DOI: https://doi.org/10.55131/jphd/2026/240117
تاريخ النشر: 2026-01-29
المؤلف: I Ketut Swarjana وآخرون
الموضوع الرئيسي: سلامة المرضى وأخطاء الأدوية
نظرة عامة
تدرس الدراسة تنفيذ نظام نقاط التحذير المبكر (EWS) في مستشفى في بالي، مع التركيز على العوامل التي تؤثر على فعاليته. باستخدام نهج مختلط، بدأت الأبحاث بمقابلات نوعية شملت 14 ممرضًا، تلتها دراسة كمية شملت 302 ممرض. حدد التحليل النوعي ثلاثة مواضيع رئيسية: المعرفة الكافية بنظام EWS، ممارسات التنفيذ الضعيفة، والحواجز المتصورة للاستخدام الفعال. أظهرت النتائج الكمية أن 74.5% من المستجيبين أظهروا تنفيذًا جيدًا لنظام EWS. كانت العوامل الرئيسية المرتبطة بنجاح تنفيذ نظام EWS تشمل المعرفة (نسبة الأرجحية المعدلة [AOR]: 2.26؛ 95% CI: 1.25-4.08؛ p=0.007)، الموقف (AOR: 4.32؛ CI: 2.39-7.80؛ p<0.001)، ودعم القيادة (AOR: 4.12؛ CI: 2.28-7.43؛ p<0.001). على الرغم من أن الممرضين أظهروا معرفة جيدة ومواقف إيجابية تجاه نظام EWS، إلا أن التنفيذ العام كان دون المستوى المطلوب، مما أعاقه عبء العمل الثقيل وحواجز أخرى. تستنتج الدراسة أن تحسين تنفيذ نظام EWS يتطلب تدريبًا مستهدفًا وندوات لتحسين المعرفة والمواقف، إلى جانب زيادة دعم القيادة والإشراف. يُقترح أن تشمل الأبحاث المستقبلية إعدادات مستشفيات متعددة وتوظيف تصاميم تجريبية لتقييم وتعزيز استراتيجيات تنفيذ نظام EWS بشكل أكبر.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على القضية الحرجة لتدهور الحالة السريرية بين المرضى الداخليين في المستشفيات، والتي يمكن أن تؤدي إلى زيادة التحويلات إلى وحدات العناية المركزة (ICUs)، والمراضة، والوفيات. تميز بين مقاييس معدل الوفيات: معدل الوفيات الصافي (NDR)، الذي يأخذ في الاعتبار الوفيات الداخلية التي تحدث بعد 48 ساعة من القبول، ومعدل الوفيات الإجمالي (GDR)، الذي يشمل جميع الوفيات الداخلية خلال فترة محددة. يتم التأكيد على الكشف المبكر عن التدهور السريري كاستراتيجية رئيسية لمنع النتائج السلبية، حيث يعمل نظام نقاط التحذير المبكر (EWS) كأداة حيوية لتقييم حالات المرضى بناءً على معايير فسيولوجية مثل ضغط الدم، والنبض، وتشبع الأكسجين.
تشير النصوص إلى أنه على الرغم من أن أنظمة EWS قد أظهرت تحسين أداء الممرضين وتقليل الأحداث السلبية، إلا أن تنفيذها لا يزال غير متسق وغالبًا ما يكون دون المستوى المطلوب، خاصة في الولايات المتحدة. يمكن أن تؤدي هذه التباينات إلى زيادة فترات الإقامة في المستشفى والقبول غير المتوقع في وحدات العناية المركزة. في إندونيسيا، تم تقديم سياسة تلزم بمراقبة نظام EWS في عام 2012، تماشيًا مع معايير خدمات الصحة الوطنية. على الرغم من هذه الجهود، تشير الدراسات إلى أن تنفيذ نظام EWS لا يزال ناقصًا، مما يستدعي الحاجة إلى مزيد من التحقيق في فعاليته، والعوامل المرتبطة به، والحواجز أمام الاستخدام الأمثل.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة استخدام تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى اختبار الفرضيات لتقييم دلالة النتائج.
شملت جمع البيانات استبيانات منظمة وتجارب محكومة، مما يضمن موثوقية وصلاحية النتائج. تم تحديد حجم العينة بناءً على تحليل القوة لضمان قوة إحصائية كافية. بالإضافة إلى ذلك، نفذ الباحثون مجموعة متنوعة من الفحوصات لسلامة البيانات واستخدموا أدوات برمجية لتحليل البيانات، مما سهل تفسير مجموعات البيانات المعقدة. بشكل عام، تم تصميم الطرق بدقة لدعم أهداف الدراسة وتعزيز قوة الاستنتاجات المستخلصة.
النتائج
في هذه الدراسة النوعية، تم إجراء مناقشتين جماعيتين (FGDs) مع إجمالي أربعة عشر مشاركًا، مما كشف عن ثلاثة مواضيع رئيسية وستة مواضيع فرعية تتعلق بتنفيذ نظام نقاط التحذير المبكر (EWS) في SIMARS. تشير النتائج إلى وجود مشاكل كبيرة في الالتزام ببروتوكولات EWS بين طاقم التمريض. على وجه التحديد، تم ملاحظة أن الممرضين فشلوا في اتباع تعليمات نقاط EWS بشكل متسق، خاصة فيما يتعلق بالملاحظات المطلوبة كل أربع ساعات. كانت ممارسات التوثيق أيضًا غير كافية، حيث لم يكن هناك سجل لهذه الملاحظات كما هو مطلوب.
بالإضافة إلى ذلك، سلطت الدراسة الضوء على نقص الفهم بين الممرضين بشأن عملية تقييم EWS. أعرب المشاركون عن أنه على الرغم من أن نظام EWS كان قيد التشغيل، إلا أن تنفيذه كان دون المستوى المطلوب، حيث قام بعض الممرضين بإجراء فحوصات العلامات الحيوية دون الالتزام بالجدول الزمني للمراقبة المحدد. زادت هذه التباينات في أوقات المراقبة—التي تتراوح من ساعة إلى ثماني ساعات—من تعقيد الاستخدام الفعال لنظام EWS، مما أدى إلى فجوات في رعاية المرضى والعلاج بناءً على نتائج EWS. بشكل عام، تؤكد هذه الرؤى النوعية على الحاجة إلى تحسين التدريب والالتزام ببروتوكولات EWS لتعزيز مراقبة المرضى والنتائج.
المناقشة
استخدمت الدراسة نهجًا مختلطًا استكشافيًا تسلسليًا، بدءًا من البيانات النوعية من 14 ممرضًا تم اختيارهم بشكل هادف وتبعتها بيانات كمية من 302 ممرض نشط في أكبر مستشفى عام في بالي. تم جمع البيانات النوعية من خلال مناقشات جماعية (FGDs) استكشفت معرفة الممرضين، والتنفيذ، والتحديات المتعلقة بنقاط التحذير المبكر (EWS). استخدمت المرحلة الكمية استبيانًا منظمًا لتقييم عوامل مختلفة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية، والمعرفة، والمواقف، والتصورات، وعبء العمل، ودعم القيادة، مع التركيز على تنفيذ نظام EWS.
أشارت النتائج إلى أنه على الرغم من أن 74.5% من تنفيذ نظام EWS تم تقييمه على أنه جيد، إلا أن الرؤى النوعية كشفت عن حواجز كبيرة أمام التطبيق الأمثل، مثل عدم المتابعة الكافية على نقاط EWS وعبء العمل العالي. أظهر التحليل أن المعرفة والموقف ودعم القيادة كانت مرتبطة بشكل كبير بتنفيذ نظام EWS، حيث زادت المعرفة الجيدة من احتمال التنفيذ الفعال بمقدار 2.26 مرة (AOR: 2.26؛ CI: 1.25-4.08؛ p=0.007)، وزادت المواقف الإيجابية من ذلك بمقدار 4.32 مرة (AOR: 4.32؛ CI: 2.39-7.80؛ p<0.001). خلصت الدراسة إلى أنه على الرغم من الفهم الجيد للممرضين لنظام EWS، إلا أن الحواجز النظامية أعاقت الامتثال، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لتعزيز التدريب والدعم لطاقم التمريض لتحسين نتائج رعاية المرضى.
القيود
تقدم الدراسة نقاط قوة ملحوظة، خاصة تصميمها المختلط، الذي يدمج بين النهجين النوعي والكمّي. من خلال استخدام مناقشتين جماعيتين (FGDs)، تستكشف الأبحاث بشكل فعال تنفيذ أنظمة التحذير المبكر (EWS)، بينما توفر التحليلات أحادية المتغير، ثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات فحصًا شاملاً للعوامل المرتبطة بتنفيذ نظام EWS.
ومع ذلك، فإن أحد القيود الكبيرة للدراسة هو تركيزها على مستشفى عام واحد، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على إعدادات الرعاية الصحية الأخرى. يشير هذا القيد إلى أن النتائج قد لا تكون قابلة للتطبيق على مستشفيات أو أنظمة رعاية صحية مختلفة، مما قد يؤثر على قابلية تطبيق الاستنتاجات المستخلصة بشأن تنفيذ نظام EWS بشكل أوسع.
DOI: https://doi.org/10.55131/jphd/2026/240117
Publication Date: 2026-01-29
Author(s): I Ketut Swarjana et al.
Primary Topic: Patient Safety and Medication Errors
Overview
The study investigates the implementation of an early warning score (EWS) system in a hospital in Bali, focusing on factors influencing its effectiveness. Utilizing a mixed-methods approach, the research began with qualitative interviews involving 14 nurses, followed by a quantitative survey of 302 nurses. The qualitative analysis identified three main themes: adequate knowledge of EWS, poor implementation practices, and perceived barriers to effective use. Quantitative findings indicated that 74.5% of respondents demonstrated good EWS implementation. Key factors associated with successful EWS implementation included knowledge (Adjusted Odds Ratio [AOR]: 2.26; 95% CI: 1.25-4.08; p=0.007), attitude (AOR: 4.32; CI: 2.39-7.80; p<0.001), and leadership support (AOR: 4.12; CI: 2.28-7.43; p<0.001). Despite nurses exhibiting good knowledge and positive attitudes towards EWS, the overall implementation was suboptimal, hindered by heavy workloads and other barriers. The study concludes that enhancing EWS implementation requires targeted training and seminars to improve knowledge and attitudes, alongside increased leadership support and supervision. Future research is suggested to encompass multiple hospital settings and employ experimental designs to further assess and enhance EWS implementation strategies.
Introduction
The introduction highlights the critical issue of clinical deterioration among hospital inpatients, which can lead to increased transfers to intensive care units (ICUs), morbidity, and mortality. It distinguishes between two death rate metrics: the net death rate (NDR), which accounts for inpatient deaths occurring 48 hours post-admission, and the gross death rate (GDR), which includes all inpatient deaths during a specified period. Early detection of clinical deterioration is emphasized as a key strategy to prevent adverse outcomes, with the Early Warning Score (EWS) serving as a vital tool for assessing patient conditions based on physiological parameters such as blood pressure, pulse, and oxygen saturation.
The text notes that while EWSs have been shown to improve nurse performance and reduce adverse events, their implementation remains inconsistent and often suboptimal, particularly in the United States. This inconsistency can lead to increased hospital stays and unexpected ICU admissions. In Indonesia, a policy mandating EWS monitoring was introduced in 2012, aligning with national health service standards. Despite these efforts, studies indicate that EWS implementation is still lacking, prompting the need for further investigation into its effectiveness, associated factors, and barriers to optimal use.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from a sample population. Specific methodologies included the use of regression analysis to identify relationships between variables, as well as hypothesis testing to assess the significance of the findings.
Data collection involved structured surveys and controlled experiments, ensuring the reliability and validity of the results. The sample size was determined based on power analysis to ensure adequate statistical power. Additionally, the researchers implemented various checks for data integrity and employed software tools for data analysis, which facilitated the interpretation of complex datasets. Overall, the methods were rigorously designed to support the study’s objectives and enhance the robustness of the conclusions drawn.
Results
In this qualitative study, two focus group discussions (FGDs) were conducted with a total of fourteen participants, revealing three primary themes and six sub-themes related to the implementation of the Early Warning Score (EWS) system at SIMARS. The findings indicate significant issues with adherence to EWS protocols among nursing staff. Specifically, it was noted that nurses failed to consistently follow the EWS score instructions, particularly regarding the mandated observations every four hours. Documentation practices were also inadequate, as there was no record of these observations being reported as required.
Additionally, the study highlighted a lack of understanding among nurses regarding the EWS assessment process. Participants expressed that while EWS was operational, its implementation was suboptimal, with some nurses performing vital sign checks without adhering to the established monitoring schedule. This inconsistency in monitoring times—ranging from one to eight hours—further complicated the effective use of EWS, leading to gaps in patient care and treatment based on EWS results. Overall, these qualitative insights underscore the need for improved training and adherence to EWS protocols to enhance patient monitoring and outcomes.
Discussion
The study employed an exploratory sequential mixed methods approach, beginning with qualitative data from 14 purposively sampled nurses and followed by quantitative data from 302 active nurses at Bali’s largest public hospital. Qualitative data were gathered through focus group discussions (FGDs) that explored nurses’ knowledge, implementation, and challenges related to Early Warning Scores (EWS). The quantitative phase utilized a structured questionnaire assessing various factors, including demographics, knowledge, attitudes, perceptions, workload, and leadership support, with a focus on EWS implementation.
Findings indicated that while 74.5% of EWS implementation was rated as good, qualitative insights revealed significant barriers to optimal application, such as inadequate follow-up on EWS scores and high workloads. The analysis demonstrated that knowledge, attitude, and leadership support were significantly associated with EWS implementation, with good knowledge increasing the likelihood of effective implementation by 2.26 times (AOR: 2.26; CI: 1.25-4.08; p=0.007), and positive attitudes enhancing it by 4.32 times (AOR: 4.32; CI: 2.39-7.80; p<0.001). The study concluded that despite nurses' good understanding of EWS, systemic barriers hindered compliance, emphasizing the need for targeted interventions to enhance training and support for nursing staff to improve patient care outcomes.
Limitations
The study presents notable strengths, particularly its mixed methods design, which integrates qualitative and quantitative approaches. By employing two focus group discussions (FGDs), the research effectively explores the implementation of Early Warning Systems (EWS), while univariate, bivariate, and multivariate analyses provide a comprehensive examination of the factors associated with EWS implementation.
However, a significant limitation of the study is its focus on a single public hospital, which restricts the generalizability of the findings to other healthcare settings. This limitation suggests that the results may not be applicable to different hospitals or healthcare systems, potentially affecting the broader applicability of the conclusions drawn regarding EWS implementation.