DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1623247
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41281294
تاريخ النشر: 2025-11-07
المؤلف: Qi Zuo وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تستكشف هذه الفقرة من البحث جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي (OA) على منصتين بارزتين للفيديو القصير في الصين، تيك توك وبيليبيلي. جمعت الدراسة 189 فيديو وقيمتها باستخدام أربعة أدوات موثوقة: معايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA)، DISCERN المعدل (mDISCERN)، درجة الجودة العالمية (GQS)، ورمز الصحة على الإنترنت (HONcode). أظهرت النتائج أن فيديوهات تيك توك كانت لديها درجات متوسطة أعلى بكثير في JAMA وGQS وHONcode مقارنة بتلك الموجودة على بيليبيلي، خاصة عندما تم تحميلها من قبل محترفين في الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، كانت مقاييس تفاعل المستخدم، مثل الإعجابات والمشاركات، مرتبطة إيجابيًا بجودة المحتوى، خاصة على تيك توك.
تسلط الاستنتاجات المستخلصة من هذا التحليل الضوء على التباين في جودة المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي عبر المنصات، حيث أظهر تيك توك مصداقية وقيمة تعليمية أكبر. تشير النتائج إلى أن تفاعل المستخدم يمكن أن يعزز من رؤية المحتوى الصحي عالي الجودة، مما يبرز أهمية مشاركة الخبراء في التواصل الصحي الرقمي. تدعو الدراسة إلى تدخلات على مستوى المنصة لتعزيز المحتوى الموثوق وتحسين مشهد المعلومات الصحية الرقمية، بينما تدعو أيضًا إلى أبحاث مستقبلية لاستكشاف دور الديناميات الخوارزمية وآليات المراجعة في تشكيل جودة المحتوى وتفاعل المستخدم.
مقدمة
الفصال العظمي (OA) هو مرض مزمن شائع يؤثر بشكل أساسي على كبار السن، مما يؤدي إلى إعاقة كبيرة في الحركة وتقليل جودة الحياة. إن الزيادة في حالات الفصال العظمي، خاصة في الدول المتقدمة، تشكل عبئًا كبيرًا على صحة الأفراد وأنظمة الرعاية الصحية العامة. على الرغم من وجود علاجات متنوعة، إلا أن فعاليتها غير متسقة، مما يبرز أهمية الفحص المبكر، وتعديلات نمط الحياة، وإدارة الذات من قبل المرضى. تشير الأبحاث الحديثة إلى أن التعليم الرقمي يمكن أن يعزز نتائج علاج الفصال العظمي، حيث أصبحت المنصات الإلكترونية مصادر حيوية للمعلومات الصحية.
لقد غير ظهور منصات الفيديو القصير مثل تيك توك وبيليبيلي طريقة نشر المعلومات الصحية، حيث تقدم محتوى جذاب يتعلق بتعليم وإدارة الفصال العظمي. ومع ذلك، فإن جودة المعلومات على هذه المنصات متغيرة، وغالبًا ما تتأثر بالتوصيات المدفوعة بالخوارزميات التي قد تعطي الأولوية للتفاعل على حساب الدقة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم منهجي لجودة وموثوقية مقاطع الفيديو المتعلقة بالفصال العظمي على تيك توك وبيليبيلي، مع التركيز على اختلافات جودة المحتوى بين المنصات، وتأثير خلفية المحمل (المحترفون في الصحة مقابل غير المحترفين)، والعلاقة بين جودة المحتوى ومقاييس تفاعل المستخدم. لتحقيق ذلك، تستخدم الدراسة أدوات تقييم موثوقة متعددة، بما في ذلك معايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA) ومقياس DISCERN المعدل (mDISCERN).
الطرق
في هذه الدراسة المقطعية، قام المؤلفون بتقييم جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي (OA) المتاحة على منصتين بارزتين للفيديو القصير، تيك توك وبيليبيلي. لتحقيق ذلك، تم تنفيذ استراتيجية بحث منهجية جنبًا إلى جنب مع طرق توصيف الفيديو القياسية. استخدمت الدراسة أدوات تقييم الجودة الموثوقة لضمان تقييم المعلومات بدقة. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحليلات إحصائية شاملة لدعم النتائج، مما يعزز موضوعية التقييم.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسين قابل للقياس في المقاييس المستهدفة، كما يتضح من أحجام التأثير المبلغ عنها والقيم p.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن القسم تمثيلات رسومية للبيانات، والتي توضح الاتجاهات والأنماط التي تدعم الفرضيات المطروحة في المقدمة. يتم وضع النتائج في سياق الأدبيات الحالية، مما يبرز أهميتها وآثارها المحتملة على الأبحاث المستقبلية والتطبيقات العملية. بشكل عام، تدعم النتائج الادعاءات الأولية وتساهم برؤى قيمة في هذا المجال.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على الاعتبارات الأخلاقية والإطار المنهجي المستخدم لتحليل المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي على تيك توك وبيليبيلي. التزمت الأبحاث بالإرشادات المؤسسية، مما يضمن عدم تضمينها لمواضيع بشرية، وتمت الموافقة عليها من قبل مجلس المراجعة المؤسسية في مستشفى بكين للطب التقليدي الصيني. تم استخدام استراتيجية بحث منهجية، باستخدام الكلمة الرئيسية “الفصال العظمي” لاسترجاع مقاطع الفيديو ذات الصلة، مع تضمين إجمالي 189 فيديو بعد تطبيق معايير شاملة للإدراج والاستبعاد. قامت الدراسة بتقييم جودة الفيديو باستخدام أربعة أدوات موثوقة، مما كشف أن فيديوهات تيك توك عمومًا أظهرت مقاييس جودة أعلى مقارنة بتلك الموجودة على بيليبيلي، خاصة من حيث المصداقية والقيمة التعليمية.
تشير النتائج إلى أن خوارزمية تيك توك قد تفضل المحتوى عالي الجودة الذي ينتجه محترفون، بينما يسمح النظام اللامركزي لبيليبيلي بمدى أوسع من جودة الفيديو. من الجدير بالذكر أن الفيديوهات من محترفي الرعاية الصحية حصلت على درجات أعلى في تقييمات الجودة مقارنة بتلك من غير المحترفين، مما يعزز أهمية مصداقية مصدر المحتوى. كما وجدت الدراسة علاقة إيجابية كبيرة بين مقاييس تفاعل المستخدم وجودة الفيديو، خاصة على تيك توك، مما يشير إلى أن المحتوى عالي الجودة قد يحقق رؤية أكبر. تؤكد هذه النتائج على إمكانيات منصات الفيديو القصير في تعزيز تعليم المرضى وإدارة الأمراض المزمنة، بينما تبرز أيضًا الحاجة إلى ضمان الجودة المستمرة والتعاون بين محترفي الرعاية الصحية ومبدعي المحتوى الرقمي لتحسين مشهد المعلومات الصحية بشكل عام.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير وعمومية نتائجها. أولاً، قد لا تمثل عينة 189 فيديو متعلق بالفصال العظمي بشكل كافٍ المحتوى المتنوع المتاح على منصات مثل تيك توك وبيليبيلي، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستخدم عينات أكبر وأكثر تنوعًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز الحصري على الفصال العظمي يحد من قابلية تطبيق النتائج على حالات طبية أخرى، مما يشير إلى الحاجة إلى تحقيقات أوسع في مواضيع صحية متنوعة للحصول على فهم أكثر شمولية لديناميات المنصة.
علاوة على ذلك، بينما استخدمت الدراسة أربعة أدوات تقييم موثوقة (JAMA، mDISCERN، GQS، HONcode) لتقييم جودة الفيديو، فإن الطبيعة الذاتية لهذه التقييمات تعني أن الدقة السريرية لم تُقاس بشكل مباشر. كما أن القيود في الوصول إلى البيانات أعاقت تحليل مقاييس التفاعل الحاسمة، مثل مدة المشاهدة والتضخيم الخوارزمي، والتي تعتبر ضرورية لفهم رؤية المحتوى وتفاعل المستخدم. وبالتالي، فإن تصميم الدراسة المقطعية يلتقط نقطة زمنية واحدة، مما يحد من الرؤى حول التغيرات الزمنية أو العلاقات السببية. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى دراسات طولية، ومقارنات متعددة اللغات ومنصات متعددة، واستكشاف فعالية استراتيجيات تعديل المحتوى لتعزيز الثقافة الصحية الرقمية وتحسين جودة المحتوى. يُوصى بالجهود التعاونية بين الباحثين والسلطات الصحية ومطوري المنصات لتعزيز الحوكمة والشفافية في نظم المعلومات الصحية عبر الإنترنت.
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1623247
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41281294
Publication Date: 2025-11-07
Author(s): Qi Zuo et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This research paper section investigates the quality and reliability of osteoarthritis (OA)-related health information on two prominent Chinese short video platforms, TikTok and Bilibili. The study collected 189 videos and assessed them using four validated instruments: the Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmarks, modified DISCERN (mDISCERN), Global Quality Score (GQS), and Health on the Net Code (HONcode). Results indicated that TikTok videos had significantly higher median scores in JAMA, GQS, and HONcode compared to those on Bilibili, particularly when uploaded by healthcare professionals. Additionally, user engagement metrics, such as likes and shares, were positively correlated with content quality, especially on TikTok.
The conclusions drawn from this analysis highlight the variability in OA-related health information quality across platforms, with TikTok demonstrating greater credibility and educational value. The findings suggest that user engagement can enhance the visibility of high-quality health content, emphasizing the importance of expert involvement in digital health communication. The study advocates for platform-level interventions to promote trustworthy content and improve the digital health information landscape, while also calling for future research to explore the role of algorithmic dynamics and review mechanisms in shaping content quality and user engagement.
Introduction
Osteoarthritis (OA) is a prevalent chronic joint disease that primarily affects older adults, leading to significant mobility impairment and reduced quality of life. The increasing incidence of OA, particularly in developed countries, poses a substantial burden on individual health and public healthcare systems. While various treatments exist, their effectiveness is inconsistent, highlighting the importance of early screening, lifestyle modifications, and patient self-management. Recent research suggests that digital education can enhance OA treatment outcomes, with online platforms becoming vital sources of health information.
The rise of short video platforms like TikTok and Bilibili has transformed health information dissemination, offering engaging content related to OA education and management. However, the quality of information on these platforms is variable, often influenced by algorithm-driven recommendations that may prioritize engagement over accuracy. This study aims to systematically evaluate the quality and reliability of OA-related videos on TikTok and Bilibili, focusing on content quality differences between platforms, the impact of the uploader’s background (health professionals vs. laypersons), and the relationship between content quality and user engagement metrics. To achieve this, the study employs multiple validated evaluation tools, including the Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmarks and the modified DISCERN (mDISCERN) scale.
Methods
In this cross-sectional study, the authors evaluated the quality and reliability of osteoarthritis (OA)-related health information available on two prominent short video platforms, TikTok and Bilibili. To achieve this, a systematic search strategy was implemented alongside standardized video characterization methods. The study utilized validated quality assessment instruments to ensure the information was rigorously evaluated. Additionally, comprehensive statistical analyses were conducted to support the findings, thereby enhancing the objectivity of the assessment.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical procedures employed. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that the intervention applied led to a measurable improvement in the target metrics, as evidenced by the reported effect sizes and p-values.
Additionally, the section includes graphical representations of the data, which illustrate trends and patterns that support the hypotheses posited in the introduction. The findings are contextualized within the existing literature, emphasizing their relevance and potential implications for future research and practical applications. Overall, the results substantiate the initial claims and contribute valuable insights to the field.
Discussion
The discussion section of this study highlights the ethical considerations and methodological framework used to analyze osteoarthritis-related health information on TikTok and Bilibili. The research adhered to institutional guidelines, ensuring that it did not involve human subjects, and was approved by the Institutional Review Board of Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine. A systematic search strategy was employed, utilizing the keyword “Osteoarthritis” to retrieve relevant videos, with a total of 189 videos included after applying strict inclusion and exclusion criteria. The study assessed video quality using four validated instruments, revealing that TikTok videos generally exhibited higher quality metrics compared to those on Bilibili, particularly in terms of credibility and educational value.
The findings suggest that TikTok’s algorithm may favor high-quality, professionally produced content, while Bilibili’s decentralized system allows for a wider range of video quality. Notably, videos from healthcare professionals scored higher on quality assessments than those from non-professionals, reinforcing the importance of content source credibility. The study also found a significant positive correlation between user engagement metrics and video quality, particularly on TikTok, indicating that higher-quality content may achieve greater visibility. These results underscore the potential of short video platforms in enhancing patient education and chronic disease management, while also highlighting the need for ongoing quality assurance and collaboration between healthcare professionals and digital content creators to improve the overall health information landscape.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the interpretation and generalizability of its findings. Firstly, the sample size of 189 osteoarthritis-related videos may not adequately represent the diverse content available on platforms like TikTok and Bilibili, suggesting that future research should utilize larger and more varied samples. Additionally, the exclusive focus on osteoarthritis restricts the applicability of the results to other medical conditions, indicating a need for broader investigations into various health topics to gain a more holistic understanding of platform dynamics.
Moreover, while the study employed four validated assessment tools (JAMA, mDISCERN, GQS, HONcode) to evaluate video quality, the inherently subjective nature of these assessments means that clinical accuracy was not directly measured. Limitations in data access also hindered the analysis of critical engagement metrics, such as view duration and algorithmic amplification, which are essential for understanding content visibility and user interaction. Consequently, the study’s cross-sectional design captures a single time point, limiting insights into temporal changes or causal relationships. Future research should aim for longitudinal studies, multi-language and multi-platform comparisons, and investigate the effectiveness of content moderation strategies to enhance digital health literacy and improve content quality. Collaborative efforts among researchers, health authorities, and platform developers are recommended to bolster the governance and transparency of online health information ecosystems.