DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2025.1671141
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Haihua Lin وآخرون
الموضوع الرئيسي: التنمية الإقليمية والبيئة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التأثيرات الاقتصادية لتطوير قاعدة العلاج بالغابات على دخل الأسر بين المزارعين غير المهاجرين في الصين، باستخدام بيانات استقصائية من 795 أسرة. من خلال استخدام نموذج الانحدار المتغير الداخلي (ESRM)، تحدد البحث نتائج مهمة تتعلق بتأثير العلاج المتوسط على المعالجين (ATT)، والذي تم قياسه عند 0.3676، مما يشير إلى أن المشاركة في العلاج بالغابات تعزز بشكل كبير دخل الأسرة. تكشف التحليلات أن المشاركة لا تزيد الدخل فحسب، بل تقلل أيضًا من تقلب الدخل بنسبة 6.44%، مما يفيد بشكل خاص المشاركين الجدد. تبرز الدراسة تباينًا ملحوظًا في تأثيرات الدخل، مع وجود علاقة على شكل U مقلوب تشير إلى أن المزارعين ذوي الدخل المتوسط (QR_50) يحققون أكبر الفوائد، بينما يحقق المزارعون ذوو الدخل المنخفض في غرب الصين والمزارعون ذوو الدخل المرتفع في شرق الصين أيضًا فوائد ملحوظة.
بالإضافة إلى ذلك، تكشف الأبحاث عن مسارات وساطة مزدوجة تحدث من خلالها زيادة الدخل: تعزيز الشبكات الاجتماعية (38.80% وساطة) وتغيير السلوك البيئي (27.05% وساطة). تؤكد هذه النتائج على أهمية السياسات المخصصة التي تلبي الاحتياجات المتنوعة لمجموعات المزارعين والمناطق المختلفة، مما يتحدى فعالية الأساليب الموحدة للتوظيف الأخضر. تؤكد الدراسة في النهاية على ضرورة تعزيز القدرات التكميلية جنبًا إلى جنب مع خلق فرص العمل لتعظيم فوائد العلاج بالغابات في إطار إحياء الريف.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على ظهور صناعة العلاج بالغابات في الصين كعنصر حيوي في استراتيجية إحياء الريف، التي تدمج الموارد البيئية، والخدمات الصحية، والسياحة لتعزيز التنمية الخضراء وتحسين دخل المزارعين. تتناول الدراسة بشكل خاص الفجوات في الدخل بين منغوليا الداخلية والمقاطعات الساحلية الأكثر تطورًا، كاشفة أن الدخل القابل للتصرف في المناطق الريفية في منغوليا الداخلية أقل بكثير، حيث إن دخل شنغهاي هو ضعف دخل منغوليا الداخلية. على الرغم من مواردها الغابية الواسعة، التي تساهم في تخفيف الفقر والحفاظ على البيئة، تواجه المنطقة تحديات في تحقيق الازدهار المشترك.
تؤكد الورقة على إمكانيات صناعة العلاج بالغابات في تعزيز رفاهية المزارعين من خلال الفوائد الاقتصادية والاجتماعية والبيئية. تقترح نظام مؤشرات شامل لتقييم تأثير العلاج بالغابات على دخل المزارعين وتحدد مسارات للتحسين باستخدام نموذج المعادلات الهيكلية. كما تنتقد الدراسة المنهجيات الحالية، مشيرة إلى نقص الاستدلال السببي الدقيق بشأن تأثيرات الدخل ووجود تقديرات الانحدار العادي (OLS) في الأبحاث السابقة. لمعالجة هذه الفجوات، يستخدم المؤلفون نموذج الانحدار المتغير الداخلي (ESRM) للتحقيق في تأثيرات مشاركة المزارعين في العلاج بالغابات على الدخل، بهدف إبلاغ تصميم السياسات وتعزيز الانتقال نحو نتائج أكثر كفاءة ومؤيدة للفقراء في جهود إحياء الريف.
الطرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون المنهجية ومواصفات النموذج المستخدمة في أبحاثهم. يبدأون بتفصيل الإطار النظري الذي يدعم تحليلهم، والذي يتضمن اختيار المتغيرات ذات الصلة وصياغة معادلات النموذج. يستخدم المؤلفون مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق.
تم تحديد النموذج لالتقاط العلاقات بين المتغيرات الرئيسية، باستخدام تقنيات إحصائية مثل تحليل الانحدار لتقدير المعلمات. يناقش المؤلفون أيضًا الافتراضات الأساسية لنموذجهم، بما في ذلك الخطية واستقلال الأخطاء، ويقدمون مبررات لهذه الخيارات بناءً على الأدبيات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، يتناولون القيود والانحيازات المحتملة في منهجيتهم، مؤكدين على أهمية فحوصات القوة للتحقق من صحة نتائجهم. بشكل عام، يؤسس هذا القسم أساسًا صارمًا للتحليل والنتائج اللاحقة المقدمة في الورقة.
النتائج
في قسم النتائج، تم إجراء التحليل التجريبي باستخدام Stata 22.0، مع التركيز على تقييم التعدد الخطي من خلال عوامل تضخم التباين (VIF). وُجد أن متوسط قيم VIF لمعادلة الاختيار (قرار المشاركة في العمل) ومعادلة النتيجة (أثر الدخل) كانت 1.88 و1.94، على التوالي، مما يشير إلى عدم وجود مشاكل في التعدد الخطي حيث إنها أقل بكثير من العتبة 5. تم تفصيل التقديرات من نموذج الانحدار المتغير الداخلي (ESRM) لتأثيرات الدخل في الجدول 4 (النموذج 2)، حيث يتم اعتبار مشاركة العمل في العلاج بالغابات كنتيجة لمعادلة الاختيار والدخل السنوي للأسرة كمتغير تابع في معادلة النتيجة.
تدعم التشخيصات الرئيسية صلاحية النموذج، كما يتضح من إحصائية اختبار والد ذات الدلالة الإحصائية البالغة 558.88 (p < 0.01)، والتي ترفض الفرضية الصفرية للاستقلال بين معادلات الاختيار والنتيجة. بالإضافة إلى ذلك، تشير قيمة اللوغاريتم الاحتمالي -649.42 إلى ملاءمة جيدة للنموذج. تشير التقديرات غير الصفرية الهامة لـ lnσ₁ وlnσ₀ (كلاهما p < 0.01) إلى أن المتغيرات غير المرصودة تؤثر على كل من قرارات المشاركة ونتائج الدخل، مما يستلزم تصحيح انحياز الاختيار من خلال ESRM. تعزز هذه النتيجة، جنبًا إلى جنب مع التأكيد السابق على الاندماج، ملاءمة ESRM للاستدلال السببي في هذا السياق.
المناقشة
في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطار “سبل العيش المستدام – الاستجابة السلوكية” الذي يدمج نهج سبل العيش المستدام (SLA) ونظرية سلوك الأسر الزراعية لتحليل تأثير عمل العلاج بالغابات على دخل الأسر الريفية. تحدد الدراسة ثلاث آليات رئيسية يمكن من خلالها أن يعزز عمل العلاج بالغابات الدخل: تحسين تخصيص موارد العمل، تغيير السلوك البيئي، وتعزيز الشبكات الاجتماعية. من خلال إعادة تخصيص العمل من الزراعة التقليدية إلى السياحة الصحية في الغابات، يمكن للأسر التخفيف من العوائد المتناقصة المرتبطة بالعمل الزراعي، مما يزيد من الدخل الإجمالي. بالإضافة إلى ذلك، يعزز العمل في العلاج بالغابات الوعي البيئي بين المزارعين، مما يؤدي إلى ممارسات صديقة للبيئة لا تحسن الظروف البيئية فحسب، بل تخلق أيضًا مصادر دخل جديدة من خلال تعزيز السياحة وبيع المنتجات المحلية.
يقترح المؤلفون ثلاث فرضيات بناءً على تحليلهم النظري: (H1) المشاركة في عمل العلاج بالغابات تزيد بشكل كبير من دخل المزارعين؛ (H2) تعزيز الشبكات الاجتماعية من خلال عمل العلاج بالغابات يعيق نمو الدخل؛ و(H3) تغيير السلوك البيئي الناتج عن عمل العلاج بالغابات يعزز نمو الدخل. تستخدم الدراسة إطارًا منهجيًا قويًا، بما في ذلك المسوحات الميدانية للأسر غير المهاجرة في منغوليا الداخلية، للتحقق من صحة هذه الفرضيات. تشير النتائج إلى أن عمل العلاج بالغابات لا يوفر فقط دخلًا مباشرًا من الأجور، بل يحفز أيضًا تغييرات سلوكية واجتماعية تساهم في نمو الدخل المستدام، مما يتماشى مع المناقشات المعاصرة حول التوظيف الأخضر والدخل الصديق للبيئة في أدبيات التنمية المستدامة.
القيود
تسلط قيود الدراسة الضوء على عدة مجالات حيوية للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، يفتقر الإطار النظري إلى تكامل شامل للتفاعلات المكانية-المؤسسية، مما يحد من فهم تأثيرات العتبة لكثافة القاعدة على نمو الدخل. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على البيانات المقطعية يقيّد القدرة على تحليل التطور الديناميكي لـ “المشاركة-الدخل” عبر دورات الصناعة المختلفة. كما أن الدراسة تتجاهل التباين الإقليمي، خاصة التحولات في السلوك البيئي في المناطق الجافة/شبه الجافة مقابل المناطق الرطبة. علاوة على ذلك، قد تؤدي الأخطاء المحتملة في قياس المتغيرات الرئيسية، مثل الوضع الاجتماعي للمزارعين ومستويات الثقة التي تم تقييمها عبر مقاييس ليكرت ذات 5 نقاط، إلى إدخال انحيازات.
لمعالجة هذه القيود، ينبغي على الأبحاث المستقبلية اعتماد نماذج الاقتصاد القياسي المكاني لاستكشاف تأثيرات التسرب والعتبات الكثافة المثلى لقاعدات العلاج بالغابات، مع فحص تفاعل السياسات المحددة مع التجمعات الجغرافية. يُوصى بإجراء دراسات طولية لمتابعة تطور الدخل على مر الزمن، مع التمييز بين التأثيرات قصيرة وطويلة الأجل. يمكن أن تُحدد دراسات الحالة المقارنة بين المناطق الجافة والرطبة، باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد جنبًا إلى جنب مع مسوحات الأسر، “العلاوة الخضراء” للمنتجات البيئية. لتعزيز دقة القياس، ينبغي استخدام أساليب مختلطة، تتضمن مقاييس متعددة العناصر موثوقة وتثليث البيانات الإدراكية مع الرؤى السلوكية. أخيرًا، سيساعد دمج كل من الأسر المهاجرة وغير المهاجرة في إطار موحد على فهم أعمق لتأثيرات الدخل المختلفة للعلاج بالغابات، مما سيوفر في النهاية معلومات لتدخلات سياسية أكثر فعالية لمجموعات سكانية ريفية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2025.1671141
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Haihua Lin et al.
Primary Topic: Regional Development and Environment
Overview
This study investigates the economic impacts of forest therapy base development on household income among non-migrant farmers in China, utilizing survey data from 795 households. Employing the Endogenous Switching Regression Model (ESRM), the research identifies significant findings regarding the Average Treatment Effect on the Treated (ATT), which is quantified at 0.3676, indicating that participation in forest therapy significantly enhances household income. The analysis reveals that participation not only increases income but also reduces income variability by 6.44%, particularly benefiting new participants. The study highlights pronounced heterogeneity in income effects, with an inverted U-shaped relationship indicating that middle-income farmers (QR_50) gain the most, while low-income farmers in western China and high-income farmers in eastern China also experience notable benefits.
Additionally, the research uncovers dual mediation pathways through which income enhancement occurs: social network reinforcement (38.80% mediation) and ecological behavioral change (27.05% mediation). These findings emphasize the importance of tailored policies that address the diverse needs of different farmer groups and regions, challenging the effectiveness of uniform approaches to green employment. The study ultimately underscores the necessity of fostering complementary capabilities alongside job creation to maximize the benefits of forest therapy within the framework of rural revitalization.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the emergence of the forest therapy industry in China as a vital component of the Rural Revitalization Strategy, which integrates ecological resources, health services, and tourism to foster green development and improve farmers’ incomes. The study specifically addresses the income disparities between Inner Mongolia and more developed coastal provinces, revealing that Inner Mongolia’s rural disposable income is significantly lower, with Shanghai’s income being double that of Inner Mongolia. Despite its vast forest resources, which contribute to poverty alleviation and ecological conservation, the region faces challenges in achieving common prosperity.
The paper emphasizes the potential of the forest therapy industry to enhance farmer well-being through economic, social, and ecological benefits. It proposes a comprehensive indicator system to evaluate the impact of forest therapy on farmer income and identifies pathways for improvement using a structural equation model. The study also critiques existing methodologies, noting a lack of rigorous causal inference regarding income effects and the predominance of Ordinary Least Squares (OLS) estimations in prior research. To address these gaps, the authors employ an Endogenous Switching Regression Model (ESRM) to investigate the effects of farmer participation in forest therapy on income, aiming to inform policy design and promote a transition towards more efficient, pro-poor outcomes in rural revitalization efforts.
Methods
In this section, the authors outline the methodology and model specifications employed in their research. They begin by detailing the theoretical framework that underpins their analysis, which includes the selection of relevant variables and the formulation of the model equations. The authors utilize a combination of quantitative and qualitative approaches to ensure a comprehensive understanding of the phenomena under investigation.
The model is specified to capture the relationships between the key variables, employing statistical techniques such as regression analysis to estimate the parameters. The authors also discuss the assumptions underlying their model, including linearity and independence of errors, and provide justification for these choices based on prior literature. Additionally, they address potential limitations and biases in their methodology, emphasizing the importance of robustness checks to validate their findings. Overall, this section establishes a rigorous foundation for the subsequent analysis and results presented in the paper.
Results
In the results section, the empirical analysis was conducted using Stata 22.0, with a focus on assessing multicollinearity through variance inflation factors (VIF). The mean VIF values for the selection equation (employment participation decision) and the outcome equation (income effect) were found to be 1.88 and 1.94, respectively, indicating no multicollinearity issues as they are significantly below the threshold of 5. The estimates from the Endogenous Switching Regression Model (ESRM) for income effects are detailed in Table 4 (Model 2), where forest therapy employment participation is treated as the selection equation outcome and annual household income as the dependent variable in the outcome equation.
Key diagnostics support the model’s validity, evidenced by a statistically significant Wald test statistic of 558.88 (p < 0.01), which rejects the null hypothesis of independence between the selection and outcome equations. Additionally, the log-likelihood value of -649.42 suggests a good model fit. The significant non-zero estimates for lnσ₁ and lnσ₀ (both p < 0.01) indicate that unobserved variables influence both participation decisions and income outcomes, necessitating selection bias correction through ESRM. This finding, along with previous confirmation of endogeneity, reinforces the appropriateness of ESRM for causal inference in this context.
Discussion
In this section, the authors present a “Sustainable Livelihoods-Behavioral Response” framework that integrates the Sustainable Livelihoods Approach (SLA) and Farm Household Behavior Theory to analyze the impact of forest therapy employment on rural household income. The study identifies three primary mechanisms through which forest therapy employment can enhance income: optimization of labor resource allocation, ecological behavioral change, and social network reinforcement. By reallocating labor from traditional agriculture to forest wellness tourism, households can mitigate the diminishing returns associated with agricultural labor, thereby increasing overall income. Additionally, employment in forest therapy fosters ecological awareness among farmers, leading to pro-environmental practices that not only improve ecological conditions but also create new revenue streams through enhanced tourism and the sale of local products.
The authors propose three hypotheses based on their theoretical analysis: (H1) participation in forest therapy employment significantly increases farmer income; (H2) social network reinforcement through forest therapy employment inhibits income growth; and (H3) ecological behavioral change resulting from forest therapy employment promotes income growth. The study employs a robust methodological framework, including field surveys of non-migrant households in Inner Mongolia, to validate these hypotheses. The findings suggest that forest therapy employment not only provides direct wage income but also catalyzes behavioral and social changes that contribute to sustainable income growth, aligning with contemporary discussions on green employment and pro-environmental income in sustainable development literature.
Limitations
The limitations of the study highlight several critical areas for improvement and future research directions. Firstly, the theoretical framework lacks a comprehensive integration of spatial-institutional interactions, which limits the understanding of threshold effects of base density on income growth. Additionally, the reliance on cross-sectional data restricts the ability to analyze the dynamic evolution of “participation-income” across different industry cycles. The study also overlooks regional heterogeneity, particularly the varying ecological behavior transformations in arid/semi-arid versus humid zones. Furthermore, potential measurement errors in key variables, such as farmers’ social status and trust levels assessed via 5-point Likert scales, may introduce biases.
To address these limitations, future research should adopt spatial econometric models to explore spillover effects and optimal density thresholds of forest therapy bases, while also examining the interaction of specific policies with geographic clustering. Longitudinal cohort studies are recommended to track income evolution over time, distinguishing between short-term and long-term effects. Comparative case studies between arid and humid regions, utilizing remote sensing data alongside household surveys, can quantify the “green premium” for eco-products. To enhance measurement accuracy, mixed-methods approaches should be employed, incorporating validated multi-item scales and triangulating perceptual data with behavioral insights. Finally, incorporating both migrant and non-migrant households in a unified framework will facilitate a deeper understanding of the differential income effects of forest therapy, ultimately informing more effective policy interventions for diverse rural populations.