متعاونون في أسباب الوفاة GBD 2021*

لانسيت 2024؛ 403: 2100-32
تم النشر على الإنترنت
3 أبريل 2024
https://doi.org/10.1016/
S0140-6736(24)00367-2
تم تصحيح هذه النشرة على الإنترنت. ظهرت النسخة المصححة لأول مرة فيthelancet.com في 19 أبريل 2024
انظر التعليق في الصفحة 1956
*المتعاونون مدرجون في نهاية المقال

المراسلة إلى:
الأستاذ سيمون آي هاي، معهد قياسات الصحة والتقييم،

جامعة واشنطن،
سياتل، WA 98195، الولايات المتحدة الأمريكية
sihay@uw.edu

الخلفية: يعد التقرير المنتظم والمفصل عن صحة السكان حسب سبب الوفاة أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات الصحة العامة. تعتبر التقديرات الخاصة بالسبب لمعدلات الوفيات والآثار اللاحقة على العمر المتوقع عالميًا مقاييس قيمة لقياس التقدم في تقليل معدلات الوفيات. هذه التقديرات مهمة بشكل خاص بعد حدوث ارتفاعات كبيرة في الوفيات، مثل جائحة COVID-19. عند تحليلها بشكل منهجي، تسمح معدلات الوفيات والعمر المتوقع بمقارنات لنتائج أسباب الوفاة عالميًا وعلى مر الزمن، مما يوفر فهمًا دقيقًا لتأثير هذه الأسباب على السكان العالميين.

الطرق: تقدير تحليل أسباب الوفاة في دراسة عبء الأمراض والإصابات وعوامل الخطر (GBD) 2021 لمعدلات الوفيات وسنوات الحياة المفقودة (YLLs) من 288 سببًا للوفاة حسب العمر والجنس والموقع والسنة في 204 دول وأقاليم و811 موقعًا فرعيًا لكل سنة من 1990 حتى 2021. استخدم التحليل 56604 مصدر بيانات، بما في ذلك بيانات من التسجيل الحيوي والتشريح اللفظي بالإضافة إلى الاستطلاعات، والتعدادات، وأنظمة المراقبة، وسجلات السرطان، من بين أمور أخرى. كما هو الحال مع جولات GBD السابقة، تم تقدير معدلات الوفيات الخاصة بالسبب لمعظم الأسباب باستخدام نموذج مجموعة أسباب الوفاة – أداة نمذجة تم تطويرها لـ GBD لتقييم صلاحية التنبؤ خارج العينة لنماذج إحصائية مختلفة وتباديل المتغيرات المرافقة ودمج تلك النتائج لإنتاج تقديرات وفيات خاصة بالسبب مع استراتيجيات بديلة تم تكييفها لنمذجة الأسباب التي تفتقر إلى البيانات، أو التغيرات الكبيرة في الإبلاغ على مدار فترة الدراسة، أو علم الأوبئة غير العادي. تم حساب YLLs كمنتج لعدد الوفيات لكل سبب-عمر-جنس-موقع-سنة والعمر المتوقع القياسي عند كل عمر. كجزء من عملية النمذجة، تم توليد فترات عدم اليقين (UIs) باستخدام الث و الث النسب المئوية من توزيع 1000 سحب لكل مقياس. قمنا بتفكيك العمر المتوقع حسب سبب الوفاة والموقع والسنة لإظهار التأثيرات الخاصة بالسبب على العمر المتوقع من 1990 إلى 2021. كما استخدمنا معامل التباين ونسبة السكان المتأثرين بـ من الوفيات لتسليط الضوء على تركيزات الوفيات. يتم الإبلاغ عن النتائج في الأعداد ومعدلات موحدة حسب العمر. تشمل التحسينات المنهجية لتقديرات أسباب الوفاة في GBD 2021 توسيع مجموعة الأعمار دون 5 سنوات لتشمل أربع مجموعات عمرية جديدة، وطرق محسنة لأخذ التباين العشوائي للبيانات النادرة في الاعتبار، وإدراج COVID-19 والوفيات المرتبطة بالجائحة الأخرى – والتي تشمل الوفيات الزائدة المرتبطة بالجائحة، باستثناء COVID-19، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، والحصبة، والملاريا، والسعال الديكي. بالنسبة لهذا التحليل، تمت إضافة 199 سنة من بيانات التسجيل الحيوي لأسباب الوفاة، و5 سنوات من بيانات المراقبة، و21 سنة من بيانات التشريح اللفظي، و94 سنة من أنواع بيانات أخرى إلى تلك المستخدمة في جولات GBD السابقة.

النتائج: كانت الأسباب الرئيسية للوفيات الموحدة حسب العمر عالميًا هي نفسها في 2019 كما كانت في 1990؛ بالترتيب التنازلي، كانت هذه الأمراض القلبية الإقفارية، والسكتة الدماغية، ومرض الانسداد الرئوي المزمن، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي. في 2021، ومع ذلك، حلت COVID-19 محل السكتة الدماغية كسبب الوفاة الثاني الموحد حسب العمر، مع وفيات ( UI ) لكل 100000 نسمة. غيرت جائحة COVID-19 تصنيفات الأسباب الخمسة الرئيسية، حيث خفضت السكتة الدماغية إلى السبب الثالث ومرض الانسداد الرئوي المزمن إلى السبب الرابع. في 2021، كانت أعلى معدلات الوفيات الموحدة حسب العمر من COVID-19 في أفريقيا جنوب الصحراء (271.0 وفاة [250.1-290.7] لكل 100000 نسمة) وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (195.4 وفاة [182.1-211.4] لكل 100000 نسمة). كانت أدنى معدلات الوفيات الموحدة حسب العمر من COVID-19 في المنطقة الفائقة ذات الدخل المرتفع ( وفيات [ ] لكل 100000 نسمة) وجنوب شرق آسيا وشرق آسيا وأوقيانوسيا ( وفيات [ ] لكل 100000 نسمة). عالميًا، تحسن العمر المتوقع بشكل مستمر بين 1990 و2019 لـ 18 من 22 سببًا تم التحقيق فيها. أظهر تحليل العمر المتوقع العالمي والإقليمي التأثير الإيجابي الذي ساهمت به تقليل الوفيات من العدوى المعوية، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، والسكتات الدماغية، والوفيات حديثي الولادة، من بين أمور أخرى، في تحسين البقاء على قيد الحياة على مدار فترة الدراسة. ومع ذلك، حدث انخفاض صافي قدره 1.6 سنة في العمر المتوقع العالمي بين 2019 و2021، ويرجع ذلك أساسًا إلى زيادة معدلات الوفيات من COVID-19 والوفيات المرتبطة بالجائحة الأخرى. كان العمر المتوقع متغيرًا للغاية بين المناطق الفائقة على مدار فترة الدراسة، حيث حققت جنوب شرق آسيا وشرق آسيا وأوقيانوسيا زيادة قدرها 8.3 سنوات ( ) بشكل عام، بينما كانت لديها أقل انخفاض في العمر المتوقع بسبب COVID-19 (0.4 سنة). حدث أكبر انخفاض في العمر المتوقع بسبب COVID-19 في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (3.6 سنة). بالإضافة إلى ذلك، كانت 53 من 288 سببًا للوفاة مركزة بشدة في مواقع بها أقل من من السكان العالميين اعتبارًا من 2021،
وأصبحت هذه الأسباب للوفاة تتركز بشكل متزايد منذ 1990، عندما أظهر 44 سببًا فقط هذا النمط. يتم مناقشة ظاهرة التركيز بشكل استدلالي فيما يتعلق بالعدوى المعوية والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، والملاريا، وفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز، والاضطرابات حديثي الولادة، والسل، والحصبة.

التفسير: تم تعطيل المكاسب المستمرة في العمر المتوقع وتقليل العديد من الأسباب الرئيسية للوفاة بسبب جائحة COVID-19، التي انتشرت آثارها السلبية بشكل غير متساوٍ بين السكان. على الرغم من الجائحة، كان هناك تقدم مستمر في مكافحة عدة أسباب ملحوظة للوفاة، مما أدى إلى تحسين العمر المتوقع العالمي على مدار فترة الدراسة. أظهرت كل من المناطق الفائقة السبع في GBD تحسنًا عامًا من 1990 إلى 2021، مما يخفي التأثير السلبي في سنوات الجائحة. بالإضافة إلى ذلك، فإن نتائجنا بشأن التباين الإقليمي في أسباب الوفاة التي تدفع الزيادات في العمر المتوقع تحمل فائدة واضحة للسياسات. تكشف تحليلات الاتجاهات المتغيرة في الوفيات أن عدة أسباب، كانت شائعة عالميًا، أصبحت الآن تتركز جغرافيًا بشكل متزايد. تقدم هذه التغييرات في تركيز الوفيات، جنبًا إلى جنب مع مزيد من التحقيق في المخاطر المتغيرة، والتدخلات، والسياسات ذات الصلة، فرصة مهمة لتعميق فهمنا لاستراتيجيات تقليل الوفيات. قد تكشف دراسة أنماط تركيز الوفيات عن مناطق تم تنفيذ تدخلات الصحة العامة الناجحة فيها. يمكن أن تساعد ترجمة هذه النجاحات إلى مواقع حيث تظل بعض أسباب الوفاة راسخة في إبلاغ السياسات التي تعمل على تحسين العمر المتوقع للناس في كل مكان.

التمويل: مؤسسة بيل وميليندا غيتس.
حقوق الطبع والنشر © 2024 المؤلفون. تم النشر بواسطة إلسفير المحدودة. هذه مقالة مفتوحة الوصول بموجب ترخيص CC BY 4.0.

على مدى أكثر من ثلاثة عقود، كانت دراسة عبء الأمراض والإصابات وعوامل الخطر (GBD) تسجل وتحلل بشكل منهجي وشامل أسباب الوفاة البشرية مصنفة حسب العمر والجنس والزمن في جميع أنحاء العالم. تم استخدام هذه المعلومات لتوجيه حلول السياسات، وتقليل عوامل الخطر القابلة للتعديل، ومراقبة وتقييم التدخلات الصحية الوطنية والفرعية، وفي النهاية تحسين التوصيات الصحية على المستويات الإقليمية والمحلية. تقييم الاتجاهات في الوفيات المحددة بسبب معين أمر ضروري لإبلاغ سياسة الصحة التي يجب أن تتطور باستمرار لتأخذ في الاعتبار التغيرات السريعة في المشهد الصحي العالمي، مثل جائحة COVID-19. تقدم التحديثات الشاملة لمستويات واتجاهات أسباب الوفاة رؤى حول التحديات الصحية العالمية الناشئة ويمكن أن تسهل المقارنة في حالة جائحة جديدة أو أحداث أخرى يمكن أن تؤدي إلى فقدان كبير في الأرواح. لذلك، فإن توثيق التغيرات الجديدة في الوفيات، مثل جائحة ناشئة، في الوقت الحقيقي، أمر مهم.
أسباب الوفاة ليست موزعة بشكل موحد بين السكان؛ بل إن التباين الكبير في الأسباب الرئيسية غالبًا ما يعكس اختلافات اجتماعية وجغرافية مهمة. يمكن أن تشمل هذه الاختلافات الوصول إلى الرعاية الصحية وجودتها، وملاءمة استجابة النظام الصحي، والتعرض لأسباب تكون متوطنة في مواقع جغرافية معينة. تتطور أنماط الوفيات باستمرار، حيث تنجح بعض المناطق في جهودها للحد من الوفيات، بينما تستمر أسباب أخرى في الوجود في مواقع معينة. لقد شهدت السنوات الثلاثون الماضية تحسينات في العديد من أسباب الوفيات، بعضها قد ضاق نطاقه الجغرافي بشكل كبير وأصبح الآن مركزًا في مناطق أصغر حول العالم. يتيح لنا هذا التغيير تحديد المناطق الناتجة عن تركيز الوفيات، وهي المناطق التي تحدث فيها الوفيات بسبب ذلك السبب ضمن مجموعة محدودة من السكان العالميين.
يوفر تحليلنا فرصة للإجابة على أسئلة وبائية مهمة كانت في طليعة النقاشات الصحية العالمية والعامة – مثل، ما هي الأسباب التي ساهمت في أكبر زيادة أو انخفاض في متوسط العمر المتوقع، وما هي المواقع التي تشهد تركيزات أكبر من أسباب الوفاة القابلة للتجنب، وكيف أثرت COVID-19 وغيرها من الوفيات المرتبطة بالجائحة (OPRM) على متوسط العمر المتوقع والعبء القاتل العام للأمراض؟ لا يزال التباين الإقليمي في العديد من الأسباب الرئيسية للوفاة واضحًا في هذه التقديرات الأخيرة، مما يمثل فرصًا مهمة لإنشاء سياسة صحية مصممة لتحسين الفجوات وتخفيف تركيزات الوفيات.
يوفر GBD 2021 مجموعة محدثة وشاملة من العبء القاتل للأمراض ملخصة بمقاييس الوفيات المحددة بسبب معين ومقاييس سنوات الحياة المفقودة (YLLs) لـ 288 سببًا حسب العمر والجنس عبر 204 دول وأقاليم من 1990 إلى 2021، وهو تحديث للتقديرات المنشورة سابقًا التي تغطي 1990-2019. في هذه الدراسة، نقدم تركيزات الوفيات وتحليل تفكيك متوسط العمر المتوقع بسبب أسباب الوفاة المختلفة ونوضح تأثير أسباب الوفاة على متوسط العمر المتوقع العالمي والإقليمي والخاص بالبلد، بالإضافة إلى تسليط الضوء على المواقع الأكثر تأثرًا بعبء الوفيات الجغرافية المركزة. كما هو الحال مع النسخ السابقة من GBD، يتضمن هذا الدورة مصادر بيانات جديدة متاحة وطرق منهجية محسنة لإعادة تقدير السلسلة الزمنية بالكامل، مما يوفر تقديرات محدثة تتجاوز جميع منشورات GBD السابقة حول أسباب الوفاة. يتضمن GBD 2021 تقديرًا لعدة نماذج مختلفة لنتائج الأمراض والإصابات. تم إنتاج هذه المخطوطة كجزء من شبكة المتعاونين في GBD ووفقًا لبروتوكول GBD.

قدمت دراسة العبء العالمي للأمراض والإصابات وعوامل الخطر (GBD) تحديثات منتظمة حول الأنماط المعقدة والاتجاهات في صحة السكان حول العالم منذ أول منشور لـ GBD في عام 1993. مع كل دورة تالية، كانت هناك تحديثات منهجية مهمة، ومجموعات بيانات جديدة مدرجة، وقائمة موسعة من الأسباب وعوامل الخطر والمواقع التي يتم إنتاج تقديرات عبء المرض لها. في عام 1993، تم الإبلاغ عن الوفيات وسنوات الحياة المفقودة (YLLs) لـ 107 فئات من الأمراض التي تغطي جميع أسباب الوفاة الممكنة، لثماني مناطق. في الدورة الأخيرة من GBD – GBD 2019 – تم إنتاج تقديرات الوفيات وYLLs لـ 286 سببًا للوفاة في 204 دول وأقاليم، بما في ذلك جميع الدول الأعضاء في منظمة الصحة العالمية، وللمواقع دون الوطنية في 21 دولة وإقليم، لكل عام من 1990 إلى 2019. على الرغم من أن العديد من المجموعات قد أبلغت عن الوفيات المحددة بسبب معين على المستوى الوطني، ومقاييس صحة السكان الأخرى، بما في ذلك تقارير إحصاءات الصحة العالمية لمنظمة الصحة العالمية، فإن GBD هو الجهد البحثي الأكثر تفصيلاً وشفافية حتى الآن. علاوة على ذلك، تم الإبلاغ عن تقديرات الوفيات المرتبطة بـ COVID-19 في 2020 و2021 من قبل عدة مصادر، بما في ذلك دراسات GBD التي قامت بتحديد الوفيات الزائدة بسبب الجائحة ضمن مجموعة من مواقع GBD. ومع ذلك، لم تقم أي منشورات سابقة بتحديد تأثير COVID-19 على متوسط العمر المتوقع، مع الأخذ في الاعتبار الطيف الكامل لوفيات الأمراض على مدى العقود الثلاثة الماضية، عبر جميع الدول والأقاليم. تقدم هذه الدراسة، للمرة الأولى، 288 سببًا للوفاة من 1990 إلى 2021، تكمل نتائج الوفيات لجميع الأسباب المقدمة في تحليل التركيبة السكانية لـ GBD 2021. مجتمعة، توفر هذه الدراسات رؤية شاملة لوفيات جميع الأسباب والوفيات المحددة بسبب معين من 1990 إلى 2021.

بالإضافة إلى تقييمات الوفيات لجميع الأسباب ومتوسط العمر المتوقع في المنشورات المرافقة لـ GBD 2021، توضح هذه التحليل الوفيات المحددة بسبب معين وتأثيرها على متوسط العمر المتوقع. تتضمن هذه الدراسة تحليل تفكيك شامل يوضح السبب الرئيسي للوفاة الذي يؤثر على متوسط العمر المتوقع على المستوى العالمي والإقليمي والوطني. بالإضافة إلى ذلك، نقدم أسباب الوفاة وYLLs لجميع الدول والأقاليم، مما يوفر لصانعي السياسات رؤى قيمة حول التباينات في الوفيات المحددة بسبب معين. هذه الدراسة هي أيضًا الأولى من نوعها التي تنشر تقديرات 2021 للوفيات المرتبطة بـ COVID-19 وYLLs لـ 204 دول وأقاليم في سياق العبء العالمي للأمراض. على الرغم من أن منشورات أخرى قد قدرت الوفيات بسبب COVID-19، إلا أن تلك الوفيات لم تتم مقارنتها سابقًا مع الوفيات من أسباب أخرى. من خلال نمذجة وفيات COVID-19 ضمن تسلسل هرمي
لأسباب وفاة متبادلة حصرية وشاملة، توفر هذه الدراسة لصانعي السياسات معلومات أساسية لوضع أولويات الصحة حول العالم. للحصول على رؤى أكثر شمولاً من متوسط العمر المتوقع، من الضروري تقسيمه إلى وفيات محددة حسب العمر، والتي تتأثر بمعدلات الوفيات المحددة بسبب معين. قمنا بفحص تأثير COVID-19 وأسباب الوفاة الأخرى على متوسط العمر المتوقع من خلال تفكيك أعداد الوفيات إلى معدلات الوفيات المحددة بسبب معين عبر أبعاد مختلفة، بما في ذلك الدولة أو الإقليم، المنطقة، السوبر-منطقة، وخمسة فترات زمنية متميزة: 1990-2000، 2000-2010، 2010-2019، 2019-2021، و1990-2021. وبالتالي، تمكنا من معايرة جائحة COVID-19 بشكل منهجي مقابل أسباب الوفيات الأخرى على مدى الفترة من 1990 إلى 2021. أخيرًا، حددت دراستنا عدة أسباب للوفاة التي أظهرت زيادة في التركيز الجغرافي بمرور الوقت – أي، أسباب لها تأثير غير متناسب ضمن منطقة جغرافية معينة مقارنة ببقية الملاحظات العالمية. يوفر هذا التحليل معلومات مهمة لصانعي السياسات حول التباين الإقليمي واللامساواة في الوفيات المحددة بسبب معين. أيضًا جديد في GBD 2021، نبلغ عن 12 سببًا إضافيًا للوفاة: COVID-19 والوفيات المرتبطة بالجائحة الأخرى، ارتفاع ضغط الدم الشرياني الرئوي، وتسعة أنواع من السرطان – ورم الكبد، لمفوما بوركيت، لمفوما غير هودجكين الأخرى، سرطان العين، ورم الشبكية، أنواع أخرى من سرطانات العين، الأنسجة الرخوة وساركوما أخرى خارج العظام، الورم الخبيث للعظام والغضاريف المفصلية، والورم العصبي والسرطانات الأخرى للخلايا العصبية المحيطية. تم تعزيز دقة تقدير الوفيات في الأطفال دون سن 5 سنوات من خلال إضافة أربع مجموعات عمرية جديدة: 1-5 أشهر، 6-11 شهرًا، 12-23 شهرًا، و2-4 سنوات.

تقدم دراستنا تحليلًا كاملًا لأسباب الوفاة في جميع أنحاء العالم وعلى مر الزمن، جنبًا إلى جنب مع الأنماط المتغيرة في متوسط العمر المتوقع الناتجة عن تلك الأسباب. لوحظ تزايد التركيز الجغرافي للوفيات للعديد من أسباب الوفاة، مما يبرز الفجوات بين المناطق والاختلافات الكبيرة في المساهمات المحددة لكل سبب في متوسط العمر المتوقع. على نطاق عالمي، توفر هذه المعلومات فرصة لفحص ما إذا كانت تخفيضات الوفيات كانت مرنة أمام ظهور جائحة جديدة. على المستوى الإقليمي، توفر التقديرات التي أنتجتها دراستنا تفاصيل مهمة حول التأثير المتطور لأسباب الوفاة بين الدول، مما يسمح برؤية حاسمة حول النجاح التفاضلي حسب الجغرافيا والوقت والسبب. الطبيعة الشاملة لتقدير أسباب الوفاة في GBD 2021 توفر فرصًا قيمة للتعلم من مكاسب وخسائر الوفيات، مما يساعد على تسريع التقدم في تقليل الوفيات.

في GBD 2021، قمنا بإنتاج تقديرات لكل كمية وبائية ذات اهتمام لـ 288 سببًا للوفاة حسب العمر والجنس والموقع والسنة لـ 25 مجموعة عمرية من
الولادة حتى 95 عامًا وأكثر؛ للذكور والإناث وكلا الجنسين معًا؛ في 204 دول وأقاليم تم تجميعها في 21 منطقة وسبع مناطق عظمى؛ ولكل عام من 1990 إلى 2021. يتضمن GBD 2021 أيضًا تحليلات دون وطنية لـ 21 دولة وإقليم
(الملحق 1 القسم 2.1). توفر شبكة دولية من المتعاونين البيانات المتاحة وتراجعها وتحللها لتوليد هذه المقاييس؛ استند GBD 2021 إلى خبرة أكثر من 11000 متعاون من أكثر من 160 دولة وإقليم.

اتبعت الطرق المستخدمة لتوليد هذه التقديرات عن كثب تلك المستخدمة في GBD 2019. تمت مراجعة هذه الطرق بشكل موسع من قبل الأقران خلال الجولات السابقة من دراسة GBD وكجزء من عملية مراجعة الأقران لـ GBD 2021. هنا، نقدم نظرة عامة على الطرق مع التركيز على التغييرات الرئيسية في المنهجية منذ GBD 2019؛ تم تقديم وصف شامل للطرق التحليلية لـ GBD 2021 في الملحق 1. تتوفر أيضًا أوصاف مفصلة للطرق التحليلية والنماذج لكل سبب من أسباب الوفاة في أداة بحثية عبر الإنترنت.

تشمل تقديرات أسباب الوفاة في GBD 2021 الموصوفة هنا الوفيات المحددة بالسبب ومقياس الوفاة المبكرة (YLLs). قمنا بحساب YLLs كعدد الوفيات لكل سبب-عمر-جنس-موقع-سنة مضروبًا في متوسط العمر المتوقع القياسي عند كل عمر (الملحق 1 القسم 6.3). يتم حساب متوسط العمر المتوقع القياسي من أدنى معدل وفيات محدد بالعمر بين الدول. باختصار، قمنا بتقدير معدلات الوفاة المحددة بالسبب لـ 209 أسباب باستخدام نموذج مجموعة أسباب الوفاة (CODEm)، واستخدمنا استراتيجيات بديلة لنمذجة الأسباب التي تحتوي على بيانات قليلة، أو تغييرات كبيرة في الإبلاغ خلال فترة الدراسة، أو وبائيات غير عادية. يمكن العثور على استراتيجية النمذجة المستخدمة لجميع أسباب الوفاة في الملحق 1 (الجدول S10). CODEm هو أداة نمذجة تم تطويرها خصيصًا لـ GBD التي تقيم صلاحية التنبؤ خارج العينة لنماذج إحصائية مختلفة وتباديل المتغيرات ثم تجمع النتائج من تلك التقييمات لإنتاج تقديرات محددة بالسبب لعبء الوفيات. ركزت التحسينات المنهجية لتقديرات أسباب الوفاة في الجولة الحالية من التقدير على عدة مجالات رئيسية. أولاً، تم تحديث بيانات أسباب الوفاة لتشمل بيانات العمر للمجموعات العمرية التالية الأقل من 5 سنوات: 1-5 أشهر، 6-11 شهرًا، 12-23 شهرًا، و2-4 سنوات. ثانيًا، قمنا بتنفيذ طرق محسنة لأخذ التباين العشوائي في بيانات أسباب الوفاة في الاعتبار وتحسين تقدير النسب الصغيرة للأسباب الموجودة في أسباب الوفاة الأقل شيوعًا. ثالثًا، أضفنا 199 سنة-دولة جديدة من بيانات تسجيل الوفيات، و5 سنوات-دولة من بيانات المراقبة، و21 سنة-دولة من بيانات التشريح اللفظي، و94 سنة-دولة من أنواع بيانات أخرى. أخيرًا، دمجنا COVID-19 وOPRM، الذي يتضمن الوفيات الزائدة المرتبطة بجائحة COVID-19، مستثنيًا الوفيات الناتجة عن COVID-19، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، والحصبة، والملاريا، والسعال الديكي.

يصنف GBD الأمراض والإصابات في هرمية تتكون من أربعة مستويات تشمل كل من الأسباب القاتلة وغير القاتلة. تشمل الأسباب في المستوى 1 ثلاث فئات واسعة
(الأمراض المعدية، والأمومية، والوليدية، والتغذوية [CMNN]؛ الأمراض غير المعدية [NCDs]؛ والإصابات) ويقوم المستوى 2 بتفكيك تلك الفئات إلى 22 مجموعة من الأسباب، والتي يتم تفكيكها بشكل أكبر إلى أسباب المستوى 3 والمستوى 4. على المستوى الأكثر تفصيلًا، يتم تقدير 288 سببًا قاتلًا. للحصول على قائمة كاملة بأسباب الوفاة حسب المستوى، انظر الملحق 1 (الجدول S2). بالنسبة لـ GBD 2021، نبلغ بشكل منفصل عن 12 سببًا للوفاة للمرة الأولى: COVID-19، OPRM، ارتفاع ضغط الدم الرئوي، وتسعة أنواع من السرطان: ورم الكبد، لمفوما بوركيت، لمفوما غير هودجكين الأخرى، سرطان العين، ورم الشبكية، سرطانات العين الأخرى، الأورام اللينة والأورام خارج العظام الأخرى، الورم الخبيث للعظام والغضاريف المفصلية، والورم العصبي والأورام الأخرى لخلايا الأعصاب الطرفية.

تضمن قاعدة بيانات أسباب الوفاة في GBD 2021 مصادر البيانات التي تم تحديدها في الجولات السابقة من التقدير بالإضافة إلى 9248 مصدرًا جديدًا (الملحق 1 الجدول S5). قمنا بتضمين أنواع بيانات متعددة لالتقاط أوسع مجموعة من المعلومات، بما في ذلك تسجيل الوفيات والتشريح اللفظي لجميع الأسباب الـ 288 بالإضافة إلى الاستطلاعات، والتعداد، والمراقبة، وسجلات السرطان، وسجلات الشرطة، وقواعد البيانات مفتوحة المصدر، وأخذ عينات الأنسجة بشكل طفيف. لتوحيد هذه البيانات بحيث يمكن مقارنتها حسب السبب والعمر والجنس والموقع والوقت، قمنا بتطبيق مجموعة من تصحيحات معالجة البيانات. أولاً، تم تقسيم الوفيات التي تفتقر إلى بيانات عمر كافية لتقدير مجموعات أعمار GBD أو تفتقر إلى بيانات العمر والجنس لتعيين مجموعات أعمار GBD وكذلك الجنس (الملحق 1 القسم 3.5). بالإضافة إلى ذلك، تم إعادة توزيع الرموز غير المحددة، التي هي غير محددة، أو غير معقولة، أو متوسطة، بدلاً من رموز أسباب الوفاة الأساسية من التصنيف الدولي للأمراض، إلى أهداف مناسبة لتعيين السبب الأساسي للوفاة. استبعدنا مصادر البيانات التي تحتوي على أكثر من من جميع الوفيات المعينة لرموز القمامة الرئيسية (الرمز 1 أو الرمز 2) في سنة معينة لموقع معين (سنة-موقع) للتخفيف من احتمال التحيز من هذه المصادر (الملحق 1 القسم 3.7). بالنسبة لـ GBD 2021، أنشأنا نظام عازل بحيث لا يتم إسقاط السنوات-المواقع التي تم تضمينها في الدورة السابقة من GBD من الدورة الحالية طالما أن أقل من من جميع الوفيات تم تعيينها لرموز القمامة الرئيسية. هذا العازل يضمن اتساقًا أكبر في تضمين مصادر البيانات من دورة إلى أخرى.

تقييم اكتمال البيانات يوضح التغطية من مصدر البيانات على الوفيات العامة للبلد. تم تقييم اكتمال بيانات تسجيل الوفيات والتشريح اللفظي – تقدير محدد لمصدر النسبة المئوية لإجمالي الوفيات المحددة بالسبب التي تم الإبلاغ عنها في موقع وسنة معينة – حسب سنة-موقع، وتم استبعاد المصادر التي كانت أقل من الاكتمال. استبعدنا 142 سنة-دولة من البيانات بسبب الاكتمال. كما هو الحال مع رموز القمامة، استخدمنا

انظر عبر الإنترنت للملحق 1
للحصول على مستودع قابل للبحث عن تفاصيل النموذج المحدد بالسبب انظرhttps://www.healthdata.org/gbd/methods-appendices-2021

للحصول على مصادر بيانات GBD انظرhttps://ghdx.healthdata.org/gbd-2021/sources
العازل بحيث لا يتم استبعاد المصادر المضمنة في الدورة السابقة من GBD من الدورة الحالية إذا كانت تحتوي على الأقل الاكتمال، مما يسمح لنا بالاحتفاظ بـ 24 سنة-دولة التي تم إسقاطها سابقًا. ثم قمنا بضرب تقدير الوفيات لجميع الأسباب لكل سنة-عمر-جنس-موقع بواسطة نسبة السبب للسنة-العمر-الجنس-الموقع المقابلة لضبط جميع المصادر المضمنة إلى الاكتفاء. تتوفر بيانات التشريح اللفظي وتسجيل الوفيات من حيث التوفر والاكتفاء وتقييم الجودة لكل موقع-سنة في الملحق 1 (القسم 3)، بالإضافة إلى التفاصيل الكاملة حول جميع تصحيحات معالجة البيانات.

في GBD 2021، قمنا بإجراء تحسينين رئيسيين على الأساليب المستخدمة لتقليل التباين العشوائي، والتي تؤثر بشكل أكبر على أسباب الوفاة ذات أحجام العينات الصغيرة. أولاً، قمنا بتحديث الخوارزمية البايزية المستخدمة في تقليل الضوضاء لهذه البيانات لتحسين الحفاظ على الاتجاهات الحقيقية في البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة، وأضفنا معلومات إضافية من الاتجاهات الإقليمية للبيانات ذات أحجام العينات الصغيرة. ثانياً، تم تحديث الحد الأدنى غير الصفري، وهو أسلوب يعالج أشكال البيانات المشوهة والاتجاهات غير المنطقية الناتجة عن الأعداد الصغيرة عند تحويلها إلى مساحة اللوغاريتم، ليكون غير متغير مع الزمن ومستقلاً عن المدخلات السكانية. يمكن العثور على التفاصيل الكاملة لهذين التحسينين الرئيسيين، بالإضافة إلى تحسينات أخرى تعالج التباين العشوائي، في الملحق 1 (القسم 3.14).

قمنا باشتقاق تقديرات COVID-19 و OPRM من تحليل إجمالي الوفيات الزائدة بسبب جائحة COVID-19 من 1 يناير 2020 إلى 31 ديسمبر 2021. يتم تقديم التفاصيل الكاملة لتقدير الوفيات الزائدة، وفيات COVID-19، و OPRM في الملحق 1 (القسم 5). لتقدير الوفيات الزائدة، قمنا أولاً بتطوير قاعدة بيانات للوفيات بسبب جميع الأسباب حسب الأسبوع والشهر بعد أخذ تأخيرات الإبلاغ، والظواهر الشاذة مثل موجات الحر، وتحت تسجيل الوفيات في الاعتبار. بعد ذلك، قمنا بتطوير نموذج جماعي للتنبؤ بالوفيات المتوقعة في غياب جائحة COVID-19 للسنوات 2020 و2021. في تركيبات المواقع والأوقات التي تم استخدام البيانات لها في هذه النماذج، قمنا بتقدير الوفيات الزائدة على أنها الوفيات الملاحظة ناقص الوفيات المتوقعة. لتقدير الوفيات الزائدة لمواقع-سنوات بدون بيانات، قمنا بتطوير نموذج إحصائي للتنبؤ مباشرة بالوفيات الزائدة بسبب COVID-19، باستخدام متغيرات تتعلق بكل من جائحة COVID-19 ومقاييس صحة السكان الخلفية على مستوى السكان قبل ظهور SARS-CoV-2. تم نقل عدم اليقين عبر كل خطوة من خطوات إجراء التقدير هذا.
لإنتاج التقديرات النهائية لوفيات COVID-19 المستخدمة في GBD 2021، استخدمنا نهجًا مضادًا للواقع.

تقدّر الفرضيات المضادة عدد الوفيات إذا كانت معدلات اكتشاف العدوى عند أعلى قيمة تم ملاحظتها لكل موقع-سنة. باستخدام نسبة الفرضيات المضادة إلى الوفيات الزائدة ونسبة الوفيات المبلغ عنها بسبب COVID-19 إلى الوفيات الزائدة، قمنا بحساب نسبة إجمالي وفيات COVID-19 إلى الوفيات المبلغ عنها بسبب COVID-19 وضربنا هذا الرقم بعدد الوفيات المبلغ عنها بسبب COVID-19 للحصول على تقديراتنا النهائية لوفيات COVID-19.

لتفسير الزيادات في الوفيات الزائدة في عامي 2020 و2021 التي لم يمكن نسبها إلى أسباب معينة، قدمنا سببًا متبقيًا، OPRM. حددنا أربعة أسباب للوفاة – التهابات الجهاز التنفسي السفلي، والحصبة، والملاريا، والسعال الديكي – على أنها مرتبطة بجائحة COVID-19 ولديها تقديرات موثوقة بما يكفي لعدم المساهمة في OPRM. وبالتالي، قمنا بحساب OPRM كالفارق بين الوفيات الزائدة ومجموع الوفيات الناتجة عن COVID-19 وهذه الأسباب الأربعة.

تُعطى تقديرات الوفيات المحددة بسبب في عام 2021 بعدد الوفيات ومعدلات موحدة العمر لكل 100000 نسمة، تم حسابها باستخدام هيكل السكان القياسي لمشروع عبء المرض. للتغيرات على مر الزمن، نقدم التغيرات النسبية خلال الفترة من 1990 إلى 2021، ومعدلات التغير السنوية كفرق في الطبيعي للقيم في بداية ونهاية فترة الزمن مقسومة على عدد السنوات في الفترة. قمنا بحساب فترات عدم اليقين (UIs) لجميع المقاييس باستخدام التقدير المتوسط عبر 1000 سحب (الملحق 1 الأقسام )، و تُعطى واجهات المستخدم على أنها النسبة المئوية 95 والنسبة المئوية 97.5 من تلك التوزيعة.

الهدف من تحليل تفكيك متوسط العمر المتوقع هو تحليل الفرق في متوسط العمر المتوقع حسب العمر والموقع، مع تحديد المساهمات من أسباب محددة (الملحق 1 القسم 7). قمنا بدراسة الاتجاهات الزمنية في الأسباب على مدى فترات زمنية مستمرة عبر مواقع مختلفة. كان هدفنا هو تحديد تأثير أسباب الوفاة على متوسط العمر المتوقع من خلال استخدام ثلاث خطوات رئيسية في التفكيك. في هذه الدراسة، بحثنا في أعلى 20 سببًا من المستوى 2 والمستوى 3 من أسباب الأمراض العالمية التي تساهم في تغيير متوسط العمر المتوقع. ثم تم دمج الأسباب المتبقية كـ “أخرى من الأمراض المعدية والأمومية” أو “أخرى من الأمراض غير المعدية”. كانت الخطوة الأولى تتعلق بتفكيك الفرق في متوسط العمر المتوقع حسب العمر. قمنا بحساب المساهمات الخاصة بالعمر لفهم التباين في متوسط العمر المتوقع عبر مجموعات عمرية مختلفة. في الخطوة الثانية، تم تفكيك كل مساهمة خاصة بالعمر إلى مساهمات خاصة بالأسباب والعمر. سمح هذا التحليل بتحديد الأسباب المحددة للوفاة التي ساهمت في الفروق في متوسط العمر المتوقع داخل كل مجموعة عمرية. أخيرًا، قمنا بتجميع المساهمات الخاصة بالأسباب والعمر عبر المجموعات العمرية لإنتاج مساهمات خاصة بالأسباب في الفرق العام.
في متوسط العمر المتوقع. قدمت هذه التجميعات فهماً شاملاً لكيفية مساهمة أسباب الوفاة المختلفة في التباينات الملحوظة في متوسط العمر المتوقع. من خلال تطبيق هذا النهج في التحليل، نحصل على رؤى حول التأثير النسبي لأسباب الوفاة المختلفة على التغيرات في متوسط العمر المتوقع حسب العمر والموقع.

تشير الأسباب المركزة في GBD إلى الأسباب التي تظهر تأثيرًا غير متناسب في مجموعة جغرافية محددة من البيانات مقارنة ببقية الملاحظات العالمية. في GBD 2021، استخدمنا طريقتين مختلفتين لتحديد هذه الأسباب المركزة: معامل التباين وتركيز الوفيات.

لكل سبب من أسباب GBD، قمنا بحساب معامل التباين باستخدام طرق إحصائية قياسية. يقيم هذا المقياس تباين السكان بالنسبة لمتوسطهم. تم اعتبار الملاحظات المستخدمة في هذا الحساب معدلات الوفيات الوطنية، المعدلة حسب العمر، لكلا الجنسين، باستخدام متوسط معدل الوفيات بين عامي 2019 و2021. الأسباب ذات المعاملات الأكبر من
التباين لديه بيانات أقل تركيزًا حول المتوسط ويشير إلى احتمال أكبر لسبب مركّز.

لتحديد تركيزات الوفيات – المواقع الجغرافية أو مجموعات المواقع ذات السكان المتأثرين بشكل غير متناسب بسبب معين، قمنا أولاً بحساب العدد الإجمالي للوفيات بجميع الأعمار ومن كلا الجنسين في عام 2021 حسب السبب في كل من المواقع الفرعية الـ 811، وقمنا بترتيب هذه المواقع حسب عدد الوفيات بترتيب تنازلي. ثم قمنا بحساب النسبة التراكمية للوفيات من خلال قسمة الوفيات التراكمية الخاصة بكل موقع على عدد الوفيات العالمية لكل سبب. عندما وصلت النسبة التراكمية إلى أو تجاوزت لسبب معين، قمنا بتقسيم عدد سكان المجموعة الجغرافية المضمنة في تلك النسبة المئوية التراكمية على إجمالي عدد السكان العالمي في عام 2021، باستخدام تقديرات السكان من نموذج سكان GBD الموصوف في المنشورات السابقة. هذا التعريف لمجموعات جغرافية تحتوي على الأقل من الوفيات الناتجة عن سبب معين ولكن تمثل حصة صغيرة نسبيًا من السكان العالميين تم استخدامها لتحديد الفجوات المحتملة في

انظر على الإنترنت للملحق 2
لرؤية وتنزيل التقديرات من أداة نتائج GBD، انظرhttps://www.vizhub. healthdata.org/gbd-results

لاستكشاف تقديرات عبء الصحة باستخدام GBD Compare، انظرhttps://www.vizhub.healthdata. org/gbd-compare

لملخصات النتائج لكل سبب من أسباب الوفاة، انظر https:// www.healthdata.org/research-analysis/diseases-injuries-risks/نشرات المعلومات

لرمز الإحصائي انظرhttp://ghdx.healthdata.org/gbd2021/code
تكرار الوفيات بين المواقع والسكان. بالإضافة إلى تحديد هذه التركيزات من الوفيات في عام 2021، قمنا بإعادة نفس التحليل لعام 1990. من خلال مقارنة النسب المعنية من السكان العالميين في هذين العامين، تمكنا من تمييز الأسباب التي أظهرت زيادة أو نقصان أو عدم تغيير في تركيزات الوفيات. كانت الأسباب المميزة في هذه الدراسة هي تلك التي تتميز بمعدل وفيات موحد حسب العمر أكبر من 0.5 لكل 100000 نسمة. الغرض من تقديم تركيزات الوفيات هو توضيح الأسباب التي تؤثر بشكل غير متناسب على مجموعات سكانية معينة، عندما كانت تلك الأسباب تؤثر سابقًا على أجزاء كبيرة من السكان. وبالتالي، لم نحسب تركيز الوفيات للأسباب التي تتوطن في مناطق معينة، حيث إن معدل الوفيات معروف بالفعل بأنه مركز بين أجزاء معينة من السكان العالميين. استبعدنا سببين متوطنين، وهما مرض فيروس إيبولا ومرض شاغاس، من هذا الحساب.

تتوافق هذه الدراسة مع توصيات إرشادات الإبلاغ عن تقديرات الصحة الدقيقة والشفافة (GATHER؛ الملحق 1 الجدول S4). تم استخدام حزم البرمجيات في تحليل أسباب الوفاة لبرنامج GBD 2021 وهي بايثون (الإصدار 3.10.4) وستاتا (الإصدار 13.1) وR (الإصدار 4.2.1). الكود الإحصائي المستخدم في تقدير GBD متاح للجمهور على الإنترنت.

لم يكن للممول لهذه الدراسة أي دور في تصميم الدراسة، جمع البيانات، تحليل البيانات، تفسير البيانات، أو كتابة التقرير.

يمكن الاطلاع على التقديرات الموضحة في المقال في الملحق 2. تتوفر النتائج التفصيلية لكل سبب من أسباب الوفاة في التحليل في شكل قابل للتنزيل من خلال أداة نتائج GBD ومن خلال الاستكشاف المرئي عبر الأداة الإلكترونية GBD Compare. تتوفر ملخصات النتائج لكل سبب من أسباب الوفاة المدرجة في التحليل عبر الإنترنت.

من 1990 إلى 2019، تراوحت نسبة التغير السنوي في الوفيات العالمية من جميع الأسباب بين واجهة المستخدم إلى ) إلى إلى ; الملحق 2 الشكل S1). تراوحت معدلات التغير السنوية المقابلة في معدل الوفيات العالمي المعدل حسب العمر من ( إلى ) إلى إلى . في عام 2020، ومع ذلك، زاد العدد الإجمالي للوفيات في جميع أنحاء العالم بـ ( إلى ) مقارنةً بعام 2019، من 57.0 مليون وفاة (54.9 إلى 59.5) في عام 2019 إلى مليون وفاة ( إلى ) في عام 2020. استمر هذا الاتجاه في عام 2021، مع زيادة قدرها إلى بالنسبة لعام 2020، إلى مليون ( إلى ) الوفيات. اتبعت معدل الوفيات المعدل حسب العمر نمطًا مشابهًا، حيث زاد بـ إلى 12.4 في عام 2020 و

إضافي إلى في عام 2021. في عامي 2020 و2021، غيرت الوفيات الناتجة عن COVID-19 وOPRM نمط الوفيات لأهم أسباب الوفاة المعدلة حسب العمر (الأشكال 1، 2؛ الجدول 1). في المستوى 3 من تصنيف أسباب الوفاة في GBD، كانت تصنيفات الأسباب الأربعة للوفاة ذات أعلى معدلات وفيات معدلة حسب العمر هي نفسها في عام 2019 كما كانت في عام 1990، مع كل منها يظهر انخفاضًا ثابتًا في معدل الوفيات المعدل حسب العمر (الشكل 1). كانت هذه الأسباب، بالترتيب التنازلي، مرض القلب الإقفاري، السكتة الدماغية، مرض الانسداد الرئوي المزمن، والعدوى التنفسية السفلية. ومع ذلك، في عام 2021، حلت COVID-19 محل السكتة الدماغية كسبب الوفاة الثاني المعدل حسب العمر على مستوى العالم (مع 94.0 وفاة [ UI 89.2 إلى 100.0 ] لكل 100000 نسمة)، مع كون السكتة الدماغية السبب الثالث الرئيسي. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت OPRM – التي تشمل الوفيات الزائدة المرتبطة بالجائحة، باستثناء COVID-19، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، والحصبة، والسعال الديكي – كسبب خامس رئيسي للوفيات المعدلة حسب العمر في عام 2021؛ حيث انخفضت التهابات الجهاز التنفسي السفلي من السبب الرابع إلى السابع. كان تأثير COVID-19 على الوفيات المعدلة حسب العمر مشابهًا لتأثير مرض الانسداد الرئوي المزمن في عام 2020 ولكنه زاد بـ إلى في عام 2021، أصبح مشابهًا لذلك من السكتة الدماغية ومرض القلب الإقفاري (الشكل 2؛ الجدول 1).

تظهر تقديراتنا أن 4.80 مليون واجهة المستخدم وقعت حالات الوفاة بسبب COVID-19 على مستوى العالم في عام 2020، وبلغت 7.89 مليون (7.49-8.40) في عام 2021. معدلات موحدة حسب العمر
كانت معدلات الوفيات بسبب COVID-19 متغيرة بشكل كبير بين المناطق الكبرى في GBD (الجدول 1). في عام 2021، كانت الترتيبات من الأعلى إلى الأدنى هي: أفريقيا جنوب الصحراء (271.0 وفاة [250.1-290.7] لكل 100000 نسمة)؛ أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (195.4 وفاة [182.1-211.4] لكل 100000 نسمة)؛ شمال أفريقيا والشرق الأوسط (172.4 وفاة لكل 100000 نسمة)؛ وسط أوروبا، شرق أوروبا، وآسيا الوسطى ( الوفيات [ ] لكل 100000 نسمة)؛ جنوب آسيا (156.5 وفاة [ لكل 100000 نسمة)؛ الدخل المرتفع (48.1 حالة وفاة [47.4-48.8] لكل 100000 نسمة)؛ وجنوب شرق آسيا، شرق آسيا، وأوقيانوسيا ( الوفيات [16.3-37.2] لكل 100000 نسمة؛ الجدول 1).

تفاوتت الوفيات الناتجة عن كل من COVID-19 و OPRM بشكل كبير حسب العمر، حيث تأثرت الفئات العمرية الأكبر بشكل غير متناسب (الجدول 2). كان لدى الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 70-74 عامًا أعلى عدد من الوفيات الناتجة عن كل من COVID-19 و OPRM في عام 2020 ومرة أخرى في عام 2021. كانت أعلى نسبة من إجمالي الوفيات الناتجة عن COVID-19 موجودة في الفئة العمرية 40-44 عامًا، بينما حدثت أعلى معدل للوفيات في الفئة العمرية 95 عامًا وما فوق. كانت معدلات الوفيات الناتجة عن OPRM مرتفعة بين الفئات العمرية الأكبر وبين أصغر الفئات العمرية، مع معدل من الوفيات ( واجهة المستخدم ) لكل 100000 نسمة للأطفال الرضع الذين تتراوح أعمارهم أيام، و الوفيات ( لكل 100000 نسمة في الرضع الذين تتراوح أعمارهم بين 7-27 يومًا. على المستوى العالمي، كانت وفيات COVID-19 وOPRM أعلى قليلاً لدى الذكور مقارنة بالإناث في معظم الفئات العمرية في عام 2021 (الملحق 2 الشكل S5). الاستثناءات من هذا الاتجاه تشمل الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 90-94 عامًا والأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 95 عامًا أو أكثر (الملحق 2 الشكل S5).

الجدول 2: عدد الوفيات، معدلات الوفيات المعدلة حسب العمر، ونسبة إجمالي الوفيات بسبب COVID-19 وغيرها من الوفيات المرتبطة بالوباء حسب العمر، على مستوى العالم

تظهر أسباب الوفاة التي تتمتع بأعلى معدلات سنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر تحولًا في الاتجاهات الوبائية من الأمراض المعدية إلى الأمراض غير المعدية في المستوى الثالث من تسلسل الأسباب (الملحق 2 الشكل S2). على مستوى العالم، كانت الأسباب الثلاثة الرئيسية لسنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر في عام 1990 جميعها من الأمراض المعدية. مرتبة بترتيب تنازلي، كانت هذه الأسباب هي الاضطرابات الوليدية، والتهابات الجهاز التنفسي السفلي، وأمراض الإسهال. في عام 2019، ظلت الاضطرابات الوليدية السبب الرئيسي لسنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر، لكن السبب الثاني والثالث تم استبدالهما بالأمراض غير المعدية: مرض القلب الإقفاري (المصنف في المرتبة الثانية) والسكتة الدماغية (المصنفة في المرتبة الثالثة). في عام 2021، كان COVID-19 السبب الثاني الرئيسي لسنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر على مستوى العالم، مما جعل السببين الرئيسيين من الأمراض المعدية (مع الاضطرابات الوليدية في المرتبة الأولى)، بينما كان مرض القلب الإقفاري في المرتبة الثالثة. من بين الأسباب الرئيسية لسنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر، كانت الملاريا السبب الوحيد الذي أظهر زيادة في معدلات سنوات الحياة المفقودة المعدلة حسب العمر بين عامي 2019 و2021 (حيث كانت في المرتبة التاسعة في عام 2019 والسابعة في عام 2021).

لقد وجدنا اتجاهات إيجابية طويلة الأمد في متوسط العمر المتوقع العالمي منذ أوائل التسعينيات، مع زيادات ثابتة تحدث في كل عقد بين عامي 1990 و2019 (الملحق 2 الجدول S4). إجمالاً، بلغ الزيادة العالمية في متوسط العمر المتوقع من 1990 إلى 2019 سنوات ( واجهة المستخدم ومع ذلك، في الفترة من 2019 إلى 2021، وجدنا انخفاضًا عالميًا في متوسط العمر المتوقع بمقدار 2.2 سنة بسبب الوفيات الناتجة عن COVID-19 وOPRM معًا. وقد تم تعويض هذا الانخفاض جزئيًا من خلال تقليل الوفيات من أمراض أخرى، مما أدى إلى انخفاض صافي في متوسط العمر المتوقع العالمي بمقدار 1.6 سنة. على الرغم من هذا الانخفاض الملحوظ، لاحظنا زيادة عامة في متوسط العمر المتوقع بـ سنوات ( عبر فترة الدراسة بأكملها. توفر هذه التحليل التفكيكي رؤى حول الأسباب المحددة التي أثرت على التغيرات في متوسط العمر المتوقع على مدى الفترات الزمنية المحددة. من بين العوامل المختلفة المساهمة في تغيير متوسط العمر المتوقع، كان السبب الذي له أكبر تأثير على زيادة متوسط العمر المتوقع عالميًا هو انخفاض الوفيات الناجمة عن العدوى المعوية (الشكل 3). تشمل هذه الفئة الأمراض الإسهالية، التيفوئيد، والأمراض الشبيهة بالتيفوئيد. انخفاض

في الوفيات الناتجة عن هذه الأمراض مسؤول عن زيادة كبيرة في متوسط العمر المتوقع بمقدار 1.1 سنة خلال 1990-2021، لكن هذه الزيادة كانت أكثر وضوحًا بين 1990 و2000 مقارنة بالفترات الزمنية الأخرى. التأثير الثاني الأكبر على زيادة متوسط العمر المتوقع يُعزى إلى تقليل الوفيات الناتجة عن عدوى الجهاز التنفسي السفلي، مما ساهم في زيادة قدرها 0.9 سنوات من متوسط العمر المتوقع من 1990 إلى 2021. تشمل العوامل الرائدة الأخرى انخفاض الوفيات الناتجة عن السكتة الدماغية، وأمراض CMNN، والوفيات حديثي الولادة، وأمراض القلب الإقفارية، والأورام، وكل منها زاد متوسط العمر المتوقع العالمي بمقدار سنوات خلال فترة الدراسة. ساهمت التغيرات في معدلات الوفيات بسبب فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز والملاريا بشكل إيجابي في متوسط العمر المتوقع العالمي في بعض السنوات ولكنها أثرت سلبًا على متوسط العمر المتوقع في سنوات أخرى. بدءًا من عام 2000، كانت هناك تخفيضات في الوفيات المرتبطة بفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز واضحة بعد تأثيرات سلبية كبيرة في السنوات السابقة. ومع ذلك، كانت تخفيضات الوفيات الناتجة عن الملاريا أقل استدامة، حيث زادت متوسط العمر المتوقع بمقدار سنوات من 2010 إلى 2019 ولكن لم يكن لها تأثير من 2019 إلى 2021. عبر جميع الأسباب، كان أكبر تأثير على التغير في متوسط العمر المتوقع العالمي ناتجًا عن COVID-19، الذي أدى إلى انخفاض قدره 1.6 سنوات بين 2019 و2021.

شهدت كل من السبع سوبر-مناطق زيادة عامة في متوسط العمر المتوقع بين 1990 و2021، على الرغم من
أن التقدم في كل منها تأثر بشكل مختلف بـ COVID-19 (الأرقام 4، 5). أظهرت جنوب شرق آسيا، شرق آسيا، وأوقيانوسيا أعلى زيادة، مع تحسن صافي قدره 8.3 سنوات ( UI )، بينما كانت الأقل تأثرًا بـ COVID-19، الذي ساهم في فقدان متوسط العمر المتوقع بمقدار 0.4 سنوات فقط. يمكن أن يُعزى الزيادة العامة في متوسط العمر المتوقع في جنوب شرق آسيا، شرق آسيا، وأوقيانوسيا إلى حد كبير إلى انخفاض الوفيات الناتجة عن الأمراض التنفسية المزمنة، مما ساهم في زيادة قدرها 1.2 سنوات، بينما كانت الوفيات الناتجة عن السكتة الدماغية، وعدوى الجهاز التنفسي السفلي، والأورام من بين الأسباب الأخرى التي ساهمت في الزيادة البالغة 8.3 سنوات (6.7-9.9). حدثت ثاني أكبر زيادة في جنوب آسيا، حيث زاد متوسط العمر المتوقع بمقدار 7.8 سنوات ( )، والتي يمكن أن تُعزى إلى حد كبير إلى انخفاض الوفيات الناتجة عن الأمراض المعدية المعوية، مما ساهم في زيادة كبيرة قدرها سنوات في متوسط العمر المتوقع. حدث أكبر انخفاض في متوسط العمر المتوقع العام بسبب COVID-19 في السوبر-منطقة لأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي، التي شهدت فقدانًا قدره 3.6 سنوات. أدت تخفيضات الوفيات بسبب الملاريا في جميع أنحاء أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى إلى زيادة في متوسط العمر المتوقع بمقدار 0.8 سنوات للسوبر-منطقة.

تمت ملاحظة التأثير المختلف لـ COVID-19 على انخفاض متوسط العمر المتوقع عبر مناطق GBD (الشكل 6). على الرغم من أن معظم المناطق شهدت تحسينات عامة في متوسط العمر المتوقع بين 1990 و2021، حدث انخفاض في جنوب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، التي واجهت أكبر تأثير لفيروس نقص المناعة البشرية وكانت أيضًا

لأغراض القراءة، لا يتم عرض التسميات التي تشير إلى تغير في متوسط العمر المتوقع أقل من 0.05 سنوات. GBD=دراسة العبء العالمي للأمراض والإصابات وعوامل الخطر.
تأثرت بشدة بـ COVID-19. شمل الانخفاض العام في متوسط العمر المتوقع 4.3 سنوات ( UI ) انخفاضًا قدره 2.4 سنوات بسبب فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز و3.4 سنوات بسبب COVID-19، والتي تم تعويضها جزئيًا فقط من خلال تخفيضات في الوفيات بسبب أسباب أخرى. من الجدير بالذكر أن COVID-19 قلل متوسط العمر المتوقع في أمريكا اللاتينية الأنديز بمقدار 4.9 سنوات، على الرغم من أن المنطقة حققت زيادة عامة قدرها سنوات ( ) بين 1990 و2021. تم تعويض تأثير COVID-19 في شرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، الذي أدى إلى انخفاض في متوسط العمر المتوقع بمقدار 2.7 سنوات، من خلال تحسينات ثابتة عبر العديد من الأسباب المختلفة، مما أدى إلى أعلى زيادة عامة في متوسط العمر المتوقع بين مناطق GBD ( 10.7 سنوات [9•0-12.2]). ساهم التحكم في العدوى المعوية في هذه المنطقة في زيادة متوسط العمر المتوقع بمقدار 1.9 سنوات، إلى جانب تخفيضات في عدوى الجهاز التنفسي السفلي والسل، كل منها ساهم في زيادة إضافية قدرها 1.6 سنوات في متوسط العمر المتوقع. شهدت كل منطقة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى تخفيضات في عدد العدوى المعوية، مما حسن متوسط العمر المتوقع في تلك المناطق بين 0.8 و2.4 سنوات.
كان لفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز تأثير سلبي كبير على اتجاهات متوسط العمر المتوقع في جنوب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى من 1990 إلى 2021 (الملحق 2 الشكل S27). على الرغم من التحسينات في كل من الفترات الزمنية 2000-2010، 2010-2019، و2019-2021، لم تتمكن هذه المنطقة من استعادة 9.0 سنوات التي فقدت خلال 1990-2000. على الرغم من أننا وجدنا انخفاضًا صافيًا في الوفيات بسبب فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز بين 2000 و2019، إلا أن التحسينات تباطأت بشكل كبير من 2019 إلى 2021، عندما تم الحصول على 0.2 سنوات فقط في متوسط العمر المتوقع نتيجة لتقليل وفيات فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز. على العكس من ذلك،
كانت أفريقيا جنوب الصحراء الشرقية لديها أعلى مستوى من التعافي في متوسط العمر المتوقع بين المناطق، حيث زادت بمقدار 1.5 سنوات من متوسط العمر المتوقع على مدار فترة الدراسة بأكملها.
في عام 1990، كانت الوفيات المرتبطة بالملاريا لها تأثير ضئيل على متوسط العمر المتوقع في ثمانية من 21 منطقة GBD (الملحق 2 الشكل S13). بحلول عام 2021، ومع ذلك، من وفيات الملاريا عبر جميع الفئات العمرية حدثت في مواقع بها فقط من السكان العالميين. أدت الجهود المبذولة للسيطرة على الملاريا في مناطق مختلفة من أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى إلى تحقيق مكاسب متواضعة في متوسط العمر المتوقع. حققت وسط أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى زيادة قدرها 0.7 سنوات في متوسط العمر المتوقع بين 2000 و2010، وحققت غرب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى زيادة قدرها 0.9 سنوات خلال 2010-19، وحققت شرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى زيادة قدرها 0.7 سنوات في 2000-10. على الرغم من هذه التقدمات، شهدت العديد من المناطق التي تعاني من انتقال الملاريا انخفاضًا في متوسط العمر المتوقع من 2019 إلى 2021. كانت التخفيضات الأكثر وضوحًا في شرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، مع انخفاض قدره 0.2 سنوات، تليها غرب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، التي فقدت سنوات في متوسط العمر المتوقع خلال نفس الفترة.
على المستوى الوطني، حدثت بعض من أعلى المكاسب في متوسط العمر المتوقع بين 1990 و2021 في المنطقة الشرقية من أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى (الملحق 2 الشكل S12). زاد متوسط العمر المتوقع في إثيوبيا بمقدار سنوات ( UI 16.3-19.8) نتيجة لتقليل الوفيات الناتجة عن العديد من الأسباب، وأبرزها الأمراض المعدية الأخرى والاضطرابات الأمومية ( سنوات)، والسل ( سنوات)، وأمراض العدوى المعوية (2.4 سنة). حدث أكبر انخفاض في متوسط العمر المتوقع في ليسوتو، عند سنوات ( )، ويعزى ذلك إلى زيادة الوفيات بسبب فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز، مما أدى إلى انخفاض قدره 7.3 سنوات (الملحق 2 الأشكال S12، S27، الجدول S4).

بين أسباب CMNN، ظهرت عدة اتجاهات رئيسية في تأثيرها على متوسط العمر المتوقع العالمي وتوزيع الوفيات مع مرور الوقت. أولاً، كان لانخفاض الوفيات بسبب الأمراض المعوية تأثير كبير على متوسط العمر المتوقع العالمي، مع تباينات إقليمية ملحوظة (الشكل 7). مع تقدم 160 دولة وإقليم في تقليل الوفيات المرتبطة بأمراض CMNN، ظهر تركيز الوفيات. أصبحت الوفيات أكثر تركيزًا في دول أو مناطق معينة، واستمرت جنبًا إلى جنب مع التقدم المحرز في أجزاء أخرى من العالم. مثال توضيحي هو التحول في الوفيات بسبب الأمراض المعوية لدى الأطفال دون سن 5 سنوات، حيث من الوفيات تحدث في مواقع تحتوي على من سكان الأطفال دون سن 5 سنوات في عام 1990، وانخفضت إلى مواقع تحتوي على 51% من السكان بحلول عام 2021 (الملحق 2 الشكل S28). ثانيًا، كان لانخفاض عدد حالات العدوى التنفسية السفلية تأثيرات إيجابية على متوسط العمر المتوقع في بعض المناطق. حققت مناطق مثل أمريكا اللاتينية الأنديز وأفريقيا جنوب الصحراء الغربية والشرقية مكاسب قدرها 1.6 سنة في متوسط العمر المتوقع بسبب انخفاض الوفيات الناتجة عن العدوى التنفسية السفلية. يتم التأكيد على هذا التقدم بشكل أكبر من خلال التحول من من الوفيات الناتجة عن العدوى التنفسية السفلية لدى الأطفال دون سن 5 سنوات تحدث في مواقع تحتوي على من سكان الفئة العمرية دون 5 سنوات في عام 1990 إلى تحدث في مواقع تحتوي على من سكان الفئة العمرية دون 5 سنوات بحلول عام 2021، مما يشير إلى تحسينات كبيرة في بعض المناطق وزيادة تركيز هذا السبب في مناطق أخرى (الشكل 8؛ الملحق 2 الشكل S29). ثالثًا، كان لفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز تأثير كبير
على اتجاهات متوسط العمر المتوقع، خاصة في جنوب الصحراء الأفريقية، ومع من الوفيات مركزة في مواقع تحتوي على من إجمالي السكان و من سكان الفئة العمرية دون 5 سنوات في عام 2021 (الملحق 2 الأشكال S27، S30). ومع ذلك، كان فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز أقل تركيزًا في عام 2021 مقارنة بعام 1990. رابعًا، أدت الجهود المبذولة للسيطرة على الملاريا في أفريقيا جنوب الصحراء إلى مكاسب متواضعة في متوسط العمر المتوقع. بالمثل، من الوفيات المرتبطة بالملاريا في عام 2021 حدثت في مواقع تحتوي على من إجمالي السكان و من سكان الفئة العمرية دون 5 سنوات، مما يظهر تركيز الوفيات (الشكل 5؛ الملحق 2 الأشكال S13، 31). خامسًا، كان لانخفاض الوفيات المرتبطة بالسل تأثير إيجابي على متوسط العمر المتوقع عبر جميع المناطق، وأشارت التغيرات في معدلات الوفيات إلى تركيز الوفيات، مع من الوفيات تحدث في مواقع تحتوي على من إجمالي السكان في عام 1990، وانخفضت إلى بحلول عام 2021 (الشكل 9؛ الملحق 2 الشكل S14). أخيرًا، على الرغم من أن الحصبة كان لها تأثير عالمي صغير نسبيًا على متوسط العمر المتوقع، إلا أن هذا السبب أظهر تركيزًا عاليًا للوفيات. ظلت المرض محصورة عالميًا، مع من الوفيات مركزة في مواقع تحتوي على من إجمالي السكان و من سكان الفئة العمرية دون 5 سنوات في عام 2021 (الشكل 3؛ الملحق 2 الشكل S15).
ساهمت الانخفاضات في وفيات حديثي الولادة في زيادة قدرها – سنة في متوسط العمر المتوقع العالمي. أيضًا، من وفيات حديثي الولادة كانت مركزة في مواقع تحتوي على 71% من السكان في عام 1990، وانخفضت إلى 51% بحلول عام 2021 (الملحق 2 الأشكال S16، S34). أخيرًا، كان لنقص التغذية تأثير عالمي صغير نسبيًا على متوسط العمر المتوقع ولكن تأثيرات كبيرة على مناطق معينة – شرق أفريقيا جنوب الصحراء، الوسطى

شهدت أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا الجنوبية زيادات ملحوظة. وجدنا تحولًا نحو تركيز الوفيات، مع من الوفيات المرتبطة بنقص التغذية لدى الأطفال دون سن 5 سنوات مركزة في مواقع تحتوي على من السكان في هذه الفئة العمرية بحلول عام 2021، مقارنة بـ في عام 1990 (الملحق 2 الأشكال S18، S35). بشكل عام، أظهرت أمراض CMNN درجة كبيرة من تركيز الوفيات.

بين الأمراض غير المعدية، تعكس عدة نتائج تأثيرها على متوسط العمر المتوقع العالمي وتركيز الوفيات. أدت الانخفاضات في السكتة الدماغية إلى مكسب ملحوظ في متوسط العمر المتوقع قدره 0.8 سنة، لكن وفيات السكتة الدماغية لم تكن مركزة، مع تحدث في مواقع تحتوي على من إجمالي السكان (الملحق 2 الأشكال S23، S36). بالمثل، كان لمرض القلب الإقفاري تأثير كبير على تحسين متوسط العمر المتوقع، حيث ساهم بـ 0.6 سنة في متوسط العمر المتوقع العالمي؛ ومع ذلك، كما هو الحال مع السكتة الدماغية، أظهر مرض القلب الإقفاري تركيزًا قليلًا للوفيات، مع من الوفيات مركزة في مواقع تحتوي على من السكان في عام 2021 (الملحق 2 الأشكال S17، S37). أضافت الأورام 0.6 سنة إلى متوسط العمر المتوقع، مع استفادة كبيرة للمناطق ذات الدخل المرتفع؛ كما هو الحال مع الأمراض غير المعدية الأخرى، من وفيات الأورام حدثت في مواقع تحتوي على من السكان في عام 2021، مما يشير إلى خطر ثابت للوفاة بسبب السرطان بغض النظر عن الجغرافيا (الملحق 2 الأشكال S19، S38). ساهمت الأمراض التنفسية المزمنة بزيادة قدرها 0.5 سنة في متوسط العمر المتوقع، مع مساهمة شرق آسيا الأكبر في هذه الزيادة من خلال تحسينات كبيرة في الوفيات في الصين. كما أظهرت الأمراض التنفسية المزمنة تركيزًا قليلًا للوفيات، مع من الوفيات تحدث في مواقع تحتوي على من السكان (الملحق 2 الأشكال S20، S39). كان للأمراض الهضمية والتشمع تأثير سلبي كبير على متوسط العمر المتوقع، مع تحسن طفيف من 2010 إلى 2019، وأظهرت تركيزًا قليلًا للوفيات (الملحق 2 الأشكال S21، S40). كان لمرض السكري وأمراض الكلى تأثير سلبي على متوسط العمر المتوقع، مما أدى إلى فقدان عالمي قدره 0.1 سنة في متوسط العمر المتوقع. كان لهذا السبب أيضًا تركيز قليل للوفيات، مع من الوفيات تحدث في مواقع تمثل من السكان (الملحق 2 الأشكال S22، S41). بشكل عام، لم تظهر الأمراض غير المعدية تركيزًا كبيرًا، مما يعني أننا لم نلاحظ انتقال الوفيات من هذه الأسباب نحو مناطق جغرافية أكثر تقييدًا (الملحق 2 الشكل S42).

كان لانخفاض إصابات النقل تأثير إيجابي على متوسط العمر المتوقع، مما ساهم في زيادة قدرها 0.2 سنة. ومع ذلك، كما هو الحال مع الأمراض غير المعدية، لم يكن تركيز وفيات إصابات النقل مرتفعًا، مع من الوفيات مركزة في مواقع تحتوي على من السكان في عام 1990، وانخفضت قليلاً إلى من السكان بحلول عام 2021 (الملحق 2 الأشكال S24، S43). كما أظهرت الإصابات غير المقصودة أيضًا
تركيزًا قليلًا للوفيات، مع من الوفيات تحدث في مواقع تحتوي على من السكان في عام 2021 (الملحق 2 الأرقام S26، S44). وأخيرًا، ساهم الانخفاض العام في معدلات الوفيات الناتجة عن إيذاء النفس والعنف بين الأفراد في زيادة في متوسط العمر المتوقع مع تركيز متغير للوفيات، يظهر التركيز في أمريكا اللاتينية الوسطى والاستوائية وجنوب أفريقيا، ولكن ليس حصريًا في هذه المواقع (الملحق 2 الأشكال S25، S45).

لقد ظهرت جائحة COVID-19 كواحدة من أكثر الأحداث الصحية العالمية تحديدًا في التاريخ الحديث. تقدم تقديراتنا الشاملة الأخيرة للوفيات حسب السبب نظرة ثاقبة على المشهد العالمي للأمراض قبل وخلال العامين الأولين من الجائحة، كاشفة عن التغيرات المهمة في أنماط عبء المرض التي تلت ذلك. بعد أكثر من ثلاثة عقود من التحسينات المستمرة في متوسط العمر المتوقع العالمي وانخفاض معدلات الوفيات المعدلة حسب العمر، عكست COVID-19 التقدم المستمر وأعاقت الاتجاهات في الانتقال الوبائي. باعتبارها السبب الثاني الرئيسي للوفيات المعدلة حسب العمر في عام 2021، كان لـ COVID-19 تأثير بارز على الانخفاض في متوسط العمر المتوقع العالمي الذي حدث. يوفر التأثير غير المتجانس للمرض عبر العالم رؤى مهمة لتحسين الاستعداد للجائحات المستقبلية وضمان تجهيز الدول بشكل عادل للاستجابة لتفشي الأمراض الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تمكننا تحليلاتنا للاتجاهات الجغرافية والزمنية في الوفيات من ملاحظة الأنماط المتغيرة في أسباب الوفاة على مستوى العالم. لقد أظهرت العديد من الأسباب نطاقًا جغرافيًا أقل – وهو انعكاس للجهود المخصصة والمستمرة للتخفيف من عبء بعض الأسباب، فضلاً عن التغيرات المحتملة في التعرض لعوامل الخطر. تقدم هذه الدراسة فرصة لتطبيق الدروس المستفادة من هذه النجاحات لتقليل الوفيات الناتجة عن أسباب موجودة الآن في مناطق أصغر وأكثر تركيزًا في جميع أنحاء العالم.

ظهور وانتشار COVID-19 يتبع نمطًا مشابهًا من التباين الإقليمي الذي هو شائع بين العديد من الأسباب الرئيسية للوفاة القابلة للاكتساب، حيث تحدث معدلات إصابة أعلى وزيادة في الوفيات في البيئات ذات الموارد المحدودة. على الرغم من أن التباين في نتائج COVID-19 في عامي 2020 و2021 كان مختلفًا حسب حالة دخل الدولة أو الإقليم، إلا أن النتائج كانت مرتبطة أيضًا بشكل مباشر بالعمر، وإجراءات الحكومة لإغلاق الحدود، وتنفيذ سياسات تقليل الانتقال. ومع ذلك، لم يكن هذا النمط العام صحيحًا دائمًا على المستوى الوطني، حيث أظهرت التقديرات من بعض الدول ذات الدخل المرتفع عبئًا أكبر بكثير مما كان متوقعًا، مما يشير إلى فرص مهمة لتحسين الاستعداد والاستجابة للجائحات في هذه الدول. التأثيرات المتفاوتة عبر
تؤكد المواقع على تعقيد الجائحة. ساهمت التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية المتنوعة في الاختلافات في معدلات الوفيات التي لوحظت بين المواقع. بشكل عام، كانت المناطق التي تتمتع بأنظمة رعاية صحية متقدمة ومرافق طبية قوية أكثر قدرة على إدارة الزيادات المفاجئة في عدد حالات COVID-19. بالمقابل، كانت المواقع التي تعاني من بنية تحتية صحية ضعيفة أقل تجهيزًا للتعامل مع الزيادة في الإصابات التي حدثت. على الرغم من أن أنظمة الرعاية الصحية القوية لم تؤثر بشكل منفرد على نتيجة الجائحة. يجب أن تشمل تحسين الاستعداد للوباءات المستقبلية أيضًا استراتيجيات للتفاعل لتعزيز الثقة التي يوليها الأفراد لتوصيات الصحة العامة. بالإضافة إلى ذلك، تحديد طرق لتحسين أنظمة الإبلاغ عن الوفيات وتجاوز العقبات السياسية لضمان دقة التقارير سيكون خطوات حاسمة لرصد COVID-19 وحدوث الأوبئة المستقبلية.
تظهر دراستنا أن COVID-19 كان واحدًا من الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم خلال العامين الأولين من الجائحة وتوفر فرصة لتحديد الفروق بين آثار المرض المباشرة وغير المباشرة على الوفيات بالإضافة إلى تأثيره على متوسط العمر المتوقع. كما تم التنبؤ به سابقًا، لقد غيرت جائحة COVID-19 أنماط الوفيات الأساسية للأمراض والإصابات التي تأثرت بتدابير التباعد الجسدي وغيرها من القيود التي فرضتها الحكومة. من المحتمل أن يكون تأجيل السعي للحصول على الرعاية خلال ذروة الجائحة قد ساهم أيضًا في تغييرات أنماط الوفيات لبعض الأمراض والإصابات، وقد يكون قد ساهم أيضًا في ظهور وفيات مرتبطة بالجائحة لا تُعزى مباشرة إلى COVID-19، أو التهابات الجهاز التنفسي السفلي، أو الحصبة، أو الملاريا، أو السعال الديكي (OPRM). قد يكون تأجيل السعي للحصول على الرعاية أيضًا عاملاً مساهماً في الانحراف الملحوظ في توزيع الأعمار في الوفيات بين COVID-19 وOPRM، حيث كانت وفيات COVID-19 أعلى بكثير في الأعمار الأكبر، بينما كانت أعلى معدلات OPRM تُرى في الأعمار الأكبر وكذلك في الأطفال الذين تقل أعمارهم عن 23 شهرًا. قد تكون الوفيات قد زادت في أصغر الأعمار لأن مقدمي الرعاية قد ترددوا في السعي للحصول على الرعاية الطبية خلال ذروة انتشار الفيروس. إن فهم هذه الفجوات أمر ضروري لتشكيل سياسات صحية مستقبلية وجهود الاستعداد.

لقد ساهمت التقدمات على مدى العقود الثلاثة الماضية في الوقاية من الأمراض المعدية ومكافحتها في زيادة متوسط العمر المتوقع في العديد من الأماكن، مما زاد الحاجة إلى دعم السكان الذين يعيشون مع الأمراض غير المعدية. الانخفاض العالمي في متوسط العمر المتوقع الذي حدث في عامي 2020 و2021 يتعارض مع الاتجاه طويل الأمد للزيادة. تشير تحليلاتنا للتفكيك إلى أن هذا الانخفاض كان نتيجة أساسية للجائحة (بما في ذلك COVID-19 و OPRM)، لكن درجة الشدة اختلفت بشكل كبير حسب الموقع. على الرغم من التحسينات الكبيرة في العديد من الأسباب – بما في ذلك

لقد عوض فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز والعدوى التنفسية السفلية والعدوى المعوية بشكل ما عن الانخفاض، كما أن انخفاض متوسط العمر المتوقع قد تفاقم أيضًا بسبب زيادة معدلات الوفيات من أسباب أخرى، مثل مرض السكري وأمراض الكلى.
أظهر تأثير COVID-19 على متوسط العمر المتوقع درجات متفاوتة من الشدة، تتراوح من فقدان كبير قدره 4.9 سنوات في أمريكا اللاتينية الأنديزية إلى تغير طفيف تقريبًا في شرق آسيا. من 1990 إلى 2021، أدت التخفيضات في العديد من الأسباب الرئيسية للوفاة إلى زيادات عامة في متوسط العمر المتوقع عبر معظم المناطق، على الرغم من الانتكاسات الكبيرة للعديد بسبب جائحة COVID-19. وجدنا أنه على الرغم من أن أمريكا اللاتينية الأنديزية شهدت أكبر انخفاض إقليمي في متوسط العمر المتوقع بسبب الجائحة، إلا أن التخفيضات العامة في متوسط العمر المتوقع عبر المنطقة تم تخفيفها من خلال التحسينات في أسباب أخرى، حيث كانت التخفيضات في معدلات الوفاة بسبب التهابات الجهاز التنفسي السفلي والاضطرابات الوليدية مسؤولة عن زيادة في متوسط العمر المتوقع قدرها 2.6 سنوات بشكل عام بين 1990 و2021. وقد تم نسب التخفيضات الملحوظة في الاضطرابات الوليدية في العديد من دول أمريكا اللاتينية الأنديزية إلى التحسينات التي تم تحقيقها في تنفيذ استراتيجيات التدخل الفعالة في صحة الأم والوليد.
لقد تجاوزت نسبة الانخفاض في متوسط العمر المتوقع في جنوب الصحراء الكبرى الأفريقية المتوسط العالمي بفارق كبير، حيث انخفض بمقدار 3.4 سنوات بسبب COVID-19. على الرغم من أن متوسط العمر المتوقع في المنطقة تأثر بشكل كبير بجائحة COVID-19، إلا أن الانخفاض كان أيضًا ناتجًا عن معدلات الوفيات العالية بسبب فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز. كانت بعض الدول التي شهدت أعدادًا مرتفعة من الوفيات المرتبطة بالجائحة من بين تلك التي كانت تعاني بالفعل من معدلات مرتفعة من الأمراض المعدية الأخرى. navigated العديد من الدول في جنوب الصحراء الكبرى الأفريقية التحديات التي فرضتها الجائحة، إلى جانب تاريخ طويل من مكافحة بعض من أعلى معدلات انتشار فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز في العالم. واجهت مجموعة من الدول عبئًا ثلاثيًا من COVID-19 وHIV/AIDS والسل. لم تعوض الأعباء المجمعة لهذه الأسباب عبر جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا عن التحسينات الكافية في الوفيات الناتجة عن أسباب أخرى، مما أدى إلى انخفاض عام في متوسط العمر المتوقع في المنطقة بأكثر من 4 سنوات على مدار فترة الدراسة بأكملها.

تقديرات تركيز الوفيات تعكس أنماط الأمراض المتغيرة بمرور الوقت، من الأمراض التي لها انتشار واسع إلى مجموعات جغرافية أكثر تقليصًا من السكان العالميين. تسلط هذه التغييرات الضوء على الفروق بين السكان وتقدمهم نحو تقليل الوفيات الناتجة عن الأمراض والإصابات. كما توفر هذه النتائج فرصة مهمة لتحسين كيفية تطبيق أفضل الممارسات الصحية العامة لتحقيق مزيد من تقليل الأمراض. بشكل عام، أدت الانخفاضات الواسعة في العديد من الأمراض المعدية إلى ظهور الوفيات الناتجة عن هذه الأسباب بشكل أكثر
توزيعات جغرافية مركزة في عام 2021 مقارنة بالأنماط التي لوحظت في عام 1990. إن درجة تركيز الوفيات التي قدرتها هذه الدراسة بسبب العدوى المعوية والالتهابات التنفسية السفلية والملاريا وفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز والاضطرابات الوليدية والسل تعكس تقدمًا عالميًا كبيرًا في تقليل الوفيات الناتجة عن هذه الأسباب خلال فترة الدراسة، مما يبرز نجاح العديد من الحملات الصحية العامة والالتزامات العالمية والتحسينات في برامج الأمراض المعدية. يمكن استخدام تقديرات تركيز الوفيات لفحص الأماكن التي كانت فيها استراتيجيات التخفيف من الأمراض ناجحة، وأين يمكن تنفيذها بشكل أكبر لتقليل عدم المساواة، وأين قد تكون هناك حاجة لمزيد من البحث لتطوير استراتيجيات علاجية وتدخلية فعالة.
من الجدير بالذكر أن تقديراتنا تدعم النتائج السابقة تظهر البيانات أن الوفيات الناتجة عن الملاريا أصبحت تتركز بشكل متزايد، وهي الآن مركزة بشكل خاص في غرب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، مع وجود ممر إضافي يمتد عبر وسط أفريقيا إلى موزمبيق. كانت الدول في غرب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى التي سجلت أعلى معدلات وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب الملاريا في عام 2021 تشمل بوركينا فاسو وسيراليون والنيجر. تعكس هذه التركيزات في وفيات الملاريا الفروق في معدلات نمو السكان عبر أفريقيا، فضلاً عن اختلاف معدلات التقدم في تقليل انتقال العدوى، وخاصة من خلال استخدام شبكات الملاريا المعالجة بالمبيدات الحشرية طويلة الأمد وتعزيز إدارة الحالات. في وقت تتزايد فيه التهديدات للتقدم ضد الملاريا، بما في ذلك مقاومة الطفيليات والناقلات الناشئة والضغوط المالية، ولكن أيضًا في ظل وجود أدوات جديدة واعدة مثل اللقاح الثاني ضد الملاريا، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن يتم قياس وفهم أنماط الوفيات المتغيرة.
أظهرت العدوى المعوية تركيزًا كبيرًا للأمراض. كانت وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب العدوى المعوية مركزة بشكل كبير في أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا الجنوبية. كانت الدول في أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا الجنوبية التي سجلت أعلى معدلات وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب العدوى المعوية في عام 2021 تشمل تشاد وجنوب السودان وجمهورية إفريقيا الوسطى. هناك العديد من العوامل المساهمة التي يجب أخذها في الاعتبار عند دراسة كيفية تقليل العدوى المعوية في المواقع المتبقية المركزة. إلى جانب توفير محلول الإماهة الفموية ولقاحات الروتا فيروس، قد تكون التحسينات الحيوية في الصحة العامة مثل المياه والصرف الصحي والنظافة قد ساهمت في تقليل وفيات العدوى المعوية. فشل النمو في الطفولة، الذي يعد أيضًا عامل خطر رئيسي للوفيات الناتجة عن التهابات الجهاز التنفسي السفلي والملاريا والحصبة، يجب معالجته من خلال تدخلات لتحسين صحة النساء بما في ذلك فقر الدم، وتعزيز الرضاعة الطبيعية الحصرية المبكرة، وإدارة سوء التغذية الحاد، من بين أمور أخرى. تميل الدول التي تعاني من أعلى عبء لوفيات الأمراض المعدية لدى الأطفال دون سن الخامسة إلى التكتل جغرافياً، مما يشير إلى أن هناك حاجة إلى نهج متعددة القطاعات للاستمرار في تقليل الوفيات في الدول ذات أعلى المعدلات.

موضوع واسع ومتكرر من هذه الدراسة هو أن تقليل العدوى المعوية ساهم في تحسين متوسط العمر المتوقع على مدى العقود القليلة الماضية. وقد حدثت الانخفاضات في وفيات الأطفال المرتبطة بأمراض الإسهال في العديد من مناطق أفريقيا. يمكن أيضًا تفسيره جزئيًا من خلال العديد من الجهود المحلية المشتركة في تحسين التطعيم، الوصول إلى المياه ومرافق الصرف الصحي والنظافة؛ الرضاعة الطبيعية العلاج بالتروية الفموية وتكملة الزنك، بالإضافة إلى المبادرات العالمية مثل خطة العمل العالمية للوقاية من الالتهاب الرئوي والإسهال ومكافحته. نظرًا لأن وفيات الأمراض المعوية، وبشكل خاص وفيات الأمراض الناتجة عن الإسهال، استمرت في الانخفاض خلال جائحة COVID-19، فقد يوفر فترة ما بعد الجائحة فرصًا لتسريع التقدم في الوقاية والعلاج. الأمراض المعوية، وخاصة الإسهال، قابلة للتدخل من قبل الصحة العامة، ونظرًا للعبء الكبير الذي تمثله هذه الأسباب بين الأطفال، يجب علينا الاستمرار في توجيه الموارد نحو الوقاية منها. لا تزال العديد من المواقع تفتقر إلى التمويل اللازم، والحكم، والالتزام السياسي لتقليل معدلات العدوى المعوية. لتسريع التقدم في تقليل الوفيات المرتبطة بالأمراض المعوية، يجب تعزيز وتوسيع برامج التطعيم الروتينية وبرامج التطعيم المتأخرة، بما في ذلك البناء على النجاح العالمي لإطلاق لقاح الروتا. ومواجهة الاضطرابات في تطعيم الأطفال خلال الجائحة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تركز الجهود على تطوير اللقاحات المرشحة ضد الإشريكية القولونية المولدة للسموم المعوية، والفيروسات المعوية، والشغيلة.
لقد وجدت دراستنا أيضًا أن بعض الأمراض التي يمكن الوقاية منها باللقاحات، مثل الحصبة، قد أظهرت انخفاضات واسعة في معدلات الوفيات وكانت مركزة جغرافيًا. كانت وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب الحصبة مركزة في غرب وشرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. على الرغم من أن هناك عوامل متعددة تساهم في انخفاض عبء الأمراض المعدية، فإن التحسينات في وفيات الحصبة تعود إلى حد كبير إلى التوافر العالمي للقاح آمن وفعال ضد الحصبة، مما يوفر مناعة تدوم مدى الحياة، مع فعالية الجرعتين التي تتجاوز انخفضت حالات الحصبة بشكل كبير في الأماكن التي كانت فيها جهود التطعيم ناجحة، بما في ذلك أمريكا الشمالية، أمريكا الجنوبية، أوروبا، وأستراليا؛ على الرغم من أنه منذ عام 2016، تم إعادة تأسيس انتقال الحصبة المتوطنة في عشرة بلدان كانت قد حققت سابقًا القضاء على الحصبة. وجدنا أنه، اعتبارًا من عام 2021، كانت وفيات الحصبة مركزة في البلدان والمناطق التي تعاني من نقص في الوصول إلى لقاح الحصبة، وخاصة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. على الرغم من أنه يمكن استخلاص رؤى قيمة من البلدان التي حققت السيطرة على الحصبة من خلال برامج التطعيم الفعالة وأنظمة المراقبة، إلا أن التدخلات لا تزال بحاجة إلى أن تكون مصممة خصيصًا للمجتمعات والبلدان المتأثرة لتحقيق تخفيضات ناجحة في الوفيات.
بعض الأمراض المعدية، مثل فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز، أظهرت أيضًا تركيزًا في الوفيات. الوفيات الناتجة عن فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز
كانت تتركز بشكل كبير داخل منطقة جنوب الصحراء الكبرى في إفريقيا، وخاصة في جنوب منطقة جنوب الصحراء الكبرى. كانت الدول في منطقة جنوب الصحراء الكبرى التي سجلت أعلى معدل وفيات معيار العمر في عام 2021 تشمل ليسوتو، وإسواتيني، وبوتسوانا. وكانت الدول في منطقة جنوب الصحراء الكبرى التي سجلت أعلى معدلات وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب فيروس نقص المناعة البشرية (HIV) في عام 2021 تشمل ليسوتو، وغينيا الاستوائية، وغينيا بيساو. تسلط هذه التركيزات الضوء على كيفية حملات السيطرة على فيروس نقص المناعة البشرية، والتدابير الوقائية، تحسين العلاج مع ظهور العلاج المضاد للفيروسات القهقرية، الوصول إلى الاختبارات والرعاية الصحية، وقد تساهم التقدمات البحثية في تقليل معدل الوفيات العالمي الناتج عن فيروس نقص المناعة البشرية. على الرغم من هذه النجاحات، لا تزال هناك حواجز كبيرة تعيق تقليل وفيات فيروس نقص المناعة البشرية، مثل الوصمة التي تثني الناس عن الوصول إلى العلاج والرعاية، البنية التحتية للرعاية الصحية غير كافية، الوصول إلى الاختبار تغطية العلاج المضاد للفيروسات القهريّة ومضاعفات بسبب الأمراض المتزامنة مثل السل وفيروس نقص المناعة البشرية. تعتبر التدابير الوقائية مهمة بشكل خاص للحد من وفيات فيروس نقص المناعة البشرية لأن انتشار فيروس نقص المناعة البشرية هو المساهم الرئيسي في ارتفاع معدلات الوفيات. على الرغم من أن الدول يمكن أن تتعلم من الحملات والاستراتيجيات الناجحة لمكافحة فيروس نقص المناعة البشرية، إلا أن الدعم العالمي ضروري لضمان وصول علاج فيروس نقص المناعة البشرية والتدابير الوقائية إلى جميع الفئات السكانية المعرضة للخطر.

في العديد من الدول ذات الدخل المرتفع، انخفض معدل وفيات حديثي الولادة بشكل عام بين عامي 1990 و2021، وأصبح أكثر تركيزًا مع مرور الوقت. كانت وفيات الاضطرابات حديثي الولادة في عام 2021 مركزة في منطقة جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا وجنوب آسيا. الدول في هذه المناطق التي سجلت أعلى معدلات وفيات الأطفال دون سن الخامسة بسبب الاضطرابات الوليدية في عام 2021 تشمل مالي وجنوب السودان وسيراليون. ومع ذلك، فإن الفجوة في الوفيات بين الدول والمناطق ذات الدخل المرتفع والدخل المنخفض تبرز عدم المساواة في التقدم. تشمل رعاية حديثي الولادة التي يمكن أن تقلل من الوفيات الإنعاش، والوقاية من انخفاض حرارة الجسم والعدوى، والولادة في المرافق، والرضاعة الطبيعية الحصرية. يمكن تقليل وفيات حديثي الولادة على مستوى العالم إذا قام صانعو السياسات بدراسة الاستراتيجيات التي أدت إلى النجاح في أماكن أخرى.

على العكس، على الرغم من أن عبء العديد من الأمراض غير السارية قد انخفض أيضًا، إلا أن هذه الأسباب عادةً لم تتبع نفس نمط تركيز الوفيات الذي لوحظ في الأمراض المعدية. تؤكد هذه الاتجاهات على تمييز رئيسي في الديناميات المكانية للأمراض غير السارية مقارنة بالعديد من الأمراض المعدية. على الرغم من أن الأسباب غير السارية قد لا تظهر نفس درجة التركيز مثل الأسباب المعدية، إلا أن عبء الوفيات قد تغير في التوزيع، حيث انخفض مع مرور الوقت في البلدان والمناطق ذات الدخل المرتفع، بينما استمر في البلدان والمناطق ذات الدخل المنخفض. انخفضت معدلات الوفيات المعدلة حسب العمر بسبب الأمراض غير السارية في معظم المواقع داخل البلدان ذات الدخل المرتفع؛ أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي؛ شمال أفريقيا والشرق الأوسط؛ وأوروبا الوسطى وأوروبا الشرقية وآسيا الوسطى بين عامي 1990 و2021. ومع ذلك، فإن الأمراض غير السارية في جنوب آسيا؛ أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى؛ ومنطقة جنوب شرق آسيا وشرق آسيا وأوقيانوسيا قد زادت أو
انخفضت بمستويات أقل بشكل ملحوظ في عام 2021 مقارنة بعام 1990. تشمل أمثلة على هذا الاتجاه مرض القلب الإقفاري، والأورام، والسكتة الدماغية، والتي انخفضت جميعها بشكل كبير خلال فترة الدراسة – على الرغم من أن تخفيضاتها كانت موزعة على نطاق واسع وليست مستهدفة مثل أسباب الأمراض غير السارية. تظهر هذه النتائج أن الأمراض غير السارية لا تبدو أنها تتحرك نحو مواقع جغرافية أكثر تركيزًا بمرور الوقت بنفس الطريقة التي تتحرك بها العديد من الأمراض السارية، مما قد يجعل التدخلات والسياسات أكثر تعقيدًا في التنفيذ.

في النهاية، تعكس درجة تركيز الوفيات كل من التقدم المحرز في تقدم الرعاية الصحية والنقائص التي لا تزال قائمة في تنفيذها بشكل عادل. إن تركيز الأمراض هو دليل على وجود تدخلات وسياسات فعالة نجحت في تقليل عبء المرض في العديد من المواقع، ولكن لم يتم توزيع هذه الابتكارات بشكل عادل في جميع أنحاء العالم أو كانت غير فعالة في معالجة التحديات المحددة التي تواجهها بعض الفئات السكانية. لا يزال هناك حاجة عالمية لتحسين الوصول إلى التدخلات الجديدة واللقاحات، والاستثمار في تنفيذ السياسات الصحية العامة المعتمدة، ووضع استراتيجيات مع مراعاة المصادر الجغرافية للأمراض. يجب أن تستمر الجهود المستقبلية في التخفيف المستمر من الأمراض المعدية، مع التركيز على المواقع التي أصبحت فيها هذه الأسباب أكثر تركيزًا جغرافيًا، بينما يجب أيضًا بدء جهود لمكافحة الأسباب المزمنة في البيئات ذات الموارد المنخفضة. بالإضافة إلى ذلك، تعكس أنماط التركيز الجغرافي العالي بين الأسباب المعدية والتركيز الجغرافي المنخفض بين الأسباب المزمنة الانتقال الوبائي العالمي، حيث انخفضت معدلات الوفيات الناتجة عن الأمراض المعدية على مدار معظم سنوات دراستنا. إن زيادة تركيز سبب الوفاة، وخاصة الأمراض المعدية، توضح النجاح في التخفيف الذي يمكن تكييفه داخل البلدان والمناطق التي تم تحديد تركيز الوفيات فيها في دراستنا، مع إمكانية تقليل الوفيات بشكل كبير من تلك الأسباب.

لقد مكنت التقدمات المنهجية GBD 2021 من إنتاج تقديرات محددة للوفيات بشكل أسهل من النسخ السابقة؛ ومع ذلك، كما هو الحال مع أي دراسة من هذا النطاق، هناك عدة قيود مهمة يجب الاعتراف بها. يتم تفصيل القيود المحددة لكل سبب من أسباب الوفاة في GBD في الملحق 1 (القسم 3). هنا، نصف القيود المشتركة التي تنطبق عبر العديد من الأسباب. أولاً، يمكن أن تؤثر ندرة البيانات أو عدم موثوقية البيانات من مناطق معينة أو فترات زمنية أو مجموعات عمرية على دقة تقديراتنا، وخاصة جودة البيانات الضعيفة والتغطية من غرب وشرق وجنوب ووسط أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا الجنوبية. ثانياً، تعتمد جودة بيانات أسباب الوفاة وبيانات التشريح اللفظي على شهادات الوفاة المرمزة بدقة وفقًا للمعايير الدولية التي وضعتها التصنيف الدولي للأمراض وهي
خاضع لممارسة الطبيب الذي يكمل شهادة الوفاة، والذي قد يكون قد تلقى تدريبًا لتسهيل قابلية المقارنة في الإبلاغ عن الأسباب الكامنة للوفاة أو لا. تتعقد هذه العملية أكثر بسبب الأمراض المصاحبة في وقت الوفاة، والتي قد تؤثر على دقة كل من مصادر تسجيل vital-registration و verbal-autopsy. إحدى الطرق الرئيسية لمعالجة البيانات في GBD هي إعادة تخصيص الوفيات التي تم تعيينها بشكل غير صحيح أو غير واضح – والتي تُعرف باسم النفايات. -إلى سبب أكثر دقة وقابلية للتصديق للوفاة. تساعد هذه الخطوة في إنشاء تقديرات قابلة للمقارنة للوفيات حسب السبب الأساسي. ثالثًا، يقوم GBD بتقييم جودة بيانات أسباب الوفاة جزئيًا من خلال فحص مستويات الاكتمال، التي تشير إلى الدقة التي يمكن أن تسجل بها التسجيلات الحيوية الوفيات التي تحدث في موقع-سنة، بغض النظر عن نسبة الترميز غير الصحيح. تعتمد اكتمال البيانات على نسبة البيانات المعتمدة بشكل جيد، والتي لا تعكس بالضرورة انخفاض الترميز غير الصحيح. رابعًا، بعض مصادر عدم اليقين، بما في ذلك المتغيرات المستخدمة في النماذج، لا يتم التقاطها في عملية التقدير لدينا. خامسًا، استخدمنا نهج النمذجة السلبية الثنائية لتحسين تقديرنا للوفيات لبعض الأسباب ذات البيانات المفرطة التشتت، ولكن ليس لدينا نهج تجريبي موحد لاختيار الأسباب التي نطبق عليها هذه الطريقة. سادسًا، لتقديم تقديرات للمواقع ذات مستويات الاكتمال المنخفضة، بالإضافة إلى معالجة التأخيرات في الإبلاغ عن البيانات التي تحدث، تعتمد تقديراتنا للسنوات الأخيرة بشكل أكبر على عملية النمذجة. بالنسبة للأسباب التي تكون فيها البيانات محدودة، فإن تقديم تقديرات مع عدم اليقين المناسب هو الأفضل من عدم تقديم أي معلومات. سابعًا، في حساب تحليل العمر المتوقع، هناك عدم استقرار عندما تكون الفجوة في جميع الوفيات صغيرة جدًا. في هذه الحالة، نستخدم معادلة داس غوبتا المختصرة (الملحق 1 القسم 7). بالإضافة إلى ذلك، لتجنب تخصيص مساهمات إيجابية في العمر المتوقع لأسباب تتعلق بـ COVID-19، إذا كانت الإشارات لتغير العمر المتوقع وجميع الوفيات متشابهة، استخدمنا نفس صيغة داس غوبتا المختصرة، باستثناء الحالة التي كان فيها السبب المعني متعلقًا بـ COVID-19 (إما COVID-19 أو OPRM)، حيث تم استخدام نسخة معدلة. عند النظر في تحليل العمر المتوقع، من المهم فهم آثار الأحداث المميتة المفاجئة، مثل الزلازل أو النزاعات. إذا تم حساب تحليل العمر المتوقع لسنتين متتاليتين، يمكننا رؤية تأثير الأحداث الفريدة والعشوائية، ولكن لفترات زمنية أطول، سيكون تفسير تأثير هذه الأحداث مضللًا. تعمل هذه الطريقة بشكل جيد مع الأسباب التي لديها اتجاهات زمنية مستمرة، وليس للأسباب التي لديها ارتفاعات في الوفيات في سنوات ومواقع محددة. هذا النوع من الأحداث يربك الاتجاهات الصحية الحقيقية ضمن فترة زمنية لأن غياب أو وجود كارثة يُعتبر تغييرًا في العمر المتوقع. أخيرًا، تحتوي هذه الدورة من GBD على قيود إضافية تتعلق بنمذجة الوفيات والوفيات ذات الصلة من جائحة COVID-19. قيود الطرق
تم توضيح الطرق المستخدمة لحساب COVID-19 بالكامل في المنشورات السابقة، لكن من المهم أن نكرر أن تقديرات COVID-19 محدودة بتوافر مصادر البيانات. كانت الطرق المستخدمة لتقدير الوفيات المرتبطة بـ COVID-19 محدودة بشكل خاص في بعض المناطق، مثل أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، مما يعني أن تقديراتنا في هذه المناطق تعتمد فقط على العلاقات مع المتغيرات. إن تطوير هذه المصادر البيانية في المستقبل أمر حاسم لأن التقديرات تتحسن مع تحسين جودة مصادر البيانات الأساسية. ستوفر دورات GBD اللاحقة تقديرات معدلة بعد توفر بيانات إضافية للسنوات الأخيرة.

في النسخة القادمة من GBD، سنقوم بتضمين أكثر من 100 سنة موقعية من التسجيل الحيوي وأنواع بيانات أخرى تم الإبلاغ عنها منذ إنتاج تقديرات GBD 2021. بالإضافة إلى ذلك، سنواصل توسيع تقدير أسباب الوفاة من خلال تفكيك الفئات العامة لأسباب الوفاة إلى أسباب أكثر تفصيلاً حيثما كان ذلك متاحًا. تهدف هذه التحسينات إلى تعزيز دقة وتوقيت تقديرات الوفيات المرتبطة بـ COVID-19 وأسباب الوفاة الأخرى. كما نخطط لتبسيط نهجنا في تقدير الوفيات المرتبطة بـ COVID-19. بدلاً من فئة OPRM المتبقية المبلغ عنها في GBD 2021، سنستخدم جميع سنوات الموقع المتاحة من بيانات أسباب الوفاة لنسب الوفيات إلى أسباب محددة، مما يزيل هذه الفئة المتبقية. نتوقع أن تسهل هذه الطريقة الحصول على رؤى أكثر توقيتًا وقابلة للتنفيذ للتخطيط الصحي العام وصنع السياسات، خاصةً مع توقعنا لرؤية أنماط وفيات أكثر انتظامًا وقابلة للنمذجة في السنوات التي تلي الجائحة. من خلال هذه التقدمات، سنحسن من فائدة ودقة دراسة GBD كأداة لاستراتيجيات عامة فعالة.

تقدم نتائج GBD 2021 نظرة شاملة على اتجاهات الوفيات على المدى الطويل مع رؤى مهمة حول سنوات جائحة COVID-19. لقد غيرت جائحة COVID-19 بشكل جذري مشهد الصحة العالمية والوفيات. كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة، قلل COVID-19 من متوسط العمر المتوقع في عامين تقريبًا بقدر ما حسنت التخفيضات في الأمراض المعدية وغير المعدية على مدى عقود. لم تكن التغيرات في الوفيات الناتجة عن الجائحة قابلة للتنبؤ من خلال طرق تقدير GBD القياسية، وكانت تتطلب تطوير وتطبيق طرق تقدير جديدة مع ظهور الجائحة في الوقت الحقيقي. تعتبر هذه التحديثات في الوقت المناسب حول أسباب الوفاة ضرورية لمراقبة التقدم، وتحديد القضايا الصحية السائدة، وتوجيه التدخلات المستهدفة، وتحسين تخصيص الموارد. تظهر GBD 2021 أنه يمكن تحقيق نتائج أفضل في متوسط العمر المتوقع من خلال الاستفادة من النجاحات السابقة في تقليل الوفيات. إذا كانت جهود السياسات المستقبلية موجهة من خلال النجاحات التي تحققت في البلدان والمناطق التي لديها استراتيجيات فعالة لمكافحة الأمراض،
يمكن تكرار مثل هذه الإنجازات في المواقع التي تستمر فيها معدلات الوفيات العالية. بينما تستمر COVID-19 وغيرها من التحديات الصحية، يمكن أن تقدم GBD 2021 توجيهات قيمة للاستثمار في الصحة العامة وصنع السياسات.

محسن نغافي*، كانيين ليان أونغ*، أمير علي عالي، حازم س. عبابنة، يوهانس حبتجيورجيس أباتي، كريستيانا أبافاتي، روزبه عباسغوليزاده، محمد رضا عباسيان، محسن عباسي-كانجيفاري، هداية عبستبار، سمر عبد الحفيظ، مايكل عبدالمسح، شريف عبد السلام، أحمد عبد الوهاب، محمد عبد اللهي، محمد أمين عبد اللهيفار، مريم عبدون، ديلدار مراد عبد الله، أولا عبد اللهي، ميسفين أبيبي، سمراويت شاول أبيبي، عيدين أبيدي، كدير حسين أبيغاز، إي. إس. أبهلاش، حسن عبيدي، أولوميد أبدون، ريتشارد جيان أبواغي، حسن أبو الحسن، ميسام أبو المعالي، محمد أبو زيد، جيرما بيريسا أبو ي، لوكاس غيمارايش أبريو، وولدو أبره أبرها، داريوش أبتاهي، سمير أبو رميليه، حسن أبو العروز، بيليامينو أبو بكر، إيمان أبو غربية، نيفين م. إي. أبو رميليه، صلاح الدين أبو رُز، أحمد أبو زيد، مانفريد ماريو كوكو أكومبسي، تادله جيروم أدار، عبدو أ. أدامو، إسحاق يبوah أدو، جيوفاني أديولوراتو، أكينديلي أولوبيلومي أديبي، فيكتور أديكانمبي، أبيولا فيكتور أديبويو، تشارلز أولواسون أديتونجي، جوليانا بونمي أديتونجي، تيميتايو إستر أدييولووا، دانيال أدي ديو أديينكا، أولورونسولا إسرائيل أديوموي، بيروك أدي أدي أدمس، قورينا إستي نينغتياس ساكيلا أدياني، ساريا أدرى، أنوالو أوبو أدييمكا أفولابي، محمد سهيل أفزال، سيرا أفزال، سونيث بوديكا أغامبودي، براديومنا أغاستي، مانك أغاروال، شاهين أغا ميري، فليك دوير أغييد، أنتونلا أغودي، أنوراغ أغراوال، ويليامز أجييمانغ-دواه، برايت أوبوكو أهيكورا، عقيل أحمد، دانيش أحمد، فيردوس أحمد، مؤيد م أحمد، سجاد أحمد، شاهزايب أحمد، توسييف أحمد، كيفان أحمدي، أمير محمود أحمد زاده، علي أحمد، أيمن أحمد، هارون أحمد، لؤي أ أحمد، مهرونيشا شريف أحمد، مقداد صالح أحمد، مختار بشير أحمد، سيد أنيس أحمد، مرجان عجمي، بودي أجي، إيسونا ماتاتوم أكارا، حسين أكبر علي آباد، كارولينا أكينوسوغلو، تومي أكينييميجو، محمد أحمد أككاف، صموئيل أكيريم، هنادي الحماد، سيد محفوظ الحسن، فارس العهدب، سامر ع. العلالمة، طارق أ. العلوان، زياد العلي، خورشيد عالم، منجورول عالم، نور عالم، رسمية مصطفى العامر، فهد مشهور العنزي، تركي م العنزي، ساير العزام، المازا البكري، محمد البشتي، محمد ت. البطاينة، جاكلين إليزابيث ألكالد-رابانال، خليفة أ. الدوسري، وفاء أ. الدحليقي، روبرت و. ألدريدج، هايليسيلاسي برهان أليما، ملوبيرهان أسيفا أليمايو، شريف الله ألمي، يهون مولوجيتا أليمو، عادل علي سعيد الغيثي، خالد ف. الحبيب، فدوى الحلايقة ناجي الحلايقة،
محمد خالد الحناوي، عبيد علي، أمجد علي، ليقات علي، محمد عثمان علي، رفعت علي، شهيد علي، سيد شجاعت شجاعت علي، جيانفرانكو أليكاندرو، الشيخ محمد ألف، ريحانة عليخاني، يوسف علي محمدي، أحمد نور أدم عليي، محمد أ. م الجاسر، سيد محمد الجونيد، فرانسوا ألا، بيتر أليبيك، صباح المرواني، صادق علي علي الماوري، جوزيف أوي المازان، هشام م المخلافي، لؤي الميداني، عمر الميداني، محمود أ. العماري، باسم العُماري، جوردي ألونسو، جابر س القحطاني، شهاب الدين القليوبي، أحمد ياسين القتيبي، سلمان خليفة الصباح، زيد الطني، أوايس الطاف، جعفر أ. التوفيق، خالد أ التيركاوي، ديبورا أويين ألوه، نيلسون ألويس-غوزمان، حسن الوافي، ياسر محمد الوارفي، هاني علي، صفوت علي، كرم ح الزعبي، رضا أماني، أزمروا ت أمار، برنس م أميغبور، إدوارد كوابينا أميyaw، طارق توفيق أمين، ألي رضا أميندارولزربي، سهراب أميري، محمد حسين أمير زاده-إيرانق، هوبيرت أمو، ديكسون أ أموغسي، غانييو أديني أموسا، روبرت أنكوسيان، ديانا أندرليني، ديفيد ب أندرسون، بيدرو براتا أندرادي، كاتالينا ليليانا أندري، تودوريل أندري، كولين أنغوس، أبهيسك أنيل، سنيها أنيل، أمير أنوشيرفاني، حسين أنصاري، أنصاريادي أنصاريادي، ألي رضا أنصاري-مغداد، كاثرين م أنطوني، إيرنويز أنترينديارتي، داود أنفاري، سعيد أنفاري، ساليها أنور، سوماتي لوكمان أنور، رزيق أنور، أنايوتشوكو إدوارد أنياسودور، محمد عقيل

“خوان بابلو عرب، جلال عربلو، مصعب عرفات، ألكسندر ي أرافكين، ديملاش أريدا، عبد الفتاح أريمو، أولاتوندي أريمو، هاني عارفين، ميساي أركيو، بينيديتا أرموكيدا، مايكل بنجامين أرندت، يوهان أرنلوف، محوش أروج، أنطون أ آرتامونوف، جودي أرولابان، رافائيل تايوو أروليبا، أشوكان أروماغام، مالكي أسعد، محسن أسدي-لاري، أكيزا أويالوم أسجدوم، مونا أسغاري أحمد آباد، محمد أسغاري-جعفر آبادي، محمد أشرف، أرمين أسلاني، توماس أستيل-بيرت، محمد أثار، سيد شمس الدين أثاري، بانطاليم تيلاي تيلاي أتينافو، حبتامو ووندماجن أطلوا، برنس أتوركي، مها محمد وهبي أتوت، ألوك أترية، أفيناش أوجايب، مارسيل أوسلوس، أبولفازل أبان، أتاليل فنتاهون أوديو، أملكو مولات أويكي، بياتريز بولينا أيا لا كوينتانيللا، هاله آيات اللهي، خوسيه ل أياسو-ماتيوس، سيد محمد أيوب زاده، سينا آزاد نجف آباد، روي م س أزيفيدو، أحمد ي أزلام، دارشان ب ب، إبراهيم صموئيل بابو، محمد بدر، أشيش د بادي، سروش بغداد، ناصر باقري، سارة باقريه، سليمان باه، سعيد باهدر خاليلي، نجمة بهمن زيار، روحاي باي، عاطف أمين بايغ، جينيفر ل بيكر، عبد العزيز ت باكو، رافلين كاور باكشي، سينثيل كومار بالاكريشنان، مادن بالاسوبرا مانين، أوفيديو كونستانتين بالتاتو، كيران بام، ماتسيي باناش، سوهام بانديوبادياي، بالاش تشاندرا بانك، هانسي بانسال، كانو بانسال، فرانكا باربيك، مارتينا بارشيتا، ميناك باردهان، إرفان باردي، سوزان لين باركر-كولو، تيل وينفريد بارنيغهاوزن، فرانشيسكو باروني-أديسي، هبة جودات برقوي، لوبي إتش باريرو، أمدو بارو، ساندرا بارتيت، لينغكان باروا، زارين بشارات، آزاده بشيري، أفيسو باسيرو، بريتيش باسكاران، بوذا باسنيت، كيك باسات، جواو ديوغو باسو، آن في إل باستينغ، سانجاي باسو، كافيتا باترا، برنارد ت باون، محسن بياتي، نبيو سيمغنو بايليغن، توماس بيني، نيراج بيدي، ماسيميليانو بيغي، عماد بهبودي، بريامادهبا بيهرا، أمير حسين بهنوش، مسعود بهزاديفار، مريم بيراند، ديانا فرنندا بيخارانو راميريز، يانيك بيجو، سيفاليم أسيفا بيلاي، تشالي مولو بيليت، ميشيل ل بيل، محمد بشير بيلو، أولورونجوجون أومولايا بيلو، لويس بيلو، أبستولوس بيلوكاس، روز غريس بيندر، إيزابيلا م بنسينور، عزيز الله بيران، زومبور بيريزفاي، أليمشيت ييرغا برهي، بيتينا ن بريريس، روبرت س برنشتاين، غريغوري ج برتولاكي، باولو ج ج بيتينكورت، كيبيدي أ بيين، ديفيداس س بهاغات، أكشايا سريكانث بهاغافاتولا، نيراج بهالا، أشيش بهالا، دينيش بهانداري، كايلي بهانغديا، نيكها بهاردواج، بانكاج بهاردواج، براثنا ف بهاردواج، أشيش بهارجافا، سونو بهاسكار، فيفيك بهات، غورجيت كاور بهاتي، جاسويندر سينغ بهاتي، مانبريت س بهاتي، راجبير بهاتي، زلفقار أ بهوتا، بوريس بيكوف، جيسيكا ديفين بيشاي، كاثرين بيسيجنانو، فرانشيسكا بيسولي، أتانوا بيسواس، بيجيت بيسواس، سعيد بيطاراف، بيكيس ديستاو بيتي، فيرا ر بيتر، تون بيورغ، ميشيل كوفي بواشي، ماري سيفا بوامبونغ، أنكا فاسيليكا بوبيركا، فيرجينيا بودوليكا، آدام أولاليكان بودنرين، أيوب كيتما بوجالي، كاساومار أنجاو بوجالي، سميه بوهلولي، أوباسانجو أفولابي بولارينوا، أرتشيث بولور، ميلاد بونقدار هاشمي، إيم بوني، كاوتسوبه بورا، بيرراك بورا باسارا، حامد برهاني، أرتورو بورزوتسكي، سعاد بوعود، أنطوان بوسطن، كريستوفر بوكس، إدوارد ج بويكو، أوليفر ج برادي، ديجانا برايثويت، لويسا سي برانت، مايكل براور، ألكسندرا برازينوفا، خافيير برازو-سايافيرا، نيكولاس ج ك بريت بورد، سوزان بريتنر، هيرمان برينر، أندري نيكولايفيتش بريكو، نيكولاي إيفانوفيتش بريكو، غابرييل بريتون، ج

“إيشوار ك تشاندراسيكار، تشين-كواو تشانغ، جونغ-تشين تشانغ، غاشاو سيساي تشاني، بيريكلس شارالامبوس، فيجاي كومار شاتو، بانكاج تشاتورفيدي، فيكتوريا شاتزيمافريدou-غريغوريادو، أخيلا ناند تشوراسيا، أنجيلا و تشين، أن-تيان تشين، كاثرين س تشين، هاوي تشين، منغ شوان تشين، سيمياء تشين، تشينغ-يو تشينغ، إستر تي دبليو تشينغ، نيكولاس تشيربوا، وونديميي آشنفي تشير، جو-هوي تشين، أودجيريل تشيميد-أوشير، ريتشيس تشيموريا، باتريك آر تشينغ، خيسوس لورينزو تشيرينوس-كاسيريس، عبد العال شيثير، ويليام سي إس تشو، برايان تشونغ، هيتش تشوبرا، سونالي غاجانان تشوداري، راجيف تشودري، ديفاساهيام ج كريستوفر، إسحاق سونداي تشوكو، إريك تشونغ، إيرين تشونغ، يونس تشونغ، شينغ-شيا تشونغ، محمد شوتيامي، زينهل سيندي، يولاندا تشيوفي، ماريلي م كلاسنز، رافائيل م كلارو، كاليب كوبرلي، ريبيكا م كوجن، أليسا كولومبوس، هايلي كومفورت، جواو كوندي، سامويل كورتيسي، باولو أنجيلو كورتيسي، فيرا ماريسا كوستا، سيمونا كوستانزو، إيفرتون كوزين، روزا أ س كوتو، ريتشارد جي كاودن، كينيث مايكل كرامر، مايكل إتش كريكي، ناتاليا كروز-مارتينز، سيلفيا ماجالي كوادرا-هيرنانديز، غارلاند تي كولبريث، باتريشيا كولين، ماثيو كونينغهام، ماريا باولا كورادو، سريهارشا دادانا، أوميد دادراس، سييو داي، شياوشين داي، زهاولي داي، لاكلان إل دالي، جيوفاني دامياتي، جيريجنا دارغا جيلا، جاي ك داس، ساسواتي داس، سوباسيش داس، آنا ماريا داسكال، نيهار رانجان داش، محسن دشت، آنا داستيريدو، غايل ديفي، كلاوديو ألبرتو دافيلّا-سيرفانتس، نيكول ديفيس ويفر، كايرات دافليتوف، دييغو دي ليو، كاتي دي لوكا، أكليلو تامير ديبلي، شايوم ديبوبادهايا، لويزا ديغنهاردت، عزيز الله دهقان، لي ديتسفيلد، كريستيان ديل بو، إيفان ديلغادو-إنسيسو، بيريكا هونديسا ديميسا، أندرياس ك ديميتريادس، كي دينغ، شينلي دينغ، إدغار دينوفا-غوتيريز، نيلوفر ديرافي، نبييو ديريج، نيكولاوس ديرفينيس، إيمينا ديرفيشيفيتش، دون سي ديس جارلايس، هاردك دينشبهات ديساي، روباك ديساي، فينوت غنانا تشيلاييان ديفانبو، سيد مسعودور رحمن ديوان، أركاديب دالي، كولديب داما، ميغناث ديمال، سمير دينغرا، فيشال آر ذوليبالا، ديانا دياز دا سيلفا، دانيال دياز، مايكل ج دياز، أدريانا ديما، ديلاني د دينغ، هوانغهي دينغ، ريكاردو خورخي دينيس-أوليفيرا، م أشورث ديراك، شيرين جلالينيا، ثاو هوانغ فوانغ دو، كاميلا برونيلي دو برادو، سعيد دواع، مسعود دودانجه، ميلاد دودانجه، سوشيل دوهاري، كلارا جورجييفا دوكوفا، كريستيان دوليك، ريجينا ماي فيلانويفا دومينغيز، وانيوي دونغ، ديبا دونغاروار، ماريو دوريا، فاريبا دوروستكار، إي راي دورسي، ويندل مومباكي دوس سانتوس، راجكومار دوشي، ليلى دوشمغير، روبرت كوكو دوو، تيم روبرت دريسكول، هانييل لارسون ديسوزا، فيولا ديسوزا، مي دو، جون دوب، بروس ب دانيال، أندريه رودريغيز دورايس، سينباغام دورايسامي، أويول كريستوفر دوروجاي، لورا دوايرلينغرين، بولينا أغنيشكا دزياناخ، أركاديوس ماريان دزييدزيتش، عبد الرحمن إمار، إيجيماي إيبوريم، ألي رضا إيراهيمي، تشيديبيري بيتر إشيه، هشام أتان إدينور، ديفيد إدفاردسون، كريستينا إدفاردسون، ديفي إيفندي، فيري إيفندي، ديان إيرماوان إيفندي، تيرجي أندرياس إيكيمو، إبراهيم إيني، مايكل إيكهولونيتالي، تيميتوب كايروس إكوندايو، إيمان السعيد، إيفات إلبرازي، تيسوم بيكلي إليم

“أرتيم أليكسييفيتش فومينكوف، بهزاد فوروتان، مسعود فوروتان، إنغيبورغ فورتون، دانييلا فورتونا، ماتيو فوشي، كايويد رافائيل فوباجي، كيت لويز فرانسيس، ريتشارد تشارلز فرانكلين، ألبرتو فريتاس، جوزيف فريدمان، سارة د فريدمان، تاكيشي فوكوموتو، جون إي فولر، بليما فوك، بيتر أندراس غال، مختار أ. غادانيا، أبهى موتيرامجي غايداني، سانتوش غايره، إيمانويل غاكيدو، ياسين جلالي، ناتالي سي غاليس، سيلفانو غالوس، ماندوخاي غانبات، أرافيند ب. غاندي، بالاسانكار غانيسان، محمد عارف غانياني، م. أ. غارسيا-غورديلو، ويليام م. غاردنر، جلال جارج، نافال جارج، روبيش ك. غاوتام، سيمي أولاتوندي غباداموسي، تيلاي غيبرو غيبي، ميغلاس و. غبريغريغيس، ميسفين غبريهيوت، تيفيري غيبرو غبريمسكل، سيمونا روكسانا جورجيسكو، تاميرات غيتاشيو، بيتر و. غيثينغ، مولا غيتي، كيغوباد غاديري، سولماز غهراماني، خالد ياسر غيلان، محمد رضا قاسمي، غزال قاسمي بور داباغي، أفسانه قاسمي زاده، أحمد قاشغائي، فاريبا قاسمي، رامي محمد غازي، أجنش غيمير، سما غوبا، مريم غلاملي زاده، أسد الله غلاميان، علي غلامرضا نژاد، نسيم غوليزاده، مهسا غورباني، بويا غورباني واجارگاه، ألوك غوبال غوشال، بارامجيت سينغ غيل، تيفاني ك. غيل، ريتشارد ف. غيلوم، ثيمبا ج. غينيندزا، ألييم جيرماي، جيمس سي غلاسبي، إيلينا ف. غنيدوفسكايا، لازلو غوبولوس، مايرون أنطوني غودينيو، أميت غويل، علي غولتشين، محمد غولدست، مهافير غوليشا، بويا غوليج، نيلسون ج. م. غوميس، فيليمون ن. غونا، سمير فالي غوبالاني، جوزيبي غوريني، هومان غودارزي، أليساندرا سي غولارت، باربرا نيجيا غارسيا غولارت، أنمول غويال، أيمن غرايدا، سايمون ماثيو غراهام، ميشال غريفنا، جوزيبي غروسو، شي-يانغ جوان، جيوفاني غواردوكي، محمد إبراهيم محي الدين غباري، ميساي ديشاسا غوديتا، أفيروب غوه، ستيفانو غويتشياردي، رافائيل ألفيس غيمارايش، سنغده غولاتي، داميثا أسانغا غونارواداني، ساسيدار غونتورو، تسوي قوه، أنيش كومار غوبتا، بهونا غوبتا، مانوج كومار غوبتا، موهاك غوبتا، راجات داس غوبتا، راجييف غوبتا، سابنا غوبتا، فير بالا غوبتا، فيجاي كومار غوبتا، فيفيك كومار غوبتا، لامي غورميسا، رينا ألما غوتيريز، فاروق حبيب زاده، برهام حبيب زاده، رسول حدادي، مصطفى هادي، نجاح ر. هادي، نيلس هايب، نيماء حفيزي نژاد، أليمايهو هايلو، أرفين حاج ميرزايان، إسام س. هالبوب، بريان ج. هول، سيباستيان هالر، ربيع حلواني، رندة ر. حمادة، ساجد حميد، سامر حميدي، إيرين ب. هاملتون، تشييه هان، تشيوشيا هان، آصف حنيف، نسرين حنفي، غرايم ج. هانكي، فهد حنا، م. عبد الحنان، م. نوروز زمان هاك، هارابان هارابان، أريف هارجونو، جوزيب ماريا هارو، أحمد I حسيب الله، إكرامول حسن، م. تصديق حسن، حميد رضا حسني، محمد حسنيان، عبد الوهاب هاشي، م. سكيب حسنين، إكرامة حسن، سهيل حسني بور، هادي حسن خاني، يوهانس هاوبولد، راسموس ج. هافمولر، سايمون I هاي، جياوي هي، جيفري ج. هيبرت، عمر إ. هجازي، غولناز حيدري، محمد حيدري، مهسا حيدري-فروزان، بارتوش هيلفر، دليا هندري، بريندا يوليانا هيريرا-سيرنا، كلاوديو هيرتيليو، حامد حسامي، كمال هزام، كاثرين ل. هيل، يوتا هيرايكي، راميش هولا، نوبويكي هوريتا، م. محبوب حسين، سهادات حسين، محمد-سالم حسيني، حسن حسيني زاده، مهدي حسيني زاده، أحمد حسيني زاده عدلي، ميهايلا هوست

“هيثم جهرمي، نيتيا ناند جاين، عمار عبد الرحمن جيرون، أبهيسيك جايسوال، إلهام جمشيدي، مارك م جانو، أبو بكر إبراهيم جاتاو، سبزالي جافادوف، طاهرة جافاهري، ساتيش كومار جايابال، شوبا جايرام، ريمي جباي، سون ها جي، جاياكومار جيغاناثان، أنيل ك جها، رافي براكاش جها، هينغ جيانغ، ينغ زهاو جين، أولاتونجي جونسون، محمد جوكار، جوست ب جوناس، تاماس جو، أبيل جوزيف، نيتين جوزيف، تشاريتي إهيموينما جوشوا، غريس جوشي، ياتسيك جيرزي يوزويك، ميك جوريشون، فايشالي ك، بيلينغسلي كامبوا، علي كبير، زبير كبير، فيديا كاداشيتي، دler حسين قدير، رضوان كالاني، لاله ر كالانكيش، ليلى ر كالانكيش، فيروز كاليادان، سانجاي كالرا، فينيت كومار كمال، سيفيش كاثير كاماراجاه، راجيش كامات، زهراء كمياب، ناصر كمياري، ثانيغايفيلان كاناغاساباي، تانوج كانشان، هيمال كاندل، أرون ر كانمانثاريدي، إدموند ويدام كانميكي، كيهيندي كازيم كانمودي، سوتانثيرا كانان س، سوشيل كومار كانسال، رامي س كانتر، نيتى كابور، مهرداد كراجيزاده، شاما د كارانت، ريمة أ كاراسنه، إبراهيم م كراي، أندريه كارتش، أسيمة كاري، صلاح الدين كريمي، أرمان كريمي بهناج، فايزان زافر كاشو، قلندر حسين عبد الكريم كاسنازاني، هينغامه كسرائي، نيكولاس ج كاسيبوم، مولي ب كاسل، جوناس إتش كاوبلا، نافجوت كاور، نوريتو كاواكامي، غبنجا أ كايويدي، فؤاد كازمي، سينا كازميان، تحسین حيدر كازمي، غيتو موسيسا كيببيو، أدييرا ديبيلا كيبيدي، فاسيكاو كيبيدي، تيبيبسلاسي س كفل، بيتر نجنغا كييورو، كاثلين كيلر، جايمون تيرينس كيلي، جون إتش كيمبين، جيسيكا أ كير، إيمانويل كيس-غيو، هيمنشو خاجوريا، أمير محمد خلاج، نعمان خالد، أنيس أحمد خليل، علي رضا خليلان، فهم خامس بور، أجمل خان، أسعدوزمان خان، غلفراز خان، إكرام الله خان، امتياز أ خان، م نور الزمان خان، ماسير خان، محمد جوبر خان، موين أ ب خان، زيشان علي خان، محمد زيا الدين خان سوهب، شغايغ خانمحمّدي، خالد خطاب، فاطمة خاتمي، هيثم خطاب، معاوية محمد خطاب، أرمن خافنديجار، حميد رضا خياط كاشاني، فريحة فاطمة خضري، إلهه خدا دوست، محمد خورغامفر، معين خورمالي، زهراء خورامي، أحمد خسروي، محمد علي خسروي، زيميني ديملاش كيفلي، غريس كيم، جيهي كيم، كوانغهيون كيم، مين سيو كيم، يون جين كيم، روث و كيموكوتي، كاسي إي كينزل، عدنان كيسا، سيزر كيسا، ديسموند كلوي، آن كريستين سكريندو كنودسن، جوناثان م كوكارنيك، سونالي كوتشار، تيميا كوكسي، ديفيد س كوه، علي أصغر كولاهي، كايري كولفيس، فرزاد كومباني، جيربراند كورين، سيوارتا كوسن، كاريل كوستيف، بارفايز أ كول، سندهرا لاكشمي كولمان لاكشمنارايانا، كوال كريشان، هاري كريشنا، فارون كريشنا، فيجاي كريشنامورثي، يوفراج كريشنامورثي، كريس ج كروهن، بارتيلمي كواتي ديفو، بورجو كوجوك بيشر، م د عبد القدوس، محمد قدوس، إيلاري كويتونن، مختار كوليمبت، فيشنوتيرثا كولكارني، أكشاي كومار، أشيش كومار، هاريش كومار، ماناسي كومار، راكيش كومار، مدهولاتا كوماري، فانتاهون تاركيغن كومي، ساتياجيت كوندو، أوم ب كورمي، أسيب كوسنالي، ديان كوسوما، ألكسندر كوارتيغ، إلياس كيريوبولوس، هموي هموي كيو، كارلو لا فيكيا، بن لايسي، محمد أول لادن، لوسي لافلام، أبراهام ك لاغات، أنطون سي ج لاجر، عبد الإله الأحمر، دافني تيك تشينغ لاي، دارميش كومار لال، راتيلال لالو، تي لالوككا، هيلتون لام، جوديت لام، كيلسي ر لاندريم، فرانشيسكو لامفرانشي، جاستين ج لانغ، برثولد لانغغوث، فان تشارلز لانسينغ، أرياني لابلانت-ليفيسك، باgher لاريجاني، أندرس أ لارسون، سافيتا لاسرادو، زهراء س لاسي، كمال الدين لطيف، كافيه لطيف

عزام أ. مغزاتشي، سانديب ب. مهراج، سليمان محجوب، منصور آدم محمود، ألي رضا محمودي، إلهام محمودي، رزاق محمودي، عظيم مجيد، إيرسا فاطمة مخدوم، إلهه مالكان راد، فينكاتيش ماليد، رضا ملك زاده، أarman ك. مالهوتر، كاشيش مالهوتر، أحمد عزام مالك، إيرام مالك، ديبورا كارفالو مالطا، عبد الله أ. مامون، بيجمان منصوري، محمد علي منصورنيا، لورنزو جيوفاني مانتوفاني، ساجد مقصود، بيشنو ب. ماراسيني، حميد رضا مراتب، جومر سي. مارافيلا، أوغستينا م. ماركوني، بارهام مردي، ميركو مارينو، عبد الجليل مرجاني، غابرييل مارتينيز، برناردو ألفونسو مارتينيز-غويرا، رامون مارتينيز-بييدرا، دانييلا مارتيني، سانتي مارتيني، فرانسيسكو روجرلانديوم مارتينز-ميلو، ميكيل مارتوريل، وولفغانغ ماركس، شارمين مريم، روي ريليرا مارزو، أنطوني ماساكا، أويك ماسري، ستيفاني ماثيسون، ألكسندر ج. ماثيوداكيس، مانو راج ماثور، جيشانث ماثومبورام، ريتشارد ماتزوبولوس، ريتشارد جيمس مود، أندريا ماوجيري، بالاب ك. ماوليك، مهسا ماييلي، مريم مزاهري، محسن مزيدي، جون ج. مكغراث، مارتن مككي، آنا لورا و. مكوان، سوزان أ. مكلاكلين، ستيفن م. مكفيل، إنكيلينت أ. ميشيلي، جون روبرت كارابيو ميدينا، ريشى ب. ميديراتا، جيتيندرا كومار مينا، راهول مهرا، كمران مهراباني-زين آباد، انتظار مهربي نسب، تسفاهون ميكني ميتو، جبريكيوروس جبريميخايل ميلس، ماكس ألبرتو مينديز مينديز-لوبيز، والتر ميندوزا، ريتشارد ج. مينيزيس، بيليناه منغست، أليكسيوس-فوتيوس أ. مينتيس، سلطان أيوب ميو، هافتو أسميروم مريسا، أتي ميريتوجا، توومو ج. ميريتوجا، أبره م. مرشا، بيزاويت أفيوورك ميسفين، توميسلاف ميستروفيتش، كوكوليج تشاميلا دينوشي ميتاناندا، ساشيث ميتاناندا، بيتر ميلاخس، أدكوات مهلانغا، لوريت مهلانغا، تيانيي مي، توماسز ميازغوفسكي، جورجيا ميخا، إيرمينا ماريا ميشالك، تيد ر. ميلر، إدوارد ج. ميلز، لي هوو نات مين، جي كيه ميني، بويا مير محمد صادقي، أندريا ميريكا، أنطونيو ميريجييلو، إركين م. ميراخي موف، ميزان كيروس ميروست، مريم ميرزائي، أويك ميسغناو، أشييم ميشرا، سانجيف ميسرا، فيليب ب. ميتشل، براسانا ميثرا، شيتانيا ميتال، محمد رضا مبين، مادلين إ. موبرغ، أشرف محمدخاني، جما محمد، مهند ف. ح. محمد، نوح سعد محمد، ساكينة محمد علي زاده-شارندابي، سهيل محمدي، عبد الله محمدي-حفظجاني، نوشين محمديفارد، حسن محمد، حسين محمد، مصطفى محمد، صلاح الدين محمد، شفيع محمد، فيسواناث موهان، هدى مجيري-فروشاني، أمين مكاري، علي ح. مقداد، سابرينا مولينارو، مريم مولوخيا، سارة مومتازمانش، لورنزو موناستا، ستيفانيا مونديلو، محمد علي موني، أمير علي مودي غاليباف، مريم مرادي، يوسف مرادي، مازيار مرادي-لاكه، مليحة مراد زاده، باولا موراكا، ليديا موراوسكا، رافائيل سيلفيرا مورييرا، نغار مرواتدار، شين دوغلاس موريسون، ياكوب مورتزه، جوناثان ف. موسر، روهيث موتابا، فينسنت موغين، سيمين موودي، بارسا موسوي، سيد إحسان موسوي، أمين موسوي خانقاه، إيمانويل أ. مبوليا، ماتيوس مريجن، سميارة مبارك، لورنزو موكيولي، أولريش أوتو مولر، فراز مغل، سُموني موكيرجي، فرانسيسك موليتا، كافيتا منجال، إيفرين مورييلو-زامورا، فنجاي موسايغوا، خالد م. مسلّم، أحمد مصطفى، غلام مصطفى، سارافانان موثوبانديان، رامان موثوسامي، محمد مظفر، ووجاي ميونغ، أحمراشان جايرامان ناغراجان، غابرييل ناغل، بيروز نغافي، عليا ناهيد، غانيش ر. نايك، غورداتا نايك، فيرزان نينيو، سانجيف ناير، هستيار حما رشيد نجم الدين، نور الدين نكهوستين أنصاري

“Dina نور أنغرايني نينغرم، تشوكودي أ نناجي، لورانس أتشيلس ننيانزي، إيفاق علي نعمان، شهي نومورا، مامونة نورين، نافيسة نوروزي، بو نورفينغ، جان جاك نوبيا، أماندا نوفوتني، تشيسوم أداوبي نري-إزيدي، جورج نتايوس، مبيكو نيتسيكه، فيرجينيا نونيز-ساميوديو، دييتا نورريكا، جيري جون نوتور، بوغدان أونتسيا، كيهيندي أ أوباميرو، ماري أيغبيريمو أوبوه، إسماعيل أ أوديتوكُن، نكيشي مارتينا أودوغو، مارتن جيمس أودونيل، مايكل سافو أودورو، أكينييمي أ د أوفاكونرين، أبيولا أوغونكوي، أيوديبو سكيرو أوغونتادي، إن-هوان أوه، حسن أوكاتي-علياباد، سيلفستر روبن أوكيكي، أكينكونمي بول أوكيكونلي، أوساريتين كريستابل أوكونجي، أندرو ت أولاكونجو، ميدين تونبوسون أولايا، ماثيو إيدوو أولاتوبي، غلاوسيا ماريا مورايس أوليفيرا، إسحاق إيينولووا أولوفاديو، بولايوكو أولوبوكُنولا أولوسانيا، جاكوب أولوسيجون أولوسانيا، ينكا دوريس أولوافيمي، هاني أ عمر، أحمد عمر بالي، غوران لطيف عمر، موريين أومة أونديو، سوكينغ أونغ، أوبينا إ أونوجيكوي، كينيث إكيننا أونييديب، ميشال أوردك، أوريش إيبيري أوريساكو، فيرنر ن أوريش، دوريس ف أورتيغا-ألتاميرانو، ألبرتو أورتيز، وائل م س عثمان، صموئيل م أوستروف، أوشيتشوكوو ليفي أوسواجwu، أدريان أوتويو، نيكيتا أوتستافنوف، ستانيسلاف س أوتستافنوف، أمل أويحيا، قوقينغ أويانغ، مايوة أ أولا بي، ياز أوزتين، ماهيش بادوكودرو ب أ، أليثيا باديرون-مونييديرو، جاجاديش راو بادوبيدري، برامود كومار بال، تاماس باليتس، كلوديا بالادينو، رافاييل بالادينو، راؤول فيليبي بالما-ألفاريز، فنغ بان، هاي-فنغ بان، أدريان بان، بارامجوت باندا، سونغوميترا باندا-جوناس، سيثيكورببو ر باندى-برومال، هيلينا أوليارثا بانغاريبوان، جورجيوس د بانوس، ليونيداس د بانوس، إيوانيس بانتا زوبولوس، أنكا ميهايلا بانتي ستويان، باراسكيفي بابادوبولو، روميل ر بارخ، سيويون بارك، أشواجوشا بارثاساراثي، آفا باشايي، ماجا باسوفيتش، روبرتو باسيرا، ديباك كومار باسوبولا، هيمال م باتيل، جاي باتيل، سانغرام كيشور باتيل، شانكارغودا باتيل، ديميتريوس باتوليوس، فينكاتا سورش باتثيباتي، أوتام باوديل، حميد رضا بازوكي تورودي، سبنسر أ بيز، آمي إ بيدن، باولو بيديرسيني، أمبرتو بنساتو، فينسنت كريستيان فيليبنو بيبيتو، إيمانويل ك بيبرا، برينس بيبرا، جواو بيرديغاو، ماركوس بيريرا، ماريو ف ب بيريس، أروكيا سامي بيرياناياجام، نوربيرتو بيريكو، ريتشارد ج بيستيل، كونراد بيسودوف، فاني إميلي بيترمان-روتشا، ويليام أ بيتر، هوانغ تران فام، أنيل ك فيليب، مايكل ر فيليبس، دانييلا بييرانونزيو، مانون بيجوليه، ديفيد م بيغوت، توماس بيلغريم، زهراء زاهد بيراشا، مايكل أ بيرادوف، سعيد بيروزباناه، نيشاد بلاكال، يفغيني بلوتنيكوف، فيفيك بودر، ديمتري بوديغه، سوزان بوليندر، كيفان ر بولكينهورن، راميش بولورو، فيل تي بونكيلاين، فابيو بورّو، مارتن ج بوستما، غوفيندا راج باوديل، أكرم بورشامس، نعيمة بورطاهيري، سيرجيو أ برادا، برانيل مان سينغ برادهان، تيجسوار ن بركاشام، مانيا براساد، أكيلا براشانت، إلتون جونيور سادي براتيس، دانيال بريتو ألهامبرا، تينا بريسكيلا، ناتالي بريتشيت، بهاراتي م بوروهيت، جاجاديش بوفولا، نمير هاشم قاسم، إبراهيم قتيعة، أسماء سليم قاضي، غانغزين تشيان، سولي تشيو، مريم فايز قريشي، مهرداد ربيعي راد، أمير رادفار، راغو أنيكال رادهاكريشنان، فينكاترامان رادهاكريشنان

“أنطونيو لويس بيه ريبيرو، جينيفر ريكارد، هانا آر ريفا، هانا إليزابيث روبنسون-أودن، سيلفيا فورتونا رودريغيز، مونيكا رودريغيز، ليوناردو روفر، إيما لين بيست روجوفسكي، بيتر روهلوف، ديبي سياهر رومادلون، إسبيرانزا روميرو-رودريغيز، ميشيل رومولي، لوكا رونفاني، غلام رضا روشندل، غريغوري أ. روث، هيمنشو سيخار روت، نيتاي روي، بريانكا روي، إنريكو روباغوتي، غيليرمي دي أندرادي رويلا، سوزان فريد روميشا، تيليي رنغين، غودفري م. رويغيرا، أندريه رينكيفيتش، تشاندان إس. ن، علي م. أ. سعد، زهراء ساداتيان، كوروش صابر، مها محمد صابر-أياد، مرتضى صابري كمرپوشتي، سياماك صبور، سيمونا ساكو، بيرميندر إس. ساشديف، راجيش ساشديفا، بسيمة صادق، آدم سادلر، بشدار أبو زيد سادي، إحسان صادقي، عرفان صادقي، فريدة صادقيان، محمد رضا ساب، عمر سعيد، فهيمة صفاينجاد، شير زمان صافي، راجيش ساغار، أمينة ساغازاده، دومينيك ساغو، فاطمة صاحب شريف-أسكري، نارجيز صاحب شريف-أسكري، أمير حسين صاحبكار، سوميا سواروب ساهو، أومكانتا ساهو، مونا ليشا ساهو، زهراء سيف، ميرزا رضوان ساجد، جوزيف و. ساكشاوغ، ناصر سلام، بايمان سلامتي، أفيس أبولارينوا سلامي، لوسياني ب. سالارولي، محمد أ. صالح، سنا صالح، مروة رشاد سالم، محمد ز. ي. سالم، سهراب سليمي، حسين سمدي كافيل، سارة سمدزاده، سعد سمارغندي، يوسيف ليوناردو سامودرا، عبد الله م. سامي، خوان سانابريا، فرانشيسكا سانا، داميان فرانشيسكو سانتومارو، إيتامار س. سانتوس، ميلينا م. سانتريك-ميليتشيفيتش، برونو بياسي ساو خوسيه، مادي أري ساراسميتا، سيفان يجننارايانا آير ساراسواتي، أشفيني سارافانان، باباك سارافي، ياسر ساريخاني، تانماي ساركار، رودريغو سارمينتو-سواريز، غارغي ساشين سارودي، ساشين سي. سارودي، أراش سارفيزاد، بريجيش ساتيان، ثيرونافوكاراسو ساتيش، ماهيشوار ساتباتي، أبو سعيد، م. د. أبو سعيد، ميت سيلان، مهدي سيّاح، نيكولاوس سكارميا، بينيدكت ميخائيل شارسشميت، ماركوس ب. شلايش، وينفريد شلي، ماريا إينيس شميت، إيون جيس سيولا شنايدر، آرت شيرمانس، أوستن إ. شومخر، أليتا إليزابيث شوت، ميشائيل شوارزينغر، ديفيد سي. شويبيل، فالك شفينديك، ماريو شكرية، سيدهارثان سيلفاراج، سابياشاتشي سينا باتي، سوبرا مانيان سينثيل كوماران، سدف ج. سبانلو، دراغوس سيربان، ياشيندرا سيتي، فنغ شا، مريم شاباني، أمير شفاعت، ماهان شفي، نيلاي إس. شاه، بريتيك أ. شاه، سيد محبوب شاه، سعيد شهابي، عطا الله شاهبندي، عزة شهيد، سامية شهيد، وجيحة شهيد، حميد ر. شاهسافاري، مويد جمال شاهوان، أحمد شيخ، مسعود علي شيخ، علي رضا شاكري، علي س. شلاش، سوندر شام، محمد عاقب شميم، مهران شمس-بيراندفاند، هينا شمشاد، محمد أنس شمسي، محمد شانواز، أبهيسك شانكار، سدف شرفائي، أمين شريفان، جواد شريفي-راد، راجيش شارما، سوراب شارما، أوجوال شارما، فيشال شارما، راجيش ب. شاستري، أمين شافاندي، مريم شايان، عمرو محمد السيد شهاب الدين، عزيز شيخ، رحيم علي شيخي، جيابين شين، أديتي شتي، ب. سورش كومار شتي، بافانشاند إتش شتي، بيلين شي، كينجي شيمويا، ديسالين شيفيراو، ميكا شيغيماتسو، مين-جونغ شين، يون هو شين، رحمن شيري، رضا شيركوهي، نبييو أنيلي شيتاي، أمينو شيتو، آيفي شيو، ك. م. شيفاكومار، فيليزار شيفاروف، فرهاد شكرانه، آزاد شكري، سينا شول، سيد أفشين شرفي، سونيل شريستا، كيريم شوفال، إيمانويل إدوار سيديد، جوان بيدرو سيلفا، لويس مانويل لوبيز رودريغيز سيلفا، سورايا سيلفا، كولين ر. سيمبسون، أنجالي سينغال، أبهيناف سينغ، بالبیر باغيشا سينغ، غاريما سينغ، جسبير سينغ، ناريندر بال سينغ، بارامديب سينغ، سورجيت سينغ، ديريند

انظر على الإنترنت للملحق 3

“هايتونغ زهي سون، جينغ سون، يوهان سوندستروم، ديفيد سنكرسينغ، كاثارينا س سونرهاغن، تشاندان كومار سوين، لوكاز شاربك، ميندي د سيتو، ميكلوش سوزوكا، بايام تابائي دامافاندي، رافائيل تاباريس-سيزديدوس، سيد محمد تاباطبائي، أوزرا تاباطبائي مالازي، سيد أمير تاباطبائي زاده، شيمة تاباطبائي، محمد تابيش، جيوثي تادكامادلا، سانتوش كومار تادكامادلا، ياسمين طاهري أبكنار، مسلم طاهري سوديجاني، جابين طيبة، كين تاكاهashi، إيمان م طلعت، أشيش تالوكدر، ميرسيا تامبا، جاك لوكنزي تاموزي، كير-كان تان، سارميلا تاندوكار، هاوسو تانغ، هونغ ك تانغ، إنغان أوكور تارغان، منغستي كاساهون تاركو، محمد طارق الجمان، إلفيس إينوبيانغ تاركانغ، رازيه توكولي أولياي، سيد محمد توانغار، نونو تافيرا، يبيكال ماناي تيfera، محمد-هاني تمساح، ريم محمد هاني تمساح، ماسايوكي تيراموتو، ريكي تسلر، إينوخ تيي-كوادجو، ريشو ثاكور، بوغازينثان ثانغاراجو، كافومبوراثو رامان ثانكابان، سمر ثروات، راسية ثايكاران، نيهال توماس، نيكيل كيني توماس، أزاليا م تومسون، أماندا ج ثريفت، تشيرن تشونغ تشيرن ثوم، لاو كاسبار ثيغسن، جينغ تيان، أليس تيشوباد، يانسي هيني فيرا تيكوالو، تالا تلاوي، تيناو ييمر تيروي، ماريا فلاديميروفنا تيتوفا، مارشيلو تونيللي، رومان توبور-مادري، أديتونجي ت توريولا، آنا إ تور، ماثيلد توفييه، ماركوس روبرتو توفاني-بالوني، ياسمين ت تران، نغيا مين تران، دومينيكو تريكو، صموئيل جوزيف ترومان، ثين تان تري تاي ترواين، أريستيديس تساتساكيس، غويش ميبراحتوم تسغاي، إيفانجيليا إيريني تسيرمبيني، مونختويا تومورخوو، كانغ تونغ، ستيفانوس تيروفولاس، سيد محمد ناظم الدين، أنيفيوك جون أودوكينغ، أريت أودوه، عطاء الله، إيرفان الله، سعيد الله، سنا الله، سريكانث أومكانثان، تشوكوما ديفيد أوميوكونكوا، بريغيد أونيم، بهسكا ران أونيكريشنان، كارولين آن أونسورث، إيرا أوبادياي، دانييل أورسو، جبريل سمّاني عثمان، سيد محمد وهبي، أوسوكن غوفينداراج فايثيناثان، روح الله فاليزاده، سارة م فان دي فيلدي، جف فان دن إيندي، أورسوليا فارجا، بريا فارت، شوبان بابو فارتيا، تومي جوهاني فاسانكاري، ميلينا فاسيك، سيافاش فازيري، بالاشاندر فيلينغيري، ناراياناسوامي فينكاتاسوبراهمانيان، نيكولاس ألكسندر فيرغيس، مدهور فيرما، ماسيميليانو فيروكس، جورجيوس-إيوانيس فيراس، دومينيك فيرفورت، خورخي هوغو فيلافاني، غابرييلا إينيس فيلانويفا، مانش فيناياك، فرانشيسكو س فيولانتي، ماريا فيسكادور، سيرجي كونستانتينوفيتش فلاديميروف، فاسيلي فلاسوف، باي فو، شتاين إميل فولست، أفينا فونغبراديث، ثيو فوس، إيسيدورا س فويكيتش، رادي فوكوفيتش، حاتم أ وفا، ياسر وحيد، ريتشارد ج واماي، كونغ وانغ، نينغ وانغ، شو وانغ، سونغ وانغ، يانزجونغ وانغ، يوان-بانغ وانغ، محمد وقاص، بول وارد، إيمبت غاشاو واسي، ستيفاني واتسون، ستيفاني لويز واتسون واتسون، كوسالا غايان ويراكوان، ميليسا واي وي، روبرت ج وينتراب، دانيال ج وايس، روني ويستمان، جوانا ل ويزنانت، تاويوات ويانغخام، داكشيثا برانيث ويكراماسينغ، نوان دارشانا ويكراماسينغ، أنغا ويلاندكا، كارولين ويلكيرسون، بيتر ويليت، شادرخ ويلسون، مارتشين و ووجوودزيتش، ديميووز هـ وولديغيبريال، أكسل والتر وولف، تشارلز د أ وولف، يوهانس أديشو وونديميجين، ين جون وونغ، أوتومبورن وونغسين، آي-مين وو، تشينكاي وو، فيليسيا وو، شينغشينغ وو، زينغهونغ وو، جوان شيا،

إلريك زويك، سامر ح. زيوود، إيف إي وول†، وكريستوفر ج. ل. موراي .
*المؤلفون الأوائل المشتركين.
المؤلفون الرئيسيون المشتركين
الانتماءات
للاطلاع على قائمة انتماءات المتعاونين، يرجى مراجعة الملحق 3
المساهمون
يرجى مراجعة الملحق 1 القسم 10 للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول مساهمات المؤلفين الفردية في البحث، مقسمة إلى الفئات التالية: إدارة المشروع البحثي بشكل عام؛ كتابة المسودة الأولى من المخطوطة؛ المسؤولية الرئيسية عن تطبيق الأساليب التحليلية لإنتاج التقديرات؛ المسؤولية الرئيسية عن البحث، وتوثيق، واستخراج، أو تنظيف البيانات؛ تصميم أو ترميز الأشكال والجداول؛ تقديم البيانات أو التعليقات النقدية على مصادر البيانات؛ تطوير الأساليب أو الآلات الحاسوبية؛ تقديم تعليقات نقدية على الأساليب أو النتائج؛ صياغة المخطوطة أو مراجعتها بشكل نقدي للمحتوى الفكري المهم؛ وإدارة عملية التقدير أو النشر. كان للمؤلفين الرئيسيين والمراسلين وكبار المؤلفين وصول كامل إلى البيانات في الدراسة وكان لديهم المسؤولية النهائية عن القرار بتقديمها للنشر.

S Afzal يُبلغ عن دعم للمخطوطة الحالية من جامعة الملك إدوارد الطبية بما في ذلك مواد الدراسة، مقالات البحث، مصادر البيانات الصالحة والمعلومات الحقيقية الموثوقة لهذه المخطوطة؛ الدفع أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من جامعة الملك إدوارد الطبية والشركاء المتعاونين بما في ذلك جامعة جونز هوبكنز، جامعة كاليفورنيا، جامعة ماساتشوستس، KEMCAANA، مؤتمرات وندوات KEMCA-UK العلمية؛ الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من جامعة الملك إدوارد الطبية لحضور الاجتماعات؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو المجلس الاستشاري مع اللجنة الوطنية للأخلاقيات الحيوية في باكستان، مجلس المراجعة الأخلاقية بجامعة الملك إدوارد الطبية، بالإضافة إلى مجلس المراجعة الأخلاقية بجامعة فاطمة جناح ومستشفى سير غانغا رام؛ الأدوار القيادية أو الائتمانية في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعات مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة مع جمعية محرري الطب في باكستان، زميل في كلية الصحة العامة بالكلية الملكية في المملكة المتحدة (FFPH)، ومجتمع الوقاية والمناصرة والبحث، جامعة الملك إدوارد الطبية (SPARK)؛ ودعم آخر كعميد للصحة العامة والطب الوقائي في جامعة الملك إدوارد الطبية، كمحرر رئيسي لمجلة جامعة الملك إدوارد الطبية، كمدير لخلايا تعزيز الجودة بجامعة الملك إدوارد الطبية، كزميل على مستوى دولي في كلية الصحة العامة في المملكة المتحدة، كعضو في المجلس الاستشاري ورئيس الجلسة العلمية KEMCA-UK، كرئيسة لـ KEMCAANA (المؤتمر العلمي الدولي)، كعضو على المستوى الوطني في لجنة البحث والنشر بالهيئة العليا للتعليم (HEC باكستان)، كعضو في لجنة البحث والمجلات (باكستان) لمجلس الطب والأسنان (باكستان)، اللجنة الوطنية للأخلاقيات الحيوية (باكستان)، مجموعة الخبراء الاستشارية لكورونا (البنجاب)، رئيس مجموعة الخبراء الاستشارية للدينغ، وعضو في لجنة بحث برنامج الإقامة في البنجاب؛ كل ذلك خارج العمل المقدم. R Ancuceanu يُبلغ عن رسوم استشارية من Abbvie؛ الدفع أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من Abbvie، Sandoz، B. Braun، Laropharm، وMagnaPharm؛ كل ذلك خارج العمل المقدم. J Ärnlöv يُبلغ عن الدفع أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من AstraZeneca وNovartis مقابل رسوم المحاضرات؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو المجلس الاستشاري مع AstraZeneca، Astella، Boehringer Ingelheim؛ كل ذلك خارج العمل المقدم. O C Baltatu يُبلغ عن دعم للمخطوطة الحالية من المجلس الوطني للتنمية العلمية والتكنولوجية (CNPq، 304224/2022-7) ومعهد أنيما (زمالة أستاذ بحث AI)؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوعة أو غير مدفوعة، كعضو مؤسس في المجلس الاستشاري للصحة والتكنولوجيا الحيوية في حديقة التكنولوجيا في ساو جوزيه دوس كامبوس – مركز الابتكار في تكنولوجيا الصحة (CITS)، خارج العمل المقدم. T W Bärnighausen يُبلغ عن منح أو عقود من المعاهد الوطنية للصحة، مؤسسة ألكسندر فون هومبولت، المؤسسة الوطنية للبحث العلمي الألمانية (DFG)، الأوروبية

الاتحاد، وزارة التعليم والبحث الألمانية، وزارة البيئة الألمانية، ويلكوم، وKfW، جميعها كمدفوعات لمؤسستهم؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري في مجلسين استشاريين علميين لمشاريع بحثية ممولة من NIH في أفريقيا حول تغير المناخ والصحة؛ الأسهم أو خيارات الأسهم في CHEERS، وهي شركة صغيرة متوسطة تركز على أساليب قياس تغير المناخ والمتغيرات المتعلقة بالصحة في مجموعات سكانية؛ جميعها خارج العمل المقدم. S Barteit يذكر منحًا من مؤسسة كارل زيس ومؤسسة البحث الألمانية (DFG)؛ الأسهم أو خيارات الأسهم في CHEERS، وهي شركة ربحية تركز على تقييم تغير المناخ وأنظمة الاستجابة للصحة؛ جميعها خارج العمل المقدم. M Beghi يذكر رسوم استشارية من Lundbeck وAngelini، جميعها خارج العمل المقدم. Y Bejot يذكر رسوم استشارية من Medtronic وNovartis؛ مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب متحدثين، كتابة مخطوطات أو أحداث تعليمية من BMS وPfizer وMedtronic وAmgen وNovoNordisk وServier؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من Medtronic؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوع، مع الجمعية الفرنسية للأعصاب الوعائية؛ جميعها خارج العمل المقدم. M Bell يذكر منحًا أو عقودًا من وكالة حماية البيئة الأمريكية، NIH، مؤسسة High Tide، معهد آثار الصحة، منتدى النساء في جامعة ييل، صندوق الدفاع البيئي، مركز ييل لتغير المناخ والصحة، مؤسسة ويلكوم، مؤسسة روبرت وود جونسون، وزمالة هاتشينسون لما بعد الدكتوراه (جميعها مدفوعة لمؤسستهم)؛ رسوم استشارية من Clinique؛ مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب متحدثين، كتابة مخطوطات أو أحداث تعليمية من كلية الصحة العامة بجامعة كولورادو، جامعة ديوك، جامعة تكساس، Data4Justice، جامعة كوريا، منظمة متخصصي معلومات التشوهات، جامعة بنسلفانيا، جامعة بوسطن، IOP Publishing، NIH، صحة كندا، PAC-10، UKRI، زمالة صندوق أبحاث AXA، جامعة هارفارد وجامعة مونتانا؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من كلية الصحة العامة بجامعة كولورادو، جامعة تكساس، جامعة ديوك، جامعة بوسطن، جامعة بنسلفانيا، جامعة هارفارد، المجلة الأمريكية للصحة العامة، جامعة كولومبيا وجامعة هارفارد؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوع مع التقييم الوطني الخامس لتغير المناخ وLancet Countdown، مجلس استشاري جونز هوبكنز، اللجنة الاستشارية الخارجية لجامعة هارفارد لمنحة التدريب، مجموعة الاستشارات الفنية لمنظمة الصحة العالمية حول تلوث الهواء والصحة ولجان الأكاديميات الوطنية؛ ومدفوع مع اللجنة الاستشارية العلمية للهواء النظيف التابعة لوكالة حماية البيئة الأمريكية (CASAC)؛ خارج العمل المقدم. L Belo يذكر مصالح مالية أو غير مالية أخرى مع UCIBIO – FFUP من خلال الدعم من FCT في نطاق المشروع UIDP/04378/2020 وUIDB/04378/2020 من UCIBIO ومشروع LA/P/0140/2020 من i4HB، جميعها خارج العمل المقدم. R S Bernstein يذكر دعمًا ماليًا أو غير مالي آخر كموظف استشاري طبي بدوام كامل في وزارة الصحة العامة في كاليفورنيا في مركز جودة الرعاية الصحية؛ خارج العمل المقدم. P J G Bettencourt يذكر براءات اختراع مخطط لها، صادرة، أو قيد الانتظار (WO2020229805A1، BR112021022592A2، EP3965809A1، OA1202100511، US2023173050A1، EP4265271A2، وEP4275700A2)؛ مصالح مالية أو غير مالية أخرى مع مؤسسة Botnar كمراجع مشروع، خارج العمل المقدم. S Bhaskar يذكر منحًا أو عقودًا من جمعية اليابان لتعزيز العلوم (JSPS)، وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا اليابانية (MEXT) وJSPS والأكاديمية الأسترالية للعلوم؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة مع منطقة الروتاري 9675 كرئيس المنطقة، مجتمع الصحة العالمية والهجرة كرئيس ومدير (برلين، ألمانيا)، PLOS One، BMC Neurology، Frontiers in Neurology، Frontiers in Stroke، Frontiers in Public Health وBMC Medical Research Methodology كعضو في هيئة التحرير، وكم عضو في كلية المراجعين (المعاهد الكندية للأبحاث الصحية، كندا)؛ خارج العمل المقدم. B Bikbov يذكر منحًا أو عقودًا من المفوضية الأوروبية وجامعة روما؛ دعم لحضور الاجتماعات/السفر من الجمعية الأوروبية للكلى؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوع في مجموعة مناصرة مع الجمعية الدولية لأمراض الكلى وغير مدفوع في المجلس الإقليمي لأوروبا الغربية للجمعية الدولية لأمراض الكلى؛ دعم مالي أو غير مالي آخر من Scientific-Tools.org؛ خارج ال
العمل المقدم. يذكر A Biswas رسوم استشارية من شركة INTAS Pharmaceuticals Ltd، الهند، وشركة Lupin Pharmaceuticals، Ltd، الهند، وشركة Alkem Laboratories، الهند كمدفوعات شخصية؛ مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من Roche Diagnostics، الهند، كمدفوعات شخصية؛ جميعها خارج العمل المقدم. يذكر E J Boyko مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من الجمعية الكورية للسكري، جمعية السكري في جمهورية الصين (تايوان)، الجمعية الأمريكية للسكري، والجمعية الدولية للقدم السكري؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من الجمعية الكورية للسكري؛ جمعية السكري في جمهورية الصين (تايوان)، الجمعية الدولية للقدم السكري؛ خارج العمل المقدم. يذكر M Carvalho مصالح مالية أو غير مالية أخرى من LAQV/ REQUIMTE، جامعة بورتو (بورتو، البرتغال) ويعترف بالدعم من FCT في إطار مشروع UIDP/50006/2020؛ خارج العمل المقدم. يذكر E Chung الدعم للمخطوطة الحالية من المعهد الوطني للصحة NICHD T32HD007233. يذكر J Conde منح أو عقود من مجلس البحث الأوروبي منحة بدء ERC-StG-2019-848325 (تمويل 1.5 مليون يورو)، خارج العمل المقدم. يذكر S Cortese منح أو عقود من المعهد الوطني للصحة والبحث والرعاية (NIHR) والوكالة التنفيذية الأوروبية للبحث؛ مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من جمعية الصحة النفسية للأطفال والمراهقين، الجمعية البريطانية للطب النفسي الدوائي، Medice، وتحالف موارد ADHD الكندي؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من جمعية الصحة النفسية للأطفال والمراهقين، الجمعية البريطانية للطب النفسي الدوائي، Medice، وتحالف موارد ADHD الكندي؛ قيادة أو دور وصي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، مع مجموعة إرشادات ADHD الأوروبية والشبكة الأوروبية للاضطرابات الحركية المفرطة؛ جميعها خارج العمل المقدم. يذكر Sa Das قيادة أو دور وصي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، مع جمعية التشخيص والطب المختبري كرئيس برنامج، وفصل النساء في الصحة العالمية في الهند، خارج العمل المقدم. يذكر A Dastiridou الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من THEA وABBVIE، خارج العمل المقدم. يذكر L Degenhardt منح تعليمية غير مقيدة من Indivior وSeqirus لفحص أدوية الأفيون الجديدة في أستراليا، خارج العمل المقدم. يذكر A K Demetriades قيادة أو دور وصي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، مع لجنة التوجيه للمنتدى المعرفي AO، مجلس مؤسسة الأعصاب العالمية، ومجلس ضباط الجمعية الأوروبية للجمعيات العصبية، جميعها خارج العمل المقدم. يذكر A Faro الدعم للمخطوطة الحالية من المجلس الوطني للتنمية العلمية والتكنولوجية، CNPq، البرازيل كباحث CNPq (منحة دراسية). يذكر I Filip الدعم للمخطوطة الحالية من معهد أفيسينا للبحوث الطبية والسريرية. يذكر D Flood منح أو عقود من NHLBI (رقم الجائزة K23HL161271)، جامعة ميتشيغان مركز استقلال الأمريكيين الأكبر سناً (رقم الجائزة 5P30AG024824)، وبرنامج علماء البحث السريري في معهد كاسويل للسكري بجامعة ميتشيغان؛ رسوم استشارية من منظمة الصحة العالمية كمدفوعات لمؤسستهم؛ قيادة أو دور وصي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، كطبيب موظف في Maya Health Alliance، منظمة صحية غير حكومية في غواتيمالا؛ جميعها خارج العمل المقدم. يذكر A A Fomenkov الدعم للمخطوطة الحالية من تطوير تقنيات حيوية فعالة تعتمد على زراعة الخلايا، الأنسجة والأعضاء من النباتات العليا، الطحالب الدقيقة والزرنيخيات. البحث الذي تم إجراؤه ضمن التكليف الحكومي لوزارة العلوم والتعليم العالي في الاتحاد الروسي (الموضوع رقم 1220426000867). يذكر M Foschi رسوم استشارية من Roche وNovartis؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من Biogen، Roche، Novartis، Sanofi، Bristol، وMerck؛ قيادة أو دور وصي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، مع مؤسسة MBase؛ جميعها خارج العمل المقدم. يذكر R Franklin منح أو عقود من Heatwaves (حكومة كوينزلاند، كوينزلاند، أستراليا) وArc Flash (العوامل البشرية، حكومة كوينزلاند، كوينزلاند، أستراليا)، وMobile Plant Safety (Agrifutures)؛ دعم لحضور
اجتماعات و/أو سفر من مؤتمر ACTM للطب الاستوائي وطب السفر 2022 و2023، ومؤتمر ISTM لطب السفر في بازل 2023؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، كرئيس/مدير لـ Kidsafe، ومدير لـ Auschem، وعضو في لجنة الحوكمة لـ ISASH، ومدير لـ Farmsafe، ونائب رئيس ACTM، وكمنسق لمجموعة SIG للوقاية من الإصابات في PHAA؛ خارج العمل المقدم. P S Gill يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من المعهد الوطني للبحوث الصحية والرعاية (NIHR) كمحقق رئيسي مع مدفوعات لمؤسستهم؛ الآراء المعبر عنها في هذا المنشور هي آراء المؤلفين وليست بالضرورة آراء NIHR أو وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية في المملكة المتحدة. A Guha يذكر منحًا أو عقودًا من جمعية القلب الأمريكية ووزارة الدفاع؛ رسوم استشارية من Pfizer وNovartis وMyovant؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، مع مجموعة العمل ZERO Prostate Cancer Health Equity وDoctopedia كشريك طبي مؤسس؛ جميعها خارج العمل المقدم. C Herteliu يذكر منحًا أو عقودًا من وزارة البحث والابتكار والرقمنة الرومانية، MCID، رقم المشروع ID-585-CTR-42-PFE-2021؛ منحة من المفوضية الأوروبية Horizon 4P-CAN (البحث في الوقاية الأولية من السرطان المخصص من خلال مشاركة المواطنين والابتكار الاجتماعي المدعوم رقميًا)؛ مشروع “المرونة الاجتماعية والاقتصادية في بيئة متعددة المخاطر في رومانيا” الممول من الاتحاد الأوروبي – NextgenerationEU والحكومة الرومانية، بموجب خطة التعافي والمرونة الوطنية لرومانيا، العقد رقم 760050/ 23.05.2023، رمز PNRR-C9-I8-CF 267/29.11.2022، من خلال وزارة البحث والابتكار والرقمنة الرومانية، ضمن المكون 9، الاستثمار I8؛ مشروع “فهم أفضل للأنظمة الاجتماعية والاقتصادية باستخدام طرق كمية من الفيزياء” الممول من الاتحاد الأوروبي-NextgenerationEU والحكومة الرومانية، بموجب خطة التعافي والمرونة الوطنية لرومانيا، رقم العقد 760034/ 23.05.2023، رمز PNRR-C9-I8-CF 255/ 29.11.2022، من خلال وزارة البحث والابتكار والرقمنة الرومانية، ضمن المكون 9، الاستثمار I8؛ خارج العمل المقدم. M Hultström يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من مؤسسة Knut och Alice Wallenberg ومؤسسة القلب والرئة السويدية، جميعها كمدفوعات لمؤسستهم؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من الجمعية الفيزيولوجية الأمريكية والجمعية السويدية للتخدير والرعاية المركزة؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، مع الجمعية الفيزيولوجية الأمريكية، قسم الماء والإلكتروليت؛ جميعها خارج العمل المقدم. I Ilic وM Ilic يذكران دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة العلوم والتنمية التكنولوجية والابتكار في جمهورية صربيا. S M Islam يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من NHMRC ومؤسسة القلب، N E Ismail يذكر دورًا قياديًا أو ائتمانيًا في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، كأمين (عضو مجلس) من الأكاديمية الماليزية للصيدلة، خارج العمل المقدم. T Joo يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من المكتب الوطني للبحث والتطوير والابتكار في المجر (RRF-2.3.1-21-2022-00006)، قسم الصحة المدفوعة بالبيانات من المختبر الوطني للأمن الصحي. G Joshy يذكر منحًا أو عقودًا من وزارة الصحة والرعاية المسنّة 2023 (فهم العبء القاتل لـ COVID-19 في مرافق الرعاية المسنّة السكنية)؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من منحة الجمعية الإحصائية الأسترالية 2023 لدعم تسجيل المؤتمر؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات مع معهد العلوم الرياضية الأسترالي (AMSI) والجمعية الإحصائية الأسترالية (SSA) لمشروع برنامج التغذية ونمط الحياة الذي يقوده المجتمع لفقدان الوزن والصحة الأيضية: تجربة عشوائية محكومة (ELCHO)، 2022؛ جميعها خارج العمل المقدم. J Jozwiak يذكر مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض، مكاتب المتحدثين، كتابة مخطوطات أو أحداث تعليمية من Novartis وAdamed وAmgen؛ خارج العمل المقدم. N Kawakami يذكر منحًا أو عقودًا من مؤسسة Junpukai ووزارة الصحة العقلية الرقمية كقسم مخصص، مدعومًا بمنحة غير مقيدة من 15 مؤسسة.https://dmh.m.u-tokyo.ac.jp/cرسوم الاستشارات من معهد ريكن، وكالة استكشاف الفضاء اليابانية (JAXA)، شركة سيكي سوي للكيماويات، وSB@WORK؛ دور قيادي أو وصائي في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، مع الجمعية اليابانية للصحة المهنية؛
كل ما يتعلق بالعمل المقدم. يذكر ج. ه. كيمبين منحًا أو عقودًا من برنامج جراحة العين والأذن في ماساتشوستس وSight for Souls من خلال المدفوعات لمؤسستهم؛ دور قيادي أو وصائي في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوعة أو غير مدفوعة، كرئيس لـSight for Souls؛ أسهم أو خيارات أسهم مع Betaliq وTarsier؛ كل ما يتعلق بالعمل المقدم. يذكر ت. كوكسي منحًا أو عقودًا من Novartis Magyarország Ltd من خلال الدفع لأنشطة الوصول إلى السوق، خارج العمل المقدم. يذكر ك. كريشان مصالح غير مالية أخرى من مركز UGC للدراسات المتقدمة، CAS II، الممنوحة لقسم الأنثروبولوجيا، جامعة بنجاب (تشاندigarh، الهند)؛ خارج العمل المقدم. يذكر ب. لايسي دعمًا للمخطوطة الحالية من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الممول بشكل كبير من مجلس البحوث الطبية في المملكة المتحدة وWellcome، من خلال عملهم في جامعة أكسفورد. يذكر م. لي دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة التعليم في جمهورية كوريا ومؤسسة البحث الوطنية في كوريا (NRF-2021R1I1A4A01057428) وبرنامج التعليم في تكنولوجيا التوافق الحيوي من خلال معهد كوريا للتقدم التكنولوجي (KIAT) الممول من وزارة التجارة والصناعة والطاقة (رقم P0017805). يذكر م-ج. لي منحًا أو عقودًا من المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا في تايوان (NSTC 112-2410-H-003-031؛ دور قيادي أو وصائي في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوعة أو غير مدفوعة، كمحرر تقني لمجلة جمعية القلب الأمريكية؛ خارج العمل المقدم. يذكر ج. ليو دعمًا للمخطوطة الحالية من المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (رقم المنحة: 72122001؛ 72211540398). يذكر س. لوركوفسكي منحًا أو عقودًا من Akcea Therapeutics ألمانيا من خلال المدفوعات لمؤسستهم؛ رسوم استشارية من دانون، نوفارتس فارما، سويديش أورفان بيوفيتروم (SOBI)، وأبفيلد؛ مدفوعات أو أتعاب لمحاضرات، عروض تقديمية، مكاتب متحدثين، كتابة مخطوطات أو أحداث تعليمية من Akcea Therapeutics ألمانيا، AMARIN ألمانيا، Amedes Holding، AMGEN، برلين-كيمي، بوهيرنجر إنجلهايم فارما، داييتشي سانكيو ألمانيا، دانون، هوبيرت بوردا ميديا هولدينغ، جانسن-سيلاج، ليلي ألمانيا، نوفارتس فارما، نوفو نورديسك فارما، روش فارما، سانوفي-أفنتيس، وSYNLAB هولدينغ ألمانيا وSYNLAB أكاديمية؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من AMGEN؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري مع Akcea Therapeutics ألمانيا، AMGEN، داييتشي سانكيو ألمانيا، نوفارتس فارما، وسانوفي-أفنتيس؛ كل ذلك خارج العمل المقدم. يذكر م. أ. محمود تمويل منحة أو عقد من وكالة البحث والابتكار، وزارة التعليم في المملكة العربية السعودية (رقم المشروع 445-5-748). يذكر ل. ج. مانتوفاني دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة الصحة الإيطالية. يذكر ح. ر. مراتب دعمًا للمخطوطة الحالية من برنامج بياتريو دي بينوس لما بعد الدكتوراه من مكتب سكرتير الجامعات والبحث من وزارة الأعمال والمعرفة في حكومة كاتالونيا: 2020 BP 00261. يذكر ر. ماتزوبولوس رسوم استشارية من جامعة نيويورك وDG موري ترست؛ دعم لحضور الاجتماعات/السفر مدفوع من SA MRC وجامعة كيب تاون؛ دور قيادي أو وصائي في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، غير مدفوعة، كعضو مجلس في Gun Free South Africa؛ أسهم أو خيارات أسهم مع Sanlam؛ خارج العمل المقدم. يذكر ر. ج. مود دعمًا للمخطوطة الحالية من Wellcome Trust [رقم المنحة 220211] حيث يوفر تمويلًا أساسيًا لبحوث الطب الاستوائي في ماهيدول أكسفورد ويساهم في راتبه. يذكر أ-ف. أ. مينتيس منحًا أو تمويل عقود من ‘MilkSafe: خط أنابيب جديد لتغذية حليب الأطفال باستخدام تقنيات الأوميكس’، وهو بحث ممول جزئيًا من صندوق التنمية الإقليمية الأوروبية للاتحاد الأوروبي والأموال الوطنية اليونانية من خلال البرنامج التشغيلي للتنافسية، ريادة الأعمال والابتكار، تحت دعوة البحث – الإنشاء – الابتكار (رمز المشروع: T2EDK-02222)، بالإضافة إلى ELIDEK (المؤسسة اليونانية للبحث والابتكار، MIMS-860) (كلاهما خارج المخطوطة الحالية)؛ مدفوعات لشهادة خبير من العمل كمراجع خارجي لـFONDAZIONE CARIPLO، إيطاليا؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري كعضو في هيئة التحرير لـ”المراجعات المنهجية”، و”سنوات الوبائيات”، وكمدير مساعد لـ”الطب التحويلي”؛ أسهم أو خيارات أسهم من مصنع نبيذ عائلي؛ ومصالح مالية أخرى كمسؤول علمي حالي لمجموعة BGI؛ خارج العمل المقدم. يذكر س. أ. ميو
الدعم من جامعة الملك سعود، الرياض، المملكة العربية السعودية (RSP-2024 R47). T R Miller يذكر منحًا أو عقودًا من مؤسسة AB InBev، والمعهد الوطني للصحة النفسية (مقاطعة سانتا كلارا، كاليفورنيا)، وEverytown من أجل سلامة الأسلحة؛ دفع مقابل الشهادة كخبير في ولايات ميشيغان، نيفادا ونيو مكسيكو، مجلس الصحة في مقاطعة موبايل؛ خارج العمل المقدم. P B Mitchell يذكر دفعًا أو أتعابًا للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية، من Janssen (أستراليا)، خارج العمل المقدم. L Monasta يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة الصحة (Ricerca Corrente 34/2017) من خلال المدفوعات المقدمة إلى معهد صحة الأم والطفل IRCCS Burlo Garofolo. R S Moreira يذكر منحًا أو عقودًا من منحة إنتاجية البحث CNPq (المجلس الوطني للتنمية العلمية والتكنولوجية) رقم تسجيل المنحة 316607/2021-5؛ خارج العمل المقدم. J Mosser يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من مؤسسة بيل وميليندا غيتس؛ منح أو عقود من Gavi؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من مؤسسة بيل وميليندا غيتس؛ خارج العمل المقدم. S Nomura يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا في اليابان (21H03203) والبحث الاستباقي للعلوم والتكنولوجيا الجنينية من وكالة العلوم والتكنولوجيا اليابانية (JPMJPR22R8). B Norrving يذكر المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري مع Simbec Orion، خارج العمل المقدم. A P Okekunle يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من مؤسسة البحث الوطنية في كوريا الممولة من وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (2020H1D3A1A04081265). A Ortiz يذكر منحًا أو عقودًا من Sanofi كمدفوعات لمؤسستهم؛ أتعاب استشارية، أتعاب متحدثين أو دعم للسفر من Advicciene، Astellas، Astrazeneca، Amicus، Amgen، Boehringer Ingelheim، Fresenius Medical، Care، GSK، Bayer، Sanofi-Genzyme، Menarini، Mundipharma، Kyowa Kirin، Lilly، Alexion، Freeline، Idorsia، Chiesi، Otsuka، Novo-Nordisk، Sysmex وVifor Fresenius Medical Care Renal، Pharma وهو مدير كاتدرائية، Mundipharma-UAM لمرض الكلى السكري، وكاتدرائية Astrazeneca-UAM لمرض الكلى المزمن والإلكتروليتات؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، مع الجمعية الأوروبية للكلى؛ أسهم أو خيارات أسهم مع Telara Farma؛ جميعها خارج العمل المقدم. P K Pal يذكر منحًا أو عقودًا مدفوعة لمؤسستهم من المجلس الهندي للبحوث الطبية (ICMR)، وزارة العلوم والتكنولوجيا (DST)-مجلس أبحاث العلوم والهندسة، وزارة التكنولوجيا الحيوية (DBT)، مبادرة أبحاث العلوم المعرفية DST، تحالف Wellcome Trust UK-India DBT، خطة PACE من BIRAC، مؤسسة Michael J. Fox، وSKAN (المعرفة العلمية للشيخوخة والأمراض العصبية)-صندوق البحث؛ دفع وأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية كأعضاء هيئة تدريس/متحدثين/مؤلفين من الجمعية الدولية لمرض باركنسون واضطرابات الحركة، وجمعيات اضطرابات الحركة في كوريا، تايوان وبنغلاديش؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من المعهد الوطني للصحة النفسية والأعصاب (NIMHANS)، الجمعية الدولية لمرض باركنسون واضطرابات الحركة، وجمعيات اضطرابات الحركة في كوريا، تايوان وبنغلاديش؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوعة، كرئيس سابق للأكاديمية الهندية للأعصاب، السكرتير السابق للفرع الآسيوي والأوقياني من الجمعية الدولية لمرض باركنسون واضطرابات الحركة (MDS-AOS)، رئيس تحرير مجلة Annals of Movement Disorders، رئيس لجنة التعليم في الجمعية الدولية لمرض باركنسون واضطرابات الحركة (IPMDS)، رئيس جمعية باركنسون في كارناتاكا، رئيس مجموعة دراسة اضطرابات الحركة المتعلقة بالعدوى من MDS، عضو مجموعة دراسة اضطرابات الحركة النادرة من الجمعية الدولية لمرض باركنسون واضطرابات الحركة (IPMDS)، عضو لجنة التعليم من IAPRD، عضو لجنة برنامج التعليم والتدريب لمقاييس التقييم من IPMDS، عضو فريق عمل علم الأعصاب من IPMDS، عضو مجموعة دراسة اضطرابات الحركة في آسيا، عضو اضطرابات الحركة بعد السكتة الدماغية، عضو مجموعة دراسة التأتأة من IPMDS، وعضو المبادرة العالمية للتأتأة؛ جميعها خارج العمل المقدم. C Palladino يذكر منحًا أو عقودًا من FCT Fundação para a Ciência e a Tecnologia، I.P. (تمويل وطني)، بموجب برنامج عقد كما هو محدد في DL No. 57/2016 وقانون No. 57/2017 (DL57/2016/CP1376/CT0004). DOI 10.54499/DL57/2016/CP1376/CT0004
(https://doi.org/10.54499/DL57/2016/CP1376/CT0004). R F بالما-ألفاريز يذكر المدفوعات أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من أنجليني، لوندبيك، كاسين ريكورداتي وتاكيدا؛ الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من جانسن ولوندبيك؛ جميعها خارج العمل المقدم. A M بانتيا ستويان يذكر رسوم استشارية من أسترازينيكا، بويرنجر إنجلهايم، إيلي ليلي، نوفو نورديسك، نوفارتس، ساندوز، وسانوفي؛ المدفوعات أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من أسترازينيكا، بويرنجر إنجلهايم، إيلي ليلي، نوفو نورديسك، نوفارتس، ساندوز، ميدوكيمي، سيرفيير، وسانوفي؛ الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من سانوفي، نوفو نورديسك، وميدوكيمي؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو المجلس الاستشاري مع أسترازينيكا، إيلي ليلي، نوفو نورديسك، وسانوفي؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، غير مدفوع، مع الجمعية الأوروبية الوسطى للسكري وجمعية الدراسات الكلوية-التمثيلية والتغذوية (ASRMN)؛ خارج العمل المقدم. R باسيرا يذكر المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو المجلس الاستشاري مع التجربة السريرية غير الربحية “التوحيد مع ADCT-402 (لونكاستوكسيماب تيسيرين) بعد العلاج المناعي الكيميائي: دراسة المرحلة الثانية في مرضى ليمفوما الخلايا الجدارية (MCL) المعالجين بـ BTKi/غير المؤهلين” – الراعي FIL، مؤسسة ليمفوما إيطالية، أليساندريا-آي (دور غير مدفوع)؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوع أو غير مدفوع، عضو في اللجنة الإحصائية لجمعية EBMT الأوروبية لزراعة العظام ونخاع العظام، باريس-ف (دور غير مدفوع)؛ خارج العمل المقدم. A E بيدن يذكر الدعم للمخطوطة الحالية من [المجلس الوطني الأسترالي للصحة والبحوث الطبية (رقم المنحة: APP2009306)]. V C F بيبيتو يذكر المنح أو العقود من سانوفي للرعاية الصحية الاستهلاكية والمبادرة الدولية لتقييم الأثر؛ خارج العمل المقدم. M بيجوليه يذكر منحة من صندوق الأطفال البلجيكي للبحوث pediatrics، خارج العمل المقدم. T بيلغريم يذكر المنح المدفوعة للمؤسسة دون تعويض شخصي من بيترونيك، إدواردز لايفساينس، وATSens؛ المدفوعات أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من بيترونيك، بوسطن ساينتيفيك، إدواردز لايفساينس، أبوت، ميدترونيك، بيوسينسورز، وهايلايف؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو المجلس الاستشاري لدراسة EMPIRE برعاية بيوسينسورز؛ واستلام المعدات (AT-Patches) من ATSens؛ خارج العمل المقدم. D بريتو-ألهامبرا يذكر الدعم للمخطوطة الحالية من وكالة الأدوية الأوروبية ومبادرة الأدوية المبتكرة، من خلال مؤسستهم؛ المنح أو العقود من أميجن، تشيزي-تايلور، ليلي، جانسن، نوفارتس، وUCB بيوفارما من خلال مؤسستهم؛ رسوم استشارية من أسترازينيكا وUCB بيوفارما؛ مصلحة مالية أو غير مالية أخرى في أميجن، أستيللاس، جانسن، شراكة إدارة سينابس وUCB بيوفارما لبرامج التدريب المدعومة؛ خارج العمل المقدم. A رادفار يذكر الدعم للمخطوطة الحالية من معهد أفيكينا للبحوث الطبية والسريرية. A راني يذكر الأسهم أو خيارات الأسهم كموظف بدوام كامل في أجياس فارما. L F ريس يذكر المنح أو العقود من MSD وفايزر؛ رسوم استشارية من GSK، MSD، وفايزر؛ المدفوعات أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من GSK وفايزر؛ المدفوعات لشهادة الخبراء من GSK وMSD؛ الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من GSK؛ خارج العمل المقدم. T G ريه يذكر المنح أو العقود من NIH (R21AG070666؛ R21DA057540؛ R21AG078972؛ R01MH131528؛ R01AG080647)؛ خارج العمل المقدم. S ساكو يذكر المنح أو العقود من نوفارتس وأورياش؛ رسوم استشارية من نوفارتس، أليغران-أبفبي، تيفا، ليلي، لوندبيك، فايزر، نوفو نورديسك، أبوت، أسترازينيكا؛ المدفوعات أو الأتعاب للمحاضرات، العروض التقديمية، مكاتب المتحدثين، كتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من نوفارتس، أليغران-أبفبي، تيفا، ليلي، لوندبيك، فايزر، نوفو نورديسك، أبوت، أسترازينيكا؛ الدعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من ليلي، نوفارتس، تيفا، لوندبيك؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس آخر، جمعية، لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوع أو غير مدفوع، كرئيس منتخب لجمعية السكتة الدماغية الأوروبية، ونائب الرئيس الثاني للاتحاد الأوروبي للصداع؛ استلام المعدات، المواد، الأدوية، الكتابة الطبية، الهدايا أو خدمات أخرى من أليغران-أبفبي، نوفو نورديسك؛ جميعها خارج العمل المقدم. P ساكديف يذكر المنح أو العقود من الصحة الوطنية والبحوث الطبية

مجلس الأبحاث الأسترالي والمعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة؛ دفع أو مكافآت لمحاضرات من مختبرات ألكيم لندوة حدود الطب النفسي في يونيو 2023، مومباي، الهند؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري مع بيجن أستراليا وروش أستراليا؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، غير مدفوع، مع جمعية فاسكوج والجمعية العالمية للطب النفسي؛ جميعها خارج العمل المقدم. ي. ل. سامودرا يذكر منحًا أو عقودًا من جامعة تايبيه الطبية؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوع أو غير مدفوع، مع مركز بنانغ ميرا للبحوث؛ جميعها خارج العمل المقدم. ج. سانابريا يذكر دعمًا لحضور الاجتماعات و/أو السفر من قسم الجراحة، كلية الطب بجامعة مارشال؛ ثلاثة براءات اختراع قيد الانتظار؛ المشاركة في تقييم الجودة وضمانها لعمليات قسم الجراحة؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوع أو غير مدفوع مع SSAT وASTS وAHPBA وIHPBA وAASLD؛ جميعها خارج العمل المقدم. ن. سكارميا يذكر منحًا أو عقودًا مع نوفو نورديسك كمدير محلي لموقع التجنيد لتجربة علاجية متعددة الجنسيات ومتعددة المراكز من المرحلة الثالثة لمرض الزهايمر مع تمويل مدفوع للمؤسسة؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري مع كلية الطب ألبرت أينشتاين (دراسة ممولة من NIH) كرئيس لمجلس مراقبة سلامة البيانات؛ جميعها خارج العمل المقدم. أ. إ. شوت يذكر مكافآت المتحدثين من سيرفييه ونوفارتس وسانوفي ومدترونيك وأبوت وأومرون وأكتييا؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من سيرفييه ومدترونيك وأبوت؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو مجلس استشاري مع مجلس استشاري لشركة أبوت للأدوية، ومجلس استشاري لأجهزة سكاي لاب؛ دور قيادي أو ائتماني في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، مدفوع أو غير مدفوع، مع نائب رئيس: مجموعة العمل الوطنية لارتفاع ضغط الدم في أستراليا، عضو مجلس إدارة: ارتفاع ضغط الدم أستراليا، سكرتير الشركة: التحالف الأسترالي للقلب والأوعية الدموية؛ جميعها خارج العمل المقدم. ب. م. شارسشميت يذكر منح بحثية من مؤسسة إلس كروينر-فريزينيوس وDFG وفارماسيبت؛ دفع أو مكافآت لمحاضرات وعروض ومكاتب المتحدثين وكتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من أسترازينيكا؛ دعم لحضور الاجتماعات و/أو السفر من باير AG؛ جميعها خارج العمل المقدم. م. شكرية يذكر رسوم استشارية من روش؛ دفع أو مكافآت لمحاضرات وعروض ومكاتب المتحدثين وكتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية من جونسون وجونسون وأستيللاس؛ خارج العمل المقدم. أ. شريفان يذكر دورًا قياديًا أو ائتمانيًا في مجلس أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة أخرى، غير مدفوع مع كوكراين كعضو توجيهي في شبكة المحترفين في بداية حياتهم المهنية؛ واستلام ثلاثين يومًا من الوصول المجاني إلى ساينس دايركت وسكوبس ورياكسيز وجيوفاسيتس بعد مراجعة المخطوطات لمجلتين تنشرهما إلسفير؛ خارج العمل المقدم. س. شارما يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من زمالة جون ج. بونيكا ما بعد الدكتوراه من الجمعية الدولية لدراسة الألم (IASP؛ 2021-2023)؛ دفع أو مكافآت لمحاضرات وعروض ومكاتب المتحدثين وكتابة المخطوطات أو الفعاليات التعليمية ومنحة سفر لتقديم حديث حول “التقنيات لتعليم الألم في البلدان النامية” التي نظمتها مجموعة تعليم الألم SIG من IASP في المؤتمر العالمي للألم في تورونتو (2022)؛ خارج العمل المقدم. ف. شارما يذكر دعمًا ماليًا أو غير مالي آخر من مشروع البحث DFSS (MHA) (DFSS28(1)2019/EMR/6) في معهد العلوم الجنائية والطب الشرعي، جامعة بنجاب، تشانديغار، الهند، خارج العمل المقدم. ك. شيبويا يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من مؤسسة طوكيو للبحوث السياسية. ف. شيفاروف يذكر براءة اختراع واحدة ونموذج منفعة واحد مع مكتب براءات الاختراع البلغاري؛ أسهم أو خيارات أسهم من ICONplc (RSUs)؛ ومصالح مالية أخرى من راتب ICONplc؛ جميعها خارج العمل المقدم. س. شريستا يذكر مصالح مالية أخرى من منحة البحث المتميزة من مدرسة الصيدلة في جامعة موناش ماليزيا، خارج العمل المقدم. ج. ب. سيلفا يذكر دعمًا للمخطوطة الحالية من المؤسسة البرتغالية للعلوم والتكنولوجيا من خلال دفع راتبهم (عقد بالمرجع 2021.01789.CEECIND/CP1662/CT0014). ل. م. ل. ر. سيلفا يذكر منحًا أو عقودًا من CENTRO-04-3559-FSE-000162، صندوق التضامن الأوروبي (FSE)، خارج العمل المقدم. ج. ر. سيمبسون يذكر منحًا أو عقودًا من MBIE (NZ) وHRC (NZ) ووزارة الصحة (NZ) وMRC (UK) وCSO (UK)؛ دور قيادي أو
دور الائتمان في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة مع مجموعة استشارية أخلاقية للبيانات الحكومية في نيوزيلندا كرئيس؛ خارج العمل المقدم. يذكر د. ج. شتاين أنه يتلقى رسوم استشارية من ديسكفري فيتاليتي، وجونسون آند جونسون، وكانا، ولوريال، ولوندبيك، وأوريون، وسانوفي، وسيرفييه، وتاكد، وفيستاجين، خارج العمل المقدم. يذكر ك. ستبرانت سونرهاغن أنه يتولى دور القيادة أو الائتمان في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة كرئيس للجنة العلمية لمؤسسة السكتة الدماغية السويدية؛ خارج العمل المقدم. يذكر س. ستورتكي أنه يتلقى منحًا أو عقودًا مدفوعة لمؤسسته من إدواردز لايفساينس، وميدترونيك، وأبوت، وبوسطن ساينتيفيك؛ رسوم استشارية من تيليفليكس؛ مدفوعات أو مكافآت لمحاضرات أو عروض تقديمية أو مكاتب متحدثين أو كتابة مخطوطات أو أحداث تعليمية من بوسطن ساينتيفيك/بي تي جي؛ خارج العمل المقدم. يذكر أ. ج. ثريفت أنه يتلقى منحًا أو عقودًا مدفوعة لمؤسسته من المجلس الوطني للصحة والبحوث الطبية (أستراليا) (أرقام المنح 1171966، 1182071)، ومؤسسة القلب (أستراليا) ومؤسسة السكتة الدماغية (أستراليا)؛ خارج العمل المقدم. يذكر ج. هـ. ف. تيكوالو أنه يتولى دور القيادة أو الائتمان في مجلس آخر أو جمعية أو لجنة أو مجموعة مناصرة، مدفوعة أو غير مدفوعة، مع مركز بنانغ ميرا للبحوث كمؤسس مشارك، خارج العمل المقدم. يذكر م. ف. تيتوفا أنه يتلقى دعمًا للمخطوطة الحالية من وزارة العلوم والتعليم العالي في الاتحاد الروسي (الموضوع رقم 122042600086-7). يذكر س. ج. ترومانز أنه يتلقى منحًا أو عقودًا من فريق مسح الأمراض النفسية للبالغين لعام 2023، الذي يجمع بيانات وبائية عن البالغين المقيمين في إنجلترا. هذه دراسة متعاقد عليها من NHS Digital، عبر وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية؛ خارج العمل المقدم. يذكر ب. ويليت أنه يتلقى رسوم استشارية من نوفارتس؛ خارج العمل المقدم. تذكر م. زيلينسكا اهتمامًا ماليًا آخر كموظفة في أسترازينيكا، خارج العمل المقدم. يذكر أ. زوملا أنه يتلقى منحًا أو عقودًا من الشبكة الأفريقية حول العدوى الناشئة والمتجددة (PANDORA-ID-NET، CANTAM-3، وEACCR-3) الممولة من شراكة التجارب السريرية للدول الأوروبية والنامية، وبرنامج هورايزون 2020 للاتحاد الأوروبي، والمعهد الوطني للصحة والرعاية في المملكة المتحدة، وجائزة مهاتير للعلوم وجائزة باسكوال موكومبي من الاتحاد الأوروبي؛ المشاركة في مجلس مراقبة سلامة البيانات أو كعضو في المجلس الاستشاري لمجموعة خبراء التجمعات الكبيرة التابعة لمنظمة الصحة العالمية وبرنامج الطوارئ الصحية لمنظمة الصحة العالمية في جنيف، وعضو في اللجنة العلمية للاتحاد الأوروبي-EDCTP3-الصحة العالمية (بروكسل)؛ جميعها خارج العمل المقدم.

لتحميل البيانات المستخدمة في هذه التحليلات، يرجى زيارة موقع تبادل بيانات الصحة العالمية GBD 2021 (https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021/المصادر).

البحث الذي تم الإبلاغ عنه في هذه المنشورة تم دعمه من قبل مؤسسة بيل وميليندا غيتس؛ وزارة الصحة في كوينزلاند، أستراليا؛ وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية في المملكة المتحدة؛ المعهد النرويجي للصحة العامة؛ مستشفى سانت جود لأبحاث الأطفال؛ ووزارة الصحة في نيوزيلندا. المحتوى هو مسؤولية المؤلفين فقط ولا يمثل بالضرورة الآراء الرسمية للجهات الممولة. منح المكتب المركزي للإحصاء الفلسطيني الباحثين الوصول إلى البيانات ذات الصلة وفقًا لرقم الترخيص SLN2014-3-170، بعد إخضاع البيانات للمعالجة بهدف الحفاظ على سرية البيانات الفردية وفقًا لقانون الإحصاءات العامة-2000. المؤلفون مسؤولون وحدهم عن الاستنتاجات والاستدلالات المستندة إلى البيانات المتاحة. تم جمع هذه البيانات بفضل الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية (USAID) بموجب شروط الاتفاق التعاوني GPO-A-00-08-000_D3-00. الآراء المعبر عنها هي آراء المؤلفين ولا تعكس بالضرورة آراء الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية أو الحكومة الأمريكية. تم توفير البيانات لهذا البحث من قبل MEASURE Evaluation، الممولة من قبل الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية (USAID). الآراء المعبر عنها لا تعكس بالضرورة آراء الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية أو الحكومة الأمريكية أو MEASURE Evaluation. البيانات المبلغ عنها هنا تم تزويدها من قبل نظام بيانات الكلى الأمريكي (USRDS). تفسير هذه البيانات والإبلاغ عنها هو مسؤولية المؤلفين ولا ينبغي بأي حال من الأحوال أن يُنظر إليها على أنها سياسة رسمية أو تفسير للحكومة الأمريكية. هذه المخطوطة تستند إلى بيانات تم جمعها ومشاركتها من قبل المعهد الدولي للقاحات (IVI) من دراسة أصلية أجراها. لم يتم إعداد هذه المخطوطة بالتعاون مع الباحثين في IVI ولا تعكس بالضرورة آراء أو وجهات نظر IVI.
تم توفير بيانات هذا البحث من قبل سجل السرطان في جمهورية سلوفينيا. تفسير هذه البيانات والإبلاغ عنها هو مسؤولية المؤلفين ولا ينبغي بأي حال من الأحوال أن يُنظر إليها على أنها سياسة رسمية أو تفسير للمكتب الإحصائي لجمهورية سلوفينيا. تم توفير مجموعات البيانات من قبل المركز الأوروبي للوقاية من الأمراض ومكافحتها (ECDC) استنادًا إلى البيانات المقدمة من منظمة الصحة العالمية ووزارات الصحة من الدول المتأثرة. الآراء والأفكار التي يعبر عنها المؤلفون هنا لا تعبر بالضرورة عن تلك الخاصة بـ ECDC. دقة التحليل الإحصائي للمؤلفين والنتائج التي يبلغون عنها ليست مسؤولية ECDC. ECDC ليست مسؤولة عن الاستنتاجات أو الآراء المستخلصة من البيانات المقدمة. ECDC ليست مسؤولة عن صحة البيانات وإدارة البيانات ودمج البيانات وتجميع البيانات بعد تقديم البيانات. لا يجوز تحميل ECDC المسؤولية عن الاستخدام غير الصحيح أو غير الدقيق للبيانات.

ملاحظة تحريرية: تتخذ مجموعة لانسيت موقفًا محايدًا فيما يتعلق بالمطالبات الإقليمية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

1 Murray CJL. The Global Burden of Disease Study at 30 years. Nat Med 2022; 28: 2019-26.
2 World Bank. World development report 1993: investing in health. Washington, DC: Oxford University Press, 1993.
3 Wang H, Paulson KR, Pease SA, et al. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19related mortality, 2020-21. Lancet 2022; 399: 1513-36.
4 Roth GA, Abate D, Abate KH, et al. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet 2018; 392: 1736-88.
5 Institute for Health Metrics and Evaluation. Protocol for the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD). Version 4.0. March, 2020. https://www.healthdata.org/sites/default/ files/files/Projects/GBD/March2020_GBD%20Protocol_v4.pdf (accessed March 15, 2023).
6 Vos T, Lim SS, Abbafati C, et al. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2020; 396: 1204-22.
7 GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex specific all-cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet 2015; 385: 117-71.
8 Wang H, Naghavi M, Allen C, et al. Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 2016; 388: 1459-544.
9 Naghavi M, Abajobir AA, Abbafati C, et al. Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet 2017; 390: 1151-210.
10 Wang H, Abbas KM, Abbasifard M, et al. Global age-sex-specific fertility, mortality, healthy life expectancy (HALE), and population estimates in 204 countries and territories, 1950-2019: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2020; 396: 1160-203.
11 Johnson SC, Cunningham M, Dippenaar IN, et al. Public health utility of cause of death data: applying empirical algorithms to improve data quality. BMC Med Inform Decis Mak 2021; 21: 175.
12 GBD 2021 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950-2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet 2024; published online March 11. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)00476-8.
13 Doi SAR, Williams GM, eds. Methods of clinical epidemiology. Berlin, Heidelberg: Springer, 2013.
14 Stevens GA, Alkema L, Black RE, et al. Guidelines for accurate and transparent health estimates reporting: the GATHER statement. Lancet 2016; 388: e19-23.

15 Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2020; 396: 1223-49.
16 Levin AT, Owusu-Boaitey N, Pugh S, et al. Assessing the burden of COVID-19 in developing countries: systematic review, metaanalysis and public policy implications. BMJ Glob Health 2022; 7: e008477.
17 Barber RM, Sorensen RJD, Pigott DM, et al. Estimating global, regional, and national daily and cumulative infections with SARS-CoV-2 through Nov 14, 2021: a statistical analysis. Lancet 2022; 399: 2351-80.
18 Telles CR, Roy A, Ajmal MR, et al. The impact of COVID-19 management policies tailored to airborne SARS-CoV-2 transmission: policy analysis. JMIR Public Health Surveill 2021; 7: e20699.
19 Bollyky TJ, Hulland EN, Barber RM, et al. Pandemic preparedness and COVID-19: an exploratory analysis of infection and fatality rates, and contextual factors associated with preparedness in 177 countries, from Jan 1, 2020, to Sept 30, 2021. Lancet 2022; 399: 1489-512.
20 Filip R, Gheorghita Puscaselu R, Anchidin-Norocel L, Dimian M, Savage WK. Global challenges to public health care systems during the COVID-19 pandemic: a review of pandemic measures and problems. J Pers Med 2022; 12: 1295.
21 The Independent Panel for Pandemic Preparedness and Response. COVID-19: make it the last pandemic. May 21, 2021. https:// theindependentpanel.org/wp-content/uploads/2021/05/COVID-19-Make-it-the-Last-Pandemic_final.pdf (accessed Nov 9, 2023).
22 Lazarus JV, Romero D, Kopka CJ, et al. A multinational Delphi consensus to end the COVID-19 public health threat. Nature 2022; 611: 332-45.
23 Kyu HH, Abate D, Abate KH, et al. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet 2018; 392: 1859-922.
24 Haws R, Winch PJ, Castillo J. Innovative community-based interventions to improve newborn health in Latin America and the Caribbean. Johns Hopkins University, CORE Group, 2004. https:// coregroup.org/wp-content/uploads/2020/03/LAC-Neonatalenglish_final_pdf.pdf (accessed Nov 3, 2023).
25 Whiteside A, Henry FE. The impact of HIV and AIDS research: a case study from Swaziland. Health Res Policy Syst 2011; 9 (suppl 1): S9.
26 Dwyer-Lindgren L, Cork MA, Sligar A, et al. Mapping HIV prevalence in sub-Saharan Africa between 2000 and 2017. Nature 2019; 570: 189-93.
27 Nachega JB, Kapata N, Sam-Agudu NA, et al. Minimizing the impact of the triple burden of COVID-19, tuberculosis and HIV on health services in sub-Saharan Africa. Int J Infect Dis 2021; 113 (suppl 1): S16-21.
28 Duarte R, Silva DR, Rendon A, et al. Eliminating tuberculosis in Latin America: making it the point. J Bras Pneumol 2018; 44: 73-76.
29 WHO. World health statistics 2022: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization, 2022. https://www.who.int/data/gho/publications/ world-health-statistics (accessed Sept 16, 2022).
30 WHO. World health statistics 2023: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization, 2023. https://www.who.int/publications-detailredirect/9789240074323 (accessed Oct 27, 2023).
31 Rosenthal PJ, John CC, Rabinovich NR. Malaria: how are we doing and how can we do better? Am J Trop Med Hyg 2019; 100: 239-41.
32 Bhatt S, Weiss DJ, Cameron E, et al. The effect of malaria control on Plasmodium falciparum in Africa between 2000 and 2015. Nature 2015; 526: 207-11.
33 WHO. WHO recommends R21/Matrix-M vaccine for malaria prevention in updated advice on immunization. Geneva: World Health Organization, 2023. https://www.who.int/news/item/02-10-2023-who-recommends-r21-matrix-m-vaccine-for-malaria-prevention-in-updated-advice-on-immunization (accessed Oct 24, 2023).
34 Naddaf M. Second malaria vaccine to win global approval is cheaper and easier to make. Nature 2023; published online Oct 3. https:// doi.org/10.1038/d41586-023-03115-1.

35 Black R, Fontaine O, Lamberti L, et al. Drivers of the reduction in childhood diarrhea mortality 1980-2015 and interventions to eliminate preventable diarrhea deaths by 2030. J Glob Health 2019; 9: 020801.
36 Troeger CE, Khalil IA, Blacker BF, et al. Quantifying risks and interventions that have affected the burden of lower respiratory infections among children younger than 5 years: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Infect Dis 2020; 20: 60-79.
37 Das JK, Salam RA, Saeed M, Kazmi FA, Bhutta ZA. Effectiveness of interventions for managing acute malnutrition in children under five years of age in low-income and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis. Nutrients 2020; 12: 116.
38 Mertens A, Benjamin-Chung J, Colford JM Jr, et al. Causes and consequences of child growth faltering in low-resource settings. Nature 2023; 621: 568-76.
39 Reiner RC Jr, Hay SI. The overlapping burden of the three leading causes of disability and death in sub-Saharan African children. Nat Commun 2022; 13: 7457.
40 Shah MP, Tate JE, Mwenda JM, Steele AD, Parashar UD. Estimated reductions in hospitalizations and deaths from childhood diarrhea following implementation of rotavirus vaccination in Africa. Expert Rev Vaccines 2017; 16: 987-95.
41 Reiner RC Jr, Graetz N, Casey DC, et al. Variation in childhood diarrheal morbidity and mortality in Africa, 2000-2015. N Engl J Med 2018; 379: 1128-38.
42 Burstein R, Henry NJ, Collison ML, et al. Mapping 123 million neonatal, infant and child deaths between 2000 and 2017. Nature 2019; 574: 353-58.
43 Galles NC, Liu PY, Updike RL, et al. Measuring routine childhood vaccination coverage in 204 countries and territories, 1980-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020, Release 1. Lancet 2021; 398: 503-21.
44 Deshpande A, Miller-Petrie MK, Lindstedt PA, et al. Mapping geographical inequalities in access to drinking water and sanitation facilities in low-income and middle-income countries, 2000-17. Lancet Glob Health 2020; 8: e1162-85.
45 Bhattacharjee NV, Schaeffer LE, Hay SI, et al. Mapping inequalities in exclusive breastfeeding in low- and middle-income countries, 2000-2018. Nat Hum Behav 2021; 5: 1027-45.
46 Wiens KE, Lindstedt PA, Blacker BF, et al. Mapping geographical inequalities in oral rehydration therapy coverage in low-income and middle-income countries, 2000-17. Lancet Glob Health 2020; 8: e1038-60.
47 Reiner RC Jr, Graetz N, Casey DC, et al. Local variation in childhood diarrheal morbidity and mortality in Africa, 2000-2015. N Engl J Med 2018; 379: 1128-38.
48 GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Healthcare Access and Quality Index based on mortality from causes amenable to personal health care in 195 countries and territories, 1990-2015: a novel analysis from the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 2017; 390: 231-66.
49 Bill & Melinda Gates Foundation. Enteric and diarrheal diseases. https://www.gatesfoundation.org/our-work/programs/global-health/enteric-and-diarrheal-diseases (accessed Oct 26, 2023).
50 Troeger C, Khalil IA, Rao PC, et al. Rotavirus vaccination and the global burden of rotavirus diarrhea among children younger than 5 years. JAMA Pediatr 2018; 172: 958-65.
51 Causey K, Fullman N, Sorensen RJD, et al. Estimating global and regional disruptions to routine childhood vaccine coverage during the COVID-19 pandemic in 2020: a modelling study. Lancet 2021; 398: 522-34.
52 Barros LL, Barros LL, do Carmo RF, et al. Change in rotavirus vaccine coverage in Brazil from before (2015-2019) through the COVID-19 pandemic period (2020-2021). Viruses 2023; 15: 292.
53 DeSilva MB, Haapala J, Vazquez-Benitez G, et al. Association of the COVID-19 pandemic with routine childhood vaccination rates and proportion up to date with vaccinations across 8 US health systems in the Vaccine Safety Datalink. JAMA Pediatr 2022; 176: 68-77.
54 WHO. Vaccine-preventable diseases. Geneva: World Health Organization, 2023. https://www.who.int/teams/immunization-vaccines-and-biologicals/diseases (accessed Nov 12, 2023).
55 WHO. The big catch-up: an essential immunization recovery plan for 2023 and beyond. Geneva: World Health Organization, 2023. https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240075511 (accessed Nov 12, 2023).

56 Moss WJ, Strebel PM. Chapter 38 measles vaccines. In: Plotkin’s Vaccines, 8th edn. Philadelphia, PA: Elsevier, 2023: 629-63.
57 PAHO, WHO. Measles elimination in the Americas. Sept 27, 2016. https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view= article&id=12526:measles-elimination-in-the-americas (accessed Nov 8, 2023).
58 Gidding HF, Martin NV, Stambos V, et al. Verification of measles elimination in Australia: application of World Health Organization regional guidelines. J Epidemiol Glob Health 2016; 6: 197-209.
59 WHO. Tenth meeting of the European Regional Verification Commission for Measles and Rubella Elimination: summary of virtual sessions held on Oct 6, 2021, Nov 2, 2021, Dec 8, 2021, and Feb 16, 2022. https://www.who.int/europe/publications/i/item/ WHO-EURO-2022-6093-45858-66035 (accessed Nov 8, 2023).
60 Sbarra AN, Rolfe S, Nguyen JQ, et al. Mapping routine measles vaccination in low- and middle-income countries. Nature 2021; 589: 415-19.
61 Minta AA, Ferrari M, Antoni S, et al. Progress toward regional measles elimination-worldwide, 2000-2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2022; 71: 1489-95.
62 Majekodunmi OB, Oladele EA, Greenwood B. Factors affecting poor measles vaccination coverage in sub-Saharan Africa with a special focus on Nigeria: a narrative review. Trans Soc Trop Med Hyg 2022; 116: 686-93.
63 National Institute of Allergy and Infectious Diseases. Condom use for preventing HIV infection. 2018. https://www.niaid.nih.gov/ diseases-conditions/condom-use (accessed Nov 6, 2023).
64 National Institute of Allergy and Infectious Diseases. HIV prevention. 2020. https://www.niaid.nih.gov/diseases-conditions/ hiv-prevention (accessed Nov 6, 2023).
65 Granich R, Gupta S, Hersh B, et al. Trends in AIDS deaths, new infections and ART coverage in the top 30 countries with the highest AIDS mortality burden; 1990-2013. PLoS One 2015; 10: e0131353.
66 National Institute of Allergy and Infectious Diseases. HIV undetectable=untransmittable ( ), or treatment as prevention. 2019. https://www.niaid.nih.gov/diseases-conditions/treatmentprevention (accessed Nov 6, 2023).
67 Akpa OM, Adeolu-Olaiya V, Olusegun-Odebiri CA, Aganaba D. HIV/AIDS-related stigma and access to HIV treatments by people living with HIV/AIDS: a case study of selected states in north-west Nigeria. HIV AIDS Rev 2011; 10: 19-25.
68 Oturu K. Stigma in access to HIV treatment in African countries: the importance of social connections. Grounded Theory Rev 2011; 10: 63-90.
69 Rosen S, Fox MP, Gill CJ. Patient retention in antiretroviral therapy programs in sub-Saharan Africa: a systematic review. PLoS Med 2007; 4: e298.
70 Global HIV Prevention Working Group. Access to HIV prevention: closing the gap. Foreign Aff 2003; 82: 1-42.
71 Ford N, Boulle A, Egger M. Accounting for and responding to HIVassociated mortality. AIDS 2016; 30: 521-23.
72 Straetemans M, Bierrenbach AL, Nagelkerke N, Glaziou P, van der Werf MJ. The effect of tuberculosis on mortality in HIV positive people: a meta-analysis. PLoS One 2010; 5: e15241.
73 Piot P, Bartos M, Larson H, Zewdie D, Mane P. Coming to terms with complexity: a call to action for HIV prevention. Lancet 2008; 372: 845-59.
74 Gupta GR, Parkhurst JO, Ogden JA, Aggleton P, Mahal A. Structural approaches to HIV prevention. Lancet 2008; 372: 764-75.
75 Paulson KR, Kamath AM, Alam T, et al. Global, regional, and national progress towards Sustainable Development Goal 3.2 for neonatal and child health: all-cause and cause-specific mortality findings from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2021; 398: 870-905.
76 Saugstad OD. Reducing global neonatal mortality is possible. Neonatology 2011; 99: 250-57.
77 Tura G, Fantahun M, Worku A. The effect of health facility delivery on neonatal mortality: systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth 2013; 13: 18.
78 Bill & Melinda Gates Foundation. Exemplars in global health. July 25, 2020. https://www.gatesfoundation.org/ideas/articles/ exemplars-global-health-niranjan-bose (accessed Nov 12, 2023).

GBD 2021 Causes of Death Collaborators*

Lancet 2024; 403: 2100-32
Published Online
April 3, 2024
https://doi.org/10.1016/
S0140-6736(24)00367-2
This online publication has been corrected. The corrected version first appeared at thelancet.com on April 19, 2024
See Comment page 1956
*Collaborators are listed at the end of the Article

Correspondence to:
Prof Simon I Hay, Institute for Health Metrics and Evaluation,

University of Washington,
Seattle, WA 98195, USA
sihay@uw.edu

Background Regular, detailed reporting on population health by underlying cause of death is fundamental for public health decision making. Cause-specific estimates of mortality and the subsequent effects on life expectancy worldwide are valuable metrics to gauge progress in reducing mortality rates. These estimates are particularly important following large-scale mortality spikes, such as the COVID-19 pandemic. When systematically analysed, mortality rates and life expectancy allow comparisons of the consequences of causes of death globally and over time, providing a nuanced understanding of the effect of these causes on global populations.

Methods The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2021 cause-of-death analysis estimated mortality and years of life lost (YLLs) from 288 causes of death by age-sex-location-year in 204 countries and territories and 811 subnational locations for each year from 1990 until 2021. The analysis used 56604 data sources, including data from vital registration and verbal autopsy as well as surveys, censuses, surveillance systems, and cancer registries, among others. As with previous GBD rounds, cause-specific death rates for most causes were estimated using the Cause of Death Ensemble model-a modelling tool developed for GBD to assess the out-of-sample predictive validity of different statistical models and covariate permutations and combine those results to produce cause-specific mortality estimateswith alternative strategies adapted to model causes with insufficient data, substantial changes in reporting over the study period, or unusual epidemiology. YLLs were computed as the product of the number of deaths for each cause-age-sex-location-year and the standard life expectancy at each age. As part of the modelling process, uncertainty intervals (UIs) were generated using the th and th percentiles from a 1000 -draw distribution for each metric. We decomposed life expectancy by cause of death, location, and year to show cause-specific effects on life expectancy from 1990 to 2021. We also used the coefficient of variation and the fraction of population affected by of deaths to highlight concentrations of mortality. Findings are reported in counts and age-standardised rates. Methodological improvements for cause-of-death estimates in GBD 2021 include the expansion of under-5-years age group to include four new age groups, enhanced methods to account for stochastic variation of sparse data, and the inclusion of COVID-19 and other pandemic-related mortality-which includes excess mortality associated with the pandemic, excluding COVID-19, lower respiratory infections, measles, malaria, and pertussis. For this analysis, 199 new country-years of vital registration cause-of-death data, 5 country-years of surveillance data, 21 country-years of verbal autopsy data, and 94 country-years of other data types were added to those used in previous GBD rounds.

Findings The leading causes of age-standardised deaths globally were the same in 2019 as they were in 1990; in descending order, these were, ischaemic heart disease, stroke, chronic obstructive pulmonary disease, and lower respiratory infections. In 2021, however, COVID-19 replaced stroke as the second-leading age-standardised cause of death, with deaths ( UI ) per 100000 population. The COVID-19 pandemic shifted the rankings of the leading five causes, lowering stroke to the third-leading and chronic obstructive pulmonary disease to the fourth-leading position. In 2021, the highest age-standardised death rates from COVID-19 occurred in sub-Saharan Africa (271.0 deaths [250.1-290.7] per 100000 population) and Latin America and the Caribbean (195.4 deaths [182.1-211.4] per 100000 population). The lowest age-standardised death rates from COVID-19 were in the high-income super-region ( deaths [ ] per 100000 population) and southeast Asia, east Asia, and Oceania ( deaths [ ] per 100000 population). Globally, life expectancy steadily improved between 1990 and 2019 for 18 of the 22 investigated causes. Decomposition of global and regional life expectancy showed the positive effect that reductions in deaths from enteric infections, lower respiratory infections, stroke, and neonatal deaths, among others have contributed to improved survival over the study period. However, a net reduction of 1.6 years occurred in global life expectancy between 2019 and 2021, primarily due to increased death rates from COVID-19 and other pandemic-related mortality. Life expectancy was highly variable between super-regions over the study period, with southeast Asia, east Asia, and Oceania gaining 8.3 years ( ) overall, while having the smallest reduction in life expectancy due to COVID-19 ( 0.4 years). The largest reduction in life expectancy due to COVID-19 occurred in Latin America and the Caribbean ( 3.6 years). Additionally, 53 of the 288 causes of death were highly concentrated in locations with less than of the global population as of 2021,
and these causes of death became progressively more concentrated since 1990, when only 44 causes showed this pattern. The concentration phenomenon is discussed heuristically with respect to enteric and lower respiratory infections, malaria, HIV/AIDS, neonatal disorders, tuberculosis, and measles.

Interpretation Long-standing gains in life expectancy and reductions in many of the leading causes of death have been disrupted by the COVID-19 pandemic, the adverse effects of which were spread unevenly among populations. Despite the pandemic, there has been continued progress in combatting several notable causes of death, leading to improved global life expectancy over the study period. Each of the seven GBD super-regions showed an overall improvement from 1990 and 2021, obscuring the negative effect in the years of the pandemic. Additionally, our findings regarding regional variation in causes of death driving increases in life expectancy hold clear policy utility. Analyses of shifting mortality trends reveal that several causes, once widespread globally, are now increasingly concentrated geographically. These changes in mortality concentration, alongside further investigation of changing risks, interventions, and relevant policy, present an important opportunity to deepen our understanding of mortality-reduction strategies. Examining patterns in mortality concentration might reveal areas where successful public health interventions have been implemented. Translating these successes to locations where certain causes of death remain entrenched can inform policies that work to improve life expectancy for people everywhere.

Funding Bill & Melinda Gates Foundation.
Copyright © 2024 The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY 4.0 license.

For more than three decades, the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) has been systematically and comprehensively recording and analysing causes of human death stratified by age, sex, and time across the world. This information has been used to guide policy solutions, reduce modifiable risk factors, monitor and evaluate national and sub-national health interventions, and ultimately improve health recommendations at both regional and local levels. Assessing trends in cause-specific mortality is essential to inform health policy that must continuously evolve to account for rapid changes to the global health landscape, such as the COVID-19 pandemic. Comprehensive updates to levels and trends in causes of death give insight into emerging global health challenges and can facilitate benchmarking in the case of a new pandemic or other events that can lead to a staggering loss of life. Therefore, documenting novel changes to mortality, such as an emerging pandemic, in real time, is important.
Causes of death are not uniformly distributed between populations; rather, large variability in the leading causes often reflects important social and geographical differences. These differences can include access to and quality of health care, timeliness of health system responsiveness, and exposure to causes that are endemic to specific geographical locations. Mortality patterns continually evolve, as some areas become successful in their reduction efforts, whereas other causes persist within specific locations. The past 30 years have seen improvements among many causes of mortality, some of which have considerably narrowed in geographical range and are now concentrated within smaller areas worldwide. This change enables us to identify the resulting areas of concentrated mortalityareas where deaths from that cause are occurring within
a limited subset of the global population. Our analysis provides an opportunity to answer important epidemiological questions that have been at the forefront of global and public health discourse-eg, which causes have contributed to the largest increase or decrease in life expectancy, which locations are experiencing greater concentrations of preventable causes of death, and how has COVID-19 and other pandemic-related mortality (OPRM) affected life expectancy and the overall fatal burden of diseases? Regional variation in many of the leading causes of death remains evident in these most recent estimates, representing important opportunities for creating tailored health policy to improve disparities and alleviate concentrations of mortality.
GBD 2021 provides an updated, comprehensive set of the fatal burden of disease summarised with causespecific mortality metrics and years-of-life-lost (YLLs) metrics for 288 causes by age and sex across 204 countries and territories from 1990 to 2021, an update from the previously published estimates covering 1990-2019. In this study, we present mortality concentrations and a decomposition analysis of life expectancy due to different causes of death and illustrate the impact of causes of death on global, regional, and country-specific life expectancy, as well as highlighting locations that are most affected by concentrated geographical mortality burden. As with previous iterations of GBD, this cycle incorporates newly available data sources and improved methodological approaches to re-estimate the entire time series, providing updated estimates that supersede all previous GBD cause-of-death publications. GBD 2021 includes an estimation of several different models for disease and injury outcomes. This manuscript was produced as part of the GBD Collaborator Network and in accordance with the GBD Protocol.

The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) has provided regular updates on the complex patterns and trends in population health around the world since the first GBD publication in 1993. With each subsequent iteration, there have been important methodological updates, new datasets included, and an expanded list of causes, risk factors, and locations for which estimates of the burden of disease are produced. In 1993, mortality and years of life lost (YLLs) were reported for 107 categories of diseases that covered all possible causes of death, for eight regions. In the last GBD cycle-GBD 2019—estimates of mortality and YLLs were produced for 286 causes of death in 204 countries and territories, including all WHO member states, and for subnational locations in 21 countries and territories, for every year from 1990 to 2019. Although many groups have reported on national-level, causespecific mortality and other population-health metrics, including the WHO World Health Statistics reports, GBD is the most detailed and transparent research effort to date. Further, estimates of COVID-19-related deaths in 2020 and 2021 have been reported by several sources, including GBD studies that have quantified excess mortality due to the pandemic within a subset of GBD locations. However, no previous publications have quantified the effect of COVID-19 on life expectancy, while considering the full spectrum of disease mortality over the past three decades, across all countries and territories. This study presents, for the first time, 288 causes of death from 1990 to 2021, complementary to the all-cause mortality findings presented in the GBD 2021 Demographics analysis. Combined, these studies provide a comprehensive view of all-cause and cause-specific mortality from 1990 to 2021.

Alongside the all-cause mortality and life-expectancy assessments in companion publications for GBD 2021, this analysis delineates cause-specific mortality and its effect on life expectancy. This study includes a comprehensive decomposition analysis elucidating the primary cause of death influencing life expectancy on a global, regional, and national level. Additionally, we present causes of death and YLLs for all countries and territories, providing policy makers with valuable insights into variations in cause-specific mortality. This study is also the first of its kind to publish 2021 estimates of COVID-19related deaths and YLLs for 204 countries and territories in the context of the global burden of disease. Although other publications have estimated deaths due to COVID-19, those deaths have not previously been compared with deaths from other causes. By modelling COVID-19 deaths within a hierarchy
of mutually exclusive and collectively exhaustive causes of death, this study provides policy makers with information that is essential for setting health priorities around the world. To obtain more comprehensive insights from life expectancy, it is necessary to break it down into age-specific mortality, which is influenced by cause-specific mortality rates. We examined the effect of COVID-19 and other causes of death on life expectancy by decomposing death counts into different cause-specific mortality rates across various dimensions, including country or territory, region, super-region, and five distinct time periods: 1990-2000, 2000-2010, 2010-2019, 2019-2021, and 1990-2021. We could therefore systematically calibrate the COVID-19 pandemic against other causes of mortality over the period 1990-2021. Finally, our study identified several causes of death that exhibited increased geographical concentration over time-ie, causes with a disproportionate impact within a specific geographical area compared with the rest of the global observations. This analysis provides policy makers important information on regional variation and inequalities in causespecific mortality. Also new to GBD 2021, we report on 12 additional causes of death: COVID-19 and other pandemicrelated mortality, pulmonary arterial hypertension, and nine cancer types-hepatoblastoma, Burkitt lymphoma, other non-Hodgkin lymphoma, eye cancer, retinoblastoma, other eye cancers, soft tissue and other extraosseous sarcomas, malignant neoplasm of bone and articular cartilage, and neuroblastoma and other peripheral nervous-cell tumours. Granularity of the estimation of deaths in children younger than 5 years was enhanced by the addition of four new age groups: 1-5 months, 6-11 months, 12-23 months, and 2-4 years.

Our study provides a full analysis of causes of death worldwide and across time, alongside the changing patterns in life expectancy precipitated by those causes. Increasing geographical concentration of mortality was observed for many causes of death, highlighting disparities between regions and substantial differences in cause-specific contributions to life expectancy. On a global scale, this information provides an opportunity to examine whether reductions in mortality were resilient to the onset of a novel pandemic. On a regional level, the estimates generated by our study provide important detail on the evolving impact of causes of death among countries, allowing crucial insight into differential success by geography, time, and cause. The comprehensive nature of GBD 2021 cause-of-death estimation provides valuable opportunities to learn from mortality gains and losses, helping to accelerate progress in reducing mortality.

In GBD 2021, we produced estimates for each epidemiological quantity of interest for 288 causes of death by age-sex-location-year for 25 age groups from
birth to 95 years and older; for males, females, and both sexes combined; in 204 countries and territories grouped into 21 regions and seven super-regions; and for every year from 1990 to 2021. GBD 2021 also includes subnational analyses for 21 countries and territories
(appendix 1 section 2.1). An international network of collaborators provides, reviews, and analyses the available data to generate these metrics; GBD 2021 drew on the expertise of more than 11000 collaborators from more than 160 countries and territories.

The methods used to generate these estimates closely followed those for GBD 2019. These methods have been extensively peer reviewed over previous rounds of the GBD study and as part of the peer-review process for GBD 2021. Here, we provide an overview of the methods with an emphasis on the main methodology changes since GBD 2019; a comprehensive description of the analytical methods for GBD 2021 is provided in appendix 1. Detailed descriptions of analytical methods and models for each cause of death are also available in a searchable online tool.

The GBD 2021 cause-of-death estimates described here include cause-specific mortality and the premature death metric (YLLs). We calculated YLLs as the number of deaths for each cause-age-sex-location-year multiplied by the standard life expectancy at each age (appendix 1 section 6.3). Standard life expectancy is calculated from the lowest age-specific mortality rate between countries. Briefly, we estimated cause-specific death rates for 209 causes using the Cause of Death Ensemble model (CODEm), and we used alternative strategies to model causes with little data, substantial changes in reporting over the study period, or unusual epidemiology. The modelling strategy used for all causes of death can be found in appendix 1 (table S10). CODEm is a modelling tool developed specifically for GBD that assesses the out-of-sample predictive validity of different statistical models and covariate permutations and then combines the results from those assessments to produce cause-specific estimates of the burden of mortality. Methodological improvements for cause-of-death estimates in the present round of estimation focused on several key areas. First, cause-of-death data were updated to include age data for the following age groups younger than 5 years: 1-5 months, 6-11 months, 12-23 months, and 2-4 years. Second, we implemented enhanced methods to account for stochastic variation in cause-of-death data and improve the estimation of small cause fractions present in less common causes of death. Third, we added 199 new country-years of vital registration cause-of-death data, 5 country-years of surveillance data, 21 country-years of verbal autopsy data, and 94 country-years of other data types. Lastly, we incorporated COVID-19 and OPRM, which includes excess mortality associated with the COVID-19 pandemic, excluding deaths from COVID-19, lower respiratory infections, measles, malaria, and pertussis.

GBD classifies diseases and injuries into a hierarchy with four levels that include both fatal and non-fatal causes. Level 1 causes include three broad aggregate categories
(communicable, maternal, neonatal, and nutritional [CMNN] diseases; non-communicable diseases [NCDs]; and injuries) and Level 2 disaggregates those categories into 22 clusters of causes, which are further disaggregated into Level 3 and Level 4 causes. At the most detailed level, 288 fatal causes are estimated. For a full list of causes of death by level, see appendix 1 (table S2). For GBD 2021, we separately report on 12 causes of death for the first time: COVID-19, OPRM, pulmonary arterial hypertension, and nine cancer types: hepatoblastoma, Burkitt lymphoma, other non-Hodgkin lymphoma, eye cancer, retinoblastoma, other eye cancers, soft tissue and other extraosseous sarcomas, malignant neoplasm of bone and articular cartilage, and neuroblastoma and other peripheral nervous cell tumours.

The GBD 2021 cause-of-death database included data sources identified in previous rounds of estimation in addition to 9248 new sources (appendix 1 table S5). We included multiple data types to capture the widest array of information, including vital registration and verbal autopsy for all 288 causes as well as survey, census, surveillance, cancer registry, police records, open-source databases, and minimally invasive tissue sampling. To standardise these data so that they can be compared by cause, age, sex, location, and time, we applied a set of data processing corrections. First, deaths with insufficient age data to estimate the GBD age groups or missing age and sex data underwent age and sex splitting to assign GBD age groups as well as sex (appendix 1 section 3.5). Additionally, garbage codes, which are non-specific, implausible, or intermediate, rather than underlying cause of death codes from the International Classification of Diseases, were redistributed to appropriate targets to assign the underlying cause of death. We excluded data sources with more than of all deaths assigned to major garbage codes (class 1 or class 2 garbage codes) in a given year for a specific location (location-year) to mitigate the potential for bias from these sources (appendix 1 section 3.7). For GBD 2021, we established a buffer system so that location-years that were included in the previous GBD cycle would not be dropped from the current cycle as long as less than of all deaths were assigned to major garbage codes. This buffer ensured greater consistency in data source inclusion from one cycle to the next.

Assessing data completeness illustrates the coverage from a data source on overall mortality for the country. Vital registration and verbal autopsy data completeness-a source-specific estimate of the percentage of total cause-specific deaths that are reported in a given location and year-was assessed by locationyear, and sources with less than completeness were excluded. We excluded 142 country-years of data because of completeness. As with garbage codes, we used a

See Online for appendix 1
For a searchable repository of cause-specific model details see https://www.healthdata.org/ gbd/methods-appendices-2021

For the GBD data sources see https://ghdx.healthdata.org/ gbd-2021/sources
buffer so that sources included in the previous GBD cycle would not be excluded from the current cycle if they had at least completeness, allowing us to retain 24 country-years that had previously been dropped. We then multiplied the estimated all-cause mortality for each age-sex-location-year by the cause fraction for the corresponding age-sex-location-year to adjust all included sources to completeness. Verbal autopsy and vital registration data availability, completeness, and quality rating for each location-year are available in appendix 1 (section 3), as well as full details on all data processing corrections.

In GBD 2021, we made two primary improvements to the methods used to reduce stochastic variation, most affecting causes of death with small sample sizes. First, we updated the Bayesian algorithm used in the noise reduction of these data to improve the preservation of real trends in data with large sample sizes, and imparted additional information from regional trends for data with small sample sizes. Second, the non-zero floor, a method that addresses distorted data shapes and nonsensical trends caused by small numbers when transformed to log space, was updated to be time-invariant and independent of demographic inputs. The full details of these two key improvements, as well as other improvements that address stochastic variation, can be found in appendix 1 (section 3.14).

We derived COVID-19 and OPRM estimates from an analysis of the overall excess mortality due to the COVID-19 pandemic from January 1, 2020, to December 31, 2021. Full details of the estimation of excess mortality, COVID-19 deaths, and OPRM are provided in appendix 1 (section 5). To estimate excess mortality, we first developed a database of all-cause mortality by week and month after accounting for reporting lags, anomalies such as heat waves, and underregistration of deaths. Next, we developed an ensemble model to predict expected deaths in the absence of the COVID-19 pandemic for the years 2020 and 2021. In location and time combinations with data used for these models, we estimated excess mortality as observed mortality minus expected mortality. To estimate excess mortality for location-years without data, we developed a statistical model to directly predict the excess mortality due to COVID-19, using covariates that pertained to both the COVID-19 pandemic and background population-health-related metrics at the population level before SARS-CoV-2 emerged. Uncertainty was propagated through each step of this estimation procedure.
To produce the final estimates of COVID-19 deaths used in GBD 2021, we used a counterfactual approach.

The counterfactual estimates the number of deaths if infection detection rates were at the highest observed value for each location-year. Using the ratio of counterfactual over estimated excess deaths and the ratio of reported COVID-19 deaths over excess deaths, we calculated the ratio of total COVID-19 deaths over reported COVID-19 deaths and multiplied this figure by the number of reported COVID-19 deaths for our final estimates of COVID-19 deaths.

To account for increases in excess mortality in 2020 and 2021 that could not be attributed to particular causes, we introduced a residual cause, OPRM. We identified four causes of death-lower respiratory infections, measles, malaria, and pertussis-as related to the COVID-19 pandemic and having reliable enough estimates to not contribute to OPRM. Thus, we calculated OPRM as the difference between excess mortality and the sum of deaths due to COVID-19 and these four causes.

Cause-specific mortality estimates for 2021 are given in death counts and age-standardised rates per 100000 population, calculated using the GBD standardpopulation structure. For changes over time, we present percentage changes over the period 1990-2021, and annualised rates of change as the difference in the natural of the values at the start and end of the time interval divided by the number of years in the interval. We computed uncertainty intervals (UIs) for all metrics using the mean estimate across 1000 draws (appendix 1 sections ), and UIs are given as the th and 97.5th percentiles of that distribution.

The objective of life-expectancy decomposition is to analyse the difference in life expectancy by age and location, quantifying contributions from specific causes (appendix 1 section 7). We examined temporal trends in causes over continuous time periods across different locations. We aimed to identify the effect of causes of death on life expectancy by using three main decomposition steps. For this study, we investigated the top-20 Level 2 and Level 3 GBD causes contributing to change in life expectancy. The remaining causes were then combined as “other communicable and maternal disorders” or “other NCDs”. The first step involved decomposing the difference in life expectancy by age. We calculated age-specific contributions to understand the variation in life expectancy across different age groups. In the second step, each age-specific contribution was further decomposed into cause-agespecific contributions. This analysis allowed for the identification of the specific causes of death that contributed to the differences in life expectancy within each age group. Finally, we aggregated the cause-agespecific contributions across age groups to produce cause-specific contributions to the overall difference
in life expectancy. This aggregation provided a comprehensive understanding of how different causes of death contributed to the observed variations in life expectancy. By applying this decomposition approach, we gain insights into the relative effect of different causes of death on changes in life expectancy by age and location.

Concentrated causes in GBD refer to causes that exhibit a disproportionate impact in a specific geographical subset of the data compared with the rest of the global observations. In GBD 2021, we used two different methods to identify these concentrated causes: coefficient of variation and mortality concentration.

For each GBD cause, we calculated a coefficient of variation using standard statistical methods. This measure assesses the variability of a population relative to its mean. The observations considered for this calculation were national, age-standardised, both-sex mortality rates, using the mean mortality rate between 2019 and 2021. Causes with larger coefficients of
variation have data that are less centred around the mean and indicate a greater likelihood of a concentrated cause.

To identify concentrations of mortality-geographical locations or groups of locations with populations that are disproportionately affected by a particular causewe first calculated the total number of all-age, both-sex deaths in 2021 by cause in each of the 811 subnational locations and sorted these locations by number of deaths in descending order. We then calculated the cumulative percentage of deaths by dividing locationspecific cumulative deaths by the number of global deaths for each cause. When the cumulative percentage reached or exceeded for a given cause, we divided the population of the geographical subset included in that cumulative percentage by the total global population in 2021, using population estimates from the GBD population model described in previous publications. This identification of geographical subsets that contain at least of deaths from a given cause but represent a comparatively small share of the global population was used to identify potential inequalities in the

See Online for appendix 2
To view and download estimates from the GBD Results tool see https://www.vizhub. healthdata.org/gbd-results

To explore estimates of health burden using GBD Compare see https://www.vizhub.healthdata. org/gbd-compare

For summaries of results for each cause of death see https:// www.healthdata.org/research-analysis/diseases-injuries-risks/ factsheets

For the statistical code see http://ghdx.healthdata.org/gbd2021/code
incidence of mortality between locations and populations. In addition to identifying these concentrations of mortality in 2021, we repeated this same analysis for 1990. By comparing the respective proportions of affected global population in these two years, we were able to differentiate causes that showed increased, decreased, or unchanged concentrations of mortality. The causes highlighted in this study were those characterised by an age-standardised mortality rate greater than 0.5 per 100000 population. The purpose of presenting mortality concentrations is to illustrate causes that are disproportionately affecting specific populations, when previously that cause affected large swaths of the population. Thus, we did not calculate the mortality concentration for causes that are endemic to certain regions, as the mortality rate is already known to be concentrated among specific parts of the global population. We excluded two endemic causes, Ebola virus disease and Chagas disease, from this calculation.

This research is compliant with the Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting recommendations (GATHER; appendix 1 table S4). Software packages used in the cause-of-death analysis for GBD 2021 were Python (version 3.10.4), Stata (version 13.1), and R (version 4.2.1). Statistical code used for GBD estimation is publicly available online.

The funder of this study had no role in study design, data collection, data analysis, data interpretation, or the writing of the report.

Estimates described in the Article are viewable in appendix 2. Detailed results for each cause of death in the analysis are available in downloadable form through the GBD Results tool and via visual exploration through the online tool GBD Compare. Summaries of results for each cause of death included in the analysis are available online.

From 1990 to 2019, the annual rate of change in global deaths from all causes ranged from UI to ) to to ; appendix 2 figure S1). The corresponding annual rates of change in the global age-standardised mortality rate ranged from ( to ) to to . In 2020, however, the total number of deaths worldwide increased by ( to ) compared with 2019 , from 57.0 million deaths ( 54.9 to 59.5 ) in 2019 to million deaths ( to ) in 2020. This trend persisted in 2021, with an increase of to relative to 2020 , to million ( to ) deaths. The age-standardised mortality rate followed a similar pattern, increasing by to 12.4 in 2020 and