DOI: https://doi.org/10.1186/s12939-024-02150-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38594723
تاريخ النشر: 2024-04-09
المؤلف: Hao Ji وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تتناول هذه الدراسة الفجوات الصحية الكبيرة بين السكان الحضريين والريفيين، مع التركيز بشكل خاص على السلوكيات الصحية الرقمية المحدودة بين سكان المناطق الريفية. تهدف إلى استكشاف التفاعل بين محو الأمية الرقمية، ومحو الأمية الصحية، والسلوكيات الصحية الرقمية في المناطق الريفية. لتحقيق ذلك، طور الباحثون أدوات قياس لتقييم مستويات محو الأمية الرقمية والصحية بين 968 مقيمًا من خمس قرى إدارية في مقاطعة تشجيانغ، الصين. باستخدام نماذج Probit و Poisson، تحقق الدراسة من كيفية تأثير هذه الأمية على كل من المشاركة في وتنوع السلوكيات الصحية الرقمية.
تشير النتائج إلى أن محو الأمية الرقمية يؤثر بشكل إيجابي على كل من المشاركة وتنوع السلوكيات الصحية الرقمية، بينما محو الأمية الصحية، على الرغم من عدم كونها متنبئًا بالمشاركة، تعزز بشكل كبير تنوع هذه السلوكيات. ومن الجدير بالذكر أن هناك تأثيرات تفاعلية كبيرة بين محو الأمية الرقمية والصحية فيما يتعلق بالسلوكيات الصحية الرقمية. تظل هذه النتائج متسقة حتى بعد معالجة إمكانية الاندماج المحتمل من خلال طرق المتغيرات الآلية وتحليلات القوة الإضافية. تستنتج الدراسة أن تعزيز محو الأمية الرقمية والصحية بين سكان المناطق الريفية أمر ضروري لتحسين وصولهم إلى خدمات الصحة الرقمية وتقليل الفجوات الصحية بين الحضر والريف. هذه البحث رائد في فحص هذه العلاقات ويقترح نهجًا استراتيجيًا لتحسين نتائج الصحة الريفية من خلال زيادة محو الأمية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للتقنيات المعلوماتية الناشئة، مثل البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي، على الصحة العامة، خاصة في سياق جائحة COVID-19. لقد زاد اعتماد تقنيات الصحة الرقمية، بما في ذلك الاستشارات عن بُعد ومبيعات الأدوية الرقمية، بشكل كبير، مع توقع نمو سوق الصحة الرقمية العالمي من أكثر من 211 مليار دولار في عام 2022 إلى حوالي 809.2 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب قدره 18.6%. على الرغم من هذه التقدمات، لا تزال هناك فجوات كبيرة في الوصول إلى تقنيات الصحة الرقمية، خاصة بين السكان الحضريين والريفيين، حيث يواجه سكان المناطق الريفية حواجز تعيق مشاركتهم في السلوكيات الصحية الرقمية.
تؤكد الورقة على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية الرقمية كعامل محدد لمشاركة المستخدمين مع تقنيات الصحة الرقمية. يُعرف بأنه القدرة على البحث، وتقييم، وتطبيق المعلومات الصحية من المصادر الإلكترونية، تشمل محو الأمية الصحية الرقمية أبعادًا مختلفة، بما في ذلك محو الأمية التقليدية ومحو الأمية الإعلامية. تشير الأدبيات الحالية إلى وجود فجوة في الصحة الرقمية، حيث يتأثر سكان المناطق الريفية بشكل غير متناسب بسبب انخفاض مستويات محو الأمية الصحية الرقمية والوصول إلى التكنولوجيا. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في الآليات التي تؤثر من خلالها محو الأمية الرقمية والصحية على مشاركة سكان المناطق الريفية في السلوكيات الصحية الرقمية، ساعية في النهاية إلى تقديم رؤى وتوصيات سياسية لسد الفجوة الصحية الرقمية وتقليل الفجوات الصحية بين المناطق الحضرية والريفية.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة، كما هو موضح في الجدول 2، عن نتائج مهمة تتعلق بأدوار محو الأمية الرقمية ومحو الأمية الصحية في التأثير على السلوكيات الصحية الرقمية لسكان المناطق الريفية. تعتبر معاملات محو الأمية الرقمية إيجابية بشكل ملحوظ وذات دلالة إحصائية (0.502 و 0.245 عند مستوى 1%)، مما يشير إلى أن ارتفاع محو الأمية الرقمية يعزز كل من احتمالية وتنوع المشاركة في السلوكيات الصحية الرقمية، مما يدعم الفرضيات 1a و 1b. على العكس من ذلك، بينما تظهر محو الأمية الصحية معاملًا إيجابيًا طفيفًا (0.015) يفتقر إلى الدلالة في التنبؤ بالمشاركة، إلا أنها تؤثر بشكل كبير على تنوع السلوكيات الصحية الرقمية (0.018 عند مستوى 1%)، مما يحقق الفرضية 2b. وهذا يشير إلى أن الأفراد الذين يتمتعون بمستويات أعلى من محو الأمية الصحية هم أكثر قدرة على الانخراط في مجموعة متنوعة من الأنشطة الصحية الرقمية، على الرغم من أن هذا لا يترجم بالضرورة إلى زيادة المشاركة في السياقات الرقمية.
علاوة على ذلك، تكشف التأثيرات التفاعلية بين محو الأمية الرقمية ومحو الأمية الصحية عن علاقة استبدال كبيرة، كما تشير المعاملات السلبية (-0.045 و -0.040، كلاهما ذو دلالة عند مستوى 1%). وهذا يعني أنه مع تحسن محو الأمية الصحية، يتناقص التأثير الإيجابي لمحو الأمية الرقمية على المشاركة في السلوكيات الصحية الرقمية، والعكس صحيح، مما يؤكد الفرضية 3. تسلط الدراسة أيضًا الضوء على تأثير العوامل الاجتماعية والاقتصادية، مشيرة إلى أن الرجال، والأفراد ذوي مستويات التعليم الأعلى، وأولئك الذين لديهم دخل أكبر هم أكثر عرضة للمشاركة في السلوكيات الصحية الرقمية. تؤكد هذه النتائج على أهمية تعزيز كل من محو الأمية الرقمية والصحية بين سكان المناطق الريفية لتحسين نتائج الصحة ومعالجة الفجوات في الوصول إلى خدمات الصحة في العصر الرقمي.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة من الورقة البحثية العلاقة المعقدة بين محو الأمية الرقمية، ومحو الأمية الصحية، والمشاركة في السلوكيات الصحية الرقمية بين سكان المناطق الريفية. تفترض أن السلوكيات الصحية الرقمية، التي تشمل كل من الأنشطة المعلوماتية (مثل البحث عن المعلومات الصحية) والتفاعلية (مثل الاستشارات عبر الإنترنت)، هي مؤشرات أساسية لمشاركة المستخدمين في مشهد الصحة الرقمية. تؤكد الورقة على أن مستويات أعلى من محو الأمية الرقمية تعزز بشكل كبير قدرة سكان المناطق الريفية على الانخراط في هذه السلوكيات، حيث تزودهم بالمهارات اللازمة للتنقل في البيئات الرقمية المعقدة. على العكس من ذلك، يمكن أن يؤدي انخفاض محو الأمية الرقمية إلى تجنب تطبيقات الصحة الرقمية، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لتحسين المهارات الرقمية بين الفئات الضعيفة.
علاوة على ذلك، تسلط الورقة الضوء على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية، المعرفة كقدرة على الوصول إلى، وفهم، واستخدام المعلومات الصحية، في تسهيل المشاركة في السلوكيات الصحية الرقمية. وتجادل بأن انخفاض محو الأمية الصحية يمكن أن يعيق سكان المناطق الريفية من استخدام موارد الصحة الرقمية بشكل فعال، مما يؤثر سلبًا على نتائج صحتهم. يقترح المؤلفون أن تعزيز كل من محو الأمية الرقمية والصحية أمر حاسم لتمكين سكان المناطق الريفية من الانخراط بشكل كامل في السلوكيات الصحية الرقمية. كما يتم فحص التفاعل بين هذين الشكلين من محو الأمية، مما يشير إلى أنه على الرغم من أنهما متميزان، إلا أنه يمكن أن يحل أحدهما محل الآخر وظيفيًا في تعزيز المشاركة المتنوعة في الأنشطة الصحية الرقمية. تختتم الورقة بفرضيات تهدف إلى اختبار هذه العلاقات تجريبيًا، مما يبرز أهمية تعزيز كل من محو الأمية الرقمية والصحية لسد الفجوة الصحية بين السكان الحضريين والريفيين.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، يحد التصميم العرضي من القدرة على إقامة علاقات سببية بين محو الأمية الرقمية، ومحو الأمية الصحية، والسلوكيات الصحية الرقمية. يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من التجارب العشوائية المضبوطة لتوضيح الديناميات السببية بين هذه المتغيرات. ثانيًا، تقتصر قابلية تعميم النتائج بسبب التحديات في الحصول على البيانات والقيود الجغرافية، مما يبرز الحاجة إلى عينة أكبر وأكثر تنوعًا في الدراسات اللاحقة لتعزيز قابلية تطبيق النتائج عبر سياقات مختلفة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية للإبلاغ عن كل من محو الأمية الرقمية ومحو الأمية الصحية يقدم خطر التحيز في الإبلاغ. لتحسين الصرامة المنهجية، يجب أن تأخذ التحقيقات المستقبلية في الاعتبار استخدام طرق تقييم موضوعية، مثل تقييم محو الأمية الرقمية والصحية من خلال مهام عملية في بيئة الصحة الرقمية. سيساعد هذا النهج في تقليل التشوهات المحتملة من البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، مما يؤدي إلى قياسات أكثر دقة وموثوقية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12939-024-02150-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38594723
Publication Date: 2024-04-09
Author(s): Hao Ji et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This study addresses the significant health disparities between urban and rural populations, particularly focusing on the limited digital health behaviors among rural residents. It aims to explore the interplay between digital literacy, health literacy, and digital health behaviors in rural areas. To achieve this, the researchers developed measurement instruments to assess digital and health literacy levels among 968 residents from five administrative villages in Zhejiang Province, China. Utilizing Probit and Poisson models, the study investigates how these literacies influence both the participation in and diversity of digital health behaviors.
The results indicate that digital literacy positively affects both the participation and diversity of digital health behaviors, while health literacy, although not a predictor for participation, significantly enhances the diversity of these behaviors. Notably, there are significant interaction effects between digital and health literacy regarding digital health behaviors. These findings remain consistent even after addressing potential endogeneity through instrumental variable methods and further robustness analyses. The study concludes that enhancing digital and health literacy among rural residents is essential for improving their access to digital health services and reducing urban-rural health inequalities. This research is pioneering in its examination of these relationships and suggests a strategic approach to improving rural health outcomes through increased literacy.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of emerging information technologies, such as big data, cloud computing, and artificial intelligence, on public health, particularly in the context of the COVID-19 pandemic. The adoption of digital health technologies, including remote consultations and digital pharmaceutical sales, has surged, with the global digital health market projected to grow from over $211 billion in 2022 to approximately $809.2 billion by 2030, reflecting a compound annual growth rate of 18.6%. Despite these advancements, significant disparities in access to digital health technologies persist, especially between urban and rural populations, where rural residents face barriers that hinder their engagement in digital health behaviors.
The paper emphasizes the critical role of digital health literacy as a determinant of user engagement with digital health technologies. Defined as the ability to seek, evaluate, and apply health information from electronic sources, digital health literacy encompasses various dimensions, including traditional literacy and media literacy. The existing literature indicates a digital health divide, where rural residents are disproportionately affected due to lower levels of digital health literacy and access to technology. This research aims to investigate the mechanisms through which digital and health literacy influence rural residents’ participation in digital health behaviors, ultimately seeking to provide insights and policy implications to bridge the digital health gap and reduce health inequalities between urban and rural areas.
Results
The results of the study, as detailed in Table 2, reveal significant findings regarding the roles of digital literacy and health literacy in influencing the digital health behaviors of rural residents. The coefficients for digital literacy are notably positive and statistically significant (0.502 and 0.245 at the 1% level), indicating that higher digital literacy enhances both the likelihood and diversity of participation in digital health behaviors, thus supporting hypotheses 1a and 1b. Conversely, while health literacy shows a minor positive coefficient (0.015) that lacks significance in predicting participation, it does significantly influence the diversity of digital health behaviors (0.018 at the 1% level), validating hypothesis 2b. This suggests that individuals with higher health literacy are more adept at engaging with a variety of digital health activities, although this does not necessarily translate to increased participation in digital contexts.
Furthermore, the interaction effects between digital literacy and health literacy reveal a significant substitution relationship, as indicated by the negative coefficients (-0.045 and -0.040, both significant at the 1% level). This implies that as health literacy improves, the positive impact of digital literacy on participation in digital health behaviors diminishes, and vice versa, confirming hypothesis 3. The study also highlights the influence of socioeconomic factors, noting that men, individuals with higher education levels, and those with greater income are more likely to engage in digital health behaviors. These findings underscore the importance of enhancing both digital and health literacy among rural residents to improve health outcomes and address disparities in health service access in the digital age.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the intricate relationship between digital literacy, health literacy, and participation in digital health behaviors among rural residents. It posits that digital health behaviors, which include both informational (e.g., health information searches) and interactive (e.g., online consultations) activities, are essential indicators of user engagement in the digital health landscape. The paper emphasizes that higher levels of digital literacy significantly enhance rural residents’ ability to engage in these behaviors, as it equips them with the necessary skills to navigate complex digital environments. Conversely, low digital literacy can lead to avoidance of digital health applications, underscoring the need for targeted interventions to improve digital skills among vulnerable populations.
Furthermore, the paper highlights the critical role of health literacy, defined as the ability to access, understand, and utilize health information, in facilitating participation in digital health behaviors. It argues that low health literacy can hinder rural residents from effectively using digital health resources, thereby negatively impacting their health outcomes. The authors propose that enhancing both digital and health literacy is crucial for empowering rural residents to engage more fully in digital health behaviors. The interaction between these two forms of literacy is also examined, suggesting that while they are distinct, they can functionally substitute for one another in promoting diverse participation in digital health activities. The paper concludes with hypotheses that aim to empirically test these relationships, emphasizing the importance of fostering both digital and health literacy to bridge the health gap between urban and rural populations.
Limitations
The study presents several limitations that affect the interpretation of its findings. Firstly, the cross-sectional design limits the ability to establish causal relationships between digital literacy, health literacy, and digital health behaviors. Future research could benefit from randomized controlled trials to elucidate the causal dynamics among these variables. Secondly, the generalizability of the results is restricted due to challenges in data acquisition and geographical constraints, highlighting the need for a larger, more diverse sample in subsequent studies to enhance the applicability of the findings across different contexts.
Additionally, the reliance on self-reported measures for both digital literacy and health literacy introduces the risk of reporting bias. To improve methodological rigor, future investigations should consider employing objective assessment methods, such as evaluating digital and health literacy through practical tasks in a digital health setting. This approach would help reduce potential distortions from self-reported data, leading to more accurate and reliable measurements.