تقرير بيانات حول دورة ترميز سبب الوفاة الأساسي (ICD-10): حالة بيئة التعلم الافتراضية لنظام الصحة البرازيلي
Data report about course on underlying cause-of-death coding (ICD-10): the case virtual learning environment of the Brazilian health system

شارك:
المجلة: Frontiers in Digital Health، المجلد: 8
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2026.1648954
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41716880
تاريخ النشر: 2026-02-04
المؤلف: Aldiney José Doreto وآخرون
الموضوع الرئيسي: الرعاية الصحية للأمهات والمواليد

مقدمة

تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم للتقارير الدقيقة عن أسباب الوفاة وترميزها ضمن أنظمة الصحة، لا سيما في البرازيل، حيث يتم استخدام نظام معلومات الوفيات (SIM) لإدارة سجلات الوفاة. تم تأسيس النظام في السبعينيات، ويهدف إلى توفير بيانات شاملة عن الوفيات لإبلاغ السياسات الصحية العامة. تعتبر شهادة الوفاة (DC) الوثيقة الأساسية لهذا النظام، مما يتطلب من الأطباء ضمان دقة المعلومات التي تحتويها. يتم ترميز السبب الأساسي للوفاة يدويًا بواسطة مبرمجين مدربين باستخدام التصنيف الدولي للأمراض (ICD-10)، الذي يصنف الأمراض والحالات الطبية. ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء على التحديات الكبيرة، بما في ذلك الأخطاء المتكررة في إكمال شهادة الوفاة، ونقص المبرمجين المؤهلين، وغياب التكامل مع أنظمة معلومات الصحة الأخرى، مما يهدد جودة بيانات الوفيات.

لمعالجة هذه القضايا، نفذت وزارة الصحة البرازيلية دورات تدريبية تهدف إلى تعزيز مهارات الترميز لدى المهنيين الصحيين. تطورت هذه الدورات من التعليم الشخصي إلى صيغة مختلطة، ومؤخراً، إلى نموذج تعليمي ذاتي بالكامل عبر الإنترنت بسبب جائحة COVID-19. تؤكد المقدمة على أهمية بيانات الوفيات الدقيقة لصياغة ومراقبة السياسات الصحية العامة بشكل فعال، مشيرة إلى أن جزءًا كبيرًا من الوفيات المبلغ عنها في البرازيل مصنفة بأكواد “قمامة”، والتي ليست مفيدة لتحليل الصحة العامة. تهدف الدراسة إلى وصف المشاركين في دورة التدريب وجمع تصوراتهم، مما يساهم في تقديم رؤى قيمة للمهنيين الصحيين والباحثين المهتمين بتحسين ممارسات الإبلاغ عن أسباب الوفاة وترميزها.

نقاش

تقدم الدراسة تحليلًا وصفيًا لوحدة التعلم عبر الإنترنت “دورة تدريبية حول ترميز السبب الأساسي للوفاة – ICD-10″، المستضافة على بيئة التعلم الافتراضية للنظام الصحي الوطني البرازيلي (AVASUS). تهدف هذه المنصة، التي تضم أكثر من 1.2 مليون مشارك عبر 426 دورة، إلى تعزيز التعليم الصحي وتدريب القوى العاملة، لا سيما استجابة للأزمات الصحية العامة مثل جائحة COVID-19. يركز التحليل على 1,533 مسجلاً، معظمهم من موظفي القطاع العام من مناطق ذات معدل مرتفع لترميز الوفيات، باستخدام بيانات مجهولة المصدر مأخوذة من AVASUS، والسجل الوطني للمرافق الصحية، والتصنيف المهني البرازيلي، والمعهد البرازيلي للجغرافيا والإحصاء.

شمل معالجة البيانات خط أنابيب منظم لضمان الجودة والاتساق، بما في ذلك خطوات لتقييم البيانات، والتكامل، واستخراج الميزات، والاختيار. كشفت التحليلات أن 66.73% من المشاركين تم تحديدهم كإناث، مع تركيز كبير من المسجلين من منطقة الشمال الشرقي (51.4%). كان 81.8% من المشاركين مؤهلين للحصول على الشهادة، وحصلت الدورة على تقييم رضا مرتفع قدره 4.8 من 5 من 927 مقيمًا. كانت المهنة الأكثر شيوعًا بين المشاركين هي “ممرض”، حيث تشكل 38.94% من المجموعة، مما يبرز أهمية الدورة للمهنيين الصحيين. بشكل عام، تؤكد النتائج على فعالية AVASUS في تسهيل التعليم الصحي المستهدف والتدريب.

Journal: Frontiers in Digital Health, Volume: 8
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2026.1648954
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41716880
Publication Date: 2026-02-04
Author(s): Aldiney José Doreto et al.
Primary Topic: Maternal and Neonatal Healthcare

Introduction

The introduction of the research paper emphasizes the critical role of accurate cause-of-death reporting and coding within health systems, particularly in Brazil, where the Mortality Information System (SIM) is utilized to manage death records. Established in the 1970s, the SIM aims to provide comprehensive mortality data to inform public health policies. The Death Certificate (DC) serves as the foundational document for this system, requiring physicians to ensure the accuracy of the information it contains. The coding of the underlying cause of death is performed manually by trained coders using the International Classification of Diseases (ICD-10), which categorizes diseases and medical conditions. However, the paper highlights significant challenges, including frequent errors in death certificate completion, a shortage of qualified coders, and a lack of integration with other health information systems, all of which compromise the quality of mortality data.

To address these issues, the Brazilian Ministry of Health has implemented training courses aimed at enhancing the coding skills of health professionals. These courses have evolved from in-person instruction to a blended format and, more recently, to a fully online self-instructional model due to the COVID-19 pandemic. The introduction underscores the importance of accurate mortality data for effective public health policy formulation and monitoring, noting that a substantial portion of reported deaths in Brazil are classified with “garbage codes,” which are not useful for public health analysis. The study aims to characterize participants of the training course and gather their perceptions, contributing valuable insights for health professionals and researchers interested in improving cause-of-death reporting and coding practices.

Discussion

The study presents a descriptive analysis of the online learning module “Training Course on Underlying Cause-of-Death Coding – ICD-10,” hosted on the Brazilian National Health System’s Virtual Learning Environment (AVASUS). This platform, which has over 1.2 million participants across 426 courses, aims to enhance health education and workforce training, particularly in response to public health crises like the COVID-19 pandemic. The analysis focuses on 1,533 enrollees, primarily public sector officials from regions with high mortality coding incidence, using anonymized data sourced from AVASUS, the National Register of Health Facilities, the Brazilian Occupational Classification, and the Brazilian Institute of Geography and Statistics.

Data processing involved a structured pipeline to ensure quality and consistency, including steps for data assessment, integration, feature extraction, and selection. The analysis revealed that 66.73% of participants identified as female, with a significant concentration of enrollees from the Northeast region (51.4%). A notable 81.8% of participants were eligible for certification, and the course received a high satisfaction rating of 4.8 out of 5 from 927 evaluators. The most common occupation among participants was “nurse,” comprising 38.94% of the cohort, highlighting the course’s relevance to healthcare professionals. Overall, the findings underscore the effectiveness of AVASUS in facilitating targeted health education and training.

شارك: