الضغط ومخاطر الانتحار بين المراهقين: دور استخدام الإنترنت المفرط، واضطراب الألعاب، وتنظيم العواطف
Stress and suicide risk among adolescents: the role of problematic internet use, gaming disorder and emotional regulation

المجلة: BMC Public Health، المجلد: 24، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-17860-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38291407
تاريخ النشر: 2024-01-30
المؤلف: Andrés Chamarro Lusar وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الانتحار وإيذاء النفس

نظرة عامة

تستكشف الدراسة العلاقة بين ضغط المراهقين، والاستخدام الإشكالي للإنترنت (PIU)، واضطراب الألعاب (GD)، وتنظيم العواطف (ER)، ومخاطر الانتحار (SR) بين عينة من 430 مراهقًا تتراوح أعمارهم بين 16 و19 عامًا. تستند إلى الأبحاث السابقة التي تربط بين استخدام ألعاب الفيديو ووسائل التواصل الاجتماعي والسلوكيات الانتحارية، وتهدف إلى توضيح دور هذه العوامل في مخاطر الانتحار. تكشف النتائج أن 34.2% من المشاركين كانوا في خطر من SR، مع نسب كبيرة تشير إلى أفكار انتحارية (30.7%)، وتخطيط (12.1%)، ومحاولات (5.1%). أظهرت تحليل المسار أن الضغط هو عامل خطر مباشر للانتحار، لكن تأثيراته تتوسطها ER وGD، ولكن ليس بواسطة PIU.

تؤكد الدراسة على أهمية معالجة تنظيم العواطف وسلوكيات الألعاب في جهود الوقاية من الانتحار. تدعو إلى دمج استراتيجيات تنظيم العواطف، ومهارات التعامل مع الضغط، وإدارة ألعاب الفيديو في المناهج الدراسية في المدارس الثانوية المبكرة لتزويد المراهقين بالأدوات اللازمة للتعامل مع تحديات المراهقة، مما يعزز في النهاية الرفاهية العامة ورضا الحياة.

مقدمة

تسلط مقدمة الدراسة الضوء على الزيادة الكبيرة في استخدام الهواتف الذكية وألعاب الفيديو على مستوى العالم، مع التركيز بشكل خاص على إسبانيا، حيث الوصول إلى الإنترنت شبه عالمي بنسبة 95.5% من الأسر، وملكية الهواتف المحمولة تصل إلى 99.5%. يتم تحديد الشباب كالفئة السكانية الرئيسية التي تتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت للترفيه والتعليم والتواصل. زادت ساعات اللعب الأسبوعية المتوسطة بين هذه الفئة من خمس ساعات في عام 2013 إلى 7.5 ساعات في عام 2020، وهو ما يتوافق مع زيادة في الاستخدام الإشكالي للإنترنت (PIU) واضطراب الألعاب (GD).

يشمل PIU أشكالًا مختلفة من التفاعل الإشكالي مع الإنترنت، حيث يتم التعرف على GD كmanifestation محددة مدرجة في كل من ICD-11 وDSM-5. ربطت الأبحاث السابقة بين ألعاب الفيديو الإشكالية واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي والسلوكيات الانتحارية، إلى جانب آثار سلبية أخرى مثل زيادة الضغط وصعوبات في تنظيم العواطف. نظرًا للطبيعة غير الحاسمة للدراسات الحالية حول هذه العلاقات، تهدف الأبحاث الحالية إلى استكشاف الروابط بين السلوكيات الانتحارية وعوامل مثل الضغط، PIU، GD، وتنظيم العواطف (ER).

الطرق

توضح قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. تشمل المنهجية البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم الظروف التجريبية، مثل درجة الحرارة، والمدة، وأي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج. بشكل عام، يعد هذا القسم أساسًا حاسمًا لفهم كيفية إجراء البحث وموثوقية النتائج التي تم الحصول عليها.

النتائج

يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تؤكد الاختبارات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن المتغير $X$ يؤثر إيجابيًا على المتغير $Y$، كما يتضح من قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثير الملحوظ من غير المحتمل أن يكون بسبب الصدفة.

بالإضافة إلى ذلك، يكشف التحليل أن التفاعل بين المتغيرات $X$ و$Z$ ينتج تأثيرًا معتدلًا على $Y$، والذي تم توضيحه بشكل أكبر من خلال نموذج الانحدار الذي يأخذ في الاعتبار هذا التفاعل. تؤكد النتائج على أهمية مراعاة هذه العلاقات في الأبحاث المستقبلية والتطبيقات العملية، حيث توفر رؤى حول الآليات الأساسية المعنية. بشكل عام، تسهم النتائج في فهم أعمق للديناميات بين المتغيرات المدروسة.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة من ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير لجائحة COVID-19 على الصحة النفسية للمراهقين، خاصة فيما يتعلق بمخاطر الانتحار (SR). وجدت الدراسة أن 34.2% من المراهقين الذين تم استطلاع آرائهم كانوا في خطر من السلوك الانتحاري، مع تحديد الضغط كعامل خطر رئيسي. تتماشى النتائج مع الأدبيات السابقة التي تشير إلى أن الضغط يمكن أن يزيد من الأفكار والسلوكيات الانتحارية، خاصة في المراهقين الذين يعانون من صعوبات في تنظيم العواطف (ER) أو الاستخدام الإشكالي للإنترنت (PIU) أو اضطراب الألعاب (GD). بينما أكدت الدراسة أن الضغط العالي يرتبط بزيادة SR، لم تجد علاقة مباشرة بين PIU وSR، مما يشير إلى أن آثار استخدام الإنترنت على الانتحار معقدة وقد تشمل عوامل وسيطة أخرى مثل القلق والاكتئاب.

علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على أهمية ER كعامل وقائي ضد SR، مما يشير إلى أن المراهقين الذين لديهم تنظيم عاطفي أفضل أقل عرضة لتجربة أفكار وسلوكيات انتحارية. يدعو المؤلفون إلى تضمين استراتيجيات تنظيم العواطف، ومهارات التعامل مع الضغط، وإدارة سلوكيات الألعاب في برامج الوقاية من الانتحار المستهدفة للمراهقين. تهدف هذه المقاربة إلى تزويد الشباب بالأدوات اللازمة للتعامل مع ضغوط المراهقة، مما يعزز رفاهيتهم النفسية العامة ويقلل من خطر الانتحار. تدعو الدراسة إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف عوامل وسيطة إضافية والعلاقات الثنائية المحتملة بين هذه المتغيرات.

القيود

تقدم الدراسة رؤى قيمة حول الآليات التي تربط بين الضغط والأفكار الانتحارية بين المراهقين؛ ومع ذلك، ليست خالية من القيود. تشمل المخاوف الرئيسية الاعتماد على العينة المريحة، وبيانات التقرير الذاتي، وتصميم مقطعي، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج ويعيق إنشاء علاقات سببية بين المتغيرات التي تم فحصها.

لزيادة قوة الأبحاث المستقبلية، يُوصى بأن تستخدم الدراسات اللاحقة منهجيات طولية وتستفيد من عينات أكثر تمثيلاً لالتقاط ديناميات الضغط والأفكار الانتحارية بمرور الوقت بشكل أفضل. ستسهل هذه المقاربة فهمًا أعمق للمسارات السببية المعنية.

Journal: BMC Public Health, Volume: 24, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-17860-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38291407
Publication Date: 2024-01-30
Author(s): Andrés Chamarro Lusar et al.
Primary Topic: Suicide and Self-Harm Studies

Overview

The study investigates the relationship between adolescent stress, problematic internet use (PIU), gaming disorder (GD), emotional regulation (ER), and suicide risk (SR) among a sample of 430 adolescents aged 16 to 19. It builds on previous research linking video game and social media use to suicidal behaviors, aiming to clarify the role of these factors in suicide risk. The findings reveal that 34.2% of participants were at risk for SR, with significant proportions reporting suicidal ideation (30.7%), planning (12.1%), and attempts (5.1%). Path analysis indicated that while stress is a direct risk factor for suicide, its effects are mediated by ER and GD, but not by PIU.

The study underscores the importance of addressing emotional regulation and gaming behaviors in suicide prevention efforts. It advocates for the incorporation of emotional regulation strategies, stress coping skills, and management of video gaming in early high school curricula to equip adolescents with the necessary tools to navigate the challenges of adolescence, ultimately promoting greater well-being and life satisfaction.

Introduction

The introduction of the study highlights the significant rise in smartphone and video game usage globally, with a particular focus on Spain, where internet access is nearly universal at 95.5% of households, and mobile phone ownership is at 99.5%. Young people are identified as the primary demographic engaging with online social media for entertainment, education, and communication. The average weekly gaming hours among this population have increased from five hours in 2013 to 7.5 hours in 2020, which correlates with a rise in problematic internet use (PIU) and gaming disorder (GD).

PIU encompasses various forms of problematic internet engagement, with GD recognized as a specific manifestation included in both the ICD-11 and DSM-5. Previous research has linked problematic video gaming and social media use to suicidal behaviors, alongside other adverse effects such as increased stress and difficulties in emotion regulation. Given the inconclusive nature of existing studies on these relationships, the current research aims to explore the connections between suicidal behaviors and factors such as stress, PIU, GD, and emotion regulation (ER).

Methods

The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology encompasses the protocols followed for data collection, including any statistical analyses performed to interpret the results.

Additionally, the section may describe the experimental conditions, such as temperature, duration, and any controls implemented to validate the findings. Overall, this section serves as a critical foundation for understanding how the research was conducted and the reliability of the results obtained.

Results

The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that variable $X$ positively influences variable $Y$, as evidenced by a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effect is unlikely due to chance.

Additionally, the analysis reveals that the interaction between variables $X$ and $Z$ produces a moderating effect on $Y$, further elucidated by a regression model that accounts for this interaction. The findings underscore the importance of considering these relationships in future research and practical applications, as they provide insights into the underlying mechanisms at play. Overall, the results contribute to a deeper understanding of the dynamics among the studied variables.

Discussion

The discussion section of the research paper highlights the significant impact of the COVID-19 pandemic on adolescent mental health, particularly concerning suicide risk (SR). The study found that 34.2% of adolescents surveyed were at risk for suicidal behavior, with stress identified as a primary risk factor. The findings align with previous literature indicating that stress can exacerbate suicidal ideation and behaviors, especially in adolescents who struggle with emotional regulation (ER) and problematic internet use (PIU) or gaming disorder (GD). While the study confirmed that high stress correlates with increased SR, it found no direct relationship between PIU and SR, suggesting that the effects of internet use on suicidality are complex and may involve other mediating factors such as anxiety and depression.

Moreover, the study emphasizes the importance of ER as a protective factor against SR, indicating that adolescents with better emotional regulation are less likely to experience suicidal thoughts and behaviors. The authors advocate for the inclusion of emotional regulation strategies, stress coping skills, and management of gaming behaviors in suicide prevention programs targeted at adolescents. This approach aims to equip young individuals with the necessary tools to navigate the stressors of adolescence, thereby enhancing their overall psychological well-being and reducing the risk of suicide. The study calls for further research to explore additional mediating factors and the potential bidirectional relationships between these variables.

Limitations

The study presents valuable insights into the mechanisms linking stress and suicidal ideation among adolescents; however, it is not without limitations. The primary concerns include the reliance on convenience sampling, self-report data, and a cross-sectional design, which restrict the generalizability of the findings and hinder the establishment of causal relationships among the variables examined.

To enhance the robustness of future research, it is recommended that subsequent studies employ longitudinal methodologies and utilize more representative samples to better capture the dynamics of stress and suicidal ideation over time. This approach would facilitate a deeper understanding of the causal pathways involved.