DOI: https://doi.org/10.2147/rmhp.s546711
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41868278
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Jieqin Ju وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد والمخزون
نظرة عامة
تبحث الدراسة في فعالية دمج تقنية الترميز الشامل مع نموذج معالجة وتوزيع الإمدادات (SPD) في إدارة المستهلكات التدخلية داخل مستشفى ثالثي. تم تطوير نظام تصنيف وترميز موحد، مما أسس قاعدة بيانات تعريف فريدة للمستهلكات، والتي تم دمجها بعد ذلك في منصات إدارة المعلومات المختلفة. تم تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية، بما في ذلك معدلات الإمداد في الوقت المناسب، ودقة تتبع الرموز الشريطية، ودقة المطابقة بين المستهلكات وعناصر التسعير، ودقة تسجيل المعلومات، ومعدلات المطابقة في الفواتير، قبل وبعد تنفيذ النظام.
أشارت النتائج إلى تحسينات ذات دلالة إحصائية عبر جميع المؤشرات المقاسة (p<0.05)، حيث زادت نسبة الإمداد في الوقت المناسب من 81.53% إلى 95.69%، ودقة الرموز الشريطية من 85.28% إلى 96.39%، ومعدل المطابقة الصحيح بين المستهلكات وعناصر التسعير ارتفع من 92.08% إلى 99.17%. بالإضافة إلى ذلك، تحسنت رضا الموظفين بشكل ملحوظ من 64.33% إلى 93.33%. تستنتج الدراسة أن هذا النموذج الإداري المتكامل لا يعزز فقط كفاءة ودقة إدارة المستهلكات التدخلية، بل يحمل أيضًا وعدًا بتطبيقات سريرية أوسع. يجب أن تركز التطبيقات المستقبلية على ضمان أمان النظام، ومعالجة تكاليف الاستثمار الأولية، وتوفير تدريب شامل للموظفين لتسهيل التبني الناجح وموثوقية التشغيل.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الانتشار المتزايد للتقنيات التشخيصية والعلاجية التدخلية في الممارسة السريرية، مما أدى إلى زيادة في أنواع وأحجام المستهلكات الطبية ذات التكلفة العالية والقابلة للاستخدام مرة واحدة. تقدم هذه المستهلكات تحديات إدارة كبيرة بسبب متطلبات تتبعها الصارمة وعدم كفاءة طرق الإدارة التقليدية، مثل أخطاء التسجيل اليدوي وانخفاض الشفافية التشغيلية. يبرز التحول نحو إدارة التكاليف القائمة على القيمة في نماذج دفع التأمين الطبي الحاجة إلى تحسين إدارة هذه المستهلكات، مع التركيز على الجودة والسلامة والاستخدام العقلاني.
استجابةً لهذه التحديات، تم اعتماد نموذج معالجة الإمدادات (SPD) في العديد من المستشفيات، مما أظهر تحسينات في الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف. ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر نماذج SPD التقليدية إلى تتبع تفصيلي على مستوى العناصر والتتبع الرقمي الكامل للعملية. تناقش الورقة قيود أنظمة الإدارة الرقمية الحالية، بما في ذلك أنظمة تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) والرموز الشريطية، التي تتطلب إما استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية أو تفتقر إلى التوافق اللازم. لمعالجة هذه القضايا، يُقترح دمج تقنية الترميز الشامل مع نموذج SPD، مما يوفر معرفات فريدة للمستهلكات تعزز الرؤية والتوافق عبر أنظمة معلومات المستشفى. تهدف الدراسة إلى تقييم فعالية هذا النهج المتكامل في تحسين كفاءة الإدارة، وتقليل التكاليف، وضمان السلامة الطبية، مما يقدم في النهاية نموذجًا قابلًا للتكرار للمؤسسات الطبية الكبيرة في تعزيز معلومات إدارة المستهلكات.
طرق البحث
في هذه الدراسة، استخدم مجموعة التحكم نموذج إدارة سلسلة الإمدادات التقليدي (SPD)، حيث أصدر موظفو الشراء أوامر الشراء بناءً على الطلب. تم إرسال الإمدادات إلى مركز الشراء، تلاها عمليات تفتيش الجودة التي أجراها موظفو SPD قبل تسليم المستهلكات إلى المركز التدخلي. بعد الاستخدام، تم مسح الرموز الشريطية على عبوات المستهلكات الخارجية لإدارة المخزون.
تم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام SPSS 21.0. تم تقييم طبيعة البيانات وتجانس التباين باستخدام اختباري شابيرو-ويلك وليفين، على التوالي. تم الإبلاغ عن البيانات التي تلبي توزيعًا طبيعيًا وتجانس التباين كمتوسط ± انحراف معياري ($\bar{x} \pm s$)، مع إجراء المقارنات باستخدام اختبار t لعينة مستقلة. تم تحليل البيانات غير الموزعة بشكل طبيعي باستخدام اختبار مان-ويتني U، بينما تم إجراء المقارنات بين المجموعات باستخدام اختبار χ². تم تحديد مستوى دلالة قدره $P < 0.05$، مع تطبيق تصحيح بونفيروني لحساب المقارنات المتعددة، وبالتالي التحكم في معدل الخطأ من النوع الأول العام.
النتائج
في قسم النتائج، أكد تحليل الأساس قابلية المقارنة بين مجموعة التحكم (فبراير-يوليو 2024) ومجموعة الملاحظة (أغسطس 2024-يناير 2025) قبل تنفيذ نموذج الإدارة المتكامل، مع عدم وجود اختلافات ذات دلالة إحصائية في الإجراءات التدخلية، أو إدارة المستهلكات، أو خصائص المشاركين (P>0.05). هذا يؤسس أساسًا لنسب الاختلافات الناتجة لاحقًا إلى التدخل.
كشفت التقييمات بعد التنفيذ عن تحسينات كبيرة عبر عدة مقاييس. على وجه التحديد، زادت متوسط حالات الإمداد في الوقت المناسب من $97.83 \pm 4.49$ إلى $114.83 \pm 3.60$ (P<0.05)، بينما ارتفعت دقة الرموز الشريطية القابلة للتتبع من $102.33 \pm 4.80$ إلى $115.67 \pm 5.09$ (P<0.05). بالإضافة إلى ذلك، تحسن معدل المطابقة الصحيح بين المستهلكات وعناصر التسعير من $110.50 \pm 5.43$ إلى $119.00 \pm 1.67$ (P<0.05)، وزادت دقة تسجيل معلومات المستهلكات من $113.00 \pm 4.98$ إلى $119.17 \pm 1.60$ (P<0.05). كما أظهر معدل التوافق بين تسعير المستهلكات وتدفق المخزون تحسنًا، حيث ارتفع من $115.67 \pm 1.37$ إلى $119.50 \pm 0.84$ (P<0.05). علاوة على ذلك، زادت درجات رضا الموظفين بشكل كبير من $12.87 \pm 2.45$ قبل التنفيذ إلى $17.82 \pm 1.93$ بعد التنفيذ (P<0.05)، مما يشير إلى استقبال إيجابي للنموذج الإداري المتكامل.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على تنفيذ تقنية الترميز المدمجة مع نموذج إدارة سلسلة الإمدادات (SPD) لإدارة المستهلكات التدخلية في المستشفى الأول التابع لجامعة نينغبو. تحدد الدراسة التحديات التشغيلية الكبيرة المرتبطة بأنظمة SPD التقليدية، مثل نقص الموظفين المتخصصين والاعتماد على الرموز الشريطية الخاصة بالشركات المصنعة، مما يمكن أن يؤدي إلى تناقضات وعدم كفاءة. من خلال اعتماد نهج الترميز الشامل، أنشأ المستشفى نظام إدارة هوية موحد يعزز من تتبع المستهلكات وكفاءتها التشغيلية. يسمح هذا الدمج بمطابقة المرضى تلقائيًا، والفوترة، وإدارة المخزون، مما يقلل في النهاية من الأخطاء اليدوية ويحسن رضا الموظفين.
تشير النتائج إلى أن النموذج الجديد أدى إلى تقليل النفايات من المستهلكات بنسبة 15% وتوفير كبير في ساعات التمريض بسبب القضاء على مهام الفوترة اليدوية. على الرغم من الاستثمار الكبير المطلوب في البداية للبرمجيات والأجهزة والتدريب، فإن العائد المتوقع على الاستثمار خلال 18 شهرًا يبرز الجدوى الاقتصادية للنموذج. ومع ذلك، تعترف الدراسة بالقيود المتعلقة بتصميمها في مركز واحد والحاجة إلى تدريب شامل وتعديلات في سير العمل بين الموظفين. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على دراسات متعددة المراكز للتحقق من قابلية توسيع هذا النموذج المتكامل عبر بيئات الرعاية الصحية المتنوعة، خاصة مع تقدم نظام تحديد الهوية الفريد للأجهزة الطبية (UDI) الوطني. كما تم التأكيد على إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الكبيرة في نموذج SPD، مما قد يعزز من تحسين إدارة المخزون وزيادة مرونة العمليات في سلاسل إمداد الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.2147/rmhp.s546711
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41868278
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Jieqin Ju et al.
Primary Topic: Supply Chain and Inventory Management
Overview
The research investigates the effectiveness of integrating whole-process coding technology with the Supply Processing and Distribution (SPD) model in managing interventional consumables within a tertiary hospital. A standardized classification and coding system was developed, establishing a unique identification database for consumables, which was then integrated into various information management platforms. Key performance indicators, including timely supply rates, barcode traceability accuracy, matching accuracy between consumables and pricing items, information registration accuracy, and billing-outbound matching rates, were analyzed before and after the system’s implementation.
Results indicated statistically significant improvements across all measured indicators (p<0.05), with the timely supply rate increasing from 81.53% to 95.69%, barcode accuracy from 85.28% to 96.39%, and the correct match rate between consumables and pricing items rising from 92.08% to 99.17%. Additionally, staff satisfaction improved markedly from 64.33% to 93.33%. The study concludes that this integrated management model not only enhances the efficiency and accuracy of interventional consumables management but also holds promise for broader clinical application. Future implementations should focus on ensuring system security, addressing initial investment costs, and providing comprehensive staff training to facilitate successful adoption and operational reliability.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the growing prevalence of interventional diagnostic and therapeutic techniques in clinical practice, which has led to an increase in the types and volumes of high-cost, single-use medical consumables. These consumables present significant management challenges due to their strict traceability requirements and the inefficiencies of traditional management methods, such as manual registration errors and low operational transparency. The shift towards value-based cost stewardship in medical insurance payment models further emphasizes the need for improved management of these consumables, focusing on quality, safety, and rational utilization.
In response to these challenges, the Supply-Processing-Distribution (SPD) model has been adopted in many hospitals, demonstrating improvements in operational efficiency and cost reduction. However, conventional SPD models often lack detailed item-level tracking and full-process digital traceability. The paper discusses the limitations of existing digital management systems, including Radio-Frequency Identification (RFID) and barcode systems, which either require significant infrastructure investment or lack the necessary interoperability. To address these issues, the integration of whole-process coding technology with the SPD model is proposed, providing unique identifiers for consumables that enhance visibility and interoperability across hospital information systems. The study aims to evaluate the effectiveness of this integrated approach in improving management efficiency, reducing costs, and ensuring medical safety, ultimately offering a replicable model for large medical institutions in advancing their consumable management informatization.
Methods
In this study, the control group utilized a conventional Supply Chain Management (SPD) model, where procurement staff issued purchase orders based on demand. Supplies were dispatched to a procurement center, followed by quality inspections conducted by SPD personnel before delivering consumables to the Interventional Center. After usage, barcodes on the consumables’ outer packaging were scanned to manage inventory.
Statistical analysis was performed using SPSS 21.0. Normality and homogeneity of variance were assessed using the Shapiro-Wilk and Levene’s tests, respectively. Data that met normal distribution and variance homogeneity were reported as mean ± standard deviation ($\bar{x} \pm s$), with comparisons made using the independent sample t-test. Non-normally distributed data were analyzed with the Mann-Whitney U-test, while group comparisons were conducted using the χ²-test. A significance level of $P < 0.05$ was established, with Bonferroni correction applied to account for multiple comparisons, thereby controlling the overall Type I error rate.
Results
In the results section, a baseline analysis confirmed the comparability of the control group (Feb-Jul 2024) and the observation group (Aug 2024-Jan 2025) prior to the implementation of the integrated management model, with no statistically significant differences in interventional procedures, consumable management, or participant demographics (P>0.05). This establishes a foundation for attributing subsequent outcome differences to the intervention.
Post-implementation assessments revealed significant improvements across multiple metrics. Specifically, the mean instances of timely consumable supply increased from $97.83 \pm 4.49$ to $114.83 \pm 3.60$ (P<0.05), while accuracy of traceable barcodes rose from $102.33 \pm 4.80$ to $115.67 \pm 5.09$ (P<0.05). Additionally, the correct match rate between consumables and pricing items improved from $110.50 \pm 5.43$ to $119.00 \pm 1.67$ (P<0.05), and the accuracy of consumable information registration increased from $113.00 \pm 4.98$ to $119.17 \pm 1.60$ (P<0.05). The consistency rate between consumable pricing and inventory outflow also showed improvement, rising from $115.67 \pm 1.37$ to $119.50 \pm 0.84$ (P<0.05). Furthermore, staff satisfaction scores significantly increased from $12.87 \pm 2.45$ pre-implementation to $17.82 \pm 1.93$ post-implementation (P<0.05), indicating a positive reception of the integrated management model.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the implementation of a coding technology integrated with the Supply Chain Management (SPD) model for managing interventional consumables at The First Affiliated Hospital of Ningbo University. The study identifies significant operational challenges associated with conventional SPD systems, such as inadequate specialized personnel and reliance on manufacturer barcodes, which can lead to discrepancies and inefficiencies. By adopting a whole-process coding approach, the hospital established a unified identity management system that enhances traceability and operational efficiency. This integration allows for automated patient matching, billing, and inventory management, ultimately reducing manual errors and improving staff satisfaction.
The findings indicate that the new model has led to a 15% reduction in consumable waste and significant time savings in nursing hours due to the elimination of manual billing tasks. Despite the substantial upfront investment required for software, hardware, and training, the projected return on investment within 18 months underscores the model’s economic viability. However, the study acknowledges limitations related to its single-center design and the need for comprehensive training and workflow adjustments among staff. Future research should focus on multi-center studies to validate the scalability of this integrated model across diverse healthcare settings, particularly as the national Unique Medical Device Identification (UDI) system advances. The potential for incorporating artificial intelligence and big data analytics into the SPD model is also emphasized, which could further optimize inventory management and enhance operational resilience in healthcare supply chains.