DOI: https://doi.org/10.55493/5008.v14i1.5877
تاريخ النشر: 2026-02-04
المؤلف: Nil Sirel Öztürk
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة محددات النمو الاقتصادي والأداء البيئي في ثمانية دول أفريقية نامية من 2000 إلى 2021، باستخدام تحليل بيانات اللوحات. يتم تمثيل النمو الاقتصادي بالناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للفرد، بينما يتم تقييم الأداء البيئي من خلال كثافة الكربون للناتج المحلي الإجمالي. تشمل المتغيرات التفسيرية الرئيسية انفتاح التجارة، وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر، واستخدام الطاقة المتجددة، والتحضر. لحساب الاعتماد المتبادل عبر الأقسام والاختلاف في الميل، تستخدم الدراسة مقدرات اللوحات من الجيل الثاني، وتحديداً مجموعة المتوسط المعززة (AMG) ومجموعة متوسط التأثيرات المشتركة (CCEMG)، إلى جانب فحوصات القوة باستخدام تقديرات نظام GMM واختبارات سببية غرانجر للوحة دوميترسكو-هارلين.
تكشف النتائج عن وجود علاقة سلبية بين كثافة الكربون والدخل الفردي، مما يشير إلى أن أنظمة الإنتاج الكثيفة الكربون تعيق النمو الاقتصادي على المدى الطويل. علاوة على ذلك، تشير الدراسة إلى أن استخدام الطاقة المتجددة يؤثر سلباً على النمو على المدى القصير، على الأرجح بسبب تكاليف التكيف في الاقتصادات ذات القدرة المؤسسية المحدودة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على وجود تناقض بين النمو الاقتصادي والأداء البيئي في أفريقيا. تساهم هذه الدراسة في الأدبيات من خلال نمذجة الأداء البيئي من خلال كثافة الكربون بدلاً من مستويات الانبعاثات ومن خلال استخدام منهجية تقدير جديدة تجمع بين AMG وCCEMG ونظام GMM، مما يوفر رؤى جديدة حول التبادلات بين النمو والبيئة في الاقتصادات الأفريقية النامية.
مقدمة
تؤكد مقدمة الدراسة على الأهمية الحاسمة للاستدامة في سياق التنمية العالمية، لا سيما في أفريقيا، التي تتميز بمواردها الطبيعية الغنية وسكانها الشباب. تسلط الضوء على المفهومين الثنائيين للنمو المستدام والشامل، حيث يشمل النمو المستدام التقدم الاقتصادي والحفاظ على البيئة والرفاه الاجتماعي، بينما يركز النمو الشامل على التوزيع العادل للفوائد الاقتصادية. تهدف الدراسة إلى تحليل العوامل الهيكلية التي تؤثر على الدخل الفردي في الاقتصادات الأفريقية الناشئة والنامية، باستخدام طرق اقتصادية مقارنة لتقييم تأثير متغيرات مختلفة، بما في ذلك كثافة الكربون، واستخدام الطاقة المتجددة، وانفتاح التجارة، والاستثمار الأجنبي المباشر، والتحضر على النمو الاقتصادي.
تدمج الإطار النظري نماذج النمو الكلاسيكية مع الاقتصاد البيئي، مع معالجة قيود النماذج التقليدية التي غالباً ما تتجاهل التكاليف البيئية. يتم مناقشة فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC)، التي تقترح أن الضغوط البيئية قد تنخفض مع ارتفاع مستويات الدخل، على الرغم من أن هذا قد لا يكون صحيحاً في الدول التي تفتقر إلى التحول الهيكلي. تفترض الدراسة أن كثافة الكربون، التي تُعرف بأنها انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لكل وحدة من الناتج الاقتصادي، هي مؤشر حاسم لتقييم التبادل بين النمو الاقتصادي والاستدامة البيئية. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف إمكانيات استثمارات الطاقة المتجددة، وانفتاح التجارة، والتحضر في تشكيل الديناميات الاقتصادية، مع الاعتراف بالتحديات التي تطرحها العوائق المؤسسية والبنية التحتية في العديد من الاقتصادات الأفريقية. في النهاية، تسعى الدراسة إلى تقديم إطار تقييم شامل لصانعي السياسات لتعزيز النمو المستدام والشامل في أفريقيا.
الطرق
تستقصي منهجية هذه الدراسة محددات النمو الاقتصادي والأداء البيئي في ثمانية اقتصادات أفريقية ناشئة—كينيا، تنزانيا، جنوب أفريقيا، مصر، المغرب، السنغال، أوغندا، وأنغولا—باستخدام بيانات اللوحات من 2000 إلى 2021. تستخدم التحليل الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للفرد كبديل للنمو الشامل وكثافة الكربون كمؤشر للكفاءة البيئية. تشمل المتغيرات المستقلة الرئيسية انفتاح التجارة (مجموع الصادرات والواردات كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي)، وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي، ونسبة الطاقة المتجددة في إجمالي استهلاك الطاقة، ونسبة السكان الحضريين. تم الحصول على البيانات من قاعدة بيانات مؤشرات التنمية العالمية (WDI) التابعة للبنك الدولي، مع التعبير عن القيم النقدية بالدولار الأمريكي الثابت لعام 2015.
لمعالجة الاعتماد المتبادل عبر الأقسام والاختلاف، استخدمت الدراسة اختبار الجذر الأحادي المعزز عبر الأقسام (CADF)، مؤكدة أن المتغيرات كانت مستقرة عند كلا المستويين [I(0)] والفروق الأولى [I(1)]. استخدم التحليل مقدر مجموعة المتوسط المعززة (AMG)، الذي يستوعب العوامل المشتركة غير المرصودة والاختلافات الخاصة بالبلد، إلى جانب الأخطاء القياسية القوية. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء فحوصات القوة باستخدام مقدر مجموعة متوسط التأثيرات المشتركة (CCEMG)، واختبار دوربين-وو-هاوسمان للداخلية، وطريقة اللحظات العامة المعممة (System GMM) لتعزيز موثوقية النتائج ومعالجة القضايا المحتملة للداخلية. يتم تقديم ملخص للمتغيرات وتعريفاتها ومصادر البيانات في الجدول 1.
النتائج
تتناول قسم النتائج نتائج الاختبارات التشخيصية وتقديرات النماذج التي تم إجراؤها وفقاً للمنهجية الموضحة سابقاً. يتم تنظيم النتائج بشكل منهجي لتسهيل الفهم والتفسير. تشمل النتائج الرئيسية مقاييس إحصائية تؤكد صحة النماذج المستخدمة، إلى جانب اختبارات تشخيصية تقيم قوة وموثوقية التقديرات. توفر هذه النتائج رؤى حاسمة حول فعالية المنهجيات المطبقة في الدراسة، مع تسليط الضوء على الأنماط والعلاقات المهمة التي تم تحديدها من خلال التحليل.
المناقشة
تجمع قسم المناقشة في ورقة البحث بين النتائج من دراسات مختلفة حول النمو الشامل، والاستدامة البيئية، والنمو الاقتصادي، مع تسليط الضوء على تعقيد هذه المفاهيم المترابطة. تؤكد على الحاجة إلى أساليب قياس دقيقة تتجاوز المقاييس التقليدية مثل الناتج المحلي الإجمالي، داعية إلى مؤشرات تعكس توزيع الدخل وجودة المؤسسات. تشير الأدبيات إلى أن النمو الشامل متعدد الأبعاد، يتأثر بعوامل مثل الفجوات الإقليمية، والتاريخ الاجتماعي والاقتصادي، وفعالية الأطر السياسية. ومن الجدير بالذكر أن الدراسات تشير إلى أن الدخل الوسيط والتدابير الحساسة للتوزيع توفر تمثيلاً أكثر دقة للرفاه الاجتماعي، لا سيما في السياقات النامية.
يتناول القسم أيضاً فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC)، مشيراً إلى أن قابليتها للتطبيق تختلف عبر البلدان والسياقات. بينما تؤكد بعض الدراسات على EKC في الدول ذات الدخل المتوسط والعالي، تكشف أخرى أن الاقتصادات النامية تواجه تحديات فريدة، مثل كثافة الكربون العالية والاعتماد على الموارد، مما يعقد العلاقة بين النمو الاقتصادي والتدهور البيئي. تؤكد النتائج على أهمية السياسات المخصصة التي تأخذ في الاعتبار الظروف المحلية ودور الطاقة المتجددة في تعزيز النمو المستدام.
علاوة على ذلك، تسلط المناقشة الضوء على التأثيرات المختلطة لانفتاح التجارة والاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) على النمو الاقتصادي، مما يشير إلى أن تأثيراتها تعتمد على مستوى التنمية وجودة المؤسسات في البلد. يُوصى باستخدام تقنيات اقتصادية متقدمة، مثل مقدرات مجموعة المتوسط المعززة (AMG) ومقدرات مجموعة متوسط التأثيرات المشتركة (CCEMG)، لأخذ الاعتماد المتبادل والاختلاف في تحليل بيانات اللوحات في الاعتبار. بشكل عام، تدعو النتائج إلى نهج متوازن للتنمية الاقتصادية يدمج الاستدامة البيئية واستراتيجيات النمو الشامل، لا سيما في سياق الاقتصادات الأفريقية.
DOI: https://doi.org/10.55493/5008.v14i1.5877
Publication Date: 2026-02-04
Author(s): Nil Sirel Öztürk
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This study investigates the determinants of economic growth and environmental performance in eight developing African countries from 2000 to 2021, utilizing panel data analysis. Economic growth is represented by real GDP per capita, while environmental performance is assessed through the carbon intensity of GDP. Key explanatory variables include trade openness, foreign direct investment inflows, renewable energy usage, and urbanization. To account for cross-sectional dependence and slope heterogeneity, the research employs second-generation panel estimators, specifically the Augmented Mean Group (AMG) and Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG), alongside robustness checks using System GMM estimations and Dumitrescu-Hurlin panel Granger causality tests.
The findings reveal a negative correlation between carbon intensity and per capita income, suggesting that carbon-intensive production systems impede long-term economic growth. Furthermore, the study indicates that renewable energy usage adversely affects growth in the short term, likely due to adjustment costs in economies with limited institutional capacity. Overall, the research underscores a trade-off between economic growth and environmental performance in Africa. This study contributes to the literature by modeling environmental performance through carbon intensity rather than emissions levels and by employing a novel estimation methodology that combines AMG, CCEMG, and System GMM, providing new insights into the growth-environment trade-offs in developing African economies.
Introduction
The introduction of the study emphasizes the critical importance of sustainability in the context of global development, particularly in Africa, which is characterized by its rich natural resources and youthful population. It highlights the dual concepts of sustainable and inclusive growth, where sustainable growth encompasses not only economic advancement but also environmental preservation and social welfare, while inclusive growth focuses on equitable distribution of economic benefits. The study aims to empirically analyze the structural factors influencing per capita income in emerging and developing African economies, utilizing comparative econometric methods to assess the impact of various variables, including carbon intensity, renewable energy use, trade openness, foreign direct investment, and urbanization on economic growth.
The theoretical framework integrates classical growth models with environmental economics, addressing the limitations of traditional models that often overlook environmental costs. The Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis is discussed, suggesting that environmental pressures may decrease with rising income levels, although this may not hold true in nations lacking structural transformation. The study posits that carbon intensity, defined as carbon dioxide emissions per unit of economic output, is a crucial indicator for evaluating the trade-off between economic growth and environmental sustainability. Additionally, it explores the potential of renewable energy investments, trade openness, and urbanization in shaping economic dynamics, while acknowledging the challenges posed by institutional and infrastructural deficiencies in many African economies. Ultimately, the study seeks to provide a comprehensive evaluation framework for policymakers to foster sustainable and inclusive growth in Africa.
Methods
The methodology of this study investigates the determinants of economic growth and environmental performance in eight emerging African economies—Kenya, Tanzania, South Africa, Egypt, Morocco, Senegal, Uganda, and Angola—using panel data from 2000 to 2021. The analysis employs real GDP per capita as a proxy for inclusive growth and carbon intensity as an indicator of environmental efficiency. Key independent variables include trade openness (the sum of exports and imports as a percentage of GDP), foreign direct investment (FDI) inflows relative to GDP, the share of renewable energy in total energy consumption, and the urban population ratio. Data were sourced from the World Bank’s World Development Indicators (WDI) database, with monetary values expressed in constant 2015 US dollars.
To address the data’s cross-sectional dependence and heterogeneity, the study utilized the Cross-sectionally Augmented Dickey-Fuller (CADF) unit root test, confirming that the variables were stationary at both levels [I(0)] and first differences [I(1)]. The analysis employed the Augmented Mean Group (AMG) estimator, which accommodates unobserved common factors and country-specific heterogeneity, alongside robust standard errors. Additionally, robustness checks were conducted using the Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) estimator, the Durbin-Wu-Hausman endogeneity test, and the System Generalized Method of Moments (System GMM) to enhance the reliability of the findings and address potential endogeneity issues. A summary of the variables, their definitions, and data sources is provided in Table 1.
Results
The results section details the outcomes of diagnostic tests and model estimations conducted as per the methodology outlined previously. The findings are organized systematically to facilitate understanding and interpretation. Key results include statistical metrics that validate the models employed, alongside diagnostic tests that assess the robustness and reliability of the estimations. These results provide critical insights into the effectiveness of the methodologies applied in the study, highlighting significant patterns and relationships identified through the analysis.
Discussion
The discussion section of the research paper synthesizes findings from various studies on inclusive growth, environmental sustainability, and economic growth, highlighting the complexity of these interrelated concepts. It emphasizes the need for nuanced measurement approaches that go beyond traditional metrics like GDP, advocating for indicators that reflect income distribution and institutional quality. The literature indicates that inclusive growth is multidimensional, influenced by factors such as regional disparities, socio-economic history, and the effectiveness of policy frameworks. Notably, studies suggest that median income and distribution-sensitive measures provide a more accurate representation of societal welfare, particularly in developing contexts.
The section also addresses the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, noting that its applicability varies across countries and contexts. While some studies affirm the EKC in middle- and high-income nations, others reveal that developing economies face unique challenges, such as high carbon intensity and resource dependence, which complicate the relationship between economic growth and environmental degradation. The findings underscore the importance of tailored policies that consider local conditions and the role of renewable energy in promoting sustainable growth.
Furthermore, the discussion highlights the mixed effects of trade openness and foreign direct investment (FDI) on economic growth, suggesting that their impacts are contingent upon a country’s development level and institutional quality. The use of advanced econometric techniques, such as the Augmented Mean Group (AMG) and Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) estimators, is recommended to account for cross-sectional dependence and heterogeneity in panel data analyses. Overall, the findings advocate for a balanced approach to economic development that integrates environmental sustainability and inclusive growth strategies, particularly in the context of African economies.