DOI: https://doi.org/10.2147/ijgm.s453903
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38495919
تاريخ النشر: 2024-03-01
المؤلف: Umamah bint Khalid وآخرون
الموضوع الرئيسي: إعادة تأهيل السكتة الدماغية والتعافي
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الهام للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز خدمات إعادة التأهيل، والتي تعتبر حاسمة لتعزيز الاستقلال والمشاركة في الأنشطة اليومية عبر مختلف الفئات العمرية. تحدد المراجعة المجالات الرئيسية التي يمكن أن يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا، بما في ذلك تطبيقات إعادة التأهيل المخصصة، وإعادة التأهيل المعتمدة على المساعدة، والتدخلات للاضطرابات العصبية والنمائية، بالإضافة إلى الواقع الافتراضي والتأهيل عن بُعد لحالات القلب والأوعية الدموية. قام المؤلفون بإجراء مسح للدراسات التجريبية الحديثة لتوضيح الحالة الحالية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في إعادة التأهيل، مصنفين إياها إلى سبعة مجالات متميزة ومناقشة التطبيقات العملية.
تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إعادة التأهيل لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن هناك إمكانات متزايدة لهذه التقنيات لتحويل ممارسات إعادة التأهيل. تؤكد الدراسة على الحاجة المتزايدة لخدمات إعادة التأهيل على مستوى العالم، كما توقعت منظمة الصحة العالمية (WHO)، وتبرز أهمية دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التقييم والتعافي، خاصة بالنسبة للسكان العصبيين. يتم اقتراح اتجاهات البحث المستقبلية، مع التركيز على تمييز العمليات المعرفية والعاطفية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما قد يعزز الفهم والعلاج لمختلف الأمراض والاضطرابات.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث التدهور المعرفي، والذي غالبًا ما يتفاقم بسبب الحالات الطبية مثل الاضطرابات العصبية المعرفية والتنكسية العصبية. يؤثر هذا التدهور على المهارات المعرفية الأساسية، بما في ذلك التفكير، والذاكرة، والوظائف التنفيذية، مما يؤدي إلى صعوبات في الأنشطة اليومية. تؤكد الورقة على الحاجة الملحة للرعاية الفعالة وإعادة التأهيل للأفراد الذين يعانون من ضعف إدراكي، مع تسليط الضوء على علاج إعادة التأهيل المعرفي (CRT) كنهج غير دوائي يمكن أن يساعد في استعادة أو تطوير المهارات المعرفية من خلال تقنيات حل المشكلات.
تستكشف المقدمة أيضًا دور التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز التدخلات الصحية النفسية. تشير إلى أن التقدم في التعلم الآلي، وخاصة التعلم المعزز، يسمح بتدخلات علاجية مخصصة. تقدم تدخلات CRT المعتمدة على التكنولوجيا، المتاحة عبر تطبيقات الهواتف الذكية ومنصات الويب، حلولاً فعالة من حيث التكلفة للأفراد الذين يعانون من ضعف إدراكي خفيف (MCI) أو اضطرابات معرفية. علاوة على ذلك، فإن استخدام الروبوتات الاجتماعية في العلاج يقدم نهجًا جديدًا لجذب المشاركين في التدريب المعرفي، على الرغم من الحاجة إلى مزيد من البحث لفهم فعاليتها بالكامل. بشكل عام، يتم وضع دمج التكنولوجيا في إعادة التأهيل المعرفي كمسار واعد لتحسين الوصول والتخصيص في العلاج.
مناقشة
في هذا القسم، يوضح المؤلفون عملية الاختيار لمراجعتهم لدراسات إعادة التأهيل المعرفي (CR)، ملتزمين بإرشادات PRISMA. استخدموا استراتيجية بحث شاملة تتضمن كلمات مفتاحية تتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI) وأشكال مختلفة من إعادة التأهيل المعرفي، مستمدين الدراسات بشكل أساسي من مجلات ذات تصنيف عالٍ نشرت بين عامي 2020 و2023. شملت المراجعة في النهاية حوالي 300 دراسة، مع التركيز على الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بإعادة التأهيل، مع استبعاد بعض الحالات مثل أورام الدماغ وإدمان المخدرات بسبب النطاق الواسع للعيوب المعرفية.
تؤكد المناقشة على أهمية التقنيات المساعدة والذكاء الاصطناعي في تعزيز إعادة التأهيل للسكان العصبيين الذين يواجهون تحديات يومية بسبب الضعف المعرفي. يصنف المؤلفون نتائجهم إلى سبعة مجالات رئيسية، بما في ذلك تطبيقات إعادة التأهيل المخصصة، والمساعدة الروبوتية، والتدخلات المعتمدة على الواقع الافتراضي. يبرزون إمكانات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم المعزز، لتخصيص استراتيجيات إعادة التأهيل وفقًا للاحتياجات الفردية، مما يحسن النتائج للمرضى الذين يعانون من اضطرابات عصبية متنوعة. يتم تقديم دمج التكنولوجيا في CR كنهج تكميلي للطرق التقليدية، بهدف تحسين جودة الحياة للأفراد الذين يعانون من ضعف إدراكي.
DOI: https://doi.org/10.2147/ijgm.s453903
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38495919
Publication Date: 2024-03-01
Author(s): Umamah bint Khalid et al.
Primary Topic: Stroke Rehabilitation and Recovery
Overview
The section provides an overview of the significant role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing rehabilitation services, which are crucial for promoting independence and participation in daily activities across various age groups. The review identifies key areas where AI can be beneficial, including personalized rehabilitation applications, assistance-based rehabilitation, and interventions for neurological and developmental disorders, as well as virtual reality and telerehabilitation for cardiovascular conditions. The authors conducted a survey of recent empirical studies to illustrate the current state of AI technologies in rehabilitation, categorizing them into seven distinct areas and discussing practical applications.
The findings indicate that while many AI applications in rehabilitation are still in their early stages, there is a growing potential for these technologies to transform rehabilitation practices. The study emphasizes the increasing necessity for rehabilitation services globally, as projected by the World Health Organization (WHO), and highlights the importance of integrating AI to improve assessment and recovery processes, particularly for neurological populations. Future research directions are suggested, focusing on the differentiation of cognitive and emotional processes through AI, which could enhance understanding and treatment of various pathologies and disorders.
Introduction
The introduction of the research paper discusses cognitive decline, which is often exacerbated by medical conditions such as neurocognitive and neurodegenerative disorders. This decline affects essential cognitive skills, including reasoning, memory, and executive functioning, leading to difficulties in daily activities. The paper emphasizes the critical need for effective care and rehabilitation for individuals experiencing cognitive impairments, highlighting Cognitive Rehabilitation Therapy (CRT) as a non-pharmacological approach that can help restore or develop cognitive skills through problem-solving techniques.
The introduction also explores the role of digital technologies and artificial intelligence (AI) in enhancing mental health interventions. It notes that advancements in machine learning, particularly reinforcement learning, allow for personalized treatment interventions. Technology-based CRT interventions, accessible via smartphone apps and web platforms, offer cost-effective solutions for individuals with mild cognitive impairment (MCI) or neurocognitive disorders. Furthermore, the use of social robots in therapy presents a novel approach to engage participants in cognitive training, although further research is necessary to understand their effectiveness fully. Overall, the integration of technology in cognitive rehabilitation is positioned as a promising avenue for improving accessibility and personalization in treatment.
Discussion
In this section, the authors detail the selection process for their review of cognitive rehabilitation (CR) studies, adhering to PRISMA guidelines. They utilized a comprehensive search strategy involving keywords related to artificial intelligence (AI) and various forms of cognitive rehabilitation, sourcing studies primarily from high-ranking journals published between 2020 and 2023. The review ultimately included around 300 studies, with a focus on AI-based methods relevant to rehabilitation, while excluding certain conditions such as brain tumors and drug addiction due to the broad scope of cognitive deficits.
The discussion emphasizes the significance of assistive technologies and AI in enhancing rehabilitation for neurological populations facing daily challenges due to cognitive impairments. The authors categorize their findings into seven main areas, including personalized rehabilitation apps, robotic assistance, and virtual reality-based interventions. They highlight the potential of AI, particularly reinforcement learning, to tailor rehabilitation strategies to individual needs, thereby improving outcomes for patients with various neurological disorders. The integration of technology in CR is presented as a complementary approach to traditional methods, aiming to enhance the quality of life for individuals with cognitive impairments.