DOI: https://doi.org/10.3389/fgwh.2026.1659244
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41799156
تاريخ النشر: 2026-02-20
المؤلف: Zainab Atiyah Dakhil وآخرون
الموضوع الرئيسي: الجنس والنوع في الرعاية الصحية
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة التحدي المستمر لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD) باعتباره السبب الرئيسي للوفاة بين النساء وتؤكد على ضرورة تحسين نماذج توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية. غالبًا ما تتجاهل النماذج التقليدية الحالية عوامل حاسمة خاصة بالنساء، مما يقلل من دقتها التنبؤية. إن دمج الطب الدقيق، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يقدم فرصة لإدماج هذه المحددات المهملة، بما في ذلك المؤشرات الحيوية الخاصة بالجنس والمتغيرات المستمدة من التصوير، في أدوات تقييم المخاطر. يهدف هذا الدمج إلى تعزيز استراتيجيات الوقاية، وتسهيل الكشف المبكر، وتمكين التدخلات الشخصية.
تؤكد الخاتمة على أهمية نهج شامل لتحسين توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى النساء، مع الأخذ في الاعتبار المحددات البيولوجية والتناسلية والاجتماعية طوال مسار حياتهن. يتم تسليط الضوء على التقدم في الطب الدقيق – الذي يشمل الجينوميات، والمؤشرات الحيوية، والتصوير، والذكاء الاصطناعي – كأمر أساسي لتخصيص تقييم المخاطر وتوجيه التدابير الوقائية. علاوة على ذلك، تدعو الفقرة إلى تمثيل متنوع في البحث والتعاون بين الأطباء والعلماء وصانعي السياسات لضمان أن هذه الابتكارات تترجم إلى رعاية عادلة وفعالة للنساء على مستوى العالم.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD) على النساء، مشيرة إلى أنه كان مسؤولاً عن 35% من وفيات الإناث على مستوى العالم في عام 2019. على الرغم من انخفاض انتشار مرض القلب والأوعية الدموية بشكل عام بين النساء، إلا أن المناطق ذات الوضع الاجتماعي والاقتصادي المتدني تشهد زيادة. تؤكد الفقرة على أن عوامل مختلفة، بما في ذلك الوضع الاجتماعي والاقتصادي، والظروف البيئية، والوصول إلى الرعاية الصحية، تؤثر على نتائج القلب والأوعية الدموية. ومن الجدير بالذكر أن النساء يواجهن نفقات رعاية صحية أقل مقارنة بالرجال، ومع ذلك فإن تكاليفهن ترتفع بمعدل أسرع. غالبًا ما تتعرض جودة الرعاية للنساء المصابات بمرض القلب والأوعية الدموية للخطر بسبب تأخر التشخيصات وعدم كفاية العلاج، خاصةً للحالات مثل تمزق الشريان التاجي العفوي (SCAD)، الذي يتم تشخيصه بشكل متكرر بشكل غير كاف.
تناقش المقدمة أيضًا الاستبعاد التاريخي للنساء من التجارب السريرية، مما أعاق تطوير بروتوكولات علاجية خاصة بالجنس وساهم في نقص الرعاية الصحية المخصصة. غالبًا ما تتجاهل أدوات تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية الحالية عوامل الخطر الفريدة للنساء، مثل التأثيرات الهرمونية والمؤشرات الحيوية الخاصة بالجنس. يقدم مجال الطب الدقيق الناشئ، المدعوم بالتقدم في تقنيات الأومكس والذكاء الاصطناعي، فرصة لمعالجة هذه الفجوات. تهدف المراجعة إلى استكشاف كيف يمكن للطب الدقيق تحسين رعاية القلب والأوعية الدموية للنساء من خلال دمج عوامل الخطر الخاصة بالجنس وتقنيات التشخيص المتقدمة.
نقاش
تؤكد فقرة النقاش في الورقة على الحاجة الملحة لتحسين نماذج توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية المصممة خصيصًا للنساء، مع تسليط الضوء على الفجوات الكبيرة بين الجنسين في عوامل خطر مرض القلب والأوعية الدموية (CVD) والعرض والنتائج. تقوم المراجعة السردية بتجميع النتائج من بحث أدبي مستهدف، كاشفة أن النماذج التقليدية للمخاطر غالبًا ما تتجاهل عوامل فريدة خاصة بالنساء مثل التغيرات الهرمونية، والمضاعفات المتعلقة بالحمل، والاضطرابات المناعية الذاتية، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على خطر الإصابة بمرض القلب والأوعية الدموية. على سبيل المثال، ترتبط حالات مثل متلازمة المبيض المتعدد الكيسات (PCOS) وانقطاع الطمث بزيادة خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية بسبب التغيرات الأيضية والالتهاب المزمن. علاوة على ذلك، تؤكد المراجعة أن النساء غالبًا ما يظهرن بأعراض غير نمطية، مما يؤدي إلى تحديات تشخيصية وإمكانية سوء إدارة مرض القلب والأوعية الدموية.
تناقش الورقة أيضًا قيود نماذج توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية الحالية، التي تعتمد في الغالب على المعايير الديموغرافية والسريرية دون دمج كافٍ للعوامل البيولوجية والسلوكية الخاصة بالجنس. على الرغم من أنه تم تطوير بعض النماذج لمعالجة هذه الفجوات، إلا أن فعاليتها لا تزال غير مؤكدة، حيث يفشل العديد منها في تضمين المتنبئين الحاسمين ذوي الصلة بصحة النساء. يُقترح دمج تقنيات الأومكس، مثل الجينوميات والبروتيوميات، كطريق واعد لتعزيز تصنيف المخاطر وتخصيص استراتيجيات العلاج لدى النساء، بهدف تحسين الوقاية من مرض القلب والأوعية الدموية وإدارته. يدعو المؤلفون إلى مزيد من البحث الشامل وتطوير أدوات توقع مخاطر مبتكرة تتضمن مجموعة أوسع من العوامل الخاصة بالنساء لتلبية الاحتياجات الفريدة لصحة القلب والأوعية الدموية لدى النساء بشكل أفضل.
القيود
تسلط القيود المفروضة على نماذج توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية الحالية، مثل درجة خطر فرامينغهام (FRS)، وSCORE، وQRISK، الضوء على أوجه القصور الكبيرة في قابليتها للتطبيق ودقتها. غالبًا ما تتجاهل هذه الدرجات التقليدية، التي تم التحقق منها في مجموعات سكانية محددة، عوامل حاسمة مثل التاريخ العائلي، الذي يعد محددًا رئيسيًا لخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية. بالإضافة إلى ذلك، هناك تحيز عمرى متأصل، حيث يعاني الأفراد الأصغر سنًا غالبًا من تقدير منخفض للمخاطر، بينما قد تواجه الفئات العمرية الأكبر تقديرًا مفرطًا. على سبيل المثال، نموذج SCORE، المستمد من 12 دراسة جماعية أوروبية تضم 205,178 مشاركًا، يقتصر على الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 40-65 عامًا ويستبعد أولئك الذين لديهم مرض قلب وأوعية دموية (CVD) أو داء السكري. يميل هذا النموذج إلى المبالغة في تقدير خطر الوفاة القلبية الوعائية لدى الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 65-69 عامًا والأشخاص ذوي الضغط الطبيعي، بينما يبالغ في تقديرها لدى المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم والأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 70-79 عامًا.
علاوة على ذلك، على الرغم من ظهور مؤشرات حيوية جديدة مثل بروتين سي التفاعلي (CRP)، والكالسيوم التاجي، والميكروألبومينوريا، إلا أن دمجها في النماذج الحالية للمخاطر لا يزال محدودًا. وهذا يبرز إمكانيات الطب الدقيق، الذي يستخدم هذه المؤشرات الحيوية الجديدة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، لتعزيز تصنيف مخاطر مرض القلب والأوعية الدموية وتحسين نتائج المرضى.
DOI: https://doi.org/10.3389/fgwh.2026.1659244
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41799156
Publication Date: 2026-02-20
Author(s): Zainab Atiyah Dakhil et al.
Primary Topic: Sex and Gender in Healthcare
Overview
The section discusses the persistent challenge of cardiovascular disease (CVD) as the leading cause of mortality among women and emphasizes the necessity of refining cardiovascular risk prediction models. Current conventional models often neglect critical women-specific factors, which diminishes their predictive accuracy. The integration of precision medicine, bolstered by artificial intelligence, presents an opportunity to incorporate these overlooked determinants, including sex-specific biomarkers and imaging-derived variables, into risk assessment tools. This integration aims to enhance prevention strategies, facilitate early detection, and enable personalized interventions.
The conclusion underscores the importance of a holistic approach to improving cardiovascular risk prediction in women, taking into account biological, reproductive, and social determinants throughout their life course. Advances in precision medicine—encompassing genomics, biomarkers, imaging, and artificial intelligence—are highlighted as essential for personalizing risk assessment and guiding preventive measures. Furthermore, the section advocates for diverse representation in research and collaboration among clinicians, scientists, and policymakers to ensure that these innovations translate into equitable and effective care for women globally.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant impact of cardiovascular disease (CVD) on women, noting that it was responsible for 35% of female deaths globally in 2019. Despite a decline in the overall prevalence of CVD among women, socioeconomically disadvantaged regions are experiencing an increase. The section emphasizes that various factors, including socioeconomic status, environmental conditions, and healthcare access, influence cardiovascular outcomes. Notably, women face lower healthcare expenditures compared to men, yet their costs are rising at a faster rate. The quality of care for women with CVD is often compromised due to delayed diagnoses and insufficient treatment, particularly for conditions like spontaneous coronary artery dissection (SCAD), which is frequently underdiagnosed.
The introduction further discusses the historical exclusion of women from clinical trials, which has hindered the development of sex-specific treatment protocols and contributed to a lack of tailored healthcare. Current cardiovascular risk assessment tools often overlook unique female risk factors, such as hormonal influences and sex-specific biomarkers. The emerging field of precision medicine, supported by advancements in omics technologies and artificial intelligence, presents an opportunity to address these disparities. The review aims to explore how precision medicine can enhance cardiovascular care for women by integrating sex-specific risk factors and advanced diagnostic techniques.
Discussion
The discussion section of the paper emphasizes the critical need for improved cardiovascular risk prediction models specifically tailored for women, highlighting significant sex disparities in cardiovascular disease (CVD) risk factors, presentation, and outcomes. The narrative review synthesizes findings from a targeted literature search, revealing that traditional risk models often overlook unique female-specific factors such as hormonal changes, pregnancy-related complications, and autoimmune disorders, which can significantly influence CVD risk. For instance, conditions like polycystic ovary syndrome (PCOS) and menopause are linked to increased cardiovascular risk due to metabolic changes and chronic inflammation. Furthermore, the review underscores that women frequently present with atypical symptoms, leading to diagnostic challenges and potential mismanagement of CVD.
The paper also discusses the limitations of existing cardiovascular risk prediction models, which predominantly rely on demographic and clinical parameters without adequately incorporating sex-specific biological and behavioral factors. Although some models have been developed to address these disparities, their effectiveness remains uncertain, as many fail to include critical predictors relevant to women’s health. The integration of omics technologies, such as genomics and proteomics, is proposed as a promising avenue for enhancing risk stratification and personalizing treatment strategies in women, ultimately aiming to improve CVD prevention and management. The authors call for more comprehensive research and the development of innovative risk prediction tools that incorporate a broader range of female-specific factors to better address the unique cardiovascular health needs of women.
Limitations
The limitations of current cardiovascular risk prediction models, such as the Framingham Risk Score (FRS), SCORE, and QRISK, highlight significant shortcomings in their applicability and accuracy. These traditional risk scores, validated in specific populations, often neglect critical factors like family history, which is a significant cardiovascular risk determinant. Additionally, there is an inherent age bias, with younger individuals frequently experiencing an underestimation of risk, while older populations may face overestimation. For instance, the SCORE model, derived from 12 European cohort studies involving 205,178 participants, is limited to individuals aged 40-65 years and excludes those with established cardiovascular disease (CVD) or diabetes. This model tends to overestimate cardiovascular mortality risk in individuals aged 65-69 years and normotensive subjects, while underestimating it in hypertensive patients and those aged 70-79 years.
Furthermore, although novel biomarkers such as C-reactive protein (CRP), coronary calcium, and microalbuminuria have emerged, their integration into existing risk models remains limited. This underscores the potential of precision medicine, which utilizes these novel biomarkers alongside artificial intelligence, to enhance cardiovascular disease risk stratification and improve patient outcomes.