DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05117-y
تاريخ النشر: 2025-06-10
المؤلف: Quanling Cai وآخرون
الموضوع الرئيسي: آثار جائحة كوفيد-19
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير كفاءة تحديد الذات على استعداد طلاب الجامعات للبحث عن وظائف مرنة في الصين، خاصة في سياق أنماط العمل المتغيرة بسبب جائحة COVID-19. من خلال تحليل بيانات من 1,270 استجابة لاستبيان، استخدم الباحثون نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، وتحليل المقارنة النوعية باستخدام مجموعة غامضة (fsQCA) لاستكشاف هذه العلاقة.
تشير النتائج إلى أن كفاءة تحديد الذات لها تأثير إيجابي على استعداد الطلاب للبحث عن وظائف مرنة، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر، من خلال عوامل مثل التوازن بين العمل والحياة، ورضا الوظيفة، والإدراك الذاتي للتطور. يبرز نموذج ANN العلاقات غير الخطية المعقدة، مما يشير إلى أن تأثير كفاءة تحديد الذات على نوايا التوظيف ليس بسيطًا. بالإضافة إلى ذلك، يكشف fsQCA عن مسارات متنوعة تتأثر بعوامل سياقية مختلفة، مما يبرز أهمية كفاءة تحديد الذات في تعزيز التوظيف المرن بين الطلاب. تقدم هذه الدراسة رؤى حاسمة لصانعي السياسات والمؤسسات التعليمية التي تهدف إلى تعزيز فرص العمل المرنة للطلاب.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير لجائحة COVID-19 على الصحة العامة العالمية والأنظمة الاقتصادية، مما أدى إلى تحول في نماذج التوظيف نحو ترتيبات العمل المرنة مثل العمل عن بُعد وفرص العمل الحر. وقد قاد هذا الانتقال ارتفاع معدلات البطالة والحاجة إلى الأفراد والمنظمات للتكيف مع الظروف المتغيرة بسرعة. تحدد الورقة فجوة حاسمة في الأدبيات المتعلقة باستعداد خريجي الجامعات للانخراط في العمل المرن، مما يبرز أهمية فهم تفضيلاتهم وعمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم حيث يمثلون شريحة حيوية من سوق العمل المستقبلية.
لمعالجة هذه الفجوة، تقترح الدراسة إطارًا تحليليًا متكاملًا يجمع بين نظرية تحديد الذات (SDT) ونظرية السلوك المخطط (TPB). تركز SDT على الدوافع الداخلية، مثل الرغبة في الاستقلال والنمو الشخصي، بينما تفحص TPB كيف تؤثر العوامل الخارجية، بما في ذلك المواقف والتأثيرات الاجتماعية، على نوايا السلوك. من خلال استكشاف التفاعل بين هذه الدوافع الداخلية والخارجية، تهدف الدراسة إلى تقديم فهم شامل للعوامل التي تؤثر على خيارات توظيف الخريجين. تستخدم الدراسة منهجيات متقدمة، بما في ذلك نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، لتعزيز دقة التنبؤ وتقديم رؤى تجريبية حول الآليات التي تدفع استعداد خريجي الجامعات للبحث عن العمل المرن في سياق ما بعد الجائحة.
الطرق
ركزت منهجية هذه الدراسة على فهم ظروف سوق العمل لخريجي الجامعات الصينية في عامي 2023 و2024، خاصة في سياق التحولات ما بعد الجائحة نحو التعلم عن بُعد والعمل المرن. تم اختيار استبيان عبر الإنترنت كطريقة رئيسية لجمع البيانات نظرًا لقدرتها على الوصول إلى جمهور واسع، والسماح بإكمال مستقل، وتقليل تحيز الرغبة الاجتماعية (Larson، 2019). تم تطوير أداة الاستبيان من خلال مراجعة شاملة للأدبيات واستشارات الخبراء من مجالات مثل علم النفس والتعليم واقتصاد العمل، مما يضمن تضمين الأبعاد الرئيسية مثل الدوافع الداخلية والخارجية، ونوايا التوظيف، والتوازن بين العمل والحياة، ورضا الوظيفة، وإدراك التطور الذاتي.
لزيادة ملاءمة الاستبيان، خضع لمراجعة من قبل الخبراء واختبار تجريبي مع مجموعة صغيرة من المشاركين لتحسين الوضوح وجودة الاستجابة. كانت الفئة المستهدفة تتكون من خريجي دفعات 2023 و2024، مع جهد متعمد لتضمين عينة متنوعة من مناطق وأنواع مؤسسات مختلفة عبر الصين، تشمل المناطق الحضرية والأقل تطورًا. تم جمع البيانات على مرحلتين، من مايو إلى يوليو في كل من عامي 2023 و2024، باستخدام وينجوانشينغ، وهي منصة استبيانات عبر الإنترنت مستخدمة على نطاق واسع في الصين، مما سهل جمع البيانات بكفاءة وقدم أدوات للتحليل الإحصائي القوي.
النتائج
يتناول قسم النتائج في الدراسة تحيز الطريقة الشائعة وصلاحية نتائج البحث. لتخفيف تحيز الطريقة الشائعة، نفذ الباحثون تحسينات إجرائية ومنهجية، بما في ذلك جمع البيانات من مصادر متنوعة وتصميم استبيان بعناية. أظهر اختبار العامل الواحد لهارمان أن تحيز الطريقة الشائعة لم يكن كبيرًا، حيث أوضح عامل واحد 24.3% فقط من التباين، وأظهرت تحليل العوامل التأكيدية (CFA) ملاءمة ضعيفة لنموذج العامل الواحد مقارنة بنموذج متعدد العوامل، مما يدعم بشكل أكبر صلاحية البنى. أكدت تقنية المتغير المميز أيضًا الحد الأدنى من تحيز الطريقة الشائعة، حيث كانت الارتباطات مع المتغير المميز منخفضة.
أظهر تقييم نموذج القياس الخارجي موثوقية وصلاحية قوية. تجاوزت قيم ألفا كرونباخ والموثوقية المركبة 0.7 لجميع المتغيرات الكامنة، مما يشير إلى اتساق داخلي جيد. تم تأكيد الصلاحية التقاربية والتمييزية من خلال متوسط التباين المستخرج (AVE) ومعيار فورنل-لاركر. كشفت تحليل النموذج الهيكلي الداخلي عن معاملات مسار كبيرة للدوافع الداخلية والخارجية التي تؤثر على نوايا التوظيف من خلال وسطاء مثل التوازن بين العمل والحياة ورضا الوظيفة. أوضح النموذج 37.5% من التباين في نوايا التوظيف، مع مؤشرات ملاءمة جيدة للتنبؤ. أظهرت التحليلات متعددة المجموعات أن الجنس كان له تأثير على العلاقة بين الدافع الخارجي ونوايا التوظيف، مع اختلاف مسار كبير لصالح النساء. بشكل عام، تقدم الدراسة أدلة قوية على العلاقات بين المتغيرات وتأثير العوامل الديموغرافية على هذه العلاقات.
المناقشة
في هذا القسم، تناقش الورقة المتغيرات الوسيطة والمعتدلة التي تؤثر على نوايا طلاب الجامعات تجاه العمل المرن. تشمل المتغيرات الوسيطة المحددة التوازن بين العمل والحياة، ورضا الوظيفة، والإدراك الشخصي للنمو، وكلها مستندة إلى نظريات راسخة. يعزز التوازن بين العمل والحياة، المستند إلى نظرية الحدود وصراع العمل والأسرة، نوايا التوظيف من خلال ترتيبات مرنة تعزز الاستقلال. يرتبط رضا الوظيفة، استنادًا إلى نظرية العاملين لهيرزبرغ، بالدوافع الداخلية والخارجية، مما يعزز المواقف الإيجابية تجاه أشكال العمل التي تتماشى مع القيم الشخصية. يؤكد الإدراك الشخصي للنمو، المستند إلى نظرية تحديد الذات (SDT)، على أهمية الاستقلال والكفاءة، مما يشير إلى أن العمل المرن يمكن أن يعزز تطوير المهارات والنمو المهني.
تمت دراسة المتغيرات المعتدلة، مثل الجنس، وظروف الاقتصاد الإقليمي، والمعايير الثقافية، أيضًا. تؤثر الفروق بين الجنسين في التفضيلات تجاه التوازن بين العمل والحياة بشكل كبير على نوايا التوظيف، بينما تؤثر السياقات الاقتصادية الإقليمية على إدراك العمل المرن كضرورة أو كخيار نمط حياة. تعزز المعايير الثقافية، وخاصة تلك التي تميز بين القيم الجماعية والفردية، المواقف تجاه مرونة العمل. تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين هذه المتغيرات، مما يوفر إطارًا نظريًا قويًا لفهم العوامل التي تؤثر على نوايا توظيف الطلاب في سياق ترتيبات العمل المرنة. تدعم الأدلة التجريبية فرضيات الدراسة، مما يبرز الأدوار الحاسمة للدوافع الداخلية والخارجية في تشكيل استعداد الطلاب للبحث عن العمل المرن.
القيود
يسلط قسم القيود في ورقة البحث هذه الضوء على عدة مجالات رئيسية للتحسين في الدراسات المستقبلية حول خيارات العمل المرن بين خريجي الجامعات في الصين. أولاً، تقييد تجانس العينة، التي تتكون في الغالب من خريجي الجامعات الصينية، من إمكانية تعميم النتائج على سياقات ثقافية واقتصادية اجتماعية أخرى. لتعزيز القابلية للتطبيق، ينبغي أن تتضمن الأبحاث المستقبلية مجموعة متنوعة من المشاركين، بما في ذلك غير الخريجين والأفراد من دول مختلفة، مما يسهل المقارنات عبر الثقافات التي يمكن أن توضح تأثير العوامل الثقافية والاقتصادية والسياسية المختلفة على خيارات التوظيف.
ثانيًا، يعتمد تصميم الدراسة على تصميم مقطعي يلتقط فقط لمحة عن سلوكيات العمل المرن، مما يفشل في حساب الطبيعة الديناميكية لهذه الخيارات بمرور الوقت. يُوصى بإجراء دراسات طولية لتتبع التغيرات التي تؤثر عليها عوامل خارجية مثل التحولات الاقتصادية والتقدم التكنولوجي. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام بيانات التقرير الذاتي يقدم تحيزات محتملة، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية ينبغي أن تستخدم مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية، بما في ذلك البيانات من أصحاب العمل وإعلانات الوظائف، لتعزيز الموثوقية. أخيرًا، يركز التركيز على العوامل الذاتية مثل التوازن بين العمل والحياة ورضا الوظيفة على تأثيرات حاسمة أخرى مثل الدعم الاجتماعي وطلب السوق. سيوفر توسيع نطاق المتغيرات المدروسة فهمًا أكثر شمولاً لخيارات العمل المرن، خاصة في السياقات الثقافية المتنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05117-y
Publication Date: 2025-06-10
Author(s): Quanling Cai et al.
Primary Topic: COVID-19 Pandemic Impacts
Overview
This study examines the influence of self-determination efficacy on university students’ willingness to pursue flexible employment in China, particularly in the context of changing work patterns due to the COVID-19 pandemic. Analyzing data from 1,270 survey responses, the researchers employed Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Artificial Neural Networks (ANN), and Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to explore this relationship.
The findings indicate that self-determination efficacy has a positive impact on students’ willingness to seek flexible jobs, both directly and indirectly, mediated by factors such as work-life balance, job satisfaction, and perceived self-development. The ANN model highlights complex nonlinear relationships, suggesting that the effect of self-determination efficacy on employment intentions is not straightforward. Additionally, fsQCA reveals various pathways influenced by different contextual factors, underscoring the significance of self-determination efficacy in promoting flexible employment among students. This research offers critical insights for policymakers and educational institutions aiming to enhance flexible job opportunities for students.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant impact of the COVID-19 pandemic on global public health and economic systems, leading to a shift in employment models towards flexible work arrangements such as remote work and freelance opportunities. This transition has been driven by rising unemployment and the need for individuals and organizations to adapt to rapidly changing conditions. The paper identifies a critical gap in the literature regarding university graduates’ willingness to engage in flexible employment, emphasizing the importance of understanding their preferences and decision-making processes as they represent a vital segment of the future labor market.
To address this gap, the study proposes an integrated analytical framework combining Self-Determination Theory (SDT) and the Theory of Planned Behavior (TPB). SDT focuses on intrinsic motivations, such as the desire for autonomy and personal growth, while TPB examines how external factors, including attitudes and social influences, shape behavioral intentions. By exploring the interplay between these intrinsic and extrinsic motivations, the research aims to provide a comprehensive understanding of the factors influencing graduates’ employment choices. The study employs advanced methodologies, including Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Artificial Neural Network (ANN) analysis, to enhance predictive accuracy and offer empirical insights into the mechanisms driving university graduates’ willingness to pursue flexible employment in the post-pandemic context.
Methods
The methodology of this study focused on understanding the employment market conditions for Chinese university graduates in 2023 and 2024, particularly in the context of post-pandemic shifts towards remote learning and flexible employment. An online survey was selected as the primary data collection method due to its ability to reach a wide audience, allow for independent completion, and reduce social desirability bias (Larson, 2019). The survey instrument was developed through a comprehensive literature review and expert consultations from fields such as psychology, education, and labor economics, ensuring the inclusion of key dimensions like intrinsic and extrinsic motivation, employment intentions, work-life balance, job satisfaction, and self-development perception.
To enhance the questionnaire’s relevance, it underwent expert review and a pilot test with a small participant group to refine clarity and response quality. The target population consisted of graduates from the 2023 and 2024 cohorts, with a deliberate effort to include a diverse sample from various regions and types of institutions across China, encompassing both urban and less-developed areas. Data collection occurred in two phases, from May to July in both 2023 and 2024, utilizing Wenjuanxing, a widely used online survey platform in China, which facilitated efficient data gathering and provided tools for robust statistical analysis.
Results
The results section of the study addresses common method bias and the validity of the research findings. To mitigate common method bias, the researchers implemented both procedural and methodological improvements, including data collection from diverse sources and careful questionnaire design. Harman’s single-factor test indicated that common method bias was not significant, as a single factor explained only 24.3% of the variance, and confirmatory factor analysis (CFA) showed a poor fit for the single-factor model compared to a multi-factor model, further supporting the validity of the constructs. The marker variable technique also confirmed minimal common method bias, as correlations with the marker variable were low.
The evaluation of the external measurement model demonstrated strong reliability and validity. Cronbach’s Alpha and Composite Reliability values exceeded 0.7 for all latent variables, indicating good internal consistency. Convergent and discriminant validity were confirmed through Average Variance Extracted (AVE) and the Fornell-Larcker criterion. The internal structural model analysis revealed significant path coefficients for intrinsic and extrinsic motivation influencing employment intentions through mediators like work-life balance and job satisfaction. The model explained 37.5% of the variance in employment intentions, with good predictive relevance and model fit indices. Multi-group analysis indicated that gender moderated the relationship between external motivation and employment intentions, with a significant path difference favoring women. Overall, the study provides robust evidence for the relationships among the variables and the influence of demographic factors on these relationships.
Discussion
In this section, the paper discusses mediating and moderating variables that influence university students’ intentions toward flexible employment. Mediating variables identified include work-life balance, job satisfaction, and perceived personal growth, each grounded in established theories. Work-life balance, informed by boundary and work-family conflict theory, enhances employment intentions through flexible arrangements that foster autonomy. Job satisfaction, based on Herzberg’s two-factor theory, is linked to intrinsic and extrinsic motivators, promoting positive attitudes toward employment forms that align with personal values. Perceived personal growth, rooted in Self-Determination Theory (SDT), emphasizes the importance of autonomy and competence, suggesting that flexible employment can enhance skill development and career growth.
Moderating variables, such as gender, regional economic conditions, and cultural norms, are also examined. Gender differences in preferences for work-life balance significantly shape employment intentions, while regional economic contexts influence the perception of flexible employment as either a necessity or a lifestyle choice. Cultural norms, particularly those distinguishing collectivist from individualist values, further moderate attitudes toward employment flexibility. The findings underscore the complex interplay of these variables, providing a robust theoretical framework for understanding the factors influencing students’ employment intentions in the context of flexible work arrangements. The study’s hypotheses are supported by empirical evidence, highlighting the critical roles of intrinsic and extrinsic motivations in shaping students’ willingness to pursue flexible employment.
Limitations
The section on limitations in this research paper highlights several key areas for improvement in future studies on flexible employment choices among college graduates in China. Firstly, the homogeneity of the sample, which predominantly consists of Chinese graduates, restricts the generalizability of the findings to other cultural and socio-economic contexts. To enhance applicability, future research should incorporate a more diverse participant pool, including non-graduates and individuals from various countries, thereby facilitating cross-cultural comparisons that could elucidate the influence of differing cultural, economic, and policy factors on employment choices.
Secondly, the study’s reliance on a cross-sectional design captures only a snapshot of flexible employment behaviors, failing to account for the dynamic nature of these choices over time. Longitudinal studies are recommended to track changes influenced by external factors such as economic shifts and technological advancements. Additionally, the use of self-report data introduces potential biases, suggesting that future research should employ a mix of quantitative and qualitative methods, including data from employers and job postings, to enhance reliability. Lastly, the focus on subjective factors like work-life balance and job satisfaction overlooks other critical influences such as social support and market demand. Expanding the range of variables examined will provide a more comprehensive understanding of flexible employment choices, particularly in varying cultural contexts.
