DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-04853-5
تاريخ النشر: 2025-04-14
المؤلف: Da Gao وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد المستدامة
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين التصنيع الذكي وأداء الشركات في مجالات البيئة والاجتماع والحوكمة (ESG)، لا سيما في سياق أهداف “الكربون المزدوج” في الصين. باستخدام مجموعة بيانات من الشركات المدرجة في سوق الأسهم A من 2009 إلى 2021، تستخدم البحث نموذج الفرق في الفرق المتقطع (DID) لتحليل آثار برامج تجريبية للتصنيع الذكي (IMPP) كنوع من التجربة الطبيعية. تشير النتائج إلى أن المشاركة في IMPP تعزز بشكل كبير أداء ESG، بشكل أساسي من خلال آليتين: تعزيز الابتكار الأخضر وتخفيف سوء تخصيص الموارد المالية. ومن الجدير بالذكر أن الأثر الإيجابي يكون أكثر وضوحًا في الشركات غير المملوكة للدولة، والشركات عالية التقنية، والشركات ذات التلوث الثقيل.
تحدد الورقة أيضًا عدة تداعيات سياسية تهدف إلى تعزيز التصنيع الذكي وتحسين نتائج ESG. تشمل التوصيات تسريع تطوير التصنيع الذكي، وتعزيز الحوافز للمشاركة، وتعزيز سياسات التكنولوجيا الخضراء والتمويل. يقترح المؤلفون أن الدعم المستهدف للشركات ذات التلوث الثقيل وغير المملوكة للدولة يمكن أن يعزز من فوائد التصنيع الذكي. بينما توفر الدراسة رؤى قيمة للصين وربما اقتصادات ناشئة أخرى، فإنها تعترف بالقيود، مثل الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف حول قابلية تطبيق نتائجها عبر سياقات مختلفة والمساهمات المحددة لمختلف الوسطاء في تحسينات ESG. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لمعالجة هذه الفجوات وتوسيع الفهم حول تأثير التصنيع الذكي على أداء ESG.
مقدمة
تحدد مقدمة ورقة البحث الخلفية المؤسسية والفرضية النظرية المحيطة بالتصنيع الذكي، الذي يُعترف به كقوة تحويلية في تطوير الصناعة الحديثة. بدأت دول مختلفة، بما في ذلك الولايات المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، واليابان، والصين، في تنفيذ خطط استراتيجية لتعزيز قدراتها التصنيعية، حيث نفذت الصين مبادرات مثل “صنع في الصين 2025″ و”خطة تطوير التصنيع الذكي (2016-2020).” منذ عام 2015، قامت الحكومة الصينية بالترويج بنشاط للتصنيع الذكي من خلال “إشعار إطلاق برامج تجريبية للتصنيع الذكي والإجراءات الخاصة بالعرض”، واختيار الشركات التجريبية لتعزيز الابتكار.
يمثل برنامج التجربة للتصنيع الذكي (IMPP) جهدًا كبيرًا لدمج التصنيع الذكي مع أهداف التنمية الخضراء. ويؤكد على أهمية تقليل التكاليف التشغيلية، وتقليل معدلات عيوب المنتجات، وتقليل دورات التطوير، وتحسين كفاءة الإنتاج والطاقة. تشير الأدلة إلى أن الشركات المشاركة في IMPP تحقق مزايا مقارنة في هذه المجالات، مما يعزز كفاءة تخصيص الموارد ويساهم في التنمية المستدامة (يانغ وآخرون، 2020؛ تشانغ ولي، 2021؛ يين ولي، 2022).
الطرق
في هذه الدراسة، يحلل المؤلفون الشركات المدرجة في سوق الأسهم A في أسواق شنغهاي وشنتشن، المختارة لتمثيلها المتنوع عبر الصناعات ودورها الكبير في اقتصاد الصين. تمتد فترة العينة من 2009 إلى 2021، مع الحصول على البيانات المالية للشركات من قاعدة بيانات CSMAR. تُستخدم درجة ESG، المستمدة من نظام تصنيف ESG لمؤشر الصين سينو-سكيورتيز، كبديل لأداء ESG للشركات. لتعزيز موثوقية النتائج التجريبية، ينفذ المؤلفون عدة خطوات لمعالجة البيانات: استبعاد الشركات من قطاعات المالية والتأمين، وإزالة الشركات ذات المعاملة الخاصة (ST)، والقضاء على الشركات التي تفتقر إلى بيانات المتغيرات الرئيسية، وتطبيق طريقة وينزور للمتغيرات المستمرة عند عتبات 1% و99%. تؤدي هذه المنهجية الصارمة إلى مجموعة بيانات تتكون من 23,590 ملاحظة سنوية للشركات.
تكشف التحليلات عن متوسط درجة ESG قدره 73.256 (SD = 4.766)، مع درجات تتراوح من 56 إلى 84.19 ووسيط قدره 73.49، مما يشير إلى تباين معتدل في أداء ESG بين الشركات. المتغير التفسيري، IMPP، له قيمة متوسطة قدرها 0.003 وانحراف معياري قدره 0.056، مع وسيط قدره 0، مما يشير إلى أن مجموعة العلاج التي تطبق IMPP أصغر من مجموعة التحكم. لمعالجة هذا الخلل، يستخدم المؤلفون طريقة توازن الإنتروبيا في اختبارات القوة. يتم أيضًا دمج متغيرات تحكم إضافية، بما يتماشى مع نتائج الأبحاث السابقة (لي وآخرون، 2024).
المناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون الإطار النظري والنتائج التجريبية المتعلقة بتأثير التصنيع الذكي على أداء الشركات في مجالات البيئة والاجتماع والحوكمة (ESG). يقترحون نموذج اتخاذ القرار الإنتاجي الذي يتضمن مدخلات ESG، مؤكدين أن الشركات التي تعمل في سوق تنافسية غير كاملة يمكنها تعزيز إنتاجها من خلال التصنيع الذكي وزيادة الاستثمارات في ESG. يشير النموذج إلى أن كل من وضع الإنتاج ومدخلات ESG تؤثر بشكل إيجابي على وظيفة تكنولوجيا الإنتاج، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية. يفترض المؤلفون أن التصنيع الذكي لا يعزز أداء ESG بشكل مباشر فحسب، بل أيضًا من خلال آليات مثل الابتكار الأخضر وتحسين تخصيص الموارد المالية.
تستخدم التحليلات التجريبية نموذج الفرق في الفرق (DID) لتقييم آثار المشاركة في مشروع التجربة للتصنيع الذكي (IMPP) على أداء ESG. تشير النتائج إلى وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية، مما يدعم الفرضية القائلة بأن التصنيع الذكي يعزز أداء ESG. يؤكد المؤلفون نتائجهم من خلال اختبارات القوة، بما في ذلك اختبارات الدواء الوهمي ومطابقة درجات الميل، مؤكدين أن التحسينات الملحوظة في أداء ESG تعود إلى المشاركة في IMPP بدلاً من العوامل المربكة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على إمكانيات التصنيع الذكي في تعزيز ممارسات الأعمال المستدامة وتحسين المسؤولية الشركاتية.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-04853-5
Publication Date: 2025-04-14
Author(s): Da Gao et al.
Primary Topic: Sustainable Supply Chain Management
Overview
This study investigates the relationship between intelligent manufacturing and corporate Environmental, Social, and Governance (ESG) performance, particularly in the context of China’s “Dual Carbon” goals. Utilizing a dataset of A-share listed companies from 2009 to 2021, the research employs a staggered difference-in-difference (DID) model to analyze the effects of intelligent manufacturing pilot programs (IMPP) as a quasi-natural experiment. The findings indicate that participation in IMPP significantly enhances ESG performance, primarily through two mechanisms: fostering green innovation and mitigating financial resource misallocation. Notably, the positive impact is more pronounced in non-state-owned, high-tech, and heavy-polluting enterprises.
The paper also outlines several policy implications aimed at promoting intelligent manufacturing and improving ESG outcomes. Recommendations include accelerating the development of intelligent manufacturing, enhancing incentives for participation, and strengthening green technology and finance policies. The authors suggest that targeted support for heavy-polluting and non-state-owned enterprises could further amplify the benefits of intelligent manufacturing. While the study provides valuable insights for China and potentially other emerging economies, it acknowledges limitations, such as the need for further exploration of the applicability of its findings across different contexts and the specific contributions of various mediators to ESG improvements. Future research is encouraged to address these gaps and expand the understanding of intelligent manufacturing’s impact on ESG performance.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the institutional background and theoretical hypothesis surrounding intelligent manufacturing, which is recognized as a transformative force in modern industrial development. Various countries, including the USA, Germany, France, Japan, and China, have initiated strategic plans to enhance their manufacturing capabilities, with China implementing initiatives like “Made in China 2025” and the “Intelligent Manufacturing Development Plan (2016-2020).” Since 2015, the Chinese government has actively promoted intelligent manufacturing through the “Notice on Launching of Intelligent Manufacturing Pilot and Demonstration Special Action,” selecting pilot enterprises to foster innovation.
The Intelligent Manufacturing Pilot Program (IMPP) represents a significant effort to integrate intelligent manufacturing with green development goals. It emphasizes the importance of reducing operational costs, minimizing product defect rates, shortening development cycles, and improving both production and energy efficiency. Evidence suggests that enterprises participating in the IMPP gain comparative advantages in these areas, thereby enhancing resource allocation efficiency and contributing to sustainable development (Yang et al., 2020; Zhang and Lee, 2021; Yin and Li, 2022).
Methods
In this study, the authors analyze A-share companies listed on the Shanghai and Shenzhen stock markets, selected for their diverse representation across industries and significant role in China’s economy. The sample period spans from 2009 to 2021, with corporate financial data sourced from the CSMAR database. The ESG score, derived from the China Sino-Securities Index ESG rating system, serves as the proxy for corporate ESG performance. To enhance the reliability of the empirical results, the authors implement several data processing steps: exclusion of firms from the finance and insurance sectors, removal of special treatment (ST) companies, elimination of firms lacking key variable data, and winsorization of continuous variables at the 1% and 99% thresholds. This rigorous methodology results in a dataset comprising 23,590 firm-year observations.
The analysis reveals an average ESG score of 73.256 (SD = 4.766), with scores ranging from 56 to 84.19 and a median of 73.49, indicating moderate variability in ESG performance among firms. The explanatory variable, IMPP, has a mean value of 0.003 and a standard deviation of 0.056, with a median of 0, suggesting that the treatment group implementing IMPP is smaller than the control group. To address this imbalance, the authors employ the entropy balancing method in their robustness tests. Additional control variables are also incorporated, consistent with prior research findings (Li et al., 2024).
Discussion
In this section, the authors discuss the theoretical framework and empirical findings regarding the impact of intelligent manufacturing on corporate Environmental, Social, and Governance (ESG) performance. They propose a production decision-making model that incorporates ESG inputs, asserting that firms operating in an imperfectly competitive market can enhance their output through intelligent manufacturing and increased ESG investments. The model indicates that both the production mode and ESG inputs positively influence the production technology function, leading to improved operational efficiency. The authors hypothesize that intelligent manufacturing not only enhances ESG performance directly but also through mechanisms such as green innovation and improved financial resource allocation.
The empirical analysis employs a difference-in-difference (DID) model to assess the effects of participation in the Intelligent Manufacturing Pilot Project (IMPP) on ESG performance. Results indicate a statistically significant positive relationship, supporting the hypothesis that intelligent manufacturing enhances ESG performance. The authors further validate their findings through robustness tests, including placebo tests and propensity score matching, confirming that the observed improvements in ESG performance are attributable to the participation in the IMPP rather than confounding factors. Overall, the study underscores the potential of intelligent manufacturing to foster sustainable business practices and improve corporate responsibility.