DOI: https://doi.org/10.59372/turajas.1825150
تاريخ النشر: 2026-01-03
المؤلف: Nurperihan Tosun وآخرون
الموضوع الرئيسي: الرعاية الصحية العالمية والسياحة الطبية
نظرة عامة
تستخدم هذه الدراسة التحليل البيبليومتري للتحقيق في المشهد الأكاديمي للسياحة الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مستفيدة من بيانات قاعدة بيانات Web of Science (WoS). يكشف التحليل عن زيادة كبيرة في المنشورات منذ عام 1990، خاصة بعد عام 2019، مع ذروة بلغت 50 دراسة في عام 2024. تم نشر ما مجموعه 207 دراسات عبر 177 مصدرًا، بمعدل نمو سنوي متوسط قدره 5.72%. يتكون المجتمع البحثي من 1,037 مؤلفًا، حيث كانت مجلة Sensors هي المصدر الأكثر إنتاجية، بينما تحتل “الذكاء الاصطناعي في الطب” مرتبة بين الأكثر استشهادًا. يبرز تحليل الكلمات الرئيسية المصطلحات السائدة مثل “الذكاء الاصطناعي”، “النظام”، “النموذج”، “الإنترنت”، “التشخيص”، و”العافية”، مما يشير إلى تحول نحو البحث المرتكز على الذكاء الاصطناعي في السياحة الصحية.
تشير النتائج إلى اتجاه تحويلي في أبحاث السياحة الصحية نحو الأنظمة والتقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي منذ عام 2019، مما يبرز الحاجة إلى استكشاف أعمق لفعالية الذكاء الاصطناعي، والآثار الأخلاقية، ودمجه في خدمات الرعاية الصحية. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الدراسات المقارنة عبر دول وقطاعات فرعية مختلفة، مثل السياحة الطبية والعافية، لتعزيز تطوير هذا المجال. تؤكد الدراسة على الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في السياحة الصحية وتدعو إلى تحسين البنية التحتية الرقمية، والحوكمة الأخلاقية، والحلول السهلة الاستخدام، خاصة للفئات السكانية المحرومة. بالإضافة إلى ذلك، تدعو إلى التعاون بين التخصصات ومنهجيات البحث الشاملة لتعزيز تقدم السياحة الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على النمو السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وميتافيرس في الرعاية الصحية، متوقعة أن تصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 20.9 مليار دولار في عام 2024 و148.6 مليار دولار بحلول عام 2029. في عام 2023، من المتوقع أن تولد تطبيقات ميتافيرس العالمية في الرعاية الصحية 9.5 مليار دولار، مع توقعات تصل إلى 79.6 مليار دولار بحلول عام 2028. يُعتبر ميتافيرس حلاً تحويليًا لتجاوز الحواجز الجغرافية والبدنية للوصول إلى الرعاية الصحية، خاصة في السياحة الصحية، التي من المتوقع أن تصل قيمتها السوقية إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2027.
يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تجربة السياحة الصحية من خلال خدمات طبية مخصصة، بما في ذلك التشخيص الدقيق وخطط العلاج المخصصة. يسهل دمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات القابلة للارتداء مراقبة الصحة النفسية في الوقت الحقيقي، مع معالجة العوامل النفسية مثل التوتر والقلق التي قد يواجهها السياح الطبيون. لا يعزز هذا النهج القائم على البيانات الامتثال العام للمرضى وتجربتهم فحسب، بل يضيف أيضًا قيمة كبيرة لخدمات السياحة الصحية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل المساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية على تحسين رضا المرضى وكفاءة الخدمة من خلال تبسيط الوصول إلى المعلومات والرعاية طوال رحلة السياحة الطبية.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى زيادة كبيرة في الإنتاج الأكاديمي المتعلق بالسياحة الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، خاصة بعد عام 2019، مع تحديد ما مجموعه 207 منشورات من عام 1990 إلى 2025. ظهرت الولايات المتحدة والصين والهند كأهم المساهمين، مما يظهر تعاونًا دوليًا ملحوظًا. تشمل الموضوعات الرئيسية المنعكسة في الأدبيات “الذكاء الاصطناعي”، “السياحة الطبية”، و”تعلم الآلة”، مما يبرز تقاطع تقنيات الذكاء الاصطناعي مع التنقل الصحي. كشف التحليل عن معدل نمو سنوي متوسط قدره 5.72% في المنشورات، مع ذروة في عام 2024، حيث تم تسجيل 50 دراسة، بعد زيادة ثلاثية في عام 2022 مقارنة بالعام السابق.
حدد التحليل البيبليومتري أيضًا أكثر المؤلفين إنتاجية والمصادر المؤثرة، حيث كانت “Sensors” و”Frontiers in Public Health” من بين المجلات الرائدة من حيث عدد المنشورات. كان المؤلف الأكثر إنتاجية هو Kaushik A.، بينما كان Joerin A. وRauws M. هما الأكثر استشهادًا، مما يدل على تأثيرهما الكبير في هذا المجال. أظهر شبكة التعاون هيمنة التعاون المحلي، خاصة في الولايات المتحدة، بينما أظهرت إيطاليا أعلى معدل للتعاون الدولي. كشف تحليل الكلمات الرئيسية عن تحول نحو مصطلحات أكثر تركيزًا على التكنولوجيا، مثل “النظام” و”النموذج”، مما يشير إلى تطور المشهد الفكري في أبحاث الذكاء الاصطناعي والسياحة الصحية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على السياحة الصحية، مما يبرز دوره في تعزيز تجارب المرضى، والوصول إلى الخدمات، وكفاءة العمليات. يكشف التحليل البيبليومتري عن زيادة كبيرة في النشاط البحثي منذ عام 2019، مما يشير إلى تركيز أكاديمي متزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن هذا القطاع. تظهر النتائج الرئيسية أن الولايات المتحدة والصين وإيطاليا هي المساهمون الرئيسيون في هذا المجال، مع تركيز ملحوظ للبحث في المجلات الموجهة نحو التكنولوجيا وعالية التأثير. كما يحدد التحليل تحولًا موضوعيًا نحو الأساليب الحسابية والبنى التحتية الرقمية، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف للمواضيع مثل تجربة المستخدم، والتسويق، وتقديم الخدمة في سياق دمج الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من التقدم، تعترف الدراسة بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السياحة الصحية لا تزال في مراحلها الأولى، مما يتطلب مزيدًا من البحث لمعالجة التحديات المتعلقة بتبني التكنولوجيا، والبنية التحتية، والأخلاقيات، والحكم. يدعو المؤلفون إلى تعزيز البنية التحتية الرقمية، وتحسين أمان البيانات، وتعزيز التعاون بين التخصصات لتسهيل التنفيذ الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الدراسات المقارنة عبر دول وقطاعات فرعية مختلفة، فضلاً عن الآثار الأخلاقية وتأثيرات الذكاء الاصطناعي على رضا المرضى وجودة الخدمة، لتوجيه التطور المستمر للسياحة الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
DOI: https://doi.org/10.59372/turajas.1825150
Publication Date: 2026-01-03
Author(s): Nurperihan Tosun et al.
Primary Topic: Global Healthcare and Medical Tourism
Overview
This study employs bibliometric analysis to investigate the academic landscape of AI-supported health tourism, utilizing data from the Web of Science (WoS) database. The analysis reveals a significant increase in publications since 1990, particularly after 2019, with a peak of 50 studies in 2024. A total of 207 studies were published across 177 sources, with an average annual growth rate of 5.72%. The research community comprises 1,037 authors, with the Sensors journal being the most prolific source, while “Artificial Intelligence in Medicine” ranks among the most cited. Keyword analysis highlights prevalent terms such as “artificial intelligence,” “system,” “model,” “internet,” “diagnosis,” and “wellness,” indicating a shift towards AI-centric research in health tourism.
The findings suggest a transformative trend in health tourism research towards AI-based systems and technologies since 2019, emphasizing the need for deeper exploration of AI’s effectiveness, ethical implications, and integration into healthcare services. Future research should focus on comparative studies across different countries and subsectors, such as medical and wellness tourism, to enhance the field’s development. The study underscores the strategic importance of AI in health tourism and advocates for improved digital infrastructure, ethical governance, and user-friendly solutions, particularly for underserved populations. Additionally, it calls for interdisciplinary collaboration and comprehensive research methodologies to foster the advancement of AI-enabled health tourism.
Introduction
The introduction highlights the rapid growth of artificial intelligence (AI) and Metaverse applications in healthcare, projecting the AI market to reach $20.9 billion in 2024 and $148.6 billion by 2029. In 2023, global Metaverse applications in healthcare are expected to generate $9.5 billion, with projections of $79.6 billion by 2028. The Metaverse is posited as a transformative solution for overcoming geographical and physical barriers to healthcare access, particularly in health tourism, which is anticipated to reach a market value of $200 billion by 2027.
AI is revolutionizing the health tourism experience through personalized medical services, including precision diagnosis and customized treatment plans. The integration of AI with wearable technologies facilitates real-time mental health monitoring, addressing psychological factors such as stress and anxiety that medical tourists may encounter. This data-driven approach not only enhances patient compliance and overall experience but also adds significant value to health tourism services. Additionally, AI-powered virtual assistants and predictive analytics improve patient satisfaction and service efficiency by streamlining access to information and care throughout the medical tourism journey.
Results
The results of the study indicate a significant surge in academic output related to AI-driven health tourism, particularly post-2019, with a total of 207 publications identified from 1990 to 2025. The United States, China, and India emerged as the leading contributors, showcasing notable international collaborations. Key themes reflected in the literature include “artificial intelligence,” “medical tourism,” and “machine learning,” highlighting the intersection of AI technologies with health mobility. The analysis revealed an average annual growth rate of 5.72% in publications, with a peak in 2024, which recorded 50 studies, following a threefold increase in 2022 compared to the previous year.
The bibliometric analysis further identified the most prolific authors and influential sources, with “Sensors” and “Frontiers in Public Health” being the top journals by publication count. The most productive author was Kaushik A., while Joerin A. and Rauws M. had the highest citation counts, indicating their significant impact on the field. The collaboration network illustrated a predominance of domestic collaborations, particularly in the United States, while Italy exhibited the highest rate of international collaboration. The keyword analysis revealed a shift towards more technologically focused terms, such as “system” and “model,” suggesting an evolving intellectual landscape in AI and health tourism research.
Discussion
The discussion section of this study highlights the transformative impact of artificial intelligence (AI) on health tourism, emphasizing its role in enhancing patient experiences, service accessibility, and operational efficiency. The bibliometric analysis reveals a significant increase in research activity since 2019, indicating a growing academic focus on AI applications within this sector. Key findings show that the United States, China, and Italy are leading contributors to this field, with a notable concentration of research in technology-oriented and high-impact journals. The analysis also identifies a thematic shift towards computational methods and digital infrastructures, underscoring the need for further exploration of topics such as user experience, marketing, and service delivery in the context of AI integration.
Despite the advancements, the study acknowledges that AI applications in health tourism are still in their infancy, necessitating further research to address challenges related to technology adoption, infrastructure, ethics, and governance. The authors advocate for strengthening digital infrastructure, improving data security, and fostering interdisciplinary collaborations to facilitate the effective implementation of AI solutions. Future research should focus on comparative studies across different countries and subsectors, as well as the ethical implications and impacts of AI on patient satisfaction and service quality, to guide the ongoing evolution of AI-enabled health tourism.