DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-02115-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38184598
تاريخ النشر: 2024-01-06
المؤلف: Keke Dang وآخرون
الموضوع الرئيسي: السكري، مخاطر القلب والأوعية الدموية، والليبوبروتينات
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) ومؤشرات السمنة المرتبطة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) ووفيات هذه الأمراض في السكان الأمريكيين، وهي منطقة لم يتم استكشافها بشكل كافٍ. باستخدام بيانات من 11,937 بالغًا في المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES) من 2003 إلى 2018، تستخدم الدراسة طرقًا إحصائية متنوعة، بما في ذلك نماذج المخاطر النسبية لكوكس والانحدار اللوجستي الثنائي، لتحليل هذه العلاقات. تكشف النتائج أنه على الرغم من عدم وجود ارتباط كبير بين TyG ووفيات CVD، إلا أن TyG، جنبًا إلى جنب مع متغيراته—TyG-WC (محيط الخصر)، TyG-WHtR (نسبة الخصر إلى الطول)، وTyG-BMI (مؤشر كتلة الجسم)—مرتبطون إيجابيًا بأمراض القلب والأوعية الدموية ووفيات هذه الأمراض، مع ظهور TyG-WHtR كأقوى مؤشر (HR 1.66، 95% CI 1.21-2.29).
تؤكد الدراسة أيضًا أن TyG يرتبط بشكل أقوى بأمراض القلب التاجية (OR 2.52، 95% CI 1.66-3.83) وأن TyG-WC مرتبط بشكل خاص بإجمالي CVD (OR 2.37، 95% CI 1.77-3.17)، وفشل القلب الاحتقاني (OR 2.14، 95% CI 1.31-3.51)، والذبحة الصدرية (OR 2.38، 95% CI 1.43-3.97). بالإضافة إلى ذلك، تشير تحليلات المنحنيات التكعيبية المقيدة إلى أن معظم العلاقات خطية، وتظهر منحنيات خصائص التشغيل (ROC) أن TyG-WHtR وTyG-WC توفران فعالية تشخيصية أفضل مقارنةً بـ TyG وحده. تكشف تحليلات الوساطة أن الهيموغلوبين الغليكوزي يوسط جميع العلاقات، بينما يلعب الأنسولين دورًا وسيطًا جزئيًا. تختتم الدراسة بأن TyG-WC وTyG-WHtR يمكن أن تكون مؤشرات أكثر فعالية للتعرف المبكر على الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية، مما يعزز تصنيف المخاطر ويقلل من تكاليف الفحص في الإعدادات السريرية والوبائية.
مقدمة
تظل أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) السبب الرئيسي للوفيات وفقدان الحياة الصحية على مستوى العالم، مما يستدعي تحديد العوامل التنبؤية للوقاية المبكرة. لقد ظهر مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، وهو مقياس مركب لمقاومة الأنسولين مستمد من مستويات الدهون الثلاثية والجلوكوز في الدم الصائم، كمؤشر مهم لخطر وشدة CVD. ترتبط مقاومة الأنسولين، التي تتميز بانخفاض الحساسية للأنسولين، بمختلف الاضطرابات الأيضية، بما في ذلك داء السكري من النوع 2 والسمنة، مما يزيد من خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية. يتم حساب مؤشر TyG باستخدام الصيغة:
\[
\text{TyG} = \ln\left(\frac{\text{الدهون الثلاثية (ملغ/ديسيلتر)} \times \text{الجلوكوز في الدم الصائم (ملغ/ديسيلتر)}}{2}\right).
\]
بينما أثبتت الأبحاث الحالية أهمية مؤشر TyG في السكان الأوروبيين والآسيويين، هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تركز على تداعياته على CVD والوفيات ضمن الفئة السكانية الأمريكية.
علاوة على ذلك، أظهر التفاعل بين مؤشر TyG ومؤشرات السمنة وعدًا في تعزيز تقييم مقاومة الأنسولين والحالات الأيضية ذات الصلة. ومع ذلك، لا تزال التحقيقات في التأثيرات المشتركة لمؤشر TyG ومؤشرات السمنة على نتائج CVD في السكان الأمريكيين محدودة. تهدف هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استخدام قاعدة بيانات المسح الوطني للصحة والتغذية لاستكشاف العلاقة بين مؤشر TyG، وتركيبه مع مؤشرات السمنة، ونتائج CVD المختلفة، بما في ذلك إجمالي CVD، وفشل القلب الاحتقاني، واحتشاء عضلة القلب، والذبحة الصدرية، وأمراض القلب التاجية.
طرق البحث
يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب. كما يصف قسم الطرق البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير النتائج.
تُبرز النتائج الرئيسية المستمدة من الطرق المستخدمة، مما يبرز أهمية التقنيات المختارة في معالجة أسئلة البحث. قد يناقش القسم أيضًا أي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج وضمان موثوقية النتائج. بشكل عام، يعد هذا القسم أساسًا حيويًا لفهم النهج التجريبي والنتائج اللاحقة المقدمة في الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. عادةً ما يتضمن بيانات كمية، وتحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح النتائج. غالبًا ما تتم مقارنة النتائج مع الفرضيات الأولية أو الدراسات السابقة لتسليط الضوء على الفروق أو التأكيدات المهمة.
في هذا القسم، قد يبلغ المؤلفون عن مقاييس محددة، مثل المتوسطات، والانحرافات المعيارية، وقيم p، لدعم مطالباتهم. بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة أي اتجاهات أو أنماط ملحوظة في البيانات، مما يوفر رؤى حول تداعيات النتائج. بشكل عام، تخدم النتائج لتأكيد أهداف البحث وتساهم في الفهم الأوسع للموضوع قيد التحقيق.
المناقشة
يسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على الروابط المهمة بين مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، وتركيباته مع مقاييس السمنة (TyG-WC، TyG-WHtR، وTyG-BMI)، ومختلف أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في مجموعة كبيرة من 11,937 بالغًا من قاعدة بيانات NHANES (2003-2018). تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن TyG بمفرده لم يظهر ارتباطًا كبيرًا مع وفيات CVD، إلا أن المؤشرات المجمعة أظهرت ارتباطات إيجابية قوية مع إجمالي CVD، وفشل القلب الاحتقاني، واحتشاء عضلة القلب، والذبحة الصدرية، وأمراض القلب التاجية. من الجدير بالذكر أن TyG-WHtR أظهر أعلى قوة تنبؤية لوفيات CVD، بينما كان TyG-WC مرتبطًا بشكل أقوى بإجمالي CVD وفشل القلب الاحتقاني. كما وجدت الدراسة أن هذه الروابط كانت أكثر وضوحًا في الأفراد الأصغر سنًا، خاصة أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا أو أقل، وكانت متأثرة بعوامل مثل الجنس، حالة التدخين، والسكري.
علاوة على ذلك، كشفت التحليلات أن الهيموغلوبين الغليكوزي يوسط جزئيًا العلاقة بين مؤشرات TyG ونتائج CVD، مما يشير إلى أن مقاومة الأنسولين تلعب دورًا حاسمًا في هذه الروابط. تؤكد الدراسة على الفعالية التشخيصية الفائقة لـ TyG-WC وTyG-WHtR مقارنةً بـ TyG بمفرده في التنبؤ بـ CVD ووفياته، مما يعزز أهمية دمج مقاييس السمنة مع مؤشر TyG لتقييم أكثر شمولية لخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية. بشكل عام، تسهم هذه النتائج في تقديم رؤى قيمة حول العلاقة بين مقاومة الأنسولين، والسمنة، وصحة القلب والأوعية الدموية، خاصة ضمن السكان الأمريكيين، وتؤكد الحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف هذه الديناميات عبر مجموعات سكانية متنوعة.
القيود
تقدم الدراسة عدة نقاط قوة، بما في ذلك التعديل لمتغيرات مختلفة تتعلق بالبيانات الغذائية، مثل إجمالي استهلاك الطاقة، ومؤشر الأكل الصحي البديل (AHEI)، والمكملات الغذائية. تحقق بشكل فعال من تأثير الهيموغلوبين الغليكوزي والأنسولين على الروابط بين مؤشرات الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)—TyG، TyG محيط الخصر (TyG-WC)، TyG نسبة الخصر إلى الطول (TyG-WHtR)، وTyG مؤشر كتلة الجسم (TyG-BMI)—ووفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، بالإضافة إلى حالات CVD المحددة مثل فشل القلب الاحتقاني واحتشاء عضلة القلب. يعزز استخدام منهجية أخذ عينات احتمالية متعددة المراحل تمثيل العينة، مما يسمح بتعميم أوسع للنتائج على السكان في الولايات المتحدة.
ومع ذلك، لا تخلو الدراسة من القيود. تم الحصول على بيانات CVD من خلال التقارير الذاتية، مما قد يستبعد الأفراد الذين لديهم حالات غير مشخصة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على عينة دم واحدة أساسية لقياسات TyG يحد من القدرة على تقييم التأثيرات الطولية على نتائج CVD. علاوة على ذلك، تقتصر الأبحاث على السكان الأمريكيين وتستبعد الأفراد الذين لديهم استهلاك طاقة غير طبيعي، مما يثير تساؤلات حول قابلية تطبيق النتائج على مناطق أخرى. تسلط هذه القيود الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث للتحقق من النتائج عبر مجموعات سكانية متنوعة وعلى مر الزمن.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-02115-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38184598
Publication Date: 2024-01-06
Author(s): Keke Dang et al.
Primary Topic: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Overview
This research investigates the relationship between the triglyceride-glucose (TyG) index and obesity-related indicators with cardiovascular disease (CVD) and its mortality in the American population, an area that has been underexplored. Utilizing data from 11,937 adults in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 2003 to 2018, the study employs various statistical methods, including Cox proportional hazards models and binary logistic regression, to analyze these relationships. The findings reveal that while there is no significant association between TyG and CVD mortality, TyG, along with its variants—TyG-WC (waist circumference), TyG-WHtR (waist-to-height ratio), and TyG-BMI (body mass index)—are positively correlated with CVD and its mortality, with TyG-WHtR emerging as the strongest predictor (HR 1.66, 95% CI 1.21-2.29).
The study further establishes that TyG correlates more strongly with coronary heart disease (OR 2.52, 95% CI 1.66-3.83) and that TyG-WC is particularly associated with total CVD (OR 2.37, 95% CI 1.77-3.17), congestive heart failure (OR 2.14, 95% CI 1.31-3.51), and angina pectoris (OR 2.38, 95% CI 1.43-3.97). Additionally, restricted cubic spline analyses indicate that most relationships are linear, and receiver operating characteristic (ROC) curves demonstrate that TyG-WHtR and TyG-WC offer superior diagnostic efficacy compared to TyG alone. Mediation analyses reveal that glycated hemoglobin mediates all relationships, while insulin plays a partial mediating role. The study concludes that TyG-WC and TyG-WHtR could serve as more effective metrics for early identification of individuals at risk for cardiovascular disease, thereby enhancing risk stratification and potentially reducing screening costs in clinical and epidemiological settings.
Introduction
Cardiovascular disease (CVD) remains the foremost cause of mortality and loss of healthy life globally, necessitating the identification of predictive factors for early prevention. The Triglyceride-Glucose (TyG) index, a composite measure of insulin resistance derived from triglyceride and fasting blood glucose levels, has emerged as a significant predictor of CVD risk and severity. Insulin resistance, characterized by diminished sensitivity to insulin, is linked to various metabolic disorders, including type 2 diabetes and obesity, which further exacerbate CVD risk. The TyG index is calculated using the formula:
\[
\text{TyG} = \ln\left(\frac{\text{triglyceride (mg/dL)} \times \text{fasting blood glucose (mg/dL)}}{2}\right).
\]
While existing research has established the TyG index’s relevance in European and Asian populations, there is a notable gap in studies focusing on its implications for CVD and mortality within the American demographic.
Moreover, the interplay between the TyG index and obesity indices has shown promise in enhancing the assessment of insulin resistance and related metabolic conditions. However, investigations into the combined effects of the TyG index and obesity indices on CVD outcomes in the American population remain limited. This study aims to address this gap by utilizing the National Health and Nutrition Examination Survey database to explore the association between the TyG index, its combination with obesity indices, and various CVD outcomes, including total CVD, congestive heart failure, myocardial infarction, angina pectoris, and coronary heart disease.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methods section also describes the protocols followed for data collection, including any statistical analyses performed to interpret the results.
Key findings derived from the methods employed are highlighted, emphasizing the significance of the chosen techniques in addressing the research questions. The section may also discuss any controls implemented to validate the results and ensure the reliability of the findings. Overall, this section serves as a critical foundation for understanding the experimental approach and the subsequent results presented in the study.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It typically includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables to illustrate the outcomes. The results are often compared against the initial hypotheses or previous studies to highlight significant differences or confirmations.
In this section, the authors may report specific metrics, such as means, standard deviations, and p-values, to substantiate their claims. Additionally, any observed trends or patterns in the data are discussed, providing insights into the implications of the findings. Overall, the results serve to validate the research objectives and contribute to the broader understanding of the topic under investigation.
Discussion
The discussion section of the study highlights significant associations between the triglyceride-glucose (TyG) index, its combinations with obesity metrics (TyG-WC, TyG-WHtR, and TyG-BMI), and various cardiovascular diseases (CVD) in a large cohort of 11,937 adults from the NHANES database (2003-2018). The findings indicate that while TyG alone did not show a significant association with CVD mortality, the combined indices demonstrated strong positive correlations with total CVD, congestive heart failure, myocardial infarction, angina pectoris, and coronary heart disease. Notably, TyG-WHtR exhibited the highest predictive power for CVD mortality, while TyG-WC was most strongly associated with total CVD and congestive heart failure. The study also found that these associations were more pronounced in younger individuals, particularly those aged 50 years or younger, and were influenced by factors such as gender, smoking status, and diabetes.
Furthermore, the analysis revealed that glycated hemoglobin partially mediated the relationship between TyG indices and CVD outcomes, suggesting that insulin resistance plays a critical role in these associations. The study emphasizes the superior diagnostic efficacy of TyG-WC and TyG-WHtR over TyG alone for predicting CVD and its mortality, reinforcing the importance of integrating obesity metrics with the TyG index for a more comprehensive assessment of cardiovascular risk. Overall, these findings contribute valuable insights into the relationship between insulin resistance, obesity, and cardiovascular health, particularly within the American population, and underscore the need for further research to explore these dynamics across diverse demographic groups.
Limitations
The study presents several strengths, including the adjustment for various covariates related to nutritional data, such as total energy intake, Alternate Healthy Eating Index (AHEI), and dietary supplements. It effectively investigates the influence of glycated hemoglobin and insulin on the associations between triglyceride-glucose (TyG) indices—TyG, TyG waist circumference (TyG-WC), TyG waist-to-height ratio (TyG-WHtR), and TyG body mass index (TyG-BMI)—and cardiovascular disease (CVD) mortality, as well as specific CVD conditions like congestive heart failure and myocardial infarction. The use of a complex multi-stage probability sampling methodology enhances the representativeness of the sample, allowing for broader generalization of the findings to the U.S. population.
However, the study is not without limitations. Data on CVD were obtained through self-reports, potentially excluding individuals with undiagnosed conditions. Additionally, reliance on a single baseline blood sample for TyG measurements restricts the ability to evaluate the longitudinal effects on CVD outcomes. Furthermore, the research is confined to a U.S. population and excludes individuals with abnormal energy intake, raising questions about the applicability of the results to other regions. These limitations highlight the need for further research to validate the findings across diverse populations and over time.