DOI: https://doi.org/10.24818/ea/2026/71/50
تاريخ النشر: 2026-02-01
المؤلف: Elena Aurelia Botezat وآخرون
الموضوع الرئيسي: مرونة سلسلة التوريد وإدارة المخاطر
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) والتحول الرقمي المستدام ومرونة سلسلة التوريد (SCR) داخل الشركات الرومانية، باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية المعتمدة على التباين (PLS-SEM) عبر برنامج SmartPLS. مستندة إلى نظرية انتشار الابتكارات، وإطار العمل التكنولوجي-المنظمة-البيئة (TOE)، ونظرية القدرات الديناميكية، تكشف الدراسة أن الذكاء الاصطناعي والرقمنة المستدامة تعزز مرونة سلسلة التوريد بشكل أساسي من خلال الميزة التنافسية، التي تعتبر مؤشراً مهماً. تؤكد النتائج على أهمية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسات اللوجستيات الخضراء، مشددة على أن نضج الرقمنة التنظيمية أمر حاسم لتحقيق هذه الفوائد.
تساهم الدراسة في الأدبيات من خلال دمج عدة أطر نظرية لتوضيح العلاقات المعقدة بين اعتماد الذكاء الاصطناعي واللوجستيات الخضراء ومرونة سلسلة التوريد، مع معالجة فجوة حيث تم تحليل هذه الأبعاد سابقاً بشكل منفصل. وتبرز أن المرونة ليست مجرد نتيجة لتدخلات معزولة، بل هي نتاج للاستثمارات الاستراتيجية والقدرات التنظيمية. تشير الدراسة أيضًا إلى القيود، مثل الحاجة إلى أحجام عينات أكبر ومقارنات قطاعية، مقترحة طرقًا للدراسات المستقبلية لتعزيز قوة وعمومية النتائج. بشكل عام، توفر الدراسة إطارًا استراتيجيًا للمنظمات التي تهدف إلى تعزيز مرونة سلسلة التوريد من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي والممارسات المستدامة، داعية إلى نهج شامل يتماشى مع التقدم التكنولوجي والاستراتيجيات التنافسية.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في لوجستيات سلسلة التوريد (SCL)، مشددة على قدرته على تعزيز الكفاءة التشغيلية والاستدامة البيئية من خلال تحسين التوجيه، وتوقع الطلب، وتقليل النفايات (Liu and Lin, 2021). يؤكد المؤلفون أن فعالية اعتماد الذكاء الاصطناعي تنعكس في النهاية على مرونة سلاسل التوريد (SCR)، التي تُعرف بأنها القدرة على التعافي والتطور بعد الاضطرابات (Hohenstein, 2015). بينما يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة، بما في ذلك تحسينات تشغيلية وميزات تنافسية (Teece, 2007; Kocabasoglu-Hillmer et al., 2023)، فإنه يقدم أيضًا مخاطر يمكن التخفيف منها (Fosso Wamba et al., 2024).
تشير الورقة إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي على SCR يعتمد على عوامل مثل الاستعداد الرقمي وجودة التنفيذ (Dong et al., 2025). علاوة على ذلك، يحدد المؤلفون ممارسات اللوجستيات الخضراء كعوامل حاسمة لتعزيز المرونة، ويؤطرونها كعامل تنافسي استراتيجي (Liu and Lin, 2021; Sharma and Gupta, 2025). يتم فحص سياق الشركات الرومانية بشكل خاص، مما يكشف عن تفاوتات كبيرة في دمج الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات، لا سيما داخل صناعة السلع الرياضية (Rugiubei and Stoica, 2025). تهدف الدراسة إلى استكشاف كيف يؤثر اعتماد الذكاء الاصطناعي والرقمنة المستدامة على مرونة SCR وما إذا كانت هناك اختلافات ملحوظة في تأثيراتها، باستخدام نهج تجريبي من خلال استبيانات عبر الإنترنت موجهة إلى مديري المستوى المتوسط في الشركات الرومانية.
النتائج
تشير النتائج إلى أن ملاءمة النموذج كافية، مدعومة بقيمة الجذر التربيعي المتوسط المعياري المتبقي (SRMR) البالغة 0.067، مما يشير إلى توافق جيد بين النموذج والبيانات الملاحظة. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد قيمة مؤشر الملاءمة المنظم (NFI) البالغة 0.943 كفاية النموذج، حيث إنها قريبة من القيمة المثالية 1، مما يدل على توافق قوي. تشير هذه المقاييس مجتمعة إلى أن النموذج المقترح يمثل بفعالية العلاقات الأساسية داخل البيانات.
المناقشة
في هذه المناقشة، تبرز الدراسة العلاقة المعقدة بين مرونة سلسلة التوريد (SCR) والميزة التنافسية واعتماد الذكاء الاصطناعي (AI). تشير النتائج إلى أن SCR تتأثر بشكل كبير بالميزة التنافسية، التي تعزز من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أنه بينما تم الافتراض أن ممارسات اللوجستيات الخضراء ستعمل على تحسين SCR بشكل مباشر، كشفت النتائج أن تأثيرها يتم وساطته بالكامل من خلال الميزة التنافسية، مما يشير إلى أن هذه الممارسات يجب أن تولد قيمة اقتصادية لتكون فعالة. يتماشى هذا مع الأدبيات الحالية التي تؤكد على ضرورة الفوائد المالية لممارسات البيئة للمساهمة في المرونة.
يظهر الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين حاسم لـ SCR، حيث يوفر مسارات مباشرة وغير مباشرة لتعزيز قدرات المرونة. تؤكد الدراسة أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير الميزة التنافسية وبالتالي SCR. علاوة على ذلك، يتم التأكيد على دور نضج الرقمنة، حيث يسهل التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرونة. تساهم الدراسة في فهم SCR من خلال دمج الذكاء الاصطناعي واللوجستيات الخضراء ضمن إطار شامل، مشددة على الحاجة إلى استغلال الشركات للتقدم الرقمي للتنقل بفعالية خلال الاضطرابات. بشكل عام، تدعو النتائج إلى نهج استراتيجي للذكاء الاصطناعي والاستدامة في تعزيز مرونة سلسلة التوريد، لا سيما في الاقتصادات الناشئة.
DOI: https://doi.org/10.24818/ea/2026/71/50
Publication Date: 2026-02-01
Author(s): Elena Aurelia Botezat et al.
Primary Topic: Supply Chain Resilience and Risk Management
Overview
This research investigates the interplay between artificial intelligence (AI) adoption, sustainable digital transformation, and supply chain resilience (SCR) within Romanian companies, utilizing variance-based structural equation modeling (PLS-SEM) via SmartPLS software. Grounded in the Diffusion of Innovations theory, the Technology-Organisation-Environment (TOE) framework, and Dynamic Capabilities Theory, the study reveals that AI and sustainable digitalization enhance SCR primarily through competitive advantage, which serves as a significant predictor. The findings underscore the importance of integrating AI techniques into green logistics practices, emphasizing that organizational digital maturity is crucial for realizing these benefits.
The study contributes to the literature by synthesizing multiple theoretical frameworks to elucidate the complex relationships between AI adoption, green logistics, and SCR, addressing a gap where these dimensions have been previously analyzed in isolation. It highlights that resilience is not merely a result of isolated interventions but rather a product of strategic investments and organizational capabilities. The research also points to limitations, such as the need for larger sample sizes and sectoral comparisons, suggesting avenues for future studies to enhance the robustness and generalizability of the findings. Overall, the study provides a strategic framework for organizations aiming to bolster their supply chain resilience through AI adoption and sustainable practices, advocating for a holistic approach that aligns technological advancements with competitive strategies.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative potential of artificial intelligence (AI) in supply chain logistics (SCL), highlighting its ability to enhance operational efficiency and environmental sustainability through improved routing, demand forecasting, and waste reduction (Liu and Lin, 2021). The authors emphasize that the effectiveness of AI adoption is ultimately reflected in the resilience of supply chains (SCR), which is defined as the capacity to recover and evolve following disruptions (Hohenstein, 2015). While AI offers substantial benefits, including operational improvements and competitive advantages (Teece, 2007; Kocabasoglu-Hillmer et al., 2023), it also presents risks that can be mitigated (Fosso Wamba et al., 2024).
The paper notes that the impact of AI on SCR is contingent upon factors such as digital readiness and implementation quality (Dong et al., 2025). Furthermore, the authors identify green logistics practices as crucial for enhancing resilience, framing them as a strategic competitive factor (Liu and Lin, 2021; Sharma and Gupta, 2025). The context of Romanian enterprises is specifically examined, revealing significant disparities in AI integration across sectors, particularly within the sporting goods industry (Rugiubei and Stoica, 2025). The study aims to explore how AI adoption and sustainable digitalization influence SCR resilience and whether there are notable differences in their impacts, employing an empirical approach through online questionnaires directed at mid-level managers in Romanian companies.
Results
The results indicate that the model fit is adequate, supported by a Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) value of 0.067, which suggests a good fit between the model and the observed data. Additionally, the Normed Fit Index (NFI) value of 0.943 further corroborates the model’s adequacy, as it is close to the ideal value of 1, indicating a strong fit. These metrics collectively suggest that the proposed model effectively represents the underlying relationships within the data.
Discussion
In this discussion, the research highlights the intricate relationship between supply chain resilience (SCR), competitive advantage, and the adoption of artificial intelligence (AI). The findings indicate that SCR is significantly influenced by competitive advantage, which is enhanced through AI adoption. Notably, while green logistics practices were hypothesized to directly improve SCR, the results revealed that their impact is fully mediated by competitive advantage, suggesting that these practices must generate economic value to be effective. This aligns with existing literature that emphasizes the necessity of financial benefits for environmental practices to contribute to resilience.
AI emerges as a critical enabler of SCR, providing both direct and indirect pathways to enhance resilience capabilities. The study confirms that AI adoption significantly boosts competitive advantage and, consequently, SCR. Furthermore, the role of digital maturity is underscored, as it facilitates the effective integration of AI into supply chains, leading to improved resilience outcomes. The research contributes to the understanding of SCR by integrating AI and green logistics within a comprehensive framework, emphasizing the need for firms to leverage digital advancements to navigate disruptions effectively. Overall, the findings advocate for a strategic approach to AI and sustainability in enhancing supply chain resilience, particularly in emerging economies.