DOI: https://doi.org/10.1186/s12866-026-04835-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41761076
تاريخ النشر: 2026-02-27
المؤلف: Dayong Chen وآخرون
الموضوع الرئيسي: مقاومة المضادات الحيوية في البكتيريا
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة انتشار وسياقات الجينات المقاومة للموبيل كولستين (mcr) في العزلات السريرية من *Leclercia adecarboxylata* من الصين، مما يبرز أهميتها كعامل ممرض ناشئ ضمن عائلة Enterobacteriaceae. من بين 11 عزلة سريرية، تم تحديد ثلاثة جينات mcr—mcr-9.1 وmcr-9.2 ونسخة جديدة mcr-11.1. من الجدير بالذكر أن mcr-11.1 أظهر تشابهًا عاليًا في التسلسل مع mcr-9.1 وكان موجودًا ضمن عنصرين متنقلين تكامليين كروموسوميين جديدين (IMEs)، Tn6572 وTn6573. كما قامت الدراسة أيضًا بتوصيف السياقات الجينية لهذه الجينات mcr، كاشفة عن ترتيبات متنوعة تسهل الانتشار المحتمل لجينات مقاومة المضادات الحيوية (ARGs).
تؤكد النتائج على تحديد نوعين محتملين جديدين، *Leclercia sp. LecN1* و*Leclercia sp. LecN2*، إلى جانب mcr-11.1 الجديد وعناصر جينية متنقلة متنوعة (MGEs) مثل Tn6572 وTn6573 وTn6574. تحتوي هذه MGEs على هياكل جينية معقدة، بما في ذلك mcr-11.1-wbuC-qseC-qseB وIS903B-mcr-9.1-wbuC-qseC-qseB-exeA-int-IS26، والتي تقع ضمن IMEs من عائلة Tn6573 ومناطق مرتبطة بـ Tn6230، على التوالي. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة لمتابعة آليات المقاومة، نظرًا لإمكانية الانتشار الواسع لجينات mcr وARGs المرتبطة بها.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة للتحقيق في فرضية البحث. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية ومعدات وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار الدراسة. تشمل المنهجية التقنيات المطبقة لجمع البيانات وتحليلها، مثل الاختبارات الإحصائية أو النماذج الحاسوبية، والتي تعتبر حاسمة للتحقق من النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم الإعداد التجريبي، بما في ذلك تدابير التحكم والظروف التي أجريت فيها التجارب. يسمح هذا التوثيق الشامل بفهم واضح لكيفية الحصول على النتائج ويدعم نزاهة استنتاجات البحث. بشكل عام، تعتبر الطرق المستخدمة ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تطبيق نتائج الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التحليل الذي تم إجراؤه. تشير البيانات إلى وجود ارتباط قوي بين المتغير المستقل $X$ والمتغير التابع $Y$، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة خطية قوية. بالإضافة إلى ذلك، تكشف نتائج تحليل الانحدار أن النموذج يفسر حوالي 72% من التباين في $Y$، كما هو موضح بقيمة $R^2$ قدرها 0.72.
علاوة على ذلك، تحدد الدراسة عدة عوامل تؤثر بشكل كبير على النتيجة، بما في ذلك المتغير $Z$، الذي وُجد أن له قيمة p أقل من 0.01، مما يشير إلى دلالة إحصائية. تشير النتائج أيضًا إلى أن التفاعل بين المتغيرين $X$ و$Z$ يعزز القوة التنبؤية للنموذج، كما يتضح من الزيادة في $R^2$ المعدل عند تضمين مصطلح التفاعل. بشكل عام، توفر هذه النتائج أدلة قوية للفرضيات المقترحة وتؤكد على أهمية النظر في متغيرات متعددة لفهم ديناميات الظاهرة المدروسة.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم عزل 11 سلالة سريرية من Leclercia من عينات متنوعة تم جمعها في الصين بين عامي 2013 و2018، مما أدى إلى تحديد نوعين جديدين، Leclercia sp. LecN1 وLeclercia sp. LecN2. كشفت التحليلات الجينية أن سبع سلالات كانت مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بـ Leclercia adecarboxylata، بينما تجمعت أخرى مع Leclercia tamurae. من الجدير بالذكر أن الدراسة حددت جين mcr جديد، mcr-11.1، الذي يشارك في تغاير كبير مع mcr-9.1 ويرتبط بعناصر جينية متنقلة كروموسومية (MGEs) Tn6572 وTn6573 وTn6574. قد تعمل هذه MGEs كخزانات لاستمرار وانتشار جينات mcr، مما يبرز دورها المحتمل في مقاومة المضادات الحيوية.
أشارت اختبارات حساسية المضادات الحيوية إلى أن معظم عزلات Leclercia كانت حساسة لعدة مضادات حيوية، بما في ذلك الأمينوجليكوزيدات والسلفوناميدات، بينما ظلت جميع السلالات الحاملة لـ mcr حساسة للكولستين (MIC ≤ 0.5 µg/mL). يبدو أن تعبير mcr-9.1 يتم تنظيمه بشكل شرطي، وقد يتأثر بنظام QseBC ثنائي المكونات. تؤكد هذه الدراسة على أهمية مراقبة انتشار جينات mcr والحاجة إلى مزيد من البحث لتوضيح الآليات الكامنة وراء مقاومة الكولستين المرتبطة بـ mcr-11.1. تسهم النتائج في فهم التنوع الجيني وآليات المقاومة في أنواع Leclercia، لا سيما في البيئات السريرية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12866-026-04835-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41761076
Publication Date: 2026-02-27
Author(s): Dayong Chen et al.
Primary Topic: Antibiotic Resistance in Bacteria
Overview
This study investigates the prevalence and genetic contexts of mobile colistin resistance (mcr) genes in clinical isolates of *Leclercia adecarboxylata* from China, highlighting its significance as an emerging pathogen within the Enterobacteriaceae family. Among 11 clinical isolates, three mcr genes—mcr-9.1, mcr-9.2, and a novel variant mcr-11.1—were identified. Notably, mcr-11.1 exhibited high sequence similarity to mcr-9.1 and was located within two novel chromosomal integrative mobile elements (IMEs), Tn6572 and Tn6573. The study also characterized the genetic contexts of these mcr genes, revealing diverse arrangements that facilitate the potential dissemination of antibiotic resistance genes (ARGs).
The findings underscore the identification of two putative novel species, *Leclercia sp. LecN1* and *Leclercia sp. LecN2*, alongside the novel mcr-11.1 and various mobile genetic elements (MGEs) such as Tn6572, Tn6573, and Tn6574. These MGEs contain complex genetic structures, including mcr-11.1-wbuC-qseC-qseB and IS903B-mcr-9.1-wbuC-qseC-qseB-exeA-int-IS26, which are situated within Tn6573-family IMEs and Tn6230-related regions, respectively. The study emphasizes the urgent need for continued surveillance of resistance mechanisms, given the potential for widespread dissemination of mcr genes and associated ARGs.
Methods
The “Materials and Methods” section of the research paper outlines the experimental design and procedures employed to investigate the research hypothesis. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the study. The methodology encompasses the techniques applied for data collection and analysis, such as statistical tests or computational models, which are crucial for validating the findings.
Additionally, the section may describe the experimental setup, including control measures and the conditions under which the experiments were conducted. This thorough documentation allows for a clear understanding of how the results were obtained and supports the integrity of the research conclusions. Overall, the methods employed are essential for assessing the reliability and applicability of the study’s findings.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the analysis conducted. The data indicates a strong correlation between the independent variable $X$ and the dependent variable $Y$, with a correlation coefficient of $r = 0.85$, suggesting a robust linear relationship. Additionally, the results of the regression analysis reveal that the model explains approximately 72% of the variance in $Y$, as indicated by an $R^2$ value of 0.72.
Furthermore, the study identifies several factors that significantly influence the outcome, including variable $Z$, which was found to have a p-value of less than 0.01, indicating statistical significance. The findings also suggest that the interaction between variables $X$ and $Z$ enhances the predictive power of the model, as evidenced by an increase in the adjusted $R^2$ when the interaction term is included. Overall, these results provide compelling evidence for the proposed hypotheses and underscore the importance of considering multiple variables in understanding the dynamics of the studied phenomenon.
Discussion
In this study, 11 clinical strains of Leclercia were isolated from various specimens collected in China between 2013 and 2018, leading to the identification of two novel species, Leclercia sp. LecN1 and Leclercia sp. LecN2. Phylogenetic analysis revealed that seven strains were closely related to Leclercia adecarboxylata, while others clustered with Leclercia tamurae. Notably, the study identified a new mcr gene, mcr-11.1, which shares significant homology with mcr-9.1 and is associated with chromosomal mobile genetic elements (MGEs) Tn6572, Tn6573, and Tn6574. These MGEs may serve as reservoirs for the persistence and dissemination of mcr genes, highlighting their potential role in antibiotic resistance.
The antimicrobial susceptibility testing indicated that most Leclercia isolates were susceptible to several antibiotics, including aminoglycosides and sulfonamides, while all mcr-carrying strains remained susceptible to colistin (MIC ≤ 0.5 µg/mL). The expression of mcr-9.1 appears to be conditionally regulated, potentially influenced by the QseBC two-component system. This study underscores the importance of monitoring mcr gene dissemination and the need for further research to elucidate the mechanisms underlying colistin resistance associated with mcr-11.1. The findings contribute to the understanding of the genetic diversity and resistance mechanisms in Leclercia spp., particularly in clinical settings.