DOI: https://doi.org/10.22219/jie.v9i04.42442
تاريخ النشر: 2026-02-01
المؤلف: Adzana Isanti Wulandari وآخرون
الموضوع الرئيسي: النمو الاقتصادي والسياسات المالية
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير عدم المساواة في الدخل (المقاسة بمعامل جيني)، ومشاركة القوى العاملة، ومستويات الفقر، وجودة رأس المال البشري (الممثلة بمؤشر التنمية البشرية، HDI) على النمو الاقتصادي في مقاطعة نوسا تنغارا الشرقية (NTT) من 2010 إلى 2024. باستخدام بيانات السلاسل الزمنية ونموذج الانحدار الخطي المتعدد الذي يتوافق مع الافتراضات الكلاسيكية، تكشف النتائج أن العوامل الأربعة تساهم بشكل كبير في النمو الاقتصادي، حيث يظهر HDI كأكثر المتغيرات تأثيرًا. على الرغم من النمو الاقتصادي الملحوظ، تعاني المنطقة من عدم المساواة والفقر المستمر، مما يشير إلى أن النمو ليس شاملاً ويقوده بشكل أساسي قطاعات غير رسمية ذات إنتاجية منخفضة.
تؤكد الخاتمة على أنه بينما ترتبط العوامل التي تم تحليلها بشكل إيجابي مع النمو الاقتصادي، لم يؤد هذا النمو إلى تحول هيكلي أو تحسينات واسعة النطاق في الرفاهية. إن تركيز رأس المال الاقتصادي داخل مجموعات اجتماعية معينة وغياب خلق وظائف رسمية يعيق المكاسب المحتملة في الإنتاجية الناتجة عن ارتفاع مشاركة القوى العاملة. تدعو الدراسة إلى إصلاحات سياسية عاجلة تركز على تعزيز رأس المال البشري من خلال تحسين التعليم والرعاية الصحية، وتحويل العمالة غير الرسمية إلى القطاع الرسمي، وضمان الوصول الاقتصادي العادل. يُنصح بالحذر في تعميم هذه النتائج بسبب قيود بيانات المستوى الإقليمي، التي قد تتجاهل التنوع الاجتماعي والاقتصادي داخل مناطق NTT.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على أهمية النمو الاقتصادي كمؤشر رئيسي للتنمية الإقليمية، حيث تعكس ليس فقط الإنتاجية ورفاهية المجتمع ولكن أيضًا فعالية تنفيذ السياسات وقدرات المؤسسات. توضح دراسة حالة مقاطعة نوسا تنغارا الشرقية (NTT) تناقضًا في التنمية، حيث على الرغم من النمو الاقتصادي المستمر، تكافح المنطقة مع معدلات فقر مرتفعة (19.48%) وعدم المساواة في الدخل (0.316). يُعزى هذا التناقض إلى تفاعل معقد بين الديناميات الاقتصادية، وهياكل سوق العمل، وجودة الموارد البشرية غير المثلى، مما يبرز الحاجة إلى استكشاف أعمق للعوامل غير الاقتصادية التي تؤثر على التنمية الإقليمية، خاصة في المناطق المحرومة.
تجادل الورقة من أجل نهج متعدد الأبعاد لفهم النمو الاقتصادي، حيث تدمج عوامل مثل الدخل والتعليم والصحة، التي تعتبر حاسمة في تشكيل نتائج التنمية الإقليمية. أشارت الدراسات السابقة إلى أن مستويات الدخل المرتفعة تحفز النشاط الاقتصادي وتراكم رأس المال، بينما يسهم الوصول إلى التعليم الجيد في تطوير رأس المال البشري ويعزز إنتاجية العمل. علاوة على ذلك، تؤثر الصحة بشكل كبير على جودة القوى العاملة والأداء الاقتصادي. تحدد الدراسة الفجوات المنهجية في الأدبيات الحالية، خاصة الاعتماد على بيانات المستوى الوطني التي قد تتجاهل الخصائص الإقليمية والديناميات الزمنية. من خلال استخدام تحليل السلاسل الزمنية، تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوات وفحص الأدوار المترابطة لعدم المساواة في الدخل، ومشاركة القوى العاملة، والفقر، ومؤشر التنمية البشرية (HDI) في التأثير على النمو الاقتصادي في NTT، مما يوفر فهمًا أكثر شمولاً لديناميات التنمية الإقليمية.
الطرق
تستخدم منهجية هذه الدراسة تصميم بحث كمي باستخدام بيانات ثانوية من مقاطعة نوسا تنغارا الشرقية (NTT) للفترة من 2010 إلى 2024. تم جمع البيانات بشكل منهجي من الوكالة المركزية للإحصاء (BPS)، بما في ذلك Sakernas وSusenas والتعداد الاقتصادي، لضمان الاتساق عبر الزمن. تشمل عينة البحث جميع المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية في NTT، مع تجميع البيانات على المستوى الإقليمي، مما يلغي الحاجة إلى تقنيات أخذ العينات. تشمل المتغيرات الرئيسية التي تم تشغيلها النمو الاقتصادي (المقاس بمعدل النمو السنوي للناتج المحلي الإجمالي الإقليمي الحقيقي)، وعدم المساواة في الدخل (معامل جيني)، ومشاركة القوى العاملة (LFP)، والفقر (نسبة السكان الفقراء)، ومؤشر التنمية البشرية (HDI).
لتحليل محددات النمو الاقتصادي، تستخدم الدراسة الانحدار الخطي المتعدد، المناسب لبيانات السلاسل الزمنية. يتم التعبير عن نموذج الانحدار كـ \( Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_{1t} + \beta_2 X_{2t} + \beta_3 X_{3t} + \beta_4 X_{4t} + \epsilon \)، حيث \( Y_t \) هو المتغير التابع الذي يمثل النمو الاقتصادي، و\( X_{1t}, X_{2t}, X_{3t}, X_{4t} \) هي المتغيرات المستقلة. تم إجراء سلسلة من الاختبارات التشخيصية لضمان الامتثال للافتراضات الكلاسيكية للانحدار الخطي، بما في ذلك اختبارات الطبيعية، والتعدد الخطي، وعدم التجانس، واختبارات الارتباط الذاتي. بعد التحقق من صحة هذه الافتراضات، تم إجراء اختبار الفرضيات باستخدام اختبار F واختبار t لتقييم دلالة النموذج والمتنبئين الفرديين، على التوالي. كما تقدم الدراسة معامل التحديد (R² و R² المعدل) لتقييم قوة تفسير النموذج فيما يتعلق بالتباين في المتغير التابع.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على العلاقات المعقدة بين مختلف العوامل الاجتماعية والاقتصادية والنمو الاقتصادي في نوسا تنغارا الشرقية (NTT) من 2010 إلى 2024. تكشف التحليلات أن عدم المساواة في الدخل، ومشاركة القوى العاملة، والفقر، ومؤشر التنمية البشرية (HDI) جميعها تؤثر بشكل إيجابي على النمو الاقتصادي، وإن كان بطريقة متناقضة. على وجه التحديد، يرتبط زيادة بنسبة 1% في نسبة جيني بزيادة في النمو الاقتصادي تبلغ حوالي 38.7 مليار روبية إندونيسية، مما يتناقض مع الدراسات السابقة التي تشير إلى أن عدم المساواة المرتفع يعيق النمو. يُعزى هذا الظاهرة إلى الهيكل الاقتصادي لـ NTT، الذي يهيمن عليه قطاع غير رسمي ذو إنتاجية منخفضة، مما يسمح بتراكم رأس المال بين نخبة صغيرة بينما يبقى الغالبية في وظائف على مستوى الكفاف. تشير النتائج إلى أنه بينما يحدث النمو، إلا أنه ليس شاملاً وقد يزيد من عدم المساواة دون تدخلات مستهدفة لتعزيز رأس المال البشري والإنتاجية.
تظهر مشاركة القوى العاملة أيضًا تأثيرًا إيجابيًا كبيرًا على النمو الاقتصادي، حيث يرتبط زيادة بنسبة 1% بزيادة قدرها 249.34 مليار روبية إندونيسية في الناتج المحلي الإجمالي الإقليمي. ومع ذلك، يقود هذا النمو بشكل أساسي الزيادات الكمية في مدخلات العمل بدلاً من تحسينات في الإنتاجية، حيث يشارك جزء كبير من القوى العاملة في وظائف غير رسمية ذات أجور منخفضة. وبالمثل، تشير تحليلات الانحدار إلى ارتباط إيجابي غير بديهي بين الفقر والنمو الاقتصادي، مما يشير إلى أن النمو لا يتحول إلى تحسين مستويات المعيشة. يظهر HDI كأهم عامل، حيث يساهم كل زيادة وحدة بحوالي 4.67 تريليون روبية إندونيسية في الناتج الإقليمي، مما يبرز الدور الحاسم لرأس المال البشري في تعزيز النمو المستدام. بشكل عام، تدعو الدراسة إلى إعادة توجيه السياسات للتركيز على تعزيز القدرات البشرية، وتشكيل القطاع غير الرسمي، وضمان الوصول العادل إلى الفرص الاقتصادية لتحقيق نمو شامل في NTT.
DOI: https://doi.org/10.22219/jie.v9i04.42442
Publication Date: 2026-02-01
Author(s): Adzana Isanti Wulandari et al.
Primary Topic: Economic Growth and Fiscal Policies
Overview
This study examines the impact of income inequality (measured by the Gini coefficient), labor force participation, poverty levels, and human capital quality (represented by the Human Development Index, HDI) on economic growth in East Nusa Tenggara (NTT) Province from 2010 to 2024. Utilizing time-series data and a multiple linear regression model that adheres to classical assumptions, the findings reveal that all four factors significantly contribute to economic growth, with HDI emerging as the most influential variable. Despite the observed economic growth, the region experiences persistent inequality and poverty, indicating that growth is not inclusive and is primarily driven by low-productivity informal sectors.
The conclusion emphasizes that while the factors analyzed positively correlate with economic growth, this growth has not led to structural transformation or broad-based welfare improvements. The concentration of economic capital within specific societal groups and the lack of formal job creation hinder the potential productivity gains from high labor force participation. The study advocates for urgent policy reforms focused on enhancing human capital through improved education and healthcare, transitioning informal employment to the formal sector, and ensuring equitable economic access. Caution is advised in generalizing these findings due to the limitations of provincial-level aggregate data, which may overlook the socioeconomic diversity within NTT’s districts.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the significance of economic growth as a primary indicator of regional development, reflecting not only productivity and societal welfare but also the effectiveness of policy implementation and institutional capabilities. The case study of East Nusa Tenggara (NTT) Province illustrates a development paradox, where despite consistent economic growth, the region grapples with high poverty rates (19.48%) and income inequality (0.316). This paradox is attributed to a complex interplay of economic dynamics, labor market structures, and suboptimal human resource quality, highlighting the need for a deeper exploration of non-economic factors influencing regional development, particularly in disadvantaged areas.
The paper argues for a multidimensional approach to understanding economic growth, integrating factors such as income, education, and health, which are crucial for shaping regional development outcomes. Previous studies have indicated that elevated income levels stimulate economic activity and capital accumulation, while access to quality education fosters human capital development and enhances labor productivity. Moreover, health significantly affects workforce quality and economic performance. The research identifies methodological gaps in existing literature, particularly the reliance on national-level data that may overlook regional specifics and temporal dynamics. By employing a time series analysis, this study aims to fill these gaps and examine the interconnected roles of income inequality, labor force participation, poverty, and the Human Development Index (HDI) in influencing economic growth in NTT, thereby providing a more comprehensive understanding of regional development dynamics.
Methods
The methodology of this study employs a quantitative research design utilizing secondary data from East Nusa Tenggara Province (NTT) for the period 2010-2024. Data was systematically sourced from the Central Statistics Agency (BPS), including Sakernas, Susenas, and the Economic Census, ensuring intertemporal consistency. The research population encompasses all socioeconomic indicators in NTT, with data aggregated at the provincial level, negating the need for sampling techniques. Key variables operationalized include Economic Growth (measured by the annual growth rate of real Gross Regional Domestic Product), Income Inequality (Gini Coefficient), Labor Force Participation (LFP), Poverty (percentage of the poor population), and the Human Development Index (HDI).
To analyze the determinants of economic growth, the study employs multiple linear regression, suitable for time series data. The regression model is expressed as \( Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_{1t} + \beta_2 X_{2t} + \beta_3 X_{3t} + \beta_4 X_{4t} + \epsilon \), where \( Y_t \) is the dependent variable representing economic growth, and \( X_{1t}, X_{2t}, X_{3t}, X_{4t} \) are the independent variables. A series of diagnostic tests were conducted to ensure compliance with classical linear regression assumptions, including normality, multicollinearity, heteroscedasticity, and autocorrelation tests. Following the validation of these assumptions, hypothesis testing was performed using the F-test and t-test to assess the significance of the model and individual predictors, respectively. The study also reports the coefficient of determination (R² and Adjusted R²) to evaluate the model’s explanatory power regarding the variance in the dependent variable.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complex relationships between various socio-economic factors and economic growth in East Nusa Tenggara (NTT) from 2010 to 2024. The analysis reveals that income inequality, labor force participation, poverty, and the Human Development Index (HDI) all positively influence economic growth, albeit in a paradoxical manner. Specifically, a 1% increase in the Gini ratio correlates with an increase in economic growth of approximately IDR 38.7 billion, contradicting previous studies that suggest high inequality hampers growth. This phenomenon is attributed to NTT’s economic structure, dominated by a low-productivity informal sector, which allows for capital accumulation among a small elite while the majority remain in subsistence-level employment. The findings suggest that while growth is occurring, it is not inclusive and may exacerbate inequality without targeted interventions to enhance human capital and productivity.
Labor force participation also shows a significant positive effect on economic growth, with a 1% increase linked to an IDR 249.34 billion rise in GRDP. However, this growth is primarily driven by quantitative increases in labor input rather than improvements in productivity, as a large portion of the workforce is engaged in low-wage informal jobs. Similarly, the regression analysis indicates a counterintuitive positive correlation between poverty and economic growth, suggesting that growth is not translating into improved living standards. The HDI emerges as the most significant factor, with each unit increase contributing approximately IDR 4.67 trillion to regional output, emphasizing the critical role of human capital in fostering sustainable growth. Overall, the study calls for a reorientation of policies to focus on enhancing human capacity, formalizing the informal sector, and ensuring equitable access to economic opportunities to achieve inclusive growth in NTT.