DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s581865
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41883589
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Fulin Pu وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تدرس الدراسة جودة وتفاعل مقاطع الفيديو المتعلقة بتخثر الأوردة العميقة (DVT) على تيك توك وبيليبيلي، وهما منصتان بارزتان لوسائل التواصل الاجتماعي في الصين. تم تحليل أفضل 150 فيديو من كل منصة بشكل منهجي، مع تقييم خصائصها ومقاييس تفاعل المستخدمين. تم تقييم جودة الفيديوهات باستخدام مقياس الجودة العالمي (GQS)، ودرجة DISCERN المعدلة (mDISCERN)، ومعايير مرجعية من مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA). أظهرت النتائج أنه بينما حصلت مقاطع فيديو تيك توك على تفاعل أعلى بكثير من المستخدمين وكانت أقصر في المدة (المتوسط 88 ثانية مقابل 233.5 ثانية لبيليبيلي)، كانت الجودة العامة للمحتوى متوسطة إلى ضعيفة. ومن الجدير بالذكر أن بيليبيلي حققت درجة GQS أفضل (المتوسط 4 مقابل 3، P < 0.001)، بينما تفوقت تيك توك في تقييمات mDISCERN وJAMA (كلاهما P < 0.001). تم تحديد اتجاه مقلق حيث كان تفاعل المستخدمين مرتبطًا سلبًا بدرجات GQS ولكنه مرتبط إيجابيًا بدرجات mDISCERN وJAMA، مما يشير إلى وجود انفصال بين الشعبية وموثوقية المعلومات الطبية. تؤكد الخاتمة على الحاجة الملحة لتحسين جودة المحتوى على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، مشددة على "مفارقة الجودة" حيث لا تعادل المشاركة العالية معلومات صحية دقيقة. يشكل هذا الانفصال مخاطر كبيرة على الصحة العامة، حيث يمكن أن تؤدي المحتويات المضللة إلى تأخير الرعاية الطبية المناسبة وتعزيز الممارسات الضارة. يدعو المؤلفون إلى جهود تعاونية بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك شركات وسائل التواصل الاجتماعي والمهنيين الصحيين، لتعزيز نشر المعلومات الصحية المستندة إلى الأدلة. يقترحون أن تقوم المنصات بتحسين خوارزمياتها لإعطاء الأولوية للمحتوى عالي الجودة، بينما يجب على مقدمي الرعاية الصحية تطوير مقاطع فيديو جذابة ومفيدة لمواجهة المعلومات المضللة. التزمت الدراسة بالمعايير الأخلاقية، مما يضمن الخصوصية والامتثال للوائح المنصة، ولم تتطلب موافقة لجنة الأخلاقيات لأنها لم تتضمن تفاعلًا مباشرًا مع المستخدمين أو تجارب بشرية.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث القضية الحرجة للصحة العامة المتعلقة بتخثر الأوردة العميقة (DVT)، وهي حالة تتميز بتكوين جلطات في النظام الوريدي العميق، مما يسهم بشكل كبير في العبء العالمي لتخثر الأوردة (VTE). تختلف نسبة حدوث DVT سنويًا على مستوى العالم، مع زيادة ملحوظة مع تقدم العمر، وعلى الرغم من أن العديد من المرضى قد يظلون بدون أعراض في البداية، إلا أن الحالة يمكن أن تؤدي إلى مضاعفات خطيرة مثل تخثر متكرر، ومتلازمة ما بعد التخثر، وانصمام رئوي قاتل. ومن المقلق أن الوعي العام بتخثر الأوردة العميقة منخفض مقارنةً بحالات القلب والأوعية الدموية الأخرى، مما يبرز الحاجة إلى تحسين التعليم الصحي.
تؤكد الورقة على دور منصات وسائل التواصل الاجتماعي، وخاصة تيك توك وبيليبيلي، في نشر المعلومات الصحية، مشيرة إلى قدرتها على تعزيز فهم الجمهور من خلال محتوى الفيديو الجذاب. ومع ذلك، تشير أيضًا إلى المخاطر المرتبطة بجودة المعلومات الصحية المنخفضة على هذه المنصات، حيث يمكن لأي شخص إنشاء محتوى، مما يؤدي إلى مزيج من المعلومات الموثوقة والمضللة. تهدف الدراسة إلى تقييم جودة مقاطع الفيديو المتعلقة بـ DVT على هذه المنصات واستكشاف العلاقة بين تفاعل المستخدم وجودة المحتوى، مما يعالج فجوة كبيرة في الأبحاث الحالية ويقدم توصيات مستندة إلى الأدلة لتعزيز المعرفة العامة واستراتيجيات الوقاية المتعلقة بـ DVT.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون تنسيق تجربة عشوائية محكومة لضمان موثوقية النتائج، مع تخصيص المشاركين إما لمجموعة علاج أو مجموعة تحكم.
شملت جمع البيانات مقاييس موحدة لتقييم النتائج الأساسية، وتم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة. استخدم المؤلفون تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتقييم دلالة النتائج، مع ضمان التحكم في المتغيرات المربكة. تم تصميم المنهجية لتوفير أدلة قوية للاختبارات التي تم اختبارها، مما يساهم في صحة استنتاجات الدراسة بشكل عام.
النتائج
قيمت الدراسة جودة وموثوقية مقاطع الفيديو المتعلقة بتخثر الأوردة العميقة (DVT) على تيك توك وبيليبيلي باستخدام مقياس الجودة العالمي (GQS)، وDISCERN المعدل (mDISCERN)، وأدوات تقييم مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA). أشارت النتائج إلى وجود علاقة مفارقة حيث كانت شعبية الفيديو مرتبطة إيجابيًا بمقاييس الموثوقية (mDISCERN وJAMA) ولكن سلبًا بجودة المحتوى العامة (GQS). ومن الجدير بالذكر أن كلا المنصتين أظهرتا نقصًا كبيرًا في مصادر المعلومات القابلة للتحقق، حيث كانت تيك توك تؤدي بشكل أفضل في الالتزام بمعايير mDISCERN وJAMA مقارنةً ببيليبيلي. يشكل نقص المصادر المناسبة مخاطر جسيمة، خاصةً بالنسبة لـ DVT، الذي يتضمن إدارة معقدة ومضاعفات تهدد الحياة.
يمكن أن يؤدي غياب المراجع القابلة للتحقق في المحتوى الصحي إلى تضليل المستخدمين، مما يحبسهم في “غرف صدى” تعطي الأولوية للمعلومات القصصية على المعلومات المستندة إلى الأدلة. هذا خطر بشكل خاص بالنسبة لحالات مثل DVT، حيث يمكن أن تؤدي النصائح غير المستندة إلى مصادر إلى ممارسات ضارة. لتحسين موثوقية مقاطع الفيديو الصحية عبر الإنترنت، تقترح الدراسة أن تقوم المنصات والمبدعين بتنفيذ استراتيجيات مثل طلب الاقتباسات المرئية على الشاشة والالتزام بإرشادات الإنتاج الموحدة التي تؤكد على استخدام مصادر موثوقة. ستعزز هذه التدابير كل من التفاعل والموثوقية العلمية لمحتوى الصحة عبر المنصات.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم إجراء تحليل شامل لمقاطع الفيديو المتعلقة بتخثر الأوردة العميقة (DVT) على تيك توك وبيليبيلي لتقييم جودتها وخصائصها. تم تحليل ما مجموعه 268 فيديو، مما كشف أن مقاطع فيديو بيليبيلي كانت لديها درجة متوسطة أعلى في مقياس الجودة العالمي (GQS) (4) مقارنةً بدرجة تيك توك المتوسطة (3)، مما يشير إلى جودة عامة أفضل على بيليبيلي. ومع ذلك، حصلت مقاطع فيديو تيك توك على درجات أعلى في معايير DISCERN المعدل (mDISCERN) ومعايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA)، مما يشير إلى أنه بينما يكون محتوى بيليبيلي أكثر شمولاً، فإنه يفتقر إلى الموثوقية والوضوح الموجود غالبًا في تنسيقات تيك توك الأقصر والأكثر جاذبية. كما سلطت الدراسة الضوء على “مفارقة الجودة”، حيث كانت درجات GQS الأعلى مرتبطة بتفاعل أقل من المستخدمين، بينما كانت مقاييس الموثوقية (mDISCERN وJAMA) مرتبطة إيجابيًا بالتفاعل.
كشفت التحليلات أيضًا عن اختلافات كبيرة في تركيز المحتوى وهوية الناشرين بين المنصتين. كانت تيك توك تركز بشكل أساسي على المحتوى المتعلق بالعلاج، مما يجذب المستخدمين الذين يبحثون عن حلول سريعة، بينما أكدت بيليبيلي على المعرفة الأساسية بالمرض. بشكل عام، أنتج الناشرون المحترفون مقاطع فيديو ذات جودة أعلى، لكن غير المحترفين غالبًا ما حققوا درجات GQS أفضل بسبب نهجهم الشمولي في السرد. تشير النتائج إلى أن كلا المنصتين بحاجة إلى تعزيز جودة المعلومات الصحية من خلال تعزيز التعاون بين المهنيين الطبيين ومبدعي المحتوى ومشغلي المنصات. تشمل التوصيات تحسين عمليات التحقق من المحتوى، وتشجيع السرد الموجز والشامل، وتطوير خوارزميات تعطي الأولوية للمعلومات الصحية الموثوقة، بهدف تقليل المخاطر المرتبطة بالمعلومات المضللة في التعليم الصحي.
القيود
تقدم الدراسة تحليلًا متعدد المنصات ومتعدد الزوايا لجودة الفيديو وتأثيره التعليمي المتعلق بتخثر الأوردة العميقة (DVT) على منصات مشاركة الفيديو، باستخدام أدوات تقييم موثوقة مثل GQS وmDISCERN وJAMA. بينما تعزز هذه الإطار المنهجي موثوقية النتائج، يتم الاعتراف بعدة قيود. لا يزال التحيز الذاتي في التقييم مصدر قلق على الرغم من استخدام أدوات موضوعية. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم العرضي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بين خصائص الفيديو وجودة المعلومات.
قد لا يمثل التركيز على أفضل 150 فيديو، المختارة بناءً على تصنيفات البحث، بشكل كافٍ مشهد فيديو DVT الأوسع، وقد يحد الاعتماد على شعبية حجم العينة بدلاً من تحليل القوة الرسمي من القوة الإحصائية لتحليلات المجموعات الفرعية. علاوة على ذلك، قد يؤدي استبعاد تعليقات المستخدمين وردود الفعل إلى تجاهل وجهات نظر سلبية حاسمة. تسلط هذه القيود الضوء على الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لتنفيذ دراسات طولية عبر منصات متعددة، وتوسيع أبعاد البيانات المجمعة، وتحسين نماذج تقييم جودة المعلومات الصحية لتحقيق عمومية أكبر.
DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s581865
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41883589
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Fulin Pu et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
The study investigates the quality and engagement of deep venous thrombosis (DVT)-related videos on TikTok and Bilibili, two prominent social media platforms in China. It systematically analyzed the top 150 videos from each platform, assessing their characteristics and user engagement metrics. The quality of the videos was evaluated using the Global Quality Scale (GQS), modified DISCERN (mDISCERN) score, and Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmark criteria. Findings revealed that while TikTok videos garnered significantly higher user engagement and were shorter in duration (median 88 seconds vs. 233.5 seconds for Bilibili), the overall quality of content was moderate to poor. Notably, Bilibili achieved a better GQS score (median 4 vs. 3, P < 0.001), whereas TikTok outperformed in mDISCERN and JAMA assessments (both P < 0.001). A concerning trend was identified where user engagement negatively correlated with GQS scores but positively correlated with mDISCERN and JAMA scores, indicating a disconnect between popularity and the reliability of medical information. The conclusion emphasizes the urgent need for improved content quality on social media platforms, highlighting a "quality paradox" where high engagement does not equate to accurate health information. This misalignment poses significant public health risks, as misleading content can delay appropriate medical care and promote harmful practices. The authors advocate for collaborative efforts among stakeholders, including social media companies and healthcare professionals, to enhance the dissemination of evidence-based health information. They suggest that platforms should refine their algorithms to prioritize high-quality content, while healthcare providers should develop engaging, informative videos to counteract misinformation. The study adhered to ethical standards, ensuring privacy and compliance with platform regulations, and did not require ethics committee approval as it did not involve direct user interaction or human experimentation.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the critical public health issue of deep venous thrombosis (DVT), a condition characterized by thrombus formation in the deep venous system, which significantly contributes to the global burden of venous thromboembolism (VTE). The annual incidence of DVT varies globally, with a notable increase with age, and while many patients may remain asymptomatic initially, the condition can lead to severe complications such as recurrent thrombosis, postthrombotic syndrome, and fatal pulmonary embolism. Alarmingly, public awareness of DVT is low compared to other cardiovascular conditions, highlighting the need for improved health education.
The paper emphasizes the role of social media platforms, particularly TikTok and Bilibili, in disseminating health information, noting their potential to enhance public understanding through engaging video content. However, it also points out the risks associated with the low quality of health information on these platforms, as anyone can create content, leading to a mix of reliable and misleading information. The study aims to evaluate the quality of DVT-related videos on these platforms and explore the relationship between user engagement and content quality, addressing a significant gap in existing research and providing evidence-based recommendations for enhancing public knowledge and prevention strategies related to DVT.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. It details the selection of participants, the design of the experiments, and the statistical techniques used for data analysis. The researchers utilized a randomized controlled trial format to ensure the reliability of the results, with participants assigned to either a treatment or control group.
Data collection involved standardized measures to assess the primary outcomes, and the analysis was conducted using appropriate statistical software. The authors employed techniques such as regression analysis and ANOVA to evaluate the significance of the findings, ensuring that confounding variables were controlled. The methodology was designed to provide robust evidence for the hypotheses being tested, contributing to the overall validity of the study’s conclusions.
Results
The study assessed the quality and reliability of deep vein thrombosis (DVT)-related videos on TikTok and Bilibili using the Global Quality Scale (GQS), Modified DISCERN (mDISCERN), and Journal of American Medical Association (JAMA) assessment tools. Findings indicated a paradoxical relationship where video popularity correlated positively with reliability metrics (mDISCERN and JAMA) but negatively with overall content quality (GQS). Notably, both platforms exhibited significant deficiencies in sourcing verifiable information, with TikTok performing better in adherence to mDISCERN and JAMA criteria compared to Bilibili. The lack of proper sourcing poses severe risks, particularly for DVT, which involves complex management and life-threatening complications.
The absence of verifiable references in health-related content can mislead users, trapping them in “echo chambers” that prioritize anecdotal over evidence-based information. This is particularly dangerous for conditions like DVT, where unsourced advice can lead to harmful practices. To improve the reliability of online health videos, the study suggests that platforms and creators should implement strategies such as requiring visible on-screen citations and adhering to standardized production guidelines that emphasize the use of authoritative sources. These measures would enhance both the engagement and scientific reliability of health content across platforms.
Discussion
In this study, a comprehensive analysis of deep venous thrombosis (DVT) videos on TikTok and Bilibili was conducted to evaluate their quality and characteristics. A total of 268 videos were analyzed, revealing that Bilibili videos had a higher median Global Quality Scale (GQS) score (4) compared to TikTok’s median score (3), indicating better overall quality on Bilibili. However, TikTok videos scored higher on the modified DISCERN (mDISCERN) and Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmarks, suggesting that while Bilibili content is more comprehensive, it lacks the reliability and clarity often found in TikTok’s shorter, more engaging formats. The study also highlighted a “quality paradox,” where higher GQS scores correlated with lower user engagement, while reliability metrics (mDISCERN and JAMA) were positively associated with engagement.
The analysis further revealed significant differences in content focus and uploader identity between the platforms. TikTok predominantly featured treatment-related content, appealing to users seeking quick solutions, whereas Bilibili emphasized foundational disease knowledge. Professional uploaders generally produced higher-quality videos, but nonprofessionals often achieved better GQS scores due to their holistic storytelling approach. The findings suggest that both platforms need to enhance the quality of health information by fostering collaboration among medical professionals, content creators, and platform operators. Recommendations include improving content verification processes, encouraging concise yet comprehensive storytelling, and developing algorithms that prioritize reliable health information, ultimately aiming to mitigate the risks associated with misinformation in health education.
Limitations
The study presents a multi-platform, multi-perspective analysis of video quality and educational impact related to DVT (Deep Vein Thrombosis) on video-sharing platforms, employing validated assessment tools such as GQS, mDISCERN, and JAMA. While this methodological framework enhances the reliability of the findings, several limitations are acknowledged. Subjective bias in scoring remains a concern despite the use of objective tools. Additionally, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences regarding the relationship between video characteristics and information quality.
The focus on the top 150 videos, selected based on search rankings, may not adequately represent the broader DVT video landscape, and the sample size’s reliance on popularity rather than a formal power analysis could limit statistical power for subgroup analyses. Furthermore, the exclusion of user comments and feedback may overlook critical negative perspectives. These limitations highlight the need for future research to implement longitudinal studies across multiple platforms, broaden the dimensions of data collected, and refine health information quality assessment models for greater generalizability.