DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1710167
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41635519
تاريخ النشر: 2026-01-19
المؤلف: Konstantinos Ν. Fountoulakis وآخرون
الموضوع الرئيسي: اضطرابات الأكل والسلوكيات
نظرة عامة
تدرس الدراسة الفروق الجسدية بين الأفراد الأصحاء والمرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية مختلفة، مع التركيز على الطول والوزن ومؤشر كتلة الجسم (BMI) ومساحة سطح الجسم (BSA). تتكون العينة من 788 ضابط صحي و328 مريضًا تم تشخيصهم بالاكتئاب أحادي القطب، والاضطراب ثنائي القطب، والاضطراب الفصامي العاطفي، والفصام، وغيرها من الاضطرابات النفسية الشديدة، وفقًا لمعايير DSM-IV-TR. تم أخذ قياسات الطول والوزن، وتم حساب BMI وBSA باستخدام طريقة دوبوا. تم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام MANCOVA مع اختبارات شيفيه بعد ذلك.
تشير النتائج إلى أن المرضى الذين يعانون من الاكتئاب أحادي القطب أقصر بكثير مما هو متوقع، مع ملاحظة ارتفاع BMI بشكل خاص في الإناث المكتئبات. لم تُلاحظ أي اختلافات كبيرة أخرى بين مجموعات المرضى المختلفة. يقترح المؤلفون أن هذه النتائج قد تعكس جانبًا تطوريًا للاكتئاب أحادي القطب، حيث يتم تحديد الطول عادةً بحلول أواخر المراهقة. يقترحون أن التصور السلبي للبيئة قد يعطل النظام المركزي للميلانوكورتين، الذي ينظم الشهية وإنفاق الطاقة، مما قد يؤثر على التطور الجسدي لدى الأفراد المتأثرين.
مقدمة
في المقدمة، يناقش المؤلفون السياق التاريخي للعلاقة بين نوع الجسم والشخصية، مشيرين إلى العمل الأساسي لإرنست كريتشمر وويليام إتش شيلدون. اقترح كريتشمر وشيلدون نماذج تربط بين أنواع الجسم المحددة—البكينيك، الرياضي، الأستيني، والديسبلاستيك—وخصائص الشخصية والاضطرابات النفسية. وقد اقترحوا أن الأفراد الأستينيين قد يكونون أكثر عرضة للانطواء والفصام، بينما يميل الأفراد البكينيك إلى إظهار خصائص انبساطية ودورية المزاج. على الرغم من أن نظرياتهم فقدت مصداقيتها الأكاديمية، إلا أنها لا تزال تؤثر على التصورات الشعبية.
يبرز المؤلفون النتائج المعاصرة التي تشير إلى أن المرضى الذين يعانون من الأمراض النفسية غالبًا ما يظهرون اختلافات في مقاييس الجسم، وخاصةً ارتفاع مؤشر كتلة الجسم (BMI)، والذي قد يتأثر بالعلاج وعوامل نمط الحياة. يشيرون إلى دور هرمون الجريلين فيما يتعلق بـ BMI والحالة الاكتئابية، إلى جانب الدراسات الجينية التي تربط بين الضغط المبكر وارتفاع BMI ومختلف الاضطرابات النفسية. بالإضافة إلى ذلك، يناقش المؤلفون تداعيات الطول كعامل وقائي وعامل خطر لبعض الحالات الصحية وارتباطه بالعوامل الاجتماعية مثل التعليم والدخل. تهدف الدراسة الحالية إلى التحقيق في الفروق في الطول والوزن وBMI ومساحة سطح الجسم (BSA) بين الضوابط الصحية والمرضى الذين تم تشخيصهم بمختلف الاضطرابات النفسية، مع معالجة الفجوات في الأدبيات الحالية.
طرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، بالإضافة إلى مصادرها وبروتوكولات التحضير. يتم وصف المنهجية بطريقة خطوة بخطوة، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول التحليلات الإحصائية التي تم إجراؤها، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها لمعالجة البيانات ومعايير الدلالة. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتقديم نظرة شاملة على التقنيات والمواد التي تدعم نتائج البحث، مما يسهل فهم الإطار التجريبي بوضوح.
نتائج
أشارت نتائج تحليل MANCOVA إلى تأثيرات كبيرة للتشخيص (p < 0.001)، الجنس (p < 0.001)، والتفاعل بين التشخيص والجنس (p = 0.008)، بينما لم يظهر العمر تأثيرًا كبيرًا. تم تقديم النتائج التفصيلية في الجدول 2. كشفت اختبارات شيفيه بعد ذلك أن الذكور الذين يعانون من الاكتئاب أحادي القطب كان لديهم في المئويات الطول أقل بكثير مقارنةً بالضوابط الإناث (p = 0.048) والذكور الذين يعانون من الفصام (p = 0.043). ومع ذلك، لم تُلاحظ أي اختلافات كبيرة في مئويات الوزن عبر المجموعات. فيما يتعلق بمئويات BMI، أظهرت الإناث المرضى المصابات بالاكتئاب أحادي القطب ارتفاعًا كبيرًا في BMI مقارنةً بالضوابط الإناث (p = 0.002) والذكور الذين يعانون من الفصام (p = 0.034). بالإضافة إلى ذلك، من حيث مئويات مساحة سطح الجسم (BSA-D)، وُجد فرق كبير فقط بين الذكور الضوابط والإناث الضوابط (p = 0.002). عرض توزيع المتغيرات التابعة داخل كل مجموعة تشخيصية قمة واحدة لجميع المتغيرات عبر المجموعات.
مناقشة
حللت الدراسة عينة من 1,116 موضوعًا، بما في ذلك الضوابط الصحية والمرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية مختلفة، للتحقيق في الفروق السماتية، مع التركيز بشكل خاص على الطول ومؤشر كتلة الجسم (BMI). كشفت النتائج أن المرضى الذين يعانون من الاكتئاب أحادي القطب كانوا أقصر مما هو متوقع، مع زيادة ملحوظة في BMI لوحظت فقط بين الإناث المكتئبات. استخدمت التحليل درجات المئوية لتطبيع البيانات عبر الجنسين، مما يسمح بمقارنة أوضح لقياسات الجسم بين مجموعات التشخيص المختلفة. من الجدير بالذكر أن الدراسة لم تجد أي اختلافات كبيرة في القياسات السماتية بين مجموعات المرضى الأخرى، مما يشير إلى وجود ملف سماتي فريد للأفراد الذين يعانون من الاكتئاب.
تشير النتائج إلى وجود استمرارية في الطول وBMI عبر المجموعات، حيث كان المرضى الذكور الذين يعانون من الاضطراب الفصامي العاطفي أطول وأثقل، بينما كان المرضى الذكور الذين يعانون من الاكتئاب أقصر. تفترض هذه الدراسة أن الخصائص السماتية الملحوظة قد تتماشى مع “النوع البكينيك” الذي وصفه كريتشمر وشيلدون، مما يشير إلى وجود رابط محتمل بين نوع الجسم وخصائص الشخصية المرتبطة باضطرابات المزاج. علاوة على ذلك، تسلط الأبحاث الضوء على تعقيد العلاقة بين قياسات الجسم والصحة النفسية، مشيرة إلى أنه بينما يرتبط ارتفاع BMI غالبًا بالأعراض الاكتئابية، تظل الآليات الكامنة وراء هذه الروابط غير واضحة. يقترح المؤلفون أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستكشف دور العوامل الجينية والبيئية، مع التركيز بشكل خاص على نظام الميلانوكورتين في الوطاء، الذي قد يؤثر على كل من تطوير الجسم والميول الاكتئابية.
القيود
تتميز الدراسة الحالية بعدة نقاط قوة، لا سيما حجم عينة كبير، ودمج مؤشرات سماتية متعددة، وتطبيق طرق تحليل متقدمة. تعزز هذه العوامل من قوة وموثوقية النتائج.
ومع ذلك، فإن أحد القيود الكبيرة للدراسة هو غياب البيانات المتعلقة بأسلوب حياة المشاركين والأدوية، مما يطرح تحديات في البحث الملاحظ. قد يحد هذا النقص في المعلومات من القدرة على فهم العوامل السياقية التي تؤثر على النتائج بشكل كامل.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1710167
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41635519
Publication Date: 2026-01-19
Author(s): Konstantinos Ν. Fountoulakis et al.
Primary Topic: Eating Disorders and Behaviors
Overview
The study investigates physical differences between healthy individuals and patients with various mental disorders, focusing on body height, weight, Body Mass Index (BMI), and Body Surface Area (BSA). The sample comprised 788 healthy controls and 328 patients diagnosed with unipolar depression, bipolar disorder, schizoaffective disorder, schizophrenia, and other severe mental disorders, following DSM-IV-TR criteria. Measurements of height and weight were taken, and BMI and BSA were calculated using the Dubois method. Statistical analysis was performed using MANCOVA with Scheffé post hoc tests.
Findings indicate that patients with unipolar depression are significantly shorter than expected, with elevated BMI observed specifically in depressed females. No other significant differences were noted among the various patient groups. The authors suggest that these results may reflect a developmental aspect of unipolar depression, as height is typically established by late adolescence. They propose that a negatively biased perception of the environment may disrupt the central melanocortin system, which regulates appetite and energy expenditure, potentially influencing physical development in affected individuals.
Introduction
In the introduction, the authors discuss the historical context of the relationship between body type and personality, referencing the foundational work of Ernst Kretschmer and William H. Sheldon. Kretschmer and Sheldon proposed models linking specific body types—pyknic, athletic, asthenic, and dysplastic—to personality traits and mental disorders. They suggested that asthenic individuals may be more prone to introversion and schizophrenia, while pyknic individuals tend to exhibit extroverted and cyclothymic characteristics. Although their theories have lost academic credibility, they continue to influence popular perceptions.
The authors highlight contemporary findings indicating that patients with mental illnesses often exhibit differences in body metrics, particularly a higher Body Mass Index (BMI), which may be influenced by medication and lifestyle factors. They note the role of the hormone ghrelin in relation to BMI and depressive status, alongside genetic studies linking early stress, high BMI, and various mental disorders. Additionally, the authors discuss the implications of height as both a protective and risk factor for certain health conditions and its association with social determinants such as education and income. The current study aims to investigate differences in body height, weight, BMI, and Body Surface Area (BSA) between healthy controls and patients diagnosed with various mental disorders, addressing gaps in the existing literature.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, as well as their sources and preparation protocols. The methodology is described in a step-by-step manner, ensuring reproducibility of the experiments.
Additionally, the section may include information on the statistical analyses performed, including any software utilized for data processing and the criteria for significance. Overall, this section serves to provide a comprehensive overview of the techniques and materials that underpin the research findings, facilitating a clear understanding of the experimental framework.
Results
The results of the MANCOVA analysis indicated significant effects of diagnosis (p < 0.001), sex (p < 0.001), and the interaction between diagnosis and sex (p = 0.008), while age did not show a significant effect. Detailed findings are presented in Table 2. Post-hoc Scheffé tests revealed that males with unipolar depression had significantly lower height percentiles compared to female controls (p = 0.048) and males with schizophrenia (p = 0.043). However, no significant differences were observed in weight percentiles across the groups. Regarding BMI percentiles, female patients with unipolar depression exhibited significantly higher BMI compared to female controls (p = 0.002) and males with schizophrenia (p = 0.034). Additionally, in terms of body surface area (BSA-D) percentiles, a significant difference was found only between control males and control females (p = 0.002). The distribution of dependent variables within each diagnostic group displayed a single peak for all variables across the groups.
Discussion
The study analyzed a sample of 1,116 subjects, including healthy controls and patients with various mental disorders, to investigate somatometric differences, particularly focusing on height and body mass index (BMI). The findings revealed that patients with unipolar depression were shorter than expected, with a notable increase in BMI observed only among depressed females. The analysis utilized percentile scores to normalize data across genders, allowing for a clearer comparison of body measurements among different diagnostic groups. Notably, the study found no significant differences in somatometric measures among other patient groups, suggesting a unique somatic profile for individuals with depression.
The results indicate a continuum of height and BMI across the groups, with male patients with schizoaffective disorder being taller and heavier, while male patients with depression were shorter. This study posits that the observed somatic characteristics may align with the ‘pyknic type’ described by Kretschmer and Sheldon, suggesting a potential link between body type and personality traits associated with mood disorders. Furthermore, the research highlights the complexity of the relationship between body measurements and mental health, noting that while higher BMI is often correlated with depressive symptoms, the mechanisms underlying these associations remain unclear. The authors propose that future research should explore the role of genetic and environmental factors, particularly focusing on the hypothalamic melanocortin system, which may influence both body development and depressive tendencies.
Limitations
The current study is characterized by several strengths, notably its large sample size, the incorporation of multiple somatometric indices, and the application of advanced normalization and analytical methods. These factors enhance the robustness and reliability of the findings.
However, a significant limitation of the study is the absence of data regarding participants’ lifestyle and medication, which poses challenges in observational research. This lack of information may restrict the ability to fully understand the contextual factors influencing the results.