دراسة تأثير العولمة الاقتصادية على تدهور البيئة في المملكة العربية السعودية Examining the Impact of Economic Globalization on Environmental Degradation in Saudi Arabia

شارك:
المجلة: International Journal of Energy Economics and Policy، المجلد: 16، العدد: 2
DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.22517
تاريخ النشر: 2026-02-08
المؤلف: Zakia Seid Benzerrouk وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي

نظرة عامة

تستكشف الدراسة الآثار غير المتماثلة للعولمة والنمو الاقتصادي والانفتاح التجاري على انبعاثات CO₂ في المملكة العربية السعودية من عام 1970 إلى 2022، مع دمج إطار عمل منحنى كوزنتس البيئي (EKC). باستخدام نهج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع (NARDL)، تكشف الأبحاث أن كلاً من العولمة والانفتاح التجاري لهما تأثيرات غير خطية كبيرة على الانبعاثات، حيث تمارس الصدمات السلبية تأثيرًا أكبر من الصدمات الإيجابية. تؤكد النتائج وجود منحنى EKC مقلوب الشكل U، مما يشير إلى أنه بينما يزيد النمو الاقتصادي في البداية من انبعاثات CO₂، فإنه يؤدي في النهاية إلى تحسينات بيئية بمجرد تجاوز عتبة دخل معينة.

تؤكد النتائج على أهمية كل من مستوى واستقرار العولمة وتدفقات التجارة من أجل الاستدامة البيئية. على وجه الخصوص، تظهر الاضطرابات في العولمة – مثل تقليل التجارة والاستثمار – تأثيرًا سلبيًا أكثر وضوحًا على الانبعاثات، مما يشير إلى أن عدم الاستقرار يمكن أن يعيق الوصول إلى تقنيات أنظف وممارسات بيئية فعالة. تدعو الدراسة صانعي السياسات إلى تعزيز اللوائح البيئية، وتوسيع التمويل الأخضر، واعتماد أفضل الممارسات الدولية لمواءمة العولمة مع الأهداف البيئية طويلة الأجل.

مقدمة

تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحدي العاجل لتدهور البيئة، الذي يقوده بشكل أساسي النمو الاقتصادي والعولمة والتجارة الدولية. تؤكد على الزيادة الكبيرة في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂)، والتي تعد مركزية لتغير المناخ الناتج عن الأنشطة البشرية، مما يستدعي إعادة تقييم استراتيجيات التنمية نحو ممارسات مستدامة. تركز الورقة على المملكة العربية السعودية، وهي منتج رئيسي للنفط، والتي اعتمدت تاريخياً على استخراج الهيدروكربونات لكنها تسعى الآن إلى جدول أعمال تحويلي تحت رؤية 2030 تهدف إلى تنويع اقتصادها وتعزيز الاستدامة البيئية من خلال الطاقة المتجددة والإصلاحات التنظيمية.

تهدف الدراسة إلى التحقيق في العلاقات المعقدة بين النمو الاقتصادي والعولمة وانبعاثات CO₂، خاصة من خلال عدسة فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC). بينما استكشفت الأبحاث السابقة هذه الديناميكيات، كانت النتائج غير متسقة، وغالبًا ما تغفل التأثيرات غير الخطية وغير المتماثلة للمتغيرات الاقتصادية على النتائج البيئية. لمعالجة هذه الفجوات، يستخدم المؤلفون نهج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع (NARDL)، مما يتيح تحليلًا دقيقًا لكيفية تأثير التغيرات الإيجابية والسلبية في العولمة والانفتاح التجاري على انبعاثات CO₂. هذه التقدم المنهجي ذو صلة خاصة بالنظر في المشهد المتطور للعولمة، الذي يتميز بعدم الاستقرار المالي والتوترات الجيوسياسية. تشمل أهداف الدراسة اختبار فرضية EKC في المملكة العربية السعودية، وتقييم الآثار غير المتماثلة للعولمة والتجارة، وتقديم رؤى حول الديناميكيات الطويلة والقصيرة الأجل التي تُعلم سياسات التنمية المستدامة.

الطرق

تستخدم هذه الدراسة منهجية شاملة لتحليل الآثار غير المتماثلة للعولمة والنمو الاقتصادي والانفتاح التجاري على انبعاثات CO₂ في المملكة العربية السعودية، مع اختبار فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC). الإطار التجريبي مستند إلى نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع (NARDL)، الذي يسمح بفحص كل من التعديلات قصيرة الأجل والعلاقات الطويلة الأجل غير المتماثلة بين المتغيرات. يتم تحديد النموذج كما يلي:

\[
\ln CO_2 = \alpha_0 + \alpha_1 \ln GDP + \alpha_2 \ln GDP^2 + \alpha_3 \ln TR + \alpha_4 \ln ECOG + \epsilon_t
\]

حيث تمثل \(CO_2\) الانبعاثات، و\(GDP\) هو الناتج المحلي الإجمالي، و\(TR\) يدل على الانفتاح التجاري، و\(ECOG\) يشير إلى العولمة الاقتصادية. تتضمن التحليل أوامر تأخير متعددة وتلتقط التأثيرات المختلفة لهذه المتغيرات على انبعاثات CO₂ من خلال معاملات تعكس كل من الصدمات الإيجابية والسلبية.

تشمل المنهجية اختبارات الاستقرار (Dickey-Fuller المعززة وPhillips-Perron) لضمان قوة النتائج، مؤكدة أن أيًا من المتغيرات ليست متكاملة عند المرتبة I(2). يتم توجيه اختيار النموذج بواسطة معيار معلومات شوارز (SIC)، ويتم تقييم وجود علاقة طويلة الأجل باستخدام اختبارات الحدود. بعد إثبات التزامن، يتم تقدير نموذج NARDL، مما يسهل حساب المضاعفات الديناميكية التراكمية غير المتماثلة استجابةً للتغيرات في الانفتاح التجاري والعولمة الاقتصادية. تهدف هذه الطريقة الدقيقة إلى تقديم رؤى حول التفاعلات المعقدة بين العوامل الاقتصادية والنتائج البيئية في سياق المملكة العربية السعودية.

النتائج

في هذا القسم، تستكشف الدراسة خصائص الاستقرار للمتغيرات الرئيسية – العولمة الاقتصادية (ECOG)، والانفتاح التجاري (TR)، وانبعاثات CO₂، والناتج المحلي الإجمالي (GDP) – باستخدام نهج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع (NARDL). تكشف اختبارات Dickey-Fuller المعززة (ADF) وPhillips-Perron (PP) أنه بينما تكون ECOG وECOG² مستقرة عند المستوى، فإن CO₂ وGDP وTR غير مستقرة لكنها تصبح مستقرة بعد الفرق الأول، مما يؤكد تكاملها من المرتبة الأولى [I(1)]. تؤكد اختبار Zivot وAndrews هذه النتائج، مما يشير إلى أن نهج ARDL مناسب للتحليل. تعتمد الدراسة طول تأخير واحد بناءً على معيار معلومات شوارز (SIC) وتجد علاقة طويلة الأجل غير متماثلة كبيرة بين المتغيرات، مع تسليط الضوء بشكل خاص على نمط منحنى كوزنتس البيئي (EKC)، حيث يزيد النمو الاقتصادي الأولي من انبعاثات CO₂، لكن هذا التأثير يتناقص وينعكس عند مستويات دخل أعلى.

تظهر النتائج التجريبية تأثيرات غير متماثلة ملحوظة للعولمة الاقتصادية والانفتاح التجاري على انبعاثات CO₂. على وجه الخصوص، تؤدي الصدمات السلبية في ECOG وTR إلى زيادات أكبر في الانبعاثات مقارنة بالصدمات الإيجابية، مما يشير إلى أن التراجع في العولمة والتجارة له تأثيرات ضارة بشكل خاص على الجودة البيئية. تشير التحليلات إلى أن صدمة سلبية في ECOG تزيد الانبعاثات بنسبة 0.214%، بينما تؤدي صدمة إيجابية إلى زيادة بنسبة 0.102%. وبالمثل، تزيد الصدمات التجارية السلبية الانبعاثات بنسبة 0.125% مقارنة بـ 0.218% للصدمات الإيجابية. تؤكد هذه النتائج على حساسية البيئة للمتغيرات المتعلقة بالعولمة في المملكة العربية السعودية، مما يبرز أن استقرار واتجاه العولمة يؤثران بشكل كبير على النتائج البيئية، خاصة في سياق مبادرة رؤية 2030 في البلاد والتزامها بتحقيق انبعاثات صفرية.

المناقشة

تتناول قسم المناقشة في الورقة البحثية العلاقة المعقدة بين العولمة الاقتصادية وانبعاثات CO₂، مع تسليط الضوء على الرؤى النظرية والأدلة التجريبية. تحدد ثلاثة قنوات رئيسية تؤثر من خلالها العولمة على البيئة: تأثير الحجم، الذي يفترض أن النمو الاقتصادي المدفوع بالتجارة يؤدي إلى زيادة استخدام الموارد والتلوث؛ تأثير التركيب، الذي يفحص كيف يغير تحرير التجارة الهياكل الصناعية، مما قد يفضل إما القطاعات الأنظف أو الأكثر تلوثًا؛ وتأثير التقنية، الذي يبرز دور التقدم التكنولوجي في تقليل الانبعاثات من خلال اعتماد طرق إنتاج أكثر خضرة. تستعرض الورقة الأدبيات الحالية، كاشفة عن طيف من النتائج التجريبية: تدعم بعض الدراسات فرضية ملاذ التلوث، مشيرة إلى أن العولمة تزيد من الانبعاثات، بينما تتماشى دراسات أخرى مع فرضية هالة التلوث، مما يشير إلى أن العولمة يمكن أن تؤدي إلى تقليل الانبعاثات. تجد مجموعة ثالثة من الدراسات عدم وجود علاقة كبيرة بين العولمة وانبعاثات CO₂، مما يبرز الحاجة إلى فهم أكثر دقة لتأثيرات العولمة متعددة الأبعاد.

يدعو المؤلفون إلى نهج شامل لقياس العولمة، باستخدام مؤشر متعدد الأبعاد يشمل العوامل الاقتصادية والسياسية والاجتماعية، لمعالجة قيود الدراسات السابقة التي اعتمدت على مؤشرات أضيق. كما يقدمون توصيات سياسية تهدف إلى تعزيز النمو المستدام في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على أهمية تنويع الاقتصاد، وقنوات العولمة المستقرة، وتشجيع الاستثمار الأجنبي المباشر الأخضر (FDI). تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن أن يؤدي النمو الاقتصادي في البداية إلى زيادة الانبعاثات، فإنه قد يعزز في النهاية تحسينات بيئية مع تقدم التقدم التكنولوجي واعتماد طرق إنتاج أنظف. يدعو المؤلفون إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف الاستجابات القطاعية للعولمة ولتوظيف أساليب استنتاج سببي متقدمة لتوضيح الديناميات بين العولمة والتجارة والانبعاثات.

القيود

تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على قوة نتائجها. أولاً، قد يؤدي الاعتماد على بيانات وطنية مجمعة إلى إخفاء الديناميكيات القطاعية والتباينات الإقليمية داخل المملكة العربية السعودية، مما يشير إلى أن البيانات الأكثر تفصيلاً يمكن أن تعزز فهم الاستجابات البيئية غير المتجانسة عبر صناعات مختلفة. ثانيًا، بينما يعد نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع (NARDL) فعالًا في تحديد عدم التماثل، إلا أنه لا يعالج بشكل كافٍ القضايا المحتملة للاندماج بين العولمة والانبعاثات؛ يمكن أن يؤدي استخدام أساليب المتغيرات الآلية إلى تحسين التفسير السببي للنتائج.

بالإضافة إلى ذلك، تركز الأبحاث حصريًا على انبعاثات CO₂ كمؤشر لتدهور البيئة، مما قد يغفل أبعادًا بيئية حيوية أخرى مثل انبعاثات الجسيمات والبصمات البيئية، والتي يمكن أن توفر رؤى إضافية. أخيرًا، تستخدم الدراسة مؤشرًا مجمعًا لقياس العولمة، مما قد يخفي التأثيرات المتميزة لمكوناتها الاقتصادية والسياسية والاجتماعية المختلفة. تبرز هذه القيود الحاجة إلى تحليلات أكثر دقة لفهم العلاقة بين العولمة والنتائج البيئية بشكل كامل.

Journal: International Journal of Energy Economics and Policy, Volume: 16, Issue: 2
DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.22517
Publication Date: 2026-02-08
Author(s): Zakia Seid Benzerrouk et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth

Overview

The study investigates the asymmetric effects of globalization, economic growth, and trade openness on CO₂ emissions in Saudi Arabia from 1970 to 2022, incorporating the Environmental Kuznets Curve (EKC) framework. Utilizing a nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) approach, the research reveals that both globalization and trade openness have significant nonlinear impacts on emissions, with negative shocks exerting a more substantial influence than positive shocks. The findings confirm the presence of an inverted U-shaped EKC, indicating that while economic growth initially increases CO₂ emissions, it eventually leads to environmental improvements once a certain income threshold is surpassed.

The results underscore the importance of both the level and stability of globalization and trade flows for environmental sustainability. Specifically, disruptions in globalization—such as reduced trade and investment—are shown to have a more pronounced negative effect on emissions, suggesting that instability can hinder access to cleaner technologies and environmentally efficient practices. The study advocates for policymakers to enhance environmental regulations, expand green financing, and adopt international best practices to align globalization with long-term environmental objectives.

Introduction

The introduction of this research paper highlights the urgent challenge of environmental degradation, primarily driven by economic growth, globalization, and international trade. It emphasizes the significant rise in carbon dioxide (CO₂) emissions, which are central to anthropogenic climate change, prompting a reevaluation of development strategies toward sustainable practices. The paper focuses on Saudi Arabia, a major oil producer, which has historically relied on hydrocarbon extraction but is now pursuing a transformative agenda under Vision 2030 aimed at diversifying its economy and enhancing environmental sustainability through renewable energy and regulatory reforms.

The study aims to investigate the complex relationships between economic growth, globalization, and CO₂ emissions, particularly through the lens of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. While previous research has explored these dynamics, findings have been inconsistent, often overlooking the nonlinear and asymmetric impacts of economic variables on environmental outcomes. To address these gaps, the authors employ a nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) approach, enabling a nuanced analysis of how positive and negative changes in globalization and trade openness affect CO₂ emissions. This methodological advancement is particularly relevant given the evolving landscape of globalization, characterized by financial instability and geopolitical tensions. The study’s objectives include testing the EKC hypothesis in Saudi Arabia, assessing the asymmetric effects of globalization and trade, and providing insights into the long- and short-run dynamics that inform sustainable development policies.

Methods

This study employs a comprehensive methodology to analyze the asymmetric effects of globalization, economic growth, and trade openness on CO₂ emissions in Saudi Arabia, while also testing the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. The empirical framework is grounded in a nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model, which allows for the examination of both short-term adjustments and asymmetric long-run relationships among the variables. The model is specified as follows:

\[
\ln CO_2 = \alpha_0 + \alpha_1 \ln GDP + \alpha_2 \ln GDP^2 + \alpha_3 \ln TR + \alpha_4 \ln ECOG + \epsilon_t
\]

where \(CO_2\) represents emissions, \(GDP\) is the gross domestic product, \(TR\) denotes trade openness, and \(ECOG\) signifies economic globalization. The analysis incorporates multiple lag orders and captures the differential impacts of these variables on CO₂ emissions through coefficients that reflect both positive and negative shocks.

The methodology includes stationarity tests (Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron) to ensure the robustness of the findings, confirming that none of the variables are integrated at order I(2). Model selection is guided by the Schwarz Information Criterion (SIC), and the presence of a long-run relationship is assessed using bounds testing. Upon establishing cointegration, the NARDL model is estimated, facilitating the calculation of asymmetric cumulative dynamic multipliers in response to changes in trade openness and economic globalization. This rigorous approach aims to provide insights into the complex interactions between economic factors and environmental outcomes in the context of Saudi Arabia.

Results

In this section, the study investigates the stationarity properties of key variables—economic globalization (ECOG), trade openness (TR), CO₂ emissions, and GDP—utilizing the nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) approach. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) tests reveal that while ECOG and ECOG² are stationary at level, CO₂, GDP, and TR are non-stationary but become stationary after first differencing, confirming their integration of order one [I(1)]. The Zivot and Andrews test further corroborates these findings, indicating that the ARDL approach is suitable for the analysis. The study adopts a lag length of one based on the Schwarz Information Criterion (SIC) and finds a significant nonlinear long-run relationship among the variables, particularly highlighting the Environmental Kuznets Curve (EKC) pattern, where initial economic growth increases CO₂ emissions, but this effect diminishes and reverses at higher income levels.

The empirical results demonstrate notable asymmetric effects of economic globalization and trade openness on CO₂ emissions. Specifically, negative shocks in ECOG and TR lead to greater increases in emissions compared to positive shocks, suggesting that declines in globalization and trade are particularly detrimental to environmental quality. The analysis indicates that a negative shock in ECOG raises emissions by 0.214%, while a positive shock results in a 0.102% increase. Similarly, negative trade shocks increase emissions by 0.125% compared to 0.218% for positive shocks. These findings underscore the environmental sensitivity of globalization-related variables in Saudi Arabia, emphasizing that the stability and direction of globalization significantly influence environmental outcomes, particularly in the context of the country’s Vision 2030 initiative and its commitment to achieving net-zero emissions.

Discussion

The discussion section of the research paper delves into the complex relationship between economic globalization and CO₂ emissions, highlighting theoretical insights and empirical evidence. It identifies three primary channels through which globalization impacts the environment: the scale effect, which posits that economic growth driven by trade leads to increased resource utilization and pollution; the composition effect, which examines how trade liberalization alters industrial structures, potentially favoring either cleaner or more polluting sectors; and the technique effect, which emphasizes the role of technological advancements in reducing emissions through the adoption of greener production methods. The paper reviews existing literature, revealing a spectrum of empirical findings: some studies support the pollution-haven hypothesis, indicating that globalization increases emissions, while others align with the pollution halo hypothesis, suggesting that globalization can lead to reductions in emissions. A third group of studies finds no significant relationship between globalization and CO₂ emissions, underscoring the need for a more nuanced understanding of globalization’s multifaceted impacts.

The authors advocate for a comprehensive approach to measuring globalization, utilizing a multidimensional index that encompasses economic, political, and social factors, to address the limitations of previous studies that relied on narrower indicators. They also present policy recommendations aimed at promoting sustainable growth in Saudi Arabia, emphasizing the importance of economic diversification, stable globalization channels, and the encouragement of green foreign direct investment (FDI). The findings suggest that while economic growth can initially lead to increased emissions, it may eventually foster environmental improvements as technological advancements and cleaner production methods take hold. The authors call for future research to explore sector-specific responses to globalization and to employ advanced causal inference methods to clarify the dynamics between globalization, trade, and emissions.

Limitations

The study presents several limitations that may affect the robustness of its findings. Firstly, the reliance on aggregate national data may obscure sector-specific dynamics and regional variations within Saudi Arabia, suggesting that more granular data could enhance the understanding of heterogeneous environmental responses across different industries. Secondly, while the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model is effective in identifying asymmetries, it does not adequately address potential endogeneity issues between globalization and emissions; employing instrumental-variable approaches could improve the causal interpretation of the results.

Additionally, the research focuses exclusively on CO₂ emissions as an indicator of environmental degradation, potentially overlooking other critical ecological dimensions such as particulate emissions and ecological footprints, which could provide further insights. Lastly, the study employs an aggregate index to measure globalization, which may obscure the distinct impacts of its various economic, political, and social components. These limitations highlight the need for more nuanced analyses to fully understand the relationship between globalization and environmental outcomes.