العبء المالي للمرضى المسنين الذين يعانون من تعدد الأمراض في الصين: دراسة مقطعية Financial burden of older inpatients with multimorbidity in China: a cross-sectional study

شارك:
المجلة: Frontiers in Public Health، المجلد: 14
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1767499
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42145475
تاريخ النشر: 2026-04-30
المؤلف: Bensong Xian وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الرعاية الصحية والإصلاحات

نظرة عامة

تستكشف هذه الدراسة العبء المالي للمرض المتعدد لدى المرضى المسنين في منغوليا الداخلية، الصين، حيث تبلغ نسبة انتشار المرض المتعدد 73.8% بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا وما فوق. باستخدام بيانات المرضى الداخليين لعام 2022 من ستة مستشفيات، تستخدم الدراسة طرقًا إحصائية متنوعة لتحليل التكاليف الطبية والنفقات من الجيب (OOPE). تشير النتائج إلى أن متوسط التكلفة الإجمالية للإقامة في المستشفى هو 10,318 يوان، مع OOPE قدره 4,558 يوان. لوحظت تفاوتات كبيرة في التكاليف بناءً على نوع التأمين، مستوى المستشفى، ومدة الإقامة، حيث يواجه حاملو تأمين الموظفين الحضريين OOPE أقل مقارنةً بأولئك الذين لديهم تأمين سكان حضري ريفي.

تخلص الدراسة إلى أن المرض المتعدد يفرض عبئًا اقتصاديًا كبيرًا على المرضى المسنين، خاصةً بين أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 60-69 عامًا. تشمل العوامل الرئيسية التي تؤثر على النفقات الطبية نوع المستشفى، مدة الإقامة، والتدخلات الجراحية، بينما يؤثر نوع التأمين وتركيبات الأمراض المزمنة أيضًا بشكل كبير على النتائج المالية. تسلط النتائج الضوء على عدم المساواة المستمرة في الحماية المالية، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات شاملة لتعزيز العدالة والاستدامة في الرعاية الصحية. تشمل التوصيات تعزيز جهود الوقاية، تحسين تصميم التأمين، وتحسين أنظمة الرعاية المتكاملة للتعامل بشكل أفضل مع التحديات التي يفرضها المرض المتعدد في السكان المسنين في الصين.

مقدمة

تسلط المقدمة الضوء على القضية الملحة لشيخوخة السكان، خاصة في الصين، حيث من المتوقع أن ترتفع نسبة الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق من 10% في عام 2022 إلى 16% بحلول عام 2050. بحلول نهاية عام 2022، كان 19.8% من سكان الصين تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق، مع توقعات تشير إلى أن هذه الفئة السكانية قد تشكل نصف إجمالي السكان بحلول عام 2050. يترافق هذا التحول الديموغرافي مع زيادة كبيرة في الأمراض المزمنة، التي تسبب 41 مليون حالة وفاة سنويًا على مستوى العالم، مع تأثير غير متناسب على البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. في الصين، تمثل الحالات المزمنة حوالي 88% من إجمالي الوفيات، مما يبرز الحاجة الملحة لاستراتيجيات رعاية صحية فعالة لإدارة الزيادة في انتشار المرض المتعدد بين كبار السن.

المرض المتعدد، الذي يُعرف بوجود حالتين مزمنتين أو أكثر، يطرح تحديات كبيرة على أنظمة الرعاية الصحية عالميًا، خاصةً في السكان المسنين. نسبة انتشار المرض المتعدد مرتفعة بشكل ملحوظ بين الأفراد المسنين، حيث يتأثر أكثر من 78% من كبار السن في الصين. تؤدي هذه الظاهرة إلى زيادة استخدام الرعاية الصحية والأعباء المالية على المرضى وأنظمة الرعاية الصحية على حد سواء. تهدف الدراسة إلى التحقيق في الآثار المالية للمرض المتعدد على المرضى المسنين في الصين، مع التركيز على النفقات من الجيب والمشهد المتطور للرعاية الصحية. تهدف النتائج إلى إبلاغ تطوير السياسات الصحية التي تهدف إلى تخفيف العبء المالي على الأفراد المسنين الذين يعانون من المرض المتعدد، مما يعزز في النهاية الشيخوخة الصحية وتحسين النتائج الصحية.

الطرق

في هذه الدراسة، تم استخدام طرق إحصائية وصفية لتلخيص خصائص عينة الدراسة، مع التركيز على المرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى والذين تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا وما فوق. تم تحليل المتغيرات المستمرة باستخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية لوصف الاتجاه المركزي والتشتت، بينما تم الإبلاغ عن الوسيطات ونطاقات الربع (IQR) لبيانات التكلفة بسبب توزيعها المائل إلى اليمين. تم إجراء مقارنات للمتغيرات الفئوية بين المجموعات باستخدام اختبار كاي-تربيع، وتم استخدام اختبارات t لعينة مستقلة أو تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA) للمتغيرات المستمرة حسب الاقتضاء.

لتحقيق في العلاقات بين المتغيرات، تم تنفيذ نماذج الانحدار الخطي المتعدد، مما أسفر عن قيم R² المعدلة قدرها 0.312 للنفقات الطبية و0.298 للنفقات من الجيب. شمل التحليل نهج الحالة الكاملة، مستبعدًا الحالات ذات القيم المفقودة. من مجموعة أولية من 106,202 مريض، تم استبعاد 27,809 لعدم وجود مرض متعدد (المعرف على أنه وجود حالتين مزمنتين أو أكثر)، مما أسفر عن عينة تحليلية نهائية من 78,393 مريض. تم إجراء جميع التحليلات الإحصائية باستخدام SPSS الإصدار 29.0، مع تحديد مستوى الدلالة عند قيمة p ذات طرفين أقل من 0.05.

النتائج

في دراسة أجريت في عام 2022 شملت 106,202 مريضًا تم إدخالهم إلى المستشفى والذين تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا وما فوق عبر ستة مستشفيات في الصين، وُجد أن 78,393 مريضًا (73.8%) تم تشخيصهم بالمرض المتعدد. تمثل هذه الرقم نسبة انتشار المرض المتعدد بشكل خاص بين المرضى الداخليين الذين كانت التشخيصات الرئيسية لديهم حالة مزمنة، بدلاً من تقدير أوسع للمرض المتعدد في السكان بشكل عام.

كشفت التحليل الاقتصادي أن متوسط التكلفة الإجمالية للإقامة في المستشفى للمرضى الذين يعانون من المرض المتعدد كان 10,318 يوان، مع متوسط نفقات من الجيب قدرها 4,558 يوان. ستوفر الأقسام التالية من الورقة فحصًا شاملاً لخصائص العبء الاقتصادي والعوامل المؤثرة على المرض المتعدد في هذه الفئة السكانية من المرضى المسنين.

المناقشة

تستكشف الدراسة العبء الاقتصادي للمرض المتعدد بين كبار السن في مدينة على مستوى المحافظة في منغوليا الداخلية، الصين، باستخدام سجلات نفقات المرضى الداخليين من ستة مستشفيات عامة في عام 2022. تتكون العينة من أفراد تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا وما فوق، مع التركيز على أولئك الذين لديهم حالات مزمنة كتشخيصات رئيسية. تم اختيار المستشفيات وفقًا لعملية عينة عشوائية من مرحلتين لضمان التمثيل عبر مختلف المقاطعات، مع التركيز على المستشفيات الثانوية والثالثية، التي تعتبر حاسمة لإدارة الحالات المعقدة لدى المرضى المسنين. يسمح تصميم الدراسة بفهم شامل للآثار المالية للمرض المتعدد في المناطق غير الممثلة في الصين.

تشير النتائج الرئيسية إلى أن النفقات الطبية والنفقات من الجيب (OOPE) تختلف بشكل كبير حسب العمر، عدد الأمراض المزمنة، نوع التأمين الصحي، مستوى المستشفى، مدة الإقامة، والتدخل الجراحي. بشكل ملحوظ، تكبد المرضى الذين تتراوح أعمارهم بين 60-69 أعلى التكاليف، بينما واجه أولئك الذين يعانون من حالتين مزمنتين أكبر OOPE. يكشف التحليل أن المرضى الذين لديهم تأمين موظفين حضريين شهدوا OOPE أقل مقارنةً بأولئك الذين تحت نظام سكان حضري ريفي. تحدد تحليل الانحدار الخطي المتعدد مستوى المستشفى ومدة الإقامة كأهم المتنبئين بالنفقات الطبية، بينما توجد علاقة سلبية بين عدد الأمراض المزمنة والتكاليف. تسلط هذه الرؤى الضوء على الحاجة إلى استراتيجيات تدخل صحي مستهدفة لتخفيف العبء المالي على كبار السن الذين يعانون من المرض المتعدد، خاصةً في البيئات ذات الموارد المحدودة.

القيود

تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على قابلية تعميم وملاءمة نتائجها بشأن العبء المالي للمرضى المسنين الذين يعانون من المرض المتعدد في منغوليا الداخلية. أولاً، تستند الدراسة إلى بيانات مرضى داخليين استعادية من ستة مستشفيات في مدينة واحدة، مما قد لا يعكس الظروف في مقاطعات أخرى أو المناطق الريفية. بينما تعتبر منغوليا الداخلية حالة تمثيلية لمناطق الحدود العرقية في الصين، يجب تفسير النتائج بحذر ورؤيتها كدراسة حالة محلية. ثانيًا، ركز التحليل فقط على تكاليف المرضى الداخليين والنفقات من الجيب، متجاهلاً تكاليف العيادات الخارجية، والتكاليف غير المباشرة، وتكاليف الرعاية طويلة الأجل، التي تعتبر حاسمة لفهم العبء الاقتصادي الكلي. يجب أن تتضمن الأبحاث المستقبلية هذه العناصر وتستخدم نماذج مثل الانحدار الكسري لتقييم حصة التكاليف التي يتحملها المرضى بشكل أكثر شمولاً.

بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت الدراسة في قياس المرض المتعدد على عدد الأمراض المزمنة دون النظر في شدة المرض أو التركيبات المحددة، مما قد يتسبب في تجاهل تباينات التكلفة المهمة. يحد التصميم العرضي من الاستنتاجات السببية، مما يشير إلى الحاجة إلى دراسات طولية لاستكشاف تطور المرض المتعدد وتأثيره على تكاليف الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، قد يؤدي تضمين المرضى الذين تتراوح أعمارهم بين 50-59 إلى إدخال تباين، مما يستدعي تحليلات مصنفة حسب العمر في الأبحاث المستقبلية. أخيرًا، لم تأخذ نماذج الانحدار في الاعتبار عدة عوامل مشوشة، مثل فئة التشخيص وشدة العلاج، ويشير انحراف بيانات التكلفة إلى أنه يجب استخدام طرق إحصائية أكثر تطورًا، مثل النماذج الخطية العامة، في الدراسات اللاحقة للحصول على تقديرات أكثر دقة.

Journal: Frontiers in Public Health, Volume: 14
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1767499
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42145475
Publication Date: 2026-04-30
Author(s): Bensong Xian et al.
Primary Topic: Healthcare Systems and Reforms

Overview

This study investigates the financial burden of multimorbidity among older inpatients in Inner Mongolia, China, where the prevalence of multimorbidity is notably high at 73.8% among individuals aged 50 years and older. Utilizing 2022 inpatient data from six hospitals, the research employs various statistical methods to analyze medical costs and out-of-pocket expenses (OOPE). Findings indicate that the average total hospitalization cost is 10,318 yuan, with an OOPE of 4,558 yuan. Significant disparities in costs are observed based on insurance type, hospital level, and length of stay, with urban employee insurance holders facing lower OOPE compared to those with urban-rural resident insurance.

The study concludes that multimorbidity imposes a considerable economic burden on older inpatients, particularly among those aged 60-69 years. Key drivers of medical expenses include hospital type, duration of hospitalization, and surgical interventions, while insurance type and chronic disease combinations also significantly affect financial outcomes. The findings highlight persistent inequities in financial protection, emphasizing the need for comprehensive strategies to enhance healthcare equity and sustainability. Recommendations include strengthening prevention efforts, optimizing insurance design, and improving integrated care systems to better address the challenges posed by multimorbidity in China’s aging population.

Introduction

The introduction highlights the pressing issue of population aging, particularly in China, where the proportion of individuals aged 65 and older is projected to increase from 10% in 2022 to 16% by 2050. By the end of 2022, 19.8% of China’s population was aged 60 and above, with projections indicating that this demographic could constitute half of the total population by 2050. This demographic shift is accompanied by a significant rise in chronic diseases, which are responsible for 41 million deaths annually worldwide, with a disproportionate impact on low- and middle-income countries. In China, chronic conditions account for approximately 88% of total deaths, highlighting the urgent need for effective healthcare strategies to manage the increasing prevalence of multimorbidity among older adults.

Multimorbidity, defined as the coexistence of two or more chronic conditions, poses substantial challenges to healthcare systems globally, particularly in aging populations. The prevalence of multimorbidity is notably high among older individuals, with over 78% of older adults in China affected. This trend leads to increased healthcare utilization and financial burdens on patients and healthcare systems alike. The study aims to investigate the financial implications of multimorbidity for older inpatients in China, focusing on out-of-pocket expenses and the evolving healthcare landscape. The findings are intended to inform health policy development aimed at alleviating the financial strain on older individuals with multimorbidity, ultimately promoting healthier aging and improved health outcomes.

Methods

In this study, descriptive statistical methods were utilized to summarize the characteristics of the study sample, focusing on hospitalized patients aged 50 years and older. Continuous variables were analyzed using means and standard deviations to describe central tendency and dispersion, while medians and interquartile ranges (IQR) were reported for cost data due to its right-skewed distribution. Comparisons of categorical variables between groups were conducted using the chi-square test, and independent sample t-tests or one-way analysis of variance (ANOVA) were employed for continuous variables as appropriate.

To investigate associations among variables, multiple linear regression models were implemented, yielding adjusted R² values of 0.312 for medical expenses and 0.298 for out-of-pocket expenses. The analysis included a complete case approach, excluding cases with missing values. Out of an initial cohort of 106,202 patients, 27,809 were excluded for not having multimorbidity (defined as having two or more chronic conditions), resulting in a final analytic sample of 78,393 patients. All statistical analyses were conducted using SPSS version 29.0, with a significance level set at a two-tailed p-value of less than 0.05.

Results

In a study conducted in 2022 involving 106,202 hospitalized patients aged 50 years and older across six hospitals in China, it was found that 78,393 patients (73.8%) were diagnosed with multimorbidity. This figure represents the prevalence of multimorbidity specifically among inpatients whose primary diagnosis was a chronic condition, rather than a broader estimate of multimorbidity in the general population.

The economic analysis revealed that the average total hospitalization cost for patients with multimorbidity was 10,318 yuan, with an average out-of-pocket expense amounting to 4,558 yuan. The subsequent sections of the paper will provide a comprehensive examination of the characteristics, economic burden, and factors influencing multimorbidity in this demographic of older inpatients.

Discussion

The study investigates the economic burden of multimorbidity among older adults in a prefecture-level city in Inner Mongolia, China, utilizing inpatient expense records from six general hospitals in 2022. The sample comprises individuals aged 50 years and older, focusing on those with chronic conditions as primary diagnoses. The selection of hospitals followed a two-stage random sampling process to ensure representation across various counties, with an emphasis on secondary and tertiary hospitals, which are crucial for managing complex cases in older patients. The study’s design allows for a comprehensive understanding of the financial implications of multimorbidity in underrepresented regions of China.

Key findings indicate that medical expenses and out-of-pocket expenses (OOPE) vary significantly by age, number of chronic diseases, health insurance type, hospital level, length of stay, and surgical intervention. Notably, inpatients aged 60-69 incurred the highest costs, while those with two chronic diseases faced the greatest OOPE. The analysis reveals that patients with urban employee insurance experienced lower OOPE compared to those under the urban and rural resident scheme. Multiple linear regression analysis identifies hospital level and length of stay as the most significant predictors of medical expenses, while a negative correlation exists between the number of chronic diseases and costs. These insights underscore the need for targeted health intervention strategies to alleviate the financial burden on older adults with multimorbidity, particularly in resource-limited settings.

Limitations

The study presents several limitations that affect the generalizability and applicability of its findings regarding the financial burden of older inpatients with multimorbidity in Inner Mongolia. Firstly, the research is based on retrospective inpatient data from six hospitals in a single city, which may not reflect conditions in other provinces or rural areas. While Inner Mongolia serves as a representative case of China’s border ethnic regions, the results should be interpreted with caution and viewed as a localized case study. Secondly, the analysis focused solely on inpatient costs and out-of-pocket expenses, omitting outpatient, indirect, and long-term care costs, which are crucial for understanding the total economic burden. Future research should incorporate these elements and utilize models such as fractional regression to assess the share of costs borne by patients more comprehensively.

Additionally, the study’s measurement of multimorbidity relied on the count of chronic diseases without considering disease severity or specific combinations, potentially overlooking significant cost variations. The cross-sectional design limits causal inferences, suggesting a need for longitudinal studies to explore the evolution of multimorbidity and its impact on healthcare costs. Furthermore, the inclusion of patients aged 50-59 may introduce heterogeneity, warranting age-stratified analyses in future research. Lastly, the regression models did not account for several confounding factors, such as diagnosis category and treatment intensity, and the cost data’s right-skewness indicates that more sophisticated statistical methods, like generalized linear models, should be employed in subsequent studies to yield more accurate estimates.