DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05172-5
تاريخ النشر: 2025-06-10
المؤلف: Rongrong Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة المعقدة بين المخاطر الجيوسياسية (GPR) وانبعاثات الكربون، مع التأكيد على الدور الوسيط لترقية الهيكل الصناعي (IDS). باستخدام نموذج تأثير العتبة مع تقدير البوتستراب على بيانات بانل من 41 دولة، تكشف النتائج أن GPR تؤثر بشكل كبير على انبعاثات الكربون، مع تأثيرات متباينة بناءً على السياق الاقتصادي. في الدول ذات الدخل المرتفع، ترتبط زيادة التوترات الجيوسياسية بارتفاع انبعاثات الكربون بسبب إعادة تخصيص الموارد الطاقية الاستراتيجية. على العكس، تميل الدول ذات الدخل المنخفض إلى تجربة انخفاض في الطلب على الطاقة والانبعاثات خلال فترات ارتفاع المخاطر الجيوسياسية. كما تحدد التحليل تأثير العتبة المزدوجة لـ IDS، حيث يتناقص تأثير GPR على انبعاثات الكربون مع تطور الهيكل الصناعي، مما يشير إلى تحول من ارتباط إيجابي إلى ارتباط سلبي.
تستخدم الدراسة إطارًا تحليليًا صارمًا، بما في ذلك نماذج الانحدار الخطي ونماذج الانحدار البانلي العتبي، لكشف هذه الديناميات. وتبرز أن الدول ذات الدخل المرتفع تظهر ارتباطًا إيجابيًا بين التوترات الجيوسياسية وكثافة الكربون، بينما تشهد الدول غير ذات الدخل المرتفع انخفاضًا في الانبعاثات خلال عدم الاستقرار الجيوسياسي. كما تأخذ الدراسة في الاعتبار متغيرات التحكم مثل الناتج المحلي الإجمالي، شيخوخة السكان، انفتاح التجارة، وإيجارات الموارد الطبيعية، التي تظهر تأثيرات متباينة على انبعاثات الكربون عبر مجموعات الدخل المختلفة. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى استراتيجيات مصممة خصيصًا لتخفيف انبعاثات الكربون، مما يوفر رؤى قيمة لصانعي السياسات الذين يسعون للتنقل في تعقيدات تغير المناخ فيما يتعلق بالعوامل الجيوسياسية والهياكل الاقتصادية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التقاطع الحرج بين تغير المناخ والعوامل الجيوسياسية، مع التأكيد على دور المخاطر الجيوسياسية (GPR) في التأثير على انبعاثات الكربون. بينما تسعى الدول نحو اقتصادات منخفضة الكربون وحياد الكربون، تشير الورقة إلى أن التوترات الجيوسياسية، مثل النزاع بين روسيا وأوكرانيا، يمكن أن تعطل أسواق الطاقة وتغير الأولويات الوطنية، مما يعقد الجهود للسيطرة على الانبعاثات. يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في البحث التجريبي بشأن العلاقة بين GPR وانبعاثات الكربون، لا سيما في سياق الهيكل الصناعي، الذي يُعتبر محددًا داخليًا رئيسيًا للاستدامة الاقتصادية والبيئية.
تهدف الدراسة إلى التحقيق في كيفية تأثير GPR على انبعاثات الكربون، والآليات التي من خلالها تؤثر ترقية الهيكل الصناعي على هذه العلاقة، والتباينات عبر الدول ذات مستويات الدخل المختلفة. باستخدام مجموعة بيانات بانل شاملة من 41 دولة بين عامي 1995 و2020، يستخدم المؤلفون نماذج اقتصادية متنوعة، بما في ذلك الانحدار العادي المعدل بالكامل (FMOLS) والانحدار العادي الديناميكي (DOLS)، لتحليل العلاقات الخطية وغير الخطية المعنية. تسعى الدراسة لتقديم رؤى لصانعي السياسات من خلال تسليط الضوء على التأثيرات المتباينة للمخاطر الجيوسياسية على الانبعاثات عبر مجموعات الدخل، مما يُعلم السياسات المناخية المصممة خصيصًا ويعزز التعاون الدولي في مواجهة تحديات المناخ.
الطرق
في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في تأثير المخاطر الجيوسياسية (GPR) على انبعاثات الكربون، مع الأخذ في الاعتبار الدور الوسيط للهيكل الصناعي (IDS) عبر مراحل مختلفة من التنمية الاقتصادية. يستند الإطار النظري إلى الأدبيات التي تحدد قنوات متعددة تؤثر من خلالها GPR على انبعاثات CO2، مثل اضطرابات سوق الطاقة والتغيرات في الاستثمار الأجنبي المباشر. يستخدم المؤلفون نماذج الانحدار العادي المعدل بالكامل (FMOLS) والانحدار العادي الديناميكي (DOLS) لتقدير التأثيرات المباشرة لـ GPR على الانبعاثات، تليها تحليل العتبة لاستكشاف العلاقات غير الخطية المحتملة. تضمن الاختبارات الأولية، بما في ذلك اختبارات عامل التضخم (VIF) واختبارات التكامل المشترك، استقرار البيانات وتحقق من التحليل التجريبي.
تتضمن المنهجية تقنيات خطية وغير خطية، باستخدام نموذج انحدار بانلي عتبي لتقييم كيفية تأثير الهيكل الصناعي على العلاقة بين GPR وانبعاثات الكربون. تحلل الدراسة مجموعة بيانات بانل متوازنة من 41 دولة من 1995 إلى 2020، مصنفة إلى مجموعات ذات دخل مرتفع وغير مرتفع. تشمل المتغيرات الرئيسية انبعاثات الكربون للفرد، GPR، وIDS، مع متغيرات التحكم مثل الناتج المحلي الإجمالي وانفتاح التجارة. يتم اشتقاق مؤشر GPR من نسبة المقالات المتعلقة بالأحداث الجيوسياسية، بينما يتم قياس IDS من القيمة المضافة للقطاع الصناعي إلى الناتج المحلي الإجمالي. يهدف هذا الإطار الشامل إلى توضيح التفاعل الديناميكي بين GPR وIDS وانبعاثات الكربون، مما يوفر رؤى حول كيفية أن الهيكل الصناعي يمكن أن يشكل تأثيرات عدم اليقين الجيوسياسي على النتائج البيئية.
النتائج
في قسم النتائج، أجرى المؤلفون اختبارات أولية لضمان موثوقية تحليل الانحدار الخاص بهم من خلال تقييم استقرارية البيانات. استخدموا اختبار ديكي-فولر المعزز عبر الأقسام (CADF) واختبار استقرارية بانل عدم التوازن عبر الأقسام (CIPS) لتقييم وجود جذور الوحدة في المتغيرات. أكدت النتائج، الملخصة في الجدول 6، أن المتغيرات مستقرة عند مستوى من الدرجة الأولى، مما يشير إلى أنها خالية من جذور الوحدة ومناسبة لتحليل الانحدار.
بالإضافة إلى ذلك، أجرى المؤلفون اختبار تكامل مشترك باستخدام اختبار ويستيرلوند للتكامل المشترك، الذي يعد قويًا لبيانات البانل، لاستكشاف العلاقات طويلة الأجل بين المتغيرات. أظهرت النتائج، المقدمة في الجدول 7، وجود علاقة طويلة الأجل مستقرة، مما يشير إلى أن المتغيرات تشترك في اتجاه مشترك. تعزز هذه التأكيدات على كل من الاستقرارية والتكامل المشترك قوة النموذج وتدعم صحة العلاقات التي سيتم فحصها في تحليلات الانحدار اللاحقة، لا سيما فيما يتعلق بتأثير المخاطر الجيوسياسية على انبعاثات الكربون.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على العلاقة المعقدة بين المخاطر الجيوسياسية (GPR) وجودة البيئة، لا سيما في سياق انبعاثات الكربون والهيكل الصناعي. يؤكد على أن ارتفاع المخاطر الجيوسياسية يمثل تحديات كبيرة لحوكمة البيئة العالمية، مما يعيق الجهود لمكافحة تغير المناخ والسعي نحو التنمية المستدامة. تشير الورقة إلى أن هذه المخاطر يمكن أن تؤدي إلى زيادة الإنفاق العسكري، مما يوجه الموارد بعيدًا عن مبادرات الطاقة المتجددة، ويمكن أن تضعف أيضًا التعاون الدولي، مما يعقد العمل المناخي الجماعي. يجادل المؤلفون بأن تأثير GPR على انبعاثات الكربون يختلف بشكل كبير بين الدول ذات الدخل المرتفع وغير المرتفع، حيث تشهد الأولى زيادة في الانبعاثات بسبب التحولات الاستراتيجية في سياسة الطاقة خلال التوترات الجيوسياسية، بينما غالبًا ما تواجه الأخيرة ركودًا اقتصاديًا يخفف من الانبعاثات.
علاوة على ذلك، تستعرض الورقة الأدبيات الموجودة حول العلاقة بين GPR وانبعاثات الكربون، مشيرة إلى تحول من الدراسات ذات المؤشر الواحد إلى نهج أكثر شمولية تأخذ في الاعتبار الاختلافات الإقليمية والسياقات الجيوسياسية المختلفة. تحدد ثلاثة اتجاهات بحثية رئيسية: الدراسات المبكرة التي تستخدم مؤشرات فردية مثل الإرهاب، المؤشرات الشاملة الحديثة، ودمج التباينات الإقليمية في فهم تأثيرات GPR البيئية. يقترح المؤلفون إطارًا لتحليل كيفية أن ترقيات الهيكل الصناعي يمكن أن تتوسط تأثيرات GPR على انبعاثات الكربون، مشيرين إلى أن تخطيط صناعي منظم جيد يمكن أن يعزز المرونة ضد عدم اليقين الجيوسياسي ويعزز الانتقالات منخفضة الكربون. تؤكد النتائج على الحاجة إلى تحليل تجريبي صارم لفك الديناميات المعقدة المعنية وإبلاغ الاستجابات السياسية الفعالة لتحقيق التوازن بين التنمية الاقتصادية والاستدامة البيئية.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05172-5
Publication Date: 2025-06-10
Author(s): Rongrong Li et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This study explores the intricate relationship between geopolitical risks (GPR) and carbon emissions, emphasizing the mediating role of industrial structure upgrading (IDS). Utilizing a threshold effect model with bootstrap estimation on panel data from 41 countries, the findings reveal that GPR significantly affects carbon emissions, with varying impacts based on economic context. In high-income countries, increased geopolitical tensions correlate with higher carbon emissions due to strategic energy resource reallocations. Conversely, lower-income countries tend to experience reduced energy demand and emissions during periods of heightened geopolitical risk. The analysis further identifies a dual-threshold effect of IDS, where the impact of GPR on carbon emissions diminishes as industrial structure evolves, indicating a shift from a positive to a negative correlation.
The study employs a rigorous analytical framework, including linear regression and threshold panel regression models, to uncover these dynamics. It highlights that high-income nations show a positive correlation between geopolitical tensions and carbon intensity, while non-high-income countries experience a decrease in emissions during geopolitical instability. The research also considers control variables such as GDP, population aging, trade openness, and natural resource rents, which exhibit varying influences on carbon emissions across different income groups. Overall, the findings underscore the need for tailored, context-specific strategies for carbon emission mitigation, providing valuable insights for policymakers aiming to navigate the complexities of climate change in relation to geopolitical factors and economic structures.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical intersection of climate change and geopolitical factors, emphasizing the role of geopolitical risks (GPR) in influencing carbon emissions. As countries strive for low-carbon economies and carbon neutrality, the paper notes that geopolitical tensions, such as the Russia-Ukraine conflict, can disrupt energy markets and alter national priorities, thereby complicating efforts to control emissions. The authors identify a significant gap in empirical research regarding the relationship between GPR and carbon emissions, particularly in the context of industrial structure, which is posited as a key internal determinant of economic and environmental sustainability.
The study aims to investigate how GPR impacts carbon emissions, the mechanisms through which industrial structural upgrading influences this relationship, and the variations across countries with different income levels. Utilizing a comprehensive panel dataset from 41 countries between 1995 and 2020, the authors employ various econometric models, including Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), to analyze the linear and nonlinear relationships involved. The research seeks to provide insights for policymakers by highlighting the differentiated impacts of geopolitical risks on emissions across income groups, thereby informing tailored climate policies and promoting international cooperation in addressing climate challenges.
Methods
In this study, the authors investigate the impact of Geopolitical Risk (GPR) on carbon emissions, considering the moderating role of Industrial Structure (IDS) across different stages of economic development. The theoretical framework is grounded in literature that identifies multiple channels through which GPR influences CO2 emissions, such as energy market disruptions and changes in foreign direct investment. The authors employ Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) models to estimate the direct effects of GPR on emissions, followed by a threshold analysis to explore potential nonlinear relationships. Preliminary tests, including Variance Inflation Factor (VIF) tests and cointegration tests, ensure data stability and validate the empirical analysis.
The methodological approach incorporates both linear and nonlinear techniques, utilizing a panel threshold regression model to assess how industrial structure influences the relationship between GPR and carbon emissions. The study analyzes a balanced panel dataset of 41 countries from 1995 to 2020, categorized into High Income and Non-High Income groups. Key variables include per capita carbon emissions, GPR, and IDS, with control variables such as GDP and trade openness. The GPR index is derived from the proportion of articles related to geopolitical events, while IDS is measured by the value added by the industrial sector to GDP. This comprehensive framework aims to elucidate the dynamic interplay between GPR, IDS, and carbon emissions, providing insights into how industrial structure can condition the effects of geopolitical uncertainties on environmental outcomes.
Results
In the results section, the authors conducted preliminary tests to ensure the reliability of their regression analysis by assessing the stationarity of the data. They employed the Cross-sectional Augmented Dickey-Fuller (CADF) test and the Cross-sectional Imbalance Panel Stationarity (CIPS) test to evaluate the presence of unit roots in the variables. The findings, summarized in Table 6, confirmed that the variables are stationary at the first-order level, indicating they are free from unit roots and suitable for regression analysis.
Additionally, the authors performed a cointegration test using the Westerlund cointegration test, which is robust for panel data, to explore long-term relationships among the variables. The results, presented in Table 7, demonstrated a stable long-term relationship, suggesting that the variables share a common trend. This confirmation of both stationarity and cointegration enhances the robustness of the model and supports the validity of the relationships to be examined in subsequent regression analyses, specifically regarding the impact of geopolitical risks on carbon emissions.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the intricate relationship between geopolitical risk (GPR) and environmental quality, particularly in the context of carbon emissions and industrial structure. It emphasizes that rising geopolitical risks pose significant challenges to global environmental governance, hindering efforts to combat climate change and pursue sustainable development. The paper notes that such risks can lead to increased military spending, which diverts resources away from renewable energy initiatives, and can also weaken international cooperation, thereby complicating collective climate action. The authors argue that the impact of GPR on carbon emissions varies significantly between high-income and non-high-income countries, with the former experiencing increased emissions due to strategic shifts in energy policy during geopolitical tensions, while the latter often face economic downturns that suppress emissions.
Furthermore, the paper reviews existing literature on the relationship between GPR and carbon emissions, noting a shift from single-indicator studies to more comprehensive approaches that account for regional differences and various geopolitical contexts. It identifies three main research trends: early studies using singular proxies like terrorism, recent comprehensive indicators, and the incorporation of regional variations in understanding GPR’s environmental impacts. The authors propose a framework for analyzing how industrial structure upgrades can mediate the effects of GPR on carbon emissions, suggesting that a well-structured industrial layout can enhance resilience against geopolitical uncertainties and promote low-carbon transitions. The findings underscore the need for rigorous empirical analysis to unravel the complex dynamics at play and inform effective policy responses to balance economic development with environmental sustainability.