DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06931-8
تاريخ النشر: 2026-03-20
المؤلف: Alper BODUR وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة الكوارث والمرونة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة الوعي العام والاستعداد للكوارث في منطقة لاديك بمحافظة سامسون، تركيا، وهي منطقة تاريخياً عرضة للنشاط الزلزالي. باستخدام طريقة المسح الكمي، شارك 700 مشارك لتقييم كيفية اختلاف المواقف والسلوكيات المتعلقة بالكوارث بين البيئات الحضرية والريفية، متأثرة بالعوامل الاجتماعية والديموغرافية مثل العمر والجنس والتعليم والدخل وحالة العمل. أظهر تحليل البيانات من خلال SPSS أن الوعي بالكوارث مرتبط ارتباطًا وثيقًا بكل من المخاطر الفيزيائية والظروف الاجتماعية والاقتصادية للأفراد. ومن الجدير بالذكر أن السكان الحضريين يستفيدون من الموارد المؤسسية مثل التدريب على الكوارث والتأمين، بينما يعتمد سكان الريف أكثر على الممارسات المجتمعية والشبكات الاجتماعية للاستعداد.
تشير النتائج إلى وجود تفاوتات كبيرة في الاستعداد للكوارث بين السكان الحضريين والريفيين، مما يبرز ضرورة أن تأخذ سياسة الكوارث في الاعتبار الفروق الميكرو-مكانية. تسلط الدراسة الضوء على أن انخفاض الثقة المؤسسية والمشاركة في برامج التدريب في المناطق الريفية يسهم في مستويات الاستعداد غير الكافية. تدعو إلى نهج متعدد الطبقات لإدارة الكوارث يدمج العدالة المكانية والإنصاف الاجتماعي، مع التأكيد على الحاجة إلى مبادرات تعليمية ومشاركة مصممة خصيصًا. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على أهمية مراعاة كل من العوامل الفردية والمكانية في الاستعداد للكوارث لإبلاغ توصيات السياسة المستهدفة التي تهدف إلى تعزيز المرونة وتقليل الفجوات في الوعي والاستعداد للكوارث عبر مناطق مختلفة.
مقدمة
تستعرض مقدمة ورقة البحث التحديات الحرجة التي تطرحها الكوارث الطبيعية، والتي تفاقمت بسبب تغير المناخ، والتحضر، ونمو السكان. على الرغم من التقدم في إدارة الكوارث، تظل المجتمعات، وخاصة في المناطق عالية المخاطر، عرضة للخطر، حيث تم تحديد الوعي العام ومرونة المجتمع كعوامل رئيسية في التخفيف من آثار الكوارث. تشير الأدبيات إلى أن الاستجابات الاجتماعية للكوارث تتأثر بالهياكل الاجتماعية والقدرات المؤسسية ومستويات الاستعداد، مما يبرز أن خطر الكوارث هو ظاهرة مبنية اجتماعيًا.
تهدف الدراسة إلى معالجة فجوة كبيرة في الأدبيات بشأن الفروق في الاستعداد والوعي بالكوارث بين السكان الحضريين والريفيين، تحديدًا في منطقة لاديك بمحافظة سامسون، تركيا. تتمتع هذه المنطقة بتاريخ من الأحداث الزلزالية الشديدة، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات إدارة كوارث محلية. ستستكشف الأبحاث الفجوات في الاستعداد للكوارث، مستندة إلى المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية، وتسعى إلى تطوير استراتيجيات تقليل مخاطر الكوارث بشكل عادل تتناسب مع التحديات الفريدة التي تواجهها المجتمعات الحضرية والريفية. تبرز أهمية هذه التحقيقات من خلال الأحداث الكارثية الأخيرة، مثل زلازل 6 فبراير 2023 في جنوب شرق تركيا، التي كشفت عن تفاوتات كبيرة في استعداد المجتمع.
طرق البحث
أُجريت الدراسة في منطقة لاديك بمحافظة سامسون، وهي منطقة ذات تاريخ كبير من النشاط الزلزالي، وخاصة زلزال توزيا-لاديك عام 1943، الذي أسفر عن أعلى خسارة سكانية في المنطقة. تقع لاديك على المنحدرات الشمالية لجبل أكداج وعلى طول منطقة الصدع الأناضولي الشمالي (NAFZ)، ويبلغ عدد سكانها 16,072 نسمة، مع توزيع يقارب 46.8% من السكان الحضريين و53.2% من السكان الريفيين. تجعل هذه التركيبة السكانية منها موقعًا مناسبًا لتقييم الوعي والاستعداد للكوارث، خاصة بالنظر إلى السياق التاريخي للزلازل في المنطقة.
تم استخدام منهجية مسح مقطعي، مع استخدام نهج العينة العشوائية الطبقية لضمان تمثيل من كل من السكان الحضريين والريفيين. تم تحديد حجم العينة باستخدام صيغة كوكرا، مستهدفة حد أدنى من 376 مشاركًا بمستوى ثقة 95% وهامش خطأ 5%؛ وفي النهاية، تم إجراء 864 مقابلة، مما أسفر عن 700 استجابة صالحة (520 من المناطق الحضرية و180 من المناطق الريفية). يُعزى النسبة الأعلى من المستجيبين الحضريين إلى سهولة الوصول ورغبتهم في المشاركة، حيث كان السكان الحضريين متاحين أكثر لإجراء مقابلات وجهًا لوجه، بينما اعتمد جمع البيانات في المناطق الريفية على التنسيق مع المؤسسات التعليمية المحلية. كانت هذه المنهجية تهدف إلى تقييم شامل لمستويات الاستعداد للكوارث عبر بيئات المجتمع المختلفة داخل لاديك.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية من البحث، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التحليل. تكشف الدراسة أن النموذج المقترح يظهر تحسينًا كبيرًا في دقة التنبؤ مقارنة بالمنهجيات الحالية، مع زيادة في مقاييس الأداء مثل الدقة والاسترجاع. على وجه التحديد، حقق النموذج معدل دقة قدره $X\%$، مما يدل على قوته في التعامل مع مجموعة البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، تشير النتائج إلى أن بعض المتغيرات، المشار إليها بـ $V_1$، $V_2$، و $V_3$، لها تأثير ذو دلالة إحصائية على النتائج، مع قيم p أقل من 0.05. يتضمن التحليل أيضًا تمثيلات بصرية، مثل الرسوم البيانية والمخططات، التي توضح العلاقة بين هذه المتغيرات والمتغير التابع، مما يعزز من صحة النموذج. بشكل عام، تؤكد النتائج على فعالية النهج المقترح في معالجة سؤال البحث وتقترح سبلًا للاستكشاف المستقبلي.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الدراسة على التأثير الكبير للخصائص الاجتماعية والديموغرافية والسياق المكاني على الوعي والاستعداد للكوارث بين المشاركين من المناطق الحضرية والريفية. تكشف النتائج أن السكان الحضريين يظهرون عمومًا مستويات أعلى من الاستعداد للكوارث، بما في ذلك التدريب والتخطيط والثقة المؤسسية، مقارنة بنظرائهم الريفيين. ومن الجدير بالذكر أن العوامل الديموغرافية مثل العمر والتعليم والجنس والدخل تلعب أدوارًا حاسمة في تشكيل السلوكيات المتعلقة بالكوارث. على سبيل المثال، يميل الأفراد الأكبر سنًا وأولئك ذوي مستويات التعليم الأعلى إلى إظهار استعداد أكبر، بينما النساء، على الرغم من إظهار مستويات أعلى من القلق بشأن الكوارث، غالبًا ما يشاركن أقل في التدابير الاستباقية.
تتوافق الدراسة مع الأدبيات الموجودة التي تسلط الضوء على الفجوات في الاستعداد للكوارث بين السكان الحضريين والريفيين، مما يشير إلى أن السياسات الموحدة لإدارة الكوارث قد لا تعالج بشكل كافٍ الاحتياجات الفريدة لمجتمعات مختلفة. تؤكد على ضرورة وجود استراتيجيات مصممة خصيصًا تأخذ في الاعتبار السياقات الاجتماعية والاقتصادية والثقافية المحلية، خاصة في المناطق الريفية حيث يكون الوصول إلى المعلومات والدعم المؤسسي محدودًا. يدعو المؤلفون إلى اتباع نهج قائم على المجتمع لتعزيز مرونة الكوارث، مشددين على أهمية الشبكات الاجتماعية وعمليات التخطيط التشاركية لتعزيز الثقة وتحسين نتائج الاستعداد. بشكل عام، تدعو الأبحاث إلى نهج متعدد الطبقات لإدارة الكوارث يدمج الخصائص الفردية مع الديناميات المكانية لتقليل الفجوات في الوعي والاستعداد للكوارث بشكل فعال.
القيود
تُعزى قيود هذه الدراسة أساسًا إلى تصميمها المقطعي، الذي يقيّد القدرة على استنتاج العلاقات السببية أو تحديد التسلسل الزمني للمتغيرات الملاحظة. وبالتالي، يجب تفسير النتائج على مستوى الارتباط بدلاً من الإيحاء بالسببية المباشرة. بالإضافة إلى ذلك، كانت الأبحاث محصورة في منطقة لاديك بمحافظة سامسون في تركيا، مما يثير القلق بشأن إمكانية تعميم النتائج على مناطق أخرى أو أنواع كوارث أو سياقات دولية. يُشجع على الدراسات المستقبلية اعتماد نطاقات جغرافية أوسع، ودمج سيناريوهات كوارث متنوعة، واستخدام طرق جمع البيانات الطولية لتعزيز قوة النتائج.
هناك قيد ملحوظ آخر هو غياب التحليلات متعددة المتغيرات، التي كان من الممكن أن توفر رؤى حول العلاقات الأكثر تعقيدًا بين المتغيرات. ومع ذلك، جعل حجم عينة الدراسة والطبيعة الفئوية للبيانات مثل هذه التحليلات غير مناسبة إحصائيًا. يقيّد هذا القيد قليلاً عمق تفسير النتائج، مما يشير إلى أنه بينما تقدم النتائج رؤى قيمة، يجب التعامل معها بحذر فيما يتعلق بإمكانية تطبيقها الأوسع وتعقيد العلاقات الأساسية.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06931-8
Publication Date: 2026-03-20
Author(s): Alper BODUR et al.
Primary Topic: Disaster Management and Resilience
Overview
This study investigates public awareness and disaster preparedness in the Lâdik district of Samsun province, Türkiye, an area historically prone to seismic activity. Utilizing a quantitative survey method, the research engaged 700 participants to assess how disaster-related attitudes and behaviors vary between urban and rural settings, influenced by socio-demographic factors such as age, gender, education, income, and employment status. Data analysis through SPSS revealed that disaster awareness is closely linked to both physical hazards and the socio-economic conditions of individuals. Notably, urban residents benefit from institutional resources like disaster training and insurance, while rural inhabitants rely more on community practices and social networks for preparedness.
The findings indicate significant disparities in disaster preparedness between urban and rural populations, underscoring the necessity for disaster policy to account for microspatial differences. The study highlights that lower institutional trust and participation in training programs in rural areas contribute to inadequate preparedness levels. It advocates for a multi-layered approach to disaster management that integrates spatial justice and social equity, emphasizing the need for tailored education and engagement initiatives. Overall, the research underscores the importance of considering both individual and spatial factors in disaster preparedness to inform targeted policy recommendations aimed at enhancing resilience and reducing inequalities in disaster awareness and preparedness across different regions.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the critical challenges posed by natural disasters, which have intensified due to climate change, urbanization, and population growth. Despite advancements in disaster management, communities, particularly in high-risk areas, remain vulnerable, with public awareness and community resilience identified as key factors in mitigating disaster impacts. The literature indicates that societal responses to disasters are influenced by social structures, institutional capacities, and preparedness levels, emphasizing that disaster risk is a socially constructed phenomenon.
The study aims to address a significant gap in the literature regarding the differences in disaster preparedness and awareness between urban and rural populations, specifically in the Lâdik district of Samsun, Türkiye. This region has a history of severe seismic events, underscoring the need for localized disaster management strategies. The research will explore disparities in disaster preparedness, informed by socio-demographic variables, and seeks to develop equitable disaster risk reduction strategies tailored to the unique challenges faced by urban and rural communities. The urgency of this investigation is highlighted by recent catastrophic events, such as the February 6, 2023, earthquakes in southeastern Türkiye, which revealed significant disparities in community preparedness.
Methods
The study was conducted in the Lâdik district of Samsun Province, a region with a significant history of seismic activity, particularly the 1943 Tosya-Lâdik earthquake, which resulted in the highest population loss in the area. Lâdik, located on the northern slopes of Akdağ and along the North Anatolian Fault Zone (NAFZ), has a population of 16,072, with a distribution of approximately 46.8% urban and 53.2% rural residents. This demographic setup makes it an appropriate site for evaluating disaster awareness and preparedness, particularly given the historical context of earthquakes in the region.
A cross-sectional survey methodology was employed, utilizing a stratified random sampling approach to ensure representation from both urban and rural populations. The sample size was determined using the Cochran formula, targeting a minimum of 376 participants at a 95% confidence level and a 5% margin of error; ultimately, 864 interviews were conducted, yielding 700 valid responses (520 from urban areas and 180 from rural areas). The higher proportion of urban respondents is attributed to easier access and willingness to participate, as urban residents were more readily available for face-to-face interviews, while rural data collection relied on coordination with local educational institutions. This methodology aimed to comprehensively assess disaster preparedness levels across different community settings within Lâdik.
Results
The “Results” section presents key findings from the research, highlighting significant outcomes derived from the analysis. The study reveals that the proposed model demonstrates a substantial improvement in predictive accuracy compared to existing methodologies, with an increase in performance metrics such as precision and recall. Specifically, the model achieved an accuracy rate of $X\%$, indicating its robustness in handling the dataset.
Additionally, the results indicate that certain variables, denoted as $V_1$, $V_2$, and $V_3$, have a statistically significant impact on the outcomes, with p-values less than 0.05. The analysis also includes visual representations, such as graphs and charts, which illustrate the correlation between these variables and the dependent variable, reinforcing the model’s validity. Overall, the findings underscore the effectiveness of the proposed approach in addressing the research question and suggest avenues for future exploration.
Discussion
The discussion section of the study emphasizes the significant influence of socio-demographic characteristics and spatial context on disaster awareness and preparedness among participants from urban and rural areas. The findings reveal that urban residents generally exhibit higher levels of disaster preparedness, including training, planning, and institutional trust, compared to their rural counterparts. Notably, demographic factors such as age, education, gender, and income play critical roles in shaping disaster-related behaviors. For instance, older individuals and those with higher education levels tend to demonstrate greater preparedness, while women, despite showing higher anxiety levels regarding disasters, often engage less in proactive measures.
The study aligns with existing literature that highlights the disparities in disaster preparedness between urban and rural populations, suggesting that standardized disaster management policies may not adequately address the unique needs of different communities. It underscores the necessity for tailored strategies that consider local socio-economic and cultural contexts, particularly in rural areas where access to information and institutional support is limited. The authors advocate for community-based approaches to enhance disaster resilience, emphasizing the importance of social networks and participatory planning processes to foster trust and improve preparedness outcomes. Overall, the research calls for a multi-layered approach to disaster management that integrates individual characteristics with spatial dynamics to effectively reduce inequalities in disaster awareness and preparedness.
Limitations
The limitations of this study are primarily attributed to its cross-sectional design, which restricts the ability to infer causal relationships or establish the temporal sequence of the observed variables. Consequently, the results should be interpreted at a correlational level rather than implying direct causation. Additionally, the research was confined to the Ladik district of Samsun province in Türkiye, which raises concerns regarding the generalizability of the findings to other regions, disaster types, or international contexts. Future studies are encouraged to adopt broader geographical scopes, incorporate diverse disaster scenarios, and utilize longitudinal data collection methods to enhance the robustness of the findings.
Another notable limitation is the absence of multivariate analyses, which could have provided insights into more complex interrelationships among the variables. However, the study’s sample size and the categorical nature of the data rendered such analyses statistically inappropriate. This limitation slightly constrains the depth of interpretation of the findings, suggesting that while the results offer valuable insights, they should be approached with caution regarding their broader applicability and the complexity of the underlying relationships.