DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.22511
تاريخ النشر: 2026-02-08
المؤلف: Ngan My Thi Le وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة التفاعل بين الإنفاق الحكومي، وتطوير الطاقة المتجددة، وكثافة الكربون في فيتنام، باستخدام بيانات سنوية زمنية من 2000 إلى 2021. يكشف نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) عن علاقة توازن طويلة الأمد بين هذه المتغيرات. تشير النتائج إلى أن تطوير الطاقة المتجددة يقلل بشكل كبير من كثافة الكربون على المدى القصير والطويل، مما يعزز جودة البيئة ويسهل الانتقال إلى اقتصاد منخفض الكربون. على العكس من ذلك، لا يظهر الإنفاق الحكومي الإجمالي تأثيرًا مباشرًا على كثافة الكربون، مما يشير إلى أن التوسع المالي وحده قد لا يكون كافيًا لتعزيز النمو الأخضر دون سياسات بيئية مستهدفة.
تؤكد التحليل على ضرورة أن تعطي صانعي السياسات الأولوية للاستثمارات في الطاقة المتجددة ودمج الاستدامة في التخطيط الحضري. تسلط النتائج الضوء على أنه بينما تساهم الطاقة المتجددة بشكل إيجابي في تقليل انبعاثات الكربون، قد تؤدي التحضر إلى تفاقم كثافة الكربون ما لم يقترن ذلك بسياسات خضراء مناسبة. تدعو الدراسة إلى إعادة تقييم استراتيجيات الإنفاق الحكومي لضمان توافقها مع الأهداف الخضراء، داعية إلى نهج منسق يوازن بين النمو الاقتصادي والاستدامة البيئية. يُشجع على إجراء بحوث مستقبلية لاستكشاف مؤشرات الاستدامة الأوسع التي تتجاوز كثافة الكربون لالتقاط الطبيعة متعددة الأبعاد للنمو الاقتصادي الأخضر.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على الحاجة الملحة للانتقال من نماذج النمو التقليدية “البنية” إلى استراتيجيات النمو الأخضر المستدام استجابةً للضغوط البيئية المتزايدة، خاصة في البلدان النامية مثل فيتنام. يؤكد المؤلفون أن هذا الانتقال يتطلب تدخلًا نشطًا من الدولة، حيث تلعب الإنفاق العام وسياسات الطاقة المتجددة أدوارًا حاسمة في توجيه الاقتصاد نحو التنمية منخفضة الكربون. تمثل الاستراتيجية الوطنية للنمو الأخضر في فيتنام للفترة 2021-2030 هذا النهج، حيث تركز على توسيع الطاقة المتجددة وتقليل كثافة الكربون كعناصر رئيسية في التنمية المستدامة.
على الرغم من وجود مجموعة غنية من الأدبيات حول التفاعلات بين الإنفاق الحكومي، والطاقة المتجددة، والنمو الاقتصادي، لا تزال هناك فجوات كبيرة. تميل معظم الدراسات إلى تحليل هذه العناصر بشكل منفصل، وغالبًا ما تتجاهل آثارها المشتركة على نتائج النمو الأخضر. بالإضافة إلى ذلك، هناك نقص في الأبحاث التي تتناول سياق فيتنام بشكل خاص، لا سيما فيما يتعلق بالعلاقات الديناميكية بين الإنفاق العام، والطاقة المتجددة، وكثافة الكربون. تهدف هذه الورقة إلى سد هذه الفجوات من خلال استخدام نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) لتحليل البيانات السنوية من 2000 إلى 2021، مع التمييز بين الآثار على المدى القصير والطويل. ستوفر النتائج رؤى قيمة حول توافق السياسات المالية في فيتنام ومبادرات الطاقة المتجددة مع أهداف النمو الأخضر، مما يقدم تداعيات للدول النامية الأخرى التي تواجه تحديات مماثلة.
الطرق
توضح قسم المنهجية في هذه الدراسة مصادر البيانات والإطار التحليلي المستخدم للتحقيق في العلاقة بين مختلف المؤشرات الاقتصادية الكلية في فيتنام. تم الحصول على البيانات من المكتب العام للإحصاء في فيتنام والبنك الدولي، مع تقديم وصف تفصيلي للمتغيرات في الجدول 1. يتم التعبير عن النموذج المقترح على النحو التالي:
\[
GEG_t = \alpha_0 + \alpha_1 PEX + \alpha_2 REW + \alpha_3 GDP + \alpha_4 UBR + \epsilon_t
\]
حيث يمثل $GEG$ النمو الأخضر المقاس بكثافة الكربون، و$PEX$ يدل على الإنفاق العام على البحث والتطوير، و$REW$ هو حصة الطاقة المتجددة، و$GDP$ يشير إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي، و$UBR$ يعكس معدل التحضر.
تستخدم الدراسة نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL)، الذي يكون فعالًا بشكل خاص لتحليل بيانات السلاسل الزمنية التي قد تظهر عدم الاستقرار ودرجات مختلفة من التكامل. يسمح هذا النموذج بالتقدير المتزامن للعلاقات على المدى القصير والطويل بين المتغيرات، باستخدام إجراء اختبار الحدود لتقييم التكامل المشترك. يتبع التحليل نهجًا منظمًا: اختبار الاستقرار باستخدام اختبارات ديكي-فولر المعززة واختبارات فيليبس-بيرون، وتحديد طول التأخير الأمثل عبر معايير المعلومات، وفحص العلاقات التكاملية، وتقدير نموذج ARDL، وأخيرًا تقييم قوة النموذج من خلال اختبارات تشخيصية للاعتماد الذاتي، والتباين غير المتجانس، والتوزيع الطبيعي. تضمن هذه المنهجية الشاملة تقديرات موثوقة للتفاعلات بين المؤشرات الاقتصادية الكلية المدروسة في فيتنام.
النتائج
يوفر قسم النتائج في ورقة البحث تحليلًا شاملاً للإحصاءات الوصفية، والارتباطات، والنمذجة الاقتصادية لمتغيرات رئيسية تؤثر على التنمية الاقتصادية والمستدامة: النمو الاقتصادي الأخضر (GEG)، والإنفاق العام (PEX)، والطاقة المتجددة (REW)، والناتج المحلي الإجمالي (GDP)، ومعدل التحضر (UBR). تشير القيم المتوسطة إلى نمو اقتصادي أخضر معتدل (0.82142) وإنفاق حكومي كبير (PEX عند 27.7795)، بينما يعكس الناتج المحلي الإجمالي (6.25583) ومعدل التحضر (30.928) النمو الاقتصادي العام والتحضر، على التوالي. من الجدير بالذكر أن GEG وREW يظهران ارتباطًا سلبيًا قويًا، مما يشير إلى علاقة عكسية بين النمو الأخضر والطاقة المتجددة، بينما يظهر GEG أيضًا ارتباطًا سلبيًا مع الناتج المحلي الإجمالي، مما يدل على أن النمو الاقتصادي الأخضر لا يتماشى بالضرورة مع النمو الاقتصادي العام.
تكشف اختبارات الاستقرار أن جميع المتغيرات غير مستقرة عند مستوياتها ولكن تصبح مستقرة بعد الفرق الأول، وهو أمر حاسم لتحليل السلاسل الزمنية. يؤكد اختبار الحدود للتكامل المشترك وجود علاقة توازن طويلة الأمد بين المتغيرات، مع إحصائية F تبلغ 9.445 تتجاوز القيم الحرجة عند جميع مستويات الدلالة. تشير التقديرات على المدى الطويل إلى أن PEX له تأثير سلبي غير مهم على GEG، بينما يرتبط REW بعلاقة سلبية مهمة. على المدى القصير، تؤثر الطاقة المتجددة سلبًا على النمو الأخضر، ويظهر التحضر تأثيرًا سلبيًا هامشيًا. تؤكد اختبارات التشخيص على قوة النموذج، مما يشير إلى عدم وجود اعتماد ذاتي كبير، وثبات تباين المتبقيات، وتوزيع طبيعي، مما يثبت افتراضات النموذج لتقدير موثوق واستنتاج.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في ورقة البحث تحليلًا دقيقًا للعلاقات بين الطاقة المتجددة (REW)، والإنفاق العام (PEX)، والتحضر (UBR)، والنمو الاقتصادي الأخضر (GEG) باستخدام نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL). تكشف النتائج أن REW لها تأثير سلبي كبير إحصائيًا على GEG على المدى القصير (β = -0.0111، P = 0.037) وعلى المدى الطويل (β = -0.0162، P = 0.038)، مما يتحدى الرأي التقليدي بأن الطاقة المتجددة تدفع بشكل جوهري النمو الأخضر. قد ينشأ هذا الارتباط السلبي من التكاليف الانتقالية المرتبطة بدمج مصادر الطاقة المتجددة، والتي يمكن أن تعيق الإنتاجية في البداية قبل أن تتحقق الفوائد على المدى الطويل. بالمقابل، أظهر PEX تأثيرًا غير مهم على GEG، مما يشير إلى أن فعالية الإنفاق العام تعتمد على تخصيصه بدلاً من حجمه الإجمالي. أظهر التحضر تأثيرًا إيجابيًا هامشيًا على المدى الطويل ولكن تأثيرًا سلبيًا على المدى القصير، مما يدل على أنه بينما يمكن أن يعزز النمو الحضري الكفاءة والبنية التحتية الخضراء بمرور الوقت، قد يؤدي أيضًا إلى زيادة الانبعاثات خلال المراحل الأولية.
تؤكد الدراسة على أهمية التدخلات السياسية المستهدفة لتسهيل الانتقال السلس نحو النمو الأخضر. تدعو إلى تحول استراتيجي في الإنفاق المالي نحو مشاريع خضراء محددة جيدًا، ومعالجة التحديات الهيكلية في دمج الطاقة المتجددة، وتعزيز ممارسات التحضر المستدام. تسلط النتائج الضوء على الترابط بين هذه العوامل، مما يبرز أن استراتيجيات السياسة الشاملة ضرورية لتحقيق النمو الاقتصادي المستدام. تشير النتائج أيضًا إلى أنه بينما تلعب الطاقة المتجددة دورًا حاسمًا في تقليل كثافة الكربون، فإن عملية الانتقال تتطلب إدارة دقيقة لتخفيف الاضطرابات على المدى القصير. بشكل عام، تدعو الأبحاث إلى نهج شامل لصنع السياسات يتماشى مع الإنفاق الحكومي، ومبادرات الطاقة المتجددة، والتنمية الحضرية مع أهداف الاستدامة الأوسع.
DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.22511
Publication Date: 2026-02-08
Author(s): Ngan My Thi Le et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This study examines the interplay between government spending, renewable energy development, and carbon intensity in Vietnam, utilizing annual time-series data from 2000 to 2021. An autoregressive distributed lag (ARDL) model reveals a long-run equilibrium relationship among these variables. The findings indicate that renewable energy development significantly reduces carbon intensity in both the short and long term, thereby enhancing environmental quality and facilitating a transition to a low-carbon economy. Conversely, aggregate government spending does not demonstrate a direct effect on carbon intensity, suggesting that fiscal expansion alone may not suffice for promoting green growth without targeted environmental policies.
The analysis underscores the necessity for policymakers to prioritize renewable energy investments and integrate sustainability into urban planning. The results highlight that while renewable energy contributes positively to reducing carbon emissions, urbanization may exacerbate carbon intensity unless accompanied by appropriate green policies. The study calls for a reassessment of government expenditure strategies to ensure alignment with green objectives, advocating for a coordinated approach that balances economic growth with environmental sustainability. Future research is encouraged to explore broader sustainability indicators beyond carbon intensity to capture the multifaceted nature of green economic growth.
Introduction
The introduction of the paper highlights the urgent need for a transition from traditional “brown” growth models to sustainable green growth strategies in response to escalating environmental pressures, particularly in developing countries like Vietnam. The authors emphasize that this transition necessitates active state intervention, with public spending and renewable energy policies playing crucial roles in steering economies towards low-carbon development. Vietnam’s National Green Growth Strategy for 2021-2030 exemplifies this approach, focusing on expanding renewable energy and reducing carbon intensity as key components of sustainable development.
Despite a rich body of literature on the interactions between government spending, renewable energy, and economic growth, significant gaps remain. Most studies tend to analyze these elements in isolation, often overlooking their combined effects on green growth outcomes. Additionally, there is a lack of research specifically addressing Vietnam’s context, particularly regarding the dynamic relationships between public spending, renewable energy, and carbon intensity. This paper aims to fill these gaps by employing an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to analyze annual data from 2000 to 2021, distinguishing between short-run and long-run effects. The findings will provide valuable insights into the alignment of Vietnam’s fiscal policies and renewable energy initiatives with its green growth objectives, offering implications for other developing economies facing similar challenges.
Methods
The methodology section of this study outlines the data sources and analytical framework employed to investigate the relationship between various macroeconomic indicators in Vietnam. Data were sourced from the General Statistics Office of Vietnam and the World Bank, with a detailed variable description provided in Table 1. The proposed model is expressed as:
\[
GEG_t = \alpha_0 + \alpha_1 PEX + \alpha_2 REW + \alpha_3 GDP + \alpha_4 UBR + \epsilon_t
\]
where $GEG$ represents green growth measured by carbon intensity, $PEX$ denotes public expenditure on research and development, $REW$ is the share of renewable energy, $GDP$ indicates annual GDP growth, and $UBR$ reflects the urbanization rate.
The study employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model, which is particularly effective for analyzing time series data that may exhibit non-stationarity and varying orders of integration. This model allows for the simultaneous estimation of short-run and long-run relationships among the variables, utilizing the Bounds Testing procedure to assess cointegration. The analysis follows a structured approach: testing for stationarity using the Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests, determining optimal lag length via information criteria, examining cointegration relationships, estimating the ARDL model, and finally assessing the model’s robustness through diagnostic tests for autocorrelation, heteroscedasticity, and normality. This comprehensive methodology ensures reliable estimates of the interactions among the studied macroeconomic indicators in Vietnam.
Results
The results section of the research paper provides a comprehensive analysis of the descriptive statistics, correlations, and econometric modeling of key variables influencing economic and sustainable development: Green Economic Growth (GEG), Public Expenditure (PEX), Renewable Energy (REW), Gross Domestic Product (GDP), and Urbanization Rate (UBR). The mean values indicate moderate GEG (0.82142) and substantial government spending (PEX at 27.7795), while GDP (6.25583) and UBR (30.928) reflect overall economic growth and urbanization, respectively. Notably, GEG and REW exhibit a strong negative correlation, suggesting an inverse relationship between green growth and renewable energy, while GEG also shows a negative correlation with GDP, indicating that green economic growth does not necessarily align with overall economic growth.
The stationarity tests reveal that all variables are non-stationary at their levels but become stationary after first differencing, which is crucial for time series analysis. The bounds test for cointegration confirms a long-term equilibrium relationship among the variables, with an F-statistic of 9.445 exceeding critical values at all significance levels. Long-run estimations indicate that PEX has an insignificant negative effect on GEG, while REW has a significant negative relationship. In the short run, renewable energy negatively influences green growth, and urbanization shows a marginally significant negative effect. Diagnostic tests confirm the model’s robustness, indicating no significant autocorrelation, constant variance of residuals, and normal distribution, thus validating the model’s assumptions for reliable estimation and inference.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a nuanced analysis of the relationships between renewable energy (REW), public expenditure (PEX), urbanization (UBR), and green economic growth (GEG) using an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. The findings reveal that REW has a statistically significant negative impact on GEG in both the short run (β = -0.0111, P = 0.037) and long run (β = -0.0162, P = 0.038), challenging the conventional view that renewable energy inherently drives green growth. This negative correlation may stem from transitional costs associated with integrating renewable energy sources, which can initially hinder productivity before long-term benefits materialize. In contrast, PEX showed an insignificant effect on GEG, suggesting that the effectiveness of public spending is contingent upon its allocation rather than its overall magnitude. Urbanization exhibited a marginally positive effect in the long run but a negative impact in the short run, indicating that while urban growth can foster efficiency and green infrastructure over time, it may also lead to increased emissions during initial phases.
The study emphasizes the importance of targeted policy interventions to facilitate a smoother transition toward green growth. It advocates for a strategic shift in fiscal spending towards well-defined green projects, addressing infrastructural challenges in renewable energy integration, and promoting sustainable urbanization practices. The results underscore the interconnectedness of these factors, highlighting that comprehensive policy strategies are essential for achieving sustainable economic growth. The findings also suggest that while renewable energy plays a critical role in reducing carbon intensity, the transition process requires careful management to mitigate short-term disruptions. Overall, the research calls for a holistic approach to policy-making that aligns government spending, renewable energy initiatives, and urban development with broader sustainability goals.