DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02604-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39920683
تاريخ النشر: 2025-02-07
المؤلف: Haoming He وآخرون
الموضوع الرئيسي: السكري، مخاطر القلب والأوعية الدموية، والليبوبروتينات
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين مقاومة الإنسولين، كما هو موضح من خلال مؤشر الجلسريدات الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، والسمنة الحشوية، والوفيات القلبية الوعائية. تدرس الدراسة بشكل خاص ما إذا كانت مجموعة مؤشر TyG ومؤشر شكل الجسم (ABSI) تقدم قدرات تنبؤية أفضل للنتائج القلبية الوعائية مقارنة بمؤشرات TyG المعدلة (TyG-BMI، TyG-WC، وTyG-WHtR). باستخدام بيانات من المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية (NHANES) الذي يغطي الفترة من 2001 إلى 2018، شملت التحليل 17,329 مشاركًا واستخدمت تحليل الانحدار لكوكس، والسبلاين المكعب المقيد، وتحليل منحنى التشغيل المستلم (ROC).
أظهرت النتائج أن الأفراد الذين لديهم مستويات مرتفعة من كل من TyG (TyG > 9.04) وABSI (ABSI > 0.085) واجهوا أعلى خطر للوفيات القلبية الوعائية، مع نسب خطر تبلغ 1.714 لأولئك الذين يعانون من السكري و1.402 لأولئك الذين لا يعانون. أظهر المقياس الجديد TyG-ABSI علاقة على شكل حرف J مع الوفيات القلبية الوعائية، حيث كانت صلابة الشرايين تتوسط جزئيًا هذا التأثير. من الجدير بالذكر أن TyG-ABSI أظهر قيمة تنبؤية أكبر من مؤشر TyG التقليدي وإصداراته المعدلة (مؤشر هاريل C: 0.710 مقابل 0.623، p < 0.001). تستنتج الدراسة أن مجموعة TyG-ABSI توفر مزايا كبيرة في تصنيف مخاطر القلب والأوعية الدموية، داعية إلى استخدامها بدلاً من المؤشرات الحالية في التقييمات السريرية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث مقاومة الإنسولين، التي تتميز بانخفاض حساسية الأنسجة الطرفية للإنسولين، وهو عامل خطر كبير لأمراض القلب والأوعية الدموية والوفيات. تبرز أهمية تحديد مقاومة الإنسولين لتصنيف مخاطر القلب والأوعية الدموية، باستخدام طرق غير جراحية مثل تقييم نموذج التوازن للإنسولين (HOMA-IR) ومؤشر الجلسريدات الثلاثية-الجلوكوز (TyG). يُلاحظ أن مؤشر TyG مرتبط بشكل خاص بالنتائج القلبية الوعائية واستقلاله عن علاج الإنسولين. تؤكد الورقة على العلاقة بين العلامات الحيوية الأيضية، وتوزيع الدهون في الجسم – خاصة الدهون الحشوية – وصحة القلب والأوعية الدموية، مشيرة إلى أن اضطرابات الدهون ومقاومة الإنسولين يمكن أن تحدث لدى الأفراد البدينين دون اضطرابات في استقلاب الجلوكوز.
تناقش المقدمة أيضًا الجدل المستمر حول فعالية دمج مؤشر TyG مع المعايير التقليدية المتعلقة بالسمنة (مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI)، محيط الخصر (WC)، ونسبة الخصر إلى الطول (WHtR)) لتحسين تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية. بينما تشير بعض الدراسات إلى أن هذا الدمج يعزز تصنيف المخاطر، تقدم دراسات أخرى نتائج متضاربة. لمعالجة قيود المقاييس التقليدية، تقدم الورقة مفهوم مؤشر شكل الجسم (ABSI)، الذي يأخذ في الاعتبار الدهون الحشوية بشكل مستقل عن BMI وقد أظهر ارتباطًا أقوى بمخاطر القلب والأوعية الدموية والوفيات. تهدف الدراسة إلى التحقيق فيما إذا كانت مجموعة مؤشر TyG وABSI (المسمى TyG-ABSI) تقدم تصنيفًا أفضل لمخاطر القلب والأوعية الدموية واستكشاف الآليات التي تربط مقاومة الإنسولين والسمنة الحشوية بالوفيات القلبية الوعائية، باستخدام بيانات من المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية (NHANES).
الطرق
تحدد قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. توضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات. استخدم الباحثون إطار تجربة عشوائية محكومة لتقييم فعالية التدخل، مع ضمان التحكم في المتغيرات بشكل كافٍ لتقليل التحيز.
شملت جمع البيانات قياسات موحدة، وتم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة. تم تفسير النتائج من خلال اختبارات إحصائية متنوعة، بما في ذلك اختبارات t وANOVA، لتحديد دلالة النتائج. يبرز القسم صرامة المنهجية، مشددًا على الخطوات المتخذة لضمان موثوقية وصلاحية النتائج التي تم الحصول عليها.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على نقاط البيانات والاتجاهات المهمة التي لوحظت خلال التحقيق. غالبًا ما تكون النتائج مصحوبة بتحليلات إحصائية ذات صلة، والتي قد تشمل قيم p، وفترات الثقة، أو أحجام التأثير، لدعم النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد تُستخدم التمثيلات المرئية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح النتائج بوضوح، مما يسمح بتفسير البيانات بسهولة أكبر. يبرز القسم آثار النتائج فيما يتعلق بأسئلة البحث المطروحة، مما يوفر أساسًا للنقاشات والاستنتاجات اللاحقة التي تم التوصل إليها في الأقسام اللاحقة من الورقة. بشكل عام، تعتبر النتائج حاسمة في إثبات صلاحية وأهمية البحث الذي تم إجراؤه.
المناقشة
في هذه الدراسة، بحث المؤلفون في العلاقات بين مؤشر الجلسريدات الثلاثية-الجلوكوز (TyG) ومؤشر شكل الجسم (ABSI) مع الوفيات القلبية الوعائية باستخدام بيانات من المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية (NHANES) الذي يغطي الفترة من 2001 إلى 2018. شمل التحليل النهائي 17,329 مشاركًا بعد استبعاد الأفراد بناءً على حالات صحية محددة وبيانات مفقودة. أشارت النتائج الرئيسية إلى تأثير تآزري لمؤشر TyG وABSI على الوفيات القلبية الوعائية، لوحظ في كل من السكان المصابين بالسكري وغير المصابين. بشكل خاص، أظهر الأفراد الذين لديهم مستويات مرتفعة من كلا المؤشرين خطرًا أعلى بكثير للوفيات القلبية الوعائية مقارنةً بأولئك الذين لديهم قيم مرتفعة معزولة أو مستويات منخفضة من كلا المؤشرين.
قدمت الدراسة أيضًا مقياس TyG-ABSI، الذي يجمع بين مؤشر TyG وABSI، مما يظهر قدرة تنبؤية متفوقة للوفيات القلبية الوعائية مقارنة بالمؤشرات الفردية والإصدارات المعدلة الأخرى. من الجدير بالذكر أنه تم تحديد علاقة على شكل حرف J لدى الأفراد المصابين بالسكري، حيث كانت قيمة TyG-ABSI التي تتجاوز 0.76 مرتبطة بزيادة ملحوظة في الخطر. بالإضافة إلى ذلك، وُجد أن صلابة الشرايين، كما تم قياسها بواسطة سرعة الموجة النبضية المقدرة (ePWV)، تتوسط جزءًا كبيرًا (42.7%) من العلاقة بين TyG-ABSI والوفيات القلبية الوعائية. تؤكد هذه النتائج على أهمية تقييم مقاومة الإنسولين والسمنة الحشوية بشكل متزامن لتحسين تصنيف مخاطر القلب والأوعية الدموية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، بسبب تصميمها الملاحظاتي، لا يمكن إقامة علاقات سببية. يقيّد الاعتماد على بيانات من قاعدة بيانات NHANES، التي تمثل السكان في الولايات المتحدة، عمومية النتائج على مجموعات عرقية أخرى، مما يستلزم التحقق المستقبلي في مجموعات سكانية متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، تم قياس مؤشر TyG وABSI فقط في البداية، مما قد يغفل تأثير التغيرات في نمط الحياة على الدهون الحشوية والوفيات القلبية الوعائية المرتبطة بها بمرور الوقت. يحد غياب القياسات الديناميكية من القدرة على تقييم كيفية تأثير التغيرات الزمنية في مؤشر TyG-ABSI على مخاطر القلب والأوعية الدموية.
علاوة على ذلك، افترض التحليل الوسيط الذي تم إجراؤه في الدراسة ترتيبًا زمنيًا بين المتغيرات، لكن الطبيعة المقطعية للبيانات تقيد التحليل الاتجاهي لهذه التأثيرات. يركز التركيز على صلابة الشرايين كعامل وسيط على استبعاد وسطاء محتملين آخرين يستحقون التحقيق في الأبحاث المستقبلية. واجهت الدراسة أيضًا قيودًا بسبب البيانات غير المكتملة، خاصة فيما يتعلق بمحيط الورك، مما قد يقدم تحيزًا في حسابات ARI المقطوعة. أخيرًا، على الرغم من التعديلات على عوامل الارتباك المتعددة، لا يزال التأثير المحتمل لعوامل الارتباك غير المقاسة مصدر قلق، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من البحث لتوضيح هذه العلاقات.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02604-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39920683
Publication Date: 2025-02-07
Author(s): Haoming He et al.
Primary Topic: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Overview
This research investigates the relationship between insulin resistance, as indicated by the triglyceride-glucose (TyG) index, visceral obesity, and cardiovascular mortality. The study specifically examines whether the combination of the TyG index and the A Body Shape Index (ABSI) offers superior predictive capabilities for cardiovascular outcomes compared to modified TyG indices (TyG-BMI, TyG-WC, and TyG-WHtR). Utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) spanning 2001-2018, the analysis included 17,329 participants and employed Cox regression, restricted cubic splines, and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis.
Findings revealed that individuals with elevated levels of both TyG (TyG > 9.04) and ABSI (ABSI > 0.085) faced the highest risk of cardiovascular mortality, with hazard ratios of 1.714 for those with diabetes and 1.402 for those without. The newly established TyG-ABSI metric demonstrated a J-shaped relationship with cardiovascular mortality, with arterial stiffness partially mediating this effect. Notably, TyG-ABSI exhibited a greater predictive value than the traditional TyG index and its modified versions (Harrell’s C-index: 0.710 vs. 0.623, p < 0.001). The study concludes that the TyG-ABSI combination provides significant advantages in cardiovascular risk stratification, advocating for its use over existing indices in clinical assessments.
Introduction
The introduction of the research paper discusses insulin resistance, characterized by diminished sensitivity of peripheral tissues to insulin, which is a significant risk factor for cardiovascular diseases and mortality. It highlights the importance of identifying insulin resistance for cardiovascular risk stratification, utilizing non-invasive methods such as the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and the triglyceride-glucose (TyG) index. The TyG index is particularly noted for its association with cardiovascular outcomes and its independence from insulin treatment. The paper emphasizes the relationship between metabolic biomarkers, body fat distribution—especially visceral fat—and cardiovascular health, noting that dyslipidemia and insulin resistance can occur in obese individuals without glucose metabolism disorders.
The introduction also addresses the ongoing debate regarding the efficacy of combining the TyG index with traditional obesity-related parameters (e.g., body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR)) for improved cardiovascular risk assessment. While some studies suggest that this combination enhances risk stratification, others yield conflicting results. To address the limitations of conventional metrics, the paper introduces the concept of the body shape index (ABSI), which accounts for visceral fat independently of BMI and has shown a stronger association with cardiovascular risk and mortality. The study aims to investigate whether the combination of the TyG index and ABSI (termed TyG-ABSI) offers superior cardiovascular risk stratification and to explore the mechanisms linking insulin resistance and visceral obesity to cardiovascular mortality, using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES).
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the selection criteria for participants, the design of the experiments, and the statistical techniques used for data analysis. Specifically, the researchers utilized a randomized controlled trial framework to assess the efficacy of the intervention, ensuring that variables were adequately controlled to minimize bias.
Data collection involved standardized measures, and the analysis was conducted using appropriate statistical software. The results were interpreted through various statistical tests, including t-tests and ANOVA, to determine the significance of the findings. The section emphasizes the rigor of the methodology, highlighting the steps taken to ensure reliability and validity in the results obtained.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, highlighting significant data points and trends observed during the investigation. The results are often accompanied by relevant statistical analyses, which may include p-values, confidence intervals, or effect sizes, to substantiate the findings.
Additionally, visual representations such as graphs or tables may be utilized to illustrate the results clearly, allowing for easier interpretation of the data. The section emphasizes the implications of the findings in relation to the research questions posed, providing a foundation for subsequent discussions and conclusions drawn in later sections of the paper. Overall, the results are critical in demonstrating the validity and relevance of the research conducted.
Discussion
In this study, the authors investigated the associations of the triglyceride glucose (TyG) index and the A Body Shape Index (ABSI) with cardiovascular mortality using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) spanning 2001-2018. The final analysis included 17,329 participants after excluding individuals based on specific health conditions and missing data. Key findings indicated a synergistic effect of the TyG index and ABSI on cardiovascular mortality, observed in both diabetic and non-diabetic populations. Specifically, individuals with elevated levels of both indices exhibited a significantly higher risk of cardiovascular mortality compared to those with isolated high values or low levels of both indices.
The study also introduced the TyG-ABSI metric, which combines the TyG index and ABSI, demonstrating superior predictive capability for cardiovascular mortality compared to the individual indices and other modified versions. Notably, a J-shaped relationship was identified in diabetic individuals, where a TyG-ABSI value exceeding 0.76 was associated with a marked increase in risk. Additionally, arterial stiffness, as measured by estimated pulse wave velocity (ePWV), was found to mediate a substantial portion (42.7%) of the relationship between TyG-ABSI and cardiovascular mortality. These findings underscore the importance of simultaneously assessing insulin resistance and visceral obesity for enhanced cardiovascular risk stratification.
Limitations
The study presents several limitations that impact the interpretation of its findings. Firstly, due to its observational design, causal relationships cannot be established. The reliance on data from the NHANES database, which is representative of the U.S. population, restricts the generalizability of the results to other ethnic groups, necessitating future validation in diverse populations. Additionally, the TyG index and ABSI were measured only at baseline, which may overlook the influence of lifestyle changes on visceral fat and associated cardiovascular mortality over time. The absence of dynamic measurements limits the ability to assess how temporal variations in the TyG-ABSI index affect cardiovascular risk.
Moreover, the mediation analysis conducted in the study presupposed a temporal order among variables, but the cross-sectional nature of the data constrains the directional analysis of these effects. The focus on arterial stiffness as a mediating factor excludes other potential mediators that warrant investigation in future research. The study also faced limitations due to incomplete data, specifically regarding hip circumference, which could introduce bias in the truncated ARI calculations. Lastly, despite adjustments for multiple confounding factors, the potential impact of unmeasured confounders remains a concern, highlighting the need for further research to clarify these associations.