التوزيع الزمني والمكاني والعوامل المؤثرة على التراث الثقافي غير المادي في منطقة قوانغدونغ-هونغ كونغ-ماكاو
Spatiotemporal distribution and influencing factors of intangible cultural heritage in the Guangdong-Hong Kong-Macao region

المجلة: npj Heritage Science، المجلد: 13، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s40494-025-01978-3
تاريخ النشر: 2025-08-19
المؤلف: Kexin Ren وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة التراث الثقافي والحفاظ عليه

نظرة عامة

تستكشف هذه الدراسة توزيع التراث الثقافي غير المادي على المستوى الوطني (ICH) في منطقة غوانغدونغ-هونغ كونغ-ماكاو (GHM) والعوامل المؤثرة فيه، باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) مثل مؤشر الجوار الأقرب (NNI) وتقدير كثافة النواة. تكشف النتائج الرئيسية أن ماكاو لديها أعلى كثافة من ICH، بينما تم تحديد غوانغتشو كمنطقة تجمع أساسية. لقد انتقلت المراكز المكانية لـ ICH على طول مسار شمال-جنوب-شمال عبر خمس مراحل تاريخية. ومن الجدير بالذكر أن العوامل الاقتصادية لها التأثير الأكبر على توزيع ICH، متجاوزة التأثيرات الطبيعية والثقافية، وهو ما يتناقض مع الأبحاث السابقة التي أعطت الأولوية للعوامل الطبيعية.

من خلال دمج التحليل المكاني مع السياق التاريخي، تؤسس هذه الدراسة إطارًا منهجيًا شاملاً لفحص ديناميات ICH على مر الزمن والمكان. توفر النتائج أدلة تجريبية لاستراتيجيات إدارة التراث الفعالة وتساهم في المناقشات النظرية المتعلقة بالحركة المكانية للتراث الثقافي ضمن أطر التخطيط الحضري والإقليمي.

طرق البحث

في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون ArcGIS 10.8، وهو منصة GIS معترف بها على نطاق واسع، لتحليل التوزيع المكاني لـ 188 مشروعًا للتراث الثقافي غير المادي الوطني في منطقة GHM. يتم تبرير اختيار ArcGIS بشعبيته، وقدراته القوية في تحليل البيانات، ودعمه لمصادر وطرق بيانات الخرائط المختلفة، وميزاته في التصور. يتم تمثيل منهجية البحث بصريًا في مخطط انسيابي (الشكل 2)، الذي يوضح نهجًا منهجيًا مقسمًا إلى خمس فئات للتحقيق في الخصائص المكانية لمشاريع التراث.

علاوة على ذلك، تتناول الدراسة توزيع هذه المشاريع عبر الزمان والمكان من خلال تصنيف التطور التاريخي للصين إلى خمس مراحل متميزة. يسمح هذا الإطار المنهجي بفهم شامل لكيفية توزيع التراث الثقافي غير المادي عبر كل من الفضاء والزمن، مما يوفر رؤى حول سياقه التاريخي وتطوره.

النتائج

تكشف نتائج الدراسة التي استخدمت كاشف الجغرافيا عن اختلافات كبيرة في تأثير العوامل المختلفة على التوزيع المكاني للتراث الثقافي غير المادي (ICH) في منطقة الخليج الكبرى (GHM). ظهرت العوامل الاقتصادية، وخاصة التصنيع (q = 0.5792)، كأكثر العوامل تأثيرًا، تليها العوامل الاجتماعية والثقافية مثل المواقع التراثية القديمة (q = 0.5695) والتحضر (q = 0.3970). أظهرت العوامل الجغرافية الطبيعية، بما في ذلك الارتفاع (q = 0.0725) وهطول الأمطار (q = 0.0713)، تأثيرًا ضئيلًا. تؤكد النتائج على أهمية التنمية الاقتصادية والموارد الثقافية في تشكيل توزيع ICH، مما يشير إلى أن المناطق ذات الهياكل الاقتصادية المتقدمة ووجود غني لمواقع التراث أكثر ملاءمة للحفاظ على ICH وازدهاره.

بالإضافة إلى ذلك، تشير نتائج الكشف عن التفاعل إلى أن التأثيرات المشتركة للعوامل المختلفة على توزيع ICH كبيرة، مع تحديد نوعين رئيسيين من التفاعلات: التعزيز غير الخطي والتعزيز المزدوج. ومن الجدير بالذكر أن التفاعل بين التصنيع وهطول الأمطار حقق أعلى قيمة q (0.9339)، مما يدل على تأثير تآزري قوي على توزيع ICH. في المقابل، أظهر التفاعل بين ارتفاع التضاريس ووسائل النقل تأثيرًا ضئيلًا (q = 0.2865). تسلط هذه النتائج الضوء على ضرورة اتباع نهج متعدد الجوانب لحماية ICH يأخذ في الاعتبار التفاعل بين العوامل الاقتصادية والاجتماعية والجغرافية، داعيًا إلى تدخلات سياسية مصممة لدعم الحفاظ على التراث عبر مناطق متنوعة.

المناقشة

تركز قسم المناقشة في ورقة البحث على التوزيع المكاني وخصائص التراث الثقافي غير المادي (ICH) في منطقة الخليج الكبرى (GHM) في الصين، باستخدام طرق تحليل إحصائية وجغرافية متنوعة. تم الحصول على البيانات من قواعد بيانات ICH الوطنية، مما يكشف أنه اعتبارًا من عام 2024، تم التعرف على 188 مشروعًا للتراث الثقافي غير المادي في منطقة GHM، معظمها من مقاطعة غوانغدونغ. استخدمت التحليل أدوات مثل مؤشر الجوار الأقرب (NNI) ومؤشر التركيز الجغرافي (G) ومنحنى لورينز لتقييم أنماط التوزيع. أشار NNI إلى توزيع متجمع (NNI = 0.303)، بينما أظهر مؤشر G نمطًا مركّزًا (G = 25.30)، مما يؤكد التجمع الكبير لمشاريع ICH، لا سيما في المراكز الحضرية مثل غوانغتشو وشانتو.

كما أبرزت الدراسة التوزيع غير المتكافئ لـ ICH عبر المنطقة، حيث تمثل ست مناطق 50% من المشاريع، بينما كانت مناطق أخرى تمثل بشكل ضئيل. كشفت تحليل فئات ICH المختلفة أن العادات الشعبية والفنون الأدائية هي الأكثر انتشارًا، بينما كانت الفئات مثل التقاليد الشفوية ممثلة تمثيلًا ناقصًا. تؤكد الأبحاث على الحاجة إلى تعزيز حماية وتعزيز أشكال التراث الأقل شيوعًا. بالإضافة إلى ذلك، توضح التحليل الزمني لتطور ICH عبر خمس مراحل تاريخية كيف أثرت العوامل الاجتماعية والاقتصادية على ظهور وتركيز ICH، مع نمو كبير خلال فترات التبادل الثقافي والازدهار الاقتصادي، لا سيما في المناطق الساحلية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية فهم الديناميات المكانية والزمنية في الحفاظ على التراث الثقافي غير المادي وتعزيزه في منطقة GHM.

Journal: npj Heritage Science, Volume: 13, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s40494-025-01978-3
Publication Date: 2025-08-19
Author(s): Kexin Ren et al.
Primary Topic: Cultural Heritage Management and Preservation

Overview

This study explores the spatiotemporal distribution and influencing factors of national-level intangible cultural heritage (ICH) in the Guangdong-Hong Kong-Macao (GHM) region, employing Geographic Information System (GIS) techniques such as the Nearest Neighbor Index (NNI) and Kernel Density Estimation. Key findings reveal that Macao has the highest density of ICH, while Guangzhou is identified as a core clustering zone. The spatial centroids of ICH have shifted along a north-south-north trajectory over five historical stages. Notably, economic factors are found to have the most substantial impact on ICH distribution, overshadowing natural and cultural influences, which contrasts with previous research that prioritized natural determinants.

By combining spatial analysis with historical context, this study establishes a comprehensive methodological framework for examining the dynamics of ICH over time and space. The results provide empirical evidence for effective heritage management strategies and contribute to theoretical discussions regarding the spatial mobility of cultural heritage within urban and regional planning frameworks.

Methods

In this study, the authors employed ArcGIS 10.8, a widely recognized GIS platform, to analyze the spatial distribution of 188 national intangible cultural heritage projects in the GHM region. The choice of ArcGIS is justified by its popularity, robust data analysis capabilities, support for various map data sources and formats, and its visualization features. The research methodology is visually represented in a flowchart (Figure 2), which outlines a systematic approach divided into five categories to investigate the spatial characteristics of the heritage projects.

Furthermore, the study delves into the spatiotemporal distribution of these projects by categorizing China’s historical evolution into five distinct stages. This methodological framework allows for a comprehensive understanding of how intangible cultural heritage is distributed across both space and time, providing insights into its historical context and development.

Results

The results of the study utilizing the Geographic Detector reveal significant variations in the influence of various factors on the spatial distribution of intangible cultural heritage (ICH) in the Greater Bay Area (GHM). Economic factors, particularly industrialization (q = 0.5792), emerged as the most influential, followed by socio-cultural factors such as ancient heritage sites (q = 0.5695) and urbanization (q = 0.3970). Natural geographical factors, including elevation (q = 0.0725) and precipitation (q = 0.0713), exhibited minimal impact. The findings underscore the importance of economic development and cultural resources in shaping ICH distribution, suggesting that regions with advanced economic structures and a rich presence of heritage sites are more conducive to the preservation and flourishing of ICH.

Additionally, interaction detection results indicate that the combined effects of different factors on ICH distribution are significant, with two primary types of interactions identified: nonlinear enhancement and dual enhancement. Notably, the interaction between industrialization and precipitation yielded the highest q-value (0.9339), indicating a strong synergistic effect on ICH distribution. In contrast, the interaction between terrain elevation and transportation showed minimal influence (q = 0.2865). These results highlight the necessity of a multifaceted approach to ICH protection that considers the interplay between economic, social, and geographical factors, advocating for tailored policy interventions to support heritage conservation across diverse regions.

Discussion

The discussion section of the research paper focuses on the spatial distribution and characteristics of intangible cultural heritage (ICH) in the Greater Bay Area (GHM) of China, utilizing various statistical and geographic analysis methods. Data was sourced from national ICH databases, revealing that as of 2024, 188 ICH projects are recognized in the GHM region, predominantly from Guangdong Province. The analysis employed tools such as the Nearest Neighbor Index (NNI), Geographic Concentration Index (G), and Lorenz curve to assess distribution patterns. The NNI indicated a clustered distribution (NNI = 0.303), while the G index showed a concentrated pattern (G = 25.30), confirming significant clustering of ICH projects, particularly in urban centers like Guangzhou and Shantou.

The study also highlighted the uneven distribution of ICH across the region, with six areas accounting for 50% of the projects, while others had minimal representation. The analysis of different ICH categories revealed that folk customs and performing arts are the most prevalent, whereas categories like oral traditions are underrepresented. The research emphasizes the need for enhanced protection and promotion of less common heritage forms. Additionally, the temporal analysis of ICH development across five historical stages illustrates how socio-economic factors have influenced the emergence and concentration of ICH, with significant growth during periods of cultural exchange and economic prosperity, particularly in coastal areas. Overall, the findings underscore the importance of understanding both spatial and temporal dynamics in the preservation and promotion of intangible cultural heritage in the GHM region.