01611.x

Boer, M., van den Eijnden, R. J. J. M., Boniel-Nissim, M., Wong, S.-L., Inchley, J. C., Badura, P., Craig, W. M., Gobina, I., Kleszczewska, D., Klanšček, H. J., & Stevens, G. W. J. M. (2020a). Adolescents’ intense and problematic social media use and their well-being in 29 countries. The Journal of Adolescent Health, 66(6 Suppl), S89-S99. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.02.014
Boer, M., Stevens, G., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. (2020b). Attention deficit hyperactivity disorder-symptoms, social media use intensity, and social media use problems in adolescents: Investigating directionality. Child Development, 91(4), e853-e865. https://doi.org/10.1111/cdev. 13334
Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., de Looze, M. E., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2021). Social media use intensity, social media use problems, and mental health among adolescents: Investigating directionality and mediating processes. Computers in Human Behavior, 116, Article 106645. https://doi.org/ 10.1016/j.chb.2020.106645

Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., Koning, I. M., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022a). Validation of the social media disorder scale in adolescents: findings from a large-scale nationally representative sample. Assessment, 29(8), 1658-1675. https://doi.org/10.1177/10731911211027232

Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022b). The course of problematic social media use in young adolescents: A latent class growth analysis. Child Development, 93(2), e168-e187. https://doi.org/10.1111/cdev. 13712
Boniel-Nissim, M., Tynjälä, J., Gobiņa, I., Furstova, J., van den Eijnden, R. J. J. M., Marino, C., Klanšček, H. J., Klavina-Makrecka, S., Villeruša, A., Lahti, H., Vieno, A., Wong, S. L., Villberg, J., Inchley, J., & Gariépy, G. (2023). Adolescent use of social media and associations with sleep patterns across 18 European and North American countries. Sleep Health. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2023.01.005
Boursier, V., Gioia, F., Musetti, A., & Schimmenti, A. (2023). COVID-19-related fears, stress and depression in adolescents: The role of loneliness and relational closeness to online friends. Journal of Human Behavior in the Social Environment, 33(2), 296-318. https://doi.org/10.1080/10911359.2022.2059605
Bozzola, E., Spina, G., Agostiniani, R., Barni, S., Russo, R., Scarpato, E., Di Mauro, A., Di Stefano, A. V., Caruso, C., Corsello, G., & Staiano, A. (2022). The use of social media in children and adolescents: scoping review on the potential risks. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(16), Article 16. https://doi. org/10.3390/ijerph19169960
Brand, M., Rumpf, H.-Jü., Demetrovics, Z., MÜller, A., Stark, R., King, D. L., Goudriaan, A. E., Mann, K., Trotzke, P., Fineberg, N. A., Chamberlain, S. R., Kraus, S. W., Wegmann, E., Billieux, J., & Potenza, M. N. (2020). Which conditions should be considered as disorders in the International Classification of Diseases (ICD-11) designation of “other specified disorders due to addictive behaviors”? Journal of Behavioral Addictions, 1(aop). https://doi.org/10.1556/2006.2020.00035.
Casale, S., & Banchi, V. (2020). Narcissism and problematic social media use: A systematic literature review. Addictive Behaviors Reports, 11, Article 100252. https:// doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100252
Common Sense. (2021). The Common Sense Census: Media Use by Tweens and Teens, 2021. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media -use-by-tweens-and-teens-2021.
Cheng, C., Lau, Y.-C., Chan, L., & Luk, J.-W. (2021). Meta-analysis with subgroup analysis of classification schemes and cultural values. Addictive Behaviors, 117, 106845. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106845

Dailey, S., Howard, K., Roming, S., Ceballos, N., & Grimes, T. (2020). A biopsychosocial approach to understanding social media addiction. Human Behavior and Emerging Technologies, 2, 158-167. https://doi.org/10.1002/hbe2.182
Dixon, S. (2022a). Daily time spent on social networking by internet users worldwide from 2012 to 2023. Statista. https://www.statista.com/statistics/433871/daily-social-media-usage-worldwide/.
Dixon, S. (2022b). Number of social media users worldwide from 2017 to 2027. Statista. https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-netwo rk-users/.
Elhai, J. D., Yang, H., Montag, C., Elhai, J. D., Yang, H., & Montag, C. (2021). Fear of missing out (FOMO): Overview, theoretical underpinnings, and literature review on relations with severity of negative affectivity and problematic technology use. Brazilian Journal of Psychiatry, 43(2), 203-209. https://doi.org/10.1590/1516-4446-2020-0870
Escobar-Viera, C. G., Shensa, A., Bowman, N. D., Sidani, J. E., Knight, J., James, A. E., & Primack, B. A. (2018). Passive and active social media use and depressive symptoms among United States adults. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(7), 437-443. https://doi.org/10.1089/cyber.2017.0668
Feng, J., Chen, J., Jia, L., & Liu, G. (2023). Peer victimization and adolescent problematic social media use: The mediating role of psychological insecurity and the moderating role of family support. Addictive Behaviors, 144, Article 107721. https://doi.org/ 10.1016/j.addbeh.2023.107721

Fournier, L., Schimmenti, A., Musetti, A., Boursier, V., Flayelle, M., Cataldo, I., Starcevic, V., & Billieux, J. (2023). Deconstructing the components model of addiction: An illustration through “addictive” use of social media. Addictive Behaviors, 143, Article 107694. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107694
Geurts, S., Koning, I. M., Van den Eijnden, R. J. J. M., & Vossen, H. G. M. (2023). Predicting Adolescents’ Problematic Social Media Use From Profiles of InternetSpecific Parenting Practices and General Parenting Dimensions. Journal of Youth and Adolescence, 52(9), 1829-1843. https://doi.org/10.1007/s10964-023-01816-4
Geurts, S. M., Koning, I. M., Vossen, H. G. M., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022a). Rules, role models or overall climate at home? Relative associations of different family aspects with adolescents’ problematic social media use. Comprehensive Psychiatry, 116, Article 152318. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2022.152318
Geurts, S. M., Koning, I. M., Vossen, H., & Van den Eijnden, R. J. J. M. (2022b). A qualitative study on children’s digital media use and parents’ self-interest. Journal of Child and Family Studies, 31(7), 2015-2026. https://doi.org/10.1007/s10826-021-02074-3
Gong, J., Zhou, Y., Wang, Y., Liang, Z., Hao, J., Su, L., Wang, T., Du, X., Zhou, Y., & Wang, Y. (2022). How parental smartphone addiction affects adolescent smartphone addiction: The effect of the parent-child relationship and parental bonding. Journal of Affective Disorders, 307, 271-277. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.04.014
Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197. https://doi.org/10.1080/ 14659890500114359
Huang, C. (2017). Time spent on social network sites and psychological well-being: a meta-analysis. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20(6), 346-354. https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0758
Huang, C. (2022). Social media addiction and personality: A meta-analysis. Asian Journal of Social Psychology, 25(4), 747-761. https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0758
Kardefelt-Winther, D. (2014). A conceptual and methodological critique of internet addiction research: Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31, 351-354. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059

Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux, J. (2017). How can we conceptualize behavioural addiction without pathologizing common behaviours? Addiction, 112(10), 1709-1715. https://doi.org/10.1111/add. 13763
Király, O., Potenza, M. N., Stein, D. J., King, D. L., Hodgins, D. C., Saunders, J. B., Griffiths, M. D., Gjoneska, B., Billieux, J., Brand, M., Abbott, M. W., Chamberlain, S. R., Corazza, O., Burkauskas, J., Sales, C. M. D., Montag, C., Lochner, C., Grünblatt, E., Wegmann, E., & Demetrovics, Z. (2020). Preventing problematic internet use during the COVID-19 pandemic: Consensus guidance. Comprehensive Psychiatry, 100, Article 152180. https://doi.org/10.1016/j. comppsych.2020.152180
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2020). Uses and gratifications of problematic social media use among university students: A simultaneous examination of the big five of personality traits, social media platforms, and social media use motives. International Journal of Mental Health and Addiction, 18(3), 525-547. https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6
Koning, I. M., Peeters, M., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2018). Bidirectional effects of Internet-specific parenting practices and compulsive social media and Internet game use. Journal of Behavioral Addictions, 7(3), 624-632. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.68
Kross, E., Verduyn, P., Sheppes, G., Costello, C. K., Jonides, J., & Ybarra, O. (2021). Social Media and well-being: pitfalls, progress, and next steps. Trends in Cognitive Sciences, 25(1), 55-66. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.10.005
Leijse, M. M., Koning, I. M., & van den Eijnden, R. J. (2023). The influence of parents and peers on adolescents’ problematic social media use revealed. Computers in Human Behavior, 143, 107705. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107705
Marino, C., Gini, G., Angelini, F., Vieno, A., & Spada, M. M. (2020). Social norms and emotions in problematic social media use among adolescents. Addictive Behaviors Reports, 11, Article 100250. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100250
Montag, C., & Elhai, J.-D. (2023a). Do we need a digital school uniform? Arguments for and against a smartphone ban in schools. Societal Impacts, 1, 100002. https://doi. org/10.1016/j.socimp.2023.100002
Montag, C., & Elhai, J. D. (2023b). On Social Media Design, (Online-)Time Well-spent and Addictive Behaviors in the Age of Surveillance Capitalism. Current Addiction Reports, 10, 610-616. https://doi.org/10.1007/s40429-023-00494-3
Montag, C., & Hegelich, S. (2020). Understanding detrimental aspects of social media use: will the real culprits please stand up? Frontiers in Sociology, 5, 599270. https:// doi.org/10.3389/fsoc.2020.599270
Montag, C., Hegelich, S., Sindermann, C., Rozgonjuk, D., Marengo, D., & Elhai, J.-D. (2021). On corporate responsibility when studying social media use and well-being. Trends in Cognitive Sciences, 25(4), 268-270. https://doi.org/10.1016/j. tics.2021.01.002
Montag, C., Lachmann, B., Herrlich, M., & Zweig, K. (2019). Addictive features of social media/messenger platforms and freemium games against the background of psychological and economic theories. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(14), Article 14. https://doi.org/10.3390/ijerph16142612
Montag, C., Marciano, L., Schulz, P. J., & Becker, B. (2023). Unlocking the brain secrets of social media through neuroscience. Trends in Cognitive Sciences, 27(12), 1102-1104. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.09.005
Montag, C., & Pontes, H. M. (2023). Letter to the Editor: A closer look at functional impairments in gaming disorder. Journal of Psychiatric Research, 164, 402-403. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2023.06.003
Montag, C., Schivinski, B., & Pontes, H. (2021). Is the proposed distinction of Gaming Disorder into a predominantly online vs. offline form meaningful? Empirical evidence from a large German speaking gamer sample. Addictive Behaviors Reports, 14, Article 100391. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2021.100391
Montag, C., Thrul, J., & van Rooij, A. J. (2022). Social media companies or their users-which party needs to change to reduce online time? Addiction, 117(8), 2363-2364. https://doi.org/10.1111/add. 15946
Montag, C., Yang, H., & Elhai, J. D. (2021). On the Psychology of TikTok Use: A First Glimpse From Empirical Findings. Frontiers in Public Health, 9, 641673. https://doi. org/10.3389/fpubh.2021.641673
Moretta, T., Buodo, G., Demetrovics, Z., & Potenza, M. N. (2022). Tracing 20 years of research on problematic use of the internet and social media: Theoretical models, assessment tools, and an agenda for future work. Comprehensive Psychiatry, 112, Article 152286. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2021.152286
Padín, P. F., González-Rodríguez, R., Verde-Diego, C., & Vázquez-Pérez, R. (2021). Social media and eating disorder psychopathology: A systematic review. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 15(3), Article 6. https://doi.org /10.5817/CP2021-3-6.
Ostendorf, S., Wegmann, E., & Brand, M. (2020). Problematic social-networks-use in German children and adolescents-the interaction of need to belong, online selfregulative competences, and age. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/ijerph17072518
Rega, V., Gioia, F., & Boursier, V. (2023). Problematic media use among children up to the age of 10: a systematic literature review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(10), Article 10. https://doi.org/10.3390/ ijerph20105854
Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J. D., & Montag, C. (2021). Individual differences in Fear of Missing Out (FoMO): Age, gender, and the Big Five personality trait domains, facets, and items. Personality and Individual Differences, 171, Article 110546. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110546

Sariyska, R., Lachmann, B., Cheng, C., Gnisci, A., Sergi, I., Pace, A., KaliszewskaCzeremska, K., Laconi, S., Zhong, S., Toraman, D., Geiger, M., & Montag, C. (2018). The motivation for facebook use – is it a matter of bonding or control over others?

Journal of Individual Differences, 40(1), 26-35. https://doi.org/10.1027/1614-0001/ a000273
Satariano, A., & Mac, R. (2021, September 27). Facebook Delays Instagram App for Users 13 and Younger. The New York Times. https://www.nytimes.com/2021/09/27/tech nology/facebook-instagram-for-kids.html.
Thorell, L. B., Burén, J., Ström Wiman, J., Sandberg, D., & Nutley, S. B. (2022). Longitudinal associations between digital media use and ADHD symptoms in children and adolescents: A systematic literature review. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-022-02130-3
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2019). Motivational processes and dysfunctional mechanisms of social media use among adolescents: A qualitative focus group study. Computers in Human Behavior, 93, 164-175. https:// doi.org/10.1016/j.chb.2018.12.012
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2021a). Policy recommendations for preventing problematic internet use in schools: a qualitative study of parental perspectives. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(9), 4522. https://doi.org/10.3390/ijerph18094522
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2021b). Psychosocial skills as a protective factor and other teacher recommendations for online harms prevention in schools: A qualitative analysis. Frontiers in Education, 6, 648512. htt ps://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feduc.2021.648512.
US Preventive Services Task Force. (2022a). Screening for Depression and Suicide Risk in Children and Adolescents: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA, 328(15), 1534-1542. https://doi.org/10.1001/jama.2022.16946
US Preventive Services Task Force. (2022b). Screening for anxiety in children and adolescents: US preventive services task force recommendation statement. JAMA, 328(14), 1438-1444. https://doi.org/10.1001/jama.2022.16936
Valkenburg, P. M., Meier, A., & Beyens, I. (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella review of the evidence. Current Opinion in Psychology, 44, 58-68. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.08.017
Valkenburg, P. M., & Peter, J. (2013). The differential susceptibility to media effects model. Journal of Communication, 63, 221-243. https://doi.org/10.1111/ jcom. 12024
van den Eijnden, R. J. J. M., Geurts, S. M., ter Bogt, T. F. M., van der Rijst, V. G., & Koning, I. M. (2021). Social Media use and adolescents’ sleep: A longitudinal study
on the protective role of parental rules regarding internet use before sleep. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/ijerph18031346
van den Eijnden, R. J. J. M., Lemmens, J. S., & Valkenburg, P. M. (2016). The social media disorder scale. Computers in Human Behavior, 61, 478-487. https://doi.org/ 10.1016/j.chb.2016.03.038
van den Eijnden, R., Koning, I., Doornwaard, S., van Gurp, F., & Ter Bogt, T. (2018). The impact of heavy and disordered use of games and social media on adolescents’ psychological, social, and school functioning. Journal of Behavioral Addictions, 7(3), 697-706. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.65
Vandenbosch, L., Fardouly, J., & Tiggemann, M. (2022). Social media and body image: Recent trends and future directions. Current Opinion in Psychology, 45, Article 101289. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.12.002

Verduyn, P., Gugushvili, N., & Kross, E. (2021). Do social networking sites influence wellbeing? The extended active-passive model. Current Directions in Psychological Science, 31. https://doi.org/10.1177/09637214211053637

Wartberg, L., Thomasius, R., & Paschke, K. (2021). The relevance of emotion regulation, procrastination, and perceived stress for problematic social media use in a representative sample of children and adolescents. Computers in Human Behavior, 121, Article 106788. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106788
Watson, J. C., Prosek, E. A., & Giordano, A. L. (2020). Investigating psychometric properties of social media addiction measures among adolescents. Journal of Counseling & Development, 98(4), 458-466. https://doi.org/10.1002/jcad. 12347
Weinstein, E., & James, C. (2022). Behind Their Screens: What Teens Are Facing (and Adults Are Missing). https://doi.org/10.7551/mitpress/14088.001.0001.
Westbrook, A., Ghosh, A., van den Bosch, R., Määttä, J. I., Hofmans, L., & Cools, R. (2021). Striatal dopamine synthesis capacity reflects smartphone social activity. iScience, 24(5), Article 102497. https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102497
Whiting, A., & Williams, D. (2013). Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qualitative Market Research: An International Journal, 16(4), 362-369. https://doi.org/10.1108/QMR-06-2013-0041
Zuboff, S. (2015). Big other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology, 30(1), 75-89. https://doi.org/ 10.1057/jit.2015.5

Social media
Children
Adolescents
Problematic social media use
Social media addiction

One approach to gain a better grasp on the topic of problematic social media use is to understand how screen time on social media is linked to well-being. This research question has gained substantial interest and a meta-analysis suggests that the negative association between social-media-screen-time and well-being is very small (Huang, 2017). This finding, of course, does not mean that no users are experiencing decreased well-being or even adopting maladaptive behaviors due to their (intensive) social media use. Research implies that social media use appears to have negative consequences for some youth, but positive or no effects for others, suggesting the existence of person-specific effects (Beyens et al., 2020). Each adolescent is subject to unique dispositional, social, and situational factors that guide their social media use and,
thereby, determine its effects (Valkenburg et al., 2022).
A further problem in research is that most studies to date do not differentiate between general time spent on social media and problematic social media use (PSMU, further illustrations of PSMU can be found below), which is often assessed in the realm of an addiction framework with ‘symptom classification’ borrowed from substance use disorders. As general time spent on social media use and symptoms of PSMU are distinct, yet interrelated concepts, they should be studied simultaneously to prevent confounding effects and unsubstantiated conclusions (Boer et al., 2020a; Boer et al., 2021; Valkenburg et al., 2022; van den Eijnden et al., 2021). At best such research should also not only rely on cross-sectional designs (which often is the case) but should include

multiple measurement waves to obtain a better understanding of the directionality (i.e., causality) between the relevant variables in social media research.

In the present work, we will focus on PSMU, which is generally assessed using addiction ‘markers’ such as loss of control, preoccupation, salience, mood modification, tolerance, experiencing withdrawal symptoms, relapse, conflict when one cannot use social media, and experiencing negative consequences due to social media use (Arrivillaga et al., 2022). Please note that new work suggests that some criteria are more relevant to capture psychopathological aspects of PSMU (in this work “mood modification, relapse, withdrawal, and conflict”, p. 6; Fournier et al., 2023). Such work is of importance, because researchers and practitioners alike need to abstain from “pathologizing common behaviours” (Kardefelt-Winther et al., 2017). Among the most commonly used self-report measures to obtain insights into the addictive features related to social media use are the Bergen Social Media Addiction Scale, which has been constructed against the background of Griffiths’ components model of addiction (Andreassen et al., 2012; Griffiths, 2005) and the Social Media Disorder Scale which is based on the nine DSM-5 criteria of Internet Gaming Disorder (Boer et al., 2022a; van den Eijnden et al., 2016). Both self-report measures are characterized by good psychometric properties (Watson et al., 2020).

Despite the existence and widespread use of these validated measures, there is ongoing discussion about whether all criteria borrowed from substance use disorder research can be transposed to behavioral addictions, which we examine here with a focus on PSMU. As the WHO in 2019 officially recognized Gaming Disorder as a distinct diagnosis, current discussions focus on whether the new Gaming Disorder diagnostic criteria should and can be transposed. If so, all four criteria – loss of control, increasing priority given to social media use, continuing use despite problems arising, and associated functional impairment (Montag, Schivinski & Pontes, 2021) – would need to be applicable to PSMU. It has been proposed that current evidence regarding PSMU as an independent diagnostic entity is still insufficient, in particular, if contrasted with problematic pornography use or compulsive buying disorder, where empirical evidence appears stronger (Brand et al., 2020). On the other hand, there is increasing evidence suggesting that PSMU might have negative consequences for the cognitive and mental well-being of adolescents, thereby underlining detrimental aspects of PSMU. For instance, longitudinal research suggests that adolescents who experience greater PSMU subsequently develop more attention and impulsivity problems (Boer et al., 2020b; Thorell et al., 2022), depressive feelings (Boer et al., 2021), and lower school grades and life satisfaction (van den Eijnden et al., 2018). Research has also posited that highly susceptible youth may be impacted more strongly by social media due to their heightened focus on peer behaviors and social feedback (Armstrong-Carter et al., 2023). Moreover, there is some evidence for subgroups of adolescents who experience these symptoms over a longer period (Boer et al., 2022b), reflecting continued use despite problems arising from it. PSMU remains a relatively young research area and it seems plausible that increasing empirical evidence will further substantiate the decision to regard PSMU (or not) as an independent diagnostic entity. In this context, additional neuroscientific work will be needed to substantiate the claim of PSMU being an addictive behavior or else (Montag et al., 2023; Moretta et al., 2022).

In the absence of agreement on the definition of PSMU and the criteria required – generally and especially among children and adolescents – meaningful prevalence estimates are difficult to determine. In a recent meta-analysis, higher prevalence was associated with younger age, specific classification schemes, and residing in collectivist nations (Cheng et al., 2021). Among all studies, prevalence in adolescent samples was highest ( ) compared to university students ( ) and community adult (19%) samples. However, results depended upon strictness of classification schemes with ranges between and for all samples.

In the context of the social media/well-being/addiction debate, we
propose to go beyond the screen-time discussion and to explore the who-, why-, and how-questions to better understand who and what kind of use is associated with PSMU (Kross et al., 2021; Montag, Yang, & Elhai, 2021). The why- and how-questions are particularly related, as discussed below. The who-question may help tackle issues around sociodemographic and personal factors involved in PSMU. The literature proposes that those who are of younger age (early adolescence), female (Dailey et al., 2020), more neurotic, less conscientious (Huang, 2022), have less self-control (Leijse et al., 2023), and more psychosocial problems (Boer et al., 2022b) are at greater risk for developing PSMU. Regarding the who-question, contextual factors may be important as well, particularly in the earlier phases of social media use (Leijse et al., 2023). Research, for instance, indicates that clear parental rules regarding social media use may help prevent adolescents’ PSMU (Koning et al., 2018), if these rules are communicated in a positive parenting climate before PSMU patterns evolve (Geurts et al., 2022a, Geurts et al., 2022b).

The why-question can be answered by studying use motives for social media, such as been put forward by the uses and gratification theory (Whiting & Williams, 2013). In the context of social media use, among others one could distinguish between categories such as hedonic, social, and utilitarian use motives. For instance passing time, which might belong to hedonic use, has been robustly linked to PSMU severity (Kircaburun et al., 2020). A motive related to all addictive-like behaviors, including PSMU, is the need to regulate negative emotions (Wartberg et al., 2021). More specific for PSMU is the motive to compensate personal needs not (fully) met, for instance the need to belong (Ostendorf et al., 2020), desire for approval or even admiration (Casale & Banchi, 2020), and the need to control relationships, content generation and impressions (Throuvala et al., 2019). Related to these social motives is the concept of fear of missing out (FOMO), which refers to the fear that others may have rewarding (social) experiences from which one is deprived (Elhai et al., 2021). A cross-sectional investigation further suggested perceived friends’ social media use to be associated with adolescents’ own use, which, in turn, may be associated with PSMU (Marino et al., 2020). Thus, in order to fulfill their social needs, to feel connected, and to alleviate negative feelings (e.g., FOMO), adolescents appear to use social media in a more compulsive way, increasing the risk of PSMU. The why-question could also be interpreted in the context of the compensatory model of Internet (and social media) use: Such an approach would not necessarily conclude that PSMU is of addictive nature. Instead, it seeks to understand alternative explanations for excessive social media use and explore healthier coping strategies than escaping reality in the online world to deal with ones’ problems (Kar-defelt-Winther, 2014). But we also think that if overuse of social media becomes a common coping strategy for everyday problems, and these problems remain unresolved, some users might indeed face problems such as functional impairments due to their excessive online behavior. Such functional impairments are at the core of psychopathology around the Gaming Disorder diagnosis in ICD-11 (Montag & Pontes, 2023).

The how-question is linked to the why-question because personal motives (and related needs) to use social media ultimately must be fulfilled by how a platform is used. Studies have investigated if social media users access online platforms in more active versus passive ways (Escobar-Viera et al., 2018). Active could mean posting and interacting with others (perhaps more fulfilling needs for bonding or exerting power; Sariyska et al., 2018); passive could mean browsing and watching contributions from others without further engagement (perhaps more being linked to distracting hedonic use). Despite the fact that many users show mixed behavior including active and passive use, the more passive form appears to be linked to a greater risk of PSMU (Escobar-Viera et al., 2018) (for complexities in this field when linking active/passive social media use to well-being, see Verduyn et al., 2021). In general, studying the why-question could reveal factors explaining for whom which consequential effects of (social) media can be observed (in the work by Valkenburg & Peter (2013) these are emotional, cognitive
and excitative responsive states). To better understand the relationship between SMU and mental well-being, more elaborate research is needed that comprehensively investigates specific social media uses that are positively and negatively related to adolescents’ mental well-being. Investigating such specific use would, at best, also consider the quality versus quantity aspects of the online interactions on social media (e.g. focusing on the felt emotional closeness due to the online communication (Boursier et al., 2023), rather than solely focusing on the number of online interactions).

We also have to face the problem that studies investigating PSMU in the youngest user group (i.e., children) are comparably scarce (Rega et al., 2023), even if this does not surprise us. Most social media-centric products are restricted to use for those 13 years and older, a developmental phase which in normal child development coincidences with puberty. However, younger children have been observed to be avid consumers of social media as well (Common Sense, 2021). The tech industry has a keen interest in introducing adolescent-targeted (and expanded platform feature) products such as Instagram Kids or Facebook Kids to the market, with the goal of harvesting new-and presumably lifetime-users, while also attempting to maintain a stronghold against the increasing number of competitors in the social media applications space. The idea of soliciting children to social media platforms has incited a vociferous outcry from experts (Satariano & Mac, 2021) who fear that vulnerable user population groups, (such as children with lower intellectual disabilities and autism), would prematurely engage with social media, exacerbating negative consequences later in life. Research on social media use would also benefit from including young users suffering from various clinical conditions to go beyond what is known in the literature when focusing on rather healthy study participants. The current led debate, of course, does not only touch upon PSMU, but also other social media-based threats such as cyberbullying, cyber-grooming, cyber-victimization, and exposure to either inappropriately graphic online material or specious images of peers, all of which could provoke pressure, insecurity, and distress on young minds and still developing brains (for a recent review on PSMU and links to several problems in childhood/adolescence see Bozzola et al. (2022)). A hyperfocus on body image is associated to body dysmorphia, eating disorders or obsessive eating practices (i.e., orthorexia), and poor sleep hygiene have also been reported as key consequences of problematic social media engagement (Boniel-Nissim et al., 2023; Vandenbosch et al., 2022; Padín et al., 2021).

Although research is scarce, we share the opinion that social media as constructed today and with the data business model behind it – should not be put into the hands of children and young adolescents under the age of 13 (in line with age barriers put forward by most companies behind the social media products to offset adverse consequences for younger users). This also means that the age of use eligibilities established by the industry and regulators need to be better monitored – and enforced – by the platform providers, because an increasing number of younger people happen to use social media despite the existing restrictions. This said, children will likely gain access to social media prior to puberty, so we argue more precisely that they should not have their own social media account before the age of 13 (for further insights see also a review on problematic media use in children by Rega et al., 2023) – given the susceptibility to risk behaviors and high impulsivity, determined by the still-developing prefrontal cortex accounting for functions such as decision-making and critical thinking ability (Blakemore & Choudhury, 2006).

Age of first use also has been correlated to addiction, with the earlier an individual is introduced to an addictive substance or behavior the more likely they are to develop struggles, with greater long-term vulnerability identified for specific conditions. It is further recommended that intervention strategies should target prevention prior to adolescence, specifically before the age of 13 . Thus, we would support children and parents first together (earlier than the age of 13) exploring the world of social media, so that teens (and their parents) will be more informed and prepared for what to expect once turning 13 years of age. Recent research highlights the importance of parents setting clear rules before children or adolescents obtain their own smartphone. These rules can best be communicated in a positive parenting atmosphere, where parents explain why these rules are important and leave sufficient room for their children’s views and opinions (Geurts et al., 2023; Király et al., 2020).

Moreover, caregivers should set and model exemplary behavior. By overly engaging with their devices (and social media) themselves, caregivers may pave the way for children to emulate and adopt similar behaviors (Geurts et al., 2022a; Gong et al., 2022). In consultation with teachers and caregivers, the objective should be to find an agreement on what behavior is permissible and adaptive and then model positive device use. The challenge here is that caregivers often benefit in multiple ways from providing children with digital devices (e.g. by having time for themselves; Geurts, Koning, Vossen, & Van den Eijnden, 2022b). If half the class is watching a screen instead of focusing upon the instruction being delivered, it is very tempting to mimic this inappropriate behavior. Storing devices away during lesson time for example, with clear rules around smartphone usage (i.e., allowing use at specific times during the school day or not all (see current smartphone ban in France, China, etc.) would allow for a distraction-free learning environment (Montag & Elhai, 2023a). We therefore recommend that academic leadership and instructors create a firm set of policies on smartphone use in the school environment, which would apply to students, faculty, and staff. Such school policies should be accompanied by media and emotional literacy programs in schools starting from early years to encourage reflective dialogue about healthy use accompanied by parental seminars to help mitigate risky behaviors (i.e., exposure or participation to challenges encouraging self-harm; Throuvala et al., 2021a, 2021b).

For the user group of adolescents aged 13 years or older, recommendations become even more complicated. From our view, social media per se should not be labelled simply ‘good’ or ‘bad’. As put forward in an in-depth analysis of adolescents and social media use (Weinstein & James, 2022), it becomes apparent that social media provides teens with abundant opportunities to self-express, gain new social and cultural awareness, build relationships, create reliable alliances and trust, receive otherwise unattainable support from likeminded others, explore vulnerabilities, and get valuable feedback from their peers to see where they stand within their peer group. Hence, social media generates new possibilities for identity construction and development. The problem we see is that creating and interacting via social media platforms is likely to bring young users in contact with unforeseen problems (e.g., cyber-mobbing, etc. – see above). Complicating matters further for the still-developing brain is that young minds interact with platforms designed via so-called AB-testing specifically designed to prolong online use with the aim of harvesting the maximum digital footprint (Montag et al., 2019). Via their platform design, the data business model seeks to target, lure in users, and then keep them engaged with a particular platform as often and for as long as possible (Montag & Elhai, 2023b). In addition, the coding design of many online platforms and applications – including social media – purposely leverages the limbic system and variable rewards vulnerability (Westbrook et al., 2021), similarly activated in both substance-based and other processes of addictive behaviors, to entice repeated and prolonged use. Also similar to the predispositions of substance abuse, adolescent risk factors for PSMU include lack of parental supervision, emotional instability,
poor social skills, peer pressure, and availability of access, among other factors (Leijse et al., 2023). At the same time, resisting pushnotifications and the unpleasant FOMO can be particularly hard for young brains to navigate or negotiate (Rozgonjuk et al., 2021). Consequently, prevention and (early) intervention measures with regards to PSMU need to be developed and validated according to effectiveness.

Despite the growing number of studies available in the PSMU field, it is difficult to generate empirically grounded rules on when children/ teenagers safely can start using social media. Our recommendation not to have one’s own social media account before the age of 13 is based upon several observations. First, the international HBSC data from 29 countries, using representative samples as well as the same instrument to measure PSMU, show prevalence rates ranging approximately between among adolescents aged 11-15 years, with an average of (Boer et al., 2020a). These prevalence rates underline that a substantial number of adolescents experience problems linked to their social media use and that this needs to be considered when providing recommendations for youth social media use. Further, robust associations between PSMU and attention problems, impulsivity, depression, anxiety, self-harm, and stress have been observed, suggesting that overuse of social media is linked to lowered self-control, maladaptive behaviors, and emotional problems. Negative social media use outcomes linked to cyberbullying, cybergrooming, cyber-victimization, early contact with age-inappropriate content, and problems around privacy only increase our concerns regarding unrestricted social media exposure to adolescents, and lack of parental education and monitoring surrounding it. Social stress has also been posited as a variable to consider in the relationship between PSMU and peer-victimization experiences among early adolescents, with investigation outcomes indicating that PSMU was associated with higher levels of peer-victimization via higher levels of an adolescent’s psychological insecurity (Feng et al., 2023). Although our recommendations are still preliminary, we advocate at best for no social media use in childhood (and if engaging with it then only when supervised by a parent or adult caregiver) – at least in our current digitally captivated culture and age of surveillance capitalism (Zuboff, 2015), in which the prime objective of platforms is to prolong online engagement of users. If we were to see improved social media models in the future, focused upon strengthening users’ rights and demonstrating a greater commitment to user health and well-being, our recommendations should be revisited.

Christian Montag: Writing – original draft. Zsolt Demetrovics: Writing – review & editing. Jon D. Elhai: Writing – review & editing. Don Grant: Writing – review & editing. Ina Koning: Writing – review & editing. Hans-Jürgen Rumpf: Writing – review & editing. Marcantonio M. Spada: Writing – review & editing. Melina Throuvala: Writing review & editing. Regina van den Eijnden: Writing – original draft.

The authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this paper.

No data was used for the research described in the article.

Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a facebook addiction scale. Psychological Reports, 110(2), 501-517. https://doi.org/ 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

Armstrong-Carter, E., Garrett, S. L., Nick, E. A., Prinstein, M. J., & Telzer, E. H. (2023). Momentary links between adolescents’ social media use and social experiences and motivations: Individual differences by peer susceptibility. Developmental Psychology, 59(4), 707-717. https://doi.org/10.1037/dev0001503
Arrivillaga, C., Rey, L., & Extremera, N. (2022). A mediated path from emotional intelligence to problematic social media use in adolescents: The serial mediation of perceived stress and depressive symptoms. Addictive Behaviors, 124, Article 107095. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.107095
Beyens, I., Pouwels, J. L., van Driel, I. I., Keijsers, L., & Valkenburg, P. M. (2020). The effect of social media on well-being differs from adolescent to adolescent. Scientific Reports, 10(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41598-020-67727-7
Blakemore, S.-J., & Choudhury, S. (2006). Development of the adolescent brain: Implications for executive function and social cognition. Journal of Child Psychology and Psychiatry, and Allied Disciplines, 47(3-4), 296-312. https://doi.org/10.1111/ j.1469-7610.2006.01611.x

Boer, M., van den Eijnden, R. J. J. M., Boniel-Nissim, M., Wong, S.-L., Inchley, J. C., Badura, P., Craig, W. M., Gobina, I., Kleszczewska, D., Klanšček, H. J., & Stevens, G. W. J. M. (2020a). Adolescents’ intense and problematic social media use and their well-being in 29 countries. The Journal of Adolescent Health, 66(6 Suppl), S89-S99. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.02.014
Boer, M., Stevens, G., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. (2020b). Attention deficit hyperactivity disorder-symptoms, social media use intensity, and social media use problems in adolescents: Investigating directionality. Child Development, 91(4), e853-e865. https://doi.org/10.1111/cdev. 13334
Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., de Looze, M. E., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2021). Social media use intensity, social media use problems, and mental health among adolescents: Investigating directionality and mediating processes. Computers in Human Behavior, 116, Article 106645. https://doi.org/ 10.1016/j.chb.2020.106645

Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., Koning, I. M., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022a). Validation of the social media disorder scale in adolescents: findings from a large-scale nationally representative sample. Assessment, 29(8), 1658-1675. https://doi.org/10.1177/10731911211027232

Boer, M., Stevens, G. W. J. M., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022b). The course of problematic social media use in young adolescents: A latent class growth analysis. Child Development, 93(2), e168-e187. https://doi.org/10.1111/cdev. 13712
Boniel-Nissim, M., Tynjälä, J., Gobiņa, I., Furstova, J., van den Eijnden, R. J. J. M., Marino, C., Klanšček, H. J., Klavina-Makrecka, S., Villeruša, A., Lahti, H., Vieno, A., Wong, S. L., Villberg, J., Inchley, J., & Gariépy, G. (2023). Adolescent use of social media and associations with sleep patterns across 18 European and North American countries. Sleep Health. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2023.01.005
Boursier, V., Gioia, F., Musetti, A., & Schimmenti, A. (2023). COVID-19-related fears, stress and depression in adolescents: The role of loneliness and relational closeness to online friends. Journal of Human Behavior in the Social Environment, 33(2), 296-318. https://doi.org/10.1080/10911359.2022.2059605
Bozzola, E., Spina, G., Agostiniani, R., Barni, S., Russo, R., Scarpato, E., Di Mauro, A., Di Stefano, A. V., Caruso, C., Corsello, G., & Staiano, A. (2022). The use of social media in children and adolescents: scoping review on the potential risks. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(16), Article 16. https://doi. org/10.3390/ijerph19169960
Brand, M., Rumpf, H.-Jü., Demetrovics, Z., MÜller, A., Stark, R., King, D. L., Goudriaan, A. E., Mann, K., Trotzke, P., Fineberg, N. A., Chamberlain, S. R., Kraus, S. W., Wegmann, E., Billieux, J., & Potenza, M. N. (2020). Which conditions should be considered as disorders in the International Classification of Diseases (ICD-11) designation of “other specified disorders due to addictive behaviors”? Journal of Behavioral Addictions, 1(aop). https://doi.org/10.1556/2006.2020.00035.
Casale, S., & Banchi, V. (2020). Narcissism and problematic social media use: A systematic literature review. Addictive Behaviors Reports, 11, Article 100252. https:// doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100252
Common Sense. (2021). The Common Sense Census: Media Use by Tweens and Teens, 2021. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media -use-by-tweens-and-teens-2021.
Cheng, C., Lau, Y.-C., Chan, L., & Luk, J.-W. (2021). Meta-analysis with subgroup analysis of classification schemes and cultural values. Addictive Behaviors, 117, 106845. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106845

Dailey, S., Howard, K., Roming, S., Ceballos, N., & Grimes, T. (2020). A biopsychosocial approach to understanding social media addiction. Human Behavior and Emerging Technologies, 2, 158-167. https://doi.org/10.1002/hbe2.182
Dixon, S. (2022a). Daily time spent on social networking by internet users worldwide from 2012 to 2023. Statista. https://www.statista.com/statistics/433871/daily-social-media-usage-worldwide/.
Dixon, S. (2022b). Number of social media users worldwide from 2017 to 2027. Statista. https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-netwo rk-users/.
Elhai, J. D., Yang, H., Montag, C., Elhai, J. D., Yang, H., & Montag, C. (2021). Fear of missing out (FOMO): Overview, theoretical underpinnings, and literature review on relations with severity of negative affectivity and problematic technology use. Brazilian Journal of Psychiatry, 43(2), 203-209. https://doi.org/10.1590/1516-4446-2020-0870
Escobar-Viera, C. G., Shensa, A., Bowman, N. D., Sidani, J. E., Knight, J., James, A. E., & Primack, B. A. (2018). Passive and active social media use and depressive symptoms among United States adults. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(7), 437-443. https://doi.org/10.1089/cyber.2017.0668
Feng, J., Chen, J., Jia, L., & Liu, G. (2023). Peer victimization and adolescent problematic social media use: The mediating role of psychological insecurity and the moderating role of family support. Addictive Behaviors, 144, Article 107721. https://doi.org/ 10.1016/j.addbeh.2023.107721

Fournier, L., Schimmenti, A., Musetti, A., Boursier, V., Flayelle, M., Cataldo, I., Starcevic, V., & Billieux, J. (2023). Deconstructing the components model of addiction: An illustration through “addictive” use of social media. Addictive Behaviors, 143, Article 107694. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107694
Geurts, S., Koning, I. M., Van den Eijnden, R. J. J. M., & Vossen, H. G. M. (2023). Predicting Adolescents’ Problematic Social Media Use From Profiles of InternetSpecific Parenting Practices and General Parenting Dimensions. Journal of Youth and Adolescence, 52(9), 1829-1843. https://doi.org/10.1007/s10964-023-01816-4
Geurts, S. M., Koning, I. M., Vossen, H. G. M., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2022a). Rules, role models or overall climate at home? Relative associations of different family aspects with adolescents’ problematic social media use. Comprehensive Psychiatry, 116, Article 152318. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2022.152318
Geurts, S. M., Koning, I. M., Vossen, H., & Van den Eijnden, R. J. J. M. (2022b). A qualitative study on children’s digital media use and parents’ self-interest. Journal of Child and Family Studies, 31(7), 2015-2026. https://doi.org/10.1007/s10826-021-02074-3
Gong, J., Zhou, Y., Wang, Y., Liang, Z., Hao, J., Su, L., Wang, T., Du, X., Zhou, Y., & Wang, Y. (2022). How parental smartphone addiction affects adolescent smartphone addiction: The effect of the parent-child relationship and parental bonding. Journal of Affective Disorders, 307, 271-277. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.04.014
Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197. https://doi.org/10.1080/ 14659890500114359
Huang, C. (2017). Time spent on social network sites and psychological well-being: a meta-analysis. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20(6), 346-354. https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0758
Huang, C. (2022). Social media addiction and personality: A meta-analysis. Asian Journal of Social Psychology, 25(4), 747-761. https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0758
Kardefelt-Winther, D. (2014). A conceptual and methodological critique of internet addiction research: Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31, 351-354. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059

Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux, J. (2017). How can we conceptualize behavioural addiction without pathologizing common behaviours? Addiction, 112(10), 1709-1715. https://doi.org/10.1111/add. 13763
Király, O., Potenza, M. N., Stein, D. J., King, D. L., Hodgins, D. C., Saunders, J. B., Griffiths, M. D., Gjoneska, B., Billieux, J., Brand, M., Abbott, M. W., Chamberlain, S. R., Corazza, O., Burkauskas, J., Sales, C. M. D., Montag, C., Lochner, C., Grünblatt, E., Wegmann, E., & Demetrovics, Z. (2020). Preventing problematic internet use during the COVID-19 pandemic: Consensus guidance. Comprehensive Psychiatry, 100, Article 152180. https://doi.org/10.1016/j. comppsych.2020.152180
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2020). Uses and gratifications of problematic social media use among university students: A simultaneous examination of the big five of personality traits, social media platforms, and social media use motives. International Journal of Mental Health and Addiction, 18(3), 525-547. https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6
Koning, I. M., Peeters, M., Finkenauer, C., & van den Eijnden, R. J. J. M. (2018). Bidirectional effects of Internet-specific parenting practices and compulsive social media and Internet game use. Journal of Behavioral Addictions, 7(3), 624-632. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.68
Kross, E., Verduyn, P., Sheppes, G., Costello, C. K., Jonides, J., & Ybarra, O. (2021). Social Media and well-being: pitfalls, progress, and next steps. Trends in Cognitive Sciences, 25(1), 55-66. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.10.005
Leijse, M. M., Koning, I. M., & van den Eijnden, R. J. (2023). The influence of parents and peers on adolescents’ problematic social media use revealed. Computers in Human Behavior, 143, 107705. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107705
Marino, C., Gini, G., Angelini, F., Vieno, A., & Spada, M. M. (2020). Social norms and emotions in problematic social media use among adolescents. Addictive Behaviors Reports, 11, Article 100250. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100250
Montag, C., & Elhai, J.-D. (2023a). Do we need a digital school uniform? Arguments for and against a smartphone ban in schools. Societal Impacts, 1, 100002. https://doi. org/10.1016/j.socimp.2023.100002
Montag, C., & Elhai, J. D. (2023b). On Social Media Design, (Online-)Time Well-spent and Addictive Behaviors in the Age of Surveillance Capitalism. Current Addiction Reports, 10, 610-616. https://doi.org/10.1007/s40429-023-00494-3
Montag, C., & Hegelich, S. (2020). Understanding detrimental aspects of social media use: will the real culprits please stand up? Frontiers in Sociology, 5, 599270. https:// doi.org/10.3389/fsoc.2020.599270
Montag, C., Hegelich, S., Sindermann, C., Rozgonjuk, D., Marengo, D., & Elhai, J.-D. (2021). On corporate responsibility when studying social media use and well-being. Trends in Cognitive Sciences, 25(4), 268-270. https://doi.org/10.1016/j. tics.2021.01.002
Montag, C., Lachmann, B., Herrlich, M., & Zweig, K. (2019). Addictive features of social media/messenger platforms and freemium games against the background of psychological and economic theories. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(14), Article 14. https://doi.org/10.3390/ijerph16142612
Montag, C., Marciano, L., Schulz, P. J., & Becker, B. (2023). Unlocking the brain secrets of social media through neuroscience. Trends in Cognitive Sciences, 27(12), 1102-1104. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.09.005
Montag, C., & Pontes, H. M. (2023). Letter to the Editor: A closer look at functional impairments in gaming disorder. Journal of Psychiatric Research, 164, 402-403. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2023.06.003
Montag, C., Schivinski, B., & Pontes, H. (2021). Is the proposed distinction of Gaming Disorder into a predominantly online vs. offline form meaningful? Empirical evidence from a large German speaking gamer sample. Addictive Behaviors Reports, 14, Article 100391. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2021.100391
Montag, C., Thrul, J., & van Rooij, A. J. (2022). Social media companies or their users-which party needs to change to reduce online time? Addiction, 117(8), 2363-2364. https://doi.org/10.1111/add. 15946
Montag, C., Yang, H., & Elhai, J. D. (2021). On the Psychology of TikTok Use: A First Glimpse From Empirical Findings. Frontiers in Public Health, 9, 641673. https://doi. org/10.3389/fpubh.2021.641673
Moretta, T., Buodo, G., Demetrovics, Z., & Potenza, M. N. (2022). Tracing 20 years of research on problematic use of the internet and social media: Theoretical models, assessment tools, and an agenda for future work. Comprehensive Psychiatry, 112, Article 152286. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2021.152286
Padín, P. F., González-Rodríguez, R., Verde-Diego, C., & Vázquez-Pérez, R. (2021). Social media and eating disorder psychopathology: A systematic review. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 15(3), Article 6. https://doi.org /10.5817/CP2021-3-6.
Ostendorf, S., Wegmann, E., & Brand, M. (2020). Problematic social-networks-use in German children and adolescents-the interaction of need to belong, online selfregulative competences, and age. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/ijerph17072518
Rega, V., Gioia, F., & Boursier, V. (2023). Problematic media use among children up to the age of 10: a systematic literature review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(10), Article 10. https://doi.org/10.3390/ ijerph20105854
Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J. D., & Montag, C. (2021). Individual differences in Fear of Missing Out (FoMO): Age, gender, and the Big Five personality trait domains, facets, and items. Personality and Individual Differences, 171, Article 110546. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110546

Sariyska, R., Lachmann, B., Cheng, C., Gnisci, A., Sergi, I., Pace, A., KaliszewskaCzeremska, K., Laconi, S., Zhong, S., Toraman, D., Geiger, M., & Montag, C. (2018). The motivation for facebook use – is it a matter of bonding or control over others?

Journal of Individual Differences, 40(1), 26-35. https://doi.org/10.1027/1614-0001/ a000273
Satariano, A., & Mac, R. (2021, September 27). Facebook Delays Instagram App for Users 13 and Younger. The New York Times. https://www.nytimes.com/2021/09/27/tech nology/facebook-instagram-for-kids.html.
Thorell, L. B., Burén, J., Ström Wiman, J., Sandberg, D., & Nutley, S. B. (2022). Longitudinal associations between digital media use and ADHD symptoms in children and adolescents: A systematic literature review. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-022-02130-3
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2019). Motivational processes and dysfunctional mechanisms of social media use among adolescents: A qualitative focus group study. Computers in Human Behavior, 93, 164-175. https:// doi.org/10.1016/j.chb.2018.12.012
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2021a). Policy recommendations for preventing problematic internet use in schools: a qualitative study of parental perspectives. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(9), 4522. https://doi.org/10.3390/ijerph18094522
Throuvala, M. A., Griffiths, M. D., Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2021b). Psychosocial skills as a protective factor and other teacher recommendations for online harms prevention in schools: A qualitative analysis. Frontiers in Education, 6, 648512. htt ps://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feduc.2021.648512.
US Preventive Services Task Force. (2022a). Screening for Depression and Suicide Risk in Children and Adolescents: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA, 328(15), 1534-1542. https://doi.org/10.1001/jama.2022.16946
US Preventive Services Task Force. (2022b). Screening for anxiety in children and adolescents: US preventive services task force recommendation statement. JAMA, 328(14), 1438-1444. https://doi.org/10.1001/jama.2022.16936
Valkenburg, P. M., Meier, A., & Beyens, I. (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella review of the evidence. Current Opinion in Psychology, 44, 58-68. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.08.017
Valkenburg, P. M., & Peter, J. (2013). The differential susceptibility to media effects model. Journal of Communication, 63, 221-243. https://doi.org/10.1111/ jcom. 12024
van den Eijnden, R. J. J. M., Geurts, S. M., ter Bogt, T. F. M., van der Rijst, V. G., & Koning, I. M. (2021). Social Media use and adolescents’ sleep: A longitudinal study
on the protective role of parental rules regarding internet use before sleep. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/ijerph18031346
van den Eijnden, R. J. J. M., Lemmens, J. S., & Valkenburg, P. M. (2016). The social media disorder scale. Computers in Human Behavior, 61, 478-487. https://doi.org/ 10.1016/j.chb.2016.03.038
van den Eijnden, R., Koning, I., Doornwaard, S., van Gurp, F., & Ter Bogt, T. (2018). The impact of heavy and disordered use of games and social media on adolescents’ psychological, social, and school functioning. Journal of Behavioral Addictions, 7(3), 697-706. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.65
Vandenbosch, L., Fardouly, J., & Tiggemann, M. (2022). Social media and body image: Recent trends and future directions. Current Opinion in Psychology, 45, Article 101289. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.12.002

Verduyn, P., Gugushvili, N., & Kross, E. (2021). Do social networking sites influence wellbeing? The extended active-passive model. Current Directions in Psychological Science, 31. https://doi.org/10.1177/09637214211053637

Wartberg, L., Thomasius, R., & Paschke, K. (2021). The relevance of emotion regulation, procrastination, and perceived stress for problematic social media use in a representative sample of children and adolescents. Computers in Human Behavior, 121, Article 106788. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106788
Watson, J. C., Prosek, E. A., & Giordano, A. L. (2020). Investigating psychometric properties of social media addiction measures among adolescents. Journal of Counseling & Development, 98(4), 458-466. https://doi.org/10.1002/jcad. 12347
Weinstein, E., & James, C. (2022). Behind Their Screens: What Teens Are Facing (and Adults Are Missing). https://doi.org/10.7551/mitpress/14088.001.0001.
Westbrook, A., Ghosh, A., van den Bosch, R., Määttä, J. I., Hofmans, L., & Cools, R. (2021). Striatal dopamine synthesis capacity reflects smartphone social activity. iScience, 24(5), Article 102497. https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102497
Whiting, A., & Williams, D. (2013). Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qualitative Market Research: An International Journal, 16(4), 362-369. https://doi.org/10.1108/QMR-06-2013-0041
Zuboff, S. (2015). Big other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology, 30(1), 75-89. https://doi.org/ 10.1057/jit.2015.5