الطب النفسي الأوروبي
www.cambridge.org/epa

استشهد بهذا المقال: بالديني ف، غناتزو م، ماراجنو م، بياغيتي ر، ستيفانيني ك، كانولي ف، فارالو ج، دوناتي ك، نيري ج، فيورييلو أ، بلازي ج (2025). خطر الانتحار بين المرضى النفسيين المراهقين: دور الأرق والاكتئاب والعوامل الاجتماعية والشخصية. الطب النفسي الأوروبي، 68(1)، e42، 1-6
https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2025.29
تاريخ الاستلام: 18 يناير 2025
تاريخ المراجعة: 08 فبراير 2025
تاريخ القبول: 10 فبراير 2025

المراهقين؛ الاكتئاب؛ الأرق؛ اضطرابات النوم؛ الانتحار

جوزيبي بلازي؛
البريد الإلكتروني: giuseppe.plazzi@isnb.it
المؤلف الأول المشترك.
© المؤلفون، 2025. نُشر بواسطة مطبعة جامعة كامبريدج نيابة عن الجمعية الأوروبية للطب النفسي. هذه مقالة مفتوحة الوصول، موزعة بموجب شروط ترخيص المشاع الإبداعي (http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0)، والتي تسمح بإعادة الاستخدام والتوزيع والاستنساخ غير المقيد، شريطة أن يتم الاستشهاد بالمقالة الأصلية بشكل صحيح.

الجمعية الأوروبية للطب النفسي

تعتبر المراهقة فترة انتقالية حرجة تتميز بتغيرات جسدية وعاطفية واجتماعية كبيرة. هذه المرحلة من التطور تتميز أيضًا بزيادة القابلية للإصابة بالاضطرابات النفسية، حيث يعاني ما يقرب من من المراهقين من حالة نفسية قابلة للتشخيص كل عام [1،2]. الانتحار، الذي أصبح الآن السبب الثاني الرئيسي للوفاة بين المراهقين على مستوى العالم، يمثل أزمة صحية عامة متزايدة تتطلب اهتمامًا عاجلاً [3، 4]. تظهر دراسة حديثة أن معظم المراهقين الذين يموتون بالانتحار قد تواصلوا مع مقدم رعاية صحية في السنة ( ) وحتى الشهر ( ) قبل وفاتهم، مما يبرز الفرص الحرجة المفقودة للتدخل المبكر [5]. من بين العوامل التي تؤثر على الصحة النفسية للمراهقين، برز الأرق كمنطقة تركيز حاسمة بسبب تأثيراته العميقة على تنظيم العواطف، والوظائف الإدراكية، والرفاهية النفسية العامة [6]. الأرق، الذي يتميز بصعوبات مستمرة في بدء أو الحفاظ على النوم أو الاستيقاظ المبكر، ليس فقط شائعًا جدًا بين المراهقين ولكنه مرتبط أيضًا بشكل قوي بزيادة مخاطر الاضطرابات المزاجية والسلوك الانتحاري [7-10]. تظهر الدراسات باستمرار أن الأرق يساهم في عدم تنظيم العواطف من خلال زيادة التأثير السلبي وتقليل القدرة على إدارة الضغط، وكلاهما من العوامل الرئيسية التي تكمن وراء الأفكار والسلوك الانتحاري [11]. علاوة على ذلك، غالبًا ما يحدث الأرق مع أعراض الاكتئاب، مما يخلق علاقة ثنائية الاتجاه حيث تفاقم اضطرابات النوم عدم تنظيم المزاج، بينما يزيد الاكتئاب من تفاقم أنماط النوم. قد يعزز هذا التفاعل مشاعر اليأس والعجز، التي تُعتبر مؤشرات معروفة لخطر الانتحار لدى المراهقين المعرضين للخطر [12]. هذه القضايا مهمة لأن النوم السيئ هو عامل قابل للتعديل وغير موصوم وقابل للعلاج بشكل كبير، مما يبرز إمكانيته كهدف للتدخل.

الاكتئاب، أحد أكثر الاضطرابات النفسية شيوعًا في المراهقة، تم التعرف عليه منذ فترة طويلة كعامل رئيسي يسهم في السلوك الانتحاري [13]. غالبًا ما يظهر المراهقون المكتئبون مشاعر عدم القيمة، واليأس، والانسحاب الاجتماعي، والتي يمكن أن تعمل كمؤشرات للأفكار والمحاولات الانتحارية [14]. يرتبط الاكتئاب أيضًا بقوة مع نقاط الضعف الأخرى، بما في ذلك الإصابة الذاتية غير الانتحارية (NSSI)، واستخدام المواد، واضطرابات النوم، مما يزيد من تعقيد الصورة السريرية [15]. نظرًا للتفاعل المعقد بين هذه المتغيرات، هناك حاجة ملحة لدراسات تفحص في الوقت نفسه تأثيرها المشترك على الانتحار.

تلعب العوامل السلوكية والبيئية، مثل التنمر، وقلة النشاط البدني، والديناميات الأسرية، أيضًا دورًا محوريًا في الانتحار بين المراهقين. لقد تم ربط التنمر، سواء شخصيًا أو عبر الإنترنت، باستمرار بالأفكار والمحاولات الانتحارية، حيث يساهم في مشاعر العزلة، وانخفاض تقدير الذات، والضغط المزمن [16، 17]. من ناحية أخرى، أظهرت السلوكيات الوقائية، مثل النشاط البدني المنتظم، أنها تحسن المزاج، وتعزز تنظيم العواطف، وتقلل من الضغط، مما يوفر حاجزًا محتملاً ضد خطر الانتحار [18].

على الرغم من تزايد الأدلة التي تربط هذه العوامل بالانتحار بين المراهقين، فإن معظم الأبحاث الحالية قد ركزت على السكان العامين بدلاً من المجموعات عالية المخاطر، مثل المرضى النفسيين. يمثل المراهقون الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بسبب حالات نفسية مجموعة معرضة بشكل فريد للخطر، حيث يقدمون غالبًا مع عوامل خطر متعددة متزامنة، بما في ذلك الاكتئاب الشديد، والأرق المزمن، وتاريخ من الصدمات أو الإساءة. فهم الخصائص المحددة التي تميز محاولي الانتحار عن غير المحاولين في هذه المجموعة عالية المخاطر أمر ضروري لتطوير استراتيجيات فعالة للوقاية والتدخل.

تسعى هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال فحص التفاعل بين الأرق والاكتئاب والعوامل السلوكية في عينة من المرضى النفسيين المراهقين في إيطاليا. على وجه التحديد، نهدف إلى تحديد الخصائص السوسيو ديموغرافية والسريرية والسلوكية المرتبطة بمحاولات الانتحار واستكشاف كيفية تفاعل هذه العوامل للتأثير على الخطر. من خلال التركيز على هذه المجموعة عالية المخاطر، يمكن أن توفر نتائجنا رؤى قيمة في تطوير تدخلات مستهدفة ومتعددة الأوجه لتقليل معدلات الانتحار بين المراهقين.

تم إجراء هذه الدراسة الاستباقية في وحدة العلاج المكثف للأطفال والمراهقين، “فيلا إيجيا – النسبولو”، وهي منشأة رعاية ثالثية متخصصة في العلاج النفسي المكثف للمراهقين. تم تجنيد المشاركين بين يناير 2020 وديسمبر 2024. تم تسجيل المعلومات الديموغرافية الأساسية، بما في ذلك العمر والجنس، بشكل منهجي لجميع الأفراد المسجلين.

تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من مجلس المراجعة المؤسسية لجامعة مودينا وريجيو إميليا الطبية في إيطاليا، وتوافقت جميع الإجراءات مع الإرشادات ذات الصلة للبحث البشري. التزمت الدراسة بإرشادات إعلان هلسنكي للبحث الأخلاقي.

المراهقون الذين تتراوح أعمارهم بين 12-18 عامًا والذين تم قبولهم للعناية النفسية الحادة بسبب محاولات الانتحار كانوا مؤهلين للإدراج. تُعرّف محاولة الانتحار بأنها سلوك ضار موجه نحو الذات لإنهاء الحياة، بغض النظر عن النتيجة، وفقًا لمعايير DSM-5.

على النقيض، يتم تعريف الأفكار الانتحارية على أنها أفكار متكررة أو مستمرة حول الموت أو الرغبة في الموت دون وجود خطة محددة أو نية للعمل بناءً على هذه الأفكار. تم استبعاد المرضى إذا كانت سجلاتهم الطبية غير مكتملة، أو كانت التشخيصات الرئيسية لديهم تتعلق باضطرابات عصبية، أو حالات تؤثر مباشرة على النوم بشكل مستقل عن الأعراض النفسية (مثل انقطاع النفس أثناء النوم، والنوم القهري).

تم استخراج البيانات السكانية والسريرية من السجلات الطبية الإلكترونية. تم تحديد التشخيصات النفسية، بما في ذلك الاكتئاب والسلوكيات غير الانتحارية، من قبل الأطباء النفسيين الحاضرين باستخدام معايير DSM-5 خلال المقابلات السريرية. تم تعريف الأرق على أنه صعوبة في بدء النوم أو الحفاظ عليه أو التعرض للاستيقاظ المبكر، يحدث على الأقل ثلاث ليالٍ في الأسبوع لمدة لا تقل عن شهر واحد، مصحوبًا بضعف كبير خلال النهار، وفقًا لمعايير التصنيف الدولي لاضطرابات النوم، الطبعة الثالثة، للأرق.

تم جمع معلومات حول استخدام القنب والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي من السجلات الطبية الإلكترونية، التي تم توثيقها بشكل خاص خلال مقابلات القبول النفسي. تم تصنيف استخدام القنب على أنه عرضي أو متكرر بناءً على تقارير المرضى الذاتية والتقييمات السريرية. تم تقييم الاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي نوعيًا من قبل الأطباء النفسيين، الذين أخذوا في الاعتبار الصعوبات التي أبلغ عنها المرضى في إدارة وقتهم على وسائل التواصل الاجتماعي وتأثيرها على الأداء اليومي. خلال هذه المقابلات السريرية، قام الأطباء النفسيون بتقييم وجود إساءة استخدام القنب ووسائل التواصل الاجتماعي على مقياس من 0 إلى 1.

تم تصنيف النشاط البدني على أنه منظم (مثل المشاركة في الرياضات، تمارين الصالة الرياضية) أو غير منظم (مثل المشي، ركوب الدراجات)، وفقًا للمشاركة المبلغ عنها ذاتيًا في هذه الأنشطة.

كانت هذه التقييمات جزءًا من عملية القبول القياسية وشملت مقابلات سريرية مفصلة، وتاريخ المريض، وتقييمات سلوكية.

تم تقسيم المشاركين إلى مجموعتين: أولئك الذين أبلغوا عن محاولة انتحار (المجموعة الانتحارية) وأولئك الذين لم يفعلوا (المجموعة غير الانتحارية). كانت هذه التصنيف بناءً على السجلات الطبية والتقييمات السريرية التي أجريت أثناء الاستشفاء. تم تقييم خطر الانتحار سريرياً من قبل الأطباء النفسيين الحاضرين بناءً على مقابلات سريرية منظمة والتاريخ الطبي كجزء من التقييم النفسي الروتيني. لم يتم استخدام أي مقاييس نفسية محددة لهذا التقييم.

تم إجراء جميع التقييمات السريرية خلال الساعات الـ 48 الأولى من القبول. قام باحثان مستقلان باستخراج المعلومات من السجلات الطبية الإلكترونية لضمان دقة البيانات ومراجعة النتائج لتقليل الأخطاء. تم حل أي تناقضات من خلال مناقشات توافقية مع طبيب نفسي كبير. تم توجيه عملية استخراج البيانات بواسطة بروتوكول موحد للحفاظ على الاتساق، وتم إجراء فحوصات جودة منتظمة للتحقق من اكتمال وموثوقية المتغيرات المستخرجة.

تم استخدام الإحصائيات الوصفية (المتوسطات، والانحرافات المعيارية، والتكرارات) لتلخيص خصائص المشاركين. تم استخدام اختبارات كاي تربيع أو اختبارات فيشر الدقيقة لتقييم الارتباطات بين الأرق والمتغيرات الفئوية، بينما
مستقل -اختبارات أو مان-ويتني تم تطبيق اختبارات على المتغيرات المستمرة.

تم حساب معاملات ارتباط سبيرمان لفحص العلاقات بين الأرق والاكتئاب والسلوكيات غير الانتحارية الذاتية وإساءة استخدام القنب والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي، مع الأخذ في الاعتبار التوزيع غير الطبيعي المحتمل للبيانات. معاملات الارتباط ( ) تم الإبلاغ عنها مع نجوم تشير إلى القيم ذات الدلالة الإحصائية، و -قيم ( أو ) تم الإشارة إليها في أسطورة الجدول من أجل الوضوح.

تم استخدام نهج تدريجي لنموذج الانحدار اللوجستي لتقليل التعدد الخطي، وتم اختيار المتغيرات المستقلة بناءً على أهميتها السريرية والدلالة الإحصائية من التحليلات الأحادية المتغير. نسب الأرجحية (ORs) مع تم حساب فترات الثقة (CIs) لتقييم قوة الارتباطات. تم تحديد الدلالة الإحصائية عند تم إجراء جميع التحليلات باستخدام إصدار JASP 12.2.

.

تم تجنيد ما مجموعه 95 فردًا، بما في ذلك 54 في مجموعة الانتحار و41 في مجموعة غير الانتحار (الجدول 1). كانت المشاركات الإناث أكثر انتشارًا بين الذين حاولوا الانتحار. ) أكثر من الذين لم يحاولوا الانتحار ( )، مما يظهر فرقًا ذا دلالة إحصائية ( لم يختلف العمر الوسيط بشكل كبير بين المجموعات، حيث كان متوسطه 16 عامًا. كانت توزيعات دخل الأسرة متقاربة عبر المجموعات، دون وجود فرق ذي دلالة إحصائية. ). كانت نسبة أعلى من الذين حاولوا الانتحار لديهم تاريخ نفسي عائلي ( مقارنةً بمن لم يحاولوا الانتحار . على النقيض من ذلك، على الرغم من أن المزيد من الذين حاولوا الانتحار أبلغوا عن تاريخ عائلي للانتحار ( ) مقارنةً بمن لم يحاولوا الانتحار ( )، لم تصل هذه الفروق إلى دلالة إحصائية ( ).

كان الأرق أكثر شيوعًا بين الذين حاولوا الانتحار ) من أولئك الذين لم يحاولوا الانتحار على الرغم من أن الأنواع الفرعية من الأرق (الأولي، والصيانة، والنهائي) لم تختلف بشكل كبير بين المجموعات، كانت وتيرة الكوابيس أعلى لدى الذين حاولوا الانتحار. ) مقارنةً بمن لم يحاولوا الانتحار ( لم تظهر مدة النوم الليلي اختلافات كبيرة بين المجموعات معظم المشاركين في كلا المجموعتين أفادوا بأنهم ينامون أقل من 6 ساعات في الليلة.

كان التنمر أكثر شيوعًا بشكل ملحوظ بين الذين حاولوا الانتحار، مع الإبلاغ عن التعرض للتنمر مقارنة بـ في مجموعة غير محاولي الانتحار ). كانت النشاطات البدنية أقل شيوعًا بين الذين حاولوا الانتحار ( ) من أولئك الذين لم يحاولوا الانتحار كان استخدام التبغ أكثر شيوعًا بين الذين حاولوا الانتحار ) من المجموعة الأخرى ( )، على الرغم من أن هذا الاختلاف لم يكن ذا دلالة إحصائية . وبالمثل، لم يختلف استخدام القنب والكحول بشكل كبير بين المجموعات. تم الإبلاغ عن الاكتئاب من قبل nearly جميع الذين حاولوا الانتحار ( مقارنة بـ لغير الذين حاولوا الانتحار، فرق ذو دلالة إحصائية ( ).

تم حساب معاملات سبيرمان لتقييم العلاقة بين الأرق والاكتئاب والسلوكيات غير الانتحارية الذاتية وإساءة استخدام القنب والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي (الجدول 2). وُجدت علاقة إيجابية قوية بين الأرق والاكتئاب. )، مما يشير إلى أن مستويات أعلى من الأرق تتوافق مع زيادة في أعراض الاكتئاب.

أظهرت الاكتئاب ارتباطًا إيجابيًا معتدلًا مع سلوكيات إيذاء النفس غير الانتحارية (NSSI) )، مما يشير إلى أن زيادة أعراض الاكتئاب كانت مرتبطة بزيادة الانخراط في سلوكيات إيذاء النفس غير الانتحارية.

أظهر NSSI ارتباطًا إيجابيًا ضعيفًا إلى معتدل مع إساءة استخدام القنب ) وارتباط إيجابي معتدل مع الاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي ( كلاهما يشير إلى علاقة ذات دلالة إحصائية.

تؤكد هذه النتائج على العلاقة المهمة بين الأرق والاكتئاب، مما يشير إلى أن السلوكيات غير الانتحارية قد تكون مرتبطة بكل من تعاطي القنب والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي. وعلى العكس، يبدو أن العلاقات الأخرى ضعيفة أو غير ذات دلالة.

حدد تحليل الانحدار اللوجستي عدة مؤشرات هامة للنتيجة، كما هو موضح في الجدول 3. كان العمر ذا دلالة إحصائية

قيمة .

.
مرتبط بالنتيجة ( )، مع زيادة فرص حدوث ذلك مع كل سنة إضافية .

ظهر الأرق كمتنبئ مهم )، حيث يعاني الأفراد من الأرق احتمالات أعلى للنتيجة ). وبالمثل، كانت الاكتئاب مرتبطة ارتباطًا قويًا بالنتيجة ( )، حيث إن الأفراد الذين تم تشخيصهم بالاكتئاب أكثر عرضة بأكثر من الضعف لتجربة النتيجة ( ).

أظهرت النشاط البدني تأثيرًا وقائيًا )، مما يقلل من احتمالات النتيجة بـ أظهر التاريخ النفسي العائلي اتجاهًا نحو الأهمية )، حيث يكون لدى الأفراد تاريخ عائلي من الحالات النفسية أكثر عرضة لتجربة النتيجة .

على العكس، الجنس ( ) والحالة الاقتصادية ( لم تكن ( ) مؤشرات ذات دلالة إحصائية في هذا النموذج.

تُبرز هذه النتائج الأدوار المهمة للعمر، والأرق، والاكتئاب، والنشاط البدني في التأثير على النتيجة، حيث يُعتبر النشاط البدني عاملاً وقائياً. في حين أظهرت التاريخ النفسي العائلي ارتباطاً محتملاً، لم تكن الجنس والحالة الاقتصادية مؤشرات ذات دلالة.

تسلط هذه الدراسة الضوء على العلاقات المعقدة بين الأرق والاكتئاب والنشاط البدني والعوامل الأسرية لدى المرضى النفسيين المراهقين. تؤكد النتائج على تفاعل المتغيرات السلوكية والنفسية في تشكيل نتائج الصحة النفسية، مع وجود تداعيات سريرية هامة.

شكلت المراهقات نسبة أعلى بكثير من محاولات الانتحار مقارنةً بمن لم يحاولوا الانتحار. تتماشى هذه النتيجة مع الأبحاث السابقة التي تظهر أن الإناث أكثر عرضة لمحاولة الانتحار، بينما يميل الذكور إلى إكمال الانتحار.
معدلات أعلى [19]. تشمل التفسيرات المحتملة زيادة القابلية للإصابة بالاضطرابات الداخلية، مثل الاكتئاب والقلق، بالإضافة إلى التعرض الأكبر للضغوط الاجتماعية، بما في ذلك التنمر والصراعات بين الأفراد [20]. تشير هذه النتائج إلى الحاجة إلى تدخلات محددة حسب الجنس تعالج عوامل الخطر الفريدة التي تواجه المراهقات.

تم تحديد الأرق كعامل تنبؤي كبير للنتائج النفسية السلبية، حيث يظهر المراهقون الذين يعانون من الأرق احتمالاً يزيد عن الضعف لمثل هذه التحديات. يرتبط هذا الاضطراب في النوم بعلاقة ثنائية الاتجاه موثقة جيدًا مع حالات الصحة النفسية، مما يزيد من حدة أعراض القلق والاكتئاب واضطراب التنظيم العاطفي. من الناحية الفسيولوجية، ي disrupt الأرق الوظيفة الطبيعية لمحور الوطاء-الغدة النخامية-الكظرية، مما يؤدي إلى زيادة استجابة التوتر وضعف التنظيم العاطفي.

في المرضى النفسيين المراهقين الذين يتلقون العلاج في المستشفى، يعتبر معالجة الأرق أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أن يؤثر بشكل كبير على فعالية التدخلات العلاجية. لقد أظهرت استراتيجيات مستهدفة لتحسين النوم، مثل العلاج السلوكي المعرفي للأرق (CBT-I)، وعدًا في تقليل تأثير الاضطرابات النوم وتعزيز النتائج العلاجية العامة. يمكن أن يلعب دمج CBT-I في الرعاية الروتينية للمراهقين دورًا محوريًا في التخفيف من الآثار السلبية للأرق على الصحة النفسية وتعزيز التعافي.

كانت الاكتئاب هو أقوى مؤشر على النتائج السلبية، حيث كان المراهقون الذين تم تشخيصهم بالاكتئاب أكثر من ثلاثة أضعاف عرضة لتجربة نتائج سيئة. يتماشى هذا مع الأبحاث السابقة التي تظهر التأثيرات الواسعة للاكتئاب على الوظائف المعرفية والعاطفية والسلوكية. في المراهقين، غالبًا ما يصاحب الاكتئاب مشاعر متزايدة من اليأس، وانخفاض الدافع، وصعوبات في الانخراط في العلاج، مما يمكن أن يعقد عملية التعافي. إن التعرف المبكر والإدارة الفعالة لأعراض الاكتئاب أمران حاسمان. لقد أظهرت الأساليب متعددة الأبعاد التي تجمع بين العلاجات الدوائية والعلاج النفسي القائم على الأدلة ومشاركة الأسرة وعدًا في تقليل شدة الأعراض وتحسين النتائج على المدى الطويل.

ظهرت عدة عوامل سلوكية كعوامل مرتبطة بشكل كبير بمحاولات الانتحار. ومن الجدير بالذكر أن المراهقين الذين تعرضوا للتنمر كانوا أكثر عرضة بكثير لمحاولات الانتحار. لقد تم ربط التنمر باستمرار بالأفكار الانتحارية ومحاولات الانتحار لدى المراهقين، حيث يساهم في مشاعر العزلة والعجز وانخفاض تقدير الذات. تعزز هذه النتيجة أهمية برامج مكافحة التنمر في المدارس والكشف المبكر عن الضحية لمنع السلوك الانتحاري.

تم العثور على أن النشاط البدني كان أقل بشكل ملحوظ لدى الأشخاص الذين حاولوا الانتحار، مما يدعم بشكل أكبر الدور الوقائي للتمارين الرياضية في الصحة النفسية. يُعتقد أن النشاط البدني يمارس هذه التأثيرات من خلال آليات متعددة، بما في ذلك إفراز الإندورفين، وتعديل هرمونات الإجهاد، وتأثيرات مضادة للالتهابات. في البيئات الداخلية، يتضمن دمج النشاط البدني المنظم…
قد توفر برامج النشاطات وسيلة مساعدة منخفضة التكلفة وغير دوائية للرعاية النفسية التقليدية. علاوة على ذلك، يمكن تخصيص هذه البرامج لتلبية التفضيلات الفردية لضمان الالتزام وتعظيم الفوائد النفسية.

المراهقون الذين لديهم تاريخ عائلي من الحالات النفسية كانوا من المرجح أن يواجهوا نتائج سلبية. تسلط هذه النتيجة الضوء على أهمية التأثيرات الوراثية والبيئية في تشكيل مسارات الصحة النفسية. أظهرت الدراسات السابقة أن التاريخ النفسي العائلي يساهم في وراثة الاضطرابات النفسية ويمكن أن يؤثر أيضًا على المراهقين من خلال آليات التكيف غير التكيفية المتعلمة أو زيادة التعرض للضغوط العائلية. بناءً على ذلك، يجب على الأطباء النفسيين إعطاء الأولوية لجمع تاريخ عائلي شامل خلال تقييمات الدخول. يمكن أن تُفيد هذه المعلومات في تصنيف المخاطر وتطوير خطط علاج شخصية تأخذ في الاعتبار الضعف الوراثي والبيئي المحتمل.

في هذه الدراسة، لم يكن هناك ارتباط كبير بين الجنس أو الوضع الاقتصادي والنتائج النفسية. بينما تشير الأبحاث السابقة إلى أن هذه العوامل يمكن أن تؤثر على نتائج الصحة النفسية، خاصة في العينات المجتمعية، قد يكون تأثيرها مخففًا في السكان الداخليين بسبب شدة الأمراض النفسية الأساسية. على سبيل المثال، قد تكون الفروق بين الجنسين أقل وضوحًا في البيئات التي يعاني فيها كل من المراهقين الذكور والإناث من مستويات مشابهة من الضيق. وبالمثل، قد تكون وحدة العوامل الاجتماعية والاقتصادية ضمن هذه العينة الإيطالية قد حدت من التباين، مما يقلل من إمكانية اكتشاف أي ارتباطات مهمة.

يدعم الارتباط المعتدل بين السلوكيات غير الانتحارية والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي الأدلة المتزايدة على أن الاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي قد يساهم في آليات التكيف غير التكيفية لدى المراهقين المعرضين للخطر. غالبًا ما تعرض منصات وسائل التواصل الاجتماعي المستخدمين لمحتوى يمكن أن يطبع أو يمجد السلوكيات المؤذية للنفس، مما يعزز الممارسات الضارة. علاوة على ذلك، يمكن أن يساهم الانخراط المفرط في وسائل التواصل الاجتماعي في اضطرابات النوم، والتي بدورها قد تفاقم الحالات النفسية الأساسية. يمكن أن تساعد التدخلات التي تعزز العادات الرقمية الصحية وتدعم الثقافة الإعلامية في تقليل هذا الخطر.

من المثير للاهتمام أن الارتباط السلبي بين إساءة استخدام القنب والاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي لم يكن ذا دلالة إحصائية، مما يشير إلى أن هذه السلوكيات قد تمثل استراتيجيات تكيفية متميزة لإدارة الضيق النفسي. غالبًا ما ارتبطت إساءة استخدام القنب بالانسحاب الاجتماعي وتجنب الروابط الشخصية، في حين أن الاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي قد يعكس حاجة متزايدة للاعتراف الاجتماعي والاتصال. يمكن أن تحقق الدراسات المستقبلية فيما إذا كانت هذه الأنماط تتأثر بالسمات الشخصية الأساسية، مثل الانطواء أو الانفتاح، لفهم تداعياتها السريرية بشكل أفضل.

يتناقض الارتباط الضعيف وغير المهم بين الأرق والسلوكيات غير الانتحارية مع الدراسات السابقة التي تشير إلى روابط أقوى بين اضطرابات النوم والسلوكيات المؤذية للنفس. أحد التفسيرات المحتملة هو الدور الوسيط لعدم تنظيم العواطف أو الضغط بين الأشخاص، والذي قد يختلف عبر العينات السريرية. علاوة على ذلك، قد تظهر أشكال مختلفة من السلوكيات غير الانتحارية (مثل القطع مقابل الحرق) علاقات متميزة مع أنماط النوم، مما يستدعي مزيدًا من الاستكشاف.

تحتوي هذه الدراسة على عدة قيود يجب أخذها في الاعتبار عند تفسير النتائج. أولاً، التصميم العرضي يمنع إقامة علاقات سببية بين العوامل المحددة والسلوك الانتحاري. هناك حاجة إلى دراسات طولية لتأكيد الديناميات الزمنية والمسارات السببية بين اضطرابات النوم والاكتئاب والسلوك الانتحاري.

ثانيًا، لم يتم استخدام أدوات موثوقة نفسيًا لتقييم شدة أو حدة الأعراض. يشكل هذا قيدًا كبيرًا، حيث أن نقص الأدوات القياسية قد يعيق موضوعية ودقة النتائج. كان استخدام مقاييس نفسية معتمدة سيؤدي إلى تقييم أكثر دقة وموثوقية.

ثالثًا، على الرغم من أن حجم العينة كان كافيًا لاكتشاف الارتباطات المهمة، إلا أنه يحد من إمكانية تعميم النتائج، خاصة بالنسبة للنتائج غير المهمة وتحليلات المجموعات الفرعية. بالإضافة إلى ذلك، تم سحب العينة من مركز رعاية ثالثي واحد في إيطاليا، مما قد لا يعكس تمامًا خصائص السكان النفسيين المراهقين في سياقات جغرافية أو ثقافية أخرى.

أخيرًا، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار العوامل الوسيطة أو المعدلة المحتملة، مثل شدة الحالات النفسية المصاحبة، تاريخ الصدمات، أو مدة وعلاج اضطرابات النوم. قد يوفر تضمين هذه المتغيرات في الأبحاث المستقبلية فهمًا أكثر دقة للتفاعل بين العوامل السلوكية والنفسية والبيئية في الانتحارية لدى المراهقين.

ومع ذلك، تعزز نتائجنا أهمية فهم السياق النفسي الاجتماعي الأوسع عند معالجة مشاكل الصحة النفسية لدى المراهقين. يجب عدم اعتبار اضطرابات النوم، واستخدام المواد، والسلوكيات الرقمية بشكل منفصل، بل كعوامل مترابطة تؤثر بشكل جماعي على الرفاه النفسي.

تسلط الارتباطات المهمة التي تم تحديدها في هذه الدراسة الضوء على مجالات رئيسية للتدخل السريري ومزيد من البحث. إن معالجة الأرق وأعراض الاكتئاب في وقت واحد، وتعزيز الاستخدام الصحي لوسائل التواصل الاجتماعي، وفهم استراتيجيات التكيف الفردية هي خطوات أساسية في تحسين نتائج الصحة النفسية لدى المراهقين. سيكون التعاون بين التخصصات، الذي يدمج أطباء النفس، وعلم النفس، وأخصائيي طب النوم، أمرًا حاسمًا في تحسين الرعاية لهذه الفئة الضعيفة.

بيان توفر البيانات. البيانات متاحة عند الطلب من المؤلف المراسل.

الشكر. نشكر المرضى المشاركين في الدراسة.
الدعم المالي. لم تتلق هذه الدراسة أي تمويل.
المصالح المتنافسة. ليس لدى المؤلفين أي مصالح للإعلان عنها.

[1] Kessler RC, Berglund P, Demler O, Jin R, Merikangas KR, Walters EE. Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication. Arch Gen Psychiatry. 2005; 62(6):593-602. doi:10.1001/archpsyc.62.6.593
[2] Blakemore SJ. Adolescence and mental health. Lancet. 2019;393(10185): 2030-31. doi:10.1016/S0140-6736(19)31013-X
[3] World Health Organization. Suicide worldwide in 2019. Geneva: WHO; 2021. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/ 9789240026643. Accessed June 16, 2021.
[4] Curtin SC, Heron M. Death rates due to suicide and homicide among persons aged 10-24: United States, 2001-2020. Natl Vital Stat Rep. 2022; 71(1):1-10.
[5] Braciszewski JM, Lanier A, Yeh HH, et al. Health diagnoses and service utilization in the year before youth and young adult suicide. Psychiatr Serv. 2023;74(6):566-73. doi:10.1176/appi.ps. 20220145
[6] Baldini V, Gnazzo M, Rapelli G, et al. Association between sleep disturbances and suicidal behavior in adolescents: a systematic review and metaanalysis. Front Psychiatry. 2024;15:1341686.
[7] Perlis ML, Grandner MA, Brown GK, et al. Nocturnal wakefulness as a previously unrecognized risk factor for suicide. J Clin Psychiatry. 2016; 77(6):e726-33. doi:10.4088/JCP.15m10131
[8] Bernert RA, Luckenbaugh DA, Duncan WC, Iwata NG, Ballard ED, Zarate CA. Sleep architecture parameters as a putative biomarker of suicidal ideation in treatment-resistant depression. J Affect Disord. 2017;208: 309-15. doi:10.1016/j.jad.2016.08.050
[9] Berardelli I, Sarubbi S, Trocchia MA, Longhini L, Moschillo A, Rogante E, et al. The mediating role of insomnia severity in the relationship between anxiety symptoms and suicidal ideation: a real-world study in a psychiatric inpatient setting. J Nerv Ment Dis. 2024;212(9):479-84. doi:10.1097/ NMD. 0000000000001793
[10] Bauducco SV, Tilton-Weaver L, Gradisar M, Hysing M, Latina D. Sleep trajectories and frequency of non-suicidal self-injury in adolescents: a person-oriented perspective over two years. Sci Rep. 2025;15(1):1734. doi: 10.1038/s41598-025-85779-5
[11] Liu X, Buysse DJ, Gentzler AL, Kiss E, et al. Insomnia and hypersomnia associated with depressive phenomenology and comorbidity in adolescents. Child Psychiatry Hum Dev. 2007;38(4):267-80.
[12] Becker SP, Sidol CA, Van Dyk TR, Epstein JN. Predicting academic achievement and grade retention with attention deficit hyperactivity disorder symptom dimensions. J Clin Child Adolesc Psychol. 2021;50(2):131-47.
[13] Siu AL, U.S. Preventive Services Task Force. Screening for depression in children and adolescents: U.S. Preventive Services Task Force Recommendation Statement. Ann Intern Med. 2016;164(5):360-66.
[14] Sekhar DL, Ba DM, Liu G, Kraschnewski JL. Major depressive disorder screening remains low even among privately insured adolescents. J Pediatr. 2019;204:203-7.
[15] Bjureberg J, Sahlin H, Hellner C, et al. Emotion regulation individual therapy for adolescents with nonsuicidal self-injury disorder: a feasibility study. BMC Psychiatry. 2017;17(1):411. doi:10.1186/s12888-017-1527-4
[16] Xin Z, Wu H, Lai W, Guo L, Wang W, Chen R, et al. Moderation of sex in the association between school bullying behaviors and problematic gaming among Chinese adolescents: a cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2024;24:816. doi:10.1186/s12888-024-06267-
[17] Huang X, Li Q, Hao Y, An N. The relationship between a competitive school climate and school bullying among secondary vocational school students in China: a moderated mediation model. Behav Sci. 2024;14:129. doi:10.3390/bs14020129
[18] Semplonius T, Willoughby T. Long-term links between physical activity and sleep quality. Med Sci Sports Exerc. 2018;50(12):2418-24. doi: 10.1249/MSS. 0000000000001706
[19] Bridge JA, Goldstein TR, Brent DA. Adolescent suicide and suicidal behavior. J Child Psychol Psychiatry. 2006;47(3-4):372-94.
[20] Nock MK, Borges G, Bromet EJ, et al. Suicide and suicidal behavior. Epidemiol Rev. 2008;30(1):133-54.
[21] Baglioni C, Battagliese G, Feige B, Spiegelhalder K, Nissen C, Voderholzer U, et al. Insomnia as a predictor of depression: a meta-analytic evaluation of longitudinal epidemiological studies. J Affect Disord. 2011;135(1-3):10-9.
[22] Levenson JC, Kay DB, Buysse DJ. The pathophysiology of insomnia. Chest 2015;147(4):1179-92.
[23] Liu X, Yang Y, Liu ZZ, Jia CX. Bidirectional associations between sleep problems and suicidal thought/attempt in adolescents: a 3-wave data path analysis. J Affect Disord 2024;350:983-90. doi: 10.1016/j.jad.2024.01.153.
[24] Walker MP. The role of sleep in cognition and emotion. Ann N Y Acad Sci. 2009;1156:168-97.
[25] Johnsen L, Bird JC, Salkovskis P, James AC, Stratford HJ, Sheaves B. Sleep disruption in adolescent inpatients: prevalence, associations with clinical outcomes, and clinician perspectives. J Sleep Res. 2024;33(2):e14056. doi: 10.1111/jsr. 14056
[26] Gradisar M, Dohnt H, Gardner G, et al. A review of adolescent sleep: patterns, problems, and psychological correlates. Sleep Med 2011;12(2): 110-18.
[27] Thapar A, Collishaw S, Pine DS, Thapar AK. Depression in adolescence. Lancet. 2012;379(9820):1056-67.
[28] Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR, Fischer SA. Age-cohort changes in the lifetime occurrence of depression and other mental disorders. J Abnorm Psychol. 1993;102(1):110-20.
[29] Maalouf FT, Brent DA. Child and adolescent depression intervention overview: what works, for whom and how well? Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2012;21(2):299-312. doi:10.1016/j.chc.2012.01.001
[30] Holt MK, Vivolo-Kantor AM, Polanin JR, et al. Bullying and suicidal ideation and behaviors: a meta-analysis. Pediatrics. 2015;135(2):e496-509.
[31] Lubans DR, Richards J, Hillman CH, et al. Physical activity for cognitive and mental health in youth: a systematic review of mechanisms. Pediatrics. 2016;138(3):e20161642.
[32] Uher R, Zwicker A. Etiology in psychiatry: embracing the reality of poly-gene-environmental causation of mental illness. World Psychiatry. 2017; 16(2):121-29.
[33] Johnson S, Lawrence D, Hafekost J, et al. Service use by Australian children for emotional and behavioural problems: findings from the second Australian child and adolescent survey of mental health and wellbeing. Aust N Z J Psychiatry.2016;50(9):887-98.
[34] Keles B, McCrae N, Grealish A. A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety, and psychological distress in adolescents. Int J Adolesc Youth. 2020;25(1):79-93.
[35] Liu L, Tian Y, Fan H, Wang J, Chen C, Liu Z, et al. Associations between internet addiction and suicidal ideation in depressed adolescents: the mediating effect of insomnia as well as sex differences. BMC Psychiatry. 2024;24(1):929. doi: 10.1186/s12888-024-06357-z
[36] Marchant A, Hawton K, Stewart A, et al. A systematic review of the relationship between internet use, self-harm, and suicidal behavior in young people: the good, the bad, and the unknown. PLoS One. 2017; 12(8):e0181722.
[37] Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Association between portable screen-based media device access or use and sleep outcomes: a systematic review and meta-analysis. JAMA Pediatr. 2016; 170(12):1202-8.
[38] Crane NA, Schuster RM, Fusar-Poli P, Gonzalez R. Effects of cannabis on neurocognitive functioning: recent advances, neurodevelopmental influences, and sex differences. Neuropsychol Rev. 2013;23(2):117-37.
[39] Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Development of a Facebook addiction scale. Psychol Rep. 2012; 110(2):501-17.
[40] Liu RT, Steele SJ, Hamilton JL, et al. Sleep and suicide: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Clin Psychol Rev. 2020;81: 101895.
[41] Bresin K, Schoenleber M. Gender differences in the prevalence of nonsuicidal self-injury: a meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2015;38:55-64.
[42] Owens JA, Drobnich D, Baylor A, Lewin D. School start time change: an in-depth examination of school districts in the United States. Mind Brain Educ. 2014;8(4):182-213.

European Psychiatry
www.cambridge.org/epa

Cite this article: Baldini V, Gnazzo M, Maragno M, Biagetti R, Stefanini C, Canulli F, Varallo G, Donati C, Neri G, Fiorillo A, Plazzi G (2025). Suicidal risk among adolescent psychiatric inpatients: the role of insomnia, depression, and social-personal factors. European Psychiatry, 68(1), e42, 1-6
https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2025.29
Received: 18 January 2025
Revised: 08 February 2025
Accepted: 10 February 2025

adolescent; depression; insomnia; sleep disturbances; suicide

Giuseppe Plazzi;
Email: giuseppe.plazzi@isnb.it
Shared first author.
© The Author(s), 2025. Published by Cambridge University Press on behalf of European Psychiatric Association. This is an Open Access article, distributed under the terms of the Creative Commons Attribution licence (http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted re-use, distribution and reproduction, provided the original article is properly cited.

EUROPEAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION

Adolescence is a critical transitional period characterized by significant physical, emotional, and social changes. This stage of development is also marked by heightened vulnerability to mental disorders, with nearly of adolescents experiencing a diagnosable psychiatric condition each year [ 1,2 ]. Suicide, now the second leading cause of death among adolescents globally, represents a growing public health crisis requiring urgent attention [3, 4]. A recent study shows that most adolescents who die by suicide have had contact with a healthcare provider in the year ( ) and even the month ( ) before their death, highlighting critical missed opportunities for early intervention [5]. Among the factors influencing adolescent mental health, insomnia has emerged as a critical area of focus due to its profound effects on emotional regulation, cognitive functioning, and overall psychological well-being [6]. Insomnia, characterized by persistent difficulties in initiating or maintaining sleep or early morning awakenings, is not only highly prevalent in adolescents but also strongly associated with increased risks of mood disorders and suicidal behavior [7-10]. Studies consistently show that insomnia contributes to emotional dysregulation by intensifying negative affect and diminishing the capacity to manage stress, both of which are key factors underlying suicidal ideation and behavior [11]. Moreover, insomnia often co-occurs with depressive symptoms, creating a bidirectional relationship where sleep disturbances exacerbate mood dysregulation, while depression further impairs sleep patterns. This interplay may amplify feelings of hopelessness and helplessness, which are recognized precursors of suicide risk in vulnerable adolescents [12]. These issues are significant because poor sleep is a modifiable, non-stigmatizing, and highly treatable factor, highlighting its potential as a target for intervention.

Depression, one of the most prevalent psychiatric disorders in adolescence, has long been recognized as a key contributor to suicidal behavior [13]. Depressed adolescents often exhibit feelings of worthlessness, hopelessness, and social withdrawal, which can act as precursors of suicidal ideation and attempts [14]. Depression is also strongly associated with other vulnerabilities, including nonsuicidal self-injury (NSSI), substance use, and sleep disturbances, further complicating the clinical picture [15]. Given the complex interplay between these variables, there is a critical need for studies that simultaneously examine their combined influence on suicidality.

Behavioral and environmental factors, such as bullying, physical inactivity, and family dynamics, also play a pivotal role in adolescent suicidality. Bullying, both in-person and online, has been consistently associated with suicidal ideation and attempts, as it contributes to feelings of isolation, low self-esteem, and chronic stress [16, 17]. On the other hand, protective behaviors, such as regular physical activity, have been shown to improve mood, enhance emotional regulation, and reduce stress, offering a potential buffer against suicide risk [18].

Despite the growing body of evidence linking these factors to adolescent suicidality, much of the existing research has focused on general populations rather than high-risk groups, such as psychiatric inpatients. Adolescents hospitalized for psychiatric conditions represent a uniquely vulnerable population, as they often present with multiple co-occurring risk factors, including severe depression, chronic insomnia, and histories of trauma or abuse. Understanding the specific characteristics that distinguish suicide attempters from non-attempters in this high-risk group is essential for developing effective prevention and intervention strategies.

This study seeks to address these gaps by examining the interplay between insomnia, depression, and behavioral factors in a sample of adolescent psychiatric inpatients in Italy. Specifically, we aim to identify the sociodemographic, clinical, and behavioral characteristics associated with suicide attempts and explore how these factors interact to influence risk. By focusing on this high-risk population, our findings can provide valuable insights into the development of targeted, multifaceted interventions to reduce suicide rates among adolescents.

This prospective study was conducted at the Children and Adolescents Intensive Treatment Ward, “Villa Igea-il Nespolo,” a tertiary-care facility specializing in intensive psychiatric treatment for adolescents. Participants were recruited between January 2020 and December 2024. Basic demographic information, including age and gender, was systematically recorded for all enrolled individuals.

Ethical approval was obtained from the Institutional Review Board of the Medical University of Modena and Reggio Emilia, Italy, and all procedures complied with relevant guidelines for human research. The study adhered to the Declaration of Helsinki guidelines for ethical research.

Adolescents aged 12-18 years admitted for acute psychiatric care due to suicide attempts were eligible for inclusion. A suicide attempt is defined as a self-directed harmful behavior to end one’s life, regardless of the outcome, in line with DSM-5 criteria.

In contrast, suicidal ideation is defined as recurrent or persistent thoughts of death or wishing to die without necessarily having a specific plan or intent to act on these thoughts. Patients were excluded if they had incomplete medical records, primary diagnoses of neurological disorders, or conditions directly affecting sleep independent of psychiatric symptoms (e.g., sleep apnea, narcolepsy).

Demographic and clinical data were extracted from electronic medical records. Psychiatric diagnoses, including depression and NSSI, were determined by attending psychiatrists using DSM-5 criteria during clinical interviews. Insomnia was defined as difficulty initiating or maintaining sleep or experiencing early morning awakenings, occurring at least three nights per week for a minimum of 1 month, accompanied by significant daytime impairment, according to the International Classification of Sleep Disorders, 3rd Edition criteria for insomnia.

Information about cannabis use and compulsive social media usage was gathered from electronic medical records, specifically documented during psychiatric intake interviews. Cannabis use was categorized as occasional or frequent based on patients’ selfreports and clinical assessments. Compulsive social media use was evaluated qualitatively by psychiatrists, who considered patients’ self-reported difficulties in managing their time on social media and its impact on daily functioning. During these clinical interviews, psychiatrists rated the presence of cannabis and social media misuse on a scale from 0 to 1 .

Physical activity was classified as structured (e.g., participation in sports, gym workouts) or unstructured (e.g., walking, cycling), according to self-reported involvement in these activities.

These evaluations were part of the standard admission process and included detailed clinical interviews, patient history, and behavioral assessments.

Participants were divided into two groups: those with a reported suicide attempt (suicidal group) and those without (non-suicidal group). This classification was based on medical records and clinical evaluations conducted during hospitalization. Suicide risk was assessed clinically by attending psychiatrists based on structured clinical interviews and medical history as part of routine psychiatric evaluation. No specific psychometric scales were used for this assessment.

All clinical evaluations were performed during the first 48 hours of admission. Two independent researchers extracted information from electronic medical records to ensure data accuracy and crossreferencing findings to minimize errors. Any discrepancies were resolved through consensus discussions with a senior psychiatrist. A standardized protocol guided the data extraction process to maintain consistency, and regular quality checks were conducted to verify the completeness and reliability of the extracted variables.

Descriptive statistics (means, standard deviations, and frequencies) were utilized to summarize participant characteristics. Chisquare tests or Fisher’s exact tests were employed to evaluate associations between insomnia and categorical variables, while
independent -tests or Mann-Whitney tests were applied to continuous variables.

Spearman’s correlation coefficients were calculated to examine the relationships among insomnia, depression, NSSI, cannabis abuse, and compulsive social media use, considering the potential non-normal distribution of the data. Correlation coefficients ( ) were reported with asterisks indicating statistically significant values, and the corresponding -values ( or ) were noted in the table legend for clarity.

A stepwise approach was employed for the logistic regression model to minimize multicollinearity, and independent variables were selected based on their clinical relevance and statistical significance from univariate analyses. Odds ratios (ORs) with confidence intervals (CIs) were calculated to assess the strength of associations. Statistical significance was determined at . All analyses were carried out using JASP version 12.2.

.

A total of 95 individuals were recruited, including 54 in the suicidal group and 41 in the non-suicidal group (Table 1). Female participants were more prevalent among suicide attempters ( ) than in no-suicide attempters ( ), showing a statistically significant difference ( ). The median age did not differ significantly between the groups, centered at 16 years ( ). Family income distributions were comparable across the groups, with no significant difference ( ). A higher proportion of suicide attempters had a family psychiatric history ( ) compared to no-suicide attempters . In contrast, although more suicide attempters reported a family history of suicide ( ) compared to no-suicide attempters ( ), this difference did not reach statistical significance ( ).

Insomnia was more common in suicide attempters ( ) than in non-suicide attempters . Although the subtypes of insomnia (initial, maintenance, and terminal) did not differ significantly between the groups, the frequency of nightmares was higher in suicide attempters ( ) compared to non-suicide attempters ( ). Nighttime sleep duration showed no significant group differences ( ), with most participants in both groups reporting less than 6 hours of sleep per night.

Bullying was significantly more common among suicide attempters, with reporting being bullied compared to in the non-suicide attempters’ group ( ). Physical activity was less common in suicide attempters ( ) than in non-suicide attempters . Tobacco use was more prevalent among suicide attempters ( ) than in the other group ( ), although this difference was not statistically significant . Similarly, cannabis and alcohol use did not differ significantly between the groups. Depression was reported by nearly all suicide attempters ( ) compared to of non-suicide attempters, a statistically significant difference ( ).

Spearman correlations were calculated to evaluate the relationship among insomnia, depression, NSSI, cannabis abuse, and compulsive social media use (Table 2). A strong positive correlation was found between insomnia and depression ( ), suggesting that higher levels of insomnia correspond to increased depressive symptoms.

Depression exhibited a moderate positive correlation with NSSI ( ), suggesting that increased depressive symptoms were linked to higher engagement in NSSI.

NSSI showed a weak to moderate positive correlation with cannabis abuse ( ) and a moderate positive correlation with compulsive social media use ( ), both indicating a statistically significant relationship.

These findings emphasize the significant connection between insomnia and depression, suggesting that NSSI may be related to both cannabis abuse and compulsive social media use. Conversely, other relationships appear weak or non-significant.

The logistic regression analysis identified several significant predictors of the outcome, as given in Table 3. Age was significantly

value .

.
associated with the outcome ( ), with each additional year increasing the odds by .

Insomnia emerged as a significant predictor ( ), with individuals experiencing insomnia having higher odds of the outcome ( ). Similarly, depression was strongly associated with the outcome ( ), with individuals diagnosed with depression being more than twice as likely to experience the outcome ( ).

Physical activity demonstrated a protective effect ( ), reducing the odds of the outcome by . Family psychiatric history showed a trend toward significance ( ), with individuals having a family history of psychiatric conditions being more likely to experience the outcome .

Conversely, gender ( ) and economic status ( ) were not statistically significant predictors in this model.

These findings highlight the significant roles of age, insomnia, depression, and physical activity in influencing the outcome, with physical activity serving as a protective factor. While family psychiatric history showed a potential association, gender and economic status were not significant predictors.

This study highlights the complex relationships between insomnia, depression, physical activity, and familial factors in adolescent psychiatric inpatients. The findings underscore the interplay of behavioral and psychological variables in shaping mental health outcomes, with significant clinical implications.

Female adolescents accounted for a significantly higher proportion of suicide attempters compared to non-attempters. This finding aligns with prior research demonstrating that females are more likely to attempt suicide, while males tend to complete suicide at
higher rates [19]. Possible explanations include greater susceptibility to internalizing disorders, such as depression and anxiety, as well as higher exposure to social stressors, including bullying and interpersonal conflicts [20]. These findings suggest the need for genderspecific interventions that address the unique risk factors faced by female adolescents.

Insomnia has been identified as a significant predictor of adverse psychiatric outcomes, with adolescents experiencing insomnia demonstrating more than double the likelihood of such challenges. This sleep disorder has a well-documented bidirectional relationship with mental health conditions, intensifying symptoms of anxiety, depression, and emotional dysregulation [21-23]. Physiologically, insomnia disrupts the normal functioning of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, resulting in heightened stress reactivity and impaired emotional regulation [24].

In adolescent psychiatric inpatients, addressing insomnia is particularly critical, as it may substantially influence the effectiveness of treatment interventions [25]. Implementing targeted strategies to improve sleep, such as cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I), has shown promise in reducing the impact of sleep disturbances and enhancing overall therapeutic outcomes. Incorporating CBT-I into routine care for adolescents could play a pivotal role in mitigating the negative effects of insomnia on mental health and promoting recovery [26].

Depression was the strongest predictor of adverse outcomes, with adolescents diagnosed with depression being more than three times as likely to experience poor outcomes. This aligns with prior research demonstrating the pervasive effects of depression on cognitive, emotional, and behavioral functioning [27]. In adolescents, depression is often accompanied by heightened feelings of hopelessness, reduced motivation, and difficulties in engaging in treatment, which can complicate recovery [28]. Early identification and aggressive management of depressive symptoms are critical. Multimodal approaches combining pharmacological treatments, evidence-based psychotherapies, and family involvement have shown promise in reducing symptom severity and improving longterm outcomes [29].

Several behavioral factors emerged as significant correlates of suicide attempts. Notably, bullied adolescents were far more likely to be suicide attempters. Bullying has been consistently linked to suicidal ideation and attempts in adolescents, as it contributes to feelings of isolation, helplessness, and low self-worth [30]. This finding reinforces the importance of school-based anti-bullying programs and early detection of victimization to prevent suicidal behavior.

Physical activity was found to be significantly lower in suicide attempters, further supporting the protective role of exercise in mental health. Physical activity is believed to exert these effects through multiple mechanisms, including the release of endorphins, modulation of stress hormones, and anti-inflammatory effects [31]. In inpatient settings, incorporating structured physical
activity programs may provide a low-cost, non-pharmacological adjunct to traditional psychiatric care. Furthermore, such programs could be tailored to individual preferences to ensure adherence and maximize psychological benefits.

Adolescents with a family history of psychiatric conditions were more likely to experience adverse outcomes. This finding highlights the importance of genetic and environmental influences in shaping mental health trajectories. Previous studies have shown that familial psychiatric history contributes to the heritability of mental disorders and can also impact adolescents through learned maladaptive coping mechanisms or increased exposure to family stressors [32]. Given this, clinicians should prioritize collecting comprehensive family histories during intake assessments. This information can inform risk stratification and the development of personalized treatment plans that account for potential genetic and environmental vulnerabilities.

In this study, neither gender nor economic status was significantly associated with psychiatric outcomes. While prior research suggests that these factors can influence mental health outcomes, particularly in community-based samples, their impact may be attenuated in inpatient populations due to the severity of underlying psychiatric illnesses [33]. Gender differences, for instance, may be less pronounced in settings where both male and female adolescents experience comparable levels of distress. Similarly, the uniformity of socioeconomic factors within this Italian sample may have limited variability, reducing the detectability of any significant associations.

The moderate correlation between NSSI and compulsive social media use supports the growing evidence that excessive social media use may contribute to maladaptive coping mechanisms in vulnerable adolescents [34, 35]. Social media platforms often expose users to content that can normalize or glorify self-injurious behaviors, reinforcing harmful practices [36]. Moreover, excessive engagement in social media can contribute to sleep disruptions, which, in turn, may exacerbate underlying mental health conditions [37]. Interventions promoting healthy digital habits and fostering media literacy could mitigate this risk.

Interestingly, the negative correlation between cannabis abuse and compulsive social media use was not statistically significant, suggesting that these behaviors may represent distinct coping strategies for managing psychological distress. Cannabis abuse has often been associated with social withdrawal and avoidance of interpersonal connections, whereas compulsive social media use may reflect a heightened need for social validation and connection [38, 39]. Future studies could investigate whether these patterns are influenced by underlying personality traits, such as introversion or extraversion, to understand their clinical implications better.

The weak and non-significant association between insomnia and NSSI contrasts with prior studies suggesting stronger links between sleep disturbances and self-injurious behaviors [40]. One possible explanation is the mediating role of emotional dysregulation or interpersonal stress, which may vary across clinical samples. Furthermore, different forms of NSSI (e.g., cutting vs. burning) could exhibit distinct relationships with sleep patterns, warranting further exploration [41, 42].

This study has several limitations that should be considered when interpreting the findings. First, the cross-sectional design precludes establishing causal relationships between the identified factors and suicidal behavior. Longitudinal studies are needed to confirm the temporal dynamics and causal pathways among sleep disturbances, depression, and suicidal behavior.

Second, psychometrically validated instruments are not used to assess the intensity or severity of the symptoms. This poses a significant limitation, as the lack of standardized tools may impair the objectivity and accuracy of the findings. Using established psychometric scales would have produced a more precise and dependable assessment.

Third, the sample size, while sufficient for detecting significant associations, limits the generalizability of the findings, particularly for non-significant results and subgroup analyses. Additionally, the sample was drawn from a single tertiary care center in Italy, which may not fully reflect the characteristics of adolescent psychiatric populations in other geographic or cultural contexts.

Finally, the study did not account for potential mediating or moderating factors, such as the severity of comorbid psychiatric conditions, trauma history, or the duration and treatment of sleep disturbances. Including these variables in future research could provide a more nuanced understanding of the interplay between behavioral, psychological, and environmental factors in adolescent suicidality.

However, our findings reinforce the importance of understanding the broader psychosocial context when addressing mental health problems in adolescents. Sleep disturbances, substance use, and digital behaviors should not be considered in isolation but rather as interrelated factors that collectively influence psychological well-being.

The significant correlations identified in this study highlight key areas for clinical intervention and further research. Addressing insomnia and depressive symptoms simultaneously, promoting healthy social media use, and understanding individual coping strategies are essential steps in improving mental health outcomes in adolescents. Interdisciplinary collaboration, integrating psychiatry, psychology, and sleep medicine specialists, will be critical in advancing care for this vulnerable population.

Data availability statement. Data are available upon request from the corresponding author.

Acknowledgements. We thank the patients involved in the study.
Financial support. This study has not received any funding.
Competing interest. The authors have no interests to declare.

[1] Kessler RC, Berglund P, Demler O, Jin R, Merikangas KR, Walters EE. Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication. Arch Gen Psychiatry. 2005; 62(6):593-602. doi:10.1001/archpsyc.62.6.593
[2] Blakemore SJ. Adolescence and mental health. Lancet. 2019;393(10185): 2030-31. doi:10.1016/S0140-6736(19)31013-X
[3] World Health Organization. Suicide worldwide in 2019. Geneva: WHO; 2021. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/ 9789240026643. Accessed June 16, 2021.
[4] Curtin SC, Heron M. Death rates due to suicide and homicide among persons aged 10-24: United States, 2001-2020. Natl Vital Stat Rep. 2022; 71(1):1-10.
[5] Braciszewski JM, Lanier A, Yeh HH, et al. Health diagnoses and service utilization in the year before youth and young adult suicide. Psychiatr Serv. 2023;74(6):566-73. doi:10.1176/appi.ps. 20220145
[6] Baldini V, Gnazzo M, Rapelli G, et al. Association between sleep disturbances and suicidal behavior in adolescents: a systematic review and metaanalysis. Front Psychiatry. 2024;15:1341686.
[7] Perlis ML, Grandner MA, Brown GK, et al. Nocturnal wakefulness as a previously unrecognized risk factor for suicide. J Clin Psychiatry. 2016; 77(6):e726-33. doi:10.4088/JCP.15m10131
[8] Bernert RA, Luckenbaugh DA, Duncan WC, Iwata NG, Ballard ED, Zarate CA. Sleep architecture parameters as a putative biomarker of suicidal ideation in treatment-resistant depression. J Affect Disord. 2017;208: 309-15. doi:10.1016/j.jad.2016.08.050
[9] Berardelli I, Sarubbi S, Trocchia MA, Longhini L, Moschillo A, Rogante E, et al. The mediating role of insomnia severity in the relationship between anxiety symptoms and suicidal ideation: a real-world study in a psychiatric inpatient setting. J Nerv Ment Dis. 2024;212(9):479-84. doi:10.1097/ NMD. 0000000000001793
[10] Bauducco SV, Tilton-Weaver L, Gradisar M, Hysing M, Latina D. Sleep trajectories and frequency of non-suicidal self-injury in adolescents: a person-oriented perspective over two years. Sci Rep. 2025;15(1):1734. doi: 10.1038/s41598-025-85779-5
[11] Liu X, Buysse DJ, Gentzler AL, Kiss E, et al. Insomnia and hypersomnia associated with depressive phenomenology and comorbidity in adolescents. Child Psychiatry Hum Dev. 2007;38(4):267-80.
[12] Becker SP, Sidol CA, Van Dyk TR, Epstein JN. Predicting academic achievement and grade retention with attention deficit hyperactivity disorder symptom dimensions. J Clin Child Adolesc Psychol. 2021;50(2):131-47.
[13] Siu AL, U.S. Preventive Services Task Force. Screening for depression in children and adolescents: U.S. Preventive Services Task Force Recommendation Statement. Ann Intern Med. 2016;164(5):360-66.
[14] Sekhar DL, Ba DM, Liu G, Kraschnewski JL. Major depressive disorder screening remains low even among privately insured adolescents. J Pediatr. 2019;204:203-7.
[15] Bjureberg J, Sahlin H, Hellner C, et al. Emotion regulation individual therapy for adolescents with nonsuicidal self-injury disorder: a feasibility study. BMC Psychiatry. 2017;17(1):411. doi:10.1186/s12888-017-1527-4
[16] Xin Z, Wu H, Lai W, Guo L, Wang W, Chen R, et al. Moderation of sex in the association between school bullying behaviors and problematic gaming among Chinese adolescents: a cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2024;24:816. doi:10.1186/s12888-024-06267-
[17] Huang X, Li Q, Hao Y, An N. The relationship between a competitive school climate and school bullying among secondary vocational school students in China: a moderated mediation model. Behav Sci. 2024;14:129. doi:10.3390/bs14020129
[18] Semplonius T, Willoughby T. Long-term links between physical activity and sleep quality. Med Sci Sports Exerc. 2018;50(12):2418-24. doi: 10.1249/MSS. 0000000000001706
[19] Bridge JA, Goldstein TR, Brent DA. Adolescent suicide and suicidal behavior. J Child Psychol Psychiatry. 2006;47(3-4):372-94.
[20] Nock MK, Borges G, Bromet EJ, et al. Suicide and suicidal behavior. Epidemiol Rev. 2008;30(1):133-54.
[21] Baglioni C, Battagliese G, Feige B, Spiegelhalder K, Nissen C, Voderholzer U, et al. Insomnia as a predictor of depression: a meta-analytic evaluation of longitudinal epidemiological studies. J Affect Disord. 2011;135(1-3):10-9.
[22] Levenson JC, Kay DB, Buysse DJ. The pathophysiology of insomnia. Chest 2015;147(4):1179-92.
[23] Liu X, Yang Y, Liu ZZ, Jia CX. Bidirectional associations between sleep problems and suicidal thought/attempt in adolescents: a 3-wave data path analysis. J Affect Disord 2024;350:983-90. doi: 10.1016/j.jad.2024.01.153.
[24] Walker MP. The role of sleep in cognition and emotion. Ann N Y Acad Sci. 2009;1156:168-97.
[25] Johnsen L, Bird JC, Salkovskis P, James AC, Stratford HJ, Sheaves B. Sleep disruption in adolescent inpatients: prevalence, associations with clinical outcomes, and clinician perspectives. J Sleep Res. 2024;33(2):e14056. doi: 10.1111/jsr. 14056
[26] Gradisar M, Dohnt H, Gardner G, et al. A review of adolescent sleep: patterns, problems, and psychological correlates. Sleep Med 2011;12(2): 110-18.
[27] Thapar A, Collishaw S, Pine DS, Thapar AK. Depression in adolescence. Lancet. 2012;379(9820):1056-67.
[28] Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR, Fischer SA. Age-cohort changes in the lifetime occurrence of depression and other mental disorders. J Abnorm Psychol. 1993;102(1):110-20.
[29] Maalouf FT, Brent DA. Child and adolescent depression intervention overview: what works, for whom and how well? Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2012;21(2):299-312. doi:10.1016/j.chc.2012.01.001
[30] Holt MK, Vivolo-Kantor AM, Polanin JR, et al. Bullying and suicidal ideation and behaviors: a meta-analysis. Pediatrics. 2015;135(2):e496-509.
[31] Lubans DR, Richards J, Hillman CH, et al. Physical activity for cognitive and mental health in youth: a systematic review of mechanisms. Pediatrics. 2016;138(3):e20161642.
[32] Uher R, Zwicker A. Etiology in psychiatry: embracing the reality of poly-gene-environmental causation of mental illness. World Psychiatry. 2017; 16(2):121-29.
[33] Johnson S, Lawrence D, Hafekost J, et al. Service use by Australian children for emotional and behavioural problems: findings from the second Australian child and adolescent survey of mental health and wellbeing. Aust N Z J Psychiatry.2016;50(9):887-98.
[34] Keles B, McCrae N, Grealish A. A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety, and psychological distress in adolescents. Int J Adolesc Youth. 2020;25(1):79-93.
[35] Liu L, Tian Y, Fan H, Wang J, Chen C, Liu Z, et al. Associations between internet addiction and suicidal ideation in depressed adolescents: the mediating effect of insomnia as well as sex differences. BMC Psychiatry. 2024;24(1):929. doi: 10.1186/s12888-024-06357-z
[36] Marchant A, Hawton K, Stewart A, et al. A systematic review of the relationship between internet use, self-harm, and suicidal behavior in young people: the good, the bad, and the unknown. PLoS One. 2017; 12(8):e0181722.
[37] Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Association between portable screen-based media device access or use and sleep outcomes: a systematic review and meta-analysis. JAMA Pediatr. 2016; 170(12):1202-8.
[38] Crane NA, Schuster RM, Fusar-Poli P, Gonzalez R. Effects of cannabis on neurocognitive functioning: recent advances, neurodevelopmental influences, and sex differences. Neuropsychol Rev. 2013;23(2):117-37.
[39] Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Development of a Facebook addiction scale. Psychol Rep. 2012; 110(2):501-17.
[40] Liu RT, Steele SJ, Hamilton JL, et al. Sleep and suicide: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Clin Psychol Rev. 2020;81: 101895.
[41] Bresin K, Schoenleber M. Gender differences in the prevalence of nonsuicidal self-injury: a meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2015;38:55-64.
[42] Owens JA, Drobnich D, Baylor A, Lewin D. School start time change: an in-depth examination of school districts in the United States. Mind Brain Educ. 2014;8(4):182-213.