البيئة الدقيقة للقولون تحدد تشخيص سرطان القولون Colorectal microenvironment determines the prognosis of colorectal cancer

شارك:
المجلة: Experimental & Molecular Medicine، المجلد: 58، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s12276-025-01599-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41495419
تاريخ النشر: 2026-01-07
المؤلف: Yeong Hak Bang وآخرون
الموضوع الرئيسي: علاجات ودراسات سرطان القولون والمستقيم

نظرة عامة

في هذه الدراسة، قام المؤلفون بالتحقيق في القدرة على التمييز بين الميكروبيئات القولونية التي تدعم أو تمنع نمو خلايا السرطان. وقد افترضوا أن الأنسجة غير الحاملة للورم (NBT) من حواف الأورام المستأصلة التي تشبه الورم نفسه ستتوافق مع توقعات أسوأ للمرضى. باستخدام بيانات تسلسل RNA الكمي من 273 عينة NBT وعينة ورم متطابقة، قاموا بتصنيف المرضى إلى أولئك الذين لديهم ميكروبيئات داعمة للورم (TSM) وأولئك الذين لديهم ميكروبيئات صحية. أشارت النتائج إلى أن المرضى في مجموعة TSM كان لديهم معدلات بقاء خالية من الانتكاس لمدة 5 سنوات ومعدلات بقاء عامة أسوأ بشكل ملحوظ مقارنة بأولئك في المجموعة الصحية.

كشفت التحليلات الإضافية، بما في ذلك تسلسل المسار و16S rRNA، أن NBT والأورام من مجموعة TSM تشترك في تركيبة ميكروبيوم مشابهة، بالإضافة إلى انخفاض النشاط في المسارات المرتبطة بصيانة المجهرات والعمليات الأيضية المتعلقة بالفلافونويد والفيتامينات. سلط تسلسل RNA على مستوى الخلية الواحدة الضوء على زيادة التفاعلات بين العدلات عالية IL1B وخلايا الظهارة OLFM4+ في NBTs TSM، فضلاً عن الميكروبيئات المنظمة في أورام TSM التي تتميز بتفاعلات بين خلايا الظهارة عالية EMP1، والعدلات عالية IL1B، وخلايا CD8+ T عالية GZMK. بشكل عام، تشير الدراسة إلى أن الميكروبيئة القولونية يمكن أن تعمل كعلامة حيوية تنبؤية لعدوانية السرطان والالتهاب، مما يبرز أهمية الحفاظ على ميكروبيئة مخاطية صحية، ربما من خلال التدخلات الغذائية.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على تعقيد وتنوع سرطان القولون والمستقيم (CRC) على المستويات الجينومية والترانسكريبتومية. بينما يتم استخدام العلامات الحيوية الجينومية مثل عدم استقرار الميكروساتلايت (MSI) وحالة الطفرات RAS/BRAF للتنبؤ بالتوقعات والعلاج في سرطان القولون والمستقيم النقيلي، فإن قيمتها التنبؤية في الإعدادات المساعدة محدودة، خاصة بالنسبة لطفرات RAS وBRAF. تؤكد هذه القيود على الحاجة الملحة لعلامات حيوية تنبؤية موثوقة لانتكاس CRC، نظرًا لأن 30-40% من الحالات المستأصلة جراحيًا تعاني من الانتكاس، مما يؤدي إلى توقعات سيئة.

لمعالجة هذه الفجوة، تحقق الدراسة من إمكانية استخدام الأنسجة غير الحاملة للورم (NBT) من حواف العينات المستأصلة كعلامات حيوية تنبؤية. قد تظهر NBT، التي تعتبر غالبًا كتحكم طبيعي، تغييرات جزيئية تشير إلى حالة ما قبل الورم بسبب التغيرات الجينية التراكمية أثناء التسرطن. يقترح المؤلفون أن خصائص NBT يمكن أن تعكس الميكروبيئة المحلية للورم، مما يؤثر على تقدم خلايا السرطان والانتكاس. يفترضون أن تشابه NBT مع خصائص الورم يرتبط بزيادة احتمالية دعم تقدم السرطان. لاختبار هذه الفرضية، تستخدم الدراسة تسلسل RNA الكمي لتصنيف المرضى إلى مجموعات فرعية بناءً على ميكروبيئاتهم وتحلل بيانات متعددة الأوميات، بما في ذلك تسلسل RNA الريبوسومي 16S وتسلسل RNA على مستوى الخلية الواحدة، لمقارنة الميزات البيولوجية لأنسجة NBT والورم عبر هذه المجموعات.

الطرق

في هذه الدراسة، قمنا بتحليل أورام غير معالجة كيميائيًا وأنسجة طبيعية مجاورة (NBTs) من 273 مريضًا تم تشخيصهم بسرطان القولون والمستقيم (CRC) في المرحلة الثانية أو الثالثة الذين خضعوا لاستئصال جراحي R0 في مستشفيات مختلفة في كوريا الجنوبية بين يوليو 2009 ويوليو 2019. كانت عملية اختيار المرضى وتجنيدهم تتماشى مع الإرشادات الأخلاقية الموضحة في إعلان هلسنكي، حيث حصلت على موافقة من لجان المراجعة المؤسسية في المؤسسات المشاركة، بما في ذلك مركز سامسونغ الطبي ومستشفى جامعة سيول الوطنية، من بين آخرين.

شملت المنهجية الحصول على عينات الورم وNBTs من أبعد حواف العينات المستأصلة، مما يضمن تحليلًا شاملاً للأنسجة السرطانية وغير السرطانية المجاورة. تم مراقبة وتصميم وتنفيذ الدراسة بدقة من قبل اللجان الأخلاقية ذات الصلة، مما يضمن الامتثال للمعايير البحثية المعمول بها.

النتائج

يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات المنفذة. يوضح بشكل منهجي النتائج، مع التركيز على النقاط والاتجاهات البيانية المهمة التي لوحظت خلال الدراسة. غالبًا ما تكون النتائج مصحوبة بتحليلات إحصائية ذات صلة، والتي قد تشمل قيم p، وفترات الثقة، أو معاملات الارتباط، للتحقق من النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم تمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول التي توضح العلاقات بين المتغيرات أو فعالية التدخلات المختبرة. تساعد هذه الوسائل البصرية في تعزيز وضوح النتائج وتسهيل فهم أعمق لتداعيات البحث. بشكل عام، تساهم النتائج في الجسم المعرفي القائم في هذا المجال وقد تقترح اتجاهات للبحث المستقبلي أو التطبيقات العملية.

المناقشة

في هذه الدراسة، تم إجراء تحليل لبقاء المرضى لتقييم البقاء الخالي من الانتكاس (RFS) والبقاء العام (OS) في مرضى سرطان القولون والمستقيم (CRC)، باستخدام طريقة كابلان-ماير ونماذج المخاطر النسبية لكوكس للتحليل الإحصائي. كشفت التحليلات عن اختلافات تنبؤية كبيرة بين المجموعات الفرعية المصنفة بناءً على درجات التوقيع الداعم للورم المستمدة من تسلسل RNA للأنسجة غير الحاملة للورم (NBTs) وعينات الورم المتطابقة. تم تحديد ما مجموعه 28 جينًا من توقيع الدعم للورم، والتي كانت مرتبطة بعمليات بيولوجية متنوعة، بما في ذلك سلامة حاجز الظهارة وتدهور المصفوفة خارج الخلوية. تم تصنيف المرضى إلى مجموعات ميكروبيئة داعمة للورم (TSM) وميكروبيئة صحية (HM) بناءً على درجات NBT الخاصة بهم، حيث أظهرت مجموعة TSM احتمالية أعلى للانتكاس.

كما استخدمت الدراسة منهجيات متقدمة مثل تسلسل RNA على مستوى الخلية الواحدة (scRNA-seq) وتسلسل 16S rRNA لتحليل تكوين الخلايا المناعية وتنوع الميكروبات في أنسجة CRC. أشارت النتائج إلى وجود ملفات تعريف خلايا مناعية ومجتمعات ميكروبية متميزة بين مجموعتي TSM وHM، مما يشير إلى أن الميكروبيئة الورمية تؤثر بشكل كبير على الاستجابات المناعية وربما تقدم الورم. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على أهمية توقيعات الدعم للورم في التنبؤ بنتائج المرضى وتسلط الضوء على التفاعل بين الميكروبيئة الورمية والمشهد المناعي في CRC.

Journal: Experimental & Molecular Medicine, Volume: 58, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s12276-025-01599-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41495419
Publication Date: 2026-01-07
Author(s): Yeong Hak Bang et al.
Primary Topic: Colorectal Cancer Treatments and Studies

Overview

In this study, the authors investigated the ability to differentiate between colorectal microenvironments that either support or inhibit cancer cell growth. They hypothesized that non-tumor-bearing tissue (NBT) from the margins of resected tumors that resembled the tumor itself would correlate with poorer patient prognosis. Utilizing bulk RNA sequencing data from 273 paired NBT and tumor samples, they categorized patients into those with tumor-supportive microenvironments (TSM) and those with healthy microenvironments. The findings indicated that patients in the TSM group had significantly worse 5-year recurrence-free survival and overall survival rates compared to those in the healthy group.

Further analyses, including pathway and 16S rRNA sequencing, revealed that NBT and tumors from the TSM group shared a similar microbiome composition, along with reduced activity in pathways associated with microvilli maintenance and metabolic processes related to flavonoids and vitamins. Single-cell RNA sequencing highlighted increased interactions between IL1B high neutrophils and OLFM4+ epithelial cells in TSM NBTs, as well as organized microniches in TSM tumors characterized by interactions among EMP1 high epithelial cells, IL1B high neutrophils, and GZMK high CD8+ T cells. Overall, the study suggests that the colorectal microenvironment can serve as a prognostic biomarker for cancer invasiveness and inflammation, emphasizing the importance of maintaining a healthy mucosal microenvironment, potentially through dietary interventions.

Introduction

The introduction of the research paper highlights the complexity and heterogeneity of colorectal cancer (CRC) at both genomic and transcriptomic levels. While genomic biomarkers such as microsatellite instability (MSI) and RAS/BRAF mutational status are utilized for prognostication and treatment prediction in metastatic CRC, their predictive value in adjuvant settings is limited, particularly for RAS and BRAF mutations. This limitation underscores the urgent need for reliable predictive biomarkers for CRC recurrence, given that 30-40% of surgically resected cases experience recurrence, leading to poor prognoses.

To address this gap, the study investigates the potential of using non-tumor-bearing tissue (NBT) from the margins of resected specimens as prognostic biomarkers. NBT, often considered a normal control, may exhibit molecular alterations indicative of a preneoplastic state due to cumulative genetic changes during carcinogenesis. The authors propose that the characteristics of NBT can reflect the local tumor microenvironment, influencing cancer cell progression and recurrence. They hypothesize that a closer resemblance of NBT to tumor characteristics correlates with a higher likelihood of supporting cancer progression. To test this hypothesis, the study employs bulk RNA sequencing to classify patients into subgroups based on their microenvironments and analyzes multi-omics data, including 16S ribosomal RNA sequencing and single-cell RNA sequencing, to compare the biological features of NBT and tumor tissues across these groups.

Methods

In this study, we analyzed paired chemotherapy-naive tumors and normal adjacent tissues (NBTs) from 273 patients diagnosed with stage II or III colorectal cancer (CRC) who underwent R0 surgical resection at various hospitals in South Korea between July 2009 and July 2019. The patient selection and recruitment process adhered to the ethical guidelines outlined in the Declaration of Helsinki, receiving approval from the Institutional Review Boards of the participating institutions, including Samsung Medical Center and Seoul National University Hospital, among others.

The methodology involved obtaining tumor samples and NBTs from the furthest margins of resected specimens, ensuring a comprehensive analysis of the cancerous and adjacent non-cancerous tissues. The study’s design and execution were rigorously monitored and approved by relevant ethical committees, ensuring compliance with established research standards.

Results

The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It systematically outlines the outcomes, emphasizing significant data points and trends observed during the study. The results are often accompanied by relevant statistical analyses, which may include p-values, confidence intervals, or correlation coefficients, to validate the findings.

Additionally, the section may include visual representations such as graphs or tables that illustrate the relationships between variables or the effectiveness of interventions tested. These visual aids serve to enhance the clarity of the results and facilitate a deeper understanding of the implications of the research. Overall, the findings contribute to the existing body of knowledge in the field and may suggest directions for future research or practical applications.

Discussion

In this study, patient survival analysis was conducted to evaluate recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS) in colorectal cancer (CRC) patients, utilizing the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazard models for statistical analysis. The analysis revealed significant prognostic differences between subgroups categorized based on tumor-supportive signature scores derived from RNA sequencing of non-tumor-bearing tissues (NBTs) and matched tumor samples. A total of 28 tumor-supportive signature genes were identified, which were associated with various biological processes, including epithelial barrier integrity and extracellular matrix degradation. Patients were classified into tumor-supportive microenvironment (TSM) and healthy microenvironment (HM) groups based on their NBT scores, with the TSM group showing a higher likelihood of recurrence.

The study also employed advanced methodologies such as single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and 16S rRNA sequencing to analyze immune cell composition and microbiota diversity in CRC tissues. The findings indicated distinct immune cell profiles and microbial communities between the TSM and HM groups, suggesting that the tumor microenvironment significantly influences immune responses and potentially tumor progression. Overall, the research underscores the importance of tumor-supportive signatures in predicting patient outcomes and highlights the interplay between the tumor microenvironment and immune landscape in CRC.