DOI: https://doi.org/10.1177/20563051261419393
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Patrícia Rossini وآخرون
الموضوع الرئيسي: المعلومات المضللة وتأثيراتها
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير المعلومات المضللة على عدم التسامح السياسي خلال الانتخابات البرازيلية لعام 2022، كاشفة أن المواطنين الذين يعتقدون في مزاعم كاذبة بشأن الاحتيال الانتخابي يظهرون زيادة في عدم التسامح تجاه الخصوم السياسيين مع مرور الوقت. تستخدم البحث مسحًا ثلاثي الموجات، مما يظهر أن الاعتقادات في المعلومات المضللة الانتخابية هي مؤشر ثابت على زيادة عدم التسامح طوال فترة الانتخابات. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تحدد تأثيرًا غير مباشر حيث يرتبط الاعتماد على تطبيقات الرسائل للأخبار بزيادة القابلية للمعلومات المضللة وآثارها السلبية على القيم الديمقراطية.
تؤكد النتائج على دور المعلومات المضللة الانتخابية كعامل مهم في تعزيز المواقف غير المتسامحة داخل الديمقراطيات المستقطبة، مما erodes الثقة في المؤسسات ويقوض الالتزام بالمعايير الديمقراطية. تؤكد الدراسة أن عواقب المعلومات المضللة تمتد إلى ما هو أبعد من مجرد الارتباك أو نقص المعلومات، مما قد يحفز عدم التسامح السياسي ويعرض التماسك الديمقراطي للخطر، خاصة في سياق الانتخابات المثيرة للانقسام. تدعو إلى نهج أوسع في بحث المعلومات المضللة والتدخلات، داعية إلى النظر في آثارها غير المباشرة على المواقف والسلوكيات السياسية، فضلاً عن الحاجة إلى تنظيمات انتخابية للتخفيف من التأثيرات المزعزعة للاستقرار للمعلومات المضللة على الأنظمة الديمقراطية.
طرق البحث
تستخدم الدراسة منهجية مسح ثلاثي الموجات لتحليل مستخدمي الإنترنت في البرازيل، مع أحجام عينات تبلغ 1600 في الموجة 1، 1328 في الموجة 2، و1034 في الموجة 3. تم جمع البيانات بواسطة Ipec Inteligência، مما يضمن عينة تمثيلية وطنياً من خلال حصص بناءً على العمر والجنس والطبقة الاجتماعية والمنطقة (مفصلة في الملحق التكميلي ب). تم إجراء الموجتين 1 و2 بعد فترة وجيزة من الجولتين الأولى والثانية من الانتخابات الرئاسية لعام 2022، تحديدًا من 5 إلى 19 أكتوبر ومن 8 إلى 23 نوفمبر، على التوالي. حدثت الموجة الثالثة من 8 إلى 21 ديسمبر 2022، وسط احتجاجات كبيرة ضد الديمقراطية من قبل مؤيدي بولسونارو، الذين كانوا يدعون إلى تدخل عسكري لعكس نتائج الانتخابات. حصل البحث على موافقة أخلاقية من اللجنة المعنية.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن علاقات مهمة بين الاعتقادات في المعلومات المضللة الانتخابية وعدم التسامح السياسي عبر نموذجين من الانحدار الذاتي. في كلا النموذجين، وُجدت علاقة سلبية، مع معاملات تشير إلى أن الاعتقادات الأعلى في المعلومات المضللة الانتخابية كانت مرتبطة بزيادة عدم التسامح السياسي (β = -0.09، p < .001 للموجة 2؛ β = -0.10، p < .01 للموجة 3)، مما يدعم الفرضية 1 (H1). بالإضافة إلى ذلك، بينما لم تكن وتيرة استخدام أخبار وسائل التواصل الاجتماعي مرتبطة بشكل كبير بالتسامح السياسي في الموجة 2، أظهرت علاقة إيجابية ذات دلالة هامشية في الموجة 3، مما يشير إلى زيادة في التسامح مع مرور الوقت بين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي. على العكس، لم يظهر استخدام أخبار تطبيقات الرسائل ارتباطًا كبيرًا بالتسامح السياسي في أي من النموذجين. تم إجراء تحليل إضافي من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاختبار فرضيات الوساطة (H3a وH3b). لم يدعم النموذج الأول لـ SEM الفرضية H3a، مما يشير إلى أن استخدام أخبار وسائل التواصل الاجتماعي لم يؤثر على التسامح السياسي من خلال الاعتقادات في المعلومات المضللة (β = -0.045، p > .05). ومع ذلك، أكد النموذج الثاني لـ SEM الفرضية H3b، موضحًا أن استخدام أخبار تطبيقات الرسائل الأعلى ارتبط بزيادة الاعتقادات في المعلومات المضللة الانتخابية، مما أدى بدوره إلى انخفاض التسامح السياسي (β = -0.009، p < .05). على الرغم من عدم وجود تأثير مباشر كبير، أشارت مقاييس ملاءمة النموذج إلى ملاءمة جيدة، مما يشير إلى أن العلاقات الملتقطة تعكس تباينًا ذا معنى في البيانات.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العلاقة الحرجة بين وسائل الإعلام الرقمية، وخاصة وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات الرسائل، وعدم التسامح السياسي، خاصة في سياق المعلومات المضللة الانتخابية. تؤكد أن التسامح السياسي، الذي يُعرف بأنه الاستعداد لتمديد الحقوق المدنية للمجموعات غير المحبوبة، هو أمر أساسي لاستقرار الديمقراطية. يشير المؤلفون إلى أنه بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على الأنظمة الاستبدادية، تشير نتائجهم إلى أن الاعتقادات في المعلومات المضللة الانتخابية ترتبط بزيادة عدم التسامح السياسي في السياقات الديمقراطية. هذه العلاقة مثيرة للقلق بشكل خاص نظرًا لارتفاع المعلومات المضللة كأداة للنخب السياسية لتقويض الثقة في المؤسسات الديمقراطية وتعزيز السلوكيات المناهضة للديمقراطية.
تستكشف الدراسة أيضًا المسارات غير المباشرة التي قد تؤثر من خلالها وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات الرسائل على المواقف السياسية. تقترح أنه بينما ارتبط الاستخدام العام لوسائل التواصل الاجتماعي بزيادة التسامح في بعض السياقات، فإن الاستخدامات المعلوماتية المحددة لهذه المنصات يمكن أن تؤدي إلى زيادة القابلية للمعلومات المضللة، مما يعزز عدم التسامح. ومن الجدير بالذكر أن البحث يحدد ديناميكية مقلقة حيث يمكن أن يؤدي التعرض للأخبار عبر تطبيقات الرسائل إلى تضخيم الاعتقادات في الأكاذيب الانتخابية، مما يزيد بدوره من إدراك التهديد وعدم التسامح تجاه المجموعات المعارضة. يدعو المؤلفون إلى مزيد من التحقيق في الآليات السببية الكامنة وراء هذه العلاقات، خاصة في ضوء الاعتماد المتزايد على تطبيقات الرسائل لاستهلاك الأخبار وإمكاناتها لنشر المعلومات المضللة.
DOI: https://doi.org/10.1177/20563051261419393
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Patrícia Rossini et al.
Primary Topic: Misinformation and Its Impacts
Overview
This study investigates the impact of misinformation on political intolerance during the 2022 Brazilian Election, revealing that citizens who believe in false claims regarding electoral fraud exhibit increased intolerance towards political opponents over time. The research employs a three-wave survey, demonstrating that beliefs in electoral misinformation are a consistent predictor of rising intolerance throughout the election period. Notably, the study identifies an indirect effect where reliance on messaging apps for news correlates with heightened susceptibility to misinformation and its adverse effects on democratic values.
The findings underscore the role of electoral misinformation as a significant factor in fostering intolerant attitudes within polarized democracies, eroding trust in institutions and undermining commitment to democratic norms. The study emphasizes that the repercussions of misinformation extend beyond mere confusion or lack of information, potentially inciting political intolerance and jeopardizing democratic cohesion, particularly in the context of divisive elections. It calls for a broader approach to misinformation research and interventions, advocating for the consideration of its indirect effects on political attitudes and behaviors, as well as the need for electoral regulations to mitigate the destabilizing influence of misinformation on democratic systems.
Methods
The study employs a three-wave survey methodology to analyze internet users in Brazil, with sample sizes of 1600 in Wave 1, 1328 in Wave 2, and 1034 in Wave 3. Data collection was conducted by Ipec Inteligência, ensuring a nationally representative sample through quotas based on age, gender, social class, and region (detailed in Supplemental Appendix B). Waves 1 and 2 were conducted shortly after the first and second rounds of the 2022 Presidential Election, specifically from October 5-19 and November 8-23, respectively. The third wave occurred from December 8 to 21, 2022, amidst significant anti-democratic protests by supporters of Bolsonaro, who were advocating for military intervention to reverse the election results. The research received ethical approval from the relevant committee.
Results
The results of the study reveal significant relationships between beliefs in electoral misinformation and political intolerance across two autoregressive regression models. In both models, a negative correlation was found, with coefficients indicating that higher beliefs in electoral misinformation were associated with increased political intolerance (β = -0.09, p < .001 for Wave 2; β = -0.10, p < .01 for Wave 3), thereby supporting Hypothesis 1 (H1). Additionally, while the frequency of social media news use did not significantly relate to political tolerance in Wave 2, it showed a marginally significant positive relationship in Wave 3, suggesting an increase in tolerance over time among social media users. Conversely, messaging app news use did not demonstrate a significant association with political tolerance in either model. Further analysis through structural equation modeling (SEM) was conducted to test mediation hypotheses (H3a and H3b). The first SEM model did not support H3a, indicating that social media news use did not influence political tolerance through beliefs in misinformation (β = -0.045, p > .05). However, the second SEM model confirmed H3b, showing that higher messaging app news use correlated with increased beliefs in electoral misinformation, which in turn led to lower political tolerance (β = -0.009, p < .05). Despite the absence of a significant direct effect, the model fit metrics indicated a good fit, suggesting that the relationships captured meaningful variation in the data.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the critical relationship between digital media, particularly social media and messaging applications, and political intolerance, especially in the context of electoral misinformation. It emphasizes that political tolerance, defined as the willingness to extend civil rights to disliked groups, is essential for democratic stability. The authors note that while previous studies have primarily focused on authoritarian regimes, their findings indicate that beliefs in electoral misinformation correlate with increased political intolerance in democratic contexts. This relationship is particularly concerning given the rise of misinformation as a tool for political elites to undermine trust in democratic institutions and promote anti-democratic behaviors.
The study also explores the indirect pathways through which social media and messaging apps may influence political attitudes. It suggests that while general social media use has been associated with increased tolerance in some contexts, the specific informational uses of these platforms can lead to greater vulnerability to misinformation, thereby fostering intolerance. Notably, the research identifies a troubling dynamic where exposure to news via messaging apps can amplify beliefs in electoral falsehoods, which in turn heightens perceptions of threat and intolerance towards opposing groups. The authors call for further investigation into the causal mechanisms underlying these relationships, particularly in light of the increasing reliance on messaging applications for news consumption and their potential to propagate misinformation.