DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1777008
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41799478
تاريخ النشر: 2026-02-19
المؤلف: Tingting Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين محو الأمية الصحية الاستباقية (PHL) وسلوكيات نمط الحياة بين سكان المجتمع في مقاطعة آنهوي، الصين، في سياق تزايد المخاطر الصحية بسبب السلوكيات غير الصحية. تم إجراء مسح مقطعي شمل 560 مشاركًا، باستخدام استبيان مصمم ذاتيًا لتقييم أبعاد PHL – المعرفة، والمعتقدات، والسلوكيات – إلى جانب عوامل نمط الحياة مثل التدخين، والشرب، والنظام الغذائي، والتمارين الرياضية. كشفت التحليلات أن درجات المعرفة كانت منخفضة (الوسيط = 3.62)، وكانت درجات المعتقدات مرتفعة (الوسيط = 4.00)، وكانت درجات السلوكيات متوسطة (الوسيط = 3.91). أظهرت تحليلات الارتباط أن PHL كانت مرتبطة سلبًا بالعمر، والتدخين، والشرب، بينما كانت مرتبطة إيجابيًا بالتعليم والدخل الشهري. حددت الانحدارات الخطية المتعددة الجنس الأنثوي، والدخل الأعلى، والصحة الذاتية المُصنفة بشكل أفضل، والعادات الغذائية الأكثر صحة كمتنبئات هامة لزيادة PHL بشكل عام.
تسلط النتائج الضوء على الحاجة الملحة لتعزيز التعليم الصحي، خاصةً للأشخاص الأكبر سنًا وأولئك ذوي مستويات التعليم والدخل المنخفضة. على الرغم من المعتقدات الصحية القوية، فإن تحويل هذه المعتقدات إلى سلوكيات صحية متسقة لا يزال يمثل تحديًا. تؤكد الدراسة على أهمية محو الأمية الصحية في التأثير على خيارات نمط الحياة وتدعو إلى تدخلات مستهدفة لتحسين المعرفة الصحية العملية وتشجيع السلوكيات الصحية المستدامة، بما يتماشى مع أهداف مبادرة “الصين الصحية”.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور الهام للسلوكيات غير الصحية – مثل التدخين، واستهلاك الكحول، والنظام الغذائي السيء، والنشاط البدني غير الكافي – كعوامل خطر قابلة للتعديل تساهم في الأمراض غير المعدية (NCDs) والإعاقات المرتبطة بها. تؤكد على تجمع هذه السلوكيات، مما يعقد التدخلات القائمة على المجتمع ويبرز ضرورة وجود منظور متعدد السلوكيات في استراتيجيات تعزيز الصحة، خاصةً في سياق النتائج من دراسات واسعة النطاق في الصين. تم تحديد محو الأمية الصحية كعامل حاسم في تحديد سلوكيات الصحة، مع وجود أدلة تشير إلى وجود ارتباط إيجابي، وإن كان متواضعًا، بين محو الأمية الصحية وسلوكيات نمط الحياة المعززة للصحة، المتأثرة بالعوامل الاجتماعية والديمغرافية.
تهدف الدراسة إلى استكشاف “محو الأمية الصحية الاستباقية (PHL)” وعلاقتها بالسلوكيات الأساسية لنمط الحياة بين سكان المجتمع في الصين. تسعى إلى وصف PHL وأبعادها، وتقييم سلوكيات نمط الحياة الرئيسية، وتقييم الارتباطات بين PHL وهذه السلوكيات، مع مراعاة التباين المحتمل عبر مجموعات سكانية فرعية مختلفة. من خلال اعتماد نهج استباقي يركز على القدرات الموجهة نحو العمل – مثل القدرة على البحث عن المعلومات وترجمتها إلى ممارسة – تهدف الدراسة إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ للتعليم الصحي المستهدف والتدخلات. يهدف هذا النهج إلى معالجة تعقيدات تجمع السلوكيات وتعزيز فعالية استراتيجيات الصحة على مستوى المجتمع.
طرق البحث
يستعرض قسم “طرق البحث” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم تنفيذ تجارب محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. شملت جمع البيانات إجراءات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع أخذ القياسات في نقاط زمنية متعددة لالتقاط التغيرات الديناميكية.
تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، وتطبيق الاختبارات المناسبة مثل ANOVA وتحليل الانحدار لتقييم دلالة النتائج. كما شملت الدراسة تحليل القوة لتحديد حجم العينة اللازم لاكتشاف تأثيرات ذات دلالة، مما يضمن أن النتائج قوية وقابلة للتعميم. بشكل عام، تم تصميم الإطار المنهجي لاختبار الفرضيات بدقة وتقديم رؤى واضحة حول العلاقات بين المتغيرات المدروسة.
النتائج
في مسح مقطعي قائم على المجتمع تم إجراؤه في مقاطعة آنهوي، قامت الدراسة بتقييم مستويات محو الأمية الصحية (PHL)، كاشفة عن PHL معتدلة إلى عالية مع تباين كبير عبر المجالات. سجل مجال المعتقدات أعلى الدرجات، يليه السلوك، بينما كانت درجات المعرفة أقل بشكل ملحوظ. أظهرت التحليلات الثنائية أن PHL الأعلى كان مرتبطًا بعوامل اجتماعية ديمغرافية وسلوكية مواتية، حيث أظهرت ارتباطات إيجابية مع الجنس، والتعليم، والدخل الشهري للأسرة، وارتباطات سلبية مع العمر، والتدخين، واستهلاك الكحول، والعادات الغذائية غير الصحية، والصحة الذاتية المُصنفة بشكل أسوأ. من الجدير بالذكر أن سلوكيات التدخين والشرب وُجد أنها تحدث معًا، مما يشير إلى تجمع عوامل خطر نمط الحياة.
حددت التحليلات المتعددة المتغيرات الجنس الأنثوي والدخل الشهري الأعلى كمتنبئين مستقلين لزيادة PHL بشكل عام، بينما كانت الصحة الذاتية المُصنفة بشكل أسوأ والعادات الغذائية غير الصحية مرتبطة بـ PHL أقل. لم تظهر سلوكيات التدخين واستهلاك الكحول كمتنبئين مستقلين. كشفت التحليلات الخاصة بالمجالات أن مجال المعرفة تأثر إيجابيًا بالجنس الأنثوي، ومستوى التعليم، والدخل، بينما كانت الصحة الذاتية المُصنفة بشكل أسوأ والعادات الغذائية غير الصحية تتنبأ باستمرار بـ PHL أقل عبر جميع المجالات.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة من ورقة البحث الضوء على العلاقة بين محو الأمية الصحية الاستباقية (PHL) وسلوكيات نمط الحياة بين سكان مقاطعة آنهوي، الصين. وجدت الدراسة أن PHL مرتبط إيجابيًا بالسلوكيات المعززة للصحة، خاصةً العادات الغذائية، التي أظهرت أقوى ارتباط مستقل مع PHL. وهذا يشير إلى أن الأفراد ذوي الكفاءة الاستباقية الأعلى مجهزون بشكل أفضل لترجمة التوصيات الغذائية إلى ممارسة. على العكس، بينما كانت سلوكيات التدخين واستهلاك الكحول مرتبطة في البداية بـ PHL، تضاءلت هذه الارتباطات بعد التحكم في العوامل الاجتماعية الديمغرافية، مما يشير إلى أن هذه السلوكيات تتأثر بالسياقات الاجتماعية والمعايير الأوسع.
تؤكد النتائج على الحاجة إلى تدخلات الصحة العامة التي لا تعزز المعرفة فحسب، بل تركز أيضًا على المهارات العملية مثل تقييم المعلومات الصحية والتنقل في خدمات الصحة. تؤكد الدراسة على أهمية استهداف فئات سكانية معينة، خاصةً الرجال والمجموعات ذات الدخل المنخفض، لمعالجة عدم المساواة في محو الأمية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، يشير تجمع سلوكيات التدخين والشرب إلى أن استراتيجيات التدخل المتكاملة قد تكون أكثر فعالية في تعزيز محو الأمية الصحية وتشجيع خيارات نمط الحياة الأكثر صحة. بشكل عام، تدعو الأبحاث إلى نهج متعدد الجوانب لتحسين محو الأمية الصحية، خاصةً المعرفة القابلة للتنفيذ، لدعم أهداف مبادرة “الصين الصحية”.
القيود
تساهم هذه الدراسة برؤى قيمة قائمة على المجتمع حول محو الأمية الصحية الاستباقية وعلاقاتها السلوكية ضمن سياق صيني؛ ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود. تم تقييد تمثيل العينة بسبب التوظيف من مجتمع واحد في مقاطعة آنهوي، والذي يشمل بشكل أساسي السكان الدائمين. قد تكون الطبيعة الطوعية للمشاركة، جنبًا إلى جنب مع نهج مختلط، قد انحازت بالعينة نحو الأفراد ذوي الوصول الرقمي الأفضل، والتعليم العالي، واهتمام أكبر بالصحة، مما أدى إلى تمثيل ناقص لأولئك ذوي محو الأمية المحدود أو الانخراط المنخفض. بالإضافة إلى ذلك، فإن غياب تصميم عينة متعددة المراحل مقسمة حسب السياق الحضري-الريفي أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية يحد من إمكانية تعميم النتائج خارج المجتمع الم sampled.
علاوة على ذلك، يحد التصميم المقطعي للدراسة من الاستنتاجات السببية ولا يحدد العلاقات الزمنية بين محو الأمية الصحية الاستباقية وسلوكيات نمط الحياة، مما يترك مجالًا للسببية العكسية. قد تؤدي المقاييس المبلغ عنها ذاتيًا لسلوكيات نمط الحياة والصحة إلى إدخال أخطاء في الاسترجاع وتحقيق رغبات اجتماعية، بينما تشير القوة التفسيرية المتواضعة لنماذج الانحدار إلى أن المحددات الهامة لمحو الأمية الصحية لا تزال غير مستكشفة. لم يتم التقاط عوامل مثل الحالات المزمنة، والصحة النفسية، وبيئات الأحياء بشكل كافٍ، مما يشير إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية تستخدم تصاميم طولية متعددة المواقع مع عينات مقسمة وقياسات موضوعية لتعزيز إمكانية تعميم النتائج وتوضيح المسارات السببية. أخيرًا، بينما تشير قيمة ألفا كرونباخ العالية إلى اتساق داخلي قوي، قد تشير أيضًا إلى تكرار العناصر، مما يستدعي مزيدًا من جهود التحقق لتحسين أداة القياس.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1777008
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41799478
Publication Date: 2026-02-19
Author(s): Tingting Wang et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This study investigates the relationship between proactive health literacy (PHL) and lifestyle behaviors among community residents in Anhui Province, China, in the context of rising health risks due to unhealthy behaviors. A cross-sectional survey involving 560 participants was conducted, utilizing a self-designed questionnaire to assess PHL dimensions—knowledge, beliefs, and behaviors—alongside lifestyle factors such as smoking, drinking, diet, and exercise. The analysis revealed that knowledge scores were low (median = 3.62), belief scores were high (median = 4.00), and behavior scores were intermediate (median = 3.91). Correlation analysis indicated that PHL was negatively correlated with age, smoking, and drinking, while positively correlated with education and monthly income. Multiple linear regression identified female sex, higher income, better self-rated health, and healthier dietary habits as significant predictors of higher overall PHL.
The findings highlight a critical need for enhanced health education, particularly targeting older adults and those with lower education and income levels. Despite strong health beliefs, translating these into consistent healthy behaviors remains a challenge. The study underscores the importance of health literacy in influencing lifestyle choices and calls for targeted interventions to improve practical health knowledge and encourage sustainable healthy behaviors, aligning with the objectives of the “Healthy China” initiative.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant role of unhealthy lifestyle behaviors—such as smoking, alcohol consumption, poor diet, and insufficient physical activity—as modifiable risk factors contributing to non-communicable diseases (NCDs) and associated disabilities. It emphasizes the clustering of these behaviors, which complicates community-based interventions and underscores the necessity for a multi-behavior perspective in health promotion strategies, particularly in the context of findings from large-scale studies in China. Health literacy is identified as a critical upstream determinant of health behaviors, with evidence suggesting a positive, albeit modest, association between health literacy and health-promoting lifestyle behaviors, influenced by sociodemographic factors.
The study aims to explore “proactive health literacy (PHL)” and its relationship with core lifestyle behaviors among community residents in China. It seeks to characterize PHL and its dimensions, assess key lifestyle behaviors, and evaluate the associations between PHL and these behaviors, while considering potential heterogeneity across different population subgroups. By adopting a proactive approach that emphasizes action-oriented capabilities—such as the ability to seek information and translate it into practice—the research aims to provide actionable insights for stratified health education and interventions. This approach is intended to address the complexities of behavioral clustering and enhance the effectiveness of community-level health strategies.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing controlled experiments to assess the impact of variable X on outcome Y. Data collection involved standardized procedures to ensure reliability and validity, with measurements taken at multiple time points to capture dynamic changes.
Statistical analyses were conducted using software Z, applying appropriate tests such as ANOVA and regression analysis to evaluate the significance of the results. The study also included a power analysis to determine the sample size necessary for detecting meaningful effects, ensuring that the findings are robust and generalizable. Overall, the methodological framework was designed to rigorously test the hypotheses and provide clear insights into the relationships between the studied variables.
Results
In a community-based cross-sectional survey conducted in Anhui Province, the study assessed health literacy (PHL) levels, revealing a moderate to high overall PHL with significant variability across domains. The belief domain scored the highest, followed by behavior, while knowledge scores were notably lower. Bivariate analyses indicated that higher PHL was linked to favorable sociodemographic and behavioral factors, showing positive correlations with sex, education, and monthly household income, and negative correlations with age, smoking, alcohol consumption, unhealthy dietary habits, and poorer self-rated health. Notably, smoking and drinking behaviors were found to co-occur, indicating a clustering of lifestyle risk factors.
Multivariable analyses identified female sex and higher monthly household income as independent predictors of higher overall PHL, whereas poorer self-rated health and unhealthy dietary habits were associated with lower PHL. Smoking and alcohol consumption did not emerge as independent predictors. Domain-specific analyses revealed that the knowledge domain was positively influenced by female sex, education level, and income, while poorer self-rated health and unhealthy dietary habits consistently predicted lower PHL across all domains.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the relationship between proactive health literacy (PHL) and lifestyle behaviors among residents in Anhui Province, China. The study found that PHL is positively associated with health-promoting behaviors, particularly dietary habits, which showed the most consistent independent correlation with PHL. This suggests that individuals with higher proactive competence are better equipped to translate dietary recommendations into practice. Conversely, while smoking and alcohol consumption were initially correlated with PHL, these associations diminished after controlling for sociodemographic factors, indicating that these behaviors are influenced by broader social contexts and norms.
The findings underscore the need for public health interventions that not only enhance knowledge but also focus on practical skills such as evaluating health information and navigating health services. The study emphasizes the importance of targeting specific demographics, particularly men and lower-income groups, to address health literacy inequalities. Additionally, the clustering of smoking and drinking behaviors suggests that integrated intervention strategies may be more effective in promoting health literacy and encouraging healthier lifestyle choices. Overall, the research advocates for multi-faceted approaches to improve health literacy, particularly actionable knowledge, to support the goals of the “Healthy China” initiative.
Limitations
This study contributes valuable community-based insights into proactive health literacy and its behavioral correlates within a Chinese context; however, several limitations must be acknowledged. The sample’s representativeness is constrained due to recruitment from a single community in Anhui Province, primarily involving permanent residents. The voluntary nature of participation, coupled with a mixed-mode approach, may have biased the sample towards individuals with better digital access, higher education, and greater health interest, thereby under-representing those with limited literacy or lower engagement. Additionally, the absence of a multistage sampling design stratified by urban-rural context or socioeconomic status limits the generalizability of the findings beyond the sampled community.
Moreover, the cross-sectional design of the study restricts causal inferences and does not establish temporal relationships between proactive health literacy and lifestyle behaviors, leaving room for reverse causation. Self-reported measures of lifestyle behaviors and health may introduce recall errors and social desirability bias, while the modest explanatory power of the regression models indicates that significant determinants of health literacy remain unexplored. Factors such as chronic conditions, mental health, and neighborhood environments were not adequately captured, suggesting the need for future research employing multi-site longitudinal designs with stratified sampling and objective measures to enhance generalizability and clarify causal pathways. Lastly, while the high Cronbach’s alpha indicates strong internal consistency, it may also point to item redundancy, warranting further validation efforts to refine the measurement instrument.