DOI: https://doi.org/10.3329/jopsom.v44i1.88179
تاريخ النشر: 2026-03-10
المؤلف: Md. Nazmul Hassan Refat وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تبحث الدراسة في تطبيق برنامج معلومات الصحة المحلية 2 (DHIS2) كأداة لدعم القرار لإدارة خدمات الصحة على مستوى الأوبازيلة في بنغلاديش. أجريت الدراسة من يناير إلى ديسمبر 2018، واستخدمت نهجًا مختلطًا متقاربًا شمل 482 موظف صحة وتخطيط عائلي في الأوبازيلة (UH&FPOs). حقق المكون الكمي معدل استجابة بلغ 88.8%، كاشفًا أنه بينما أفاد غالبية موظفي UH&FPOs باستخدام مرضٍ لـ DHIS2 لمراقبة صحة الأم (75.7%)، وخدمات صحة حديثي الولادة والأطفال (68.9%)، والتطعيم (86.2%)، كان تطبيقه أقل فعالية في مجالات مثل استعداد المرضى الداخليين (63.6%) وتتبع الإحالات (58.2%). ومن الجدير بالذكر أن التدريب كان مرتبطًا بزيادة استخدام DHIS2 لمختلف الوظائف الإدارية (p < 0.05). سلطت الرؤى النوعية الضوء على التحديات مثل مجموعات البيانات المعقدة والتدريب المجزأ، إلى جانب اقتراحات لتوسيع وظائف DHIS2 لتشمل قواعد بيانات الأدوية والتقارير المالية. وتخلص الدراسة إلى أنه بينما يعد DHIS2 أداة قيمة لإدارة الصحة، فإن إمكانياته في اتخاذ القرار تعوقها فجوات في القدرة على استخدام البيانات وتغطية وظيفية محدودة. تشمل التوصيات تعزيز مهارات تفسير البيانات لدى مديري الصحة وتوسيع وحدات البرنامج لتعزيز فعاليته كمنصة دعم قرار وطنية، وبالتالي المساهمة في تحقيق الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم لأنظمة معلومات الصحة (HIS) في إدارة القطاع الصحي الحديث، لا سيما في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) حيث تؤدي الأنظمة التقليدية المعتمدة على الورق غالبًا إلى عدم الكفاءة في تقارير البيانات وإدارة خدمات الصحة. تؤكد منظمة الصحة العالمية على ضرورة أن توفر HIS بيانات موثوقة وفي الوقت المناسب لاتخاذ قرارات مستنيرة. استجابةً لهذه التحديات، تم تطوير منصات إلكترونية مثل برنامج معلومات الصحة المحلية 2 (DHIS2)، حيث نفذت بنغلاديش إصلاحات كبيرة في نظام معلومات الصحة الخاص بها من خلال DHIS2 منذ عام 2009. بحلول عام 2022، تم اعتماد DHIS2 في حوالي 98% من مرافق الصحة العامة في بنغلاديش، مما أدى إلى تحسين معدلات التقارير وتمكين تدفق البيانات في الوقت القريب.
تهدف الورقة إلى تقييم فائدة DHIS2 كأداة دعم قرار لإدارة خدمات الصحة في بنغلاديش، مع التركيز على تطبيقه من قبل مديري الصحة في الأوبازيلة. تسلط الضوء على تطور النظام من أداة إدخال بيانات أساسية إلى منصة شاملة تدعم أنشطة التخطيط والمراقبة المختلفة لخدمات الصحة، بما في ذلك خدمات صحة الأم والطفل واستعدادات الطوارئ. بينما تعترف بالقيود الحالية مثل التدريب ومشكلات جودة البيانات، تسعى الدراسة لتوضيح كيف يمكن أن يسهل DHIS2 اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات على مستوى ما دون المنطقة، مما يساهم في الفهم العالمي لـ HIS والنقاش حول تحسين تقديم خدمات الصحة في بنغلاديش.
طرق البحث
توضح قسم “طرق البحث” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث جمعوا البيانات من خلال استبيانات منظمة وتجارب محكومة. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتقييم دلالة النتائج، مع التركيز على اختبار الفرضيات ونماذج الانحدار لتقييم العلاقات بين المتغيرات.
بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا لعملية أخذ العينات، مما يضمن أن العينة كانت تمثل السكان المستهدفين. نفذ الباحثون بروتوكولات صارمة لجمع البيانات وإدارتها للحفاظ على نزاهة وموثوقية النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لتوفير أدلة قوية تدعم فرضيات الدراسة واستنتاجاتها.
النتائج
شملت الدراسة 428 موظف صحة وتخطيط عائلي حضري (UH&FPOs)، محققة معدل استجابة بلغ 88.8%. كان متوسط عمر المستجيبين 47.1 عامًا، وغالبهم من الذكور (93.9%)، حيث يحمل 88.8% منهم درجة MBBS. كان متوسط الخبرة العملية كموظفي UH&FPOs 1.9 سنوات، وذكر فقط 31.1% أنهم تلقوا تدريبًا على برنامج معلومات الصحة المحلية 2 (DHIS2). على الرغم من أن الغالبية (59%) استخدموا DHIS2 بشكل مرضٍ للأنشطة المتعلقة بالصحة، إلا أن جزءًا كبيرًا (68.9%) كان يفتقر إلى التدريب الكافي، مما يشير إلى فجوة في الاستخدام الفعال.
فيما يتعلق بالتطبيقات المحددة، أفاد 75.7% من موظفي UH&FPOs باستخدام مرضٍ لـ DHIS2 لمراقبة خدمات صحة الأم، مع اختلافات ملحوظة بين المناطق؛ حيث كانت بارشيل هي الأعلى في الاستخدام المرضي بنسبة 88.0%. بالنسبة لخدمات صحة حديثي الولادة والأطفال، أفاد 68.9% باستخدام مرضٍ، مع تصدر سيلهيت بنسبة 82.1%. ومع ذلك، تم تحديد فجوات كبيرة في استخدام DHIS2 لتقييم الاستعداد لإدارة خدمات المرضى الداخليين وإدارة المعدات، حيث أفاد 63% و47% باستخدام مرضٍ، على التوالي. تؤكد هذه النتائج على الحاجة إلى تحسين التدريب والتوجيه لتعزيز التطبيق الفعال لـ DHIS2 عبر مجالات خدمات الصحة المختلفة.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في هذه الورقة البحثية تحليلًا شاملاً لاستخدام برنامج معلومات الصحة المحلية 2 (DHIS2) كأداة دعم قرار لإدارة خدمات الصحة في بنغلاديش. باستخدام تصميم مختلط متقارب، تجمع الدراسة بين البيانات الكمية من مسح وطني لموظفي صحة وتخطيط عائلي في الأوبازيلة (UH&FPOs) مع رؤى نوعية من مناقشات مجموعات التركيز (FGDs) ومقابلات مع معلومات رئيسية (KIIs). تكشف النتائج أنه بينما يتم استخدام DHIS2 بشكل فعال لمراقبة خدمات صحة الأم والطفل، وتغطية اللقاحات، وأداء العيادات المجتمعية، لا تزال هناك فجوات كبيرة في تطبيقه للاستعداد للمرضى الداخليين وإدارة المعدات الرئيسية. ومن الجدير بالذكر أن 31% فقط من موظفي UH&FPOs أفادوا بتلقي تدريب رسمي على DHIS2، والذي كان مرتبطًا بشكل كبير بتحسين استخدام النظام في اتخاذ القرار والتخطيط.
سلطت التعليقات النوعية الضوء على التحديات مثل تعقيد عناصر البيانات، وعدم كفاية التدريب، والحاجة إلى تنسيقات تقارير سهلة الاستخدام. اقترح المشاركون تحسينات على DHIS2، بما في ذلك دمج قاعدة بيانات للأدوية، ووحدات تقارير مالية، ومعرفات فريدة للمرضى لتحسين إدارة الخدمات والمساءلة. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود برامج تدريب شاملة وتبسيط مجموعات البيانات لتعزيز فعالية DHIS2 كأداة دعم قرار. تشمل التوصيات تنفيذ نموذج تدريب المدربين، وتحسين لوحات دعم القرار، وتعزيز حوكمة البيانات لضمان المساءلة وتحسين الاستخدام العام لـ DHIS2 في إدارة خدمات الصحة.
القيود
تسلط قسم القيود الضوء على عدة تحديات تتعلق بقابلية استخدام نظام DHIS2. على الرغم من نقاط قوته، مثل التغطية الوطنية ومعدل الاستجابة العالي، فإن تعقيد النظام والاعتماد على الإحصائيين يعيق فعاليته كأداة اتخاذ قرار في الوقت الحقيقي. أشار المشاركون إلى عدم كفاية التدريب للموظفين وغياب لوحات المعلومات المناسبة للهواتف المحمولة، مما يقيّد الوصول. هناك طلب واضح على المزيد من الميزات سهلة الاستخدام، لا سيما للتقارير الملخصة التي يتم إنشاؤها تلقائيًا والتي يمكن الوصول إليها بنقرة واحدة فقط.
بالإضافة إلى ذلك، بينما يعزز تصميم الدراسة المختلط من صحة النتائج من خلال التثليث، قد يثير الاعتماد على عدد محدود من مقابلات المعلومات الرئيسية (n = 6) في المكون النوعي مخاوف بشأن التمثيل. على الرغم من أنه تم استخدام الاختيار الهادف لضمان التنوع وإشباع البيانات، فإن الطبيعة العرضية للدراسة تقيد القدرة على استنتاج استنتاجات سببية بشأن أنماط الاستخدام.
DOI: https://doi.org/10.3329/jopsom.v44i1.88179
Publication Date: 2026-03-10
Author(s): Md. Nazmul Hassan Refat et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
The research investigates the application of the District Health Information Software 2 (DHIS2) as a decision support tool for health service management at the Upazila level in Bangladesh. Conducted from January to December 2018, the study utilized a convergent mixed-methods approach involving 482 Upazila Health and Family Planning Officers (UH&FPOs). The quantitative component achieved an 88.8% response rate, revealing that while a majority of UH&FPOs reported satisfactory use of DHIS2 for monitoring maternal health (75.7%), neonatal and child health services (68.9%), and immunization (86.2%), its application was less effective in areas such as inpatient preparedness (63.6%) and referral tracking (58.2%). Notably, training was linked to enhanced usage of DHIS2 for various managerial functions (p < 0.05). Qualitative insights underscored challenges such as complex datasets and fragmented training, alongside suggestions for expanding DHIS2 functionalities to include drug databases and financial reporting. The study concludes that while DHIS2 is a valuable tool for health management, its decision-making potential is hindered by data-use capacity gaps and limited functional coverage. Recommendations include strengthening the data interpretation skills of health managers and expanding the software's modules to enhance its effectiveness as a national decision-support platform, thereby contributing to the achievement of Sustainable Development Goal 3.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of Health Information Systems (HIS) in modern health sector management, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) where traditional paper-based systems often lead to inefficiencies in data reporting and health service management. The World Health Organization underscores the necessity for HIS to provide reliable and timely data for informed decision-making. In response to these challenges, electronic platforms like the District Health Information Software 2 (DHIS2) have been developed, with Bangladesh implementing significant reforms to its HIS through DHIS2 since 2009. By 2022, DHIS2 had been adopted in approximately 98% of public health facilities in Bangladesh, significantly improving reporting rates and enabling near real-time data flow.
The paper aims to evaluate the utility of DHIS2 as a decision-support tool for health service management in Bangladesh, focusing on its application by Upazila health managers. It highlights the system’s evolution from a basic data entry tool to a comprehensive platform that supports various health service planning and monitoring activities, including maternal and child health services and outbreak preparedness. While acknowledging existing limitations such as training and data quality issues, the study seeks to illustrate how DHIS2 can facilitate data-driven decision-making at the sub-district level, contributing to both the global understanding of HIS and the discourse on enhancing health service delivery in Bangladesh.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, collecting data through structured surveys and controlled experiments. Statistical analyses were performed using software tools to assess the significance of the results, with a focus on hypothesis testing and regression models to evaluate relationships between variables.
Additionally, the methodology included a detailed description of the sampling process, ensuring that the sample was representative of the target population. The researchers implemented rigorous protocols for data collection and management to maintain the integrity and reliability of the findings. Overall, the methods employed were designed to provide robust evidence supporting the study’s hypotheses and conclusions.
Results
The study involved 428 Urban Health and Family Planning Officers (UH&FPOs), achieving a response rate of 88.8%. The mean age of respondents was 47.1 years, predominantly male (93.9%), with 88.8% holding an MBBS degree. The average job experience as UH&FPOs was 1.9 years, and only 31.1% reported receiving training on the District Health Information Software 2 (DHIS2). Despite the majority (59%) using DHIS2 satisfactorily for health-related activities, a significant portion (68.9%) lacked adequate training, indicating a gap in effective utilization.
In terms of specific applications, 75.7% of UH&FPOs reported satisfactory use of DHIS2 for monitoring maternal health services, with notable divisional variations; Barishal had the highest satisfactory use at 88.0%. For neonatal and child health services, 68.9% reported satisfactory use, with Sylhet leading at 82.1%. However, substantial gaps were identified in the use of DHIS2 for assessing preparedness for inpatient service management and equipment management, with 63% and 47% reporting satisfactory use, respectively. These findings underscore the need for improved training and orientation to enhance the effective application of DHIS2 across various health service domains.
Discussion
The discussion section of this research paper presents a comprehensive analysis of the use of the District Health Information Software 2 (DHIS2) as a decision support tool for health service management in Bangladesh. Utilizing a convergent mixed-methods design, the study combines quantitative data from a nationwide survey of Upazila Health and Family Planning Officers (UH&FPOs) with qualitative insights from focus group discussions (FGDs) and key informant interviews (KIIs). The findings reveal that while DHIS2 is effectively utilized for monitoring maternal and child health services, vaccine coverage, and community clinic performance, significant gaps remain in its application for inpatient preparedness and major equipment management. Notably, only 31% of UH&FPOs reported receiving formal DHIS2 training, which was significantly associated with better utilization of the system for decision-making and planning.
Qualitative feedback highlighted challenges such as the complexity of data elements, inadequate training, and the need for user-friendly reporting formats. Participants proposed enhancements to DHIS2, including the incorporation of a drug database, financial reporting modules, and unique patient identifiers to improve service management and accountability. The study underscores the necessity for comprehensive training programs and the simplification of datasets to enhance DHIS2’s effectiveness as a decision support tool. Recommendations include implementing a Training-of-Trainers model, optimizing decision-support dashboards, and strengthening data governance to ensure accountability and improve the overall usability of DHIS2 in health service management.
Limitations
The section on limitations highlights several usability challenges associated with the DHIS2 system. Despite its strengths, such as nationwide coverage and a high response rate, the system’s complexity and reliance on statisticians hinder its effectiveness as a real-time decision-making tool. Participants noted insufficient training for staff and the absence of mobile-friendly dashboards, which restricts accessibility. There is a clear demand for more user-friendly features, particularly for auto-generated summary reports that could be accessed with a single click.
Additionally, while the study’s mixed-methods design enhances the validity of the findings through triangulation, the qualitative component’s reliance on a limited number of key informant interviews (n = 6) may raise concerns about representativeness. Although purposive selection was employed to ensure diversity and data saturation, the cross-sectional nature of the study restricts the ability to draw causal inferences regarding usage patterns.