التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وعوامل التأثير عليه Spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China and its influencing factors

المجلة: Scientific Reports، المجلد: 14، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55454-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38418517
تاريخ النشر: 2024-02-29

التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وعوامل التأثير عليه

تشونغ وو تشانغ , زينغ كوي , تونغ شينغ فان , شي يوان روان & جوي مي وو

استكشاف التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وعوامل التأثير عليه هو أساس مهم لحمايتها وتطويرها وخطوة رئيسية نحو دمج الثقافة والسياحة. لتحليل أنماط التوزيع الجغرافي لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين والبالغ عددها 3610 وعوامل التأثير عليها، قمنا بتطبيق طرق شاملة مثل التحليل المكاني وكاشفات الجغرافيا. النتائج الرئيسية هي كما يلي: (1) من حيث التوزيع المكاني، فإن موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين موزعة بشكل غير متساوٍ، مع توزيع عام من نوع التجمع. التوزيع في الاتجاه الشمالي الجنوبي أكثر وضوحًا، مع وجود موارد أكثر في الشرق مقارنةً بالغرب وموارد أكثر في الجنوب مقارنةً بالشمال. (2) من حيث التوزيع المكاني لمختلف أنواع مواقع التراث الثقافي غير المادي، كانت شمال وشرق الصين دائمًا مناطق ذات كثافة نواة عالية. (3) من حيث الاتجاهات المكانية، هناك علاقة واضحة بين توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي وحالة التنمية الاقتصادية والتراث التاريخي والثقافي، أي كلما كانت المنطقة أكثر تطورًا اقتصاديًا وغنى ثقافيًا، زادت موارد التراث الثقافي غير المادي. (4) أسباب توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين معقدة، وتأثير العوامل الاجتماعية أكبر بكثير من تأثير العوامل الطبيعية، والتفاعلات متعددة الأبعاد لها تأثير ملحوظ نسبيًا. هذه الدراسة مفيدة في التخطيط وحماية موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين على المستويات الوطنية والإقليمية وتوفر مرجعًا للتنمية المستدامة لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
الكلمات الرئيسية: موارد التراث الثقافي غير المادي، تحليل كثافة النواة، تحليل الاتجاه العالمي، كاشف الجغرافيا، التوزيع المكاني، عوامل التأثير
التراث الثقافي غير المادي هو مورد مهم في الصين يوحد الأمة الصينية بوعي الاجتهاد والحكمة وله قيمة تاريخية وثقافية عالية للغاية. هذه الكنز الثقافي، الذي تم نقله شفهيًا واستمر من جيل إلى جيل، ليس فقط رمزًا للهوية الوطنية ولكنه يلعب أيضًا دورًا لا غنى عنه في تعميق الهوية الوطنية وتعزيز القوة الناعمة الثقافية. . ومع ذلك، في عملية حماية وتطوير التراث الثقافي غير المادي، ظهرت مشاكل مثل التدمير الجاد للموارد، وعدم كفاية الدعم الحكومي في بعض المناطق، وقلة ورثة التراث الثقافي غير المادي. . في هذا السياق، من المهم للغاية استكشاف التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين، والتخطيط بشكل عقلاني لحماية وتطوير الصناعات الثقافية والسياحية ذات الصلة بين المناطق، وتعزيز وراثة واستخدام موارد التراث الثقافي غير المادي بشكل تكيفي، ودفع دمج الثقافة والسياحة. .
العوامل المؤثرة على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي معقدة، واستكشاف العوامل السائدة التي تؤدي إلى التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي بين المناطق المختلفة أصبح قضية استراتيجية للبحث المتقدم. . ككنز ثقافي قيم للبشرية جمعاء، يستحق التراث الثقافي غير المادي دراسة العوامل المؤثرة على توزيعه المكاني في الصين، مما يساعد على تطوير التنوع الثقافي العالمي. من خلال تعميق الوصف وشرح مفهوم موارد التراث الثقافي غير المادي، تأمل الدول الغربية الأوروبية، وخاصة فرنسا، في جذب الانتباه إلى القيمة الروحية لهذه الموارد. . في الولايات المتحدة، أصبح دور موارد التراث الثقافي غير المادي في التنمية الحضرية أكثر أهمية بسبب التنمية المستهدفة للموارد الثقافية. . حاولت دول أمريكا الجنوبية مثل تشيلي دمج السياحة
والصناعات الثقافية باستخدام تقنيات التراث الثقافي غير المادي كمركز للسياحة الزراعية ذات الخصائص المحلية. . توفر هذه الدراسة دروسًا وتجارب لدول ومناطق أخرى لتحقيق التوازن بين التنمية الاقتصادية وحماية الموارد الثقافية. تساعد الأبحاث في هذه الورقة على حماية ونقل التراث الثقافي غير المادي وتعزز الازدهار الثقافي العالمي.
تطورت الأبحاث الخارجية حول التراث الثقافي غير المادي بسرعة، حيث تركزت الأبحاث الأساسية على المفاهيم , التصنيف وحماية وتطوير موارد التراث الثقافي غير المادي. . مع التطور الإضافي للسياحة، بدأت الدراسات الأجنبية في الانتباه إلى دمج التراث الثقافي غير المادي والسياحة والتوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي. . في الدراسات واسعة النطاق، يناقش العلماء توزيع وتطوير الصناعات المتعلقة بموارد التراث الثقافي غير المادي على مستوى حوض الأنهار والمقاطعات والبلديات. عادةً ما تحلل تأثير الصناعات المتعلقة بالتراث الثقافي غير المادي على حياة الناس ضمن بيئة مكانية واحدة , هذه الدراسات تثري جودة المنتجات السياحية الثقافية ذات الصلة وتعزز الوظيفة التعليمية للتراث الثقافي غير المادي من خلال الكشف عن تاريخه وثقافته. . ومع ذلك، تفتقر الدراسات أحادية النطاق حول موارد التراث الثقافي غير المادي إلى مقارنات بين وجهات نظر مختلفة حول نفس عوامل التأثير. . تحتوي هذه الورقة على دراسة شاملة على ثلاثة مستويات – الوطنية، الفرعية (مع سبع مواقع جغرافية)، والمقاطعات – لتعويض قيود وجهة نظر أحادية النطاق وتأخذ في الاعتبار في الوقت نفسه تأثير موارد التراث الثقافي غير المادي على تطوير السياحة والصناعات الثقافية.
ركزت الأبحاث حول التراث الثقافي غير المادي بشكل رئيسي على التنمية عالية الجودة لموارد التراث الثقافي غير المادي , دمج التراث الثقافي غير المادي وصناعة السياحة , والإبداع الثقافي للتراث الثقافي غير المادي. . لي وآخرون , ركزوا على القرى التقليدية في حوض نهر هوانغ، وأكدوا على الدور المهم للتنمية المستندة إلى الأدلة لموارد التراث الثقافي غير المادي في تحقيق إحياء الريف، والتنمية الكبيرة لصناعة السياحة وحماية القرى التقليدية. لي وآخرون , قاموا بتحليل نظري للتنمية عالية الجودة لموارد التراث الثقافي غير المادي في حوض نهر يانغتسي، و argued أن المطورين يجب أن يولوا اهتمامًا للتخطيط الإقليمي للصناعات ذات الصلة لتشكيل تأثير تآزري. أظهرت العديد من الدراسات إحصائيًا وخصائصيًا الأهمية الإيجابية للتخطيط والتنمية العقلانية للصناعات المتعلقة بموارد التراث الثقافي غير المادي لإحياء الريف وتطوير الموارد الثقافية من مصادر بيانات متعددة، مثل بيانات السنوية، وقيمة إنتاج السياحة، وعدد الصناعات الثقافية عالية الجودة في الريف. تحلل هذه الورقة العوامل المؤثرة على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي تحت ظروف جغرافية مختلفة وتقدم اقتراحات معقولة لدمج الثقافة والسياحة، والتنمية الإقليمية التآزرية للصناعات الثقافية والتنمية عالية الجودة لموارد التراث الثقافي غير المادي في الريف.
ركزت الأبحاث حول الخصائص المكانية لموارد التراث الثقافي غير المادي بشكل رئيسي على استخدام طرق مثل تحليل كثافة النواة، والبيضاويات الموحدة، ومؤشرات عدم التوازن ومؤشرات التركيز الجغرافي. لقد كانت الأبحاث حول توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي محدودة التنوع في منهجيات البحث، وتسلط هذه الورقة الضوء على الاتجاه المتغير للتوزيع المستمر للبيانات المكانية عبر مجموعة واسعة من المناطق من خلال زيادة مساحة التحليل. من حيث العوامل المؤثرة، ركز العلماء في الداخل والخارج على طرق مثل نموذج دوربين المكاني، والانحدار الجغرافي الموزون، والتراكب المكاني للبيانات، ونمذجة المعادلات الهيكلية. التي تفتقر إلى تحليلات العوامل المتعددة والتفاعلات التي تؤدي إلى اختلافات في التركز المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في مناطق مختلفة. لا يحدد هذا البحث العوامل السائدة التي تؤثر على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين باستخدام أدوات جغرافية فحسب، بل يستكشف أيضًا التفاعلات بين العوامل المؤثرة.
في ضوء ذلك، تأخذ هذه الورقة 34 تقسيمًا إداريًا إقليميًا في الصين وسبع مناطق جغرافية فرعية كمنظور متعدد المستويات وتستخدم طرق تحليل تفاعل العوامل المركبة والتحليلات الجغرافية لكشف الخصائص المكانية والتوزيع الديناميكي لموارد التراث الثقافي غير المادي من مستويين، وهما المستوى العام والمستوى النوعي، بالإضافة إلى الأنواع والهياكل المكانية، من مجموعة متنوعة من المنظورات. الأهداف المحددة لهذه الدراسة هي كما يلي: (1) تقديم وعرض شامل وموضوعي للتوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي من خلال استخدام مؤشر عدم التوازن، وتحليل سطح الاتجاه، وتحليل كثافة النواة. (2) يبرز التحليل المكاني تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي على ثلاثة مقاييس مكانية – المستوى الوطني، والسبع مناطق جغرافية فرعية، و34 تقسيمًا إداريًا إقليميًا – لإثراء نتائج البحث في هذا المجال. (3) يتم تحليل العوامل السائدة التي تؤثر على تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في كل منطقة من خلال نموذج الكشف عن العوامل الجيوديتكتر وكشف التفاعل، ويتم اقتراح توصيات متميزة.

مصادر البيانات والأساليب إطار البحث

تم اقتراح إطار بحثي لتوزيع الموارد الثقافية غير الملموسة وعواملها المؤثرة في الصين على مقاييس مختلفة، بما في ذلك سبع مناطق جغرافية فرعية، على المستويين الإقليمي والوطني (الشكل 1). ضمن هذا الإطار، يتم تقسيم عملية البحث بأكملها إلى أربعة أقسام رئيسية. يركز القسم الأول على وصف المشكلة المحددة قيد الدراسة، وأهميتها العالمية، وتقدمها على الصعيدين المحلي والدولي (القسم “المقدمة”). القسمان “مصادر البيانات والأساليب” و”النتائج والتحليل” هما الموضوعان الرئيسيان للدراسة في جميع النص، حيث يتناول القسم “مصادر البيانات والأساليب” المحتوى والمنهجية لدراسة التوزيع المكاني (القسم “مصادر البيانات” والقسم “النتائج والتحليل”). يتناول القسم الثالث العوامل المؤثرة في التوزيع المكاني للموارد الثقافية غير الملموسة (القسم “عوامل التأثير في التوزيع المكاني”). يركز القسم الرابع على مناقشة النتائج والاستنتاجات والتوصيات لهذه الورقة (القسم “المناقشة” والقسم “الاستنتاجات والتوصيات”).
الشكل 1. مخطط إطار البحث.

مصادر البيانات

تم الحصول على البيانات من موقع التراث الثقافي غير المادي في الصينhttps://www.ihchina.cn). اعتبارًا من عام 2022، نشرت وزارة الثقافة والسياحة خمس دفعات من تقاليد التراث الثقافي غير المادي الوطني، totaling 3610 عنصرًا، والتي ستستخدم كموضوع للدراسة. سيتم تصنيف أنواع التراث الثقافي غير المادي بالإشارة إلى القائمة الوطنية للتراث الثقافي غير المادي (https://www.ihchina.cn).

طرق البحث

مؤشر النقطة الأقرب
مؤشر الجار الأقرب (R) هو مسافة القرب بين النقاط في منطقة معينة ونقاط العناصر المحددة. يمكن تصنيف خصائص التوزيع على أنها عشوائية أو منتظمة أو تجمعية، ويمكن استخدام حجم مؤشر الجار الأقرب لتحليل خصائصه المكانية. .
حيث R هو مؤشر الجار الأقرب، هو القيمة المتوسطة للمسافة الفعلية القريبة لكل نقطة، يمثل المسافة النظرية القريبة في توزيع عشوائي، n هو عدد العينات، A هو النطاق الكلي لمنطقة الدراسة بأكملها، ، و تشير إلى التوزيع التجميعي، الموحد
التوزيع، والتوزيع العشوائي، على التوالي، وكلما كانت قيمة هو، كلما زادت درجة التكتل.

تحليل الاتجاهات

تحليل سطح الاتجاه يناسب قيم نقاط التراث الثقافي غير المادي مع دالة من خلال كثيرات الحدود العالمية بحيث يمكن التعبير عن البيانات ثنائية الأبعاد مع منحنيات ثلاثية الأبعاد لإظهار توزيع الاتجاهات المكانية على نطاق وطني. .
أين هو نقطة إحداثية، هو القيمة المرصودة الفعلية لنقطة التراث الثقافي غير المادي i، هو القيمة الملائمة لسطح الاتجاه، و هو الانحراف بين القيمة المرصودة الفعلية والقيمة الملائمة.

تحليل كثافة النواة

تحليل كثافة النواة يُظهر درجة تركيز نقاط التراث الثقافي غير المادي من خلال حساب كثافة النقاط حول صورة الإخراج النقطية. .
حيث h هو عرض النطاق الترددي، و n هو العدد الإجمالي لمواقع التراث الثقافي غير المادي، يشير إلى المسافة من موقع التراث الثقافي غير المادي x إلى ، وk هو معامل.

الارتباط الذاتي المكاني

يكشف الارتباط الذاتي المكاني بفعالية ما إذا كان هناك ارتباط واضح بين عدد مواقع التراث الثقافي غير المادي في منطقة معينة وعدد مواقع التراث الثقافي غير المادي في المناطق المجاورة، ويختبر ما إذا كانت هناك خاصية تجمع ملحوظة لمواقع التراث الثقافي غير المادي.
مؤشر مورن العالمي I: يشير إلى مدى تأثير المناطق القريبة جغرافياً على المناطق المجاورة لها.
حيث n هو عدد الملاحظات في المنطقة، يمثل مصفوفة الوزن لكل موقع من مواقع التراث الثقافي غير المادي i وموقع التراث الثقافي غير المادي في منطقة الدراسة، و هي قيم المتغير في المناصب و ، على التوالي، و هو القيمة المتوسطة للمتغير.

الكاشف الجغرافي

تُستخدم خصائص متغيرين في جهاز الجيوديتكتور في هيكل مكاني لتحديد الروابط الموجودة بينهما. .
حيث Y هو عدد نقاط التراث الثقافي غير المادي، هو تأثير العنصر X على هو عدد الملاحظات، هو التباين عبر جميع المناطق، و m هو عدد الطبقات في Y، و هو التباين الفرعي.

اختيار المؤشرات

وفقًا لوجهتي نظر الطبيعة والإنسانية في آراء الخبراء، لاستكشاف العوامل المؤثرة في موارد التراث الثقافي غير المادي تم اختيار البعدين الأساسيين للبيئة الجغرافية الطبيعية والاقتصاد الاجتماعي. تم استخراج تسعة مؤشرات، مثل التضاريس، والأنهار، ومتوسط درجة الحرارة، والسكان، وحركة المرور، كعوامل مؤثرة (الجدول 1).

النتائج والتحليل

النمط المكاني للموارد الثقافية غير المادية في الصين

تظهر التوزيعات المكانية لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين عمومًا توزيعًا أكبر للموارد في الشرق مقارنةً بالغرب (الشكل 2)؛ من حيث الفروق الجغرافية، فإن عدد موارد التراث الثقافي غير المادي أكبر في الشرق والجنوب، كما أن موارد التراث الثقافي غير المادي أكثر كثافة في هذه المناطق، باستخدام خط هيهي-تينغتشونغ كحدود. لقد أثرت خصائص توزيع السكان والمدن في المناطق الشرقية ذات الكثافة السكانية العالية والمناطق الغربية ذات الكثافة السكانية المنخفضة بشكل كبير على نمط التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين؛ هذه التقاليد أكثر شيوعًا في الشرق مقارنةً بالغرب وأكثر شيوعًا في الجنوب مقارنةً بالشمال.
على مستوى المناطق الجغرافية السبع، تتركز الموارد بشكل كبير في جنوب وشرق وشمال الصين. هناك موارد أقل في المناطق الشمالية الغربية والشمالية الشرقية، وموارد موزعة بشكل أكثر توازنًا في وسط وجنوب غرب الصين.
بعد عامل التأثير مؤشر التقييم مصدر البيانات
الجغرافيا الفيزيائية التضاريس الارتفاع المتوسط (م) الوصول إلى منصة بيانات السحب الجغرافية
نهر طول النهر (كم) بيانات نظام المعلومات الجغرافية الأساسية في الصين
ذروية هطول الأمطار السنوي (مم) شبكة البيانات الوطنية الصينية
متوسط درجة الحرارة السنوية
العوامل الاجتماعية والاقتصادية ديموغرافي عدد الأشخاص في المنطقة (عشرة آلاف شخص)
المستوى الاقتصادي الناتج الإقليمي الإجمالي (مليارات اليوان)
التحضر السكان الحضريون كنسبة من إجمالي السكان الإقليمي
التاريخ والثقافة استنادًا إلى مجموعة من المؤشرات مثل عدد المتاحف المحلية، عدد مجموعات الفن، إلخ بيانات من الكتاب السنوي الإحصائي الوطني للصين
الوصولية المرورية كثافة الطرق
الجدول 1. بناء المؤشرات لعوامل التأثير على موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
الشكل 2. التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين. ملاحظة: الخريطة مستندة إلى الخريطة القياسية رقم GS (2020) 4631 التي تم تنزيلها من موقع خدمة الخرائط القياسية التابع لمكتب المسح ورسم الخرائط والمعلومات الجغرافية في الصين، وتم إنشاؤها من خلال ArcGIS10.8، دون تعديل حدود الخريطة الأساسية. (http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/) أسفل الأشكال 4 و 5 و 6 طريقة الإنتاج هي نفسها.

الهيكل المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين
تحليل أنواع التوزيع المكاني

وفقًا للمعادلة (1)، يتم اشتقاق مؤشر الجار الأقرب (الجدول 2)، مع قيمة 0.24. تشير القيمة الأقل من 1 إلى أن التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين متجمع. كانت نسب الجيران الأقرب (R) لجميع أنواع مواقع التراث الثقافي غير المادي أقل من 0.6، لذا أظهر التوزيع المكاني لجميع أنواع موارد التراث الثقافي غير المادي نمط تجميع واضح (الجدول 2).
تتناسب سطح الاتجاه لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وفقًا للمعادلة (2)، حيث يحافظ خط الاتجاه المكاني بشكل أساسي على نمط وجود موارد أكثر في الشرق مقارنة بالغرب، وأكثر في الجنوب مقارنة بالشمال. السطح الاتجاهي أكثر انحدارًا في الاتجاه الشمالي الجنوبي (الشكل 3)، مما يشير إلى وجود توزيع أكثر وضوحًا من الشمال إلى الجنوب. تقع المناطق ذات الكثافة السكانية العالية والتنمية الاقتصادية المتقدمة في المناطق الجنوبية والشرقية من البلاد، لذا فإن توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين مرتبط بوضوح بحالة التنمية الاقتصادية. كلما كانت المنطقة أكثر تطورًا اقتصاديًا وغنى ثقافيًا، زادت موارد التراث الثقافي غير المادي فيها.

تحليل الارتباط الذاتي المكاني

قيمة مؤشر موران المكاني للموارد الثقافية غير الملموسة في الصين هي 0.11، و القيمة هي 0.00، مما يتجاوز الـ اختبار الدلالة. يشير هذا إلى أن موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين متجمعة وفقًا للاعتماد الذاتي العالمي، مما يكشف عن ارتباط مكاني إيجابي كبير (الجدول 3). في
الأنماط تقنيات الفنون الجميلة الرياضة، الترفيه والألعاب البهلوانية رقص دراما الطب موسيقى الأدب الشعبي طرق الشعب بالاد درامي إجمالي
الكمية 629 417 166 356 473 182 431 ٢٥١ 492 213 ٣٦١٠
قيمة R 0.35 0.44 0.53 0.56 0.47 0.41 0.51 0.56 0.47 0.49 0.24
قيمة Z -31.32 -21.99 -11.64 -15.88 -22.24 -15.34 -19.28 -13.37 -22.44 -14.22 -87.80
قيمة 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
الجدول 2. ملخص عن متوسط الجيران الأقرب للتراث الثقافي غير المادي.
الشكل 3. ملاءمة السطح للاتجاهات المكانية العامة في موارد التراث الثقافي غير المادي.
بعبارة أخرى، فإن المناطق التي تحتوي على أعداد كبيرة من موارد التراث الثقافي غير المادي هي مناطق مجاورة، كما هو الحال مع المناطق التي تحتوي على أعداد منخفضة من موارد التراث الثقافي غير المادي.

تحليل التركز المكاني

لقد تجمعت موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين بشكل واضح (الشكل 4)، مع اتجاه يمكن وصفه بأنه “مجموعة واحدة، حزام واحد والعديد من النقاط”. في تشكيل منطقتين ذات كثافة عالية، شمال الصين التي تتركز حول بكين، وشانشي، وهيبي وشرق الصين التي تتركز حول شنغهاي، وزhejiang، وجيانغسو. في تشكيل منطقتين فرعيتين ذات كثافة، جنوب الصين التي تتركز حول قوانغتشو وجنوب شرق الصين التي تتركز حول قويتشو. هناك أيضًا مناطق كثافة حول لاسا وتشونغتشينغ.
التوزيع المكاني العام لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين غير متساوٍ، وخصائص توزيع الموارد مرتبطة بوضوح بالأنهار والتنمية الاقتصادية والتراث التاريخي والثقافي؛ أي أنه كلما كانت المنطقة أكثر تطورًا اقتصاديًا وغنى ثقافيًا، زادت موارد التراث الثقافي غير المادي. على مستوى المناطق الجغرافية السبع، تشكل منطقتان ذات كثافة عالية مجموعتين إقليميتين من موارد التراث الثقافي غير المادي في شمال وشرق الصين. ومع ذلك، على المستويات الإقليمية والمحافظات، قام مؤلفون سابقون بتحليل العوامل الرئيسية التي تؤثر على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي عبر المنطقة المدروسة ككل، وغالبًا ما أغفلوا العوامل السائدة في تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في المناطق الصغيرة. على سبيل المثال، يتشكل تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في التبت، الذي يتركز حول لاسا، بشكل أساسي من خلال العرق؛ بينما يتشكل تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في سيتشوان بشكل أساسي من خلال التضاريس. يجب ألا يتم تجاهل هذه التجمعات من موارد التراث الثقافي غير المادي على مستوى المحافظات والتوزيع المتقطع لموارد التراث الثقافي غير المادي في مناطق مختلفة.
تتميز أنواع مختلفة من موارد التراث الثقافي غير المادي بخصائص تجميع مكانية مختلفة (الشكل 5)، لكن النمط المكاني العام لا يزال أكبر في الشرق منه في الغرب. كانت شمال وشرق الصين، التي تتركز حول بكين، وهيبي وشانشي، دائمًا مناطق ذات كثافة نواة عالية. هناك العديد من أنواع موارد التراث الثقافي غير المادي التي تشكل تجمعًا كثيفًا في تشياندونغنان. تشكل الرقصات التقليدية تجمعًا كثيفًا في
مؤشر موران قيمة Z قيمة التوزيع العالمي الارتباط الذاتي العالمي
0.11 8.79 0.00 اتجاهات التجميع ارتباط إيجابي مكاني كبير
الجدول 3. جدول بيانات الارتباط المكاني العالمي لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
الشكل 4. التوزيع العام لكثافة النواة لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
المنطقة التبتية التي تتركز حول لاسا، ويتميز هذا النوع بتوزيع مقسم في الجزء الجنوبي الغربي من البلاد. المهارات التقليدية والفنون والموسيقى تتجمع بكثافة في منطقة سيتشوان، التي تتركز حول تشنغدو. الرياضات التقليدية والألعاب والألعاب البهلوانية والمسرح التقليدي توجد في الغالب في الجزء الشمالي من البلاد، بينما توجد المهارات التقليدية والفولكلور في الغالب في الجزء الجنوبي من البلاد.

تحليل العوامل المؤثرة في التوزيع المكاني

تم استيراد المتغيرات التفسيرية على المستوى الإقليمي إلى نموذج الجيوديتكتور، وتم استخدام برنامج لغة R لاختيار التصنيف المنفصل الأمثل لاشتقاق قيمة تأثير كل مؤشر على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين. (الجدول 4).
ترتيب تأثير عوامل الكشف كان: مستوى التنمية الاقتصادية > التاريخ والثقافة > السكان > الوصول > متوسط درجة الحرارة السنوية > التحضر > الأنهار > التضاريس > هطول الأمطار السنوي. تعتبر درجة الحرارة المتوسطة وهطول الأمطار السنوي جزءًا من الظروف المناخية؛ لذلك، يتم اعتبار هذين المؤشرين معًا كعوامل مناخية في التحليل. من حيث القوة التفسيرية، فإن درجة تأثير العوامل الاجتماعية والاقتصادية على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين أكبر بكثير من تأثير الجغرافيا الفيزيائية (الجدول 4).
في هذه الدراسة، تم تحليل العوامل المؤثرة بالتفصيل وفقًا لترتيب القوة التفسيرية للعوامل المؤثرة وبالاقتران مع خصائص التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين (الشكل 6).
مستوى التنمية الاقتصادية له تأثير كبير على التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي، حيث يحتل المرتبة الأولى بين جميع المؤشرات. تعتمد حماية وتطوير موارد التراث الثقافي غير المادي على القوة الدافعة القوية للاقتصاد الإقليمي، وتتمتع المناطق ذات التنمية الاقتصادية الجيدة بدرجة أكبر من الأهمية الثقافية. المناطق الاقتصادية المتطورة مثل شرق الصين وجنوب الصين وشمال الصين قادرة على تقديم دعم اقتصادي أكبر لحماية موارد التراث الثقافي غير المادي مقارنة بأجزاء أخرى من البلاد، والسكان الذين يمتلكون موارد اقتصادية أعلى لديهم طلب أكبر على الصناعات الثقافية مقارنة بالسكان الأكثر تقييدًا. هذا الطلب المتزايد يسهل تشكيل الصناعات الثقافية المحلية المتعلقة بموارد التراث الثقافي غير المادي. بالمقابل، الدعم المادي للتراث الثقافي غير المادي ضعيف نسبيًا في المناطق ذات الوضع الاقتصادي المتدني. .
تعتبر موارد التراث الثقافي غير المادي تعبيرًا مهمًا عن التاريخ والثقافة ولها التأثير الثاني الأعلى على جميع المؤشرات. المناطق التي تتمتع بتاريخ وثقافة غنيتين تعطي قيمة أكبر للتراث الثقافي غير المادي. تراث ثقافي غني لا يوفر فقط الظروف التاريخية للحفاظ على عدد كبير من موارد التراث الثقافي غير المادي في المنطقة، بل يسهل أيضًا تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في المنطقة. وبالتالي، فإن هذا النهج أكثر ملاءمة لتشكيل جو من حماية الموارد ويقلل من صعوبة حماية الموارد.
التراث الثقافي غير المادي هو تجسيد لجهود وحكمة الشعب الصيني؛ هذه الموارد الثقافية تُنشأ بواسطة الناس، ودرجة تجمع السكان تحدد قدرة الناس على تحويل الطبيعة، سواء تاريخياً أو في التطور الثقافي في العصر الحديث. كلما كانت المنطقة أكثر سهولة في الوصول، كان من الأسهل أن تنتشر موارد التراث الثقافي غير المادي على نطاق واسع وتزيد من تأثيرها الثقافي. على سبيل المثال، في شرق وشمال وجنوب الصين. في المناطق التي تكون أكثر عزلة بسبب خيارات النقل، يكون هناك تأثير أقل من الثقافات الأجنبية، ومن الأسهل على موارد التراث الثقافي غير المادي، مثل تلك الموجودة في منطقة تشيانغدونغنان، الحفاظ على تفردها. لذلك، عند تحليل تأثير الوصول إلى وسائل النقل على موارد التراث الثقافي غير المادي، من المهم أن نأخذ في الاعتبار ليس فقط المناطق ذات الوصول العالي، ولكن أيضًا مراكز موارد التراث الثقافي غير المادي التي تتعرض أقل للتأثيرات الثقافية الخارجية. بعد مزيد من التحليل، وجدنا أن الوصول العالي إلى وسائل النقل أكثر ملاءمة لتشكيل وتجمع موارد التراث الثقافي غير المادي.
الشكل 5. توزيع كثافة النواة لكل نوع من موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
بعد العوامل الفيزيائية والجغرافية العوامل الاجتماعية والاقتصادية
أهداف إكس 1 إكس 2 إكس 3 إكس 4 إكس 5 إكس 6 إكس 7 إكس 8 إكس 9
قيمة Q
الجدول 4. القوة التفسيرية لعوامل التأثير على موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين. تشير إلى الأهمية عند مستوى الثقة. تشير إلى الأهمية عند مستوى الثقة.
يمكن أن تؤدي التحضر، من جهة، إلى زيادة الحاجة الثقافية للموارد الثقافية غير الملموسة في المدن، مما يجذب انتباه السكان المحليين والحكومات. من جهة أخرى، ستسرع التحضر السريع من زوال القرى التقليدية، وإلى حد ما، ستقلل من الظروف الأصلية للحفاظ على بعض الموارد الثقافية غير الملموسة، مما يضيف تحديات لنقل الموارد الثقافية غير الملموسة. عند إجراء مزيد من التحليل، وجدنا أن التحضر مرتبط بشكل إيجابي عمومًا مع الحفاظ على وتطوير موارد التراث الثقافي غير المادي.
المناطق الواقعة على ضفاف الأنهار ذات المناخات الملائمة والتضاريس المسطحة أكثر ملاءمة للسكن البشري. تقع المناطق ذات الكثافة السكانية العالية في الصين بشكل رئيسي في المناطق السفلية من الأنهار ذات التضاريس السلسة، لذا فإن التكوين
الشكل 6. تداخل موارد التراث الثقافي غير المادي والعوامل المؤثرة في الصين.
ترتبط موارد التراث الثقافي غير المادي ارتباطًا وثيقًا بالعوامل الجغرافية الطبيعية. عند تقييم العوامل المؤثرة على الظروف الطبيعية، المناخ أنهار التضاريس وعلم أشكال الأرض.
للمناخ تأثير كبير على الإنتاج والحياة البشرية، وهو أيضًا عامل طبيعي مهم في تحديد مواقع القرى البشرية. تكون الظروف الزراعية أفضل حيث يوجد المزيد من الأمطار، ويمكن أن يتطور التراث الثقافي غير المادي المتعلق بتقنيات الزراعة، مثل 24 موسمًا من التقويم القمري، التي تتناول توقيت الزراعة، في المناطق ذات الأمطار الغزيرة. وغالبًا ما تكون المناطق ذات الأمطار القليلة مناطق يتم فيها تطوير تربية الحيوانات، ويمكن أن يتشكل التراث الثقافي غير المادي الفريد لهذه المناطق، مثل تقنيات تربية الحيوانات المنغولية. تؤثر درجة الحرارة على تركيز السكان، حيث يتركز سكان الصين في المناطق ذات المناخ الملائم، مثل المناطق الشرقية والشمالية. المنطقة الشمالية الغربية الأكثر حرارة لا تتميز فقط بتوزيع سكاني أقل، بل أيضًا بموارد التراث الثقافي غير المادي القليلة. وقد أظهرت الأبحاث الإضافية أن درجة الحرارة تلعب أيضًا دورًا أساسيًا في تشكيل موارد التراث الثقافي غير المادي. على سبيل المثال، تتأثر منطقة الشمال الشرقي بمناخها البارد، مما أدى إلى تطوير تقنيات تقليدية لدبغ جلود الحيوانات. .
عاش البشر الأوائل في الغالب حول الأنهار، التي تعد موارد طبيعية مهمة للإنتاج والحياة، وبالتالي لعبت الأنهار دورًا لا غنى عنه في تشكيل وتطوير التراث الثقافي غير المادي. ترتبط عدد كبير من التراث الثقافي غير المادي بالأنهار، مثل سباقات قوارب التنين ومهرجان المياه لدى شعب الداي. كما أن التضاريس والجيومورفولوجيا أثرت بشكل كبير على الإنتاج وحياة السكان تاريخياً، مما كان له تأثير عميق على موقع القرى السكنية والتبادلات الثقافية. يمكن للسكان المحليين في المناطق المفتوحة التواصل بسهولة مع بعضهم البعض، مما يسهم في التنمية الثقافية، بينما يكون لدى السكان في المناطق المغلقة تواصل أقل. وتمتاز الثقافة المحلية بأنها أقل تأثراً بالثقافة الأجنبية، مما يسهل الحفاظ على تميز موارد التراث الثقافي غير المادي.

تحليل تفاعلي

التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين هو نتيجة للعمل المشترك لعدة عوامل، ويجب استكشاف توزيعها المكاني بشكل شامل من وجهات نظر متعددة (الشكل 7).
كان تأثير التفاعل بين التضاريس والجيومورفولوجيا وبين مستوى التنمية الاقتصادية هو الأكثر أهمية (0.91)، حيث كانت المناطق ذات التضاريس المسطحة ومستوى التنمية الاقتصادية الأعلى أكثر قدرة على دعم الحفاظ على وتطوير موارد التراث الثقافي غير المادي. كما أن التفاعلات بين الأنهار ومستوى التنمية الاقتصادية (0.87)، والمناخ ومستوى التنمية الاقتصادية (0.84)، والوصول إلى وسائل النقل ومستوى التنمية الاقتصادية (0.81) كانت أيضًا أكثر بروزًا. نتيجة لذلك، فإن معامل تفاعل مستوى التنمية الاقتصادية مع العوامل الأخرى أكبر بكثير من قيمة عامل تأثير واحد. المناطق النهرية ذات الوصول العالي والمناخات الرطبة لديها توزيع عالٍ لموارد التراث الثقافي غير المادي.
التفاعلات بين النهر والثقافة التاريخية (0.87) ، المناخ والثقافة التاريخية (0.84) ، إمكانية الوصول إلى النقل والثقافة التاريخية (0.83) ، والسكان وإمكانية الوصول إلى النقل (0.80) أكثر وضوحًا أيضًا ، والتفاعلات بين العوامل الطبيعية والاجتماعية أكبر من تأثير عامل واحد ، مما يشير إلى أن لها تأثيرًا تآزريًا أو تأثيرًا وسيطًا على التأثير على موارد التراث الثقافي غير المادي أو تأثيرات وسيطة. المناطق ذات المناخات المواتية والكثافات السكانية العالية والاقتصادات المتطورة ومواقع التراث الثقافي الغني أكثر ملاءمة لتجمع موارد التراث الثقافي غير المادي.

نقاش

توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين يختلف بشكل كبير. تركز هذه الورقة على توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي ككل والعشرة أنواع الرئيسية من التراث الثقافي غير المادي في الصين على مقاييس مختلفة. على مستوى المناطق الجغرافية السبع ، تعتبر شرق وشمال الصين ليست فقط تجمعًا لموارد التراث الثقافي غير المادي بشكل عام ولكن أيضًا تجمعًا لجميع الأنواع الرئيسية المحددة. هذه النتيجة تتماشى مع الخصائص العامة التي أظهرها لي وآخرون. الذين درسوا توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في حوض نهر اليانغتسي. ومع ذلك ، على المستوى الإقليمي ، يبدو أن توزيع الأنواع العشر من الموارد يختلف عن توزيع الموارد المجمعة بشكل عام. تشير هذه النتيجة إلى أن العوامل السائدة التي تؤثر على تشكيل وتطوير فئات مختلفة من موارد التراث الثقافي غير المادي تختلف.
بشكل عام ، العامل السائد في توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي على مقاييس أكبر ، مثل شمال وشرق الصين وحوض نهر الأصفر ، هو عادةً الاقتصاد. هذه النتيجة تتماشى أساسًا مع الاستنتاجات التي توصل إليها بانغ وآخرون. الذين درسوا العوامل المؤثرة على توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في منطقة بكين-تيانجين-هيبي ، وتيان وآخرون. الذين درسوا العوامل المؤثرة على توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في حوض نهر الأصفر. في الماضي ، قام الباحثون السابقون بتحليل العوامل المؤثرة فقط على توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في المنطقة بأكملها قيد الدراسة. من ناحية ، من السهل تجاهل العوامل السائدة لتجمع الموارد في المناطق الصغيرة ، مثل تجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في التبت ، مع لاسا كمركز ، والذي يتشكل بشكل أساسي من خلال العرق ، وتجمع موارد التراث الثقافي غير المادي في سيتشوان ، الذي يتشكل من خلال التضاريس. تعتبر تحليلات العوامل المؤثرة على توزيع هذه الموارد الإقليمية الصغيرة ضرورية أيضًا مقارنة بتلك الخاصة بموارد التراث الثقافي غير المادي داخل المنطقة الأكبر في الصين. من ناحية أخرى ، هناك نقص في وصف الخصائص المكانية لأنواع مختلفة من موارد التراث الثقافي غير المادي؛ على سبيل المثال ، الموسيقى التقليدية والرقص التقليدي والفولكلور في منطقة تشيانغدونغنان موزعة بكثافة كبيرة ، بينما الأنواع الأخرى من الموارد أكثر ندرة. يمكن أن تشجع هذه النتائج على تطوير الصناعات الثقافية المحلية المتعلقة بالموسيقى والرقص والفولكلور. لذلك ، فإن مناقشة خصائص توزيع الموارد الثقافية غير المادية من أنواع مختلفة أمر ضروري. باختصار ، عند دراسة توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي ، من الضروري إجراء تحليلات مفصلة على مقاييس جغرافية مختلفة.
الشكل 7. نتائج الكشف التفاعلي عن العوامل المؤثرة على موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين.
ولأنواع مختلفة من الموارد لجعل الدراسة أكثر شمولاً ومنطقية. من خلال مقارنة توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في مناطق مختلفة ومن أنواع مختلفة ، يمكن اقتراح مقترحات قائمة على الأدلة لحماية الموارد وتعزيز تطوير الصناعة الثقافية في ضوء الوضع الفعلي للتنمية الإقليمية غير المتوازنة.
من خلال تحليل العوامل المؤثرة على الخصائص المكانية لموارد التراث الثقافي غير المادي ، فإن المرجع الرئيسي هو مناقشة وانغ وآخرون حول أجهزة الكشف الجيوديتية. تختلف طريقة الكشف عن التفاعلات متعددة العوامل متعددة المقاييس عن تلك المستخدمة في الدراسات السابقة ذات العامل الواحد. أظهرت الدراسات أن التأثير التآزري لعدة عوامل ، مثل العوامل الطبيعية والاقتصادية والثقافية ، له تأثير أكبر بكثير على توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي من تأثير عامل واحد. تختلف العوامل التي تهيمن على موارد التراث الثقافي غير المادي عبر المقاييس وأنواع التراث الثقافي غير المادي ، ولكن بشكل عام ، تكون العوامل الاجتماعية أكثر تأثيرًا من العوامل الطبيعية. تتناول هذه الدراسة العوامل السائدة لموارد التراث الثقافي غير المادي على مقاييس مختلفة في منطقة معينة مع التركيز أيضًا على تأثير العوامل الأخرى على موارد التراث الثقافي غير المادي. من خلال تحليل مدى تأثير عوامل معينة ، سواء كانت طبيعية أو اجتماعية واقتصادية ، على موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين ، تم الاستنتاج أن العوامل الثلاثة المؤثرة وهي الاقتصاد والثقافة والنقل لها وزن أكبر. ومع ذلك ، عند تقليص النطاق إلى الأقسام الجغرافية السبع والمقياس الإقليمي ، نجد أن وزن التأثيرات الأخرى يتغير بشكل كبير داخل منطقة معينة. من خلال تحليل توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في مناطق مثل التبت وسيتشوان ، تم الاستنتاج أن وزن العوامل المؤثرة الأخرى ، مثل التضاريس ، يزداد في مناطق صغيرة معينة. نقدم تفسيرًا منطقيًا لهذه الظاهرة. نقترح أساسًا جغرافيًا للبحث المستقبلي في تطوير موارد التراث الثقافي غير المادي والتنوع الإقليمي في مناطق مختلفة. لذلك ، لحماية الموارد الثقافية ، من الضروري الالتزام بوضوح باستراتيجيات التنمية من منظور وطني. يجب أن يتم الانتباه ليس فقط إلى تأثير العوامل الاقتصادية والثقافية وإمكانية الوصول إلى النقل على موارد التراث الثقافي غير المادي ولكن أيضًا إلى الدور الذي تلعبه عوامل مثل المناخ والتضاريس.
تستكشف هذه الدراسة بشكل رئيسي التوزيع المكاني العام لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وعواملها المؤثرة ، مما يوفر مرجعًا لتبادل موارد التراث الثقافي غير المادي بين المناطق وله دلالة إيجابية لحماية وإرث وتطوير موارد التراث الثقافي غير المادي. في الأبحاث المستقبلية ، يجب أخذ مؤشرات مثل فترة تشكيل موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين ، وقوة حماية الحكومة ، ومشاركة السكان في الاعتبار ، بالإضافة إلى استكشاف عميق للعوامل المؤثرة على كل نوع من موارد التراث الثقافي غير المادي. ومع ذلك ، بشكل عام ، تجمع هذه الورقة بين النظرية والممارسة لتحليل الخصائص المكانية لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين ودراسة عواملها المؤثرة؛ علاوة على ذلك ، تم التأكيد على هذا النوع من التحليل المستهدف للتجمعات المختلفة والوعي المتكامل بالتخطيط الوطني بشكل أقل في الأبحاث السابقة حول موارد التراث الثقافي غير المادي. كما تم مقارنة نتائج الدراسة مع المناقشات السابقة لإثراء النتائج النظرية في هذا المجال ، وكانت الاستنتاجات علمية وصحيحة.

الاستنتاجات والتوصيات
الاستنتاج

أدى تحليل توزيع 3610 من موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين والعوامل المؤثرة عليها إلى الاستنتاجات التالية:
(1) من حيث التوزيع المكاني، فإن توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين غير متساوٍ، مع توزيع تكتلي عام، ويكون توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الاتجاه الشمالي الجنوبي أكثر بروزًا وأهمية من المحاور الأخرى. بشكل عام، يتم توزيع الموارد بشكل رئيسي في الشرق وأقل كثافة في الغرب. هناك المزيد من الموارد في المنطقة الجنوبية مقارنة بالمنطقة الشمالية.
(2) من حيث التوزيع المكاني لتقاليد التراث الثقافي غير المادي بشكل عام وعند تقسيمها إلى أنواعها الرئيسية، كانت شمال وشرق الصين دائمًا مناطق ذات كثافة عالية. لقد شكل التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين عمومًا منطقتين ذات كثافة عالية ومنطقتين ذات كثافة ثانوية. هناك أيضًا مناطق كثافة مركزية تشكلت بواسطة لاسا، عاصمة منطقة التبت ذاتية الحكم، وتشونغدو، عاصمة مقاطعة سيتشوان، والتي تدفع المناطق المجاورة.
(3) من حيث الاتجاهات المكانية، هناك علاقة واضحة بين توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين وحالة التنمية الاقتصادية والتراث التاريخي والثقافي؛ أي، كلما كانت المنطقة أكثر تطورًا اقتصاديًا وغنى ثقافيًا، زادت موارد التراث الثقافي غير المادي. على المستوى الإقليمي، هناك أيضًا تجمعات فريدة من موارد التراث الثقافي غير المادي؛ أي، بسبب التضاريس المغلقة، تمكنت مناطق مثل سيتشوان وكياندونغنان من تقليل تأثير الثقافات الأجنبية بشكل فعال والحفاظ على خصائصها المحلية. بسبب التوزيع الكبير للأقليات العرقية، شكلت مناطق مثل تشينغهاي والتبت تجمعات من موارد التراث الثقافي غير المادي ذات خصائص عرقية.
(4) أسباب خصائص توزيع موارد التراث الثقافي غير المادي في الصين معقدة ولا يمكن تحليلها من عامل واحد فقط. من بين العوامل المؤثرة، تؤثر العوامل الاجتماعية بشكل أكبر بكثير على التوزيع المكاني للموارد في الصين مقارنة بالعوامل الطبيعية. تختلف العوامل السائدة في تشكيل وتطوير فئات مختلفة من موارد التراث الثقافي غير المادي. تأثير التفاعلات متعددة الأبعاد على خصائص التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي في الصين أكثر وضوحًا.

التوصيات

وفقًا لدراسة التوزيع المكاني لموارد التراث الثقافي غير المادي وعواملها المؤثرة في الصين، فإن التوزيعات المكانية لأنواع وأحجام مختلفة تختلف إلى حد ما. لذلك نقدم توصيات مستهدفة لتعزيز الحفاظ على موارد التراث الثقافي غير المادي وتطويرها.
على المستوى الإقليمي، بالنسبة للمناطق ذات الثقافات العرقية القوية أو الأراضي الأكثر انغلاقًا، مثل التبت وكياندونغنان وسيتشوان، يجب إنشاء أنشطة ثقافية موضوعية بمساعدة الخصائص المحلية لمناطق مختلفة. يجب زيادة الوعي بموارد التراث الثقافي غير المادي وتقديم المزيد من الدعم لحاملي التراث الثقافي غير المادي ومجتمعات التراث الثقافي غير المادي.
في المناطق الجغرافية السبع، بالنسبة للمناطق الاقتصادية المتطورة الغنية بموارد التراث الثقافي غير المادي، مثل شمال وشرق الصين، يجب تعزيز التنسيق والتعاون بين المناطق الاقتصادية ومناطق التركيز على التراث الثقافي غير المادي لإنشاء دائرة من موارد التراث الثقافي غير المادي ذات الخصائص الإقليمية. سيساهم هذا التطور في تعزيز دمج الثقافة والسياحة وزيادة الوعي بحماية التراث الثقافي غير المادي. علاوة على ذلك، يجب الانتباه في عملية التنمية لتجنب الآثار السلبية للتجارة المفرطة على أصالة موارد التراث الثقافي غير المادي؛
بالنسبة لموارد التراث الثقافي غير المادي التي تتوزع بشكل متفرق وقليل الكثافة على المستوى الوطني، يجب زيادة الاستثمار المالي في موارد التراث الثقافي غير المادي، واستخدام التكنولوجيا الإنترنت لزيادة الدعاية ، يجب تعزيز الابتكار والإرث المحلي للتراث الثقافي غير المادي، وتطوير منتجات إبداعية من التراث الثقافي غير المادي.
بالنسبة لمناطق تجمع الموارد الأكثر تجانسًا، مثل مقاطعة يوننان، يجب تطوير موارد التراث الثقافي المستندة إلى الرقص التقليدي بشكل نشط لتشكيل قاعدة صناعية ثقافية على أساس الرقص التقليدي المميز. سيتم الترويج بنشاط لرقص مقاطعة يوننان لزيادة شعبية المدينة. يجب دمج الرقص التقليدي مع صناعة السياحة المحلية بشكل وثيق لجذب السياح الوطنيين والمساعدة في تطوير السياحة المحلية عالية الجودة. على سبيل المثال، في مقاطعة تشينغهاي، يجب الاستفادة الكاملة من الموارد المحلية الفريدة للموسيقى التقليدية وفنون الأوبرا لإنشاء قاعدة للموسيقى الكلاسيكية في شمال غرب الصين وتطوير صناعة ثقافية فريدة. من الممكن أيضًا دمج الموسيقى الشعبية مع الأنماط العرقية الفريدة في الشمال الغربي لإضفاء حياة جديدة على الموسيقى التقليدية المحلية.

توفر البيانات

جميع البيانات التي تم إنشاؤها أو تحليلها خلال هذه الدراسة مدرجة في هذه المقالة المنشورة [وملفات المعلومات التكميلية الخاصة بها].
تاريخ الاستلام: 24 أكتوبر 2023؛ تاريخ القبول: 23 فبراير 2024
تم النشر عبر الإنترنت: 29 فبراير 2024

References

  1. Deng, Q. Multiple authenticity, multi-dimensional integration and multi-vein inheritance in intangible cultural heritage preservation. Cultural Herit. 03, 1-7 (2022).
  2. Gao, J. & Wu, B. Revitalizing traditional villages through rural tourism: A case study of Yuanjia village, Shaanxi province, China. Tour. Manag. 63, 223-233 (2017).
  3. Li, J., Wang, Q. & Wei, Y. Research on value co-creation mechanism of living inheritance in rural intangible cultural heritage tourism. J. Sichuan Normal Univ. (Soc. Sci. Edit.) 50(01), 82-90 (2023).
  4. Cui, Z., Feng, W., Fan, T., Ruan, S. & Wu, J. Study on the spatial pattern of tourism-based villages in Shanxi province and its influencing factors. Beijing Union Univ. J. 37(06), 43-52 (2023).
  5. Xie, G., Zhou, Y. & Liu, C. Spatial distribution characteristics and influencing factors of Hakka traditional villages in Fujian, Guangdong, and Jiangxi, China. Sustainability 14(19), 12068 (2022).
  6. Tian, L., Sun, F. & Zhang, S. Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage in the Yellow River Basin. Arid Zone Resour. Environ. 36(05), 186-192 (2022).
  7. Liu, Y., Chen, M. & Tian, Y. Temporal and spatial patterns and influencing factors of intangible cultural heritage: Ancient Qin-Shu roads, Western China. Herit. Sci. 10(1), 201 (2022).
  8. Nie, X., Xie, Y. & Xie, X. The characteristics and influencing factors of the spatial distribution of intangible cultural heritage in the Yellow River Basin of China. Herit. Sci. 10(1), 121 (2022).
  9. Xue, K., Li, Y. & Meng, X. An evaluation model to assess the communication effects of intangible cultural heritage. J. Cult. Herit. 40, 124-132 (2019).
  10. Vecco, M. A definition of cultural heritage: From the tangible to the intangible. J. Cult. Herit. 11(3), 321-324 (2010).
  11. Buckley, J. M. & Graves, D. Tangible benefits from intangible resources: Using social and cultural history to plan neighborhood futures. J. Am. Plan. Assoc. 82(2), 152-166 (2016).
  12. Nahuelhual, L. et al. A mapping approach to assess intangible cultural ecosystem services: The case of agriculture heritage in Southern Chile. Ecol. Indic. 40, 90-101 (2014).
  13. Orifjonov Husniddin Sohibjon, U. The role of folklore and ethnographic communities of the Uzbek intangible cultural heritage in the musical art. Int. J. Integr. Educ. 6(1), 114-117 (2023).
  14. Lombardo, V., Pizzo, A. & Damiano, R. Safeguarding and accessing drama as intangible cultural heritage. J. Comput. Cult. Herit. 9(1), 1-26 (2016).
  15. Alivizatou, M. Intangible heritage and erasure: Rethinking cultural preservation and contemporary museum practice. Stud. Cult. Art 18(1), 37-60 (2011).
  16. Ott, M., Dagnino, F. & Pozzi, F. Intangible cultural heritage: Towards collaborative planning of educational interventions. Comput. Hum. Behav. 51, 1314-1319 (2015).
  17. Esfehani, M. & Albrecht, J. Planning for intangible cultural heritage in tourism: Challenges and implications. J. Hosp. Tour. Res. 43(7), 980-1001 (2019).
  18. Cerquetti, M., Ferrara, C. & Romagnoli, A. Enhancing intangible cultural heritage for sustainable tourism development in rural areas: The case of the “Marche food and wine memories” project (Italy). Sustainability 14(24), 16893 (2022).
  19. Lonardi, S. & Unterpertinger, Y. The relevance of intangible cultural heritage and traditional languages for the tourism experience: The case of Ladin in South Tyrol. Sustainability 14(5), 2729 (2022).
  20. Skublewska-Paszkowska, M., Milosz, M. & Powroznik, P. 3D technologies for intangible cultural heritage preservation-literature review for selected databases. Herit. Sci. 10(1), 1-24 (2022).
  21. Melis, C. & Chambers, D. The construction of intangible cultural heritage: A Foucauldian critique. Ann. Tour. Res. 89, 212-232 (2021).
  22. Wang, X. Exploration of several issues of intangible cultural heritage protection standards. Cult. Herit. 05, 1-9 (2022).
  23. Fu, A. & Zhang, J. Analysis of the current situation of intangible cultural heritage resources in Jiangxi Province and protection and use. Southern Cult. Herit. 03, 273-277 (2017).
  24. Gao, C., Liu, J., Gao, Y. & Zhang, S. Research on the spatial pattern of intangible cultural heritage resources and tourism development in Beijing-Tianjin-Hebei. Geogr. Geogr. Inf. Sci. 37(03), 103-108 (2021).
  25. Zhang, J. & Guo, H. Cultivation path of intangible cultural heritage cultural creative industry talents under the perspective of cultural industry innovation. J. Shanxi Univ. Financ. Econ. 44(S2), 4-6 (2022).
  26. Li, R. & Shi, Z. Spatial relationship and formation mechanism of traditional villages and intangible cultural heritage in the Yellow River Basin. Econ. Geogr. 42(08), 205-212 (2022).
  27. Li, J., Zhao, Q. & Chen, J. Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage in the Yangtze River Economic Zone. Econ. Geogr. 40(12), 191-198 (2020).
  28. Kang, L., Yang, Z. & Han, F. Spatial distribution of intangible cultural heritage in Xinjiang and its influencing factors. Desert China 42(01), 158-166 (2022).
  29. Tian, L., Shi, B., Sun, F., Zhang, S. & Wang, B. Spatial correlation between traditional villages and intangible cultural heritage in the Yellow River Basin and its influencing factors. Arid Zone Resour. Environ. 37(03), 186-194 (2023).
  30. Yang, Y., Hu, J., Li, Y., Chen, Y. & Jiang, L. Research on the spatial structure and influencing factors of forest countryside in China based on GIS. Arid Zone Resour. Environ. 35(06), 182-191 (2021).
  31. Wang, X. & Li, X. Spatial characteristics and influencing factors of key villages for rural tourism in China. J. Geogr. 77(04), 900-917 (2022).
  32. Rong, H. & Tao, Z. Identification and causal analysis of rural tourism hotspots based on network data-Taking Jiangsu Province as an example. J. Nat. Resour. 35(12), 2848-2861 (2020).
  33. Tang. Y., Wu. J., Zhang, Y. Spatial distribution characteristics of traditional villages and their influencing factors in northern Shaanxi. Soil and Water Conservation Research 1-10 (2023).
  34. Zhang, D., Zhou, H. & Shi, J. Analysis of spatial and temporal evolution characteristics and causes of toponymic cultural landscape of traditional villages in Beijing-Tianjin-Hebei. J. Northwest Norm. Univ. (Nat. Sci.Edit.) 59(03), 77-83+118 (2023).
  35. Wang, J. & Xu, C. Geoprobes: Principles and prospects. J. Geogr. 72(01), 116-134 (2017).
  36. Qi, J., Zhang, S. & Dang, Y. Spatial characteristics of toponymic cultural landscape of traditional villages in Hunan. Surv. Mapp. Sci. 48(05), 220-230 (2023).
  37. Zhang, G. & Yuan, H. Spatial and temporal distribution characteristics of intangible cultural heritage resources and response mechanism of scenic spots-analysis based on network text information mining and quantitative measurement. Reg. Res. Dev. 42(01), 102-107 (2023).
  38. Shen, C., Chang, P. & Qian, Y. Spatial and temporal differentiation and influence mechanism of beautiful leisure villages in China. J. Northwest Norm. Univ. (Nat. Sci. Edit.) 58(06), 70-77 (2022).
  39. Yang, J., Wang, L. & Wei, S. Spatial variation and its local influencing factors of intangible cultural heritage development along the grand canal in China. Int. J. Environ. Res. Public Health 20(1), 662 (2022).
  40. Pang, L. & Wu, L. Distribution characteristics and influencing factors of Intangible cultural heritage in Beijing-Tianjin-Hebei. Herit. Sci. 11(1), 1-17 (2023).
  41. Zhang, Z., Li, Q. & Hu, S. Intangible cultural heritage in the Yellow River basin: Its spatial-temporal distribution characteristics and differentiation causes. Sustainability 14(17), 11073 (2022).
  42. Zhang, X., Xiang, H. & Liu, R. Spatial pattern and influencing factors of intangible cultural heritage of music in Xiangxi, central China. Herit. Sci. 10(1), 1-12 (2022).
  43. Su, H. et al. Characteristics and influencing factors of traditional village distribution in china. Land 11(10), 1631 (2022).
  44. Wu, Q. Distribution pattern of rural tourism development resources and evaluation of development potential in Guangdong Province. Reg. Res. Dev. 41(05), 77-83 (2022).
  45. Wang, W. Research on the economic development trend of rural tourism in China in the new era. China Fruit Tree 05, 135 (2022).
  46. Yao, G. & Liu, Z. Digital conservation and inheritance practices of foreign intangible cultural heritage. Southeast Cult. 290(06), 179-185 (2022).
  47. Meng, L., Zhu, C. & Pu, J. Study on the influence mechanism of intangible cultural heritage distribution from man-land relationship perspective: A case study in Shandong province. Land 11(8), 1225 (2022).
  48. Cai, P. Spatial differentiation of intangible cultural heritage in South China and its influencing factors. Wirel. Commun. Mob. Comput. 2022, 1-11 (2022).
  49. Gao, X., Li, Z. & Sun, X. Relevance between tourist behavior and the spatial environment in Huizhou traditional villages-a case study of Pingshan village, Yi county, China. Sustainability 15(6), 5016 (2023).
  50. Jin, L., Wang, Z. & Chen, X. Spatial distribution characteristics and influencing factors of traditional villages on the Tibetan plateau in China. Int. J. Environ. Res. Public Health 19(20), 13170 (2022).

الشكر والتقدير

نعبر عن امتناننا للمراجعين والمحررين المجهولين على تعليقاتهم واقتراحاتهم المهنية.

مساهمات المؤلفين

التصور، ز.ج. وز.ز؛ المنهجية، ت.ف؛ البرمجيات، ت.ف وز.و؛ التحقق، ز.ج؛ التحليل الرسمي، ز.ج؛ التحقيق، ز.ز؛ إدارة البيانات، ت.ف وز.و؛ كتابة – إعداد المسودة الأصلية، ز.ج وس.ر؛ الكتابة – المراجعة والتحرير، ز.ج وز.ز؛ جميع المؤلفين قرأوا ووافقوا على النسخة المنشورة من المخطوطة.

التمويل

تم تمويل هذا البحث من قبل صندوق بحث تخطيط السياحة “5G + ” لنهر شاندونغ الأصفر، رقم الصندوق: HH202005؛ مشروع بحث آلية التعاون ونموذج إدارة التعليم السياسي والفكري لطلاب الدراسات العليا في العصر الجديد، رقم الصندوق: 2021YJJG146؛ تم تمويله من قبل مكتب تخطيط الفنون في مقاطعة شاندونغ، رقم الصندوق: 2021A28؛ تم تمويله من قبل معهد أبحاث الثقافة والبيئة لنهر شاندونغ الأصفر، رقم الصندوق: (0503) مستوى المكتب/(02242005).

المصالح المتنافسة

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

معلومات إضافية

المعلومات التكميلية تحتوي النسخة عبر الإنترنت على مواد تكميلية متاحة علىhttps://doi.org/ 10.1038/s41598-024-55454-2.
يجب توجيه المراسلات وطلبات المواد إلى ز.ز.
معلومات إعادة الطبع والتصاريح متاحة علىwww.nature.com/reprints.
ملاحظة الناشر تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.
الوصول المفتوح هذه المقالة مرخصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي للاستخدام والمشاركة والتكيف والتوزيع وإعادة الإنتاج في أي وسيلة أو شكل، طالما أنك تعطي الائتمان المناسب للمؤلفين الأصليين والمصدر، وتوفر رابطًا لرخصة المشاع الإبداعي، وتوضح ما إذا كانت هناك تغييرات قد تم إجراؤها. الصور أو المواد الأخرى من طرف ثالث في هذه المقالة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة، ما لم يُذكر خلاف ذلك في سطر ائتمان للمادة. إذا لم تكن المادة مشمولة في رخصة المشاع الإبداعي للمقالة واستخدامك المقصود غير مسموح به بموجب اللوائح القانونية أو يتجاوز الاستخدام المسموح به، ستحتاج إلى الحصول على إذن مباشرة من صاحب حقوق الطبع والنشر. لعرض نسخة من هذه الرخصة، قم بزيارةhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
© المؤلفون 2024

  1. مدرسة العلوم الجغرافية، جامعة شاندونغ العادية، تاييوان 030000، الصين. مدرسة الموارد الطبيعية والجيوماتيك، جامعة ناننينغ العادية، ناننينغ 530001، الصين. مدرسة البرمجيات والميكروإلكترونيات، جامعة بكين، بكين 100871، الصين. كلية العلوم الجغرافية، جامعة لياونينغ نورمال، داليان 116029، الصين. البريد الإلكتروني: zhangzw@sxnu.edu.cn

Journal: Scientific Reports, Volume: 14, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55454-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38418517
Publication Date: 2024-02-29

Spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China and its influencing factors

Zhongwu Zhang , Zheng Cui , Tongsheng Fan , Shiyun Ruan & Juemei Wu

Exploring the spatial distribution of China’s intangible cultural heritage resources and its influencing factors is an important foundation for their protection and development and a key step toward the integration of culture and tourism. To analyse the geographical distribution patterns of China’s 3610 intangible cultural heritage resources and their influencing factors, we comprehensively applied methods such as spatial analysis and geodetectors. The main findings are as follows: (1) In terms of spatial distribution, China’s intangible cultural heritage resources are unevenly distributed, with an overall agglomeration-type distribution. The distribution in the north-south direction is more significant, with more resources in the east than in the west and more resources in the south than in the north. (2) In terms of the spatial distribution of various types of intangible cultural heritage sites, North and East China have always been areas with a high kernel density. (3) In terms of spatial trends, there is a clear correlation between the distribution of intangible cultural heritage resources and the state of economic development and historical and cultural heritage, i.e., the more economically developed and culturally rich a region is, the more resources of intangible cultural heritage there are. (4) The causes of the distribution of China’s intangible cultural heritage resources are complicated, the influence of social factors is much greater than that of natural factors, and multidimensional interactions have a relatively significant impact. This study is conducive to the planning and protection of China’s intangible cultural heritage resources at the national and regional levels and provides a reference for the sustainable development of China’s intangible cultural heritage resources.
Keywords Intangible cultural heritage resources, Kernel density analysis, Global trend analysis, Geodetector, Spatial distribution, Influencing factors
Intangible cultural heritage is an important resource in China that unites the Chinese nation with an awareness of diligence and wisdom and has extremely high historical and cultural value. This cultural treasure, passed on by word of mouth and continued from generation to generation, not only is a symbol of national identity but also plays an indispensable role in deepening national identity and enhancing cultural soft power . However, in the process of protecting and developing intangible cultural heritage, problems such as the serious destruction of resources, insufficient government support in some areas, and fewer inheritors of intangible cultural heritage have emerged . In this context, it is highly important to explore the spatial distribution of China’s intangible cultural heritage resources, rationally plan the protection and development of related cultural and tourism industries among regions, promote the inheritance and adaptive use of intangible cultural heritage resources, and advance the integration of culture and tourism .
The factors influencing the spatial distribution of intangible cultural heritage resources are complex, and exploring the dominant factors leading to the spatial distribution of intangible cultural heritage resources among different regions has become a strategic issue for cutting-edge research . As a valuable cultural treasure for all mankind, intangible cultural heritage merits a study of the factors influencing its spatial distribution in China, which assists the development of global cultural diversity. By deepening the description and further explaining the concept of intangible cultural heritage resources, Western European countries, especially France, expect to draw attention to the spiritual value of these resources . In the United States, the role of intangible cultural heritage resources in urban development is becoming increasingly important because of the targeted development of cultural resources . South American countries such as Chile have attempted to integrate the tourism
and cultural industries by using intangible cultural heritage techniques as a center of agritourism with local characteristics . This study provides lessons and experiences for other countries and regions to harmonize the relationship between economic development and the protection of cultural resources. The research in this paper assists the protection and transmission of intangible cultural heritage and promotes global cultural prosperity.
Overseas research on intangible cultural heritage has developed rapidly, with fundamental research focusing on concepts , typology and the protection and development of intangible cultural heritage resources . With the further development of tourism, foreign studies have begun to pay attention to the combination of intangible cultural heritage and tourism and the spatial distribution of intangible cultural heritage resources . In broad-scale studies, scholars discuss the distribution and development of industries related to intangible cultural heritage resources at the watershed, provincial and municipal levels. Usually analyzing the impact of intangible cultural heritage-related industries on people’s lives within a single spatial environment , these studies enrich the quality of the related cultural tourism products and strengthen the educational function of intangible cultural heritage by revealing its history and culture . However, single-scale studies of intangible cultural heritage resources lack comparisons between different perspectives on the same influencing factors . This paper contains a comprehensive study at three levels-national, subregional (with seven geographic locations), and provin-cial-to compensate for the limitations of a single-scale perspective and simultaneously considers the impact of intangible cultural heritage resources on the development of tourism and cultural industries.
Research on intangible cultural heritage has focused mainly on the high-quality development of intangible cultural heritage resources , the integration of intangible cultural heritage and the tourism industry , and the cultural creativity of intangible cultural heritage . Li et al. focused on the traditional villages in the Yellow River Basin and emphasized the important role of the evidence-based development of intangible cultural heritage resources in realizing rural revitalization, substantial development of the tourism industry and the protection of traditional villages. Li et al. theoretically analyzed the high-quality development of intangible cultural heritage resources in the Yangtze River Basin, and argued developers should pay attention to the regional planning of the relevant industries to form a synergistic effect. A large number of studies have statistically and characteristically demonstrated the positive significance of the rational planning and development of industries related to intangible cultural heritage resources for the revitalization of the countryside and the development of cultural resources from multiple data sources, such as yearbook data, the output value of tourism, and the number of high-quality cultural industries in the countryside. This paper analyses the factors affecting the spatial distribution of intangible cultural heritage resources under different geographical conditions and puts forward reasonable suggestions for the integration of culture and tourism, the synergistic regional development of cultural industries and the high-quality development of rural intangible cultural heritage resources.
Research on the spatial characteristics of intangible cultural heritage objects has mostly used methods such as kernel density analysis, standardized ellipses, imbalance indices and geographic concentration indices . Research on the distribution of intangible cultural heritage resources has only a limited variety of research methodologies, and this paper highlights the changing trend of the continuous distribution of spatial data over a wide range of regions by increasing area of analysis. In terms of influencing factors, scholars at home and abroad have concentrated on methods such as the spatial Durbin model, geographically weighted regression, spatial superposition of data and structural equation modeling , which lack analyses of the multiple factors and interactions that lead to differences in the spatial agglomeration of intangible cultural heritage resources in different regions. This paper not only identifies the dominant factors affecting the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China using geographic probes but also explores the interactions among the influencing factors.
In view of this, this paper takes China’s 34 provincial administrative divisions and seven geographic subregions as a multiscalar perspective and employs composite multifactor interaction analysis methods and geoprobes to reveal the spatial distribution characteristics and dynamic mechanisms of intangible cultural heritage resources from two levels, namely, the overall and typological levels, as well as the spatial types and structures, from a variety of perspectives. The specific objectives of this study are as follows: (1) comprehensive and objective presentation and mapping of the spatial distribution of intangible cultural heritage resources by means of an imbalance index, trend surface analysis and kernel density analysis. (2) Spatial analysis highlights the clustering of intangible cultural heritage resources at three spatial scales-the national level, the seven geographic subregions, and the 34 provincial administrative divisions-to enrich the research results in this field. (3) The dominant factors affecting the clustering of intangible cultural heritage resources in each region are analyzed through geodetector model factor detection and interaction detection and differentiated recommendations are proposed.

Data sources and methods Research framework

A research framework for the spatial distribution of intangible cultural heritage resources and their influencing factors in China is proposed at different scales, including seven geographic subregions, both provincially and nationally (Fig. 1). Within this framework, the whole research process is divided into four main sections. The first section focuses on the description of the specific problem under study, its global significance and both its domestic and international progress (Section “Introduction”). Sections “Data sources and methods” and “Results and analysis” are the two broad themes of the study throughout the text, with Section “Data sources and methods” addressing the content and methodology of the study of spatial distribution (Section “Data Sources” and Section “Results and analysis”). The third section addresses the factors influencing the spatial distribution of intangible cultural heritage resources (Section “Influencing factors of spatial distribution”). The fourth section focuses on the discussion of the findings, conclusions and recommendations of this paper (Section “Discussion” and Section “Conclusions and recommendations”).
Figure 1. Research framework diagram.

Data sources

The data were obtained from the Intangible Cultural Heritage of China website (https://www.ihchina.cn). As of 2022, the Ministry of Culture and Tourism has published five batches of national intangible cultural heritage traditions totaling 3610 items, which will be used as the object of the study. The types of intangible cultural heritage will be classified with reference to the National Intangible Cultural Heritage List (https://www.ihchina.cn).

Research methods

The nearest-point index
The closest neighbor index (R) is the proximity distance between points in a certain area and the identified element points. The distribution characteristics can be classified as random, uniform or agglomerative, and the size of the closest neighbor index can be used to analyze its spatial characteristics .
where R is the nearest neighbor index, is the mean value of the actual proximity distance of each point, denotes the theoretical proximity distance in a random distribution, n is the number of samples, A is the total range of the whole study area, , and denote the agglomerative distribution, the uniform
distribution, and the random distribution, respectively, and the smaller the value of is, the greater the degree of agglomeration.

Trend analysis

Trend surface analysis fits the values of intangible cultural heritage points with a function through global polynomials so that two-dimensional data can be expressed with three-dimensional curves to show the spatial trends distribution on a national scale .
where is a coordinate point, is the actual observed value of the ith intangible cultural heritage point, is the fitted value of the trend surface, and is the deviation between the actual observed value and the fitted value.

Kernel density analysis

Kernel density analysis visualizes the degree of concentration of intangible cultural heritage points by calculating the density of points around the output raster .
where h is the bandwidth, n is the total number of intangible cultural heritage sites, denotes the distance from intangible cultural heritage site x to , and k is a coefficient.

Spatial autocorrelation

Spatial autocorrelation effectively reveals whether there is an obvious correlation between the number of intangible cultural heritage sites in a certain region and the number of intangible cultural heritage sites in neighboring regions and tests whether there is a significant clustering characteristic of intangible cultural heritage sites.
Global Moran’s I index: indicates the extent to which areas with spatial proximity affect their neighboring areas.
where n is the number of observations in the region, denotes the weight matrix of each intangible cultural heritage site i and intangible cultural heritage site in the study area, and are the values of the variable at positions and , respectively, and is the mean value of the variable.

Geographical detector

The characteristics of two variables in a geodetector in a spatial structure are used to determine the links that exist between them .
where Y is the number of intangible cultural heritage points, is the influence of element X on is the number of observations, is the variance across all regions, m is the number of strata in Y , and is the subregional variance.

Selection of indicators

According to the two perspectives of nature and humanity in expert opinions, to explore the influencing factors of intangible cultural heritage resources , the two basic dimensions of the natural geographic environment and socioeconomics were selected. Nine indicators, such as topography, rivers, average temperature, population, and traffic, were extracted as the influencing factors (Table 1).

Results and analysis

Spatial pattern of intangible cultural heritage resources in China

The spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China generally shows a distribution of more resources in the east than the west (Fig. 2); in terms of geographical differences, the number of intangible cultural heritage resources is greater in the east and south, and the resources of intangible cultural heritage are also denser in these areas, using the Heihe-Tengchong line as a boundary. The population and urban distribution characteristics of the densely populated eastern and sparsely populated western regions have largely influenced the spatial distribution pattern of China’s intangible cultural heritage resources; these traditions are more common in the east than in the west and more common in the south than in the north.
At the scale of the seven geographic subregions, resources are heavily concentrated in southern, eastern and northern China. There are fewer resources in the northwest and northeast regions and more evenly distributed resources in central and southwest China.
Dimension Impact factor Evaluation indicator Data source
Physical geography Topography Average elevation (m) Geospatial data cloud platform access
River River length (km) China basic geographic information system data
Climactic Annual rainfall (mm) China national data network
Average annual temperature
Socioeconomic Factors Demographic Number of people in the area (ten thousand people)
Economic level Gross regional product (billions of Yuan)
Urbanization Urban population as a proportion of total regional population
History and Culture Based on a combination of indicators such as number of local museums, number of art groups, etc Data from the national statistical yearbook of China
Traffic accessibility Road density
Table 1. Indicator construction of influencing factors of China’s intangible cultural heritage resources.
Figure 2. Spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China. Note The map is based on the standard map No. GS (2020) 4631 downloaded from the standard map service website of the Bureau of Surveying, Mapping and Geographic Information of China and made through ArcGIS10.8, without modification of the bottom map boundaries. (http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/) below Figs. 4, 5 and 6 production method is the same.

Spatial structure of intangible cultural heritage resources in China
Analysis of spatial distribution types

According to Eq. (1), the nearest-neighbor index (Table 2) is derived, with an value of 0.24 . An value less than 1 indicates that the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China is clustered. The closest-neighbor ratios (R) of all types of intangible cultural heritage sites were lower than 0.6, so the spatial distribution of all types of intangible cultural heritage resources showed a clear clustering pattern (Table 2).
Fitting the trend surface of China’s intangible cultural heritage resources according to Eq. (2), the spatial trend line basically maintains a pattern of more resourcesin the east than the west and more in the south than the north. The trend surface is steeper in the north-south direction (Fig. 3), indicating that there is a more prominent north-south distribution. China’s densely populated and economically developed regions are located in the southern and eastern regions of the country, so the distribution of China’s intangible cultural heritage resources is clearly correlated with the state of economic development. The more economically developed and culturally rich an area is, the more intangible cultural heritage resources there are.

Spatial autocorrelation analysis

The spatial Moran’s I index value of China’s intangible cultural heritage resources is 0.11 , and the value is 0.00 , which passes the significance test. This indicates that China’s intangible cultural heritage resources are clustered according to global autocorrelation, revealing a significant positive spatial correlation (Table 3). In
Typology Techniques Fine art Sports, amusement and acrobatics Dance Drama Medicine Music Folk literature Folkways Dramatic balladry Total
Quantity 629 417 166 356 473 182 431 251 492 213 3610
R-value 0.35 0.44 0.53 0.56 0.47 0.41 0.51 0.56 0.47 0.49 0.24
Z value -31.32 -21.99 -11.64 -15.88 -22.24 -15.34 -19.28 -13.37 -22.44 -14.22 -87.80
value 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Table 2. Summary of average nearest neighbors of intangible cultural heritage.
Figure 3. Surface fitting of general spatial trends in intangible cultural heritage resources.
other words, regions with high numbers of intangible cultural heritage resources are neighboring regions, as are regions with low numbers of intangible cultural heritage resources.

Analysis of spatial agglomeration

The distribution of China’s intangible cultural heritage resources has obviously agglomerated (Fig. 4), with a trend that can be characterized as “one group, one belt and many points”. In the formation of 2 high-density zones, North China centered on Beijing, Shanxi and Hebei and East China centered on Shanghai, Zhejiang and Jiangsu. In the formation of 2 subkernel density zones, South China centered on Guangzhou and Southeast China centered on Guizhou. There are also density zones around Lhasa and Chengdu.
The overall spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China is uneven, and the characteristics of the distribution of resources are clearly related to rivers, economic development and historical and cultural heritage; i.e., the more economically developed and culturally rich a region is, the more intangible cultural heritage resources there are. At the scale of the seven geographic subregions, the 2 high- density zones form two regional clusters of intangible cultural heritage resources in North and East China. However, at the provincial and regional levels, previous authors have analyzed only the main factors influencing the spatial distribution of intangible cultural heritage resources across the whole region under study and have easily overlooked the dominant factors in the clustering of intangible cultural heritage resources in small-scale regions. For example, the intangible cultural heritage resource cluster in Tibet, centered on Lhasa, is formed predominantly by ethnicity; separately, the intangible cultural heritage resource cluster in Sichuan is predominantly formed by topography. These clusters of intangible cultural heritage resources at the provincial scale and the sporadic distribution of intangible cultural heritage resources in various regions should not be neglected.
Different types of intangible cultural heritage resources have different spatial clustering characteristics (Fig. 5), but the overall spatial pattern is still greater in the east than in the west. North and East China, centered on Beijing, Hebei and Shanxi, have always been areas of high kernel density. There are many types of intangible cultural heritage resources forming a dense cluster in Qiandongnan. Traditional dances form a dense cluster in
Moran’s I Z value value Global distribution Global autocorrelation
0.11 8.79 0.00 Clustering trends Significant spatial positive correlation
Table 3. Global spatial autocorrelation data table of China’s intangible cultural heritage resources.
Figure 4. Overall distribution of kernel density of China’s intangible cultural heritage resources.
the Tibetan region centered on Lhasa, and the genre is characterized by a banded distribution in the southwestern part of the country. Traditional skills, arts and music are densely clustered in the Sichuan region, centered on Chengdu. Traditional sports, games, acrobatics, and traditional theatre are mostly found in the northern part of the country, while traditional skills and folklore are mostly found in the southern part of the country.

Influencing factors of spatial distribution Analysis of influencing factors

The explanatory variables at the provincial scale were imported into the geodetector model, and the R-language program was used to select the optimal discrete classification to derive the value of the influence of each indicator on the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China. (Table 4).
The order of influence of factor detection was level of economic development > history and culture > population > accessibility > average annual temperature > urbanization > rivers > topography > annual precipitation. The average temperature and annual precipitation are part of the climatic conditions; therefore, these two indicators are considered together as climatic factors in the analysis. In terms of explanatory power, the degree of influence of socioeconomic factors on the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China is much greater than that of physical geography (Table 4).
In this study, the influencing factors were analyzed in detail according to the order of the explanatory power of the influencing factors and in combination with the characteristics of the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China (Fig. 6).
The level of economic development has a significant impact on the spatial distribution of intangible cultural heritage resources, ranking first among all indicators. The protection and development of intangible cultural heritage resources depend on the strong driving force of the regional economy, and regions with good economic development have a relatively greater degree of cultural importance. Economically developed regions such as East China, South China and North China are able to provide more economic support for the protection of intangible cultural heritage resources than other parts of the country, and residents with higher economic resources have greater demand for cultural industries than more restricted residents. This heightened demand makes it easier to form local cultural industries related to intangible cultural heritage resources. In contrast, material support for intangible cultural heritage is comparatively weak in economically disadvantaged regions .
Intangible cultural heritage resources are themselves an important expression of history and culture and have the second highest impact on all the indicators. Regions with a rich history and culture place greater value on intangible cultural heritage . A rich cultural heritage not only provides the historical conditions for the preservation of a large number of intangible cultural heritage resources in the region but also facilitates the clustering of intangible cultural heritage resources in the region. Thus, this approach is more conducive to the formation of an atmosphere of resource protection and reduces the difficulty of resource protection.
Intangible cultural heritage is an embodiment of the hard work and wisdom of the Chinese people; these cultural resources are created by people, and the degree of population aggregation determines people’s ability to transform nature, both historically and in cultural development in modern times . The more accessible a region is, the easier it is for intangible cultural heritage resources to be widely disseminated and to increase their cultural impact , for example, in East, North and South China. In areas that are more isolated by transport options, there is less impact from foreign cultures, and it is easier for intangible cultural heritage resources, such as those in the Qiandongnan region, to maintain their uniqueness. Therefore, when analyzing the impact of transport access on intangible cultural heritage resources, it is important to consider not only areas with high accessibility but also intangible cultural heritage resource centers that are less exposed to external cultural influences. Upon further analysis, we found that high transport accessibility is more conducive to the formation and clustering of intangible cultural heritage resources.
Figure 5. Distribution of kernel density for each type of China’s intangible cultural heritage resources.
Dimension Physical and geographic factors socioeconomic factors
Targets X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
Q Value
Table 4. Explanatory power of influencing factors of China’s intangible cultural heritage resources. indicates significance at the confidence level. indicates significance at the confidence level.
Urbanization, on the one hand, can increase the cultural need for intangible cultural heritage resources in cities, thus attracting the attention of local residents and governments. On the other hand, rapid urbanization will accelerate the demise of traditional villages and, to a certain extent, diminish the original conservation conditions of some intangible cultural heritage resources, adding challenges to the transmission of intangible cultural heritage resources . Upon further analysis, we found that urbanization is generally positively correlated with the preservation and development of intangible cultural heritage resources.
Areas along rivers with favorable climates and flat topographies are more suitable for human habitation . The high-density zones in China are mostly located in the lower reaches of rivers with gentle terrain, so the formation
Figure 6. Overlay of Intangible Cultural Heritage Resources and Influencing Factors in China.
of intangible cultural heritage resources is inextricably linked to natural geographic factors. When weighting the factors affecting natural conditions, climate rivers topography and geomorphology.
Climate has a significant impact on human production and life and is also an important natural factor in the location of human villages . Agricultural conditions are better where there is more precipitation, and intangible cultural heritage related to agricultural cultivation techniques, such as the 24 seasons of the lunar calendar, which address the timing of agricultural cultivation, can develop in areas with high precipitation. Areas with low precipitation are often zones where animal husbandry is developed, and intangible cultural heritage unique to these zones, such as Mongolian animal husbandry techniques, can be formed. Temperature affects population concentration, and China’s population is concentrated in climatically favorable zones, such as eastern and northern regions. The hotter northwestern region not only has a smaller population distribution but also has sparse intangible cultural heritage resources. Further research has shown that temperature also plays an integral role in the formation of intangible cultural heritage resources. For example, the Northeast region is influenced by its cold climate, which has led to the development of traditional techniques for tanning animal hides and skins .
Early humans lived mostly around rivers, which are important natural resources for production and life, and rivers therefore played an indispensable role in the formation and development of intangible cultural heritage . A large number of intangible cultural heritages are related to rivers, e.g., dragon boat races and the Dai Water Festival. Topography and geomorphology also greatly influenced the production and life of the inhabitants historically, thus having a profound impact on the location of residential villages and cultural exchanges . Local residents in open terrain easily communicate with one another, which is conducive to cultural development, while residents in closed terrain have less communication , and local culture is less affected by foreign culture, which makes it easy to maintain the uniqueness of intangible cultural heritage resources.

Interactive analysis

The spatial distribution of China’s intangible cultural heritage resources is the result of the joint action of multiple factors, and their spatial distribution should be comprehensively explored from multiple perspectives (Fig. 7).
The interaction effect between topography and geomorphology and between the level of economic development was the most significant ( 0.91 ), with areas with flat topography and a greater level of economic development better able to support the preservation and development of intangible cultural heritage resources. The interactions between rivers and the level of economic development ( 0.87 ), climate and the level of economic development ( 0.84 ), and access to transport and the level of economic development ( 0.81 ) are also more prominent. As a result, the interaction coefficient of the level of economic development with other factors is much greater than the value of a single influencing factor. Riverine areas with high accessibility and humid climates have a high distribution of intangible cultural heritage resources.
The interactions between river and historical culture ( 0.87 ), climate and historical culture ( 0.84 ), transport accessibility and historical culture ( 0.83 ), and population and transport accessibility ( 0.80 ) are also more pronounced, and the interactions between natural and social factors are greater than the influence of a single factor, which suggests that they have a synergistic effect or a mediating effect on influencing intangible cultural heritage resources or mediating effects . Areas with favorable climates, dense populations, developed economies and rich cultural heritage sites are more favorable for the clustering of intangible cultural heritage resources.

Discussion

The spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China varies significantly. This paper focuses on the spatial distribution of intangible cultural heritage resources as a whole and the ten major types of intangible cultural heritage in China at different scales. At the scale of the seven geographical subregions, East and North China are not only a cluster of intangible cultural heritage resources in general but also a cluster for all identified major types. This finding is consistent with the overall characteristics demonstrated by Li et al. , who studied the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in the Yangtze River Basin. However, at the provincial scale, the spatial distribution of the ten types of resources appears to be different from that of the combined resources overall. This finding suggests that the dominant factors influencing the formation and development of different categories of intangible cultural heritage resources differ.
In general, the dominant factor in the spatial distribution of intangible cultural heritage resources at larger scales, such as North and East China and the Yellow River Basin, is usually economic. This finding is basically consistent with the conclusions drawn by Pang et al. , who studied the influencing factors of the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in the Beijing-Tianjin-Hebei region, and Tian et al. , who studied the influencing factors of the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in the Yellow River Basin. In the past, previous researchers have analyzed only the factors influencing the spatial distribution of intangible cultural heritage resources in the entire region under study. On the one hand, it is easy to ignore the dominant factors of resource clustering in small-scale regions, such as the intangible cultural heritage resource clustering in Tibet, with Lhasa as the core, which is predominantly formed by ethnicity, and the intangible cultural heritage resource cluster in Sichuan, which is formed by topography. Analyses of the factors influencing the distribution of these small-scale regional resources are also necessary compared to those of intangible cultural heritage resources within the larger area of China. On the other hand, there is a lack of description of the spatial characteristics of different types of intangible cultural heritage resources; for example, traditional music, traditional dance and folklore in the Qiandongnan region are very densely distributed, while other types of resources are sparser. These findings could encourage the development of local cultural industries related to music, dance and folklore. Therefore, a discussion of the characteristics of the spatial distribution of different types of intangible cultural heritage resources is essential. In summary, when studying the spatial distribution of intangible cultural heritage resources, it is necessary to carry out detailed analyses at different geographical scales
Figure 7. Interactive detection results of the influencing factors of China’s intangible cultural heritage resources.
and for different types of resources to make the study more comprehensive and reasonable. By comparing the distribution of intangible cultural heritage resources in different regions and of different types, evidence-based proposals can be proposed to protect resources and promote the development of the cultural industry in light of the actual situation of unbalanced regional development.
By analyzing the factors influencing the spatial characteristics of intangible cultural heritage resources, the main reference is Wang et al.’s discussion of geodetectors. The method of detecting multiscale multifactor interactions differs from that used in previous single-factor studies . Studies have shown that the synergistic effect of multiple factors, such as natural, economic and cultural factors, has a much greater impact on the spatial distribution of intangible cultural heritage resources than does a single factor . The factors that dominate intangible cultural heritage resources vary across scales and types of intangible cultural heritage, but in general, social factors are more influential than natural factors. This study addresses the dominant factors of intangible cultural heritage resources at different scales in a region while also focusing on the influence of other factors on intangible cultural heritage resources. By analyzing the extent to which specific factors, both natural and socioeconomic, influence China’s intangible cultural heritage resources, it was concluded that the three influencing factors of economy, culture and transportation are more heavily weighted. However, scaling down to the seven geographic divisions and the provincial scale, we find that the weight of other influences changes significantly within a given region. By analyzing the distribution of intangible cultural heritage resources in regions such as Tibet and Sichuan, it is concluded that the weight of other influencing factors, such as topography, increases in specific small regions. We provide a rational explanation for this phenomenon. We propose a geographical basis for future research into the development of intangible cultural heritage resources and regional variability in different regions. Therefore, to protect cultural resources, it is necessary to clearly adhere to development strategies from a national perspective. Attention should be given not only to the impact of economic, cultural and transport accessibility on intangible cultural heritage resources but also to the role played by factors such as climate and topography.
This study mainly explores the overall spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China and its influencing factors, which provides a reference for the exchange of intangible cultural heritage resources among regions and has positive significance for the protection, inheritance and development of intangible cultural heritage resources. In future research, indicators such as the period of formation of China’s intangible cultural heritage resources, the strength of government protection, and the participation of residents should be considered, as well as an in-depth exploration of the factors influencing each type of intangible cultural heritage resource. However, in general, this paper combines theory and practice to analyse the spatial characteristics of China’s intangible cultural heritage resources and study their influencing factors; moreover, this kind of targeted analysis of different agglomerations and integrated awareness of national planning have been less emphasized in previous research on intangible cultural heritage resources. The results of the study are also compared with previous discussions to enrich the theoretical results in this field, and the conclusions are scientifically sound and reliable.

Conclusions and recommendations
Conclusion

The analysis of the spatial distribution of China’s 3610 intangible cultural heritage resources and the factors influencing them led to the following conclusions:
(1) In terms of spatial distribution, the spatial distribution of China’s intangible cultural heritage resources is uneven, with an overall agglomerative distribution, and the distribution of intangible cultural heritage resources in the north-south direction is more prominent and significant than other axes. Overall, resources are predominantly distributed in the east and less dense in the west. There are more resources in the southern region than in the northern region.
(2) In terms of the spatial distribution of intangible cultural heritage traditions overall and when broken down into their primary types, North and East China have always been areas with high density. The spatial distribution of intangible cultural heritage resources in China has generally formed two areas of high density and two areas of secondary density. There are also kernel density zones formed by Lhasa, the capital of the Tibet Autonomous Region, and Chengdu, the capital of Sichuan Province, which drive the neighboring areas.
(3) In terms of spatial trends, there is a clear correlation between the distribution of intangible cultural heritage resources in China and the state of economic development and historical and cultural heritage; i.e., the more economically developed and culturally rich a region is, the more resources for intangible cultural heritage there are. At the provincial level, there are also unique clusters of intangible cultural heritage resources; i.e., due to the enclosed topography, areas such as Sichuan and Qiandongnan have been able to effectively reduce the impact of foreign cultures and maintain their local characteristics. Due to the large distribution of ethnic minorities, regions such as Qinghai and Tibet have formed clusters of intangible cultural heritage resources with ethnic characteristics.
(4) The causes of the distribution characteristics of China’s intangible cultural heritage resources are complex and cannot be analyzed from a single factor alone. Among the influencing factors, social factors have a much greater impact on the spatial distribution of resources in China than natural factors. The dominant factors in the formation and development of different categories of intangible cultural heritage resources differ. The influence of multidimensional interactions on the spatial distribution characteristics of intangible cultural heritage resources in China is more obvious.

Recommendations

According to the study of the spatial distribution of intangible cultural heritage resources and their influencing factors in China, the spatial distributions of different types and scales are somewhat different. We therefore make targeted recommendations to advance the preservation and development of intangible cultural heritage resources.
At the provincial scale, for regions with strong ethnic cultures or more closed territories, such as Tibet, Qiandongnan and Sichuan, thematic cultural activities should be created with the help of the local characteristics of different regions . Awareness of intangible cultural heritage resources should be raised and more support provided to intangible cultural heritage bearers and intangible cultural heritage communities.
In the seven geographic subregions, for economically developed regions rich with intangible cultural heritage resources, such as North and East China, the coordination and cooperation between economic zones and intangible cultural heritage intensive zones should be strengthened to create a circle of intangible cultural heritage resources with regional characteristics. This development will promote the integration of culture and tourism and enhance awareness of the protection of intangible cultural heritage. Moreover, in the development process, attention should be given to avoiding the negative effects of excessive commercialization on the originality of intangible cultural heritage resources;
For intangible cultural heritage resources that are scattered and sparsely distributed at the national scale, financial investment in intangible cultural heritage resources should increase, internet technology should be used to increase publicity , local intangible cultural heritage innovation and inheritance should be promoted, and creative products of intangible cultural heritage should be developed.
For more homogeneous resource agglomeration areas, such as Yunnan Province, traditional dance-based heritage resources should be vigorously developed to form a cultural industry base on characteristic traditional dance. The traditional dance of Yunnan Province will be vigorously publicized to increase the popularity of the city. Traditional dance and the local tourism industry should be closely integrated to attract national tourists and help high-quality local tourism development. For example, in Qinghai Province, full use should be made of the unique local resources of traditional music and operatic arts to create a base for classical music in Northwest China and develop a unique cultural industry. It is also possible to combine popular music with the unique ethnic styles of the Northwest to provide new life to local traditional music.

Data availability

All data generated or analysed during this study are included in this published article [and its supplementary information files].
Received: 24 October 2023; Accepted: 23 February 2024
Published online: 29 February 2024

References

  1. Deng, Q. Multiple authenticity, multi-dimensional integration and multi-vein inheritance in intangible cultural heritage preservation. Cultural Herit. 03, 1-7 (2022).
  2. Gao, J. & Wu, B. Revitalizing traditional villages through rural tourism: A case study of Yuanjia village, Shaanxi province, China. Tour. Manag. 63, 223-233 (2017).
  3. Li, J., Wang, Q. & Wei, Y. Research on value co-creation mechanism of living inheritance in rural intangible cultural heritage tourism. J. Sichuan Normal Univ. (Soc. Sci. Edit.) 50(01), 82-90 (2023).
  4. Cui, Z., Feng, W., Fan, T., Ruan, S. & Wu, J. Study on the spatial pattern of tourism-based villages in Shanxi province and its influencing factors. Beijing Union Univ. J. 37(06), 43-52 (2023).
  5. Xie, G., Zhou, Y. & Liu, C. Spatial distribution characteristics and influencing factors of Hakka traditional villages in Fujian, Guangdong, and Jiangxi, China. Sustainability 14(19), 12068 (2022).
  6. Tian, L., Sun, F. & Zhang, S. Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage in the Yellow River Basin. Arid Zone Resour. Environ. 36(05), 186-192 (2022).
  7. Liu, Y., Chen, M. & Tian, Y. Temporal and spatial patterns and influencing factors of intangible cultural heritage: Ancient Qin-Shu roads, Western China. Herit. Sci. 10(1), 201 (2022).
  8. Nie, X., Xie, Y. & Xie, X. The characteristics and influencing factors of the spatial distribution of intangible cultural heritage in the Yellow River Basin of China. Herit. Sci. 10(1), 121 (2022).
  9. Xue, K., Li, Y. & Meng, X. An evaluation model to assess the communication effects of intangible cultural heritage. J. Cult. Herit. 40, 124-132 (2019).
  10. Vecco, M. A definition of cultural heritage: From the tangible to the intangible. J. Cult. Herit. 11(3), 321-324 (2010).
  11. Buckley, J. M. & Graves, D. Tangible benefits from intangible resources: Using social and cultural history to plan neighborhood futures. J. Am. Plan. Assoc. 82(2), 152-166 (2016).
  12. Nahuelhual, L. et al. A mapping approach to assess intangible cultural ecosystem services: The case of agriculture heritage in Southern Chile. Ecol. Indic. 40, 90-101 (2014).
  13. Orifjonov Husniddin Sohibjon, U. The role of folklore and ethnographic communities of the Uzbek intangible cultural heritage in the musical art. Int. J. Integr. Educ. 6(1), 114-117 (2023).
  14. Lombardo, V., Pizzo, A. & Damiano, R. Safeguarding and accessing drama as intangible cultural heritage. J. Comput. Cult. Herit. 9(1), 1-26 (2016).
  15. Alivizatou, M. Intangible heritage and erasure: Rethinking cultural preservation and contemporary museum practice. Stud. Cult. Art 18(1), 37-60 (2011).
  16. Ott, M., Dagnino, F. & Pozzi, F. Intangible cultural heritage: Towards collaborative planning of educational interventions. Comput. Hum. Behav. 51, 1314-1319 (2015).
  17. Esfehani, M. & Albrecht, J. Planning for intangible cultural heritage in tourism: Challenges and implications. J. Hosp. Tour. Res. 43(7), 980-1001 (2019).
  18. Cerquetti, M., Ferrara, C. & Romagnoli, A. Enhancing intangible cultural heritage for sustainable tourism development in rural areas: The case of the “Marche food and wine memories” project (Italy). Sustainability 14(24), 16893 (2022).
  19. Lonardi, S. & Unterpertinger, Y. The relevance of intangible cultural heritage and traditional languages for the tourism experience: The case of Ladin in South Tyrol. Sustainability 14(5), 2729 (2022).
  20. Skublewska-Paszkowska, M., Milosz, M. & Powroznik, P. 3D technologies for intangible cultural heritage preservation-literature review for selected databases. Herit. Sci. 10(1), 1-24 (2022).
  21. Melis, C. & Chambers, D. The construction of intangible cultural heritage: A Foucauldian critique. Ann. Tour. Res. 89, 212-232 (2021).
  22. Wang, X. Exploration of several issues of intangible cultural heritage protection standards. Cult. Herit. 05, 1-9 (2022).
  23. Fu, A. & Zhang, J. Analysis of the current situation of intangible cultural heritage resources in Jiangxi Province and protection and use. Southern Cult. Herit. 03, 273-277 (2017).
  24. Gao, C., Liu, J., Gao, Y. & Zhang, S. Research on the spatial pattern of intangible cultural heritage resources and tourism development in Beijing-Tianjin-Hebei. Geogr. Geogr. Inf. Sci. 37(03), 103-108 (2021).
  25. Zhang, J. & Guo, H. Cultivation path of intangible cultural heritage cultural creative industry talents under the perspective of cultural industry innovation. J. Shanxi Univ. Financ. Econ. 44(S2), 4-6 (2022).
  26. Li, R. & Shi, Z. Spatial relationship and formation mechanism of traditional villages and intangible cultural heritage in the Yellow River Basin. Econ. Geogr. 42(08), 205-212 (2022).
  27. Li, J., Zhao, Q. & Chen, J. Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage in the Yangtze River Economic Zone. Econ. Geogr. 40(12), 191-198 (2020).
  28. Kang, L., Yang, Z. & Han, F. Spatial distribution of intangible cultural heritage in Xinjiang and its influencing factors. Desert China 42(01), 158-166 (2022).
  29. Tian, L., Shi, B., Sun, F., Zhang, S. & Wang, B. Spatial correlation between traditional villages and intangible cultural heritage in the Yellow River Basin and its influencing factors. Arid Zone Resour. Environ. 37(03), 186-194 (2023).
  30. Yang, Y., Hu, J., Li, Y., Chen, Y. & Jiang, L. Research on the spatial structure and influencing factors of forest countryside in China based on GIS. Arid Zone Resour. Environ. 35(06), 182-191 (2021).
  31. Wang, X. & Li, X. Spatial characteristics and influencing factors of key villages for rural tourism in China. J. Geogr. 77(04), 900-917 (2022).
  32. Rong, H. & Tao, Z. Identification and causal analysis of rural tourism hotspots based on network data-Taking Jiangsu Province as an example. J. Nat. Resour. 35(12), 2848-2861 (2020).
  33. Tang. Y., Wu. J., Zhang, Y. Spatial distribution characteristics of traditional villages and their influencing factors in northern Shaanxi. Soil and Water Conservation Research 1-10 (2023).
  34. Zhang, D., Zhou, H. & Shi, J. Analysis of spatial and temporal evolution characteristics and causes of toponymic cultural landscape of traditional villages in Beijing-Tianjin-Hebei. J. Northwest Norm. Univ. (Nat. Sci.Edit.) 59(03), 77-83+118 (2023).
  35. Wang, J. & Xu, C. Geoprobes: Principles and prospects. J. Geogr. 72(01), 116-134 (2017).
  36. Qi, J., Zhang, S. & Dang, Y. Spatial characteristics of toponymic cultural landscape of traditional villages in Hunan. Surv. Mapp. Sci. 48(05), 220-230 (2023).
  37. Zhang, G. & Yuan, H. Spatial and temporal distribution characteristics of intangible cultural heritage resources and response mechanism of scenic spots-analysis based on network text information mining and quantitative measurement. Reg. Res. Dev. 42(01), 102-107 (2023).
  38. Shen, C., Chang, P. & Qian, Y. Spatial and temporal differentiation and influence mechanism of beautiful leisure villages in China. J. Northwest Norm. Univ. (Nat. Sci. Edit.) 58(06), 70-77 (2022).
  39. Yang, J., Wang, L. & Wei, S. Spatial variation and its local influencing factors of intangible cultural heritage development along the grand canal in China. Int. J. Environ. Res. Public Health 20(1), 662 (2022).
  40. Pang, L. & Wu, L. Distribution characteristics and influencing factors of Intangible cultural heritage in Beijing-Tianjin-Hebei. Herit. Sci. 11(1), 1-17 (2023).
  41. Zhang, Z., Li, Q. & Hu, S. Intangible cultural heritage in the Yellow River basin: Its spatial-temporal distribution characteristics and differentiation causes. Sustainability 14(17), 11073 (2022).
  42. Zhang, X., Xiang, H. & Liu, R. Spatial pattern and influencing factors of intangible cultural heritage of music in Xiangxi, central China. Herit. Sci. 10(1), 1-12 (2022).
  43. Su, H. et al. Characteristics and influencing factors of traditional village distribution in china. Land 11(10), 1631 (2022).
  44. Wu, Q. Distribution pattern of rural tourism development resources and evaluation of development potential in Guangdong Province. Reg. Res. Dev. 41(05), 77-83 (2022).
  45. Wang, W. Research on the economic development trend of rural tourism in China in the new era. China Fruit Tree 05, 135 (2022).
  46. Yao, G. & Liu, Z. Digital conservation and inheritance practices of foreign intangible cultural heritage. Southeast Cult. 290(06), 179-185 (2022).
  47. Meng, L., Zhu, C. & Pu, J. Study on the influence mechanism of intangible cultural heritage distribution from man-land relationship perspective: A case study in Shandong province. Land 11(8), 1225 (2022).
  48. Cai, P. Spatial differentiation of intangible cultural heritage in South China and its influencing factors. Wirel. Commun. Mob. Comput. 2022, 1-11 (2022).
  49. Gao, X., Li, Z. & Sun, X. Relevance between tourist behavior and the spatial environment in Huizhou traditional villages-a case study of Pingshan village, Yi county, China. Sustainability 15(6), 5016 (2023).
  50. Jin, L., Wang, Z. & Chen, X. Spatial distribution characteristics and influencing factors of traditional villages on the Tibetan plateau in China. Int. J. Environ. Res. Public Health 19(20), 13170 (2022).

Acknowledgements

We express our gratitude to anonymous reviewers and editors for their professional comments and suggestions.

Author contributions

Conceptualization, Z.C. and Z.Z.; methodology, T.F.; software, T.F.and J.W.; validation, Z.C.; formal analysis, Z.C.; investigation, Z.Z.; data curation, T.F.and J.W.; writing—original draft preparation, Z.C.and S.R.; writing— review and editing, Z.C. and Z.Z.; All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.

Funding

This research was funded by Shanxi Yellow River “5G + ” Tourism Planning Research Fund, fund number: HH202005; New Era Postgraduate Political and Ideological Education Collaborative Mechanism and Management Model Research Project Fund, fund number: 2021YJJG146; Funded by the Art Planning Office of Shanxi Province, fund number: 2021A28; 20-year Zhang Zhongwu Yellow River Cultural and Ecological Research Institute Funded by the project fund, the fund number is: (0503) Bureau level/(02242005).

Competing interests

The authors declare no competing interests.

Additional information

Supplementary Information The online version contains supplementary material available at https://doi.org/ 10.1038/s41598-024-55454-2.
Correspondence and requests for materials should be addressed to Z.Z.
Reprints and permissions information is available at www.nature.com/reprints.
Publisher’s note Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.
Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
© The Author(s) 2024

  1. School of Geographical Sciences, Shanxi Normal University, Taiyuan 030000, China. School of Natural Resources and Geomatics, Nanning Normal Uniwersity, Nanning 530001, China. School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 100871, China. School of Geographical Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China. email: zhangzw@sxnu.edu.cn