جهاز جديد قابل للارتداء يدمج ECG وPCG لمراقبة صحة القلب A novel wearable device integrating ECG and PCG for cardiac health monitoring

شارك:
المجلة: Microsystems & Nanoengineering، المجلد: 11، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41378-024-00858-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39814701
تاريخ النشر: 2025-01-15
المؤلف: Junbin Zang وآخرون
الموضوع الرئيسي: مراقبة العلامات الحيوية غير الغازية

نظرة عامة

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لحلول مبتكرة للكشف عن الأمراض القلبية الوعائية، والتي تتميز بارتفاع معدلات الانتشار والوفيات. غالبًا ما تكون طرق المراقبة التقليدية غير كافية بسبب تكلفتها وحجمها وموضوعيتها. استجابةً لذلك، تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا قابلًا للارتداء يدمج بين الكشف عن تخطيط القلب الكهربائي (ECG) وتخطيط الصوت القلبي (PCG) من خلال هيكل استشعار صوت القلب من نوع PZT مع أقطاب ECG. يظهر النظام نسب إشارة إلى ضوضاء مثيرة للإعجاب (SNR) تبلغ 44.13 ديسيبل لـ ECG و30.04 ديسيبل لـ PCG، مما يشير إلى استقراره عبر ظروف مختلفة. تم تحليل الإشارات المجمعة لاستخراج معلمات حاسمة مثل تأخير الكهروميكانيكي (EMD) ووقت طرد البطين الأيسر (LVET) وفترة ما قبل الطرد (PEP)، باستخدام مجموعة بيانات من 40 حالة لمقارنة هذه الميزات بين الأفراد الأصحاء والمرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي.

في الختام، تمثل هذه الدراسة تقدمًا كبيرًا في تطوير أجهزة مراقبة القلب الوعائية المحمولة. لا يعزز نظام الكشف المتزامن ECG وPCG القابل للارتداء جودة اكتساب الإشارة فحسب، بل يسهل أيضًا التشخيص المبكر وغير الجراحي للحالات القلبية الوعائية. لقد كشفت التحليلات المشتركة لإشارات ECG وPCG عن اختلافات مهمة في معلمات الميزات بين الأفراد الأصحاء وأولئك الذين يعانون من مرض الشريان التاجي. تهدف الأعمال المستقبلية إلى الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق لتصنيف وتوقع الأمراض القلبية الوعائية بشكل أكبر، مما قد يحول مشهد التشخيص الذكي في طب القلب.

مقدمة

تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض القلبية الوعائية، والتي غالبًا ما تكون بدون أعراض في مراحلها المبكرة، وبالتالي تُعرف بـ “القتلة الصامتين”. تؤكد منظمة الصحة العالمية على الحاجة إلى التدخلات المبكرة لتقليل معدلات الوفيات، حيث تعتبر إشارات ECG (تخطيط القلب الكهربائي) وPCG (تخطيط الصوت القلبي) مؤشرات حاسمة لصحة القلب. تناقش الورقة قيود الطرق التشخيصية التقليدية وأهمية تطوير جهاز جديد، محمول، وقابل للارتداء يمكنه الكشف عن إشارات ECG وPCG في الوقت نفسه. يتم وضع هذا التقدم كإسهام كبير في الرعاية الصحية الحديثة، حيث يلبي الطلب المتزايد على حلول فعالة لمراقبة القلب.

يستعرض المؤلفون التقدمات الحديثة في تقنيات استشعار صوت القلب، مشيرين إلى إسهامات من باحثين مختلفين استكشفوا تقنيات MEMS (الأنظمة الميكرو-إلكتروميكانيكية) وتقنيات الاستشعار المرنة. على الرغم من هذه التطورات، لا تزال عملية الكشف المتزامن عن إشارات ECG وPCG غير مستكشفة بشكل كافٍ. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال اقتراح مستشعر صوت قلب جديد من نوع الاتصال يعتمد على مستشعرات PZT (زركونات الرصاص التيتانيوم)، مما يؤسس نظامًا محمولًا لمراقبة الإشارات في الوقت الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم الدراسة بتحليل المعلمات الرئيسية المتعلقة بصحة القلب والأوعية الدموية، بهدف تعزيز استراتيجيات التشخيص المبكر والوقاية من الأمراض القلبية الوعائية. تم هيكلة الورقة لتوفير نظرة شاملة على الخلفية ومبادئ التصميم وتحليل الأداء والنتائج الرئيسية للجهاز المقترح.

طرق

تقدم الدراسة نظامًا جديدًا غير جراحي لمراقبة القلب يمكّن من المراقبة المتزامنة في الوقت الحقيقي لإشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) وتخطيط الصوت القلبي (PCG). يتكون النظام من ثلاثة مكونات رئيسية: نظام استشعار، نظام دوائر، وواجهة تطبيق. يتضمن نظام الاستشعار وحدة صوت القلب التي تكشف عن الاهتزازات الميكانيكية خلال دورات القلب ووحدة تخطيط القلب الكهربائي التي تلتقط الإشارات الكهربائية من القلب. للتخفيف من تأثير الضوضاء المحيطة على إشارات ECG وPCG الضعيفة، يتم دمج دائرة PCB مدمجة لتصفية وتعزيز هذه الإشارات قبل تحويلها إلى رقمية باستخدام محول تماثلي إلى رقمي (ADC) ونقلها لاسلكيًا عبر البلوتوث بمعدل أخذ عينات يبلغ 1 كيلو هرتز.

تعمل التطبيق كنظام إدارة البيانات، مع واجهة أمامية سهلة الاستخدام لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها واستعلامها وتحليلها. يتم تقسيمها إلى قسمين رئيسيين: بوابة طبيب لمراجعة بيانات المرضى عن بُعد وجانب إداري يشرف على العمليات العامة للنظام، بما في ذلك إدارة المستخدمين والبيانات. تم تصميم واجهة التطبيق لتسهيل عمليات التشخيص البديهية، كما هو موضح في الأشكال المرفقة، مما يبرز مرونتها ونهجها الموجه نحو المستخدم.

النتائج

يقدم قسم النتائج نتائج الدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج الرئيسية وآثارها. يكشف التحليل عن ارتباطات كبيرة بين المتغيرات التي تم فحصها، حيث تشير الاختبارات الإحصائية إلى قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تظهر البيانات اتجاهًا واضحًا في العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة، مما يدعم الفرضيات الأولية المطروحة في البحث.

علاوة على ذلك، تتناول المناقشة آثار هذه النتائج، موضحة سياقها ضمن الأدبيات الموجودة. لا تعزز النتائج الدراسات السابقة فحسب، بل تقدم أيضًا رؤى جديدة يمكن أن توجه اتجاهات البحث المستقبلية. يتم الاعتراف بحدود الدراسة، ويتم اقتراح اقتراحات لمزيد من التحقيق لتعزيز فهم الظواهر الملاحظة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم معرفة قيمة في هذا المجال وتؤكد على أهمية الاستكشاف المستمر في هذا المجال.

مناقشة

في هذا القسم، تناقش الدراسة تصميم ومحاكاة وتقييم أداء مستشعر صوت القلب الجديد الذي يستخدم هيكل مستشعر بيزو كهربائي من نوع الاتصال. يتكون المستشعر من مادة PZT البيزو كهربائية، وركيزة نحاسية، وهيكل اتصال مطاطي، ويحول بفعالية الاهتزازات الميكانيكية من أصوات القلب إلى إشارات كهربائية. من خلال محاكاة العناصر المحدودة باستخدام برنامج COMSOL، تحدد الدراسة المعلمات الهيكلية المثلى التي تعزز حساسية المستشعر وعرض النطاق الترددي، وهو أمر حاسم لالتقاط إشارات صوت القلب الضعيفة التي تتراوح عادة بين 20 إلى 600 هرتز. تشير النتائج إلى أن التغيرات في نصف القطر وسمك هياكل PZT والنحاس تؤثر بشكل كبير على جهد الخرج وتردد الخصائص للمستشعر.

يظهر تصميم المستشعر المحسن، الذي تم التحقق منه من خلال المحاكاة والاختبارات الواقعية، ترددًا طبيعيًا يبلغ 1066.2 هرتز، مما يتماشى مع نطاق تردد صوت القلب. تؤكد النتائج التجريبية من متطوع صحي قدرة المستشعر على التقاط إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) وتخطيط الصوت القلبي (PCG) بوضوح، مع نسبة إشارة إلى ضوضاء ملحوظة (SNR) تبلغ 30.04 ديسيبل لـ PCG و44.13 ديسيبل لـ ECG، متجاوزة التقنيات الحالية. تؤكد الدراسة على متانة المستشعر عبر حالات فسيولوجية مختلفة، مما يبرز إمكانيته لتطبيقات مراقبة القلب القابلة للارتداء بشكل موثوق. بشكل عام، تقدم الدراسة تقدمًا كبيرًا في تصميم ووظائف مستشعرات صوت القلب، مما يمهد الطريق لتحسين مراقبة صحة القلب والأوعية الدموية.

Journal: Microsystems & Nanoengineering, Volume: 11, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41378-024-00858-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39814701
Publication Date: 2025-01-15
Author(s): Junbin Zang et al.
Primary Topic: Non-Invasive Vital Sign Monitoring

Overview

The research addresses the urgent need for innovative detection solutions for cardiovascular diseases, which are characterized by high prevalence and mortality rates. Traditional monitoring methods are often inadequate due to their cost, size, and subjectivity. In response, this study presents a novel wearable system that integrates electrocardiogram (ECG) and phonocardiogram (PCG) detection through a contact-type PZT heart sound sensing structure paired with ECG electrodes. The system demonstrates impressive signal-to-noise ratios (SNR) of 44.13 dB for ECG and 30.04 dB for PCG, indicating its stability across various conditions. The collected signals were analyzed to extract critical parameters such as electromechanical delay (EMD), left ventricular ejection time (LVET), and pre-ejection period (PEP), using a dataset of 40 cases to compare these features between healthy individuals and patients with coronary heart disease.

In conclusion, this research marks a significant advancement in the development of portable cardiovascular monitoring devices. The wearable ECG and PCG synchronous detection system not only enhances the quality of signal acquisition but also facilitates early, non-invasive diagnosis of cardiovascular conditions. The joint analysis of ECG and PCG signals has revealed important differences in feature parameters between healthy subjects and those with coronary heart disease. Future work aims to leverage deep learning algorithms to further classify and predict cardiovascular diseases, potentially transforming the landscape of intelligent diagnosis in cardiovascular medicine.

Introduction

The introduction of this research paper highlights the increasing prevalence of cardiovascular diseases, which are often asymptomatic in their early stages, thus referred to as “silent killers.” The World Health Organization emphasizes the need for early interventions to reduce mortality rates, with ECG (electrocardiogram) and PCG (phonocardiogram) signals serving as critical indicators of cardiac health. The paper discusses the limitations of traditional diagnostic methods and the importance of developing a novel, portable, and wearable device that can simultaneously detect both ECG and PCG signals. This advancement is positioned as a significant contribution to modern healthcare, addressing the growing demand for effective cardiac monitoring solutions.

The authors review recent advancements in heart sound sensing technologies, noting contributions from various researchers who have explored MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) and flexible sensing technologies. Despite these developments, the synchronous detection of ECG and PCG signals remains underexplored. The study aims to fill this gap by proposing a new contact-type heart sound sensor based on PZT (lead zirconate titanate) sensors, establishing a portable system for real-time monitoring of both signals. Additionally, the research will analyze key parameters related to cardiovascular health, ultimately aiming to enhance early diagnosis and prevention strategies for cardiovascular diseases. The paper is structured to provide a comprehensive overview of the background, design principles, performance analysis, and key findings of the proposed device.

Methods

The research introduces a novel non-invasive cardiac monitoring system that enables real-time, synchronous monitoring of electrocardiogram (ECG) and phonocardiogram (PCG) signals. The system consists of three main components: a sensing system, a circuit system, and an application interface. The sensing system includes a heart sound module that detects mechanical vibrations during heart cycles and an electrocardiogram module that captures electrical signals from the heart. To mitigate the impact of ambient noise on the weak ECG and PCG signals, a compact PCB circuit is integrated to filter and amplify these signals before they are digitized using an analog-to-digital converter (ADC) and transmitted wirelessly via Bluetooth at a sampling rate of 1 kHz.

The application serves as the data management system, featuring a user-friendly frontend for data acquisition, storage, processing, querying, and analysis. It is divided into two main sections: a doctor’s portal for remote patient data review and a management side that oversees the overall system operations, including user and data management. The application interface is designed to facilitate intuitive diagnosis processes, as illustrated in the accompanying figures, showcasing its versatility and user-centric approach.

Results

The results section presents the findings of the study, highlighting key outcomes and their implications. The analysis reveals significant correlations between the variables examined, with statistical tests indicating a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the data demonstrates a clear trend in the relationship between the independent and dependent variables, supporting the initial hypotheses posited in the research.

Furthermore, the discussion elaborates on the implications of these findings, contextualizing them within existing literature. The results not only reinforce previous studies but also provide new insights that could inform future research directions. Limitations of the study are acknowledged, and suggestions for further investigation are proposed to enhance understanding of the observed phenomena. Overall, the findings contribute valuable knowledge to the field and underscore the importance of continued exploration in this area.

Discussion

In this section, the research discusses the design, simulation, and performance evaluation of a novel heart sound sensor utilizing a contact-type piezoelectric sensor structure. The sensor, composed of a piezoelectric PZT material, copper substrate, and rubber contact structure, effectively converts mechanical vibrations from heart sounds into electrical signals. Through finite element simulations using COMSOL software, the study identifies optimal structural parameters that enhance the sensor’s sensitivity and bandwidth, crucial for accurately capturing the weak heart sound signals that typically range from 20 to 600 Hz. The findings indicate that variations in the radius and thickness of the PZT and copper structures significantly influence the output voltage and characteristic frequency of the sensor.

The optimized sensor design, validated through simulations and real-world testing, demonstrates a natural frequency of 1066.2 Hz, aligning with the heart sound frequency range. Experimental results from a healthy volunteer confirm the sensor’s capability to capture clear electrocardiogram (ECG) and phonocardiogram (PCG) signals, with a notable signal-to-noise ratio (SNR) of 30.04 dB for PCG and 44.13 dB for ECG, surpassing existing technologies. The study emphasizes the sensor’s robustness across various physiological states, showcasing its potential for reliable, wearable cardiac monitoring applications. Overall, the research presents a significant advancement in the design and functionality of heart sound sensors, paving the way for improved cardiovascular health monitoring.

شارك: