استكشاف العلاقة بين الاقتصاد غير الرسمي وجودة المؤسسات وانتقال الطاقة الخضراء والبصمة البيئية في اقتصادات مجموعة السبع: تداعيات على التنمية المستدامة
Exploring the nexus between shadow economy, institutional quality, green energy transition, and ecological footprint in G-7 economies: implications for sustainable development

المجلة: Quality & Quantity، المجلد: 60، العدد: 3
DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-026-02574-8
تاريخ النشر: 2026-02-05
المؤلف: Maria Shabir وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الضرائب والامتثال

نظرة عامة

تبحث ورقة البحث في تأثير الاقتصاد الخفي (SE) وجودة المؤسسات (IQ) ومصادر الطاقة المتجددة (RES) على البصمة البيئية (EFP) في دول مجموعة السبع (G-7) من 1996 إلى 2020. باستخدام طريقة الانحدار الكمي بطريقة اللحظات (MMQR)، تجد الدراسة أن SE يزيد بشكل كبير من EFP، مما يشير إلى أن الأنشطة الاقتصادية غير الرسمية تساهم في تدهور البيئة. في المقابل، يرتبط ارتفاع IQ وزيادة اعتماد RES بتقليل ملحوظ في EFP، مما يبرز أدوارها في تعزيز الاستدامة البيئية. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود سياسات تهدف إلى كبح الأنشطة الاقتصادية غير الرسمية وتعزيز الأطر المؤسسية، إلى جانب الاستثمارات في الطاقة الخضراء.

تستخدم التحليل التجريبي تقنيات اقتصادية متنوعة، بما في ذلك اختبار السببية لدوميتريسكو وهيرلين، لاستكشاف العلاقات بين SE وIQ وRES والاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) والعولمة (GLO). تكشف النتائج عن تأثير إيجابي متسق لـ SE على EFP عبر جميع النماذج، بينما يظهر IQ ارتباطًا سلبيًا كبيرًا مع EFP، مما يبرز أهمية الحوكمة القوية في فرض اللوائح البيئية. يُظهر RES ارتباطًا سلبيًا مع EFP، مما يعزز دوره الحاسم في الاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، بينما قد يزيد FDI في البداية من EFP، تشير التحليلات طويلة الأجل إلى تأثير سلبي عندما يتماشى مع المعايير البيئية. تختتم الدراسة بأن التدابير السياسية المستهدفة يمكن أن تؤثر بشكل فعال على النتائج البيئية، مع ملاحظة سببية ثنائية الاتجاه بين SE وEFP، وتأثيرات أحادية الاتجاه من IQ وRES وFDI وGLO على EFP.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على القلق المتزايد بشأن تدهور البيئة في ظل النمو الصناعي، مشددة على اعتماد الاقتصاديات العالمية على مصادر الطاقة غير المتجددة، مما يزيد من انبعاثات غازات الدفيئة ويساهم في التحديات البيئية. تشير الوكالة الدولية للطاقة (IEA) إلى أن هذا الاعتماد يؤدي إلى مشاكل بيئية كبيرة، بما في ذلك تغير المناخ وفقدان التنوع البيولوجي. تؤكد الورقة على أهمية أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs)، وخاصة الهدف 7 الذي يدعو إلى الطاقة النظيفة، والهدف 13 الذي يركز على العمل المناخي. تشير إلى أن التباينات في البصمات البيئية (EFP) بين اقتصادات مجموعة السبع تتأثر بأنماط استهلاك الطاقة، والسياسات الحكومية، والاقتصاد الخفي (SE)، الذي يعيق التنمية المستدامة من خلال تعزيز الأنشطة الاقتصادية غير الرسمية التي تتجنب التنظيم.

تناقش المقدمة أيضًا دور جودة المؤسسات (IQ) في تشكيل النتائج البيئية، مشيرة إلى أن ارتفاع IQ يمكن أن يؤدي إلى تحسين اللوائح البيئية وتقليل الانبعاثات. تحدد فجوة في الأدبيات الحالية بشأن التأثيرات المشتركة لـ SE وIQ ومصادر الطاقة المتجددة (RES) على EFP، خاصة ضمن دول مجموعة السبع. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استخدام إطار تحليلي شامل يدمج نظريات اقتصادية متنوعة ويستخدم تقنيات اقتصادية متقدمة لاستكشاف التفاعلات بين هذه العوامل. تعد الدراسة بتقديم رؤى دقيقة حول كيفية تأثير هذه العناصر بشكل جماعي على الاستدامة البيئية، مما يساهم في صياغة السياسات الهادفة إلى التخفيف من تدهور البيئة.

النتائج

تشير نتائج الدراسة إلى اكتشافات مهمة بشأن تباين الميل، والاعتماد العرضي (CSD)، والعلاقات طويلة الأجل بين المتغيرات في اقتصادات مجموعة السبع. أظهر اختبار تباين الميل، كما هو موضح في الجدول 4، قيمة دلتا قدرها 6.30 وإحصائية معدلة قدرها 7.43، مما يسمح برفض الفرضية الصفرية عند مستوى دلالة 1%، مما يؤكد الفروق بين السلاسل. علاوة على ذلك، أظهرت اختبارات CSD المقدمة في الجدول 5 أن الفرضية الصفرية للاستقلالية بين الوحدات العرضية مرفوضة عند نفس مستوى الدلالة، مما يبرز الاعتماد المتبادل بين اقتصادات مجموعة السبع بسبب العولمة والصناعة.

بعد تحديد CSD، استخدمت الدراسة اختبارات الجذر الأحادي من الجيل الثاني، وتحديدًا اختبارات CADF وCIPS، والتي أكدت أن جميع المتغيرات مستقرة عند مستوى I(1)، مما يرفض الفرضية الصفرية للجذور الأحادية عند مستوى دلالة 10%. بعد ذلك، تم استخدام اختبار التكامل المشترك المتقدم ويستريلوند لتقييم العلاقات طويلة الأجل بين المتغيرات، كاشفًا عن علاقة طويلة الأجل مهمة بين الاقتصاد الاجتماعي (SE) وجودة الابتكار (IQ) ومصادر الطاقة المتجددة (RES) والعولمة (GLO) والاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) والأداء المالي الاقتصادي (EFP) في دول مجموعة السبع، مع رفض الفرضية الصفرية لعدم التكامل عند مستوى دلالة 1%.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في الورقة الضوء على العلاقات المعقدة بين الاقتصاد الخفي (SE) وجودة المؤسسات (IQ) ومصادر الطاقة المتجددة (RES) والبصمة البيئية (EFP)، مستندة إلى مجموعة متنوعة من الدراسات التجريبية. تؤكد أن SE غالبًا ما يزيد من تدهور البيئة من خلال تسهيل الأنشطة الاقتصادية غير المنظمة، كما يتضح من الدراسات في سياقات مختلفة، بما في ذلك إندونيسيا وتركيا ودول الاتحاد الأوروبي ذات الدخل المرتفع. تشير هذه النتائج مجتمعة إلى أن الأنشطة الاقتصادية غير الرسمية تعيق بشكل كبير الجهود نحو تحقيق أهداف المناخ والممارسات البيئية المستدامة. من ناحية أخرى، تشير بعض الدراسات إلى أن الأطر المؤسسية الأقوى يمكن أن تخفف من الآثار السلبية لـ SE، مما يبرز أهمية الحوكمة في تعزيز الاستدامة البيئية.

علاوة على ذلك، يناقش القسم الدور الحاسم لـ IQ في تشكيل EFP، مع أدلة تجريبية تشير إلى أن المؤسسات القوية تعزز النتائج البيئية من خلال تحسين تنفيذ اللوائح وحوافز الامتثال. تشير الأدبيات إلى أن الحوكمة الفعالة يمكن أن تستقر الظروف البيئية، خاصة في الاقتصادات النامية، وتسهيل الانتقال إلى الطاقة المتجددة. تحدد الورقة الفجوات في الأبحاث الحالية، خاصة الحاجة إلى نهج أكثر تكاملاً يأخذ في الاعتبار التأثير المشترك لـ SE وIQ وRES على EFP، خاصة في سياق دول مجموعة السبع. لمعالجة هذه الفجوات، تقترح الدراسة إطارًا نظريًا موحدًا يجمع بين نظريات اقتصادية متنوعة، بهدف تقديم فهم شامل لكيفية تفاعل هذه العوامل للتأثير على الأداء البيئي.

القيود

يسلط قسم القيود الضوء على عدة قيود للدراسة، تركز بشكل أساسي حول نتائجها التجريبية المستمدة من بيانات محدودة لدول مجموعة السبع بين 1996 و2020، مما قد يقيد إمكانية تعميم الاستنتاجات على مناطق أخرى، خاصة الاقتصادات الناشئة أو الأقل نمواً. إن استخدام نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة (MIMIC) لتقدير الاقتصاد الخفي يقدم انحيازات محتملة بسبب افتراضاته المعقدة، مما قد يؤدي إلى عدم دقة في التقدير. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستكشاف تقنيات تقدير بديلة ومؤشرات مركبة، إلى جانب التحقق المتبادل مع مجموعات بيانات متنوعة، لتعزيز قوة النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، بينما تفحص الدراسة العلاقة بين جودة المؤسسات (IQ) والأداء البيئي (EFP)، فإنها لا تميز تأثيرات أبعاد IQ المحددة. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من تحليل أي المكونات، مثل سيادة القانون أو جودة التنظيم، تؤثر بشكل كبير على EFP. تلتقط المنهجية الحالية، التي تستخدم طريقة الانحدار الكمي بطريقة اللحظات، التأثيرات المتباينة ولكنها تتجاهل الديناميات القصيرة الأجل. يُوصى باستخدام نماذج اقتصادية متقدمة مثل نموذج الانحدار الذاتي الموزع المعزز عرضيًا (CS-ARDL) ونموذج مجموعة المتوسط الموزع (PMG-ARDL) للدراسات المستقبلية لمعالجة هذه الفجوة. أخيرًا، يمكن أن يؤدي تطبيق النموذج على كتل اقتصادية أخرى، بما في ذلك BRICS وMENA، وإجراء دراسات مقارنة بين الاقتصادات المتقدمة والنامية إلى تقديم رؤى قيمة حول العوامل الهيكلية والمؤسسية التي تؤثر على الأداء البيئي.

Journal: Quality & Quantity, Volume: 60, Issue: 3
DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-026-02574-8
Publication Date: 2026-02-05
Author(s): Maria Shabir et al.
Primary Topic: Taxation and Compliance Studies

Overview

The research paper investigates the impact of the Shadow Economy (SE), Institutional Quality (IQ), and Renewable Energy Sources (RES) on the Ecological Footprint (EFP) in G-7 countries from 1996 to 2020. Utilizing the Method of Moments Quantile Regression (MMQR), the study finds that SE significantly increases EFP, indicating that informal economic activities contribute to environmental degradation. In contrast, higher IQ and increased adoption of RES are associated with a notable reduction in EFP, highlighting their roles in promoting ecological sustainability. The study emphasizes the necessity for policies aimed at curbing informal economic activities and enhancing institutional frameworks, alongside investments in green energy.

The empirical analysis employs various econometric techniques, including the Dumitrescu and Hurlin causality test, to explore the relationships among SE, IQ, RES, Foreign Direct Investment (FDI), and globalization (GLO). Findings reveal a consistent positive impact of SE on EFP across all models, while IQ demonstrates a significant negative association with EFP, underscoring the importance of robust governance in enforcing environmental regulations. RES is shown to correlate negatively with EFP, reinforcing its critical role in sustainability. Additionally, while FDI may initially increase EFP, long-term analysis indicates a negative effect when aligned with environmental standards. The study concludes that targeted policy measures can effectively influence environmental outcomes, with bidirectional causality observed between SE and EFP, and unidirectional effects from IQ, RES, FDI, and GLO on EFP.

Introduction

The introduction of the research paper highlights the growing concern over environmental degradation amid industrial growth, emphasizing the reliance of global economies on non-renewable energy sources, which exacerbate greenhouse gas emissions and contribute to ecological challenges. The International Energy Agency (IEA) reports that this reliance leads to significant environmental issues, including climate change and biodiversity loss. The paper underscores the importance of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 7, which advocates for clean energy, and SDG 13, which focuses on climate action. It notes that variations in ecological footprints (EFP) among G7 economies are influenced by energy consumption patterns, governmental policies, and the shadow economy (SE), which hampers sustainable development by fostering informal economic activities that evade regulation.

The introduction further discusses the role of institutional quality (IQ) in shaping environmental outcomes, suggesting that higher IQ can lead to better environmental regulations and reduced emissions. It identifies a gap in existing literature regarding the combined effects of SE, IQ, and renewable energy sources (RES) on EFP, particularly within G7 countries. The study aims to fill this gap by employing a comprehensive analytical framework that integrates various economic theories and utilizes advanced econometric techniques to explore the interactions among these factors. The research promises to provide nuanced insights into how these elements collectively influence environmental sustainability, thereby informing policy formulation aimed at mitigating ecological degradation.

Results

The results of the study indicate significant findings regarding slope heterogeneity, cross-sectional dependence (CSD), and long-term relationships among variables in G7 economies. The slope heterogeneity test, as shown in Table 4, yielded a delta value of 6.30 and an adjusted statistic of 7.43, allowing for the rejection of the null hypothesis at the 1% significance level, thereby confirming differences among the series. Furthermore, the CSD tests presented in Table 5 demonstrated that the null hypothesis of independence among cross-sectional units is rejected at the same significance level, highlighting the interdependence of G7 economies due to globalization and industrialization.

Following the identification of CSD, the study utilized second-generation panel unit root tests, specifically the CADF and CIPS tests, which confirmed that all variables are stationary at the I(1) level, rejecting the null hypothesis of unit roots at the 10% significance level. Subsequently, the advanced bootstrap Westerlund cointegration test was employed to assess long-term associations among the variables, revealing a significant long-term relationship between socio-economic (SE), innovation quality (IQ), renewable energy sources (RES), globalization (GLO), foreign direct investment (FDI), and economic financial performance (EFP) in G7 countries, with the null hypothesis of no cointegration rejected at the 1% significance level.

Discussion

The discussion section of the paper highlights the intricate relationships between the shadow economy (SE), institutional quality (IQ), renewable energy sources (RES), and ecological footprint (EFP), drawing on a diverse range of empirical studies. It underscores that the SE often exacerbates environmental degradation by facilitating unregulated economic activities, as evidenced by studies in various contexts, including Indonesia, Turkey, and high-income EU countries. These findings collectively suggest that informal economic activities significantly hinder efforts toward achieving climate goals and sustainable ecological practices. Conversely, some studies indicate that stronger institutional frameworks can mitigate the adverse impacts of the SE, emphasizing the importance of governance in promoting environmental sustainability.

Furthermore, the section discusses the critical role of IQ in shaping EFP, with empirical evidence suggesting that robust institutions enhance environmental outcomes by improving regulatory enforcement and compliance incentives. The literature indicates that effective governance can stabilize environmental conditions, particularly in developing economies, and facilitate the transition to renewable energy. The paper identifies gaps in existing research, particularly the need for a more integrated approach that considers the joint influence of SE, IQ, and RES on EFP, especially within the context of G7 countries. To address these gaps, the study proposes a unified theoretical framework that synthesizes various economic theories, aiming to provide a comprehensive understanding of how these factors interact to influence environmental performance.

Limitations

The section on limitations highlights several constraints of the study, primarily centered around its empirical findings derived from data limited to G-7 countries between 1996 and 2020, which may restrict the generalizability of the conclusions to other regions, especially emerging or less developed economies. The use of the Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) model to estimate the shadow economy introduces potential biases due to its inherent assumptions and complexities, which could lead to inaccuracies in quantification. Future research is encouraged to explore alternative estimation techniques and composite indices, alongside cross-validation with diverse datasets, to enhance the robustness of findings.

Additionally, while the study examines the relationship between institutional quality (IQ) and environmental performance (EFP), it does not differentiate the effects of specific IQ dimensions. Future investigations could benefit from analyzing which components, such as rule of law or regulatory quality, most significantly impact EFP. The current methodology, employing Method of Moments Quantile Regression, captures heterogeneous effects but overlooks short-run dynamics. Advanced econometric models like the Cross-Sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lag (CS-ARDL) and the Pooled Mean Group ARDL (PMG-ARDL) are recommended for future studies to address this gap. Lastly, applying the model to other economic blocs, including BRICS and MENA, and conducting comparative studies between developed and developing economies could yield valuable insights into the structural and institutional factors influencing environmental performance.