DOI: https://doi.org/10.1007/s12583-025-0175-8
تاريخ النشر: 2025-02-04
المؤلف: Chen Yu وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الزلازل والتكتونيات
نظرة عامة
تسلط الأبحاث الضوء على التقدمات الكبيرة في تكنولوجيا الأقمار الصناعية، مشيرة بشكل خاص إلى أقمار مثل LT-1 و GF-1، التي تسهل الحصول السريع على صور بصرية وصور رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) في المناطق المتأثرة بزلزال دينغري 2025. تمكن هذه القدرات الباحثين من تفسير معلمات المصدر بفعالية وتقييم المخاطر الناتجة عن الزلزال.
تؤكد النتائج على أهمية استخدام الصور الفضائية للبحث العلمي في الوقت المناسب وعمليات الإنقاذ بعد الزلزال، مما يعزز في النهاية كفاءة ودقة الاستجابة للكوارث. يمثل دمج بيانات الأقمار الصناعية في ممارسات إدارة الكوارث خطوة حاسمة إلى الأمام في مواجهة التحديات التي تطرحها الكوارث الطبيعية.
مقدمة
تتفصل المقدمة في حدث زلزالي كبير، وهو زلزال بقوة M6.8 وقع في 7 يناير 2025، في مقاطعة دينغري، منطقة التبت ذاتية الحكم، الصين. كان مركز الزلزال يقع عند إحداثيات 28.5° شمالاً، 87.45° شرقاً، بعمق ضحل يبلغ حوالي 10 كم. وصل إلى أقصى شدة تبلغ IX درجات وكان مرتبطًا بنظام صدع شينزها-دينغجي العادي. أسفر الحدث عن 126 حالة وفاة وأثر على حوالي 61,500 فرد، مصحوبًا بأكثر من 1,600 هزة ارتدادية خلال الـ 72 ساعة الأولى، مما جعله الزلزال الأكثر تدميراً في المنطقة منذ حدث M5.6 في مارس 2020.
استجابةً لهذه الكارثة، استخدم فريق البحث صور الأقمار الصناعية وبيانات الموجات الزلزالية لتحليل معلمات مصدر الزلزال وتقييم المخاطر الناتجة. تهدف النتائج إلى تعزيز استراتيجيات الاستجابة السريعة للزلازل القوية المستقبلية من خلال الاستفادة من بيانات متعددة المصادر التي تم جمعها بعد الحدث.
نقاش
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون بيانات رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) من Sentinel-1 وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GNSS) لتحليل تشوه السطح بين الزلازل والأحداث الزلزالية المتعلقة بزلزال دينغري 2025. كشفت التحليلات بين الزلازل عن تشوهات تفاضلية كبيرة عبر الصدع الذي تمزق في 2025، مع فرق في معدل التشوه شرق-غرب يبلغ حوالي 2.84 مم/سنة وفرق في معدل التشوه العمودي يبلغ حوالي 1.56 مم/سنة. تم تقييم تشوه السطح الناتج عن الزلزال باستخدام صور SAR من نطاق L ونطاق C، حيث أظهرت أقصى تشوه يبلغ حوالي 2.4 م، يتميز بشكل بيضاوي ضيق على مساحة تتجاوز 4,200 كم². أشار عملية التمزق الديناميكية إلى تمزق أحادي الجانب بسرعة تبلغ حوالي 2 كم/ثانية، واستمر حوالي 20 ثانية.
طور المؤلفون أيضًا نموذج انزلاق صدع ثابت باستخدام نموذج أوكادا، كاشفين عن صدع عادي مائل نحو الغرب مع انزلاق أقصى يبلغ ~6.8 م ولحظة زلزالية تعادل لحظة مقدار (M_W) تبلغ 7.1. حددت الدراسة 25 انزلاقًا زلزاليًا ورسمت تمزقات سطحية، بما في ذلك شقوق أرضية وأضرار كبيرة في المباني في القرى المجاورة. علاوة على ذلك، أشار تحليل تغيير إجهاد الفشل كولومب (ΔCFS) إلى زيادة مخاطر الكوارث الزلزالية للصدوع النشطة المحيطة، مما يستدعي المراقبة المستمرة. بشكل عام، سهل دمج تكنولوجيا الأقمار الصناعية التقييم السريع لمعلمات المصدر الزلزالي والمخاطر الناتجة، مما يعزز جهود الاستجابة للكوارث.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12583-025-0175-8
Publication Date: 2025-02-04
Author(s): Chen Yu et al.
Primary Topic: earthquake and tectonic studies
Overview
The research highlights the significant advancements in satellite technology, specifically referencing satellites such as LT-1 and GF-1, which facilitate the rapid acquisition of optical and Synthetic Aperture Radar (SAR) images in regions impacted by the 2025 Dingri earthquake. These capabilities enable researchers to effectively interpret source parameters and evaluate the hazards induced by the earthquake.
The findings underscore the importance of utilizing satellite imagery for timely scientific research and post-earthquake rescue operations, ultimately enhancing the efficiency and scientific rigor of disaster response efforts. This integration of satellite data into disaster management practices represents a crucial step forward in addressing the challenges posed by natural disasters.
Introduction
The introduction details a significant seismic event, specifically an M6.8 earthquake that occurred on January 7, 2025, in Dingri County, Xizang Autonomous Region, China. The earthquake’s epicenter was located at coordinates 28.5°N, 87.45°E, with a shallow depth of approximately 10 km. It reached a maximum intensity of IX degrees and was associated with the Shenzha-Dingjie normal fault system. The event resulted in 126 fatalities and impacted around 61,500 individuals, accompanied by over 1,600 aftershocks within the first 72 hours, marking it as the most destructive earthquake in the area since a M5.6 event in March 2020.
In response to this disaster, the research team utilized satellite imagery and seismic wave data to analyze the earthquake’s source parameters and assess the resulting hazards. The findings aim to enhance rapid response strategies for future strong earthquakes by leveraging multisource data collected post-event.
Discussion
In this study, the authors utilized Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) and Global Navigation Satellite System (GNSS) data to analyze interseismic surface deformation and coseismic events related to the 2025 Dingri earthquake. The interseismic analysis revealed significant differential deformation across the 2025-ruptured fault, with an average east-west deformation rate difference of approximately 2.84 mm/yr and a vertical deformation rate difference of about 1.56 mm/yr. Coseismic surface deformation was assessed using L-band and C-band SAR images, showing a maximum deformation of around 2.4 m, characterized by a narrow elliptical shape over an area exceeding 4,200 km². The dynamic rupture process indicated a unilateral rupture with a velocity of approximately 2 km/s, lasting about 20 seconds.
The authors also developed a static fault slip model using the Okada model, revealing a west-dipping normal fault with a maximum slip of ~6.8 m and a seismic moment equivalent to a moment magnitude (M_W) of 7.1. The study identified 25 coseismic landslides and mapped surface ruptures, including ground fissures and significant building damage in nearby villages. Furthermore, a Coulomb failure stress change (ΔCFS) analysis indicated increased seismic hazard risks for surrounding active faults, necessitating ongoing monitoring. Overall, the integration of satellite technology facilitated rapid assessment of seismic source parameters and induced hazards, enhancing disaster response efforts.