تعاون عوامل خطر الأمراض غير المعدية (NCD-RisC)*

الطرق استخدمنا بيانات من 1108 دراسة تمثيلية للسكان تضم 141 مليون مشارك تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق مع قياسات لمستويات الجلوكوز الصائم والهيموجلوبين السكري. )، ومعلومات عن علاج السكري. لقد عرفنا السكري بأنه وجود مستوى جلوكوز البلازما الصائم (FPG) من أو أعلى، having an من أو أعلى، أو تناول الأدوية لعلاج السكري. قمنا بتعريف علاج السكري على أنه نسبة الأشخاص المصابين بالسكري الذين يتناولون أدوية لعلاج السكري. قمنا بتحليل البيانات باستخدام نموذج الانحدار الميتا الهرمي بايزي لتقدير انتشار السكري وعلاجه.

النتائج في عام 2022، يُقدَّر أن 828 مليوناً فترة الثقة [CrI] 757-908) من البالغين (الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق) كانوا مصابين بالسكري، بزيادة قدرها 630 مليون (554-713) منذ عام 1990. من عام 1990 إلى 2022، زادت نسبة انتشار السكري المعدلة حسب العمر في 131 دولة للنساء وفي 155 دولة للرجال مع احتمال خلفي يزيد عن . كانت أكبر الزيادات في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط في جنوب شرق آسيا (مثل ماليزيا)، وجنوب آسيا (مثل باكستان)، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا (مثل مصر)، وأمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي (مثل جامايكا، ترينيداد وتوباغو، وكوستاريكا). لم تزداد ولا تنقص انتشار العمر القياسي مع احتمال خلفي يزيد عن 0.80 في بعض البلدان في غرب ووسط أوروبا، وأفريقيا جنوب الصحراء، وشرق آسيا والمحيط الهادئ، وكندا، وبعض دول جزر المحيط الهادئ حيث كان الانتشار مرتفعًا بالفعل في عام 1990؛ وانخفض مع احتمال خلفي يزيد عن 0.80 في النساء في اليابان، وإسبانيا، وفرنسا، وفي الرجال في ناورو. كان أدنى انتشار في العالم في عام 2022 في غرب أوروبا وشرق أفريقيا لكلا الجنسين، وفي اليابان وكندا للنساء، وكان أعلى انتشار في العالم في عام 2022 في دول في بولينيزيا وميكرونيزيا، وبعض الدول في منطقة الكاريبي والشرق الأوسط وشمال أفريقيا، بالإضافة إلى باكستان وماليزيا. في عام 2022، كان هناك 445 مليون ( لم يتلقَ البالغون الذين تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا أو أكثر والذين يعانون من مرض السكري العلاج (CrI 401-496) من البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا أو أكثر والذين يعانون من مرض السكري، مرات العدد في عام 1990. من عام 1990 إلى عام 2022، زادت تغطية علاج السكري في 118 دولة للنساء و98 دولة للرجال مع احتمال خلفي يزيد عن . كانت أكبر تحسينات في تغطية العلاج في بعض الدول من وسط وغرب أوروبا وأمريكا اللاتينية (المكسيك، كولومبيا، تشيلي، وكوستاريكا)، كندا، كوريا الجنوبية، روسيا، سيشيل، والأردن. لم يكن هناك زيادة في تغطية العلاج في معظم الدول في أفريقيا جنوب الصحراء؛ الكاريبي؛ دول جزر المحيط الهادئ؛ وجنوب وجنوب شرق وآسيا الوسطى. في عام 2022،

يزيد مرض السكري من خطر حدوث مضاعفات مدمرة مثل البتر وفقدان البصر والفشل الكلوي، وكانت نسبة تغطية العلاج المعدلة حسب العمر هي الأدنى في دول أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا الجنوبية، وكانت تغطية العلاج أقل من في بعض الدول الأفريقية. كانت تغطية العلاج أو أعلى في كوريا الجنوبية، والعديد من الدول الغربية ذات الدخل المرتفع، وبعض الدول في وسط وشرق أوروبا (مثل بولندا، التشيك، وروسيا)، وأمريكا اللاتينية (مثل كوستاريكا، تشيلي، والمكسيك)، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا (مثل الأردن، قطر، والكويت).

التفسير في معظم البلدان، وخاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، لم يزد علاج السكري على الإطلاق أو لم يزد بشكل كافٍ مقارنةً بارتفاع الانتشار. عبء السكري و
يرتبط بأمراض القلب والأوعية الدموية، والخرف، وبعض أنواع السرطان، والعدوى مثل السل وكوفيد-19 الشديد. يمكن اكتشاف مرض السكري في حالة عدم العلاج، ويزداد العبء الناتج عن السكري في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. يجب أن يترافق توسيع التأمين الصحي والرعاية الصحية الأولية مع برامج السكري التي تعيد تنظيم وتوفير الموارد للخدمات الصحية لتعزيز الكشف المبكر والعلاج الفعال لمرض السكري.

تمويل مجلس البحوث الطبية في المملكة المتحدة، والابتكار البحثي في المملكة المتحدة (البحث في إنجلترا)، ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة.

حقوق الطبع والنشر © 2024 المؤلف(ون). نُشر بواسطة إلسفير المحدودة. هذه مقالة مفتوحة الوصول بموجب ترخيص CC BY 4.0.

نُشر على الإنترنت في 13 نوفمبر 2024https://doi.org/10.1016/س0140-6736(24)02317-1

شاهد عبر الإنترنت/تعليقhttps://doi.org/10.1016/س0140-6736(24)02422-X
أعضاء NCD-RisC مدرجون في نهاية المقال

المراسلة إلى:
البروفيسور ماجد عزتي، كلية الصحة العامة، إمبريال كوليدج لندن، لندن W12 OBZ، المملكة المتحدةmajid.ezzati@imperial.ac.uk

قمنا بالبحث في MEDLINE (عبر PubMed) عن مقالات نُشرت منذ بداية قاعدة البيانات حتى 14 أغسطس 2024، دون قيود على اللغة، باستخدام مصطلحات البحث التالية: (“داء السكري”[MAJR:NoExp] أو “داء السكري من النوع 2″[MAJR:NoExp] أو “داء السكري من النوع 1″[MAJR:NoExp] أو “جلوكوز الدم”[MAJR] أو “الهيموغلوبين الغليكوزيل”[MAJR]) AND (“استطلاعات الصحة”[mh] أو “المراقبة الوبائية”[mh] أو “الدراسات المقطعية”[mh] أو “الانتشار”[mh]) AND “البشر”[mh] NOT “مريض*”[Title] NOT تعليق[ptyp] NOT تقارير الحالة[ptyp]. تم فحص المقالات لتشمل بيانات مقاسة عن جلوكوز الدم أو الهيموغلوبين الغليكوزيل، تم جمعها من عينات من السكان الوطنيين أو دون الوطنيين أو المجتمعيين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق.
أبلغت العديد من الدراسات عن انتشار مرض السكري وعلاجه بين البالغين في دولة واحدة أو منطقة واحدة. وجدت العديد من هذه الدراسات زيادة في انتشار مرض السكري. ومع ذلك، وجدت الدراسات في إسبانيا وفرنسا وسويسرا وألمانيا والسويد واليابان وتايوان اتجاهات ثابتة أو متناقصة في الانتشار في أحد الجنسين أو كليهما. وجدنا أربع دراسات أبلغت عن انتشار مرض السكري أو علاجه في عدة دول ذات دخل منخفض ومتوسط مباشرة من استبيانات أو عينات مجتمعية أخرى. لم تقم هذه الدراسات بالإبلاغ عن الاتجاهات على مر الزمن، كما أنها لم تأخذ في الاعتبار الفروق في الفئات العمرية المضمنة في الاستبيانات.

أبلغت بعض الدراسات عن انتشار مرض السكري لعدة مناطق في العالم أو على مستوى العالم لفترات زمنية مختلفة، معظمها قبل عام 2015. وجدنا دراستين عالميتين أبلغتا عن انتشار مرض السكري بعد عام 2015. استخدمت إحدى الدراسات بيانات قائمة على السكان التي قيست فيها علامة حيوية جلايسيمية مثل مستوى الجلوكوز في الدم عند الصيام. بالإضافة إلى مصادر البيانات التي لم يكن لديها قياس واعتمدت فقط على تشخيص السكري المبلغ عنه ذاتيًا (مثل، مسح الصحة المجتمعية الكندية ومسوح المقابلات الصحية الأوروبية) أو بيانات السجل (مثل، سجل السكري في

روسيا). تم تعديل البيانات المبلغ عنها ذاتيًا لتقريب انتشار مرض السكري الإجمالي بناءً على معدل التشخيص المتوسط في البلاد، إذا كان متاحًا، أو المنطقة التي جاءت منها البيانات. استخدمت الدراسة العالمية الأخرى بيانات قائمة على السكان التي قاست مؤشرات الجلوكوز مثل مستوى الجلوكوز في الدم الصائم و بالإضافة إلى بيانات السجل (مثل سجل السكري الافتراضي في نيوزيلندا وسجل السكري الوطني في أستراليا)؛ لم تقم بإجراء أي تعديلات على بيانات السجل لتأخذ في الاعتبار التقليل من تقدير الانتشار بسبب السكري غير المشخص. إما أن هذه الدراسات أبلغت عن انتشار السكري بناءً على علامة جلايسيمية واحدة (غالبًا ما تكون FPG)، وبالتالي لم تشمل الأشخاص الذين لديهم مستويات مرتفعة معزولة من علامات جلايسيمية أخرى مثل أو لم يقوموا بتوحيد تعريف مرض السكري عبر الدراسات. لم تقم أي دراسة بالإبلاغ عن تغطية علاج السكري لجميع دول العالم.

حسب علمنا، هذه الدراسة هي أول تحليل عالمي للاتجاهات في كل من انتشار مرض السكري وتغطية العلاج الذي يشمل جميع البلدان. قمنا بإعادة تحليل وتجميع مئات الدراسات التمثيلية للسكان التي تحتوي على قياسات لمؤشرات الجلوكوز وبيانات عن علاج السكري. استخدمنا تعريفًا لمرض السكري يشمل كل من مستوى الجلوكوز في الدم عند الصيام و ، وبالتالي سد فجوة كبيرة بين إحصاءات الصحة العالمية والممارسة السريرية والإرشادات.

منذ عام 1990، حدث أكبر زيادة في انتشار مرض السكري في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، بينما كانت التحسينات في العلاج أكبر في البلدان ذات الدخل المرتفع والدول الصناعية وبعض الاقتصادات الناشئة، خاصة في أمريكا اللاتينية. وقد وسعت هذه الاتجاهات الفجوة العالمية في انتشار مرض السكري والعلاج، مع زيادة نسبة الأشخاص المصابين بمرض السكري، وخاصة الذين لا يتلقون العلاج، الذين يعيشون في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط.
مستوى الرعاية الصحية الأولية، والعلاج بالأدوية الخافضة للسكر عن طريق الفم أو الأنسولين، بالإضافة إلى الأدوية القابلة للحقن الأحدث، يقلل من خطر، ويبطئ تقدم، المضاعفات والتبعات. إن عدم العلاج أو التأخير في العلاج يزيد من خطر المضاعفات والوفاة. لذلك، فإن انتشار مرض السكري وتغطية علاج السكري، وكيف تغيرت، هي مقاييس مهمة لصحة السكان وأداء أنظمة الصحة.
لقد زادت السمنة، التي تُعتبر عامل خطر مهم لمرض السكري، في معظم البلدان خلال العقود القليلة الماضية، مع أكبر الزيادات التي لوحظت في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. في الوقت نفسه، فإن العديد من الأدوية الفعالة لمرض السكري (مثل الميتفورمين) أصبحت الآن خارج براءة الاختراع ومتاحة بتكلفة منخفضة نسبيًا في معظم البلدان. يوصى بالعلاج الدوائي بجانب تغيير النظام الغذائي ونمط الحياة لإدارة مرض السكري. بيانات قابلة للمقارنة عن مرض السكري
يمكن أن تساعد انتشار مرض السكري وتغطية العلاج عبر البلدان في تحديد الممارسات الجيدة في الوقاية والعلاج من السكري وتوجيه أولويات وبرامج النظام الصحي. تحتوي البيانات العالمية الحالية حول تقديرات انتشار مرض السكري على عدة قيود، وهناك بيانات قليلة حول تغطية العلاج لمرض السكري، وخاصة حول كيفية تغيرها. نقدم تقديرات عالمية للاتجاهات في انتشار مرض السكري والعلاج من 1990 إلى 2022.

قمنا بتجميع الدراسات السكانية التي تتضمن قياسات سكر الدم الصائم والهيموغلوبين الغليكوزيل. تم تحليل البيانات المجمعة باستخدام نموذج الانحدار الميتا الهرمي بايزي. كانت النتائج الرئيسية لدينا هي انتشار مرض السكري ونسبة الأشخاص المصابين بالسكري الذين تم علاجهم من السكري. تم تعريف السكري على أنه تناول الأدوية لعلاج السكري (معالج).
داء السكري)، أو وجود مستوى جلوكوز البلازما الصائم (FPG) من أو أكثر أو من أو أكثر (داء السكري غير المعالج). تم تعريف العلاج على أنه الاستخدام الحالي للأدوية الخافضة للسكر في الدم عن طريق الفم أو الأنسولين لدى الأشخاص المصابين بداء السكري.
قمنا بتقدير الاتجاهات من 1990 إلى 2022 في النتائج الرئيسية لـ 200 دولة وإقليم، والتي تم تقسيمها إلى 20 منطقة وثماني مناطق عُليا (الملحق ص 69). قمنا بتقدير انتشار مرض السكري لدى النساء والرجال الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق، والعلاج لأولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا وما فوق. استخدمنا مجموعات عمرية مختلفة لانتشار المرض والعلاج لأن العدد النسبي القليل من المشاركين المصابين بالسكري الذين تتراوح أعمارهم بين 18-29 عامًا يؤدي إلى وجود مقامات صفرية أو صغيرة جدًا وتقديرات غير مستقرة للعلاج في هذه الفئات العمرية. تم إجراء جميع التحليلات باستخدام R (الإصدار 4.3.1).

قمنا بتجميع الدراسات السكانية التي تحتوي على قياسات لمستوى الجلوكوز الصائم و من قاعدة بيانات تم تجميعها بواسطة تعاون عوامل خطر الأمراض غير السارية (NCD-RisC). تم تقديم تفاصيل مصادر البيانات والتنظيف والإدارة في الملحق (الصفحات 27-32). استخدمنا 1108 دراسات أجريت من 1980 إلى 2022 مع 141 مليون مشارك تتراوح أعمارهم من 18 عامًا أو أكثر (الملحق الصفحات 49-68). قامت هذه الدراسات بقياس مستوى الجلوكوز الصائم، ، أو كليهما، كما هو موضح في الملحق (ص 27-32). كان لدينا على الأقل دراسة واحدة لـ من بين 200 دولة تم إجراء تقديرات لها (الملحق الصفحات 74-75). الدول في المنطقة الغربية ذات الدخل المرتفع (بمتوسط من الدراسات لكل دولة) ومنطقة شرق وجنوب شرق آسيا ومنطقة المحيط الهادئ (بمتوسط 11.5 دراسة لكل دولة) كانت لديها أكبر كمية من البيانات، بينما كانت الدول في أفريقيا جنوب الصحراء (1.8 دراسة لكل دولة) ودول جزر المحيط الهادئ ( الدراسات حسب البلد) كانت لديها أقل بيانات. كانت المناطق الكبرى الأخرى تحتوي في المتوسط على إلى الدراسات حسب البلد (الملحق الصفحات 76-77). 833 (75%) من هذه الدراسات كانت تحتوي على بيانات حول العلاج و275 الأخرى ( لم تفعل. كانت الدراسات التي لا تحتوي على بيانات العلاج من نوعين: تلك التي لم تجمع بيانات العلاج أو لم تفصل بين التدخلات الدوائية وتدخلات نمط الحياة، والدراسات التي تم استخراجها من التقارير أو تم الحصول عليها من خلال دراسة سابقة لتجميع البيانات العالمية كما هو موضح في الملحق (الصفحات 27-32).

استخدمنا نموذج الانحدار الميتا الهرمي البايزي لتقدير الاتجاهات في انتشار مرض السكري والعلاج حسب الجنس والعمر والدولة والسنة. تم تفصيل الأساليب الإحصائية في منشورات سابقة. وفي الملحق (ص 33-47).
تم حساب انتشار العلاج المعدل حسب العمر من خلال وزن التقديرات الخاصة بالعمر باستخدام السكان القياسيين لمنظمة الصحة العالمية. عند حساب العلاج المعدل حسب العمر، أخذنا أيضًا في الاعتبار نمط العمر لانتشار مرض السكري من خلال ضرب منظمة الصحة العالمية.
أوزان السكان القياسية مع انتشار مرض السكري حسب الفئة العمرية في كل بلد وسنة، لأن المقام في العلاج كان فقط الأشخاص المصابين بالسكري.
تمت جميع الحسابات على مستوى سحب الخلفية. تم الإبلاغ عن تمثل فترات المصداقية (CrIs) النسب المئوية من 2.5 إلى 97.5 من التوزيعات البعدية. حصلنا على الاحتمال البعدي بأن التغيير المقدر يمثل زيادة حقيقية كنسبة من السحوبات من التوزيع البعدي التي أظهرت زيادة. يقدم قسم النتائج عدد الدول التي تغيرت فيها الانتشار أو العلاج مع احتمال بعدي يزيد عن ، كدليل على التغيرات المحتملة في صحة السكان (الانتشار) واستجابة نظام الصحة (العلاج). سيكون عدد الدول التي شهدت زيادة أو نقصان أقل إذا تم استخدام عتبة أكثر صرامة (مثل 0.90).
قمنا بتحليل التغير بمرور الوقت في عدد الأشخاص الذين يعانون من السكري غير المعالج لحساب مساهمات ثلاثة عوامل: التغير في حجم السكان وبنية الأعمار، التغير في الانتشار، والتغير في تغطية العلاج. تم إجراء التحليل باستخدام العلاقة الجبرية الأساسية لهذه المكونات (الملحق ص 48).

في تحليل ثانوي، استخدمنا بيانات من دراسات أجريت من 2005 إلى 2022 كانت تمثل الدول ككل أو منطقة فرعية أو أكثر. استخدمنا بيانات من المشاركين الذين تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا أو أكثر لحساب نسبة الذين يعانون من السكري غير المعالج والذين لم يتلقوا تشخيصًا، مع الأخذ في الاعتبار أوزان العينة كما هو موضح في الملحق (ص 27-32). قمنا بدمج البيانات عبر الدراسات من خلال الوزن حسب أحجام عيناتهم الخاصة لثماني مناطق عظمى، كما هو موضح في الملحق (ص 69). قمنا بهذا التحليل الثانوي لتقييم ما إذا كان مدى نقص علاج السكري ناتجًا عن نقص التشخيص، أو بسبب نقص العلاج بين أولئك الذين لديهم تشخيص. يتماشى ذلك مع تحليل NCDRisC السابق لارتفاع ضغط الدم، لقد اعتبرنا فقط المشاركين الذين أجابوا بنعم على سؤال التشخيص كمن لديهم (تشخيص) السكري إذا كانوا يتلقون العلاج أو كان لديهم مستوى مرتفع من سكر الدم الصائم. (أي، أولئك الذين لم يستخدموا العلاج وكان لديهم مستويات منخفضة من الجلوكوز في الدم الصائم) لم يتم احتسابهم كمرضى سكري). قمنا بذلك حتى لا نبالغ في تقدير انتشار أو مدى التشخيص، لأنه في بعض الدراسات كانت الأسئلة المستخدمة لاستنباط معلومات التشخيص تجمع بين السكري وما قبل السكري أو السكري الحملي السابق.

لم يكن للممولين للدراسة أي دور في تصميم الدراسة، جمع البيانات، تحليل البيانات، تفسير البيانات، أو كتابة التقرير.

يمكن استكشاف نتائج هذه الدراسة باستخدام التصورات وتحميلها من موقع NCD-RisC. في عام 1990، كانت نسبة انتشار السكري هي الأدنى.

في جميع أنحاء أوروبا مقارنة بالدول في مناطق أخرى من السوبر-ريجن لكل من الجنسين وفي أفريقيا جنوب الصحراء للرجال (الشكل 1). كانت نسبة انتشار مرض السكري المعدلة حسب العمر في 16 دولة للنساء و22 دولة للرجال، حيث كانت الدنمارك لديها أدنى معدل انتشار لكلا الجنسين، تليها السويد للنساء ورواندا للرجال. كان معدل الانتشار المعدل حسب العمر في بعض دول جزر المحيط الهادئ (ناورو، جزر مارشال، توكيلاو، وجزر كوك لكلا الجنسين، وساموا للرجال) في عام 1990.
انخفضت نسبة الانتشار المعدلة حسب العمر من 1990 إلى 2022 مع احتمال خلفي يزيد عن 0.80 بواسطة نقاط مئوية في النساء في اليابان وإسبانيا وفرنسا، الدول التي شهدت أيضًا انخفاضًا أو استقرارًا في معدل السمنة بين النساء خلال هذه الفترة، وبنسبة 7 نقاط مئوية بين الرجال في ناورو، على الرغم من أن ذلك كان من انتشار مرتفع في عام 1990 ( كروميد ؛ الأشكال 1 و 2). لم يتم الكشف عن زيادة أو نقصان في الانتشار عند احتمال خلفي قدره 0.80 بين النساء في 66 دولة والرجال في 44 دولة. كانت معظم هذه الدول في غرب أوروبا (مثل، الدنمارك وهولندا)، وأفريقيا جنوب الصحراء (مثل، إثيوبيا ومالاوي)، وشرق آسيا والمحيط الهادئ (مثل، سنغافورة)، و

كندا، بالإضافة إلى العديد من الدول الجزرية في بولينيزيا وميكرونيزيا، حيث كانت نسبة الانتشار مرتفعة بالفعل في عام 1990. في 131 دولة أخرى للنساء و155 للرجال، زادت نسبة انتشار السكري المعدلة حسب العمر باحتمالية خلفية تزيد عن 0.80. تراوحت الزيادة نقاط مئوية في النساء و في الرجال. كانت الدول التي شهدت أقل زيادة في أوروبا وأفريقيا جنوب الصحراء (حيث لم تشهد العديد من الدول الأخرى زيادة مع احتمال لاحق يزيد عن 0.80) وتيمور الشرقية، بالإضافة إلى اليابان (في الرجال، بينما شهدت النساء انخفاضًا كما ذُكر سابقًا). كانت أكبر الزيادات، التي تراوحت بين 15-22 نقطة مئوية، في حزام من الدول شمال خط الاستواء يمتد من جنوب شرق آسيا (مثل ماليزيا) إلى جنوب آسيا (مثل باكستان)، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا (مثل مصر)، وأمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي (مثل جامايكا، ترينيداد وتوباغو، وكوستاريكا). كما زادت النسبة بشكل كبير في جزر المحيط الهادئ الأخرى مثل الولايات المتحدة الفيدرالية لميكرونيزيا وفانواتو. من حيث النسب، تضاعفت النسبة المعدلة حسب العمر أكثر من الضعف في 66 دولة للنساء و79 للرجال من 1990 إلى 2022 (الملحق الصفحات 82-83).

(الشكل 1 يستمر في الصفحة التالية)

المناطق المظللة حول الخطوط تظهر فترات الثقة للتقديرات. يتم تصنيف الدول باستخدام معيار المنظمة الدولية للتوحيد القياسي 3166-1 “الرموز. الأرقام بين الأقواس بعد كل تسمية دولة تظهر العدد الإجمالي لمصادر البيانات وعدد مصادر البيانات الممثلة وطنياً، على التوالي. انظر الملحق (ص 90-91) للحصول على النتائج لكلا الجنسين معاً. AFG=أفغانستان. AGO=أنغولا. ALB=ألبانيا. AND=أندورا. ARE=الإمارات العربية المتحدة. ARG=الأرجنتين. ARM=أرمينيا. ASM=ساموا الأمريكية. ATG=أنتيغوا وبربودا. AUS=أستراليا. AUT=النمسا. AZE=أذربيجان. BDI=بوروندي. BEL=بلجيكا. BEN=بنين. BFA=بوركينا فاسو. BGD=بنغلاديش. BGR=بلغاريا. BHR=البحرين. BHS=الباهاماس. BIH=البوسنة والهرسك. BLR=بيلاروسيا. BLZ=بليز. BMU=برمودا. BOL=بوليفيا. BRA=البرازيل. BRB=باربادوس. BRN=بروناي. BTN=بوتان. BWA=بوتسوانا. CAF=جمهورية إفريقيا الوسطى. CAN=كندا. CHE=سويسرا. CHL=تشيلي. CHN=الصين. CIV=كوت ديفوار. CMR=الكاميرون. COD=جمهورية الكونغو الديمقراطية. COG=الكونغو (برازافيل). COK=جزر كوك. COL=كولومبيا. COM=جزر القمر. CPV=الرأس الأخضر. CRI=كوستاريكا. CUB=كوبا. CYP=قبرص. CZE=جمهورية التشيك. DEU=ألمانيا. DJI=جيبوتي. DMA=دومينيكا. DNK=الدنمارك. DOM=جمهورية الدومينيكان. DZA=الجزائر. ECU=الإكوادور. EGY=مصر. ERI=إريتريا. ESP=إسبانيا. EST=إستونيا. ETH=إثيوبيا. FIN=فنلندا. FJI=فيجي. FRA=فرنسا. FSM=ولايات ميكرونيزيا المتحدة. GAB=الغابون. GBR=المملكة المتحدة. GEO=جورجيا. GHA=غانا. GIN=غينيا. GMB=غامبيا. GNB=غينيا بيساو. GNQ=غينيا الاستوائية. GRC=اليونان. GRD=غرينادا. GRL=غرينلاند. GTM=غواتيمالا. GUY=غويانا. HND=هندوراس. HRV=كرواتيا. HTI=هايتي. HUN=المجر. IDN=إندونيسيا. IND=الهند. IRL=أيرلندا. IRN=إيران. IRQ=العراق. ISL=أيسلندا. ISR=إسرائيل. ITA=إيطاليا. JAM=جامايكا. JOR=الأردن. JPN=اليابان. KAZ=كازاخستان. KEN=كينيا. KGZ=قرغيزستان. KHM=كمبوديا. KIR=كيريباتي. KNA=سانت كيتس ونيفيس. KOR=كوريا الجنوبية. KWT=الكويت. LAO=لاوس. LBN=لبنان. LBR=ليبيريا. LBY=ليبيا. LCA=سانت لوسيا. LKA=سريلانكا. LSO=ليسوتو. LTU=ليتوانيا. LUX=لوكسمبورغ. LVA=لاتفيا. MAR=المغرب. MDA=مولدوفا. MDG=مدغشقر. MDV=مالديف. MEX=المكسيك. MHL=جزر مارشال. MKD=مقدونيا الشمالية. MLI=مالي. MLT=مالطا. MMR=ميانمار. MNE=الجبل الأسود. MNG=منغوليا. MOZ=موزمبيق. MRT=موريتانيا. MUS=موريشيوس. MWI=مالاوي. MYS=ماليزيا. NAM=ناميبيا. NER=النيجر. NGA=Nigeria. NIC=نيكاراغوا. NIU=نيوي. NLD=هولندا. NOR=النرويج. NPL=ني

كانت نسبة انتشار السكري في عام 2022 لا تزال الأقل في غرب أوروبا وشرق إفريقيا لكلا الجنسين، وفي اليابان وكندا للنساء. كانت نسبة الانتشار المعدلة حسب العمر في عام 2022 هي للنساء في فرنسا والدنمارك وإسبانيا وسويسرا والسويد، و للرجال في الدنمارك، فرنسا، أوغندا، كينيا، مالاوي، إسبانيا، ورواندا (الشكل 2). في الطرف الآخر، تم تعديل العمر
انتشار بين النساء في 21 دولة والرجال في 14 دولة تجاوز في عام 2022. شملت هذه الدول ذات الانتشار العالي معظم دول بولينيزيا وميكرونيزيا، وبعض الدول في الكاريبي (مثل ترينيداد وتوباغو، وجامايكا) وفي الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (مثل مصر)، وباكستان، وماليزيا.

في عام 2022، كانت نسبة الانتشار الخام أعلى من المعدل القياسي حسب العمر في البلدان الغربية ذات الدخل المرتفع، وأوروبا الوسطى والشرقية، وشرق آسيا والمحيط الهادئ، وأجزاء من أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي (الملحق الصفحات 86-87). كانت النسبة أقل في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وجنوب آسيا، ومعظم دول جنوب شرق آسيا وآسيا الوسطى، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا. يحدث هذا الاختلاف بسبب مجموعة من عاملين: تزداد نسبة انتشار مرض السكري مع تقدم العمر، وعمر السكان الفعلي أكبر من عمر السكان القياسي لمنظمة الصحة العالمية في البلدان الغربية ذات الدخل المرتفع، وأوروبا الوسطى.
وأوروبا الشرقية، وشرق آسيا والمحيط الهادئ، وأجزاء من أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي، وأصغر سناً في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وجنوب آسيا، ومعظم دول جنوب شرق آسيا وآسيا الوسطى، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كان متوسط عمر الأشخاص المصابين بالسكري أقل من 40 عامًا في بعض الدول في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، و40-45 عامًا في أماكن أخرى في أفريقيا وبعض دول آسيا الوسطى وجنوب آسيا والشرق الأوسط وشمال أفريقيا ومنطقة الكاريبي؛ في معظم دول المنطقة الغربية ذات الدخل المرتفع وبعض دول شرق آسيا والمحيط الهادئ، كان المتوسط

كان العمر أكبر من 65 عامًا (الملحق ص 88-89). في عام 2022، كانت نسبة انتشار السكري أعلى في الرجال مقارنة بالنساء في معظم الدول الغربية ذات الدخل المرتفع (الملحق ص 84-85). كان العكس في معظم دول أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وأمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي. في مناطق أخرى، كانت نسبة انتشار السكري مشابهة أو كان هناك مزيج من ارتفاع وانخفاض نسبة انتشار السكري بين النساء عبر الدول.
في عام 2022، كانت نسبة انتشار السكري المعدلة حسب العمر في العالم هي CrI للنساء و للرجال. يُقدّر أن 828 مليون ( CrI 757-908) بالغين كانوا مصابين بالسكري، بزيادة كبيرة قدرها 630 مليون (554-713) منذ عام 1990 (الشكل 3؛ الملحق ص 70). من بين هؤلاء، كان 420 مليون (372-473) نساء و408 مليون (356-467) رجال. كانت الهند (212 مليون، 175-250) والصين (148 مليون، 103-202) تمثل أكبر نسبة من هذا العدد، تليها الولايات المتحدة وباكستان وإندونيسيا والبرازيل.
في عام 1990، كانت نسبة تغطية علاج السكري المعدلة حسب العمر أقل من في جميع الدول باستثناء 11 دولة للنساء ودولة واحدة للرجال. زادت نسبة تغطية العلاج المعدلة حسب العمر في 118 دولة (59%) للنساء و98 ( ) للرجال مع احتمال لاحق يزيد عن 0.80 من عام 1990 إلى 2022. تم ملاحظة بعض أكبر التحسينات (25-37 نقطة مئوية) في دول أمريكا اللاتينية (مثل المكسيك وكولومبيا وتشيلي وكوستاريكا والبرازيل)، وأوروبا الوسطى والغربية (مثل هولندا وفنلندا وكرواتيا)، وكندا وكوريا الجنوبية وروسيا وسيشيل والأردن لأحد الجنسين أو كليهما (الشكل 2). لم يتم الكشف عن زيادة أو نقصان في العلاج باحتمال لاحق قدره 0.80 في 82 دولة للنساء و101 للرجال، بما في ذلك معظم دول أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى؛ ومنطقة الكاريبي؛ وجنوب وجنوب شرق وآسيا الوسطى؛ ودول جزر المحيط الهادئ. انخفضت نسبة تغطية العلاج قليلاً في الرجال في جامايكا مع احتمال لاحق يزيد عن 0.80.
نتيجة لهذه الاتجاهات، اتسع الفجوة بين الدول ذات أعلى وأدنى تغطية للعلاج
من 56 و43 نقطة مئوية في النساء والرجال، على التوالي، في عام 1990، إلى 78 و71 نقطة مئوية في النساء والرجال، على التوالي، في عام 2022 (الشكل 4). كما زادت الفجوة في تغطية العلاج بين المنطقة الغربية ذات الدخل المرتفع، حيث كانت تغطية العلاج الأعلى، ودول جزر المحيط الهادئ وجنوب آسيا وأفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث كانت الأدنى. في عام 2022، كانت نسبة تغطية العلاج المعدلة حسب العمر هي في بعض الدول في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى (مثل بوركينا فاسو وأنغولا والنيجر وليبيريا وبنين) لأحد الجنسين أو كليهما. كانت نسبة تغطية العلاج أقل من في هايتي، ومعظم دول أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وبعض دول ميلانيزيا (مثل فانواتو وجزر سليمان وبابوا غينيا الجديدة وفيجي)، وآسيا الوسطى (مثل تركمانستان ومنغوليا وطاجيكستان)، وجنوب آسيا (مثل بنغلاديش وبهوتان ونيبال)، وجنوب شرق آسيا (مثل تيمور الشرقية وإندونيسيا والفلبين) لأحد الجنسين أو كليهما. كان العلاج أو أعلى في كوريا الجنوبية، والعديد من الدول الغربية ذات الدخل المرتفع، وبعض الدول في أوروبا الوسطى والشرقية (مثل بولندا وتشيكيا وروسيا)، وأمريكا اللاتينية (مثل كوستاريكا، تشيلي، والمكسيك)، والشرق الأوسط وشمال أفريقيا (مثل الأردن، قطر، والكويت). كانت أعلى نسبة تغطية علاج معدلة حسب العمر هي ( CrI 74-95) للنساء و للرجال في بلجيكا (الشكل 2). كانت تقديرات العلاج الخام والمعدلة حسب العمر متشابهة (الملحق ص 86-87). في عام 2022، كانت تغطية علاج السكري أعلى في النساء مقارنة بالرجال في معظم الدول الغربية ذات الدخل المرتفع ودول أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي (الملحق ص 84-85). كان العكس في معظم دول أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. في مناطق أخرى، كان العلاج مشابهًا بين النساء والرجال، أو كانت هناك بعض الدول التي كانت فيها نسبة العلاج أعلى في النساء مقارنة بالرجال والعكس.
إجمالي 445 مليون ( CrI 401-496) بالغين تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا أو أكثر مصابين بالسكري لم يتم علاجهم بأدوية خافضة للسكر عن طريق الفم أو الأنسولين ( من المصابين بالسكري)، مرة عددهم في عام 1990 (129 مليون،

112-147؛ الشكل 5). من المصابين بالسكري غير المعالج (133 مليون، 109-160) كانوا في الهند، أكثر من أكبر من العدد التالي الأكبر من الأشخاص المصابين بالسكري غير المعالج، والذي كان في الصين (78 مليون، 51-112؛ الشكل 3)، لأن نسبة تغطية العلاج كانت أعلى في الصين منها في الهند. وبالمثل، كانت باكستان (24 مليون، 16-31) وإندونيسيا (18 مليون، 12-25)، الدول التي لديها العدد التالي الأكبر من السكري غير المعالج، لديها عدد أكبر من الأشخاص المصابين بالسكري غير المعالج مقارنة بالولايات المتحدة (13 مليون، 9-18)، التي كانت لديها نسبة تغطية علاج أعلى.
زاد عدد الأشخاص المصابين بالسكري غير المعالج في كل منطقة كبرى من عام 1990 إلى 2022
(الشكل 5). كان أكبر مساهم في هذا الارتفاع هو زيادة حجم السكان وعمرهم، لأن السكري أكثر انتشارًا في الفئات العمرية الأكبر. الاستثناء كان في أوروبا الوسطى والشرقية، حيث نما حجم السكان أقل من المناطق الكبرى الأخرى أو انخفض في بعض الدول (مثل رومانيا وبلغاريا). في مناطق أخرى، شكل تغيير السكان من الزيادة في حالات السكري غير المعالج، وزيادة انتشار السكري شكلت من الزيادة في حالات السكري غير المعالج (الشكل 5). في الدول الغربية ذات الدخل المرتفع، تليها أوروبا الوسطى والشرقية، وأمريكا اللاتينية، وشرق آسيا والمحيط الهادئ، كان الارتفاع في

تم تعويض عدد الأشخاص المصابين بالسكري إلى حد ما من خلال تحسين العلاج (الشكل 5).
في كل سوبر-منطقة، معظم الناس ( ) مع مرض السكري غير المعالج لم يتلقوا تشخيصًا (الجدول). في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وجنوب آسيا، أكثر من من حالات السكري غير المعالجة كانت غير مشخصة.

تظهر نتائجنا اتساع عدم المساواة في مرض السكري في العالم: فقد حدثت أكبر الزيادات في انتشار المرض في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، بينما كانت التحسينات في العلاج أكبر في البلدان ذات الدخل المرتفع والصناعية في أوروبا وأمريكا الشمالية وأسترالاسيا والمحيط الهادئ، وبعض الدول ذات الدخل المتوسط التي تحقق أداءً جيدًا والاقتصادات الناشئة، خاصة تلك الموجودة في أمريكا اللاتينية. لقد وسعت هذه الاتجاهات الفجوة العالمية في انتشار مرض السكري والعلاج، مع زيادة حصة الأشخاص المصابين بمرض السكري، وخاصة المصابين بمرض السكري غير المعالج، الذين يعيشون في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط.
تقدير انتشار مرض السكري في عملنا أعلى من الدراسات العالمية الحديثة الأخرى (الملحق ص 71). بخلاف الاختلافات المنهجية في كيفية تجميع البيانات وتحليلها، هناك ثلاثة أسباب رئيسية لهذا الاختلاف: أولاً، قمنا بتضمين الأشخاص الذين كانت لديهم مستويات سكر الدم الصائم أو تم رفعها في حين أن الدراسات السابقة اعتمدت في الغالب على مستويات الجلوكوز في الدم الصائم المرتفعة أو بيانات علامة حيوية واحدة أخرى. نحن

تم استخدام بيانات من 2005-2022 لأنه كان هناك المزيد من البيانات المتاحة في هذه الفترة الزمنية وكانت البيانات أكثر حداثة. لا يوجد فترة موثوقة لنسبة الأشخاص الذين يعانون من السكري غير المعالج والذين لم يتم تشخيصهم، لأن هذه الأرقام تم الحصول عليها باستخدام متوسط مرجح عبر الدراسات كما هو مذكور في الطرق. يتم وصف الدول في كل منطقة عظمى في الملحق (ص 69).

الجدول: نسبة الأشخاص الذين يعانون من السكري غير المعالج والذين لم يتلقوا تشخيصًا، باستخدام بيانات من دراسات أجريت في 2005-2022
النهج في تعريف مرض السكري يتماشى مع الإرشادات والممارسات السريرية الحالية، ويتجنب ترك الأشخاص الذين مرتفع ولكن لديه مستوى جلوكوز صائم أقل من . هذه الشمولية لها تأثير أكبر على الانتشار في جنوب آسيا، لأنه بالمقارنة مع استخدام كل من FPG و تفتقر فحص الجلوكوز في البلازما الصائم وحده إلى اكتشاف المزيد من حالات السكري في جنوب آسيا مقارنة بالمناطق الأخرى. ثانيًا، قد تنشأ هذه الفجوة من ما إذا كانت بيانات الإبلاغ الذاتي أو بيانات السجل قد استخدمت، حيث لم تُستخدم هذه البيانات في تحليلاتنا لأن بعض الأشخاص ليس لديهم تشخيص سابق، وبالتالي لا يكونون على دراية بمرض السكري الخاص بهم ولا يظهرون في السجل، وقد تم استخدامها في دراسات سابقة كما هو موضح في تلك الدراسات. وتم تلخيصه سابقًا في هذه الورقة. ثالثًا، كانت البيانات المستخدمة في تحليلنا أكثر حداثة من تلك الموجودة في تحليلات عالمية أخرى (الملحق الصفحات 72-73). مع ارتفاع الانتشار، فإن البيانات الأحدث تعكس بشكل أفضل الانتشار المعاصر. على سبيل المثال، كل من صن وزملائه ومتعاونون مرض السكري في GBD استخدمت بيانات من جولات سابقة (قبل 2015) من مسوحات ICMR-INDIAB من الهند، التي غطت عددًا صغيرًا من الولايات، معظمها في مناطق ذات انتشار منخفض في البلاد، بينما استخدمنا جميع الجولات الست حتى عام 2020، التي غطت البلاد بأكملها وفترة زمنية أكثر حداثة. بالإضافة إلى مسح وطني إضافي من عام 2018.
تقديراتنا للانتشار تتماشى مع الدراسات الوطنية التي استخدمت كل من الجلوكوز الصائم و على سبيل المثال، فإن تقديرنا للانتشار في الهند مشابه لذلك في مسوحات ICMR-INDIAB. عندما يكون كل من مستوى الجلوكوز في الدم و تُستخدم، وهو أعلى من الانتشار القائم على الجلوكوز فقط. تشير المسوحات الوطنية من دول أخرى في جنوب آسيا، مثل باكستان وسريلانكا، كما تظهر انتشارًا عاليًا عند استخدام كل من FPG و . يحدث هذا لأن الدراسات من دول جنوب آسيا وجدت باستمرار أن العديد من الأشخاص المصابين بالسكري يظهرون بمستويات مرتفعة معزولة تتوافق نتائجنا التي تشير إلى أن انتشار مرض السكري لم يزد أو زاد فقط بمقدار ضئيل في بعض الدول ذات الدخل المرتفع، مع التقارير الواردة من إسبانيا وفرنسا وسويسرا وألمانيا والسويد واليابان وتايوان، التي أظهرت اتجاهات ثابتة أو متناقصة في الانتشار في أحد الجنسين أو كليهما. تتوافق هذه النتائج أيضًا مع الأدلة على انخفاض معدل الإصابة بالسكري في البلدان ذات الدخل المرتفع. لأن الانتشار يعتمد على مزيج من الحدوث والبقاء للأشخاص المصابين بالسكري.
قدمت دراستنا تقديرات شاملة ومتسقة وقابلة للمقارنة لانتشار مرض السكري والعلاج على مدى فترة تغيرت فيها عوامل الخطر مثل السمنة بشكل كبير، وتم إثبات فوائد العلاج ودمجها في الإرشادات السريرية. ومن النقاط القوية في هذا العمل هو حجم وجودة البيانات، التي تم التحقق منها وتنسيقها في عملية صارمة ومنهجية. استخدمنا بيانات من أكثر من 1100 دراسة في 175 دولة، تغطي من سكان العالم. استخدمنا فقط بيانات من دراسات قامت بقياس المؤشرات الجلايسيمية لتجنب التحيز و
أخطاء أخرى في البيانات المبلغ عنها ذاتيًا وبيانات السجل بسبب الحالات غير المشخصة. قمنا بإعادة تحليل البيانات وفقًا لبروتوكول موحد، وتم التحقق من خصائص وجودة البيانات فيما يتعلق بأساليب أخذ العينات والقياس من خلال فحوصات متكررة. قمنا بتعريف مرض السكري بناءً على كل من مستوى الجلوكوز في الدم عند الصيام و مما يحقق التوافق بين التقديرات العالمية للسكري والإرشادات السريرية المعاصرة. هذا يعالج قيد التقديرات العالمية السابقة من حيث استبعاد الأشخاص الذين لديهم ارتفاع معزول. الذين يشكلون نسبة أكبر من إجمالي حالات السكري في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط مقارنة بالبلدان ذات الدخل المرتفع. استخدمنا نموذجًا إحصائيًا أخذ في الاعتبار الميزات المهمة لانتشار مرض السكري وبيانات العلاج، بما في ذلك الاتجاهات الزمنية غير الخطية والارتباطات العمرية والاختلاف في الاتجاهات بين البالغين الأصغر سنًا والأكبر سنًا، وأعطى وزنًا أكبر للبيانات الوطنية مقارنة بالمصادر غير الوطنية. كان النموذج ملائمًا للبيانات بشكل جيد، مع فرق وسطي (يقيس التحيز) بين ملاءمة النموذج والبيانات الوطنية التي تغطي دولًا بأكملها وهو نقاط النسبة لانتشار مرض السكري، و-0.8 و-0.6 نقاط النسبة للعلاج للنساء والرجال، على التوالي. كانت الفروق المطلقة الوسيطة (التي تقيس الانحراف غير المنهجي أو العشوائي) 1.5 و1.7 نقاط النسبة لانتشار مرض السكري، و6.1 و5.9 نقاط النسبة للعلاج للنساء والرجال، على التوالي.
لدراستنا قيود تؤثر على التحليلات العالمية التي تجمع البيانات المجمعة من دول وفترات زمنية مختلفة. كانت بعض الدول تحتوي على بيانات أقل و25 دولة لم يكن لديها بيانات؛ وكانت التقديرات للدول التي لديها بيانات أقل أو لا بيانات تعتمد بدرجة أكبر على بيانات من دول أخرى من خلال التسلسل الجغرافي، مما زاد من عدم اليقين في تقديراتها. ومع ذلك، فإن التقدير العالمي للانتشار والتغطية العلاجية متطابق تقريبًا بين استخدام الدول التي لديها بيانات مقابل استخدام جميع الدول. تختلف معدلات المشاركة في الاستطلاعات الصحية عبر الدول ويمكن أن تتغير مع مرور الوقت، وقد أصبحت منخفضة بشكل خاص في أوروبا. تعديلات وزن عينة الاستطلاع تتكيف مع عدم الاستجابة ولكن قد تكون هذه التعديلات غير مثالية، خاصة مع انخفاض معدلات الاستجابة. تُظهر هذه القضية الحاجة إلى تحسين الثقة العامة والدافع للمشاركة في الاستطلاعات الصحية، والنظر في منصات مراقبة بديلة مثل بيانات الرعاية الأولية الروتينية، حيث يكون الوصول والاستخدام مرتفعين. على الرغم من أننا أخذنا في الاعتبار ما إذا كانت الدراسة قد قيست مستوى الجلوكوز الصائم في البلازما أو الدم الكامل، قد تستمر اختلافات أخرى غير ملحوظة بسبب اختلاف الطرق – على سبيل المثال، في الفحوصات المستخدمة لقياس مستوى الجلوكوز الصائم. . يتم التقاط الاختلافات الأخرى بواسطة مصطلحات التأثير العشوائي الخاصة بالدراسة في نموذجنا التي تعدل للاختلافات غير الملحوظة عبر الدراسات.
لم نقم بتضمين مستوى الجلوكوز بعد ساعتين من تناول الطعام من اختبار تحمل الجلوكوز الفموي (2 hOGTT) في تعريفنا للسكري. وذلك لأن استخدامه في الممارسة السريرية المعاصرة والمراقبة السكانية نادر، بسبب
الانزعاج المرتبط بتحميل الجلوكوز، وإطار الوقت البالغ ساعتين، وسحب عينتين من الدم المطلوبتين للاختبار. إذا لم يتم التقاط بعض الأشخاص الذين لديهم مستوى مرتفع من 2 hOGTT من خلال مجموعة FPG و , فإن الانتشار الفعلي للسكري سيكون أعلى مما تم الإبلاغ عنه هنا. يمكن أن تتأثر ببعض العوامل غير السكرية، بما في ذلك فقر الدم بسبب نقص الحديد أو الملاريا، ومتغيرات الهيموجلوبين المحددة (مثل HbS و , وأمراض الهيموجلوبين الأخرى، وزيادة كريات الدم الحمراء بسبب العيش في ارتفاعات عالية، وأمراض الكبد والكلى، وفيروس نقص المناعة البشرية، وأدوية محددة مثل العلاج المضاد للفيروسات لفيروس نقص المناعة البشرية. بعض هذه العوامل، بما في ذلك فقر الدم الناتج عن الملاريا ونقص الحديد، وأمراض الهيموجلوبين مثل مرض فقر الدم المنجلي والثلاسيميا، والعلاج المضاد للفيروسات، أكثر انتشارًا في أجزاء من آسيا وأفريقيا مقارنة بأجزاء أخرى من العالم، وقد تؤثر على أو قياسه. في الممارسة السريرية، قد يحتاج تشخيص السكري لأولئك الذين يعانون من هذه الحالات إلى أن يكون مصحوبًا باختبار جلوكوز قبل اتخاذ قرارات بشأن العلاج أو المزيد من الاختبارات. علاوة على ذلك، في الدراسات التي لم تقم بقياس ، تم التنبؤ بانتشار ارتفاع مستوى باستخدام معادلات استخدمت العلاقة بين ، FPG، ومؤشرات أخرى في الدراسات التي تم قياس كلاهما فيها (وعكس ذلك بالنسبة لـ FPG عندما لم يتم قياسه). على الرغم من أن هذه المعادلات أدت بشكل جيد في التحقق المتبادل، فإن استخدامها يزيد من عدم اليقين في تقديراتنا. لم تفصل معظم بيانات الاستطلاع بين السكري من النوع 1 والنوع 2 لدى البالغين لأن التمييز بين هذه الاضطرابات يمكن أن يكون تحديًا لدى البالغين. ومع ذلك، فإن معظم (85-95%) حالات السكري لدى البالغين هي من النوع تستند معظم الاستطلاعات الصحية إلى زيارة واحدة للمشاركين، حيث يتم قياس علامة سكر الدم. توصي العديد من الإرشادات السريرية باستخدام اختبار تأكيدي ثانٍ لتشخيص السكري وبدء العلاج، على الرغم من وجود تباين في هذه الإرشادات. سبب رئيسي لاختبار التأكيد هو تقليل مخاطر النتائج الخاطئة – على سبيل المثال، بسبب تسجيل مختبر خاطئ للنتائج – مما قد يؤدي إلى تشخيص خاطئ مدى الحياة لمريض فردي. هذه ليست قضية ذات صلة في دراسات الانتشار في السكان، ومن ثم تستخدم المراقبة السكانية قياسًا واحدًا. ومع ذلك، قد يكون انتشار السكري بناءً على بيانات تم جمعها في زيارات متعددة أقل، وقد يكون تغطية العلاج أعلى، من تلك المستندة إلى قياس واحد. قد تكون جائحة COVID-19 قد أعاقت تنفيذ بعض الاستطلاعات الصحية أو أثرت على المشاركة. قد تكون الجائحة أيضًا قد أثرت على انتشار السكري وخاصة تغطية العلاج. استخدمنا 45 دراسة من عام 2020 وما بعده، ولكن هناك حاجة إلى بيانات إضافية لتقييم الآثار على مستوى السكان. لم يكن لدينا بيانات قابلة للمقارنة كافية حول تفاصيل العلاج مثل استخدام الأنسولين والأدوية المحددة لأن هذه البيانات لا يتم جمعها بشكل متسق في الاستطلاعات التمثيلية للسكان. يمكن أن يوفر تكامل بيانات الاستطلاع مع بيانات من المرافق الصحية أو الوصفات الطبية مثل هذه التفاصيل السريرية ذات الصلة، وهو أمر مهم بشكل خاص مع توفر أدوية السكري الفعالة الجديدة
. يجب أن تكمل الدراسات المستقبلية عملنا على البالغين بتقديرات انتشار السكري والعلاج لدى الأطفال والمراهقين، مع ملاحظة أن قياسات الدم في الاستطلاعات الصحية أقل شيوعًا لدى الأطفال والمراهقين مقارنة بالبالغين.
أحد المحركات المهمة لزيادة السكري، وتنوعه عبر البلدان، هو السمنة. كان السكري إما مرتفعًا بالفعل أو زاد أكثر في بعض المناطق التي كانت السمنة فيها أو أصبحت شائعة، مثل دول جزر المحيط الهادئ والكاريبي والشرق الأوسط وشمال إفريقيا، مقارنة بالدول ذات الدخل المرتفع في أوروبا وشرق آسيا والمحيط الهادئ، حيث لم ترتفع السمنة والسكري أو ارتفعت بمقدار صغير نسبيًا. بالإضافة إلى السمنة، قد يؤثر استهلاك أطعمة معينة على خطر السكري. على سبيل المثال، الزبادي وبعض أشكال الألبان الأخرى، والحبوب الكاملة، والخضروات الورقية الخضراء تقلل من خطر السكري، بينما تزيد الكربوهيدرات المكررة، بما في ذلك في المشروبات المحلاة بالسكر، من هذا الخطر. في البلدان التي لديها تأمين صحي شامل وإمكانية وصول جيدة إلى الرعاية الأولية، قد يتم أيضًا تحديد الأشخاص المعرضين لخطر مرتفع من السكري مبكرًا ونصحهم باستخدام مزيج من التعديلات الغذائية ونمط الحياة والأدوية لمنع أو تأخير ظهور السكري. هذا النهج أقل استخدامًا في أنظمة الصحة ذات الموارد المنخفضة مع اهتمام محدود، أو موارد لفحص السكري. تؤثر الاختلافات الجينية والظاهرة بسبب التغذية والنمو في فترة الحمل والطفولة أيضًا على التباينات العالمية، خاصة عندما تكون مصحوبة بزيادة سريعة في الوزن – على سبيل المثال، الانتشار العالي للسكري في جنوب آسيا.
نظرًا للعواقب المعطلة والقاتلة للسكري، فإن منع ظهوره وتأخير مضاعفاته من خلال تحسين النظام الغذائي والعلاج أمر ضروري لصحة السكان بشكل أفضل في جميع أنحاء العالم. يتطلب كبح وعكس زيادة السمنة، وتحسين جودة النظام الغذائي، كل من اللوائح والضرائب لتقليل استهلاك الأطعمة مثل الكربوهيدرات المكررة التي تؤدي إلى زيادة الوزن، وتحسين الوصول المالي والبدني إلى الأطعمة الصحية، مثل الفواكه والخضروات والبقوليات والألبان والأسماك، وإلى الرياضة والترفيه النشط. تحسين القدرة على تحمل تكاليف الأطعمة الصحية والرياضة أمر مهم بشكل خاص للعائلات الفقيرة والمجتمعات المهمشة، ويتطلب تدابير مثل التحويلات النقدية المستهدفة، والخصومات أو القسائم للأطعمة الصحية ومرافق الرياضة، ووجبات مدرسية صحية مجانية. جنبًا إلى جنب مع هذه التدابير القائمة على السكان، يمكن أن تؤدي التعديلات الغذائية ونمط الحياة والأدوية لدى الأشخاص المعرضين لخطر مرتفع من السكري (بما في ذلك أولئك الذين يعانون من مقدمات السكري) إلى منع أو تأخير ظهور السكري وتقليل خطر بعض المضاعفات. يتطلب الوقاية من المخاطر العالية تحديد هؤلاء الأشخاص، ودعمهم لتحقيق تغييرات مستدامة في النظام الغذائي والتمارين الرياضية واستخدام الأدوية الفعالة. وهذا بدوره يتطلب أنظمة صحية تسهل الاتصال المنتظم مع مقدمي الرعاية الأولية، والفحص، والوصول إلى الأطعمة الصحية و
التدخلات الدوائية، والمراقبة والمتابعة لضمان الامتثال وضبط التدخلات بشكل أكبر.
بالنسبة للأشخاص الذين يعانون بالفعل من السكري، يمكن أن تؤدي التعديلات في نمط الحياة والعلاج الدوائي، بالإضافة إلى التحكم في ضغط الدم والكوليسترول، إلى تأخير التقدم نحو المضاعفات وتقليل الوفيات، أو حتى المساعدة في الشفاء، خاصة إذا بدأت مبكرًا. تظهر نتائجنا أن تغطية العلاج تختلف بشكل كبير على مستوى العالم، وهي منخفضة في معظم البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. كما وجدنا أن التباينات الحالية في العلاج كانت مرتبطة إلى حد كبير بمدى عدم تشخيص السكري، مما يعني أن تحسين اكتشاف الحالات هو شرط أساسي لزيادة تغطية العلاج. يتطلب تحسين اكتشاف السكري تسهيل الاتصال المنتظم مع خدمات الصحة ومقدمي الرعاية بالإضافة إلى البرامج التي تعزز الفحص. التأمين الشامل ضروري للوصول إلى رعاية أعلى واستخدامها، ولكن، لتحسين تشخيص السكري، يجب أن يكون مصحوبًا بتوسيع وإعادة تصميم الرعاية الأولية نحو السكري وغيرها من الحالات طويلة الأمد التي تكون في البداية بدون أعراض. تعتبر مثل هذه الإجراءات مهمة بشكل خاص في المناطق ذات السكان الأصغر سناً ومتوسط العمر الأدنى لمرض السكري، لأن الاتصال بنظام الرعاية الصحية يميل إلى أن يكون أقل لدى البالغين الشباب. يتطلب تكييف الرعاية الأولية لمزيد من الفحص أساليب مثل ساعات العمل الممتدة أو المرنة للأشخاص العاملين، وبرامج الفحص والحملات في أماكن العمل والمجتمعات، والتكامل مع الفحص والرعاية للأمراض مثل فيروس نقص المناعة البشرية والإيدز والسل، التي لديها برامج راسخة، واستخدام مقدمي الرعاية الصحية غير الأطباء. يتطلب زيادة التشخيص أيضًا إرشادات وتدريب وأدوات دعم القرار لتشجيع فحص السكري، وتوافر مرافق المختبرات أو أجهزة المراقبة في نقطة الرعاية. لتحسين تغطية العلاج، يحتاج مرضى السكري المشخصين إلى الوصول المالي والفعلي إلى إمدادات منتظمة من الأدوية، والمعلومات والدعم للالتزام بالعلاج، وزيارات المتابعة لتقييم السيطرة وفحص المضاعفات. التأمين الشامل مهم أيضًا للعلاج ولكن يجب أن يكون مصحوبًا بإدراج أدوية السكري كأدوية أساسية مشمولة بالتأمين؛ استراتيجيات وطنية أو متعددة البلدان للوصول إلى الأدوية بتكاليف أقل، كما هو الحال مع فيروس نقص المناعة البشرية والإيدز؛ نظام فعال للمشتريات والتوزيع يضمن إمدادًا مستمرًا من الأدوية، وإرشادات، وتدريب، ودعم القرار لتشجيع وتسهيل الوصفات الطبية؛ وأنظمة المعلومات والدعم عبر التقنيات الرقمية أو عمال الصحة المجتمعية لتحسين التزام المرضى. تظهر هذه العوامل الحاجة إلى تجاوز التأمين الشامل وحده، وإلى وجود برامج وطنية للسكري تستفيد من التأمين الشامل وتكيفه وتوسع الرعاية الأولية لمعالجة عبء السكري. مع توفر أدوية السكري الجديدة والتقنيات مثل مراقبة الجلوكوز المستمرة الآن في البلدان ذات الدخل المرتفع،
تعتبر مثل هذه الإجراءات ضرورية بشكل خاص لتجنب توسيع الفجوات العالمية في عبء مرض السكري وعلاجه.

تحليل مجمع وكتابةمساهمة متساوية؛ مؤلفان مشتركاً أولاً): بين زو; آرتشي دبليو راينر*؛ البروفيسور إدوارد دبليو غريغ؛ كيت إي شيفر؛ رودريغو م كاريلو-لاركو؛ جيمس إي بينيت؛ البروفيسور جوناثان إي شو؛ البروفيسور كريستوفر جي باكيوك؛ روزي ك. سينغلتون؛ آنا باراداس بيريس؛ غريتشين أ. ستيفنز؛ البروفيسور غودارز دانيائي؛ فيكتور بي. إف. لوست؛ نويل إتش فليبس؛ راشيل أ. هيب؛ لاكشيا جاين؛ إيسه ديلود دي بريزيس؛ أغنيس غاليازي؛ البروفيسور أندريه بي. كينغني؛ أنو ميشرا؛ نايو إيكيدا؛ البروفيسور هسيان-هو لين؛ البروفيسور كارلوس أ. أغيلار-ساليناس؛ رانجيت موهان أنجانا؛ البروفيسور حبيبة بن رمضان؛ البروفيسور كايرات دافليتوف؛ شوباش غاناباثي؛ كريستين هايدمان؛ البروفيسور يوسف صالح خضر؛ البروفيسور يونغ-هو كانغ؛ البروفيسور أفولا لاكسمياه؛ البروفيسور جان كلود ن مبانيا؛ فيسواناثان موهان؛ البروفيسور ك. م. فينكات نارايان؛ ميدا إي بافكوف؛ البروفيسور يوجين سوبنغوي؛ أليشا ن. ويد؛ نوفيا أو يانغر-كولمان؛ البروفيسور توماس زدرودوفسكي؛ البروفيسور مجيد عزاتي.
بيانات الدول والمناطق (مساهمة متساوية؛ مدرجة أبجديًا): لياندرا أباركا-غوميز; محسن عباسي-كانجافري*;
حنان ف عبد الرحيم*؛ نيفين م أبو رميلة*؛ شالكار أدامبيكوف*؛ روبرت ج آدامز*؛ ويتشاي أكلبلاكون*؛ شعيب أفزل*؛ إيميلدا أ أغديبا*؛ جافاد أغا زاده-عتاري*؛ كارلوس أ أغيلار-ساليناس*؛ تشارلز أجيامانغ*؛ نور عاني أحمد*؛ علي أحمدي*؛ ناصر أحمدي*؛ نسترن أحمدي*؛ سهير ح أحمد*؛ ولفغانغ أهرنز*؛ كامل عجلوني*؛ سارة ف الحملي*؛ حليمة الحنائي*؛ جواد أ اللواطي*؛ دينا الأسفور*؛ منيرة العروج*؛ فادية البهيران*؛ شاهلا الذكير*؛ محمد م علي*؛ محمد ك علي*؛ آنا ف ألييفا*؛ فربد ألينزهاد*؛ عبد الله الكندري*؛ علاء الكروي*؛ إيمان علي*؛
ديباك ن أمارابوركار*؛ لارس بو أندرسن*؛ سيغمن أ أندرسن*؛ دولوريس س أندرادي*؛ رانجيت موهان أنجانا*؛
“عليرضا أنصاري-مغدادم*؛ هاجر عون الله-سخيري*؛ جوانا أراوجو*؛ طاهر أريس*؛ رافائيل إي أركو*؛ نيماثوتا أرلابا*؛ كريشنا ك أريال*؛ ثور أسبيلوند*؛ فيليكس ك أسا*؛ باتيربيك أسمبكوف*؛ شيو لون أو يانغ*؛ جوها أوفينن*؛ ماريا أفديتشوفا*؛ كيشوار آزاد*؛ آنا أزيفيدو*؛ محسن أزيمي-نژاد*؛ فريدون عزيزي*؛ فلورا باكوبولو*؛ نغالا بالاكريشنا*؛ يوليا بالانوفا*؛ محمد باموشموش*؛ ماتشيج باناش*؛ بيتر باندوز*؛ خوسيه ر بانغاس*؛ كارلو م بارباجالو*؛ ألبرتو بارسيلو*؛ مايا بارتيتش*؛ لينا باريرا*؛ مارتا باريتو*؛ عبد الباسط*؛ أنور م باتيها*؛ ألين ب باتيستا*؛ لويز أ باور*؛ أنطونيسامي بيلافندرا*؛ حبيبة بن رمضان*؛ ثيودورا بينيدك*؛ ميخائيل بينيت*؛ ميكايلا بنزيفال*؛ سليم بيركينباييف*؛ أنطونيو برنابي-أورتيز*؛ كيمينا بيرياس كارسولا*؛ هيلويزا بيتيول*؛ أوغستين ف بيبي*؛ سانتوش ك بهارجافا*؛ يوفانغ بي*؛ إليسيه كلود بيكا ليلي*؛ مخارام م بيكباوف*؛ بيهونغوم بيستا*؛ بيتر بييرغارد*؛ إسبن بييرتنيس*؛ مارياس ب بييرتنيس*؛ سيسيليا بيوركيلوند*؛ كاتيا ف بلوخ*؛ أنيكي بلوكسترا*؛ مارتن بوباك*؛ برنارد أو بوهيم*؛ خوسيه ج بوجيا*؛ كارلوس ب بوايسونيت*؛ ستيغ إي بوجيسن*؛ ماريا لورا بوناتشيو*؛ أليس بونيلا-فارغاس*؛ هيرمان بورغس*؛ ستيف بوتومبا*؛ باسكال بوفية*؛ إمبيريا برايجكوفيتش*؛ هيرمان برينر*؛ لزي م بروستر*؛ غاري ر بريان*؛ ياجايرا بريسينو*؛ ميغيل بريتو*؛ غلوريا بوينو*؛ آنا بوج*؛ فرانك بونتينكس*؛ أنطونيو كابرera دي ليون*؛ روبرتا ب كايسيتا*؛ غوناي كان*؛ آنا باولا سي كانديدو*؛ ماريو ف كابانزانا*؛ نادجدا تشابكوفا*؛ إدواردو كابوانو*؛ روكو كابوانو*؛ فينتشينزو كابوانو*؛ فيفيان سي كاردوسو*؛ أكسل سي كارلسون*؛ رودريغو م كارييلو-لاركو*؛ فيليبي ف كاسانويفا*

لوك دوشيت*؛ كايرات دافليتوف*؛ أماليا دي كورتيس*؛ جيوفاني دي غايتانو*؛ ستيفان دي هيناو*؛ ديفيد دي ريدر*؛ موهان ديبا*؛ فينسنت جونيور ديجينارو*؛ ستيفان ديماريست*؛ إلين دينيسون*؛ فاليري ديشامب*؛ ميغناث ذيمال*؛ زيفكا ديكا*؛ شيرين دجلالينيا*؛ كيارا دونفرانشيسكو*؛ ماريا دوروبانتو*؛ نيكو دراغانو*؛ ووجيخ دريغاس*؛ شوفا دو*؛
“يونغ دو*؛ شارمين أ دوانت*؛ بريسيلا دوبوز*؛ روزماري ب دودا*؛ أنار دوشبانوفا*؛ فيلنيس دزرڤي*؛ إيلزبيتا دزيانكوفسكا-زابورشيك*؛ نرجس إبرهيمي*؛ ريكي إيدي*؛ إبراهيم افتخار*؛ فاسيليكي إفتيميو*؛ إروكي إي إجباجبي*؛ روبرت إيغرتسن*؛ سارة إغتسداد*؛ كلارا لادي إيجيمبي*؛ محمد الخطيب*؛ جليلة العتي*؛ دينيس إلديمير-شيرر*؛ روبرتو إيلوسوا*؛ أوفيم إنانغ*؛ راجيف ت إيراسموس*؛ جينجير إيريم*؛ غول إيرغور*؛ لويز إريكسن*؛ يوهان ج إريكسون*؛ علي إسماعيلي*؛ روجر ج إيفانز*؛ غاي فاغيرازي*؛ نوشين فهيمفار*؛ إلدير فخراديف*؛ ألبينا أ فخر الدينوفا*؛ كارولين إتش فال*؛ إيلناز فرامرزي*؛ مجتبی فرجام*؛ فرشاد فرزادفر*؛ يوسف فرزي*؛ محمد رضا فتاحي*؛ آشر فواد*؛ فرانسيسكو ج فيليكس-ريدوندو*؛ تريفور س فيرغسون*؛ دانيال فرنانديز-بيرغيس*؛ ديشا ر فرناندو*؛ توماس فيرراو*؛ ماريا فيراري*؛ ماركو م فيراريو*؛ كاتيرينا فيرريتشيو*؛ إلدريدج فيرير*؛ إديث ج م فيسكنس*؛ غونتر فينك*؛ ديفيد فلوود*؛ ماريا فورسنر*؛ ساندريين فوس-إيدوره*؛ إدوارد ف فوترل*؛ هبة م فؤاد*؛ داميان ك فرانسيس*؛ غييرمو فرونتيرا*؛ إستي إيفوجياتي*؛ ماتسودا فوميهيكو*؛ تاكورو فوروساوا*؛ زبيغنيو غاسيونغ*؛ فابيو غالفانو*؛ سارة ب غارنيت*؛ جان-ميشيل غاسبوز*؛ ماغدا غاسول*؛ أندريا غازينيللي*؛ أولريكه غيرينغ*؛ إبراهيم غادري*؛ سيد هادي غماري*؛ علي غنباري*؛ إرفان غاسمي*؛ أونا-فلورنتينا غيورغيه-فرونيا*؛ أنوب غيمير*؛ أليساندرو جياللويزي*؛ سيمونا جيامبولي*؛ فرانسيسكو جيانفاغنا*؛ تيفاني ك جيل*؛ جوناثان جيوفانيلي*؛ غلين جيرونيللا*؛ ألكسندر جيوركمان*؛ مارسيل غولدبرغ*؛ ديفيد غولزمان*؛ ألكسندرا غومولا*؛ هيلين غونكالفيس*؛ ماور غونكالفيس*؛ ديفيد أ غونزاليس-شيكا*؛ مارسيلا غونزاليس-غروس*؛ خوان ب غونزاليس-ريفس*؛ أنجل ر غونزاليس*؛ أتشوشي غوتو*؛ فريدريك غوتران*؛ دوشان غرافنيتر*؛ ماريا غ غراماتيكوبولو*؛ أندريين غرانت*؛ آن ساملاين غريمسغارد*؛ توماسز غروذيتسكي*؛ أندرس غرينتفيد*؛ جوزيبي غروسو*؛ دونغفنج غو*؛ فيلموندور غودناسون*؛ راميرو غويريرو*؛ إدريس قسوس*؛ أونجالي ب غوجرال*؛ راجييف غوبتا*؛ لورا غوتيريز*؛ شيني غوي*؛ سيونغجون ها*؛ روزا هاغشيناس*؛ حميد حكيمي*؛ إيان ر هاملتون*؛ بهروز حمزه*؛ دومينيك هانج*؛ ساري هانتونن*؛ جي هاو*؛ جافاد هاروني*؛ سيد محمد هاشمي-شهري*؛ جون هاتا*؛ أليسون ج هايز*؛ جيانغ هي*؛ كريستين هايدمان*؛ رافائيل دوس سانتوس هنريكي*؛ آنا هنريكس*؛ ساولي هيرالا*؛ كارل-هاينز هيرزيغ*؛ رامين هشمات*؛ ألان ج هيل*؛ ساي ين هو*؛ ميشيل هولدسورث*؛ رضا هميؤنفار*؛ ويلما م هوبمان*؛ أندريا ر في آر هوريموتو*؛ كلوديا هورميغا*؛ برناردو ل هورتا*؛ ليلى حوتي*؛ كريستينا هاويت*؛ ثين ثين هتاي*؛ أونغ سو هت*؛ ماونغ ماونغ ثان هتيك*؛ خوسيه ماريا هويرتا*؛ إيلبو تاباني هوتانييمي*؛ ليتيسيا هويارت*؛ مارتين هويزمان*؛ مونيكا هونسبرغر*؛ عبد اللطيف حسيني*؛ إنجي هويبرختس*؛ ليتسيا إياكوفيللو*؛ إيلينا م إياكوب

“باتريك كولستيرن*؛ يورغن كونيغ*؛ رايا كوربيلين*؛ بول كوروفوتس*؛ يلينا كوس*؛ سيبو كوسكينن*؛ سودير كوليسور*؛ سلاومير كوزيل*؛ ولفغانغ كراتزر*؛ سوسي كريملر*؛ بيتر لوند كريستنسن*؛ ستينار كروكستاد*؛ دان كروماوت*؛ روزينا كوبينوفا*؛ أورهو م كوجالا*؛ مختار كوليمبيت*؛ فايثيسواران كولوثونغان*؛ مينا كوماري*؛ فلاديمير كوتسينكو*؛ كاثرين كيوبوتونغي*؛ كوانغ نغوك لا*؛ تينا لاتيكينن*؛ ديميتري لاباداريوس*؛ كارل لاشات*؛ يوسف لايد*؛ لاشمي لال*؛ آن لانغستيد*؛ تينا لانكيلا*؛ فيرا لانسكا*؛ جورج لاباس*؛ باجر لاريجاني*؛ تينت سوي لات*؛ مارتينو لورينزي*؛ أفولا لاكسمياه*؛ غوانيل ل كورولر*؛ جانيت لي*؛ تيرهو لهيتيمكي*؛ دانيال ليموغوم*؛ غابرييل م ليونغ*؛ تشارلي ليم*؛ وي-ين ليم*؛ م فرناندو ليما-كوستا*؛ هسيان-هو لين*؛ يي-جينغ لين*؛ لارس ليند*؛ لورين ليسنر*؛ ليبينغ ليو*؛ شياوتيان ليو*؛ وي-تشينغ لو*؛ هيل-ماي لويت*؛ إستر لوبيز-غارثيا*؛ تانيا لوبيز*؛ خوسيه يوجينيو لوزانو*؛ داليا لوكسيين*؛ أنناماري لوندكفيست*؛ نونو لونيه*؛ توماس لونغ*؛ ميشالا لوستيغوفا*؛ جوانشينغ ما*؛ جورج ل ل ماتشادو-كويليو*؛ أريستيدس م ماتشادو-رودريغيز*؛ إنغويران ماكيا*؛ لويزا م ماسييرا*؛ أحمد أ مدر*؛ غلاديس إ ماستري*؛ ستيفانيا ماجي*؛ ديانا ج ماجيانو*؛ إيمانويللا ماجريبلس*؛ غاوري مهاسامباث*؛ برنارد ماير*؛ مارثيا ماكديس*؛ كونستانتينوس ماكريلاكيس*؛ محمد رضا مالكبور*؛ فاطمة مالك زاده*؛ رضا مالك زاده*؛ صوفيا ماليوتينا*؛ لينيل ف مانيغو*؛ يانيس مانياس*؛ فاريبورز منصور-غنائي*؛ إنزو مانزاتو*؛ مالا علي ماباتانو*؛ أني مارسيل*؛ فرانسيسكو ماردونيس*؛ بولا مارغوزيني*؛ بيدرو ماركيز-فيدال*؛ لاريزا برونر ماركيز*؛ رينالدو مارتوريل*؛ لويس ب ماسكارينهاس*؛ مانكس ماسيمانغو إيماني*؛ مسعود ماسينائي*؛ شاريق ر ماسودي*؛ إليسيف ب ماثييسن*؛ براشانت ماثور*؛ تندي إ ماتشا*؛ جان كلود ن مبانيا*؛ أنسيلمو ج مك دونالد ب ; لويس أ. مورينو ; كارين مورغان ; سوزان ن مورين*; جورج موسخونيس*; علي رضا مسلم*; ميلدري موسكيرا*; مالغورزاتا موساكاوفسكا*; آية مصطفى*; سيد علي مصطفوي*; يوجين موتا*; خورخي موتا*; ماريا موتا*; محمد إسماعيل مطلق*; خورخي موتا*; كيلياس ب ميسيامبوزا*; ثيت ثيت مو*; ماريا ل مويسان*; باتريشيا ب مونرو*; جاككو مورسو*; كمارول عمران موسى*; نورلايلا مصطفى*; مويل تيلو إم سي موير*; إيراج نبي بور*; غابرييل ناغل*; بالكيش م نايدو*; فريد نجفي*; جانا ناميشنا ; إي إي ك نانغ*؛ فيناي ب نانغيا*؛ ك م فينكات نارايان*؛ تاك ناسييري*؛ آنا ج نافارو-راميريز*؛ ناري مارن نيلابايتشيت*؛ عظيم نجاتيزاده*؛ إيلونا نينكو*؛ فلافيو نيرفي*؛ تزي بين نغ*؛ تشونغ ت نغوين*؛ نغوين د نغوين*؛ كوانغ نغوك نغوين*؛ مايكل واي ني*؛ بنغ نيي*؛ رامفيس إي نيتو-مارتينيز*؛ جوانغ نينغ*؛ توشيهارو نينوميا*؛ نوبوؤو نيشي*؛ ماريانا نوال*؛ أوسكار أ نوبوا*؛ ميتسوهيرو نودا*؛ بورغ جي نوردستغارد*؛ دافيد نوتو*؛ مهند النصور*؛ إيرفان نوه أوغلو*؛ موفات نيريندا*؛ تيرينس و أونيل*؛ كيونغ وون أوه*؛ ريوتارو أوتسكا*؛ محمد أزاهدي عمر*؛ ألتان أونات*؛ سوك كينغ أونغ*؛ أوبينا أونودوغو*؛ بيدرو أوردونيز*؛ روي أورنيلاس*؛ بيدرو ج أورتيز*؛ كلايف أوسموند*؛ أفشين أستوفار*؛ يوهانا أ أوتيرو ; شارلوت ب. أوتندال ; أكانينيين أتو*؛ إليس أووسو-دابو*؛ إيلينا باهوموفا*؛ لويجي بالمييري*؛ وين-هارن بان*؛ ديموستينيس باناجيوتاكوس*؛ سونغوميترا باندا-جوناس*؛ زينغتشانغ بانغ*؛ فرانشيسكو بانزا*؛ ماريلا باولي*؛ سو يون بارك*؛ محبوبه بارسائيان*؛ شونا ف. باتالين*؛ نيكيل د. باتيل*؛ رايموند بيكلانر*؛ إيفان بيكين*؛ جواو م. بيدرو*؛ سيرجيو فيانا بيكسيتو*؛ ماركو بيلتونن*؛ ألكسندر سي. بيريرا*؛ ثاليان مايارا بيسوا دو برازييرس*؛ نيلوفر بيكاري*؛ مودو تشايسين فاله*؛ سون ثاي فام*؛ رافائيل ن. بيشاردو*؛

“إيريس بيجيوت*؛ هاينيك بيخارت*؛ عايدة بيلف*؛ بافيل بيلر*؛ فريدا بيتاكاكا*؛ ألكسندرا بيوونسكا*؛ أندريا ن بيزارو*؛ بيدرو بلانز-روبيو*؛ سيلفيا بلاتا*؛ باري م بوبكين*؛ ميكيل بورتا*؛ أنيل بوديال*؛ فرهاد بورفارزي*؛ أكرم بورشامس*؛ حسين بوشتشي*؛ دورايراج برابهاكاران*؛ راجيندرا براديبا*؛ أليسون ج برايس*؛ جاكلين ف برايس*؛ روي بروفيدنسيا*؛ جاردينا ج بودر*؛ سويلي بوهكا*؛ مارغوس بوناب*؛ تشينغ تشياو*؛ مصطفى قرباني*؛ هيدلي ك كوينتانا*؛ تران كوانغ باو*؛ ريكارداس راديساوسكاس*؛ سالار رحيمي كازيروني*؛ أولي رايتاكاري*؛ أمبادى راماشندران*؛ مانويل راميريز-زيا*؛ جاكلين رامكي*؛ إليزابيت راموس*؛ رافيل راموس*؛ ليخراج رامبال*؛ سانجاي رامبال*؛ شينا إي رامساي*؛ دانيال أ رينجل رينا*؛ رافيندرا ب رنان-إليا*؛ محمد مهدي رشيدي*؛ جوزيب ريدون*؛ جين دي بي رينر*؛ سيزاني ب رويتر*؛ لويس ريفيلا*؛ نغار رضايي*؛ عباس رضاينزاده*؛ يونسووك رهو*؛ فيرناندو ريجو*؛ ليان م رايلي*؛ أولف ريسيروس*؛ رينا ج روى*؛ لويز روبنسون*؛ ويندي إي رودريغيز-أندرسون*؛ فيرناندو رودريغيز-أرتاليخو*؛ ماريا ديل كريستو رودريغيز-بيريز*؛ لورا أ رودريغيز-فيلا ميزار*؛ أندريا واي رودريغيز*؛ أوللا روجنباك*؛ بيتر روهلوف*؛ روزالبا روجاس-مارتينيز*؛ إليزابيتا ل روميو*؛ أنيكا روزنغرين*؛ جويل جي آر روي*؛ أدولفو روبنشتاين*؛ ماريا رويز-كاستيل*؛ باولا روسو*؛ بيترا راست*؛ مارسين روتكوفسكي*؛ شاروماتي ساباناياغام*؛ حميدة ساباغي*؛ هارشبال س ساكديف*؛ ألي رضا سجادى*؛ علي رضا سافر بور*؛ سار سافي*؛ سعيد سافيري*؛ محمد حسين ساغي*؛ أولفا سعيدي*؛ ساتوكو ساكاتا*؛ نادر ساكي*؛ سانجا شالا*؛ بينوا سالاناف*؛ يوكّا ت سالونن*؛ ماسيمو سالفيتي*؛ خوسيه سانشيز-أبانتو*؛ ديانا أ سانتوس*؛ ليليتا سي سانتوس*؛ ماريا باولا سانتوس*؛ روت سانتوس*؛ تامارا ر سانتوس*؛ جوكو ل ساراميس*؛ لويس ب ساردينها*؛ نيزال سرافزاديغان*؛ يوكو ساتو*؛ كاي-أوي ساوم*؛ ستيفان سافين*؛ نوري سواادا*؛ ماريانا سبارايني*؛ مارثا سكا زوفكا*؛ بياتريس د شآن*؛ هيرمان شارجودسكي*؛ كريستا شيدت-نافي*؛ سابين شيفب*؛ أماند فلوريان شميت*؛ بورغ شميت*؛ كارستين أو شميت*؛ بيتر شنوهر*؛ كاثرين ماري سكولينغ*؛ بن شوتكر*؛ سارة شرام*؛ سيلفان سيبرت*؛ مسلم سدا غتالب*؛ آي آي ساين*؛ أبهجيت سين*؛ سدف غ سابانلو*؛ جينيفر سيرفيس*؛ رونيل سيوبال*؛ سفيتلانا شالنوva*؛ سيد مرتضى شمشيرغاران*؛ كويمباتور سوبرا مانيام شانثيراني*؛ مريم شرفخا*؛ سانجيب ك شارما*؛ ألماظ شارمان*؛ جوناثان إي شو*؛ أمانه شايانراد*؛ علي أكبر شايسته*؛ كينجي شيبوي*؛ هانا شيميزو-فوروساوا*؛ رحمن شيري*؛ مارات شيرانوف*؛ نامونا شريستا*؛ خيريل سي-راملي*؛ ألفونسو سياني*؛ مارك ج سيدنر*؛ دييغو أوغوستو سانتوس سيلفا*؛ شوالينغ سيم*؛ ماري سيمون*؛ جوديث سيمونز*؛ ليون أ سيمونز*؛ ميخائيل سيوستروم*؛ جولانتا سلوفيكوسكا-هيلتزر*؛ برزيميسواف سلاسارشيك*؛ ليام سميث*؛ يوجين سوبنغوي*؛ ستيفان سوديربرغ*؛ أغوستينوس سويمانترى*؛ فينتشينزو سولفريزي*؛ محمد حسين سومي*؛ عائشة سوماري*؛ ألفونسو سوسا-بوزا*؛ مافالدا سوسا-أوفا*؛ كارين سبارينبرغر*؛ يان أ ستايسن*؛ أندرياس ستانغ*؛ بيل ستافريكي*؛ جوستين ستين-يوهانسن*؛ بيتر شتيهل*؛ أرييه د شتاين*؛ يوشع ستسمن*؛ ياكوب ستوكوي

“غوستافو فيلاسكيز-ميلينديز*؛ شارلوت فيردو*؛ جيوفاني فيرونيزي*؛ روسمارين فيرستراتن*؛ سيزار جي فيكتوريا*؛ لوسي فيت*؛ لويس فيلارويل*؛ خيسوس فيوك*؛ يوركي ك فيرتانين*؛ بهاراتي فيسواناثان*؛ بيتر فولنوايدر*؛ آري فويتولاينن*؛ مارتين فريخيد*؛ أليشيا ن ويد*؛ جانيت والتون*؛ وان محمد وان بيباكار*؛ وان نزايمون وان محمد*؛ تشونغجيان وانغ*؛ هويجون وانغ*؛ نينغلي وانغ*؛ تشيان وانغ*؛ ويكينغ وانغ*؛ يا شينغ وانغ*؛ يي-رن وانغ*؛ ينغ-وي وانغ*؛ س غايا وانناميثي*؛ كارين ويبستر-كير*؛ نيلس ويديركوب*؛ وينبين وي*؛ ليو د ويستبوري*؛ بيتر إتش وينكاب*؛ كورت ويدالهم*؛ إنداه س ويدياهينينغ*؛ أندريه ويك*؛ نيلميني ويجمونيغ*؛ رينفورد ج ويلكس*؛ كارين ويليت*؛ بيتر ويليت*؛ توم ويلسغارد*؛ بوغدان ووجتينياك*؛ روي أ وونغ-ماكلور*؛ أندرو وونغ*؛ إميلي ب وونغ*؛ مارك وودوارد*؛ تشاو-تشون وو*؛ فريدريك سي وو*؛ هايكوان شيو*؛ ليانغ شيو*؛ يو شيو*؛ نور أزواني يعقوب*؛ لي يان*؛ ويلي يان*؛ تابارا ياسوهارو*؛ تشاو-يو ييه*؛ موين يوسفي*؛ أكيهيتو يوشيهارا*؛ سان-لين يوي*؛ نوفية أو يونغر-كولمان*؛ يو-لينغ يو*؛ أحمد فوزي يوسف*؛ أحمد أ

جمع أعضاء مجموعة البيانات القومية والإقليمية البيانات وأعادوا تحليلها وتحققوا من دقة البيانات المجمعة حول دراستهم ودراسات أخرى في بلدهم. قام AWR و BZ و KES و RKS و RMCL و RAH و GAS و VPFL و NHP و AFBP و LJ و YDDB و AG و AM بتجميع البيانات من دراسات مختلفة. أدار AWR و BZ قاعدة البيانات. قام BZ و AWR و JEB و AM بتكييف النموذج الإحصائي بمشاركة من CJP و ME. قام BZ و AWR بتحليل البيانات وإعداد النتائج. كتب ME و BZ و AWR المسودة الأولى من المخطوطة بمشاركة من أعضاء آخرين في مجموعة التحليل والكتابة المجمعة. علق أعضاء مجموعة البيانات القومية والإقليمية على التقرير المسود. أشرف ME على البحث. كان لأعضاء مجموعة البيانات القومية والإقليمية الوصول إلى البيانات والتحقق منها من الدراسات الفردية المشاركة. كان لدى AWR و BZ و RAH الوصول إلى البيانات المجمعة المستخدمة في التحليل والتحقق منها. كان المؤلف المراسل هو المسؤول النهائي عن القرار بتقديم العمل للنشر.

تقرير JES عن رسوم الاستشارات من GSK وAstraZeneca وSanofi وNovo Nordisk وEli Lilly وRoche وAbbott؛ المدفوعات مقابل المحاضرات من AstraZeneca وBoehringer Ingelheim وNovo Nordisk وRoche وZuellig Pharmaceutical وEli Lilly؛ والمدفوعات مقابل لجنة البرنامج من AstraZeneca، خارج العمل المقدم. تقرير ANW عن أجر من Sanofi لعمله كعضو في لجنة في حدث تعليمي حول سرطان الغدة الدرقية؛ دعم من Novo Nordisk لحضور حدث التعليم الطبي المستمر، ومن Fogarty International Centre، جائزة القائد العالمي الناشئ من المعاهد الوطنية للصحة؛ وعضوية في لجنة إرشادات السكري، الائتلاف العالمي للقيادة الغدد الصماء، جمعية الغدد الصماء، الأيض والسكري في جنوب أفريقيا، وجمعية الغدد الصماء – عضو في اللجنة الأساسية لشؤون البحث، خارج العمل المقدم. تقرير CJP عن امتلاكه أسهم في Pfizer، خارج العمل المقدم. جميع المؤلفين الآخرين يعلنون عدم وجود مصالح متنافسة.

البيانات المدخلة متاحة على https://www.ncdrisc.org وZenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.13987398)، حيثما سمحت ترتيبات حوكمة البيانات والمشاركة؛ معلومات الاتصال متاحة لمصادر بيانات أخرى في نفس الملف. الكود البرمجي متاح أيضًا من نفس المواقع. يمكن تنزيل نتائج هذه الدراسة من https://www.ncdrisc.org.

تم تمويل هذه الدراسة من قبل مجلس البحوث الطبية في المملكة المتحدة (رقم المنحة MR/V034057/1)، والبحث والابتكار في المملكة المتحدة (صندوق دعم سياسة البحث في إنجلترا)، ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة. يتم دعم BZ من خلال زمالة من معهد عبد اللطيف جميل لتحليل الأمراض والطوارئ في

Imperial College London، بتمويل من تبرع من Community Jameel. المؤلفون وحدهم مسؤولون عن الآراء المعبر عنها في هذه المقالة ولا تمثل بالضرورة آراء أو قرارات أو سياسات المؤسسات التي ينتمون إليها.

ملاحظة تحريرية: تتخذ مجموعة Lancet موقفًا محايدًا فيما يتعلق بالمطالبات الإقليمية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

1 ElSayed NA, Aleppo G, Bannuru RR, et al. 9. Pharmacologic approaches to glycemic treatment: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care 2024; 47 (suppl 1): S158-78.
2 Adler AI, Coleman RL, Leal J, Whiteley WN, Clarke P, Holman RR. Post-trial monitoring of a randomised controlled trial of intensive glycaemic control in type 2 diabetes extended from 10 years to 24 years (UKPDS 91). Lancet 2024; 404: 145-55.
3 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population-representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; 403: 1027-50.
4 Babar ZU, Ramzan S, El-Dahiyat F, Tachmazidis I, Adebisi A, Hasan SS. The availability, pricing, and affordability of essential diabetes medicines in 17 low-, middle-, and high-income countries. Front Pharmacol 2019; 10: 1375.
5 Chow CK, Ramasundarahettige C, Hu W, et al. Availability and affordability of essential medicines for diabetes across high-income, middle-income, and low-income countries: a prospective epidemiological study. Lancet Diabetes Endocrinol 2018; 6: 798-808.
6 Cosentino F, Grant PJ, Aboyans V, et al. 2019 ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. Eur Heart J 2020; 41: 255-323.
7 CENETEC. Prevención, diagnóstico, tratamiento inicial, metas de control ambulatorio y referencia oportuna de la diabetes mellitus tipo 2 en el primer nivel de atención. Guía de Evidencias y Recomendaciones: Guía de Práctica Clínica. 2019. https://www. cenetec-difusion.com/CMGPC/GPC-SS-093-19/ER.pdf (accessed June 5, 2024).
8 SEMDSA Type 2 Diabetes Guidelines Expert Committee. SEMDSA 2017 guidelines for the management of type 2 diabetes mellitus. J Endocrinol Metab Diabetes South Africa 2017; 22 (suppl 1): S1-196.
9 Makkar BM, Kumar CV, Saboo B, Agarwal S. RSSDI clinical practice recommendations for the management of type 2 diabetes mellitus 2022. Int J Diabetes Dev Ctries 2022; 42: 1-143.
10 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 populationrepresentative studies with 104 million participants. Lancet 2021; 398: 957-80.
11 Ikeda N, Nishi N, Noda H, Noda M. Trends in prevalence and management of diabetes and related vascular risks in Japanese adults: Japan National Health and Nutrition Surveys 2003-2012. Diabetes Res Clin Pract 2017; 127: 115-22.
12 López Rey MJ, Docampo García M. Change over time in prevalence of diabetes mellitus (DM) in Spain (1999-2014). Endocrinol Diabetes Nutr (Engl Ed) 2018; 65: 515-23.
13 Fuentes S, Mandereau-Bruno L, Regnault N, et al. Is the type 2 diabetes epidemic plateauing in France? A nationwide population-based study. Diabetes Metab 2020; 46: 472-79.
14 Basit A, Fawwad A, Qureshi H, Shera AS. Prevalence of diabetes, pre-diabetes and associated risk factors: second National Diabetes Survey of Pakistan (NDSP), 2016-2017. BMJ Open 2018; 8: e020961.
15 National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. National Health and Morbidity Survey 2019, technical report-volume I, NCDs-non-communicable diseases: risk factors and other health problems. https://iptk.moh.gov.my/images/technical_report/2020/ Report_NHMS2019-NCD.pdf (accessed June 7, 2024).
16 Islam MT, Bruce M, Alam K. Cascade of diabetes care in Bangladesh, Bhutan and Nepal: identifying gaps in the screening, diagnosis, treatment and control continuum. Sci Rep 2023; 13: 10285.
17 Chen Ku CH, Chen-Sandi D. The health system in Costa Rica: focus on the management of diabetes mellitus. Cureus 2023; 15: e40084.

18 Saadeh R, Alsmadi H, Batieha A, et al. Quality of care for type 2 diabetes in Jordan: a national study. Med Int (Lond) 2023; 3: 27.
19 Sun H, Saeedi P, Karuranga S, et al. IDF Diabetes Atlas: global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract 2022; 183: 109119.
20 GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet 2023; 402: 203-34.
21 ElSayed NA, Aleppo G, Bannuru RR, et al. 2. Diagnosis and classification of diabetes: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care 2024; 47 (suppl 1): S20-42.
22 WHO. Classification of diabetes mellitus 2019. https://iris.who.int/ bitstream/handle/10665/325182/9789241515702-eng.pdf (accessed May 31, 2024).
23 International Diabetes Federation. IDF clinical practice recommendations for managing type 2 diabetes in primary care. 2017. https://idf.org/media/uploads/2023/05/attachments-63. pdf (accessed May 31, 2024).
24 Chinese Diabetes Society. Guideline for the prevention and treatment of type 2 diabetes mellitus in China (2020 edition). Zhonghua Neifenmi Daixie Zazhi 2021; 37: 311-98.
25 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Global variation in diabetes diagnosis and prevalence based on fasting glucose and hemoglobin A1c. Nat Med 2023; 29: 2885-901.
26 Anjana RM, Unnikrishnan R, Deepa M, et al. Metabolic noncommunicable disease health report of India: the ICMR-INDIAB national cross-sectional study (ICMR-INDIAB-17). Lancet Diabetes Endocrinol 2023; 11: 474-89.
27 Gujral UP, Prabhakaran D, Pradeepa R, et al. Isolated HbA1c identifies a different subgroup of individuals with type 2 diabetes compared to fasting or post-challenge glucose in Asian Indians: the CARRS and MASALA studies. Diabetes Res Clin Pract 2019; 153: 93-102.
28 Wang L, Li X, Wang Z, et al. Trends in prevalence of diabetes and control of risk factors in diabetes among US adults, 1999-2018. JAMA 2021; 326: 1-13.
29 Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and trends in diabetes among adults in the United States, 1988-2012. JAMA 2015; 314: 1021-29.
30 Basto-Abreu AC, Lopez-Olmedo N, Rojas-Martinez R, et al. Prevalence of diabetes and glycemic control in Mexico: national results from 2018 and 2020. Salud Publica Mex 2021; 63: 725-33.
31 Jeon JY, Ko SH, Kwon HS, et al. Prevalence of diabetes and prediabetes according to fasting plasma glucose and HbA 1 c . Diabetes Metab J 2013; 37: 349-57.
32 Rosella LC, Lebenbaum M, Fitzpatrick T, Zuk A, Booth GL. Prevalence of prediabetes and undiagnosed diabetes in Canada (2007-2011) according to fasting plasma glucose and HbA1c screening criteria. Diabetes Care 2015; 38: 1299-305.
33 Rannan-Eliya RP, Wijemunige N, Perera P, et al. Prevalence of diabetes and pre-diabetes in Sri Lanka: a new global hotspotestimates from the Sri Lanka Health and Ageing Survey 2018/2019. BMJ Open Diabetes Res Care 2023; 11: e003160.
34 Nazir A, Papita R, Anbalagan VP, Anjana RM, Deepa M, Mohan V. Prevalence of diabetes in Asian Indians based on glycated hemoglobin and fasting and 2-H post-load ( ) plasma glucose (CURES-120). Diabetes Technol Ther 2012; 14: 665-68.
35 Pauli A, de Mestral C, Marques-Vidal P. Trends in diabetes prevalence, awareness, treatment, and control in French-speaking Switzerland. Sci Rep 2024; 14: 4839.
36 Lilja M, Eliasson M, Eriksson M, Söderberg S. A rightward shift of the distribution of fasting and post-load glucose in northern Sweden between 1990 and 2009 and its predictors. Data from the Northern Sweden MONICA study. Diabet Med 2013; 30: 1054-62.
37 Chang HY, Hsu CC, Pan WH, et al. Gender differences in trends in diabetes prevalence from 1993 to 2008 in Taiwan. Diabetes Res Clin Pract 2010; 90: 358-64.
38 Heidemann C, Du Y, Paprott R, Haftenberger M, Rathmann W, Scheidt-Nave C. Temporal changes in the prevalence of diagnosed diabetes, undiagnosed diabetes and prediabetes: findings from the German Health Interview and Examination Surveys in 1997-1999 and 2008-2011. Diabet Med 2016; 33: 1406-14.

39 Magliano DJ, Chen L, Islam RM, et al. Trends in the incidence of diagnosed diabetes: a multicountry analysis of aggregate data from 22 million diagnoses in high-income and middle-income settings. Lancet Diabetes Endocrinol 2021; 9: 203-11.
40 Tuomilehto J. The emerging global epidemic of type 1 diabetes. Curr Diab Rep 2013; 13: 795-804.
41 Ley SH, Hamdy O, Mohan V, Hu FB. Prevention and management of type 2 diabetes: dietary components and nutritional strategies. Lancet 2014; 383: 1999-2007.
42 Chen M, Sun Q, Giovannucci E, et al. Dairy consumption and risk of type 2 diabetes: 3 cohorts of US adults and an updated metaanalysis. BMC Med 2014; 12: 215.
43 Hu Y, Ding M, Sampson L, et al. Intake of whole grain foods and risk of type 2 diabetes: results from three prospective cohort studies. BMJ 2020; 370: m2206.
44 Li M, Fan Y, Zhang X, Hou W, Tang Z. Fruit and vegetable intake and risk of type 2 diabetes mellitus: meta-analysis of prospective cohort studies. BMJ Open 2014; 4: e005497.
45 Imamura F, O’Connor L, Ye Z, et al. Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, metaanalysis, and estimation of population attributable fraction. BMJ 2015; 351: h3576.
46 Bhavadharini B, Mohan V, Dehghan M, et al. White rice intake and incident diabetes: a study of 132,373 participants in 21 countries. Diabetes Care 2020; 43: 2643-50.
47 Mohan V, Radhika G, Sathya RM, Tamil SR, Ganesan A, Sudha V. Dietary carbohydrates, glycaemic load, food groups and newly detected type 2 diabetes among urban Asian Indian population in Chennai, India (Chennai Urban Rural Epidemiology Study 59). Br J Nutr 2009; 102: 1498-506.
48 Diabetes Prevention Program Research Group. Long-term effects of lifestyle intervention or metformin on diabetes development and microvascular complications over 15-year follow-up: the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Lancet Diabetes Endocrinol 2015; 3: 866-75.
49 Saaristo T, Moilanen L, Korpi-Hyövälti E, et al. Lifestyle intervention for prevention of type 2 diabetes in primary health care: one-year follow-up of the Finnish National Diabetes Prevention Program (FIN-D2D). Diabetes Care 2010; 33: 2146-51.
50 Ramachandran A, Snehalatha C, Mary S, Mukesh B, Bhaskar AD, Vijay V. The Indian Diabetes Prevention Programme shows that lifestyle modification and metformin prevent type 2 diabetes in Asian Indian subjects with impaired glucose tolerance (IDPP-1). Diabetologia 2006; 49: 289-97.
51 Chakkalakal RJ, Galaviz KI, Thirunavukkarasu S, Shah MK, Narayan KMV. Test and treat for prediabetes: a review of the health effects of prediabetes and the role of screening and prevention. Annu Rev Public Health 2024; 45: 151-67.
52 Echouffo-Tcheugui JB, Perreault L, Ji L, Dagogo-Jack S. Diagnosis and management of prediabetes: a review. JAMA 2023; 329: 1206-16.
53 Haw JS, Galaviz KI, Straus AN, et al. Long-term sustainability of diabetes prevention approaches: a systematic review and metaanalysis of randomized clinical trials. JAMA Intern Med 2017; 177: 1808-17.
54 Galaviz KI, Weber MB, Suvada K, et al. Interventions for reversing prediabetes: a systematic review and meta-analysis. Am J Prev Med 2022; 62: 614-25.
55 Jonas DE, Crotty K, Yun JDY, et al. Screening for prediabetes and type 2 diabetes: updated evidence report and systematic review for the US Preventive Services Task Force. JAMA 2021; 326: 744-60.
56 Cole JB, Florez JC. Genetics of diabetes mellitus and diabetes complications. Nat Rev Nephrol 2020; 16: 377-90.
57 Bhargava SK, Sachdev HS, Fall CH, et al. Relation of serial changes in childhood body-mass index to impaired glucose tolerance in young adulthood. N Engl J Med 2004; 350: 865-75.
58 Gaede P, Vedel P, Larsen N, Jensen GV, Parving HH, Pedersen O. Multifactorial intervention and cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2003; 348: 383-93.
59 Fox CS, Golden SH, Anderson C, et al. Update on prevention of cardiovascular disease in adults with type 2 diabetes mellitus in light of recent evidence: a scientific statement from the American Heart Association and the American Diabetes Association. Circulation 2015; 132: 691-718.

60 Wu H, Yang A, Lau ESH, et al. 1-year weight change after diabetes diagnosis and long-term incidence and sustainability of remission of type 2 diabetes in real-world settings in Hong Kong: an observational cohort study. PLoS Med 2024; 21: e1004327.
61 Ali MK, Singh K, Kondal D, et al. Effect of a multicomponent quality improvement strategy on sustained achievement of diabetes care goals and macrovascular and microvascular complications in South Asia at 6.5 years follow-up: post hoc analyses of the CARRS randomized clinical trial. PLoS Med 2024; 21: e1004335.
62 Valabhji J, Gorton T, Barron E, et al. Early findings from the NHS Type 2 Diabetes Path to Remission Programme: a prospective evaluation of real-world implementation. Lancet Diabetes Endocrinol 2024; 12: 653-63.
63 Kruk ME, Nigenda G, Knaul FM. Redesigning primary care to tackle the global epidemic of noncommunicable disease. Am J Public Health 2015; 105: 431-37.
64 Farzadfar F, Murray CJ, Gakidou E, et al. Effectiveness of diabetes and hypertension management by rural primary health-care workers (Behvarz workers) in Iran: a nationally representative observational study. Lancet 2012; 379: 47-54.
65 India Tuberculosis-Diabetes Study Group. Screening of patients with tuberculosis for diabetes mellitus in India. Trop Med Int Health 2013; 18: 636-45.
66 Lekoubou A, Awah P, Fezeu L, Sobngwi E, Kengne AP. Hypertension, diabetes mellitus and task shifting in their management in sub-Saharan Africa. Int J Environ Res Public Health 2010; 7: 353-63.
67 Willis A, Rivers P, Gray LJ, Davies M, Khunti K. The effectiveness of screening for diabetes and cardiovascular disease risk factors in a community pharmacy setting. PLoS One 2014; 9: e91157.

68 Jindal D, Sharma H, Gupta Y, et al. Improving care for hypertension and diabetes in india by addition of clinical decision support system and task shifting in the national NCD program: I-TREC model of care. BMC Health Serv Res 2022; 22: 688.
69 Toscano CM, Duncan BB, Mengue SS, et al. Initial impact and cost of a nationwide population screening campaign for diabetes in Brazil: a follow up study. BMC Health Serv Res 2008; 8: 189.
70 Kivuyo S, Birungi J, Okebe J, et al. Integrated management of HIV, diabetes, and hypertension in sub-Saharan Africa (INTE-AFRICA): a pragmatic cluster-randomised, controlled trial. Lancet 2023; 402: 1241-50.
71 Bali V, Yermilov I, Koyama A, Legorreta AP. Secondary prevention of diabetes through workplace health screening. Occup Med (Lond) 2018; 68: 610-16.
72 Finnish Diabetes Association Diabetes Centre. Development Programme for the Prevention and Care of Diabetes in Finland 2000-2010. Tampere: Finnish Diabetes Association, 2001. https:// www.diabetes.fi/files/200/Development_Programme_for_the_ Prevention_and_Care_of_Diabetes_2000_2010_pdf_910_kB.pdf (accessed Aug 19, 2024).
73 Ewen M, Joosse HJ, Beran D, Laing R. Insulin prices, availability and affordability in 13 low-income and middle-income countries. BMJ Glob Health 2019; 4: e001410.
74 Shah S, Singh K, Ali MK, et al. Improving diabetes care: multicomponent cardiovascular disease risk reduction strategies for people with diabetes in South Asia–the CARRS multi-center translation trial. Diabetes Res Clin Pract 2012; 98: 285-94.

NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC)*

Methods We used data from 1108 population-representative studies with 141 million participants aged 18 years and older with measurements of fasting glucose and glycated haemoglobin ( ), and information on diabetes treatment. We defined diabetes as having a fasting plasma glucose (FPG) of or higher, having an of or higher, or taking medication for diabetes. We defined diabetes treatment as the proportion of people with diabetes who were taking medication for diabetes. We analysed the data in a Bayesian hierarchical meta-regression model to estimate diabetes prevalence and treatment.

Findings In 2022, an estimated 828 million ( credible interval [CrI] 757-908) adults (those aged 18 years and older) had diabetes, an increase of 630 million (554-713) from 1990. From 1990 to 2022, the age-standardised prevalence of diabetes increased in 131 countries for women and in 155 countries for men with a posterior probability of more than . The largest increases were in low-income and middle-income countries in southeast Asia (eg, Malaysia), south Asia (eg, Pakistan), the Middle East and north Africa (eg, Egypt), and Latin America and the Caribbean (eg, Jamaica, Trinidad and Tobago, and Costa Rica). Age-standardised prevalence neither increased nor decreased with a posterior probability of more than 0.80 in some countries in western and central Europe, sub-Saharan Africa, east Asia and the Pacific, Canada, and some Pacific island nations where prevalence was already high in 1990; it decreased with a posterior probability of more than 0.80 in women in Japan, Spain, and France, and in men in Nauru. The lowest prevalence in the world in 2022 was in western Europe and east Africa for both sexes, and in Japan and Canada for women, and the highest prevalence in the world in 2022 was in countries in Polynesia and Micronesia, some countries in the Caribbean and the Middle East and north Africa, as well as Pakistan and Malaysia. In 2022, 445 million ( CrI 401-496) adults aged 30 years or older with diabetes did not receive treatment ( of adults aged 30 years or older with diabetes), times the number in 1990. From 1990 to 2022, diabetes treatment coverage increased in 118 countries for women and 98 countries for men with a posterior probability of more than . The largest improvement in treatment coverage was in some countries from central and western Europe and Latin America (Mexico, Colombia, Chile, and Costa Rica), Canada, South Korea, Russia, Seychelles, and Jordan. There was no increase in treatment coverage in most countries in sub-Saharan Africa; the Caribbean; Pacific island nations; and south, southeast, and central Asia. In 2022,

Diabetes increases the risk of debilitating complications such as amputation, vision loss, and renal failure, and age-standardised treatment coverage was lowest in countries in sub-Saharan Africa and south Asia, and treatment coverage was less than in some African countries. Treatment coverage was or higher in South Korea, many high-income western countries, and some countries in central and eastern Europe (eg, Poland, Czechia, and Russia), Latin America (eg, Costa Rica, Chile, and Mexico), and the Middle East and north Africa (eg, Jordan, Qatar, and Kuwait).

Interpretation In most countries, especially in low-income and middle-income countries, diabetes treatment has not increased at all or has not increased sufficiently in comparison with the rise in prevalence. The burden of diabetes and
is associated with cardiovascular disease, dementia, some cancers, and infections such as tuberculosis and severe COVID-19. Diabetes can be detected at the untreated diabetes is increasingly borne by low-income and middle-income countries. The expansion of health insurance and primary health care should be accompanied with diabetes programmes that realign and resource health services to enhance the early detection and effective treatment of diabetes.

Funding UK Medical Research Council, UK Research and Innovation (Research England), and US Centers for Disease Control and Prevention.

Copyright © 2024 The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY 4.0 license.

Published Online November 13, 2024 https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(24)02317-1

See Online/Comment https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(24)02422-X
*NCD-RisC members are listed at the end of the Article

Correspondence to:
Prof Majid Ezzati, School of Public Health, Imperial College London, London W12 OBZ, UK majid.ezzati@imperial.ac.uk

We searched MEDLINE (via PubMed) for articles published from database inception up to Aug14, 2024, with no language restrictions, using the following search terms: (“Diabetes Mellitus”[MAJR:NoExp] OR “Diabetes Mellitus, Type 2″[MAJR:NoExp] OR “Diabetes Mellitus, Type 1″[MAJR:NoExp] OR “Blood Glucose”[MAJR] OR “Glycated Hemoglobin”[MAJR]) AND (“Health Surveys”[mh] OR “Epidemiological Monitoring”[mh] OR “Cross-Sectional Studies”[mh] OR “Prevalence”[mh]) AND “Humans”[mh] NOT “patient*”[Title] NOT Comment[ptyp] NOT Case Reports[ptyp]. Articles were screened to include measured data on blood glucose or glycated haemoglobin, collected from samples of national, subnational, or community populations aged 18 years and older.
Many studies reported diabetes prevalence and treatment for adults in a single country or a single region. Many of these found an increase in diabetes prevalence. However, studies in Spain, France, Switzerland, Germany, Sweden, Japan, and Taiwan found flat or decreasing trends in prevalence in one or both sexes. We found four studies that reported diabetes prevalence or treatment in multiple low-income and middle-income countries directly from surveys or other community-based samples. These studies did not report trends over time, nor did they account for differences in age groups included in surveys.

A few studies reported diabetes prevalence for multiple world regions or globally for different time periods, mostly before 2015. We found two global studies that reported diabetes prevalence beyond 2015. One study used populationbased data that had measured a glycaemic biomarker such as FPG and as well as data sources that had no measurement and relied only on self-reported diabetes diagnosis (eg, the Canadian Community Health Survey and European Health Interview Surveys) or registry data (eg, a diabetes registry in

Russia). The self-reported data were adjusted to approximate total diabetes prevalence on the basis of the average diagnosis rate in the country, if available, or region where the data came from. The other global study used population-based data that had measured glycaemic biomarkers such as FPG and as well as registry data (eg, New Zealand Virtual Diabetes Register and Australia National Diabetes Register); it did not make any adjustments to registry data to account for the underestimation of prevalence due to undiagnosed diabetes. These studies either reported diabetes prevalence on the basis of a single glycaemic marker (most commonly FPG), and hence did not include people with isolated elevated levels of other glycaemic markers such as , or they did not standardise the definition of diabetes across studies. No study reported diabetes treatment coverage for all countries in the world.

To our knowledge, this study is the first global analysis of trends in both diabetes prevalence and treatment coverage that covers all countries. We reanalysed and pooled hundreds of population-representative studies with measurements of glycaemic biomarkers and data on diabetes treatment. We used a diabetes definition that included both FPG and , thus closing a major gap between global health statistics and clinical practice and guidelines.

Since 1990, the largest increase in diabetes prevalence has occurred in low-income and middle-income countries, whereas the improvements in treatment were largest in high-income and industrialised nations and some emerging economies, especially in Latin America. These trends have widened the global gap in diabetes prevalence and treatment, with an increasing share of people with diabetes, especially with untreated diabetes, living in low-income and middle-income countries.
primary health-care level, and treatment with oral hypoglycaemic drugs or insulin, as well as newer injectable medicines, reduces the risk of, and slows progression to, complications and sequelae. Failure to treat or delay in treatment increases the risk of complications and death. Therefore, diabetes prevalence and diabetes treatment coverage, and how they have changed, are important measures of population health and the performance of health systems.
Obesity, which is an important risk factor for diabetes, has increased in most countries in the past few decades, with the largest increases seen in low-income and middle-income countries. At the same time, several effective medicines for diabetes (eg, metformin) are now off patent and available at a relatively low cost in most countries, and pharmacological treatment is recommended alongside diet and lifestyle change to manage diabetes. Comparable data on diabetes
prevalence and treatment coverage across countries can help identify good practices in the prevention and treatment of diabetes and guide health system priorities and programmes. Current global data on diabetes prevalence estimates have several limitations, and there are few data on the coverage of treatment for diabetes, and especially on how it has changed. We present global estimates of trends in diabetes prevalence and treatment from 1990 to 2022.

We pooled population-based studies with measurements of fasting glucose and glycated haemoglobin ( ). Pooled data were analysed using a Bayesian hierarchical meta-regression model. Our primary outcomes were the prevalence of diabetes and the proportion of people with diabetes who were treated for diabetes. Diabetes was defined as taking medication for diabetes (treated
diabetes), or having a fasting plasma glucose (FPG) of or more or an of or more (untreated diabetes). Treatment was defined as the current use of oral hypoglycaemic drugs or insulin in people with diabetes.
We estimated trends from 1990 to 2022 in the primary outcomes for 200 countries and territories, which were divided into 20 regions and eight super-regions (appendix p 69). We estimated diabetes prevalence for women and men aged 18 years and older, and treatment for those aged 30 years and older. We used different age groups for prevalence and treatment because the relatively small number of participants with diabetes aged 18-29 years results in frequent zero or very small denominators and unstable estimates of treatment in these age ranges. All analyses were performed in R (version 4.3.1).

We pooled population-based studies with measurements of fasting glucose and from a database collated by the NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Details of data sources, cleaning, and management are provided in the appendix (pp 27-32). We used 1108 studies conducted from 1980 to 2022 with 141 million participants aged 18 years or older (appendix pp 49-68). These studies measured fasting glucose, , or both, as described in the appendix (pp 27-32). We had at least one study for of the 200 countries for which estimates were made (appendix pp 74-75). Countries in the high-income western super-region (with an average of studies per country) and the east and southeast Asia and the Pacific super-region (with an average of 11.5 studies per country) had the most data, and those in sub-Saharan Africa ( 1.8 studies per country) and Pacific island nations ( studies per country) had the least data. Other super-regions had on average from to studies per country (appendix pp 76-77). 833 (75%) of these studies had data on treatment and the other 275 ( ) did not. The studies without treatment data were of two types: those that did not collect treatment data or did not separate pharmacological and lifestyle interventions, and the studies that were extracted from reports or obtained via a previous global data pooling study as detailed in the appendix (pp 27-32).

We used a Bayesian hierarchical meta-regression model to estimate trends in diabetes prevalence and treatment by sex, age, country, and year. The statistical methods are detailed in previous publications and in the appendix (pp 33-47).
Age-standardised prevalence and treatment were calculated by weighting age-specific estimates using the WHO standard population. When calculating agestandardised treatment, we also accounted for the age pattern of diabetes prevalence by multiplying the WHO
standard population weights with age-specific diabetes prevalence in each country and year, because the denominator of treatment was only people with diabetes.
All calculations were done at the posterior draw level. The reported credible intervals (CrIs) represent the 2.5-97.5th percentiles of the posterior distributions. We obtained the posterior probability that an estimated change represented a true increase as the proportion of draws from the posterior distribution that had an increase. The results section presents the number of countries where prevalence or treatment changed with a posterior probability of more than , as an indication of probable changes in population health (prevalence) and health system response (treatment). The number of countries with an increase or decrease would be fewer if a stricter threshold (eg, 0.90 ) were used.
We decomposed the change over time in the number of people with untreated diabetes to calculate the contributions of three drivers: change in population size and age structure, change in prevalence, and change in treatment coverage. Decomposition was done using the basic algebraic relationship of these components (appendix p 48 ).

In a secondary analysis, we used data from studies conducted from 2005 to 2022 that were representative of countries as a whole or one or more subnational regions. We used data from participants aged 30 years or older to calculate the proportion of those with untreated diabetes who did not receive a diagnosis, accounting for sample weights as stated in the appendix (pp 27-32). We combined data across studies through weighting by their respective sample sizes for eight super-regions, presented in the appendix (p 69). We did this secondary analysis to evaluate whether the extent of under-treatment of diabetes was due to under-diagnosis, or due to under-treatment among those with a diagnosis. Consistent with the previous NCDRisC analysis of hypertension, we only considered participants who answered yes to the diagnosis question as having (diagnosed) diabetes if they used treatment or had elevated FPG or (ie, those who were not using treatment and had below-threshold levels of FPG and were not counted as having diabetes). We did this so that we did not overestimate the prevalence or extent of diagnosis, because in some studies the question used to elicit diagnosis information combined diabetes with prediabetes or past gestational diabetes.

The funders of the study had no role in study design, data collection, data analysis, data interpretation, or writing of the report.

The results of this study can be explored using visualisations and downloaded from the NCD-RisC website. In 1990, diabetes prevalence was lowest

throughout Europe compared with countries in other super-regions for both sexes and in sub-Saharan Africa for men (figure 1). The age-standardised prevalence of diabetes was in 16 countries for women and in 22 for men, with Denmark having the lowest prevalence for both sexes, followed by Sweden for women and Rwanda for men. The age-standardised prevalence was in some Pacific island nations (Nauru, Marshall Islands, Tokelau, and Cook Islands for both sexes, and Samoa for men) in 1990.
Age-standardised prevalence decreased from 1990 to 2022 with a posterior probability of more than 0.80 by percentage points in women in Japan, Spain, and France, countries where women also had a declining or flat trend in obesity over this period, and by 7 percentage points in men in Nauru, albeit from a high 1990 prevalence of ( CrI ; figures 1 and 2). Neither an increase nor a decrease in prevalence was detected at a posterior probability of 0.80 among women in 66 countries and men in 44 countries. Most of these countries were in western Europe (eg, Denmark and the Netherlands), sub-Saharan Africa (eg, Ethiopia and Malawi), east Asia and the Pacific (eg, Singapore), and

Canada, as well as many island nations in Polynesia and Micronesia, where prevalence was already high in 1990. In the other 131 countries for women and 155 for men, agestandardised diabetes prevalence increased with a posterior probability of more than 0.80 . The increase ranged percentage points in women and in men. The countries with the smallest increase were in Europe and sub-Saharan Africa (where many other countries did not have an increase with a posterior probability of more than 0.80 ) and Timor-Leste, as well as Japan (in men, with women having a decline as stated earlier). The largest increases, ranging 15-22 percentage points, was in a belt of countries north of the equator extending from southeast Asia (eg, Malaysia), to south Asia (eg, Pakistan), the Middle East and north Africa (eg, Egypt), and Latin America and the Caribbean (eg, Jamaica, Trinidad and Tobago, and Costa Rica). Prevalence also increased by a large amount in other Pacific islands such as Federated States of Micronesia and Vanuatu. In relative terms, age-standardised prevalence more than doubled in 66 countries for women and 79 for men from 1990 to 2022 (appendix pp 82-83).

(Figure 1 continues on next page)

The shaded areas around the lines show the credible intervals of the estimates. Countries are labelled using their International Organization for Standardization 3166-1 codes. The numbers in brackets after each country’s label show the total number of data sources and the number of nationally representative data sources, respectively. See the appendix (pp 90-91) for the results for both sexes combined. AFG=Afghanistan. AGO=Angola. ALB=Albania. AND=Andorra. ARE=United Arab Emirates. ARG=Argentina. ARM=Armenia. ASM=American Samoa. ATG=Antigua and Barbuda. AUS=Australia. AUT=Austria. AZE=Azerbaijan. BDI=Burundi. BEL=Belgium. BEN=Benin. BFA=Burkina Faso. BGD=Bangladesh. BGR=Bulgaria. BHR=Bahrain. BHS=The Bahamas. BIH=Bosnia and Herzegovina. BLR=Belarus. BLZ=Belize. BMU=Bermuda. BOL=Bolivia. BRA=Brazil. BRB=Barbados. BRN=Brunei. BTN=Bhutan. BWA=Botswana. CAF=Central African Republic. CAN=Canada. CHE=Switzerland. CHL=Chile. CHN=China. CIV=Côte d’Ivoire. CMR=Cameroon. COD=DR Congo. COG=Congo (Brazzaville). COK=Cook Islands. COL=Colombia. COM=Comoros. CPV=Cabo Verde. CRI=Costa Rica. CUB=Cuba. CYP=Cyprus. CZE=Czechia. DEU=Germany. DJI=Djibouti. DMA=Dominica. DNK=Denmark. DOM=Dominican Republic. DZA=Algeria. ECU=Ecuador. EGY=Egypt. ERI=Eritrea. ESP=Spain. EST=Estonia. ETH=Ethiopia. FIN=Finland. FJI=Fiji. FRA=France. FSM=Federated States of Micronesia. GAB=Gabon. GBR=UK. GEO=Georgia. GHA=Ghana. GIN=Guinea. GMB=The Gambia. GNB=Guinea-Bissau. GNQ=Equatorial Guinea. GRC=Greece. GRD=Grenada. GRL=Greenland. GTM=Guatemala. GUY=Guyana. HND=Honduras. HRV=Croatia. HTI=Haiti. HUN=Hungary. IDN=Indonesia. IND=India. IRL=Ireland. IRN=Iran. IRQ=Iraq. ISL=Iceland. ISR=Israel. ITA=Italy. JAM=Jamaica. JOR=Jordan. JPN=Japan. KAZ=Kazakhstan. KEN=Kenya. KGZ=Kyrgyzstan. KHM=Cambodia. KIR=Kiribati. KNA=Saint Kitts and Nevis. KOR=South Korea. KWT=Kuwait. LAO=Laos. LBN=Lebanon. LBR=Liberia. LBY=Libya. LCA=Saint Lucia. LKA=Sri Lanka. LSO=Lesotho. LTU=Lithuania. LUX=Luxembourg. LVA=Latvia. MAR=Morocco. MDA=Moldova. MDG=Madagascar. MDV=Maldives. MEX=Mexico. MHL=Marshall Islands. MKD=North Macedonia. MLI=Mali. MLT=Malta. MMR=Myanmar. MNE=Montenegro. MNG=Mongolia. MOZ=Mozambique. MRT=Mauritania. MUS=Mauritius. MWI=Malawi. MYS=Malaysia. NAM=Namibia. NER=Niger. NGA=Nigeria. NIC=Nicaragua. NIU=Niue. NLD=Netherlands. NOR=Norway. NPL=Nepal. NRU=Nauru. NZL=New Zealand. OMN=Oman. PAK=Pakistan. PAN=Panama. PER=Peru. PHL=Philippines. PLW=Palau. PNG=Papua New Guinea. POL=Poland. PRI=Puerto Rico. PRK=North Korea. PRT=Portugal. PRY=Paraguay. PSE=Palestine. PYF=French Polynesia. QAT=Qatar. ROU=Romania. RUS=Russia. RWA=Rwanda. SAU=Saudi Arabia. SDN=Sudan. SEN=Senegal. SGP=Singapore. SLB=Solomon Islands. SLE=Sierra Leone. SLV=El Salvador. SOM=Somalia. SRB=Serbia. SSD=South Sudan. STP=São Tomé and Príncipe. SUR=Suriname. SVK=Slovakia. SVN=Slovenia. SWE=Sweden. SWZ=Eswatini. SYC=Seychelles. SYR=Syria. TCD=Chad. TGO=Togo. THA=Thailand. TJK=Tajikistan. TKL=Tokelau. TKM=Turkmenistan. TLS=Timor-Leste. TON=Tonga.TTO=Trinidad and Tobago. TUN=Tunisia. TUR=Türkiye. TUV=Tuvalu. TWN=Taiwan. TZA=Tanzania. UGA=Uganda. UKR=Ukraine. URY=Uruguay. USA=USA. UZB=Uzbekistan. VCT=Saint Vincent and the Grenadines. VEN=Venezuela. VNM=Viet Nam. VUT=Vanuatu. WSM=Samoa. YEM=Yemen. ZAF=South Africa. ZMB=Zambia. ZWE=Zimbabwe.

Diabetes prevalence in 2022 was still lowest in western Europe and east Africa for both sexes, and in Japan and Canada for women. The age-standardised prevalence in 2022 was for women in France, Denmark, Spain, Switzerland, and Sweden, and for men in Denmark, France, Uganda, Kenya, Malawi, Spain, and Rwanda (figure 2). At the other end, the age-standardised
prevalence among women in 21 countries and men in 14 countries surpassed in 2022. These highprevalence countries included most countries in Polynesia and Micronesia, some countries in the Caribbean (eg, Trinidad and Tobago, and Jamaica) and in the Middle East and north Africa (eg, Egypt), Pakistan, and Malaysia.

In 2022, the crude prevalence was higher than agestandardised in high-income western countries, central and eastern Europe, east Asia and the Pacific, and parts of Latin America and the Caribbean (appendix pp 86-87). It was lower in sub-Saharan Africa, south Asia, and most countries in southeast Asia and central Asia, and the Middle East and north Africa. This difference occurs because of a combination of two factors: prevalence of diabetes increases with age, and the age of the actual population is older than that of the WHO standard population in high-income western countries, central
and eastern Europe, east Asia and the Pacific, and parts of Latin America and the Caribbean, and younger in subSaharan Africa, south Asia, and most countries in southeast Asia and central Asia, and the Middle East and north Africa. The median age of people with diabetes was younger than 40 years in some countries in sub-Saharan Africa, and 40-45 years elsewhere in Africa and in some countries in central Asia, south Asia, the Middle East and north Africa, and the Caribbean; in most countries in the high-income western super-region and some countries in east Asia and the Pacific, the median

age was older than 65 years (appendix pp 88-89). In 2022, diabetes prevalence was higher in men than women in most high-income western countries (appendix pp 84-85). It was the opposite in most countries in sub-Saharan Africa and Latin America and the Caribbean. In other superregions, diabetes prevalence was similar or there was a mix of higher and lower female prevalence across countries.
In 2022, age-standardised diabetes prevalence in the world was CrI for women and for men. An estimated 828 million ( CrI 757-908) adults had diabetes, a substantial increase of 630 million (554-713) from 1990 (figure 3; appendix p 70 ). Of these, 420 million (372-473) were women and 408 million (356-467) were men. India (212 million, 175-250) and China (148 million, 103-202) accounted for the largest proportion of this number, followed by the USA, Pakistan, Indonesia, and Brazil.
In 1990, age-standardised diabetes treatment coverage was less than in all except 11 countries for women and one for men. Age-standardised treatment coverage increased in 118 countries (59%) for women and 98 ( ) for men with a posterior probability of more than 0.80 from 1990 to 2022. Some of the largest improvements (25-37 percentage points) were observed in countries in Latin America (ie, Mexico, Colombia, Chile, Costa Rica, and Brazil), central and western Europe (eg, Netherlands, Finland, and Croatia), Canada, South Korea, Russia, Seychelles, and Jordan for one or both sexes (figure 2). Neither an increase nor a decrease was detected in treatment at a posterior probability of 0.80 in 82 countries for women and 101 for men, including most countries in sub-Saharan Africa; the Caribbean; south, southeast, and central Asia; and Pacific island nations. Age-standardised treatment coverage declined slightly in men in Jamaica with a posterior probability of more than 0.80 .
As a result of these trends, the gap between the countries with the highest and lowest treatment coverage widened
from 56 and 43 percentage points in women and men, respectively, in 1990, to 78 and 71 percentage points in women and men, respectively, in 2022 (figure 4). The difference in treatment coverage also increased between the high-income western super-region, where treatment coverage was highest, and Pacific island nations, south Asia, and sub-Saharan Africa, where it was lowest. In 2022, age-standardised treatment coverage was in a few countries in sub-Saharan Africa (eg, Burkina Faso, Angola, Niger, Liberia, and Benin) for one or both sexes. Treatment coverage was less than in Haiti, most countries in sub-Saharan Africa, and some countries in Melanesia (ie, Vanuatu, Solomon Islands, Papua New Guinea, and Fiji), central Asia (ie, Turkmenistan, Mongolia, and Tajikistan), south Asia (eg, Bangladesh, Bhutan, and Nepal), and southeast Asia (ie, Timor-Leste, Indonesia, and the Philippines) for one or both sexes. Treatment was or higher in South Korea, many high-income western countries, and some countries in central and eastern Europe (eg, Poland, Czechia, and Russia), Latin America (eg, Costa Rica, Chile, and Mexico), and the Middle East and north Africa (eg, Jordan, Qatar, and Kuwait). The highest age-standardised treatment coverage was ( CrI 74-95) for women and for men in Belgium (figure 2). Crude and age-standardised treatment estimates were similar (appendix pp 86-87). In 2022, diabetes treatment coverage was higher in women than men in most high-income western countries and countries in Latin America and the Caribbean (appendix pp 84-85). It was the opposite in most countries in sub-Saharan Africa. In other super-regions, treatment was similar between women and men, or there were some countries with higher treatment in women than men and vice versa.
A total of 445 million ( CrI 401-496) adults aged 30 years or older with diabetes were not treated with oral hypoglycaemic drugs nor insulin ( of those with diabetes), times the number in 1990 ( 129 million,

112-147; figure 5). of those with untreated diabetes (133 million, 109-160) were in India, more than greater than the next largest number of people with untreated diabetes, which was in China ( 78 million, 51-112; figure 3), because treatment coverage was higher in China than in India. Similarly, Pakistan (24 million, 16-31) and Indonesia ( 18 million, 12-25), the countries with the next two largest number of untreated diabetes, had a higher number of people with untreated diabetes than the USA (13 million, 9-18), which had higher treatment coverage.
The number of people with untreated diabetes increased in every super-region from 1990 to 2022
(figure 5). The largest contributor to this rise was the increase in the size and age of population, because diabetes is more prevalent in older age groups. The exception was central and eastern Europe, where the population size grew less than in other super-regions or decreased in some countries (eg, Romania and Bulgaria). In other super-regions, population change accounted for of the increase in untreated diabetes cases, and rise in diabetes prevalence accounted for of the increase in untreated diabetes cases (figure 5). In high-income western countries, followed by central and eastern Europe, Latin America, and east Asia and the Pacific, the rise in the

number of people with diabetes was countered to some extent by the improvement in treatment (figure 5).
In every super-region, most people ( ) with untreated diabetes had not received a diagnosis (table). In sub-Saharan Africa and south Asia, more than of untreated diabetes cases were undiagnosed.

Our results show an expanding inequity of diabetes in the world: the largest increases in prevalence have occurred in low-income and middle-income countries, whereas the improvements in treatment were largest in high-income and industrialised nations in Europe, north America, Australasia, and the Pacific, and some well performing middle-income nations and emerging economies, especially those in Latin America. These trends have widened the global gap in diabetes prevalence and treatment, with an increasing share of people with diabetes, especially with untreated diabetes, living in lowincome and middle-income countries.
The estimated prevalence of diabetes in our work is higher than other recent global studies (appendix p 71 ). Beyond methodological differences in how data were pooled and analysed, there are three key reasons for this difference: first, we included people whose FPG or were elevated whereas previous studies mostly relied on elevated FPG or other single-biomarker data. Our

Data from 2005-22 were used because there were more data available in this time period and the data were more recent. There is no credible interval for the proportion of people with untreated diabetes who were undiagnosed, because these numbers were obtained using a weighted average across studies as stated in the methods. The countries in each super-region are described in the appendix (p 69).

Table: Proportion of people with untreated diabetes who had not received a diagnosis, using data from studies conducted in 2005-22
approach to defining diabetes is consistent with current clinical guidelines and practice, and avoids leaving out people whose is elevated but have an FPG of less than . This inclusiveness has a larger effect on prevalence in south Asia, because compared with using both FPG and , FPG alone misses more cases of diabetes in south Asia than other regions. Second, this difference might arise from whether and how self-report or registry data were used: such data were not used in our analyses because some people do not have a previous diagnosis, and hence are neither aware of their diabetes nor appear in a registry, and used in previous studies as described in those studies and summarised earlier in this paper. Third, data used in our analysis were more recent than those in other global analyses (appendix pp 72-73). With rising prevalence, newer data better captures contemporary prevalence. For example, both Sun and colleagues and the GBD Diabetes Collaborators used data from early (before 2015) rounds of the ICMR-INDIAB surveys from India, which only covered a small number of states, mostly in low-prevalence regions of the country, whereas we used all six rounds up to 2020, which covered the entire nation and a more recent time period, as well as an additional national survey from 2018.
Our prevalence estimates are consistent with country studies that used both fasting glucose and For example, our estimated prevalence for India is similar to that of the ICMR-INDIAB surveys when both blood glucose and are used, which is higher than prevalence based on glucose alone. National surveys from other countries in south Asia, for example Pakistan and Sri Lanka, also show high prevalence when using both FPG and . This occurs because studies from south Asian countries have consistently found many people with diabetes present with isolated elevated Our results that diabetes prevalence did not increase, or increased only by a small amount, in some high-income countries, are consistent with reports from Spain, France, Switzerland, Germany, Sweden, Japan, and Taiwan, which showed flat or decreasing trends in prevalence in one or both sexes. These results are also consistent with evidence on the decline in diabetes incidence in high-income countries, because prevalence depends on the combination of incidence and survival of those with diabetes.
Our study presented comprehensive, consistent, and comparable global estimates of diabetes prevalence and treatment over a period in which risk factors such as obesity changed substantially, and the benefits of treatment were established and incorporated in clinical guidelines. A key strength of this work is the scale and quality of data, which were checked and harmonised in a rigorous and systematic process. We used data from more than 1100 studies in 175 countries, covering of the world’s population. We used only data from studies that had measured glycaemic markers to avoid bias and
other errors in self-reported and registry data due to undiagnosed cases. We reanalysed data according to a standardised protocol, and the characteristics and quality of data in relation to sampling and measurement methods were verified through repeated checks. We defined diabetes on the basis of both FPG and , bringing global estimates of diabetes into harmony with contemporary clinical guidelines. This remedies the limitation of previous global estimates in terms of excluding people who have isolated elevated , who make up a larger proportion of total diabetes in lowincome and middle-income countries than high-income countries. We used a statistical model that accounted for important features of diabetes prevalence and treatment data, including non-linear time trends and age associations and difference in trends between younger and older adults, and gave more weight to national data than to non-national sources. The model fitted the data well, with median difference (which measures bias) between the model fit and national data that covered entire countries being percentage points for diabetes prevalence, and -0.8 and -0.6 percentage points for treatment for women and men, respectively. Median absolute difference (which measures non-systematic or random deviation) was 1.5 and 1.7 percentage points for diabetes prevalence, and 6.1 and 5.9 percentage points for treatment for women and men, respectively.
Our study has limitations that affect global analyses that pool data collected in different countries and time periods. Some countries had fewer data and 25 had no data; the estimates for countries with fewer or no data were informed to a stronger degree by data from other countries through geographical hierarchy, which increased the uncertainty of their estimates. Nonetheless, the estimated global prevalence and treatment coverage are virtually identical between using countries with data versus using all countries. Health survey participation rate varies across countries and can change over time, and has become particularly low in Europe. Survey sample weights adjust for non-response but this adjustment might be imperfect, especially as response rates decrease. This issue shows the need to improve the public trust and motivation for participation in health surveys, and to consider alternative surveillance platforms such as routine primary care data, where access and use is high. Although we accounted for whether a study had measured fasting glucose in plasma or whole blood, other unobserved differences might persist due to differing methods-for example, in assays used for measuring FPG and . The other differences are captured by study-specific random-effect terms in our model that adjust for unobserved differences across studies.
We did not include the 2-h postprandial glucose from an oral glucose tolerance test ( 2 hOGTT ) in our definition of diabetes. This is because its use in contemporary clinical practice and population surveillance is rare, due
to the inconvenience related to the glucose load, 2-h time frame, and the two blood draws required for the test. If some people with an elevated 2 hOGTT are not captured by the combination of FPG and , the actual prevalence of diabetes would be higher than reported here. can be affected by some non-glycaemic factors, including anaemia due to iron deficiency or malaria, specific haemoglobin variants (eg, HbS and , other haemoglobinopathies, polycythaemia due to living in high altitude, liver and kidney diseases, HIV, and specific drugs such as antiretroviral therapy for HIV. Some of these factors, including malaria-induced and iron deficiency anaemia, haemoglobinopathies such as sickle cell disease and thalassemia, and antiretroviral therapy, are more prevalent in parts of Asia and Africa than other parts of the world, and might have affected or its measurement. In clinical practice, diabetes diagnosis for those with these conditions might need to be accompanied by a glucose test before decisions about treatment or further testing are made. Furthermore, in studies that did not measure , the prevalence of isolated elevated was predicted with equations that used the relationship between , FPG, and other predictors in studies that had measured both (and vice versa for FPG when it was not measured). Although these equations performed well in cross-validation, their use increases the uncertainty of our estimates. Most survey data did not separate type 1 and type 2 diabetes in adults because distinguishing between these disorders can be challenging in adults. However, most (85-95%) cases of diabetes in adults are type Most health surveys are based on one visit to participants, in which a glycaemic marker is measured. Many clinical guidelines recommend using a second confirmatory test for diabetes diagnosis and initiating treatment, although there is variation in this guidance. A key reason for a confirmatory test is to minimise risks of erroneous results-for example, due to the misrecording of laboratory results-potentially leading to a lifelong misdiagnosis for an individual patient. This is not a relevant issue in prevalence studies in a population, and hence population surveillance uses a single measurement. Nonetheless, diabetes prevalence based on data collected in multiple visits might be lower, and treatment coverage might be higher, than that based on one measurement. The COVID-19 pandemic might have impeded the rolling out of some health surveys or affected participation. The pandemic might also have affected diabetes prevalence and especially treatment coverage. We used 45 studies from 2020 and later, but additional data are needed to evaluate the population-level effects. We had insufficient comparable data on treatment details such as the use of insulin and specific medicines because these data are not consistently collected in population-representative surveys. Complementing survey data with data from health facilities or prescriptions could provide such clinically relevant details, which is especially important as new effective diabetes medicines
become available. Future studies should complement our work on adults with estimates of diabetes prevalence and treatment in children and adolescents, noting that bloodbased measurements in health surveys are less common in children and adolescents than in adults.
An important driver of the rise in diabetes, and its variation across countries, is obesity. Diabetes was either already high or increased more in some of the regions where obesity was or became prevalent, such as Pacific and Caribbean island nations and the Middle East and north Africa, compared with high-income countries in Europe and east Asia and the Pacific, where obesity and diabetes did not rise or rose by a relatively small amount. In addition to obesity, the consumption of specific foods might influence the risk of diabetes. For example, yogurt and possibly some other forms of dairy, whole grains, and green leafy vegetables reduce the risk of diabetes, whereas refined carbohydrates, including in sugar-sweetened beverages, increase this risk. In countries with universal health insurance and good access to primary care, people at a high risk of diabetes might also be identified early and advised to use a combination of diet and lifestyle modifications and medicines to prevent or delay diabetes onset. This approach is less widely used in low-resourced health systems with limited attention to, or resources for, diabetes screening. Genetic and phenotypic differences due to foetal and childhood nutrition and growth also influence worldwide variations, especially when accompanied with rapid weight gain-for example the high diabetes prevalence in south Asia.
Given the disabling and fatal consequences of diabetes, preventing its onset and delaying its complications through improving diet and treatment are essential for better population health throughout the world. Curbing and reversing the rise in obesity, and improving the quality of diet, require both regulations and taxes to reduce the intake of foods such as refined carbohydrates that lead to weight gain, and improving financial and physical access to healthier foods, such as fresh fruits, vegetables, legumes, dairy and fish, and to sports and active leisure. Improving affordability and accessibility of healthy foods and sports is particularly important for poorer families and marginalised communities, and requires measures such as targeted cash transfers, subsidies or vouchers for healthy foods and sports facilities, and free healthy school meals. Alongside these population-based measures, diet and lifestyle modification and medicines in people at a high risk of diabetes (including those with prediabetes) can prevent or delay diabetes onset and reduce the risk of some complications. High-risk prevention requires identifying such people, and supporting them to achieve sustained changes in diet and exercise and to use effective medicines. This in turn requires health systems that facilitate regular contact with primary care providers, screening, access to healthy foods and
pharmacological interventions, and monitoring and follow-ups to ensure compliance and to further adjust interventions.
For people who already have diabetes, lifestyle modification and pharmacological treatment, as well as blood pressure and cholesterol control, can delay progression to complications and reduce mortality, or even help with remission, especially if started early. Our results show that treatment coverage varies substantially globally, and is low in most low-income and middle-income countries. We also found that the current variations in treatment were largely related to the extent of diabetes under-diagnosis, which means that improving case detection is a prerequisite to increasing treatment coverage. Improving the detection of diabetes requires facilitating regular contact with health services and care providers as well as programmes that enhance screening. Universal insurance is essential for higher care access and use but, to improve diagnosis of diabetes, it should be accompanied with expanding as well as redesigning primary care towards diabetes and other long-term conditions that are initially asymptomatic. Such actions are especially important in regions with younger populations and lower average age of diabetes, because health system contact tends to be lower for young adults. Adaptation of primary care for more screening requires approaches such as extended or flexible hours for people in employment, workplace and community screening programmes and campaigns, integration with screening and care for diseases such as HIV and AIDS and tuberculosis, which have well established programmes, and the use of non-physician health providers. Increasing diagnosis also requires guidelines, training, and decision support tools to encourage diabetes screening, and the availability of laboratory facilities or point-of-care monitors. To improve treatment coverage, diagnosed diabetes cases need financial and physical access to a regular supply of medicines, information and support to adhere to treatment, and follow-up visits to evaluate control and screen for complications. Universal insurance is also important for treatment but should be accompanied with the inclusion of diabetes medicines as essential medicines covered through insurance; national or multi-country strategies for accessing medicines at lower costs, as done for HIV and AIDS; an efficient procurement and distribution system that ensures an uninterrupted supply of medicine, guidelines, training, and decision support to encourage and facilitate prescription; and information and support systems via digital technologies or community health workers to improve patient adherence. These factors show the need to go beyond universal insurance alone, and to have national diabetes programmes that leverage and adapt universal insurance and primary care expansion to address the burden of diabetes. With new diabetes medicines and technologies such as continuous glucose monitoring now available in high-income countries,
such actions are particularly essential to avoid widening the global inequalities in diabetes burden and treatment.

Pooled Analysis and Writing (equal contribution; joint first authors): Bin Zhou; Archie W Rayner*; Prof Edward W Gregg; Kate E Sheffer; Rodrigo M Carrillo-Larco; James E Bennett; Prof Jonathan E Shaw; Prof Christopher J Paciorek; Rosie K Singleton; Ana Barradas Pires; Gretchen A Stevens; Prof Goodarz Danaei; Victor PF Lhoste; Nowell H Phelps; Rachel A Heap; Lakshya Jain; Ysé d’Ailhaud de Brisis; Agnese Galeazzi; Prof Andre P Kengne; Anu Mishra; Nayu Ikeda; Prof Hsien-Ho Lin; Prof Carlos A Aguilar-Salinas; Ranjit Mohan Anjana; Prof Habiba Ben Romdhane; Prof Kairat Davletov; Shubash Ganapathy; Christin Heidemann; Prof Yousef Saleh Khader; Prof Young-Ho Khang; Prof Avula Laxmaiah; Prof Jean Claude N Mbanya; Viswanathan Mohan; Prof KM Venkat Narayan; Meda E Pavkov; Prof Eugène Sobngwi; Alisha N Wade; Novie O Younger-Coleman; Prof Tomasz Zdrojewski; Prof Majid Ezzati.
Country and Regional Data (equal contribution; listed alphabetically): Leandra Abarca-Gómez; Mohsen Abbasi-Kangevari*;
Hanan F Abdul Rahim*; Niveen M Abu-Rmeileh*; Shalkar Adambekov*; Robert J Adams*; Wichai Aekplakorn*; Shoaib Afzal*; Imelda A Agdeppa*; Javad Aghazadeh-Attari*; Carlos A Aguilar-Salinas*; Charles Agyemang*; Noor Ani Ahmad*; Ali Ahmadi*; Naser Ahmadi*; Nastaran Ahmadi*; Soheir H Ahmed*; Wolfgang Ahrens*; Kamel Ajlouni*; Sarah F Al-Hamli*; Halima Al-Hinai*; Jawad A Al-Lawati*; Deena Al Asfoor*; Monira Alarouj*; Fadia AlBuhairan*; Shahla AlDhukair*; Mohamed M Ali*; Mohammed K Ali*; Anna V Alieva*; Farbod Alinezhad*; Abdullah Alkandari*; Ala’a Alkerwi*; Eman Aly*;
Deepak N Amarapurkar*; Lars Bo Andersen*; Sigmund A Anderssen*; Dolores S Andrade*; Ranjit Mohan Anjana*;
Alireza Ansari-Moghaddam*; Hajer Aounallah-Skhiri*; Joana Araújo*; Tahir Aris*; Raphael E Arku*; Nimmathota Arlappa*; Krishna K Aryal*; Thor Aspelund*; Felix K Assah*; Batyrbek Assembekov*; Shiu Lun Au Yeung*; Juha Auvinen*; Mária Avdičová*; Kishwar Azad*; Ana Azevedo*; Mohsen Azimi-Nezhad*; Fereidoun Azizi*; Flora Bacopoulou*; Nagalla Balakrishna*; Yulia Balanova*; Mohamed Bamoshmoosh*; Maciej Banach*; Piotr Bandosz*; José R Banegas*; Carlo M Barbagallo*; Alberto Barcelo*; Maja Baretić*; Lena Barrera*; Marta Barreto*; Abdul Basit*; Anwar M Batieha*; Aline P Batista*; Louise A Baur*; Antonisamy Belavendra*; Habiba Ben Romdhane*; Theodora Benedek*; Mikhail Benet*; Michaela Benzeval*; Salim Berkinbayev*; Antonio Bernabe-Ortiz*; Ximena Berrios Carrasola*; Heloísa Bettiol*; Augustin F Beybey*; Santosh K Bhargava*; Yufang Bi*; Elysée Claude Bika Lele*; Mukharram M Bikbov*; Bihungum Bista*; Peter Bjerregaard*; Espen Bjertness*; Marius B Bjertness*; Cecilia Björkelund*; Katia V Bloch*; Anneke Blokstra*; Martin Bobak*; Bernhard O Boehm*; Jose G Boggia*; Carlos P Boissonnet*; Stig E Bojesen*; Marialaura Bonaccio*; Alice Bonilla-Vargas*; Herman Borghs*; Steve Botomba*; Pascal Bovet*; Imperia Brajkovich*; Hermann Brenner*; Lizzy M Brewster*; Garry R Brian*; Yajaira Briceño*; Miguel Brito*; Gloria Bueno*; Anna Bugge*; Frank Buntinx*; Antonio Cabrera de León*; Roberta B Caixeta*; Günay Can*; Ana Paula C Cândido*; Mario V Capanzana*; Naděžda Čapková*; Eduardo Capuano*; Rocco Capuano*; Vincenzo Capuano*; Viviane C Cardoso*; Axel C Carlsson*; Rodrigo M Carrillo-Larco*; Felipe F Casanueva*; Laura Censi*; Marvin Cervantes-Loaiza*; Charalambos A Chadjigeorgiou*; Parinya Chamnan*; Snehalatha Chamukuttan*; Queenie Chan*; Fadi J Charchar*; Nish Chaturvedi*; Chien-Jen Chen*; Huashuai Chen*; Long-Sheng Chen*; Ching-Yu Cheng*; Bahman Cheraghian*; Angela Chetrit*; Shu-Ti Chiou*; María-Dolores Chirlaque*; Jerzy Chudek*; Renata Cifkova*; Massimo Cirillo*; Frank Claessens*; Janine Clarke*; Emmanuel Cohen*; Hans Concin*; Cyrus Cooper*; Cojocaru R Cosmin*; Simona Costanzo*; Melanie J Cowan*; Chris Cowell*; Amelia C Crampin*; Ana B Crujeiras*; Juan J Cruz*; Felipe V Cureau*; Sarah Cuschieri*; Graziella D’Arrigo*; Eleonora d’Orsi*; Haroldo da Silva-Ferreira*; Jean Dallongeville*; Albertino Damasceno*; Rachel Dankner*; Saeed Dastgiri*;

Luc Dauchet*; Kairat Davletov*; Amalia De Curtis*; Giovanni de Gaetano*; Stefaan De Henauw*; David De Ridder*; Mohan Deepa*; Vincent Jr DeGennaro*; Stefaan Demarest*; Elaine Dennison*; Valérie Deschamps*; Meghnath Dhimal*; Zivka Dika*; Shirin Djalalinia*; Chiara Donfrancesco*; Maria Dorobantu*; Nico Dragano*; Wojciech Drygas*; Shufa Du*;
Yong Du*; Charmaine A Duante*; Priscilla Duboz*; Rosemary B Duda*; Anar Dushpanova*; Vilnis Dzerve*; Elzbieta Dziankowska-Zaborszczyk*; Narges Ebrahimi*; Ricky Eddie*; Ebrahim Eftekhar*; Vasiliki Efthymiou*; Eruke E Egbagbe*; Robert Eggertsen*; Sareh Eghtesad*; Clara Ladi Ejembi*; Mohammad El-Khateeb*; Jalila El Ati*; Denise Eldemire-Shearer*; Roberto Elosua*; Ofem Enang*; Rajiv T Erasmus*; Cihangir Erem*; Gul Ergor*; Louise Eriksen*; Johan G Eriksson*; Ali Esmaeili*; Roger G Evans*; Guy Fagherazzi*; Noushin Fahimfar*; Ildar Fakhradiyev*; Albina A Fakhretdinova*; Caroline H Fall*; Elnaz Faramarzi*; Mojtaba Farjam*; Farshad Farzadfar*; Yosef Farzi*; Mohammad Reza Fattahi*; Asher Fawwad*; Francisco J Felix-Redondo*; Trevor S Ferguson*; Daniel Fernández-Bergés*; Desha R Fernando*; Thomas Ferrao*; Marika Ferrari*; Marco M Ferrario*; Catterina Ferreccio*; Eldridge Ferrer*; Edith JM Feskens*; Günther Fink*; David Flood*; Maria Forsner*; Sandrine Fosse-Edorh*; Edward F Fottrell*; Heba M Fouad*; Damian K Francis*; Guillermo Frontera*; Isti I Fujiati*; Matsuda Fumihiko*; Takuro Furusawa*; Zbigniew Gaciong*; Fabio Galvano*; Sarah P Garnett*; Jean-Michel Gaspoz*; Magda Gasull*; Andrea Gazzinelli*; Ulrike Gehring*; Ebrahim Ghaderi*; Seyyed-Hadi Ghamari*; Ali Ghanbari*; Erfan Ghasemi*; Oana-Florentina Gheorghe-Fronea*; Anup Ghimire*; Alessandro Gialluisi*; Simona Giampaoli*; Francesco Gianfagna*; Tiffany K Gill*; Jonathan Giovannelli*; Glen Gironella*; Aleksander Giwercman*; Marcel Goldberg*; David Goltzman*; Aleksandra Gomula*; Helen Gonçalves*; Mauer Gonçalves*; David A Gonzalez-Chica*; Marcela Gonzalez-Gross*; Juan P González-Rivas*; Angel R Gonzalez*; Atsushi Goto*; Frederic Gottrand*; Dušan Grafnetter*; Maria G Grammatikopoulou*; Andriene Grant*; Anne Sameline Grimsgaard*; Tomasz Grodzicki*; Anders Grøntved*; Giuseppe Grosso*; Dongfeng Gu*; Vilmundur Gudnason*; Ramiro Guerrero*; Idris Guessous*; Unjali P Gujral*; Rajeev Gupta*; Laura Gutierrez*; Xinyi Gwee*; Seongjun Ha*; Rosa Haghshenas*; Hamid Hakimi*; Ian R Hambleton*; Behrooz Hamzeh*; Dominique Hange*; Sari Hantunen*; Jie Hao*; Javad Harooni*; Seyed Mohammad Hashemi-Shahri*; Jun Hata*; Alison J Hayes*; Jiang He*; Christin Heidemann*; Rafael dos Santos Henrique*; Ana Henriques*; Sauli Herrala*; Karl-Heinz Herzig*; Ramin Heshmat*; Allan G Hill*; Sai Yin Ho*; Michelle Holdsworth*; Reza Homayounfar*; Wilma M Hopman*; Andrea RVR Horimoto*; Claudia Hormiga*; Bernardo L Horta*; Leila Houti*; Christina Howitt*; Thein Thein Htay*; Aung Soe Htet*; Maung Maung Than Htike*; José María Huerta*; Ilpo Tapani Huhtaniemi*; Laetitia Huiart*; Martijn Huisman*; Monica Hunsberger*; Abdullatif Husseini*; Inge Huybrechts*; Licia Iacoviello*; Ellina M Iakupova*; Anna G Iannone*; Norazizah Ibrahim Wong*; Chinwuba Ijoma*; Nayu Ikeda*; Vilma E Irazola*; Takafumi Ishida*; Sheikh Mohammed Shariful Islam*; Duygu Islek*; Till Ittermann*; Masanori Iwasaki*; Tuija Jääskeläinen*; Jeremy M Jacobs*; Hashem Y Jaddou*; Michel Jadoul*; Bakary Jallow*; Kenneth James*; Kazi M Jamil*; Edward Janus*; Marjo-Riitta Jarvelin*; Grazyna Jasienska*; Ana Jelaković*; Bojan Jelaković*; Garry Jennings*; Anjani Kumar Jha*; AM Jibo*; Ramon O Jimenez*; Karl-Heinz Jöckel*; Jari J Jokelainen*; Jost B Jonas*; Josipa Josipović*; Farahnaz Joukar*; Jacek Jóźwiak*; Anthony Kafatos*; Eero O Kajantie*; Zhanna Kalmatayeva*; Ofra Kalter-Leibovici*; Argyro Karakosta*; Khem B Karki*; Marzieh Katibeh*; Prasad Katulanda*; Jussi Kauhanen*; Gyulli M Kazakbaeva*; François F Kaze*; Calvin Ke*; Sirkka Keinänen-Kiukaanniemi*; Roya Kelishadi*; Andre P Kengne*; Maryam Keramati*; Mathilde Kersting*; Yousef Saleh Khader*; Kazem Khalagi*; Arsalan Khaledifar*; Davood Khalili*; Young-Ho Khang*; Bahareh Kheiri*; Motahareh Kheradmand*; Alireza Khosravi Farsani*; Ursula Kiechl-Kohlendorfer*; Sophia J Kiechl*; Stefan Kiechl*; Hyeon Chang Kim*; Andrew Kingston*; Heidi Klakk*; Jana Klanova*; Michael Knoflach*;

Patrick Kolsteren*; Jürgen König*; Raija Korpelainen*; Paul Korrovits*; Jelena Kos*; Seppo Koskinen*; Sudhir Kowlessur*; Slawomir Koziel*; Wolfgang Kratzer*; Susi Kriemler*; Peter Lund Kristensen*; Steinar Krokstad*; Daan Kromhout*; Ruzena Kubinova*; Urho M Kujala*; Mukhtar Kulimbet*; Vaitheeswaran Kulothungan*; Meena Kumari*; Vladimir Kutsenko*; Catherine Kyobutungi*; Quang Ngoc La*; Tiina Laatikainen*; Demetre Labadarios*; Carl Lachat*; Youcef Laid*; Lachmie Lall*; Anne Langsted*; Tiina Lankila*; Vera Lanska*; Georg Lappas*; Bagher Larijani*; Tint Swe Latt*; Martino Laurenzi*; Avula Laxmaiah*; Gwenaëlle Le Coroller*; Jeannette Lee*; Terho Lehtimäki*; Daniel Lemogoum*; Gabriel M Leung*; Charlie Lim*; Wei-Yen Lim*; M Fernanda Lima-Costa*; Hsien-Ho Lin*; Yi-Jing Lin*; Lars Lind*; Lauren Lissner*; Liping Liu*; Xiaotian Liu*; Wei-Cheng Lo*; Helle-Mai Loit*; Esther Lopez-Garcia*; Tania Lopez*; José Eugenio Lozano*; Dalia Luksiene*; Annamari Lundqvist*; Nuno Lunet*; Thomas Lung*; Michala Lustigová*; Guansheng Ma*; George LL Machado-Coelho*; Aristides M Machado-Rodrigues*; Enguerran Macia*; Luisa M Macieira*; Ahmed A Madar*; Gladys E Maestre*; Stefania Maggi*; Dianna J Magliano*; Emmanuella Magriplis*; Gowri Mahasampath*; Bernard Maire*; Marcia Makdisse*; Konstantinos Makrilakis*; Mohammad-Reza Malekpour*; Fatemeh Malekzadeh*; Reza Malekzadeh*; Sofia Malyutina*; Lynell V Maniego*; Yannis Manios*; Fariborz Mansour-Ghanaei*; Enzo Manzato*; Mala Ali Mapatano*; Anie Marcil*; Francisco Mardones*; Paula Margozzini*; Pedro Marques-Vidal*; Larissa Pruner Marques*; Reynaldo Martorell*; Luis P Mascarenhas*; Mannix Masimango Imani*; Masoud Masinaei*; Shariq R Masoodi*; Ellisiv B Mathiesen*; Prashant Mathur*; Tandi E Matsha*; Jean Claude N Mbanya*; Anselmo J Mc Donald Posso*; Shelly R McFarlane*; Stephen T McGarvey*; Scott B McLean*; Breige A McNulty*; Sounnia Mediene Benchekor*; Kirsten Mehlig*; Amir Houshang Mehrparvar*; Jesus D Melgarejo*; Fabián Méndez*; Ana Maria B Menezes*; Alibek Mereke*; Indrapal I Meshram*; Diane T Meto*; Nathalie Michels*; Cláudia S Minderico*; GK Mini*; Juan Francisco Miquel*; J Jaime Miranda*; Mohammad Reza Mirjalili*; Daphne Mirkopoulou*; Pietro A Modesti*; Sahar Saeedi Moghaddam*; Kazem Mohammad*; Mohammad Reza Mohammadi*; Zahra Mohammadi*; Noushin Mohammadifard*; Reza Mohammadpourhodki*; Viswanathan Mohan*; Muhammad Fadhli Mohd Yusoff*; Iraj Mohebbi*; Niels C Møller*; Dénes Molnár*; Amirabbas Momenan*; Roger A Montenegro Mendoza*; Mahmood Moosazadeh*; Farhad Moradpour*; Alain Morejon ; Luis A Moreno ; Karen Morgan ; Suzanne N Morin*; George Moschonis*; Alireza Moslem*; Mildrey Mosquera*; Malgorzata Mossakowska*; Aya Mostafa*; Seyed-Ali Mostafavi*; Eugen Mota*; Jorge Mota*; Maria Mota*; Mohammad Esmaeel Motlagh*; Jorge Motta*; Kelias P Msyamboza*; Thet Thet Mu*; Maria L Muiesan*; Patricia B Munroe*; Jaakko Mursu*; Kamarul Imran Musa*; Norlaila Mustafa*; Muel Telo MC Muyer*; Iraj Nabipour*; Gabriele Nagel*; Balkish M Naidu*; Farid Najafi*; Jana Námešná ; Ei Ei K Nang*; Vinay B Nangia*; KM Venkat Narayan*; Take Naseri*; Ana J Navarro-Ramírez*; Nareemarn Neelapaichit*; Azim Nejatizadeh*; Ilona Nenko*; Flavio Nervi*; Tze Pin Ng*; Chung T Nguyen*; Nguyen D Nguyen*; Quang Ngoc Nguyen*; Michael Y Ni*; Peng Nie*; Ramfis E Nieto-Martínez*; Guang Ning*; Toshiharu Ninomiya*; Nobuo Nishi*; Marianna Noale*; Oscar A Noboa*; Mitsuhiko Noda*; Børge G Nordestgaard*; Davide Noto*; Mohannad Al Nsour*; Irfan Nuhoğlu*; Moffat Nyirenda*; Terence W O’Neill*; Kyungwon Oh*; Ryutaro Ohtsuka*; Mohd Azahadi Omar*; Altan Onat*; Sok King Ong*; Obinna Onodugo*; Pedro Ordunez*; Rui Ornelas*; Pedro J Ortiz*; Clive Osmond*; Afshin Ostovar*; Johanna A Otero ; Charlotte B Ottendahl ; Akaninyene Otu*; Ellis Owusu-Dabo*; Elena Pahomova*; Luigi Palmieri*; Wen-Harn Pan*; Demosthenes Panagiotakos*; Songhomitra Panda-Jonas*; Zengchang Pang*; Francesco Panza*; Mariela Paoli*; Suyeon Park*; Mahboubeh Parsaeian*; Chona F Patalen*; Nikhil D Patel*; Raimund Pechlaner*; Ivan Pećin*; João M Pedro*; Sergio Viana Peixoto*; Markku Peltonen*; Alexandre C Pereira*; Thaliane Mayara Pessôa dos Prazeres*; Niloofar Peykari*; Modou Cheyassin Phall*; Son Thai Pham*; Rafael N Pichardo*;

Iris Pigeot*; Hynek Pikhart*; Aida Pilav*; Pavel Piler*; Freda Pitakaka*; Aleksandra Piwonska*; Andreia N Pizarro*; Pedro Plans-Rubió*; Silvia Plata*; Barry M Popkin*; Miquel Porta*; Anil Poudyal*; Farhad Pourfarzi*; Akram Pourshams*; Hossein Poustchi*; Dorairaj Prabhakaran*; Rajendra Pradeepa*; Alison J Price*; Jacqueline F Price*; Rui Providencia*; Jardena J Puder*; Soile Puhakka*; Margus Punab*; Qing Qiao*; Mostafa Qorbani*; Hedley K Quintana*; Tran Quoc Bao*; Ricardas Radisauskas*; Salar Rahimikazerooni*; Olli Raitakari*; Ambady Ramachandran*; Manuel Ramirez-Zea*; Jacqueline Ramke*; Elisabete Ramos*; Rafel Ramos*; Lekhraj Rampal*; Sanjay Rampal*; Sheena E Ramsay*; Daniel A Rangel Reina*; Ravindra P Rannan-Eliya*; Mohammad-Mahdi Rashidi*; Josep Redon*; Jane DP Renner*; Cézane P Reuter*; Luis Revilla*; Negar Rezaei*; Abbas Rezaianzadeh*; Yeunsook Rho*; Fernando Rigo*; Leanne M Riley*; Ulf Risérus*; Reina G Roa*; Louise Robinson*; Wendy E Rodríguez-Anderson*; Fernando Rodríguez-Artalejo*; María del Cristo Rodriguez-Perez*; Laura A Rodríguez-Villamizar*; Andrea Y Rodríguez*; Ulla Roggenbuck*; Peter Rohloff*; Rosalba Rojas-Martinez*; Elisabetta L Romeo*; Annika Rosengren*; Joel GR Roy*; Adolfo Rubinstein*; Maria Ruiz-Castell*; Paola Russo*; Petra Rust*; Marcin Rutkowski*; Charumathi Sabanayagam*; Hamideh Sabbaghi*; Harshpal S Sachdev*; Alireza Sadjadi*; Ali Reza Safarpour*; Sare Safi*; Saeid Safiri*; Mohammad Hossien Saghi*; Olfa Saidi*; Satoko Sakata*; Nader Saki*; Sanja Šalaj*; Benoit Salanave*; Jukka T Salonen*; Massimo Salvetti*; Jose Sánchez-Abanto*; Diana A Santos*; Lèlita C Santos*; Maria Paula Santos*; Rute Santos*; Tamara R Santos*; Jouko L Saramies*; Luis B Sardinha*; Nizal Sarrafzadegan*; Yoko Sato*; Kai-Uwe Saum*; Stefan Savin*; Norie Sawada*; Mariana Sbaraini*; Marcia Scazufca*; Beatriz D Schaan*; Herman Schargrodsky*; Christa Scheidt-Nave*; Sabine Schipf*; Amand Floriaan Schmidt*; Börge Schmidt*; Carsten O Schmidt*; Peter Schnohr*; Catherine Mary Schooling*; Ben Schöttker*; Sara Schramm*; Sylvain Sebert*; Moslem Sedaghattalab*; Aye Aye Sein*; Abhijit Sen*; Sadaf G Sepanlou*; Jennifer Servais*; Ronel Sewpaul*; Svetlana Shalnova*; Seyed Morteza Shamshirgaran*; Coimbatore Subramaniam Shanthirani*; Maryam Sharafkhah*; Sanjib K Sharma*; Almaz Sharman*; Jonathan E Shaw*; Amaneh Shayanrad*; Ali Akbar Shayesteh*; Kenji Shibuya*; Hana Shimizu-Furusawa*; Rahman Shiri*; Marat Shoranov*; Namuna Shrestha*; Khairil Si-Ramlee*; Alfonso Siani*; Mark J Siedner*; Diego Augusto Santos Silva*; Xueling Sim*; Mary Simon*; Judith Simons*; Leon A Simons*; Michael Sjöström*; Jolanta Slowikowska-Hilczer*; Przemysław Slusarczyk*; Liam Smeeth*; Eugène Sobngwi*; Stefan Söderberg*; Agustinus Soemantri*; Vincenzo Solfrizzi*; Mohammad Hossein Somi*; Aïcha Soumaré*; Alfonso Sousa-Poza*; Mafalda Sousa-Uva*; Karen Sparrenberger*; Jan A Staessen*; Andreas Stang*; Bill Stavreski*; Jostein Steene-Johannessen*; Peter Stehle*; Aryeh D Stein*; Jochanan Stessman*; Jakub Stokwiszewski*; Karien Stronks*; Milton F Suarez-Ortegón*; Phalakorn Suebsamran*; Machi Suka*; Chien-An Sun*; Jianping Sun*; Johan Sundström*; Paibul Suriyawongpaisal*; René Charles Sylva*; E Shyong Tai*; Furusawa Takuro*; Abdonas Tamosiunas*; Eng Joo Tan*; Baimakhan Tanabayev*; Nikhil Tandon*; Mohammed Rasoul Tarawneh*; Carolina B Tarqui-Mamani*; Anne Taylor*; Tania Tello*; Yih Chung Tham*; KR Thankappan*; Holger Theobald*; Xenophon Theodoridis*; Nihal Thomas*; Amanda G Thrift*; Erik J Timmermans*; Hanna K Tolonen*; Janne S Tolstrup*; Maciej Tomaszewski*; Murat Topbas*; Michael J Tornaritis*; Maties Torrent*; Laura Torres-Collado*; Giota Touloumi*; Pierre Traissac*; Areti Triantafyllou*; Oanh TH Trinh*; Yu-Hsiang Tsao*; Thomas Tsiampalis*; Shoichiro Tsugane*; John Tuitele*; Azaliia M Tuliakova*; Marshall K Tulloch-Reid*; Tomi-Pekka Tuomainen*; Maria L Turley*; Evangelia Tzala*; Christophe Tzourio*; Peter Ueda*; Eunice Ugel*; Flora AM Ukoli*; Hanno Ulmer*; Hannu MT Uusitalo*; Gonzalo Valdivia*; Damaskini Valvi*; Rob M van Dam*; Bert-Jan van den Born*; Johan Van der Heyden*; Hoang Van Minh*; Lenie van Rossem*; Natasja M Van Schoor*; Irene GM van Valkengoed*; Dirk Vanderschueren*; Diego Vanuzzo*; Anette Varbo*; Senthil K Vasan*; Tomas Vega*; Toomas Veidebaum*;

Gustavo Velasquez-Melendez*; Charlotte Verdot*; Giovanni Veronesi*; Roosmarijn Verstraeten*; Cesar G Victora*; Lucie Viet*; Luis Villarroel*; Jesus Vioque*; Jyrki K Virtanen*; Bharathi Viswanathan*; Peter Vollenweider*; Ari Voutilainen*; Martine Vrijheid*; Alisha N Wade*; Janette Walton*; Wan Mohamad Wan Bebakar*; Wan Nazaimoon Wan Mohamud*; Chongjian Wang*; Huijun Wang*; Ningli Wang*; Qian Wang*; Weiqing Wang*; Ya Xing Wang*; Yi-Ren Wang*; Ying-Wei Wang*; S Goya Wannamethee*; Karen Webster-Kerr*; Niels Wedderkopp*; Wenbin Wei*; Leo D Westbury*; Peter H Whincup*; Kurt Widhalm*; Indah S Widyahening*; Andrzej Więcek*; Nilmini Wijemunige*; Rainford J Wilks*; Karin Willeit*; Peter Willeit*; Tom Wilsgaard*; Bogdan Wojtyniak*; Roy A Wong-McClure*; Andrew Wong*; Emily B Wong*; Mark Woodward*; Chao-Chun Wu*; Frederick C Wu*; Haiquan Xu*; Liang Xu*; Yu Xu*; Nor Azwany Yaacob*; Li Yan*; Weili Yan*; Tabara Yasuharu*; Chao-Yu Yeh*; Moein Yoosefi*; Akihiro Yoshihara*; San-Lin You*; Novie O Younger-Coleman*; Yu-Ling Yu*; Ahmad Faudzi Yusoff*; Ahmad A Zainuddin*; Farhad Zamani*; Sabina Zambon*; Antonis Zampelas*; Abdul Hamid Zargar*; Ko Ko Zaw*; Tomasz Zdrojewski*; Tajana Zeljkovic Vrkic*; Yi Zeng*; Bing Zhang*; Lei Zhang*; Luxia Zhang*; Zhen-Yu Zhang*; Ming-Hui Zhao*; Wenhua Zhao*; Bekbolat Zholdin*; Paul Zimmet*; Marie Zins*; Emanuel Zitt*; Nada Zoghlami*; Julio Zuñiga Cisneros*.

Members of the country and regional data group collected and reanalysed data and checked pooled data for accuracy of information about their study and other studies in their country. AWR, BZ, KES, RKS, RMCL, RAH, GAS, VPFL, NHP, AFBP, LJ, YDDB, AG, and AM collated data from different studies. AWR, BZ, and RAH managed the database. BZ, AWR, JEB, and AM adapted the statistical model with input from CJP and ME. BZ and AWR analysed the data and prepared results. ME, BZ, and AWR wrote the first draft of the manuscript with input from other members of the pooled analysis and writing group. Members of the country and regional data group commented on the draft report. ME oversaw research. Members of the country and regional data group had access to and verified data from individual participating studies. AWR, BZ, and RAH had access to and verified the pooled data used in the analysis. The corresponding author had the final responsibility for the decision to submit for publication.

JES reports consulting fees from GSK, AstraZeneca, Sanofi, Novo Nordisk, Eli Lilly, Roche, and Abbott; payments for lectures from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, Novo Nordisk, Roche, Zuellig Pharmaceutical, and Eli Lilly; and payments for programme committee from AstraZeneca, outside the submitted work. ANW reports an honorarium from Sanofi for serving as a panel member at an educational event on thyroid cancer; support from Novo Nordisk for attendance at a continuing medical education event, and from Fogarty International Centre, National Institutes of Health Emerging Global Leader Award; and membership for the Diabetes Guidelines Committee, the Global Endocrine Leadership Coalition, the Society for Endocrinology, Metabolism and Diabetes of South Africa, and Endocrine Society-Member for the Research Affairs Core Committee, outside the submitted work. CJP reports holding stocks in Pfizer, outside the submitted work. All other authors declare no competing interests.

The input data are available at https://www.ncdrisc.org and Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.13987398), where permitted by data governance and sharing arrangements; contact information are provided for other data sources in the same file. The computer code is also available from the same sites. The results of this study can be downloaded from https://www.ncdrisc.org.

This study was funded by the UK Medical Research Council (grant number MR/V034057/1), the UK Research and Innovation (Research England Policy Support Fund), and the US Centers for Disease Control and Prevention. BZ is supported by a fellowship from the Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics at

Imperial College London, funded by a donation from Community Jameel. The authors alone are responsible for the views expressed in this Article and they do not necessarily represent the views, decisions, or policies of the institutions with which they are affiliated.

Editorial note: The Lancet Group takes a neutral position with respect to territorial claims in published maps and institutional affiliations.

1 ElSayed NA, Aleppo G, Bannuru RR, et al. 9. Pharmacologic approaches to glycemic treatment: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care 2024; 47 (suppl 1): S158-78.
2 Adler AI, Coleman RL, Leal J, Whiteley WN, Clarke P, Holman RR. Post-trial monitoring of a randomised controlled trial of intensive glycaemic control in type 2 diabetes extended from 10 years to 24 years (UKPDS 91). Lancet 2024; 404: 145-55.
3 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population-representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; 403: 1027-50.
4 Babar ZU, Ramzan S, El-Dahiyat F, Tachmazidis I, Adebisi A, Hasan SS. The availability, pricing, and affordability of essential diabetes medicines in 17 low-, middle-, and high-income countries. Front Pharmacol 2019; 10: 1375.
5 Chow CK, Ramasundarahettige C, Hu W, et al. Availability and affordability of essential medicines for diabetes across high-income, middle-income, and low-income countries: a prospective epidemiological study. Lancet Diabetes Endocrinol 2018; 6: 798-808.
6 Cosentino F, Grant PJ, Aboyans V, et al. 2019 ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. Eur Heart J 2020; 41: 255-323.
7 CENETEC. Prevención, diagnóstico, tratamiento inicial, metas de control ambulatorio y referencia oportuna de la diabetes mellitus tipo 2 en el primer nivel de atención. Guía de Evidencias y Recomendaciones: Guía de Práctica Clínica. 2019. https://www. cenetec-difusion.com/CMGPC/GPC-SS-093-19/ER.pdf (accessed June 5, 2024).
8 SEMDSA Type 2 Diabetes Guidelines Expert Committee. SEMDSA 2017 guidelines for the management of type 2 diabetes mellitus. J Endocrinol Metab Diabetes South Africa 2017; 22 (suppl 1): S1-196.
9 Makkar BM, Kumar CV, Saboo B, Agarwal S. RSSDI clinical practice recommendations for the management of type 2 diabetes mellitus 2022. Int J Diabetes Dev Ctries 2022; 42: 1-143.
10 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 populationrepresentative studies with 104 million participants. Lancet 2021; 398: 957-80.
11 Ikeda N, Nishi N, Noda H, Noda M. Trends in prevalence and management of diabetes and related vascular risks in Japanese adults: Japan National Health and Nutrition Surveys 2003-2012. Diabetes Res Clin Pract 2017; 127: 115-22.
12 López Rey MJ, Docampo García M. Change over time in prevalence of diabetes mellitus (DM) in Spain (1999-2014). Endocrinol Diabetes Nutr (Engl Ed) 2018; 65: 515-23.
13 Fuentes S, Mandereau-Bruno L, Regnault N, et al. Is the type 2 diabetes epidemic plateauing in France? A nationwide population-based study. Diabetes Metab 2020; 46: 472-79.
14 Basit A, Fawwad A, Qureshi H, Shera AS. Prevalence of diabetes, pre-diabetes and associated risk factors: second National Diabetes Survey of Pakistan (NDSP), 2016-2017. BMJ Open 2018; 8: e020961.
15 National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. National Health and Morbidity Survey 2019, technical report-volume I, NCDs-non-communicable diseases: risk factors and other health problems. https://iptk.moh.gov.my/images/technical_report/2020/ Report_NHMS2019-NCD.pdf (accessed June 7, 2024).
16 Islam MT, Bruce M, Alam K. Cascade of diabetes care in Bangladesh, Bhutan and Nepal: identifying gaps in the screening, diagnosis, treatment and control continuum. Sci Rep 2023; 13: 10285.
17 Chen Ku CH, Chen-Sandi D. The health system in Costa Rica: focus on the management of diabetes mellitus. Cureus 2023; 15: e40084.

18 Saadeh R, Alsmadi H, Batieha A, et al. Quality of care for type 2 diabetes in Jordan: a national study. Med Int (Lond) 2023; 3: 27.
19 Sun H, Saeedi P, Karuranga S, et al. IDF Diabetes Atlas: global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract 2022; 183: 109119.
20 GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet 2023; 402: 203-34.
21 ElSayed NA, Aleppo G, Bannuru RR, et al. 2. Diagnosis and classification of diabetes: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care 2024; 47 (suppl 1): S20-42.
22 WHO. Classification of diabetes mellitus 2019. https://iris.who.int/ bitstream/handle/10665/325182/9789241515702-eng.pdf (accessed May 31, 2024).
23 International Diabetes Federation. IDF clinical practice recommendations for managing type 2 diabetes in primary care. 2017. https://idf.org/media/uploads/2023/05/attachments-63. pdf (accessed May 31, 2024).
24 Chinese Diabetes Society. Guideline for the prevention and treatment of type 2 diabetes mellitus in China (2020 edition). Zhonghua Neifenmi Daixie Zazhi 2021; 37: 311-98.
25 NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Global variation in diabetes diagnosis and prevalence based on fasting glucose and hemoglobin A1c. Nat Med 2023; 29: 2885-901.
26 Anjana RM, Unnikrishnan R, Deepa M, et al. Metabolic noncommunicable disease health report of India: the ICMR-INDIAB national cross-sectional study (ICMR-INDIAB-17). Lancet Diabetes Endocrinol 2023; 11: 474-89.
27 Gujral UP, Prabhakaran D, Pradeepa R, et al. Isolated HbA1c identifies a different subgroup of individuals with type 2 diabetes compared to fasting or post-challenge glucose in Asian Indians: the CARRS and MASALA studies. Diabetes Res Clin Pract 2019; 153: 93-102.
28 Wang L, Li X, Wang Z, et al. Trends in prevalence of diabetes and control of risk factors in diabetes among US adults, 1999-2018. JAMA 2021; 326: 1-13.
29 Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and trends in diabetes among adults in the United States, 1988-2012. JAMA 2015; 314: 1021-29.
30 Basto-Abreu AC, Lopez-Olmedo N, Rojas-Martinez R, et al. Prevalence of diabetes and glycemic control in Mexico: national results from 2018 and 2020. Salud Publica Mex 2021; 63: 725-33.
31 Jeon JY, Ko SH, Kwon HS, et al. Prevalence of diabetes and prediabetes according to fasting plasma glucose and HbA 1 c . Diabetes Metab J 2013; 37: 349-57.
32 Rosella LC, Lebenbaum M, Fitzpatrick T, Zuk A, Booth GL. Prevalence of prediabetes and undiagnosed diabetes in Canada (2007-2011) according to fasting plasma glucose and HbA1c screening criteria. Diabetes Care 2015; 38: 1299-305.
33 Rannan-Eliya RP, Wijemunige N, Perera P, et al. Prevalence of diabetes and pre-diabetes in Sri Lanka: a new global hotspotestimates from the Sri Lanka Health and Ageing Survey 2018/2019. BMJ Open Diabetes Res Care 2023; 11: e003160.
34 Nazir A, Papita R, Anbalagan VP, Anjana RM, Deepa M, Mohan V. Prevalence of diabetes in Asian Indians based on glycated hemoglobin and fasting and 2-H post-load ( ) plasma glucose (CURES-120). Diabetes Technol Ther 2012; 14: 665-68.
35 Pauli A, de Mestral C, Marques-Vidal P. Trends in diabetes prevalence, awareness, treatment, and control in French-speaking Switzerland. Sci Rep 2024; 14: 4839.
36 Lilja M, Eliasson M, Eriksson M, Söderberg S. A rightward shift of the distribution of fasting and post-load glucose in northern Sweden between 1990 and 2009 and its predictors. Data from the Northern Sweden MONICA study. Diabet Med 2013; 30: 1054-62.
37 Chang HY, Hsu CC, Pan WH, et al. Gender differences in trends in diabetes prevalence from 1993 to 2008 in Taiwan. Diabetes Res Clin Pract 2010; 90: 358-64.
38 Heidemann C, Du Y, Paprott R, Haftenberger M, Rathmann W, Scheidt-Nave C. Temporal changes in the prevalence of diagnosed diabetes, undiagnosed diabetes and prediabetes: findings from the German Health Interview and Examination Surveys in 1997-1999 and 2008-2011. Diabet Med 2016; 33: 1406-14.

39 Magliano DJ, Chen L, Islam RM, et al. Trends in the incidence of diagnosed diabetes: a multicountry analysis of aggregate data from 22 million diagnoses in high-income and middle-income settings. Lancet Diabetes Endocrinol 2021; 9: 203-11.
40 Tuomilehto J. The emerging global epidemic of type 1 diabetes. Curr Diab Rep 2013; 13: 795-804.
41 Ley SH, Hamdy O, Mohan V, Hu FB. Prevention and management of type 2 diabetes: dietary components and nutritional strategies. Lancet 2014; 383: 1999-2007.
42 Chen M, Sun Q, Giovannucci E, et al. Dairy consumption and risk of type 2 diabetes: 3 cohorts of US adults and an updated metaanalysis. BMC Med 2014; 12: 215.
43 Hu Y, Ding M, Sampson L, et al. Intake of whole grain foods and risk of type 2 diabetes: results from three prospective cohort studies. BMJ 2020; 370: m2206.
44 Li M, Fan Y, Zhang X, Hou W, Tang Z. Fruit and vegetable intake and risk of type 2 diabetes mellitus: meta-analysis of prospective cohort studies. BMJ Open 2014; 4: e005497.
45 Imamura F, O’Connor L, Ye Z, et al. Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, metaanalysis, and estimation of population attributable fraction. BMJ 2015; 351: h3576.
46 Bhavadharini B, Mohan V, Dehghan M, et al. White rice intake and incident diabetes: a study of 132,373 participants in 21 countries. Diabetes Care 2020; 43: 2643-50.
47 Mohan V, Radhika G, Sathya RM, Tamil SR, Ganesan A, Sudha V. Dietary carbohydrates, glycaemic load, food groups and newly detected type 2 diabetes among urban Asian Indian population in Chennai, India (Chennai Urban Rural Epidemiology Study 59). Br J Nutr 2009; 102: 1498-506.
48 Diabetes Prevention Program Research Group. Long-term effects of lifestyle intervention or metformin on diabetes development and microvascular complications over 15-year follow-up: the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Lancet Diabetes Endocrinol 2015; 3: 866-75.
49 Saaristo T, Moilanen L, Korpi-Hyövälti E, et al. Lifestyle intervention for prevention of type 2 diabetes in primary health care: one-year follow-up of the Finnish National Diabetes Prevention Program (FIN-D2D). Diabetes Care 2010; 33: 2146-51.
50 Ramachandran A, Snehalatha C, Mary S, Mukesh B, Bhaskar AD, Vijay V. The Indian Diabetes Prevention Programme shows that lifestyle modification and metformin prevent type 2 diabetes in Asian Indian subjects with impaired glucose tolerance (IDPP-1). Diabetologia 2006; 49: 289-97.
51 Chakkalakal RJ, Galaviz KI, Thirunavukkarasu S, Shah MK, Narayan KMV. Test and treat for prediabetes: a review of the health effects of prediabetes and the role of screening and prevention. Annu Rev Public Health 2024; 45: 151-67.
52 Echouffo-Tcheugui JB, Perreault L, Ji L, Dagogo-Jack S. Diagnosis and management of prediabetes: a review. JAMA 2023; 329: 1206-16.
53 Haw JS, Galaviz KI, Straus AN, et al. Long-term sustainability of diabetes prevention approaches: a systematic review and metaanalysis of randomized clinical trials. JAMA Intern Med 2017; 177: 1808-17.
54 Galaviz KI, Weber MB, Suvada K, et al. Interventions for reversing prediabetes: a systematic review and meta-analysis. Am J Prev Med 2022; 62: 614-25.
55 Jonas DE, Crotty K, Yun JDY, et al. Screening for prediabetes and type 2 diabetes: updated evidence report and systematic review for the US Preventive Services Task Force. JAMA 2021; 326: 744-60.
56 Cole JB, Florez JC. Genetics of diabetes mellitus and diabetes complications. Nat Rev Nephrol 2020; 16: 377-90.
57 Bhargava SK, Sachdev HS, Fall CH, et al. Relation of serial changes in childhood body-mass index to impaired glucose tolerance in young adulthood. N Engl J Med 2004; 350: 865-75.
58 Gaede P, Vedel P, Larsen N, Jensen GV, Parving HH, Pedersen O. Multifactorial intervention and cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2003; 348: 383-93.
59 Fox CS, Golden SH, Anderson C, et al. Update on prevention of cardiovascular disease in adults with type 2 diabetes mellitus in light of recent evidence: a scientific statement from the American Heart Association and the American Diabetes Association. Circulation 2015; 132: 691-718.

60 Wu H, Yang A, Lau ESH, et al. 1-year weight change after diabetes diagnosis and long-term incidence and sustainability of remission of type 2 diabetes in real-world settings in Hong Kong: an observational cohort study. PLoS Med 2024; 21: e1004327.
61 Ali MK, Singh K, Kondal D, et al. Effect of a multicomponent quality improvement strategy on sustained achievement of diabetes care goals and macrovascular and microvascular complications in South Asia at 6.5 years follow-up: post hoc analyses of the CARRS randomized clinical trial. PLoS Med 2024; 21: e1004335.
62 Valabhji J, Gorton T, Barron E, et al. Early findings from the NHS Type 2 Diabetes Path to Remission Programme: a prospective evaluation of real-world implementation. Lancet Diabetes Endocrinol 2024; 12: 653-63.
63 Kruk ME, Nigenda G, Knaul FM. Redesigning primary care to tackle the global epidemic of noncommunicable disease. Am J Public Health 2015; 105: 431-37.
64 Farzadfar F, Murray CJ, Gakidou E, et al. Effectiveness of diabetes and hypertension management by rural primary health-care workers (Behvarz workers) in Iran: a nationally representative observational study. Lancet 2012; 379: 47-54.
65 India Tuberculosis-Diabetes Study Group. Screening of patients with tuberculosis for diabetes mellitus in India. Trop Med Int Health 2013; 18: 636-45.
66 Lekoubou A, Awah P, Fezeu L, Sobngwi E, Kengne AP. Hypertension, diabetes mellitus and task shifting in their management in sub-Saharan Africa. Int J Environ Res Public Health 2010; 7: 353-63.
67 Willis A, Rivers P, Gray LJ, Davies M, Khunti K. The effectiveness of screening for diabetes and cardiovascular disease risk factors in a community pharmacy setting. PLoS One 2014; 9: e91157.

68 Jindal D, Sharma H, Gupta Y, et al. Improving care for hypertension and diabetes in india by addition of clinical decision support system and task shifting in the national NCD program: I-TREC model of care. BMC Health Serv Res 2022; 22: 688.
69 Toscano CM, Duncan BB, Mengue SS, et al. Initial impact and cost of a nationwide population screening campaign for diabetes in Brazil: a follow up study. BMC Health Serv Res 2008; 8: 189.
70 Kivuyo S, Birungi J, Okebe J, et al. Integrated management of HIV, diabetes, and hypertension in sub-Saharan Africa (INTE-AFRICA): a pragmatic cluster-randomised, controlled trial. Lancet 2023; 402: 1241-50.
71 Bali V, Yermilov I, Koyama A, Legorreta AP. Secondary prevention of diabetes through workplace health screening. Occup Med (Lond) 2018; 68: 610-16.
72 Finnish Diabetes Association Diabetes Centre. Development Programme for the Prevention and Care of Diabetes in Finland 2000-2010. Tampere: Finnish Diabetes Association, 2001. https:// www.diabetes.fi/files/200/Development_Programme_for_the_ Prevention_and_Care_of_Diabetes_2000_2010_pdf_910_kB.pdf (accessed Aug 19, 2024).
73 Ewen M, Joosse HJ, Beran D, Laing R. Insulin prices, availability and affordability in 13 low-income and middle-income countries. BMJ Glob Health 2019; 4: e001410.
74 Shah S, Singh K, Ali MK, et al. Improving diabetes care: multicomponent cardiovascular disease risk reduction strategies for people with diabetes in South Asia–the CARRS multi-center translation trial. Diabetes Res Clin Pract 2012; 98: 285-94.