DOI: https://doi.org/10.1136/bmjgh-2025-020052
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41192927
تاريخ النشر: 2025-11-01
المؤلف: Md Mizanur Rahman وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الرعاية الصحية والإصلاحات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة التقدم نحو التغطية الصحية الشاملة (UHC) في سبع دول جنوب آسيوية بحلول عام 2030، مع التأكيد على أهمية تغطية خدمات الرعاية الصحية الأولية (PHC) وحماية المخاطر المالية كعناصر أساسية. باستخدام نماذج التأثيرات العشوائية بايزي، تتوقع الأبحاث مؤشرات رئيسية للتغطية الصحية الشاملة، بما في ذلك مؤشر التغطية المركب ومعدلات الإنفاق الصحي الكارثي (CHE) والإنفاق الصحي المدمر، استنادًا إلى بيانات من قواعد بيانات صحية متنوعة. تشير النتائج إلى أنه بينما من المتوقع أن ترتفع تغطية خدمات الصحة من 53.5% في عام 2000 إلى 81.5% بحلول عام 2030، لا تزال الفجوات الكبيرة قائمة، حيث من المحتمل أن تفشل دول مثل أفغانستان وباكستان في تحقيق هدف التنمية المستدامة البالغ 80%. تظل الحماية المالية قضية حاسمة، مع توقع زيادة CHE من 7.2% إلى 18.6% خلال نفس الفترة.
تؤكد الدراسة على الترابط بين حماية المخاطر المالية وتغطية خدمات الصحة في تحقيق UHC، خاصة بالنسبة للسكان الريفيين وذوي الدخل المنخفض. تدعو إلى زيادة الاستثمار في PHC، وتعزيز آليات تجميع المخاطر، وإصلاحات تمويل الصحة، مستندة إلى نماذج ناجحة من بوتان وسريلانكا والهند. تشمل التوصيات المحددة زيادة الإنفاق الحكومي على PHC، وتوسيع برامج التأمين الصحي العامة الفعالة، وتنفيذ نماذج تمويل قائمة على الضرائب العامة، وتعزيز البنية التحتية الصحية الريفية. تسلط الأبحاث الضوء على ضرورة اتخاذ إجراءات سياسية حساسة للسياق لترجمة الرؤى الأكاديمية إلى تحسينات عملية في نتائج الصحة وتنفيذ UHC بشكل عادل عبر المنطقة.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم للتغطية الصحية الشاملة (UHC) في تحقيق هدف التنمية المستدامة (SDG) 3، الذي يهدف إلى ضمان حياة صحية ورفاهية للجميع بحلول عام 2030. تركز منظمة الصحة العالمية (WHO) والبنك الدولي على عنصرين رئيسيين لمراقبة UHC: توفير خدمات الرعاية الصحية الأولية (PHC) والحماية المالية ضد الإنفاق الصحي الكارثي (CHE). يتم تسليط الضوء على PHC كنهج تحويلي قادر على تقديم 90% من التدخلات الأساسية لـ UHC، مع معالجة مجموعة واسعة من الاحتياجات الصحية مع تقليل الاعتماد على الرعاية الثانوية والثالثية الأكثر تكلفة. من المتوقع أن تنقذ الاستثمارات في PHC من 2020 إلى 2030 حوالي 64 مليون حياة وتعزز بشكل كبير متوسط العمر المتوقع العالمي.
تحدد الورقة فجوة ملحة في الأدلة المتعلقة بتمويل PHC وعلاقته بمؤشرات UHC، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) مثل تلك الموجودة في جنوب آسيا، حيث تشكل النفقات العالية من الجيب (OOPE) حواجز كبيرة أمام الوصول إلى الرعاية الصحية. تشير المقدمة إلى أنه في عام 2021، كان 4.5 مليار شخص يفتقرون إلى الوصول إلى خدمات الصحة الأساسية، مع أكثر من مليار يواجهون CHE وملايين يتم دفعهم إلى الفقر المدقع بسبب OOPE. تهدف الدراسة إلى نمذجة توقعات UHC في سبع دول جنوب آسيوية بحلول عام 2030، مع التركيز على التفاعل بين تغطية خدمات PHC وحماية المخاطر المالية. بالإضافة إلى ذلك، تسعى إلى تحليل تأثير إصلاحات تمويل الصحة على هذه العناصر، مما يوفر أدلة أساسية لتوجيه قرارات السياسات والاستثمارات التي تهدف إلى تعزيز أنظمة PHC وتعزيز الحماية المالية في المنطقة.
الطرق
تحدد قسم الطرق تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. تم اعتماد نهج منهجي لضمان موثوقية وصدق النتائج. استخدم الباحثون مزيجًا من الطرق الكمية والنوعية، بما في ذلك التجارب المضبوطة والتحليلات الإحصائية، للتحقيق في الظواهر الأساسية.
شملت جمع البيانات عينة تمثيلية، مع تحديد معايير محددة لاعتبارات الإدراج والاستبعاد. استخدمت التحليلات أدوات إحصائية متقدمة، مثل نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات. تم اختبار المنهجية بدقة لضمان متانتها، مما يضمن أن النتائج ذات دلالة وقابلة للتعميم على سياقات أوسع.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن تفاوتات كبيرة في الإنفاق الصحي، والحالة الصحية، ومؤشرات التنمية الاجتماعية والاقتصادية عبر سبع دول جنوب آسيوية. يظهر الإنفاق الصحي للفرد من 2020 إلى 2022 أن بوتان (154.49 دولار) وسريلانكا (145.56 دولار) هما الرائدتان، بينما تتخلف باكستان (38.77 دولار) وبنغلاديش (61.09 دولار) بشكل كبير. يبرز الإنفاق الحكومي العام على الصحة (GGHE) للفرد هذه الفجوة، حيث تستثمر بوتان (75.64 دولار) وسريلانكا (58.62 دولار) بشكل أكبر بكثير من أفغانستان (0.63 دولار) وبنغلاديش (3.96 دولار). يعكس إنفاق الرعاية الصحية الأولية (PHC) أيضًا هذه الفجوات، حيث تعطي بوتان (66.00 دولار) وسريلانكا (59.52 دولار) الأولوية لـ PHC، مما يتناقض بشكل حاد مع باكستان (20.72 دولار) والهند (28.93 دولار). ترتبط هذه الاختلافات المالية بنتائج الصحة؛ حيث تظهر سريلانكا أعلى متوسط عمر متوقع للنساء (80.26 سنة) وأدنى معدل وفيات للأطفال دون سن الخامسة (U5MR) وهو 7، بينما تمتلك باكستان أعلى معدل U5MR (65.0) وأفغانستان أسوأ نسبة وفيات الأمهات (MMR) وهي 620 لكل 100,000 ولادة حية.
تشير نموذج التنبؤ للدراسة إلى أن منطقة جنوب آسيا في طريقها لتجاوز هدف التغطية الصحية الشاملة (UHC) البالغ 80% من تغطية مؤشر التغطية المركب (CCI) بحلول عام 2030، مع توقع ارتفاع CCI الإقليمي من 53.5% في عام 2000 إلى 81.5% بحلول عام 2030. من المتوقع أن تتجاوز سريلانكا وبوتان عتبة 80% بحلول عام 2020، مع توقعات تتجاوز 90% بحلول عام 2030. كما أن بنغلاديش في طريقها لتحقيق الهدف، بينما من المتوقع أن تتجاوز الهند ونيبال ذلك. ومع ذلك، من غير المحتمل أن تحقق أفغانستان، على الرغم من التحسينات من 22.5% في عام 2000 إلى 66.9% بحلول عام 2030، الهدف البالغ 80% بسبب التحديات المستمرة المتعلقة بالنزاع. بالإضافة إلى ذلك، فإن الفجوة بين المناطق الحضرية والريفية في CCI واضحة، حيث من المتوقع أن تتفوق المناطق الحضرية باستمرار على المناطق الريفية بحلول عام 2030، خاصة في أفغانستان وبنغلاديش وباكستان، مما يبرز الفجوات الجغرافية المستمرة في تغطية خدمات الصحة.
المناقشة
تقيّم قسم المناقشة في الدراسة تغطية خدمات الصحة وحماية المخاطر المالية عبر سبع دول جنوب آسيوية، باستخدام مؤشر التغطية المركب (CCI) كمقياس رئيسي لخدمات الرعاية الصحية الأولية الأساسية (PHC)، خاصة في التدخلات المتعلقة بالصحة الإنجابية، وصحة الأمهات، وصحة حديثي الولادة، وصحة الأطفال (RMNCH). تتوقع الدراسة زيادة في تغطية خدمات الصحة من 53.5% في عام 2000 إلى 81.5% بحلول عام 2030، مع توقع أن تحقق بوتان وسريلانكا معدلات تغطية تصل إلى 90%. ومع ذلك، لا تزال الفجوات قائمة، خاصة في أفغانستان وباكستان، حيث تعيق الحواجز النظامية مثل الاستثمارات غير الكافية في PHC التقدم. كما تسلط التحليلات الضوء على الفجوات الكبيرة بين المناطق الحضرية والريفية، حيث تتفوق المناطق الحضرية باستمرار على الريفية في تغطية الخدمات.
فيما يتعلق بحماية المخاطر المالية، تتوقع الدراسة زيادة مقلقة في الإنفاق الصحي الكارثي (CHE) من 7.2% في عام 2000 إلى 18.6% بحلول عام 2030، خاصة في أفغانستان والهند، مما يشير إلى زيادة الأعباء المالية على الأسر. بينما من المتوقع أن تنخفض نسبة الفقر الناتج عن النفقات من الجيب (OOPE) بشكل طفيف من 2.9% إلى 2.0%، تمثل سريلانكا وبوتان تدابير فعالة لحماية المالية بمعدلات منخفضة تبلغ 0.5% و0.3% على التوالي. تؤكد النتائج على الحاجة إلى إصلاحات مستهدفة لتعزيز حماية المخاطر المالية، خاصة للسكان الضعفاء، حيث تظل الفجوة بين المناطق الحضرية والريفية في القدرة على تحمل تكاليف الرعاية الصحية واضحة عبر المنطقة.
القيود
تقدم الدراسة نقاط قوة كبيرة، حيث إنها الأولى التي تحلل الاتجاهات في التغطية الصحية الشاملة (UHC) عبر سبع دول جنوب آسيوية، مع التركيز على كل من تغطية الصحة (الرعاية الصحية الأولية، PHC) وحماية المخاطر المالية. تستخدم مؤشر التغطية المركب (CCI) لتقييم تغطية خدمات PHC وتدمج مجموعة متنوعة من مؤشرات حماية المخاطر المالية، مما يوفر فهمًا دقيقًا للفجوات على مستويات متعددة. يعزز استخدام نموذج التأثيرات العشوائية بايزي موثوقية الاتجاهات والتوقعات، بينما يضمن دمج مجموعات بيانات متنوعة الدقة. يبرز التركيز على العدالة الفجوات الحرجة التي تؤثر على السكان الريفيين وذوي الدخل المنخفض، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة.
ومع ذلك، فإن الدراسة ليست خالية من القيود. يحد استبعاد جزر المالديف بسبب قيود البيانات من إمكانية تعميم النتائج عبر المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يعني التركيز على تغطية خدمات PHC أن مؤشرات الصحة الأوسع لم تؤخذ بعين الاعتبار، مما يحد من شمولية التحليل. قد تؤدي التوقعات للدول ذات البيانات القليلة، خاصة أفغانستان، إلى اتجاهات متناقضة بسبب اعتماد نموذج بايزي على المعايير الإقليمية والقيم المستنتجة. علاوة على ذلك، لا تقيم الدراسة جودة أو فعالية الخدمات، وهو أمر حيوي لفهم كامل لـ UHC. أدت مشكلات جودة البيانات أيضًا إلى استبعاد بعض الدول والمؤشرات، مما قد يؤثر على قابلية تطبيق النتائج على مناطق أخرى. بشكل عام، بينما تسهم الدراسة في تقديم رؤى قيمة، فإنها تبرز ضرورة تحسين جمع البيانات وتقييمات تركز على العدالة لتعزيز UHC بشكل فعال.
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjgh-2025-020052
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41192927
Publication Date: 2025-11-01
Author(s): Md Mizanur Rahman et al.
Primary Topic: Healthcare Systems and Reforms
Overview
This study examines the progress towards Universal Health Coverage (UHC) in seven South Asian countries by 2030, emphasizing the importance of primary healthcare (PHC) service coverage and financial risk protection as foundational components. Utilizing Bayesian random-effects models, the research projects key UHC indicators, including the Composite Coverage Index and rates of catastrophic health expenditures (CHE) and impoverishing health expenditures, based on data from various health databases. The findings indicate that while health service coverage is expected to rise from 53.5% in 2000 to 81.5% by 2030, significant disparities persist, with countries like Afghanistan and Pakistan likely to fall short of the SDG target of 80%. Financial protection remains a critical issue, with CHE projected to increase from 7.2% to 18.6% during the same period.
The study underscores the interconnectedness of financial risk protection and health service coverage in achieving UHC, particularly for rural and low-income populations. It advocates for increased investment in PHC, enhanced risk-pooling mechanisms, and health financing reforms, drawing on successful models from Bhutan, Sri Lanka, and India. Specific recommendations include boosting government PHC expenditures, scaling up effective public health insurance programs, implementing general taxation-based financing models, and enhancing rural health infrastructure. The research highlights the necessity of context-sensitive policy actions to translate academic insights into practical improvements in health outcomes and equitable UHC implementation across the region.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of Universal Health Coverage (UHC) in achieving Sustainable Development Goal (SDG) 3, which aims to ensure healthy lives and well-being for all by 2030. The World Health Organization (WHO) and the World Bank focus on two key components for monitoring UHC: the provision of primary healthcare (PHC) services and financial protection against catastrophic health expenditures (CHE). PHC is highlighted as a transformative approach capable of delivering 90% of essential UHC interventions, addressing a wide range of health needs while minimizing reliance on more costly secondary and tertiary care. Investments in PHC from 2020 to 2030 are projected to save 64 million lives and significantly enhance global life expectancy.
The paper identifies a pressing gap in evidence regarding the financing of PHC and its relationship with UHC indicators, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) like those in South Asia, where high out-of-pocket expenditures (OOPE) pose significant barriers to healthcare access. The introduction notes that in 2021, 4.5 billion people lacked access to essential health services, with over 1 billion facing CHE and millions pushed into extreme poverty due to OOPE. The study aims to model projections of UHC in seven South Asian countries by 2030, focusing on the interplay between PHC service coverage and financial risk protection. Additionally, it seeks to analyze the impact of health financing reforms on these elements, providing essential evidence to guide policy decisions and investments aimed at strengthening PHC systems and enhancing financial protection in the region.
Methods
The Methods section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. A systematic approach was adopted to ensure the reliability and validity of the results. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative methods, including controlled experiments and statistical analyses, to investigate the underlying phenomena.
Data collection involved a representative sample, with specific parameters defined for inclusion and exclusion criteria. The analysis employed advanced statistical tools, such as regression models and hypothesis testing, to evaluate the relationships between variables. The methodology was rigorously tested for robustness, ensuring that the findings are both significant and generalizable to broader contexts.
Results
The results of the study reveal significant disparities in health expenditure, health status, and socioeconomic indicators across seven South Asian countries. Health expenditure per capita from 2020 to 2022 shows Bhutan ($154.49) and Sri Lanka ($145.56) as leaders, while Pakistan ($38.77) and Bangladesh ($61.09) lag considerably. General government health expenditure (GGHE) per capita further emphasizes this inequity, with Bhutan ($75.64) and Sri Lanka ($58.62) investing substantially more than Afghanistan ($0.63) and Bangladesh ($3.96). Primary health care (PHC) expenditure also reflects these disparities, with Bhutan ($66.00) and Sri Lanka ($59.52) prioritizing PHC, contrasting sharply with Pakistan ($20.72) and India ($28.93). These financial differences correlate with health outcomes; Sri Lanka exhibits the highest life expectancy for women (80.26 years) and the lowest under-5 mortality rate (U5MR) of 7, while Pakistan has the highest U5MR (65.0) and Afghanistan the worst maternal mortality ratio (MMR) of 620 per 100,000 live births.
The study’s predictive model indicates that the South Asia region is on track to exceed the Universal Health Coverage (UHC) goal of 80% coverage of the Composite Coverage Index (CCI) by 2030, with the regional CCI projected to rise from 53.5% in 2000 to 81.5% by 2030. Sri Lanka and Bhutan are expected to surpass the 80% threshold by 2020, with projections of over 90% by 2030. Bangladesh is also on track to meet the target, while India and Nepal are projected to exceed it. However, Afghanistan, despite improvements from 22.5% in 2000 to 66.9% by 2030, is unlikely to achieve the 80% target due to ongoing conflict-related challenges. Additionally, the urban-rural divide in CCI is pronounced, with urban areas expected to consistently outperform rural regions by 2030, particularly in Afghanistan, Bangladesh, and Pakistan, highlighting persistent geographic disparities in health service coverage.
Discussion
The discussion section of the study evaluates health service coverage and financial risk protection across seven South Asian countries, utilizing the Composite Coverage Index (CCI) as the primary metric for essential primary healthcare (PHC) services, particularly in reproductive, maternal, newborn, and child health (RMNCH) interventions. The study predicts an increase in health service coverage from 53.5% in 2000 to 81.5% by 2030, with Bhutan and Sri Lanka expected to achieve coverage rates of 90%. However, disparities persist, particularly in Afghanistan and Pakistan, where systemic barriers such as inadequate PHC investment hinder progress. The analysis also highlights significant urban-rural gaps, with urban areas consistently outperforming rural ones in service coverage.
In terms of financial risk protection, the study forecasts a troubling rise in catastrophic health expenditures (CHE) from 7.2% in 2000 to 18.6% by 2030, particularly in Afghanistan and India, indicating increasing financial burdens on households. While the overall incidence of impoverishment due to out-of-pocket expenditures (OOPE) is projected to decline modestly from 2.9% to 2.0%, Sri Lanka and Bhutan exemplify effective financial protection measures with low rates of 0.5% and 0.3%, respectively. The findings underscore the need for targeted reforms to enhance financial risk protection, especially for vulnerable populations, as the rural-urban divide in healthcare affordability remains pronounced across the region.
Limitations
The study presents significant strengths, being the first to analyze trends in Universal Health Coverage (UHC) across seven South Asian countries, focusing on both health coverage (Primary Health Care, PHC) and financial risk protection. It employs the Composite Coverage Index (CCI) to evaluate PHC service coverage and incorporates various financial risk protection indicators, thereby providing a nuanced understanding of disparities at multiple levels. The use of a Bayesian random-effects model enhances the reliability of trends and projections, while the integration of diverse datasets ensures accuracy. The emphasis on equity highlights critical gaps affecting rural and low-income populations, underscoring the need for targeted interventions.
However, the study is not without limitations. The exclusion of the Maldives due to data constraints restricts the generalizability of findings across the region. Additionally, the focus on PHC-related service coverage means that broader health indicators were not considered, limiting the comprehensiveness of the analysis. Projections for countries with sparse data, particularly Afghanistan, may yield contradictory trends due to the Bayesian model’s reliance on regional norms and imputed values. Furthermore, the study does not assess the quality or effectiveness of services, which is vital for a complete understanding of UHC. Data quality issues also led to the exclusion of certain countries and indicators, potentially affecting the applicability of findings to other regions. Overall, while the study contributes valuable insights, it highlights the necessity for improved data collection and equity-focused evaluations to advance UHC effectively.