DOI: https://doi.org/10.14744/cpr.2026.30899
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41908345
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Elvan Senturk Topaloglu وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث انقطاع النفس النومي الانسدادي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين القياسات السريرية والأنثروبومترية – تحديدًا مؤشر كتلة الجسم (BMI)، محيط الرقبة (NC)، محيط الخصر (WC)، ومقياس إيبورث للنعاس (ESS) – وشدة متلازمة انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSAS) كما تم تعريفها بواسطة تخطيط النوم (PSG) في مجموعة من 339 بالغًا. تم تصنيف شدة OSAS باستخدام مؤشر انقطاع النفس-نقص النفس (AHI)، مما يكشف أنه على الرغم من وجود ارتباطات ذات دلالة إحصائية بين AHI والعمر والوزن وNC وWC، إلا أن هذه الارتباطات كانت ضعيفة من حيث الحجم. بالمقابل، وُجد ارتباط أقوى بين AHI ودرجات ESS (r=0.649، p<0.05). أظهر المرضى الذين يعانون من OSAS معتدل إلى شديد محيط رقبة وWC ودرجات ESS أكبر، بالإضافة إلى عبء الأعراض والاعتلالات القلبية الأيضية مقارنةً بأولئك الذين يعانون من OSAS طبيعي إلى خفيف. تؤكد النتائج على أهمية NC وWC وESS في تقييم شدة OSAS، مما يشير إلى أن هذه المعلمات السريرية التي يتم جمعها بانتظام يمكن أن تعزز تقييم المرضى المشتبه في إصابتهم بـ OSAS. ومع ذلك، يحذر المؤلفون من أنه يجب عدم اعتبار هذه القياسات مؤشرات مستقلة لشدة المرض دون مزيد من التحليل متعدد المتغيرات. تسلط الدراسة الضوء على الطبيعة متعددة الأوجه لـ OSAS، مما يبرز الحاجة إلى تقييمات شاملة تشمل التقييمات الأنثروبومترية وفحوصات الاعتلالات المصاحبة. قد يؤدي التعرف المبكر على عوامل الخطر مثل السمنة المركزية، والعمر المتقدم، والجنس الذكوري إلى تحسين الأولويات التشخيصية واتخاذ القرارات السريرية. هناك حاجة إلى أبحاث مستقبلية لتوضيح المساهمات المستقلة لهذه المعلمات السريرية وأدوارها المحتملة في مسارات التشخيص.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية متلازمة انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSAS)، وهو اضطراب تنفسي شائع مرتبط بالنوم يتميز بتكرار قيود تدفق الهواء بسبب انسداد مجرى الهواء العلوي أثناء النوم. يرتبط OSAS بمشكلات صحية خطيرة، بما في ذلك أمراض القلب والأوعية الدموية، ومتلازمة الأيض، ومرض السكري من النوع 2. تم تحديد تخطيط النوم (PSG) كمعيار ذهبي لتشخيص OSAS، مما يسمح بتقييم شامل لمختلف المعلمات الفسيولوجية أثناء النوم. يتم تسليط الضوء على العوامل السريرية والأنثروبومترية الرئيسية، وخاصة الوزن الزائد، محيط الرقبة (NC)، محيط الخصر (WC)، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، كعوامل مساهمة هامة في شدة OSAS، مع ارتباط BMI الأعلى بزيادة قيم مؤشر انقطاع النفس-نقص النفس (AHI).
تؤكد الورقة على انتشار OSAS المعتدل إلى الشديد في الولايات المتحدة، حيث يؤثر على حوالي 13% من الرجال و6% من النساء الذين تتراوح أعمارهم بين 30-70 عامًا، وتبرز أهمية الفحص الموثوق، خاصةً للأفراد غير المصابين بأعراض. تشير إلى أنه بينما يعتبر الوزن الزائد مؤشرًا شائعًا لتحديد الأفراد المعرضين للخطر، هناك حاجة إلى أدوات فحص عملية تأخذ في الاعتبار أنواع الجسم المتنوعة. تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقات بين الخصائص السريرية والأنثروبومترية ونتائج PSG في المرضى الذين تم تأكيد إصابتهم بـ OSAS، مع فرضية وجود ارتباطات كبيرة بين هذه المتغيرات وشدة OSAS المحددة بواسطة PSG، وخاصة AHI. تسعى هذه الأبحاث إلى توفير بيانات خاصة بالسكان لتعزيز الأساليب التشخيصية الفردية في إعدادات مختبر النوم.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المستخدمة، بما في ذلك الكواشف المحددة، والمعدات، وأي عينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. يتم وصف المنهجية خطوة بخطوة، مع تسليط الضوء على التقنيات المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها، مثل الطرق الإحصائية أو النماذج الحسابية المطبقة لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن حجم العينة، والضوابط، وأي اعتبارات أخلاقية تم أخذها في الاعتبار أثناء البحث. يضمن هذا النهج الشامل أن تكون نتائج الدراسة قوية ويمكن التحقق منها من قبل باحثين آخرين في هذا المجال.
النتائج
حللت الدراسة بيانات من 339 مريضًا، بمتوسط عمر 46.10 عامًا، وغالبية ذكور (73.20%). تضمنت القياسات الأنثروبومترية الرئيسية متوسط ارتفاع 171 سم، وزن 97 كجم، ومؤشر كتلة الجسم 33.20 كجم/م². كانت الوسيط لدرجة مقياس إيبورث للنعاس (ESS) 4، بينما كانت الوسيط لمؤشر انقطاع النفس-نقص النفس (AHI) 10.10، مما يشير إلى درجات متفاوتة من انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSA): 10.1% من المرضى لم يكن لديهم OSA، 51.3% كان لديهم OSA خفيف، 6.5% كان لديهم OSA معتدل، و32.2% كان لديهم OSA شديد. كانت الأعراض الشائعة تشمل الشخير (52.2%) والانقطاعات الملاحظة (41.3%)، مع ارتفاع ضغط الدم (36.9%) ومرض السكري من النوع 2 (17.4%) كأكثر الاعتلالات المصاحبة انتشارًا.
كشفت تحليل الارتباط عن ارتباطات كبيرة بين AHI وعوامل مختلفة، بما في ذلك العمر (r=0.207، p<0.001)، الوزن (r=0.136، p=0.012)، محيط الرقبة (NC) (r=0.273، p<0.001)، محيط الخصر (WC) (r=0.184، p=0.001)، وESS (r=0.649، p<0.001). من الجدير بالذكر أن المرضى الذين يعانون من OSA معتدل إلى شديد كانوا أكبر سنًا وكان لديهم NC وWC أعلى مقارنةً بأولئك الذين يعانون من OSA طبيعي إلى خفيف. كانت درجات ESS أعلى بشكل ملحوظ في المجموعة المعتدلة إلى الشديدة (الوسيط 9) مقارنةً بالمجموعة الطبيعية إلى الخفيفة (الوسيط 2)، وزادت تكرار الأعراض، بالإضافة إلى الاعتلالات القلبية الأيضية، مع شدة OSA. تؤكد هذه النتائج العلاقة بين شدة OSA، عبء الأعراض، وانتشار الحالات المصاحبة.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في هذه الدراسة على الارتباطات الكبيرة بين المعلمات السريرية والأنثروبومترية – تحديدًا محيط الرقبة (NC)، محيط الخصر (WC)، ومقياس إيبورث للنعاس (ESS) – ومؤشر انقطاع النفس-نقص النفس (AHI) في المرضى الذين تم تشخيصهم بمتلازمة انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSAS). تكشف النتائج عن ارتباط إيجابي قوي بين درجات ESS وAHI، مما يشير إلى أن النعاس النهاري الذاتي قد يكون مؤشرًا مفيدًا لشدة المرض. تؤكد الدراسة على الأهمية السريرية للعلامات الأنثروبومترية التي يتم جمعها بانتظام في تقييم OSAS، خاصة في السياقات التي يكون فيها الوصول إلى تخطيط النوم (PSG) محدودًا. تعكس المجموعة، التي تتكون في الغالب من الذكور وتتميز بمعدلات عالية من السمنة والاعتلالات القلبية الأيضية، الملف الشخصي النموذجي للمرضى في إعدادات عيادة النوم الثانوية.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أنه بينما أظهر AHI ارتباطات إيجابية ذات دلالة إحصائية مع العمر، والوزن، وNC، وWC، ودرجات ESS، كانت الارتباطات مع العمر، والوزن، وNC، وWC ضعيفة، مما يشير إلى أحجام تأثير صغيرة. أظهر ESS أقوى ارتباط مع AHI (r=0.649، p<0.001)، مما يعزز إمكانيته كمؤشر سريري عملي لشدة OSAS. ومع ذلك، فإن تصميم الدراسة الاستعادي والاعتماد على مركز واحد يحد من قابلية تعميم النتائج، ويجب تفسير الارتباطات الملاحظة على أنها ارتباطية بدلاً من سببية. يدعو المؤلفون إلى دراسات مستقبلية استباقية ومتعددة المراكز لتعزيز صلاحية هذه النتائج وقابليتها للتطبيق في السكان الأوسع، مؤكدين على الحاجة إلى تقييمات شاملة واستراتيجيات إدارة فردية في رعاية OSAS.
DOI: https://doi.org/10.14744/cpr.2026.30899
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41908345
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Elvan Senturk Topaloglu et al.
Primary Topic: Obstructive Sleep Apnea Research
Overview
This study investigates the relationship between clinical and anthropometric measures—specifically body mass index (BMI), neck circumference (NC), waist circumference (WC), and the Epworth Sleepiness Scale (ESS)—and the severity of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) as defined by polysomnography (PSG) in a cohort of 339 adults. The severity of OSAS was categorized using the apnea-hypopnea index (AHI), revealing that while there were statistically significant correlations between AHI and age, weight, NC, and WC, these were weak in magnitude. In contrast, a stronger correlation was found between AHI and ESS scores (r=0.649, p<0.05). Patients with moderate-to-severe OSAS exhibited greater NC, WC, ESS scores, symptom burden, and cardiometabolic comorbidities compared to those with normal-to-mild OSAS. The findings underscore the importance of NC, WC, and ESS in assessing OSAS severity, suggesting that these routinely collected clinical parameters can enhance the evaluation of patients suspected of having OSAS. However, the authors caution that these measures should not be viewed as independent predictors of disease severity without further multivariable analysis. The study highlights the multifaceted nature of OSAS, emphasizing the need for comprehensive assessments that include anthropometric evaluations and comorbidity screenings. Early identification of risk factors such as central obesity, older age, and male sex may improve diagnostic prioritization and clinical decision-making. Future research is warranted to elucidate the independent contributions of these clinical parameters and their potential roles in diagnostic pathways.
Introduction
The introduction of this research paper addresses obstructive sleep apnea syndrome (OSAS), a common sleep-related respiratory disorder characterized by repeated airflow limitations due to upper airway obstruction during sleep. OSAS is linked to serious health issues, including cardiovascular disease, metabolic syndrome, and type 2 diabetes. Polysomnography (PSG) is identified as the gold standard for diagnosing OSAS, allowing for comprehensive assessment of various physiological parameters during sleep. Key clinical and anthropometric factors, particularly excess body weight, neck circumference (NC), waist circumference (WC), and body mass index (BMI), are highlighted as significant contributors to the severity of OSAS, with higher BMI correlating with increased apnea-hypopnea index (AHI) values.
The paper emphasizes the prevalence of moderate-to-severe OSAS in the U.S., affecting approximately 13% of men and 6% of women aged 30-70 years, and underscores the importance of reliable screening, especially for asymptomatic individuals. It notes that while excess body weight is a common indicator for identifying at-risk individuals, there is a need for practical screening tools that consider diverse body types. The study aims to explore the relationships between clinical and anthropometric characteristics and PSG outcomes in patients with confirmed OSAS, hypothesizing that significant correlations exist between these variables and PSG-defined severity, particularly the AHI. This research seeks to provide population-specific data to enhance individualized diagnostic approaches in sleep laboratory settings.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the materials used, including specific reagents, equipment, and any biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology is described step-by-step, highlighting the techniques for data collection and analysis, such as statistical methods or computational models applied to interpret the results.
Additionally, the section may include information on the sample size, controls, and any ethical considerations taken into account during the research. This comprehensive approach ensures that the study’s findings are robust and can be validated by other researchers in the field.
Results
The study analyzed data from 339 patients, with a mean age of 46.10 years, predominantly male (73.20%). Key anthropometric measurements included a mean height of 171 cm, weight of 97 kg, and a BMI of 33.20 kg/m². The median Epworth Sleepiness Scale (ESS) score was 4, while the median Apnea-Hypopnea Index (AHI) was 10.10, indicating varying degrees of obstructive sleep apnea (OSA): 10.1% of patients had no OSA, 51.3% had mild OSA, 6.5% had moderate OSA, and 32.2% had severe OSA. Common symptoms included snoring (52.2%) and witnessed apneas (41.3%), with hypertension (36.9%) and type 2 diabetes (17.4%) being the most prevalent comorbidities.
Correlation analysis revealed significant associations between AHI and various factors, including age (r=0.207, p<0.001), weight (r=0.136, p=0.012), neck circumference (NC) (r=0.273, p<0.001), waist circumference (WC) (r=0.184, p=0.001), and ESS (r=0.649, p<0.001). Notably, patients with moderate-to-severe OSA were older and had higher NC and WC compared to those with normal-to-mild OSA. ESS scores were significantly higher in the moderate-to-severe group (median 9) versus the normal-to-mild group (median 2), and symptom frequency, as well as cardiometabolic comorbidities, increased with OSA severity. These findings underscore the relationship between OSA severity, symptom burden, and the prevalence of comorbid conditions.
Discussion
The discussion section of this study emphasizes the significant associations between clinical and anthropometric parameters—specifically neck circumference (NC), waist circumference (WC), and the Epworth Sleepiness Scale (ESS)—and the apnea-hypopnea index (AHI) in patients diagnosed with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). The findings reveal a strong positive correlation between ESS scores and AHI, suggesting that subjective daytime sleepiness may serve as a useful indicator of disease severity. The study reaffirms the clinical relevance of routinely collected anthropometric markers in OSAS assessment, particularly in contexts where access to polysomnography (PSG) is limited. The cohort, predominantly male and characterized by high rates of obesity and cardiometabolic comorbidities, reflects the typical patient profile in a tertiary sleep clinic setting.
Additionally, the study highlights that while AHI showed statistically significant positive associations with age, body weight, NC, WC, and ESS scores, the correlations with age, weight, NC, and WC were weak, indicating small effect sizes. The ESS exhibited the strongest correlation with AHI (r=0.649, p<0.001), reinforcing its potential as a practical clinical indicator of OSAS severity. However, the study's retrospective design and reliance on a single center limit the generalizability of the findings, and the observed associations should be interpreted as correlational rather than causal. The authors advocate for future prospective, multicenter studies to enhance the validity and applicability of these findings in broader populations, emphasizing the need for comprehensive assessments and individualized management strategies in OSAS care.