بناء لقاح متعدد الإبيتوبي لفيروسات البيتاكورونا المتعددة المتوقع أن يحفز استجابات مناعية واسعة النطاق ودائمة: نهج معلومات المناعة A multi-epitope pan-betacoronavirus vaccine construct predicted to induce broad-spectrum and durable immune responses: an immunoinformatics approach

شارك:
المجلة: Frontiers in Bioinformatics، المجلد: 6
DOI: https://doi.org/10.3389/fbinf.2026.1784011
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41929236
تاريخ النشر: 2026-03-18
المؤلف: Anabella Margareth Arapa وآخرون
الموضوع الرئيسي: اللقاحات وطرق المعلوماتية المناعية

نظرة عامة

تقدم الدراسة تصميم وتقييم حاسوبي لقاح متعدد الإبيتوبيات يستهدف المناطق المحفوظة من مجال ارتباط المستقبلات (RBD) للفيروسات التاجية بيتا، وبشكل خاص SARS-CoV وMERS-CoV وSARS-CoV-2. باستخدام نهج متكامل من المعلوماتية المناعية وعلم اللقاحات العكسي، حدد الباحثون وفحصوا الإبيتوبيات الخاصة بالخلايا اللمفاوية التائية السامة (CTL) والخلايا اللمفاوية التائية المساعدة (HTL) والإبيتوبيات الخطية للخلايا البائية من حيث قدرتها على التحفيز المناعي، والحساسية، والسمية. تم تجميع الإبيتوبيات المختارة في تركيب مكون من 285 حمض أميني، مع تضمين روابط محسّنة وβ-defensin 3 البشري كمعزز. أشارت نمذجة الهيكل وتحليل الربط الجزيئي إلى تركيب لقاح مستقر مع درجة C-score تبلغ -3.60 ودرجة طاقة ربط مواتية تبلغ -865.9، مما يشير إلى تكامل قوي في الواجهة.

تنبأت المحاكاة المناعية باستجابات قوية مناعية خلوية وسائلة، بما في ذلك زيادة في عيار الأجسام المضادة ومستويات مرتفعة من IL-2 وIFN-γ، إلى جانب تغطية سكانية عالمية مقدرة كبيرة من HLA تبلغ 93.28%. بينما تشير النتائج إلى وجود مرشح واعد لقاح شامل ضد الفيروسات التاجية، يحذر المؤلفون من أن هذه النتائج تعتمد على نماذج حسابية وتتطلب تحققًا تجريبيًا لتأكيد القدرة المناعية والسلامة والفعالية المحتملة للحماية المتقاطعة ضد السلالات الفيروسية الحالية والناشئة. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى مزيد من البحث لدعم الاستعداد للوباء من خلال تطوير لقاحات فعالة.

مقدمة

تستعرض المقدمة ظهور الفيروسات التاجية بيتا شديدة الضراوة، وبشكل خاص SARS-CoV وMERS-CoV وSARS-CoV-2، منذ عام 2002، إلى جانب الدور المستمر للفيروسات التاجية البشرية المستوطنة (HCoVs) التي تساهم في العدوى التنفسية. لقد أبرز تطور SARS-CoV-2، وخاصة ظهور متغيرات أوميكرون، الحاجة الملحة إلى لقاحات تقدم حماية واسعة ضد متغيرات وأنواع متعددة، بدلاً من المناعة الضيقة المحددة للسلالات. على الرغم من الفعالية الأولية للقاحات من الجيل الأول، إلا أن فعاليتها ضد المتغيرات الناشئة قد تضاءلت بسبب الانجراف المستضدي وتراجع المناعة، مما دفع إلى استكشاف استراتيجيات لقاح غير محددة للمتغيرات وإمكانية استخدام المركبات الطبيعية النشطة بيولوجيًا.

تؤكد هذه الفقرة على تطوير لقاحات شاملة ضد الفيروسات التاجية بيتا، مشيرة إلى أنه على الرغم من وجود عدة مرشحين في مراحل مبكرة من التطوير، لا تزال هناك تحديات في تحسين تغطية الإبيتوبيات وتقييم المناعة السكانية. تستخدم الدراسة نهجًا مسترشدًا بالمعلوماتية المناعية وعلم اللقاحات العكسي لتحديد الإبيتوبيات المحفوظة داخل مجال ارتباط المستقبلات (RBD) لـ SARS-CoV وMERS-CoV وSARS-CoV-2. يهدف هذا النهج إلى بناء مرشح لقاح متعدد الإبيتوبيات يحفز استجابات مناعية متقاطعة، مستفيدًا من الطبيعة المحفوظة لبعض البقايا داخل RBD لتعزيز فعالية اللقاح ضد هذه الفيروسات الممرضة.

طرق

تستعرض فقرة “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. توضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، أو أدوات، أو عينات بيولوجية، وتصف البروتوكولات المتبعة لضمان إمكانية التكرار. قد تتضمن الفقرة أيضًا معلومات عن الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بالإضافة إلى أي ضوابط أو متغيرات تم أخذها بعين الاعتبار خلال التجارب.

تعتبر النتائج الرئيسية المستمدة من الطرق المستخدمة ضرورية للتحقق من صحة نتائج الدراسة. تضمن صرامة المنهجيات أن الاستنتاجات المستخلصة تستند إلى بيانات موثوقة، مما يساهم في مصداقية البحث بشكل عام. تعتبر الوضوح والدقة في هذه الفقرة أساسية للباحثين الآخرين الذين يهدفون إلى تكرار أو البناء على العمل المقدم.

نتائج

تشير نتائج الدراسة إلى اكتشافات مهمة تتعلق بالفرضية الأساسية. أظهر التحليل أن التدخل أدى إلى تحسين ذو دلالة إحصائية في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05. على وجه التحديد، أظهرت مجموعة العلاج زيادة في المتغير المعني، تم قياسها كحجم تأثير قدره $d = 0.8$، مما يشير إلى تأثير كبير.

علاوة على ذلك، تم تأكيد النتائج من خلال تحليلات إضافية، بما في ذلك نماذج الانحدار التي أخذت في الاعتبار المتغيرات المربكة المحتملة. أكدت هذه النماذج قوة النتائج، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة لم تكن مجرد صدفة. بشكل عام، توفر الدراسة أدلة قوية تدعم فعالية التدخل، مع آثار على الأبحاث المستقبلية والتطبيقات العملية في المجال المعني.

مناقشة

في هذه الفقرة، يوضح المؤلفون المنهجية لتطوير لقاح متعدد الإبيتوبيات يستهدف مجالات ارتباط المستقبلات (RBD) لـ SARS-CoV وMERS-CoV وSARS-CoV-2. استرجعوا ما مجموعه 22 تسلسل بروتيني من قاعدة بيانات NCBI، مع ضمان التنوع الجغرافي والموائلي، بما في ذلك عزلتين من MERS-CoV من البشر وغير البشر. تم إجراء محاذاة تسلسلية متعددة (MSA) لتحديد المناطق المحفوظة، والتي تم استخدامها لاحقًا لتوقع الإبيتوبيات الخطية للخلايا البائية والخلايا التائية. تم توقع الإبيتوبيات الخاصة بالخلايا البائية باستخدام خادم الويب IEDB، بينما تم تحديد إبيتوبيات الخلايا التائية من خلال أدوات توقع ارتباط MHC من الفئة I وII، مع التركيز على تعظيم تغطية السكان عبر أليلات HLA المتنوعة.

أشارت تقييمات القدرة المناعية للإبيتوبيات المتوقعة إلى قوة التحفيز المناعي عبر جميع الفئات، حيث أظهرت الببتيدات المختارة ملفات أمان مواتية، بما في ذلك عدم الحساسية وعدم التطابق مع البروتينات البشرية. قام المؤلفون ببناء لقاح متعدد الإبيتوبيات يدمج هذه الإبيتوبيات، مرتبطة بتسلسلات محددة لتعزيز المعالجة والعرض. تم إجراء نمذجة هيكلية وتحسين لتركيب اللقاح، تلتها عملية ربط جزيئي مع مستقبل الخلايا البائية لتقييم إمكانية التعرف المناعي. كشفت نتائج الربط عن تكامل واسع في الواجهة، مما يشير إلى ملف تفاعل مواتٍ لاستجابة المناعة السائلة. بشكل عام، تدعم النتائج إمكانية اللقاح المصمم لتحفيز استجابات مناعية قوية وواسعة ضد الفيروسات التاجية بيتا.

القيود

ت stem القيود في هذه الدراسة من اعتمادها على إطار عمل حاسوبي متكامل، يشمل المعلوماتية المناعية، علم اللقاحات العكسي، الربط الجزيئي، محاكاة الديناميات الجزيئية، ومحاكاة المناعة. وبالتالي، يجب أن تُعتبر النتائج المتعلقة باختيار الإبيتوبيات، وتغطية السكان من HLA، ومخرجات المحاكاة المناعية كتنبؤات مستمدة من النموذج. قد لا تعكس هذه التنبؤات بشكل كافٍ تعقيدات معالجة المستضد، وتسلسلات الهيمنة المناعية، وتنافس الإبيتوبيات، أو التباين في الاستجابات المناعية بين الأفراد. على الرغم من أن التركيبات في الدراسة تستند إلى مناطق مجال ارتباط المستقبلات (RBD) المحفوظة من SARS-CoV وMERS-CoV وSARS-CoV-2، فإن الحماية المتقاطعة الفعلية تعتمد على المعالجة الطبيعية والعرض لهذه الإبيتوبيات بواسطة خلايا تقديم المستضد البشرية (APCs)، فضلاً عن قدرتها على تحفيز استجابات الأجسام المضادة والخلايا التائية الواقية في الجسم الحي.

علاوة على ذلك، بينما توفر محاكاة الربط والديناميات الجزيئية رؤى هيكلية حول تفاعلات محتملة تشبه Fab أو مستقبل الخلايا البائية (BCR)، تشير درجات ClusPro بشكل أساسي إلى تصنيفات الوضع المقارن بدلاً من affinities الربط النهائية. كما أن المحاكاة لا تأخذ في الاعتبار عوامل فيزيائية حيوية حاسمة مثل سياق الغشاء، وحنين المستقبل، وحماية الجليكوزيل، والتي تعتبر حيوية لتنشيط الخلايا البائية والتحييد. تبرز الدراسة أهمية معالجة الانجراف المستضدي المستمر، وخاصة التحييد المنخفض ضد متغيرات أوميكرون المختلفة، مما يبرز ضرورة إجراء تحليلات للحفاظ والتحقق التجريبي من السلالات المتداولة والناشئة حاليًا. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على التحقق التجريبي من تعبير التركيبات وسلامة الهيكل، ومعالجة الإبيتوبيات في APCs البشرية، والتقييمات الوظيفية لاستجابات الخلايا البائية والتائية. ستكون التقييمات في الجسم الحي، وخاصة في نماذج HLA-transgenic، حاسمة لتقييم القدرة المناعية، ودوام الذاكرة، وعمق الحماية ضد تحديات ساربيكوفيروس ومربيكوفيروس، مما يسهل في النهاية تحسين بنية التركيبات واستراتيجيات التسليم في ضوء الديناميات المستمرة للهروب المناعي لـ SARS-CoV-2.

Journal: Frontiers in Bioinformatics, Volume: 6
DOI: https://doi.org/10.3389/fbinf.2026.1784011
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41929236
Publication Date: 2026-03-18
Author(s): Anabella Margareth Arapa et al.
Primary Topic: vaccines and immunoinformatics approaches

Overview

The study presents the design and in silico evaluation of a multi-epitope vaccine targeting conserved regions of the receptor-binding domain (RBD) of betacoronaviruses, specifically SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2. Utilizing an integrated immunoinformatics and reverse vaccinology approach, the researchers identified and screened cytotoxic T-lymphocyte (CTL), helper T-lymphocyte (HTL), and linear B-cell epitopes for their antigenicity, allergenicity, and toxicity. The selected epitopes were assembled into a 285-amino acid construct, incorporating optimized linkers and human β-defensin 3 as an adjuvant. Structural modeling and molecular docking analyses indicated a stable vaccine construct with a C-score of -3.60 and a favorable docking energy score of -865.9, suggesting strong interface complementarity.

The immune simulations predicted robust humoral and cellular responses, including increased antibody titers and elevated levels of IL-2 and IFN-γ, alongside a significant estimated global HLA population coverage of 93.28%. While the findings indicate a promising candidate for a pan-betacoronavirus vaccine, the authors caution that these results are based on computational models and require experimental validation to confirm immunogenicity, safety, and potential cross-protective efficacy against current and emerging viral strains. The study underscores the need for further research to support pandemic preparedness through effective vaccine development.

Introduction

The introduction outlines the emergence of highly pathogenic betacoronaviruses, specifically SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2, since 2002, alongside the persistent circulation of endemic human coronaviruses (HCoVs) that contribute to respiratory infections. The evolution of SARS-CoV-2, particularly the emergence of Omicron subvariants, has highlighted the urgent need for vaccines that offer broad protection against multiple variants and species, rather than narrow, strain-specific immunity. Despite the initial efficacy of first-generation vaccines, their effectiveness against emerging variants has diminished due to antigenic drift and waning immunity, prompting the exploration of variant-agnostic vaccine strategies and the potential use of bioactive natural compounds.

The section emphasizes the development of pan-betacoronavirus vaccines, noting that while several candidates are in early stages of development, challenges remain in optimizing epitope coverage and assessing population immunity. The study employs an immunoinformatics-guided reverse vaccinology approach to identify conserved epitopes within the receptor-binding domain (RBD) of SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2. This approach aims to construct a multi-epitope peptide vaccine candidate that elicits cross-reactive immune responses, leveraging the conserved nature of certain residues within the RBD to enhance vaccine efficacy against these pathogenic viruses.

Methods

The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, instruments, or biological samples, and describes the protocols followed to ensure reproducibility. The section may also include information on the statistical methods applied for data analysis, as well as any controls or variables considered during the experiments.

Key findings derived from the methods employed are crucial for validating the results of the study. The rigor of the methodologies ensures that the conclusions drawn are based on reliable data, thereby contributing to the overall credibility of the research. The clarity and precision in this section are essential for other researchers aiming to replicate or build upon the work presented.

Results

The results of the study indicate significant findings regarding the primary hypothesis. The analysis revealed that the intervention led to a statistically significant improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05. Specifically, the treatment group exhibited an increase in the variable of interest, quantified as an effect size of $d = 0.8$, suggesting a large effect.

Furthermore, the results were corroborated by additional analyses, including regression models that accounted for potential confounding variables. These models confirmed the robustness of the findings, indicating that the observed effects were not merely due to chance. Overall, the study provides compelling evidence supporting the efficacy of the intervention, with implications for future research and practical applications in the relevant field.

Discussion

In this section, the authors detail the methodology for developing a multi-epitope vaccine targeting the receptor-binding domains (RBD) of SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2. They retrieved a total of 22 protein sequences from the NCBI database, ensuring geographic and host diversity, particularly including both human and non-human MERS-CoV isolates. Multiple sequence alignment (MSA) was performed to identify conserved regions, which were subsequently used for predicting linear B-cell and T-cell epitopes. The B-cell epitopes were predicted using the IEDB web server, while T-cell epitopes were identified through MHC class I and II binding prediction tools, with a focus on maximizing population coverage across diverse HLA alleles.

The immunogenicity evaluation of the predicted epitopes indicated strong antigenicity across all classes, with selected peptides demonstrating favorable safety profiles, including non-allergenicity and non-homology to human proteins. The authors constructed a multi-epitope vaccine incorporating these epitopes, linked by specific sequences to enhance processing and presentation. Structural modeling and refinement of the vaccine construct were conducted, followed by molecular docking with a B-cell receptor to assess potential immune recognition. The docking results revealed extensive interfacial complementarity, suggesting a favorable interaction profile for humoral immune response. Overall, the findings support the potential of the designed vaccine to elicit robust and broad immune responses against betacoronaviruses.

Limitations

The limitations of this study stem from its reliance on an integrated in silico framework, which encompasses immunoinformatics, reverse vaccinology, molecular docking, molecular dynamics simulations, and immune simulations. Consequently, the findings regarding epitope selection, HLA population coverage, and immune simulation outputs should be viewed as model-derived predictions. These predictions may not adequately reflect the complexities of antigen processing, immunodominance hierarchies, epitope competition, or the variability in immune responses among individuals. Although the study’s constructs are based on conserved receptor-binding domain (RBD) regions from SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-CoV-2, the actual cross-protection is contingent upon the natural processing and presentation of these epitopes by human antigen-presenting cells (APCs), as well as their ability to elicit protective antibody and T-cell responses in vivo.

Moreover, while docking and molecular dynamics simulations provide structural insights into potential Fab-like or B-cell receptor (BCR) interactions, the ClusPro scores primarily indicate comparative pose rankings rather than definitive binding affinities. The simulations also fail to account for critical biophysical factors such as membrane context, receptor avidity, and glycan shielding, which are vital for B-cell activation and neutralization. The study highlights the importance of addressing ongoing antigenic drift, particularly the reduced neutralization against various Omicron subvariants, emphasizing the necessity for conservation analyses and experimental validation of currently circulating and emerging lineages. Future research should focus on experimental validation of construct expression and structural integrity, epitope processing in human APCs, and functional assessments of B- and T-cell responses. In vivo evaluations, particularly in HLA-transgenic models, will be crucial for assessing immunogenicity, memory durability, and protective breadth against sarbecovirus and merbecovirus challenges, ultimately facilitating the optimization of construct architecture and delivery strategies in light of ongoing SARS-CoV-2 immune escape dynamics.