DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06760-9
تاريخ النشر: 2026-03-09
المؤلف: Ionuţ Cristi Nicu وآخرون
الموضوع الرئيسي: تقنيات الحفظ والدراسات
نظرة عامة
تجري هذه الدراسة تحليلًا بيبليومتريًا شاملاً لـ 82 منشورًا باللغة الإنجليزية من مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية (1994-2024) التي تستخدم نظم المعلومات الجغرافية (GIS) للتحقيق في التفاعل بين تغير المناخ والتراث الثقافي غير المنقول. يكشف التحليل عن اتجاه تصاعدي مستمر في كل من المنشورات والاستشهادات على مدار الثلاثة عقود الماضية، مما يشير إلى اعتراف متزايد بنظم المعلومات الجغرافية كأداة منهجية حيوية تربط بين العلوم البيئية، والعلوم الجيولوجية، وإدارة التراث.
تؤكد الأبحاث بشكل أساسي على تقييم مخاطر المناخ (CRA)، مع التركيز على جوانب مثل الخرائط المتعلقة بالمخاطر، والتعرض، والضعف. ومع ذلك، هناك نقص ملحوظ في الدراسات المخصصة للتخطيط للتكيف والحكم. بينما العمل الأساسي قوي داخل التخصصات البيئية والجيولوجية، يبدو أن التعاون مع القطاعات الاجتماعية والسياسية محدود. بالإضافة إلى ذلك، تشير قلة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وتقنيات الاستشعار عن بعد إلى فرص كبيرة للابتكار. تؤكد النتائج على مجال بحثي ناشئ ولكنه لا يزال في مرحلة النضوج، مما يبرز ضرورة تعزيز التعاون بين التخصصات، وأنظمة البيانات القابلة للتشغيل البيني، والاستراتيجيات التكاملية لتعزيز إدارة التراث الفعالة وجهود التكيف مع المناخ.
الطرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون مصادر البيانات والمنهجيات المستخدمة في أبحاثهم. يوضحون مجموعات البيانات المحددة المستخدمة، بما في ذلك أصولها، وخصائصها، وأهميتها لأهداف الدراسة. تشمل المنهجية كل من الأساليب النوعية والكمية، مما يضمن تحليلًا شاملاً للأسئلة البحثية المطروحة.
كما يصف المؤلفون التقنيات الإحصائية والأدوات التحليلية المستخدمة لمعالجة البيانات، مع تسليط الضوء على أي برامج أو لغات برمجة تم استخدامها في التحليل. تم تصميم هذا الإطار المنهجي الصارم لتعزيز موثوقية وصدق النتائج، مما يسمح باستخلاص استنتاجات قوية من البيانات. بشكل عام، يبرز القسم النهج المنهجي المتبع لضمان أن تكون الأبحاث مستندة إلى أدلة تجريبية قوية.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز الاتجاهات البيانية الهامة، والنتائج الإحصائية، وأي علاقات ملحوظة بين المتغيرات. عادةً ما يتم توضيح النتائج من خلال الجداول، والرسوم البيانية، أو الأشكال، التي توفر تمثيلات بصرية للبيانات لتعزيز الفهم.
قد يتضمن القسم أيضًا نتائج عددية محددة، مثل المتوسطات، والانحرافات المعيارية، أو قيم p، لدعم الاستنتاجات المستخلصة. علاوة على ذلك، يتم مناقشة أي شذوذ أو نتائج غير متوقعة، مما يوفر رؤى حول آثارها على الفرضية البحثية العامة. بشكل عام، يخدم هذا القسم للتحقق من صحة الأسئلة البحثية المطروحة في الدراسة ويضع الأساس للنقاشات والتفسيرات اللاحقة.
المناقشة
استخدمت مراجعة الأدبيات المنهجية المفصلة في هذا القسم نهجًا منظمًا لتحليل المنشورات الأكاديمية من مجموعة ويب أوف ساينس (WoS) الأساسية، مع التركيز على تقاطع تغير المناخ، والتراث الثقافي غير المنقول، ونظم المعلومات الجغرافية (GIS). استخدمت استراتيجية البحث سبعة سلاسل استعلام لضمان تغطية شاملة مع تقليل النتائج غير ذات الصلة، مما أدى إلى اختيار 82 ورقة تمت مراجعتها من قبل الأقران. كشفت التحليل البيبليومتري عن زيادة كبيرة في المنشورات منذ منتصف التسعينيات، خاصة بعد عام 2014، مع زيادة ملحوظة في الاستشهادات من خمسة في عام 2015 إلى 302 في عام 2023. تقع الأبحاث بشكل أساسي ضمن العلوم البيئية، والعلوم الجيولوجية، وعلم الآثار، مما يبرز الطبيعة متعددة التخصصات للمجال.
كما كشف التحليل عن مواضيع رئيسية، مثل خرائط المخاطر والضعف، وتآكل السواحل، وتطبيق الاستشعار عن بعد لمراقبة التراث. أشارت شبكات التأليف المشترك إلى تعاون محدود بين المؤسسات، مع تركيز إنتاج الأبحاث من عدد قليل من الدول، لا سيما الصين، وإيطاليا، والمملكة المتحدة، والولايات المتحدة. تشير النتائج إلى الحاجة إلى تعزيز دمج الأبعاد الاجتماعية والثقافية والحكومية في الأبحاث المعتمدة على نظم المعلومات الجغرافية لالتقاط تعقيدات التراث الثقافي في سياق تغير المناخ بشكل كامل. تشمل التوصيات تعزيز البنى التحتية للبيانات لتحسين التشغيل البيني بين مجموعات البيانات الثقافية والمناخية، وتعزيز التعاون بين القطاعات، وتوحيد المنهجيات لدعم استراتيجيات التكيف الفعالة للحفاظ على التراث.
القيود
تعترف الدراسة بالقيود الناجمة عن اعتمادها على مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية لفهرسة البيانات. على الرغم من أن هذه القاعدة بيانات واسعة، إلا أنها قد لا تشمل جميع المنشورات ذات الصلة، لا سيما تلك القادمة من مصادر إقليمية أو غير إنجليزية، مما قد يؤدي إلى تمثيل متحيز للأدبيات. تشير هذه القيود إلى أن النتائج قد لا تلتقط بالكامل نطاق البحث في هذا المجال.
يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى دمج مجموعة أوسع من قواعد البيانات والمصادر لتعزيز شمولية مراجعات الأدبيات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يوفر استكشاف المنشورات بعدة لغات ومن مناطق جغرافية متنوعة فهمًا أكثر شمولية للموضوع. سيكون من الضروري معالجة هذه القيود لتقدم المعرفة وضمان أن الاستنتاجات المستخلصة من الدراسة قوية وتمثل المشهد البحثي العالمي.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06760-9
Publication Date: 2026-03-09
Author(s): Ionuţ Cristi Nicu et al.
Primary Topic: Conservation Techniques and Studies
Overview
This study conducts a comprehensive bibliometric analysis of 82 English-language publications from the Web of Science Core Collection (1994-2024) that utilize Geographic Information Systems (GIS) to investigate the interplay between climate change and immovable cultural heritage. The analysis reveals a consistent upward trend in both publications and citations over the past three decades, indicating an increasing recognition of GIS as a vital methodological tool that bridges environmental sciences, geosciences, and heritage management.
The research predominantly emphasizes climate risk assessment (CRA), focusing on aspects such as hazard, exposure, and vulnerability mapping. However, there is a noticeable scarcity of studies dedicated to adaptation planning and governance. While the foundational work is robust within environmental and geoscientific disciplines, collaboration with social and policy sectors appears limited. Additionally, the underutilization of AI-based modeling and remote sensing technologies suggests significant opportunities for innovation. The findings underscore a burgeoning yet still maturing research domain, highlighting the necessity for enhanced interdisciplinary collaboration, interoperable data systems, and integrative strategies to foster effective heritage management and climate adaptation efforts.
Methods
In this section, the authors outline the data sources and methodologies employed in their research. They detail the specific datasets utilized, including their origins, characteristics, and relevance to the study’s objectives. The methodology encompasses both qualitative and quantitative approaches, ensuring a comprehensive analysis of the research questions posed.
The authors also describe the statistical techniques and analytical tools applied to process the data, highlighting any software or programming languages used in the analysis. This rigorous methodological framework is designed to enhance the reliability and validity of the findings, allowing for robust conclusions to be drawn from the data. Overall, the section emphasizes the systematic approach taken to ensure that the research is grounded in solid empirical evidence.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It highlights significant data trends, statistical outcomes, and any observed relationships between variables. The results are typically illustrated through tables, graphs, or figures, which provide visual representations of the data to enhance understanding.
The section may also include specific numerical results, such as means, standard deviations, or p-values, to support the conclusions drawn. Furthermore, any anomalies or unexpected findings are discussed, providing insights into their implications for the overall research hypothesis. Overall, this section serves to validate the research questions posed in the study and lays the groundwork for subsequent discussions and interpretations.
Discussion
The systematic literature review detailed in this section employed a structured approach to analyze academic publications from the Web of Science (WoS) Core Collection, focusing on the intersection of climate change, immovable cultural heritage, and Geographic Information Systems (GIS). The search strategy utilized seven query strings to ensure comprehensive coverage while minimizing irrelevant results, leading to the selection of 82 peer-reviewed papers. The bibliometric analysis revealed a significant increase in publications since the mid-1990s, particularly after 2014, with a notable rise in citations from five in 2015 to 302 in 2023. The research predominantly falls within Environmental Sciences, Geosciences, and Archaeology, highlighting the interdisciplinary nature of the field.
The analysis also uncovered key themes, such as risk and vulnerability mapping, coastal erosion, and the application of remote sensing for heritage monitoring. Co-authorship networks indicated limited collaboration among institutions, with a concentration of research output from a few countries, notably China, Italy, the United Kingdom, and the United States. The findings suggest a need for enhanced integration of social, cultural, and governance dimensions into GIS-based research to fully capture the complexities of cultural heritage in the context of climate change. Recommendations include strengthening data infrastructures for better interoperability between cultural and climate datasets, fostering cross-sector collaboration, and harmonizing methodologies to support effective adaptation strategies for heritage conservation.
Limitations
The study acknowledges limitations stemming from its reliance on the Web of Science Core Collection for data indexing. While this database is extensive, it may not encompass all pertinent publications, particularly those from regional or non-English sources, potentially leading to a biased representation of the literature. This limitation suggests that findings may not fully capture the breadth of research in the field.
Future research should aim to incorporate a wider array of databases and sources to enhance the comprehensiveness of literature reviews. Additionally, exploring publications in multiple languages and from diverse geographical regions could provide a more holistic understanding of the topic. Addressing these limitations will be crucial for advancing knowledge and ensuring that conclusions drawn from the study are robust and representative of the global research landscape.