DOI: https://doi.org/10.1007/s10098-023-02683-0
تاريخ النشر: 2024-01-09
طرق التخفيف من انبعاثات الكربون لصناعة الأسمنت باستخدام نموذج ديناميات الأنظمة
© المؤلفون 2024
الملخص
تساهم صناعة الأسمنت بشكل كبير في انبعاثات غازات الدفيئة الناتجة عن الأنشطة البشرية، وهي أحد المساهمين الرئيسيين في انبعاثات الكربون العالمية. لقد زادت الآثار البيئية لإنتاج الأسمنت في السنوات الأخيرة ومن الضروري تقليل بصمته الكربونية. تعتبر ديناميات الأنظمة (SD) طريقة محاكاة تستخدم لفهم السلوك غير الخطي للأنظمة المعقدة على مر الزمن. تُستخدم عادةً في مختلف القطاعات للتنبؤ بالانبعاثات وإجراء تجارب سياسية. نظرًا لسوء تنفيذ استراتيجيات التخفيف من الكربون داخل صناعة الأسمنت، من الضروري تعزيز صنع السياسات من خلال استخدام أدوات دعم القرار الأكثر تقدمًا. تستعرض هذه الورقة الدراسات السابقة التي تستخدم نهج SD لتقييم ومقارنة استراتيجيات التخفيف المختلفة المقترحة والمطبقة لتقليل انبعاثات الكربون في صناعة الأسمنت. تشمل هذه الاستراتيجيات التقدم التكنولوجي وتحسينات العمليات، بما في ذلك استخدام الوقود والمواد الخام البديلة (اعتماد مواد الأسمنت منخفضة الكربون)، وتحسين كفاءة الطاقة، والتقاط الكربون وتخزينه واستعادة الحرارة المهدرة. تستعرض المراجعة نطاق الأوراق، ووصف النماذج، وطريقة التحقق، وطرق التخفيف المميزة في كل دراسة، مما يوفر رؤى قيمة لصانعي القرار في صناعة الأسمنت. علاوة على ذلك، تناقش الورقة القيود والفجوات المتعلقة بنمذجة SD، مع تسليط الضوء على عوامل مهمة مثل مشاركة أصحاب المصلحة في تصميم استراتيجيات فعالة لتخفيف الكربون. أكدت الدراسات التي تمت مراجعتها باستمرار على الاستراتيجيات التقنية لتخفيف انبعاثات الكربون من صناعة الأسمنت، كما هو مذكور في تصنيف الوكالة الدولية للطاقة (IEA). تعتمد التقنيات المبتكرة والناشئة، مثل استعادة الحرارة المهدرة، على التمويل الكافي، والدافع، والبحث والتطوير. ومع ذلك، غالبًا ما أهملوا معالجة الحواجز التي تعيق تنفيذها أو تقديم تدابير سياسية مفصلة للتغلب عليها باستخدام SD. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتقييم جدوى وتكاليف تنفيذ هذه الاستراتيجيات.
الملخص الرسومي

المقدمة
2.1 مليار طن في عام 2022، وهو ما يتجاوز أي دولة أخرى بفارق كبير. أنتجت الصين أكثر من 50% من إجمالي إنتاج الأسمنت العالمي في عام 2022. وكانت الهند، ثاني أكبر منتج للأسمنت في العالم، بعيدة جدًا بإنتاج قدره 370 مليون طن. وكانت فيتنام في المرتبة الثالثة على القائمة العالمية، حيث أنتجت 120 مليون طن من الأسمنت في نفس العام. في عام 2022، أنتجت الولايات المتحدة حوالي 95 مليون طن من الأسمنت وجاءت في المرتبة الرابعة بين أكبر دول إنتاج الأسمنت في العالم. تستهلك صناعة الأسمنت كمية كبيرة من الطاقة وتنتج كمية كبيرة من ثاني أكسيد الكربون


والتقليدي للطاقة في جنوب إفريقيا، والصين ودول أخرى (بيرييرا وآخرون 2011). تنتج عملية إنتاج الكلنكر، المكون الرئيسي للأسمنت البورتلاندي، حوالي 0.527 طن من

وتفاعلاتهم مع بعضهم البعض وفحص العلاقة بين السياسات وعمليات اتخاذ القرار وبنية النظام وتأخيرات الوقت، التي تؤثر على تطوير واستقرار نظام معين (دونغ وآخرون 2012). لتحقيق ذلك، تستخدم نماذج الديناميات النظامية حلقات تغذية راجعة إيجابية (+) وسلبية (-) لتوضيح الديناميات الناتجة عن هذه التفاعلات. تُستخدم طرق محاكاة متنوعة، مثل المحاكاة المعتمدة على الوكلاء المتعددين (تشو وآخرون 2016؛ وو وآخرون 2017)، مونت كارلو (ليو وآخرون 2020؛ تشو وآخرون 2018)، محاكاة الأحداث المنفصلة (لي وأكهافيان 2017) والديناميات النظامية (بروكتر وآخرون 2017؛ باريسا وروزا 2018؛ إكينجي وآخرون 2020)، بشكل شائع لتقييم سياسات التخفيف والانبعاثات الكربونية الناتجة اعتمادًا على الأهداف المرغوبة. إنها طريقة محاكاة شاملة وتزداد شعبية في تقييم سياسات الكربون بسبب قدرتها على التعامل مع العوامل الاجتماعية والاقتصادية المعقدة وتوقع الاتجاهات مثل الطلب على الأسمنت (تانغ وآخرون 2020؛ إكينجي وآخرون 2020).

المنهجية
تحديد المقالات ذات الصلة
معايير الاختيار
جمع البيانات
عدد المقالات المحددة

طرق التخفيف من الكربون
تكنولوجيات للتخفيف من
الانبعاثات في صناعة الأسمنت
الانبعاثات غير المباشرة (عطاري وآخرون 2016؛ رشيد وآخرون 2022). تمثل الانبعاثات المباشرة حوالي
المؤلفون/المراجع | دراسات التطبيق والنتائج |
جونيانتو وآخرون (2023) | استخدمت هذه الدراسة نموذج SD لمحاكاة الاستدامة
|
شهريار وآخرون (2021) | تتناول الدراسة إمكانيات الخرسانة فائقة الأداء (UHPC) كبديل مستدام للأسمنت البورتلاندي. تبرز الدراسة أن UHPC، بقوتها الميكانيكية الأعلى وعمرها الافتراضي الأطول، يمكن أن تقلل من
|
نهدي وياسين (2020) | تقدم الورقة نموذج SD جديد يعالج تعقيد
|
بروانو وآخرون (2020) | استخدمت الدراسة SD لتقييم طريقة CCU الكربونية غير المباشرة لتقليل
|
إكينجي وآخرون (2020) | تتناول هذه الدراسة تأثير إنتاج الأسمنت على تلوث الهواء في منطقة حضرية. وتطور نموذجًا شاملاً يتضمن متغيرات وعوامل بيئية مختلفة تؤثر على إنتاج الأسمنت وتلوث الهواء. تشير النتائج إلى أن
|
تانغ وآخرون (2020) | تقترح هذه الورقة نموذج ديناميكي نظامي لتحليل المسار الأمثل لتقليل انبعاثات الكربون في صناعة إقليمية من خلال مراعاة الفروق الإقليمية والسياقات بين الأقاليم. تم تطبيق النموذج على صناعة الأسمنت في تشونغتشينغ، الصين، مما يوضح أن الاستفادة من التعاون الإقليمي ودمج سلاسل الصناعة يمكن أن يساعد في تحقيق أهداف الكربون المنخفض. تشير النتائج إلى أن هذا النهج ينطبق على صناعات أخرى ذات أسواق طلب إقليمية مشتركة، مثل الطاقة والكيماويات والصلب. |
جوكار ومختار (2018) | تتركز هذه الدراسة على تحليل صناعة الأسمنت الإيرانية. تفحص آثار ثلاثة تدابير لكفاءة الطاقة (استبدال الكلنكر، استرداد الحرارة المهدرة واستخدام الوقود البديل) في تعزيز الاستدامة بين عامي 2015 و2034. تشير نتائج المحاكاة إلى أن تنفيذ استبدال الكلنكر يمكن أن يقلل من تكاليف استهلاك الطاقة و
|
فارغاس وهالوج (2015) | تستكشف الدراسة إمكانية استخدام طريقة SD باستخدام مواد البناء المستدامة، مثل الرماد المتطاير، للتقليل من
|
سونغ وتشين (2014) | تقترح هذه الدراسة نموذج محاكاة باستخدام الديناميات النظامية (SD) لتحليل وتوقع اتجاهات الانبعاثات في صناعة الأسمنت، مع الأخذ في الاعتبار أهداف الحفاظ على الطاقة وتقليل الانبعاثات. يوفر النموذج لصانعي القرار رؤى قيمة حول الوضع الحالي للانبعاثات ويمكّن من التنبؤ الدقيق باتجاهات الانبعاثات المستقبلية، مما يساهم في تحقيق أهداف الانبعاثات في صناعة الأسمنت الصينية. |
أنصاري وسيفي (2013) | تقدم هذه الدراسة نموذج ديناميكي نظامي (SD) يدرس كيف يؤثر إصلاح أسعار الطاقة على استهلاك الطاقة وإنتاجها في صناعة الأسمنت. يأخذ النموذج في الاعتبار سيناريوهات مختلفة للإنتاج والتصدير، بالإضافة إلى عوامل مثل طلب الأسمنت، استهلاك الطاقة، مستويات الإنتاج و
|
أناند وآخرون (2006) | استخدمت هذه الدراسة نموذج SD لحساب الكمية التقريبية لـ
|
المؤلفون/المراجع | دراسات التطبيق والنتائج |
نهدي وآخرون (2004) | تدرس الدراسة الحاجة إلى أداة موثوقة للتنبؤ بتأثيرات الاستبدال الواسع للإسمنت البورتلاندي بالمواد البديلة.
|
المواد البديلة (استبدال الكلنكر)
على مستوى العالم (علي وآخرون 2011؛ كويتسومبا وآخرون 2018؛ بوسواغا وآخرون 2009).
التحول إلى الوقود البديل
تحسين كفاءة الطاقة
تحسين كفاءة الطاقة بشكل كبير، حيث إن العملية الجافة مع السخانات المسبقة والتكلس المسبق أكثر كفاءة (هوانغ وو 2021؛ زوبيري وباتيل 2017). يمكن أن يؤدي التحول إلى العملية الجافة مع جهاز التكلس، كما هو موضح في بروتوكول الحصول على الأرقام الصحيحة الخاص بـ CSI (المبادرة 2009)، إلى تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى
إمكانات احتجاز الكربون وتخزينه في صناعة الأسمنت
على الرغم من أن تقنيات احتجاز الكربون وتخزينه لديها القدرة على تقليل الانبعاثات بشكل كبير، إلا أنها تواجه تحديات تكنولوجية واقتصادية في العديد من صناعات الأسمنت.
استعادة حرارة النفايات (WHR)
ديناميات النظام في صناعة الأسمنت لتخفيف انبعاثات الغازات الدفيئة
تنفيذ (دوغان وآخرون 2018). قد يؤدي تجاهل التغذية الراجعة المهمة في اتخاذ القرار إلى مقاومة السياسات (ستيرمان 2002). لذلك، يمكن أن يساعد استخدام نموذج النظام الديناميكي أصحاب المصلحة في اتخاذ قرارات مستنيرة واستكشاف خيارات سياسية متنوعة. تُستخدم نماذج النظام الديناميكي بشكل متزايد للتنبؤ بانبعاثات الكربون في مختلف الصناعات، لكن تطبيقها في قطاع الأسمنت محدود. يقدم قسم المنهجية نظرة عامة على الدراسات ذات الصلة التي استخدمت النظام الديناميكي للتنبؤ بالانبعاثات أو تقييم استراتيجيات/سياسات التخفيف في صناعة الأسمنت. يتم تحليل الدراسات المختارة بناءً على طرق التخفيف التي تم تقييمها، نطاق الدراسة، أبعاد النمذجة والإعدادات التجريبية.
يتكون من خمسة قطاعات: التنبؤ، الكربنة، الخرسانة PC و AAM،
مع نمو السكان وطلب البناء، يهدف إلى تضمين جميع العوامل الخارجية التي تساهم بشكل غير مباشر في التلوث في صناعة الأسمنت. ومع ذلك، يفتقر النموذج إلى حسابات مفصلة للانبعاثات من وحدات محددة في عملية إنتاج الأسمنت، مثل إنتاج الكلنكر، واستهلاك الوقود والكهرباء. كما قامت الدراسة بتحليل بعض القرارات على المستوى الاستراتيجي لكشف تأثيرها البيئي. تم حساب انبعاثات صناعة الأسمنت بناءً على الناتج المحلي الإجمالي السنوي ونشاط البناء، مع الأخذ في الاعتبار قدرة إنتاج الأسمنت، مما يميزها عن الدراسات الأخرى في هذا المجال. لم يقدم المؤلفون مخطط تدفق المخزون أو قائمة بالمعلمات لتقييم تعقيد النموذج، وتم استخدام اختبار ANOVA أحادي الاتجاه للتحقق من صحة نتائج المحاكاة. تؤسس الدراسة علاقة بين الحاجة إلى بناء جديد، وإنتاج الأسمنت، وتلوث الهواء الإقليمي، لكنها تفتقر إلى مخطط واضح للأنظمة الفرعية المختلفة المستخدمة في نموذج الديناميكا النظامية الخاص بهم.
المتطلبات. أظهرت الدراسة أن استبدال الكلنكر يمكن أن يقلل
الانبعاثات. أشاروا إلى أن النموذج يستخدم 51 معلمة، منها 34 داخلية و17 خارجية. استخدم المؤلفون بيانات تاريخية للتحقق من صحة النموذج، بما في ذلك عوامل مثل معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي، وأسعار الوقود والكهرباء، ومعدل استخدام الغاز الطبيعي. تشير نتائج المحاكاة إلى أن إزالة جميع دعم الطاقة وتنفيذ تدابير تصحيحية في قطاع الأسمنت يمكن أن يقلل من استهلاك الكهرباء بـ
نقاش
الدراسات الموجودة ضمن استراتيجيات تخفيف الأسمنت باستخدام SD
الآثار النظرية والعملية لاستراتيجيات تخفيف الأسمنت باستخدام SD
المراجع | التحقق من صحة النموذج | البرمجيات | وصف الدراسة | استبدال الكلنكر | الوقود البديل | تحسين كفاءة الطاقة | WHR CCS |
جونيانتو وآخرون (2023) | نعم | Powersim | طلب الأسمنت، السكان، النمو، إنتاج الأسمنت، الوقود التقليدي، إنتاج الكلنكر، الطاقة الكهربائية وتكنولوجيا CCS |
|
|
|
|
شهريار وآخرون (2021) | لا شيء | Stella | قطاع طلب الأسمنت، قطاع OPC، قطاع UHPC و
|
|
|||
نهدي وياسين (2020) | لا شيء | Vensim | قطاع التنبؤ، قطاع OPC وقطاع خرسانة AAM، قطاع الكربنة،
|
|
|||
بروانو وآخرون (2020) | نعم | Aspen Plus | إنتاج الأسمنت،
|
|
|||
إكينجي وآخرون (2020) | نعم | Stella | |||||
تانغ وآخرون (2020) | نعم | Vensim | الطلب، العرض والانبعاث |
|
|
|
|
جوكار ومختار (2018) | نعم | Vensim PLE | قدرة إنتاج الكلنكر، قدرة إنتاج الأسمنت،
|
|
|
|
|
فارغاس وهالوج (2015) | لا شيء | Ithink |
|
||||
سونغ وتشين (2014) | نعم | Stella | تقليل الطلب، استبدال المواد، التقدم التكنولوجي، توليد الطاقة من الحرارة المهدرة والوقود البديل |
|
|
|
|
أنصاري وسيفي (2013) | نعم | Ithink | طلب الأسمنت، الإنتاج، استهلاك الطاقة و
|
|
|||
أناند وآخرون (2006) | نعم | Powersim | الطلب والإنتاج، استهلاك الطاقة، توفر الخبث والرماد المتطاير،
|
|
|
|
|
نهدي وآخرون (2004) | لا شيء | خرسانة FA، التنبؤ، خرسانة الخبث، خرسانة PC و
|
|
جزء من الكلنكر الخاص بهم، يتقلب مقدار الحرارة الناتجة أثناء إنتاج الكلنكر بناءً على التغيرات في نسبة الاستبدال ومعدل تشغيل المصنع. يؤثر هذا التباين بشكل مباشر على كمية الكهرباء التي يمكن إنتاجها من خلال WHR. نظرًا لأن توافر وتكلفة الموارد للتخفيف، مثل خبث الفرن، الرماد المتطاير، أو الوقود المشتق من النفايات كبديل للوقود، قد تختلف من مصنع إلى آخر، غالبًا ما تتخذ الشركات التي لديها أكثر من مصنع قرارات بشأن مشاريع التخفيف بناءً على مصانعها.
الجدوى التقنية والاقتصادية لاستراتيجيات التخفيف من الانبعاثات في صناعة الأسمنت
لذلك، من الضروري تقييم الجدوى التقنية والاقتصادية لهذه الاستراتيجيات لتحديد قابليتها للتطبيق وتأثيرها المحتمل على انبعاثات الكربون في صناعة الأسمنت. إن تنفيذ هذه الاستراتيجيات للتخفيف في صناعة الأسمنت ممكن من الناحيتين التقنية والاقتصادية. إن اعتماد تدابير متنوعة مثل تحسين كفاءة الطاقة، واستبدال الكلنكر، واستعادة حرارة النفايات، والتقاط الكربون وتخزينه يقلل من
تقليل
الخاتمة
قارن بين استراتيجيات مختلفة لتقليل انبعاثات الكربون في إنتاج الأسمنت، لم يتمكن من تغطية تفاصيل كل طريقة تخفيف.
توفر البيانات يجب توجيه الاستفسارات حول توفر البيانات إلى المؤلفين.
الإعلانات
References
Ali M, Saidur R, Hossain M (2011) A review on emission analysis in cement industries. Renew Sustain Energy Rev 15:2252-2261
Anand S, Vrat P, Dahiya R (2006) Application of a system dynamics approach for assessment and mitigation of
Anderson S, Newell R (2004) Prospects for carbon capture and storage technologies. Annu Rev Environ Resour 29:109-142
Ansari N, Seifi A (2013) A system dynamics model for analyzing energy consumption and
Attari MIJ, Hussain M, Javid AY (2016) Carbon emissions and industrial growth: an ARDL analysis for Pakistan. Int J Energy Sector Manag. https://doi.org/10.1108/IJESM-04-2014-0002
Bahman N, Al-Khalifa M, Al-Baharna S, Abdulmohsen Z, Khan E (2023) Review of carbon capture and storage technologies in selected industries: potentials and challenges. Rev Environ Sci Bio/Technol 22(2):1-20
Barisa A, Rosa M (2018) A system dynamics model for
Benhelal E, Zahedi G, Shamsaei E, Bahadori A (2013) Global strategies and potentials to curb
Bert M, Ogunlade D, De Coninck H, Loos M (2005) Carbon dioxide capture and storage. Intergovernmental Panel on Climate Change. UK: Cambridge: Cambridge University Press, Available online: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/ srccs_wholereport-1.pdf
Bosoaga A, Masek O, Oakey JE (2009)
Boyer M, Ponssard JP (2013) Economic analysis of the European cement industry. CIRANO-Scientific Publication, Montreal
Brown GS, Campbell DP (1948) Principles of servomechanisms: dynamics and synthesis of closed-loop control systems. Wiley, Hoboken
Çankaya S, Pekey B (2018) Comparative life cycle assessment of clinker production with conventional and alternative fuels usage in Turkey. Int J Environ Sci Dev 9:213-217
Capture C Association S (2016) What is CCS? Carbon capture and storage association
CEMBUREAU (2021) The European cement association (Cembureau) 2020 activity report. Cembureau. The European Cement Association.
CHANGE UC (2017) Bigger climate action emerging in cement industry. Bonn, Germany
Chatziaras N, Psomopoulos C, Themelis N (2014) Use of alternative fuels in cement industry. In: Proceedings of the 12th international conference on protection and restoration of the environment, ISBN 521-529
Daehn K, Basuhi R, Gregory J, Berlinger M, Somjit V, Olivetti EA (2022) Innovations to decarbonize materials industries. Nat Rev Mater 7:275-294
Dandautiya R, Singh AP (2020) Life-cycle assessment of production of concrete using copper tailings and fly ash as a partial replacement of cement. Advances in sustainable construction materials. Springer: Berlin
Doğan A, Bodnarova B, Hedman BA, Avci F, Feckova V, Menkova V, Gorbatenko Y (2018) Waste heat recovery in Turkish cement industry: review of existing installations and assessment of remaining potential. The World Bank
Dong X, Li C, Li J, Huang W, Wang J, Liao R (2012) Application of a system dynamics approach for assessment of the impact of
regulations on cleaner production in the electroplating industry in China. J Clean Prod 20:72-81
Edwards P (2017) Global cement top 100 report 2017-2018. G Cem Mag 12:20
Ekinci E, Kazancoglu Y, Mangla SK (2020) Using system dynamics to assess the environmental management of cement industry in streaming data context. Sci Total Environ 715:136948
Fadayini OM, Obisanya AA, Ajiboye GO, Madu C, Ipaye TO, Rabiu TO, Ajayi SJ, Akintola JT (2021) Simulation and optimization of an integrated process flow sheet for cement production. In: Cement industry-optimization, characterization and sustainable application. IntechOpen
Feng YY, Chen SQ, Zhang LX (2013) System dynamics modeling for urban energy consumption and
Fennell PS, Davis SJ, Mohammed A (2021) Decarbonizing cement production. Joule 5:1305-1311
Fonta P (2017) The “Paris agreement” on climate change: an opportunity for cement sector to further reduce its
Forrester JW (1961) Industrial dynamics. M.I.T. Press, Cambridge
Garside M (2022a) Carbon dioxide emissions from the manufacture of cement worldwide from 1960 to 2021, Statista 2022. In: STATISTA
Garside M (2022b) Global cement production 1995-2022, Statista 2022
Garside M (2022c) Major countries in worldwide cement production in 2022, Statista 2022. Statista
Georgiopoulou M, Lyberatos G (2018) Life cycle assessment of the use of alternative fuels in cement kilns: a case study. J Environ Manage 216:224-234
Gu S, Fu B, Thriveni T, Fujita T, Ahn JW (2019) Coupled LMDI and system dynamics model for estimating urban
Habert G, Billard C, Rossi P, Chen C, Roussel N (2010) Cement production technology improvement compared to factor 4 objectives. Cem Concr Res 40:820-826
Habert G, Miller SA, John VM, Provis JL, Favier A, Horvath A, Scrivener KL (2020) Environmental impacts and decarbonization strategies in the cement and concrete industries. Nat Rev Earth Environ 1:559-573
Han J, Bhandari K, Hayashi Y (2008) Evaluating policies for
Han J, Hayashi Y (2008) A system dynamics model of
Hasanbeigi A, Morrow W, Masanet E, Sathaye J, Xu T (2013) Energy efficiency improvement and
Hasanbeigi A, Price L, Lu H, Lan W (2010) Analysis of energyefficiency opportunities for the cement industry in Shandong Province, China: a case study of 16 cement plants. Energy 35:3461-3473
Haszeldine RS (2009) Carbon capture and storage: How green can black be? Science 325:1647-1652
HE H (2009) Carbon dioxide emission in cement production and the quantitive research. Cement Eng 1:70-71
Horsley C, Emmert MH, Sakulich A (2016) Influence of alternative fuels on trace element content of ordinary portland cement. Fuel 184:481-489
Hossain MU, Poon CS, Lo IM, Cheng JC (2017) Comparative LCA on using waste materials in the cement industry: a Hong Kong case study. Resour Conserv Recycl 120:199-208
Huang Y-H, Wu J-H (2021) Bottom-up analysis of energy efficiency improvement and
cement industry for energy transition: an application of extended marginal abatement cost curves. J Clean Prod 296:126619
IEA (2018) Technology roadmap-low-carbon transition in the cement industry. World Business Council for Sustainable Development (WBCSD), International Energy Agency (IEA)
IEA (2020) Energy technology perspectives 2020. International Energy Agency, Paris
IEA W (2009) Cement technology roadmap 2009-carbon emissions reductions up to 2050. World Business Council on Sustainable Development (WBCSD), International Energy Agency (IEA)
IEA, W. (2021) Cement technology roadmap 2009-carbon emissions reductions up to 2050 . France, Paris, pp 1-2
Ige OE, Olanrewaju OA (2023) Comparative life cycle assessment of different Portland cement types in South Africa. Clean Technol 5:901-920
INITIATIVE CS (2009) Cement industry energy and
IPCC (2018) Summary for policymakers-global warming of 1.5 oC, an IPCC Special Report. Switzerland Geneva
Jokar Z, Mokhtar A (2018) Policy making in the cement industry for
JuniantoSunardiSumiarsa IDD (2023) The possibility of achieving zero
Kajaste R, Hurme M (2016) Cement industry greenhouse gas emis-sions-management options and abatement cost. J Clean Prod 112:4041-4052
Khurana S, Banerjee R, Gaitonde U (2002) Energy balance and cogeneration for a cement plant. Appl Therm Eng 22:485-494
Kim K-S, Cho Y-J, Jeong S-J (2014) Simulation of
Koelling P, MJ Schwandt (2005) Health systems: a dynamic systembenefits from system dynamics. In: Proceedings of the winter simulation conference, IEEE, p. 7
Koytsoumpa EI, Bergins C, Kakaras E (2018) The CO2 economy: review of
Kunche A, Mielczarek B (2021) Application of system dynamic modelling for evaluation of carbon mitigation strategies in cement industries: a comparative overview of the current state of the art. Energies 14.
LeesonMac DowellShah DNN, Petit C, Fennell P (2017) A Technoeconomic analysis and systematic review of carbon capture and storage (CCS) applied to the iron and steel, cement, oil refining and pulp and paper industries, as well as other high purity sources. Int J Greenhouse Gas Control 61:71-84
Li ZT, Akhavian R (2017) Carbon dioxide emission evaluation in construction operations using DES: a case study of carwash construction. In: 2017 winter simulation conference (WSC), 2017. IEEE, pp. 2384-2393
Liu X, Hang Y, Wang Q, Zhou D (2020) Flying into the future: a scenario-based analysis of carbon emissions from China’s civil aviation. J Air Transp Manag 85:101793
Lowitt S (2020) Towards the decarbonisation of the south African cement industry: opportunities and challenges. South Africa: Trade and Industrial Policy Strategies (TIPS)
Macmillan RH (2016) An introduction to the theory of control in mechanical engineering. Cambridge University Press, Cambridge
Maddalena R, Roberts JJ, Hamilton A (2018) Can Portland cement be replaced by low-carbon alternative materials? A study on the thermal properties and carbon emissions of innovative cements. J Clean Prod 186:933-942
Mehta PK (2010) Sustainable cements and concrete for the climate change era-a review. In: Proceedings of the second international conference on sustainable construction materials and technologies, Aneona, Italy, 2010, pp. 28-30
Mengist W, Soromessa T, Legese G (2020) Ecosystem services research in mountainous regions: a systematic literature review on current knowledge and research gaps. Sci Total Environ 702:134581
Mikulčić H, Klemeš JJ, Vujanović M, Urbaniec K, Duić N (2016) Reducing greenhouse gasses emissions by fostering the deployment of alternative raw materials and energy sources in the cleaner cement manufacturing process. J Clean Prod 136:119-132
Mikulčić H, Vujanović M, Duić N (2013) Reducing the
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, Altman D, Antes G, Atkins D, Barbour V, Barrowman N, Berlin JA, Clark J, Clarke M, Cook D, D’Amico R, Deeks JJ, Devereaux PJ, Dickersin K, Egger M, Ernst E, Gøtzsche PC, Grimshaw J, Guyatt G, Higgins J, Ioannidis JPA, Kleijnen J, Lang T, Magrini N, McNamee D, Moja L, Mulrow C, Napoli M, Oxman A, Pham B, Rennie D, Sampson M, Schulz KF, Shekelle PG, Tovey D, Tugwell P (2009) Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. Ann Intern Med 151:264-269
Moya JA, Pardo N, Mercier A (2011) The potential for improvements in energy efficiency and
Nehdi M, Rehan R, Simonovic SP (2004) System dynamics model for sustainable cement and concrete: novel tool for policy analysis. Mater J 101:216-225
Nehdi ML, Yassine A (2020) Mitigating Portland cement
Onat NC, Egilmez G, Tatari O (2014) Towards greening the U.S. residential building stock: a system dynamics approach. Build Environ 78:68-80
Osmanovic Z, Haračić N, Zelić J (2018) Properties of blastfurnace cements (CEM III/A, B, C) based on Portland cement clinker, blastfurnace slag and cement kiln dusts. Cement Concr Compos 91:189-197
Pamenter S, Myers RJ (2021) Decarbonizing the cementitious materials cycle: a whole-systems review of measures to decarbonize the cement supply chain in the UK and European contexts. J Ind Ecol 25:359-376
Pereira MG, Sena JA, Freitas MAV, da Silva NF (2011) Evaluation of the impact of access to electricity: a comparative analysis of South Africa, China, India and Brazil. Renew Sustain Energy Rev 15:1427-1441
Pili R, Martínez LG, Wieland C, Spliethoff H (2020) Techno-economic potential of waste heat recovery from German energy-intensive industry with organic rankine cycle technology. Renew Sustain Energy Rev 134:110324
Plaza MG, Martínez S, Rubiera F (2020)
Proaño L, Sarmiento AT, Figueredo M, Cobo M (2020) Technoeconomic evaluation of indirect carbonation for
Procter A, Bassi A, Kolling J, Cox L, Flanders N, Tanners N, Araujo R (2017) The effectiveness of Light Rail transit in achieving
regional
Rahman A, Rasul M, Khan MMK, Sharma S (2013) Impact of alternative fuels on the cement manufacturing plant performance: an overview. Proc Eng 56:393-400
Rasheed R, Tahir F, Afzaal M, Ahmad SR (2022) Decomposition analytics of carbon emissions by cement manufacturing-a way forward towards carbon neutrality in a developing country. Environ Sci Pollut Res 29:49429-49438
Rhaouti Y, Taha Y, Benzaazoua M (2023) Assessment of the environmental performance of blended cements from a life cycle perspective: a systematic review. Sustain Prod Consum 36:32-48
Robalino-López A, Mena-Nieto A, García-Ramos JE (2014) System dynamics modeling for renewable energy and
Rockström J, Gaffney O, Rogelj J, Meinshausen M, Nakicenovic N, Schellnhuber HJ (2017) A roadmap for rapid decarbonization. Science 355:1269-1271
Rubenstein
Saysel AK, Hekimoğlu M (2013) Exploring the options for carbon dioxide mitigation in Turkish electric power industry: System dynamics approach. Energy Pol 60:675-686
Schaefer RG (1950) Introduction to servomechanisms. University of Wyoming, Laramie
Schneider M, Romer M, Tschudin M, Bolio H (2011) Sustainable cement production-present and future. Cem Concr Res 41:642-650
Shahzad SJH, Kumar RR, Zakaria M, Hurr M (2017) Carbon emission, energy consumption, trade openness and financial development in Pakistan: a revisit. Renew Sustain Energy Rev 70:185-192
Sheheryar M, Rehan R, Nehdi ML (2021) Estimating CO2 emission savings from ultrahigh performance concrete: a system dynamics approach. Materials 14:995
Shen L, Zhong S, Elshkaki A, Zhang H, Zhao JA (2021) Energy-cement-carbon emission nexus and its implications for future urbanization in China. J Sustain Dev Energy Water Environ Syst 9:1-15
Sirico A, Bernardi P, Belletti B, Malcevschi A, Restuccia L, Ferro GA, Suarez-Riera D (2020) Biochar-based cement pastes and mortars with enhanced mechanical properties. Frattura Ed Integrità Strutturale 14:297-316
Song D, Chen B (2014) A life cycle modeling framework for greenhouse gas emissions of cement industry. Energy Procedia 61:2649-2653
Sterman JD (2002) All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist. Syst Dyn Rev J Syst Dyn Soc 18:501-531
Summerbell DL, Barlow CY, Cullen JM (2016) Potential reduction of carbon emissions by performance improvement: a cement industry case study. J Clean Prod 135:1327-1339
Sun W, Wang J, Ren Y (2016) Research on
SURANENI, P. (2021) Recent developments in reactivity testing of supplementary cementitious materials. RILEM Tech Lett 6:131-139
Tang B, Hu W, Duan A, Gao K, Peng Y (2022) Reduced risks of temperature extremes from 0.5 C less global warming in the Earth’s three poles. Earth’s Future 10: e2021EF002525
Tao M, Lu D, Shi Y, Wu C (2022) Utilization and life cycle assessment of low activity solid waste as cementitious materials: a case study of titanium slag and granulated blast furnace slag. Sci Total Environ 849:157797
Taylor M, Tam C, Gielen D (2006) Energy efficiency and
Tigress T, Fight F, Down EL (2000) Business dynamics systems thinking and modeling for a complex world with Cd Rom
Tsiliyannis CA (2018) Industrial wastes and by-products as alternative fuels in cement plants: evaluation of an industrial symbiosis option. J Ind Ecol 22:1170-1188
Tun TZ, Bonnet S, Gheewala SH (2021) Emission reduction pathways for a sustainable cement industry in Myanmar. Sustain Prod Consum 27:449-461
USGS 2021. Mineral commodity summaries 2021. Mineral Commodity Summaries. Reston, VA
Usón AA, López-Sabirón AM, Ferreira G, Sastresa EL (2013) Uses of alternative fuels and raw materials in the cement industry as sustainable waste management options. Renew Sustain Energy Rev 23:242-260
Vargas J, Halog A (2015) Effective carbon emission reductions from using upgraded fly ash in the cement industry. J Clean Prod 103:948-959
Wang Y, Höller S, Viebahn P, Hao Z (2014) Integrated assessment of
Wei J, Cen K (2019) Empirical assessing cement
Wei J, Geng Y, Shen L, Cen K (2015) Analysis of Chinese cement production and
Worrell E, Price L, Martin N, Hendriks C, Meida LO (2001) Carbon dioxide emissions from the global cement industry. Annu Rev Energy Env 26:303-329
Wu J, Mohamed R, Wang Z (2017) An agent-based model to project china’s energy consumption and carbon emission peaks at multiple levels. Sustainability 9:893
Zhou M, Zhou M, Pan Y, Chen Z, Zeng J (2016) Multi-agent-based simulation for policy evaluation of carbon emissions. Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems: 16th Asia Simulation Conference and SCS Autumn Simulation Multi-Conference, AsiaSim/SCS AutumnSim 2016, Beijing, China, October 8-11, 2016, Proceedings, Part III 16, 2016. Springer, Berlin, pp. 265-272
Zhu L, He L, Shang P, Zhang Y, Ma X (2018) Influencing factors and scenario forecasts of carbon emissions of the Chinese power industry: based on a Generalized Divisia Index Model and Monte Carlo Simulation. Energies 11:2398
Zuberi MJS, Patel MK (2017) Bottom-up analysis of energy efficiency improvement and
المؤلفون والانتماءات
أولووافيمي إزيكييل إيغ
دارامي فندي فون كالون
داوود ديساي
oige@uj.ac.za
1 قسم تكنولوجيا الهندسة الميكانيكية والصناعية، جامعة جوهانسبرغ، جوهانسبرغ،
جنوب أفريقيا
- معلومات المؤلف الموسعة متاحة في الصفحة الأخيرة من المقالة
DOI: https://doi.org/10.1007/s10098-023-02683-0
Publication Date: 2024-01-09
Carbon emissions mitigation methods for cement industry using a systems dynamics model
© The Author(s) 2024
Abstract
Cement production contributes significantly to anthropogenic greenhouse gas emissions (GHG), a major contributor to global carbon emissions. The environmental impacts of cement production have grown in recent years and it is urgent to reduce its carbon footprint. Systems dynamics (SD) is a simulation method used to understand the nonlinear behavior of complex systems over time. It is commonly used in various sectors to predict emissions and conduct policy experiments. Due to the poor implementation of carbon mitigation strategies within the cement industry, enhancing policymaking by employing more advanced decision-support tools is necessary. This paper reviews previous studies that use the SD approach to assess and compare different mitigation strategies proposed and implemented to reduce carbon emissions in the cement industry. These strategies encompass technological advancements and process improvements, including using alternative fuels and raw materials (adopting low-carbon cementitious materials), energy efficiency improvements, carbon capture and storage and waste heat recovery. The review examines the papers’ scope, model descriptions, validation method and mitigation methods highlighted in each study, providing valuable insights for decision makers in the cement industry. Furthermore, the paper discusses the limitations and gaps related to SD modeling, highlighting important factors such as stakeholder engagement in designing effective carbon mitigation strategies. The reviewed studies constantly emphasized technical strategies for mitigating carbon emissions from the cement industry, as stated by the International Energy Agency (IEA) classification. Innovative and emerging technologies, such as WHR, depends on adequate funding, motivation and research and development. However, they frequently neglected to address the barriers hindering their implementation or provide detailed policy measures to overcome them using SD. Additional research is required to assess the practicality and costs of implementing these strategies.
Graphical abstract

Introduction
enormous 2.1 billion Mt. in 2022, which surpasses any other country by a significant margin. China produced more than 50% of total global cement production in 2022. India, the second-largest cement producer worldwide, fell far behind with a production volume of 370 million Mt. Vietnam was third on the worldwide list, producing 120 million Mt. of cement the same year. In 2022, the USA produced approximately 95 Mt . of cement and came fourth among the top cement-producing countries worldwide. Cement production consumes a substantial amount of energy and produces a significant amount of carbon dioxide


and traditional energy source in South Africa, China and other countries (Pereira et al. 2011). Clinker production, the main component of Portland cement, emits approximately 0.527 tonnes of

and their interactions with each other and to examine the relationship between policies, decision-making processes, system structure and time delays, which affect the development and stability of a specific system (Dong et al. 2012). To achieve this, SD models utilize positive ( + ) and negative (-) sign feedback loops to illustrate the dynamics generated by these interactions. Various simulation methods, such as multi-agent-based simulation (Zhou et al. 2016; Wu et al. 2017), Monte Carlo (Liu et al. 2020; Zhu et al. 2018), discrete event simulation (Li and Akhavian 2017) and SD (Procter et al. 2017; Barisa and Rosa 2018; Ekinci et al. 2020), are commonly used to assess mitigation policies and their resulting carbon emissions depending on desired goals. It is a comprehensive simulation method and is becoming increasingly popular in carbon policy evaluation due to its capacity to deal with complex socioeconomic factors and forecasting trends like cement demand (Tang et al. 2020; Ekinci et al. 2020).

Methodology
Identification of relevant articles
Selection criteria
Data collection
Number of identified articles

Carbon mitigation methods
Technologies for mitigating
emissions in the cement industry
indirect emissions (Attari et al. 2016; Rasheed et al. 2022). Direct emissions account for about
Authors/References | Application studies and results |
Junianto et al. (2023) | This study used an SD model to simulate sustainable
|
Sheheryar et al. (2021) | The study discusses the potential of ultrahigh-performance concrete (UHPC) as a sustainable alternative to Portland cement. The work highlights that UHPC, with its higher mechanical strength and longer service life, can potentially reduce
|
Nehdi and Yassine (2020) | The paper introduces a novel SD model that addresses the complexity of
|
Proaño et al. (2020) | The study used the SD to evaluate an indirect carbonation CCU method to reduce
|
Ekinci et al. (2020) | This study focuses on the impact of cement production on air pollution in an urban area. It develops a comprehensive model incorporating various variables and environmental factors affecting cement production and air pollution. The findings suggest that the
|
Tang et al. (2020) | This paper proposes an SD model to analyze the optimal path for reducing carbon emissions in a regional industry by considering regional differences and inter-regional contexts. The model is applied to the cement industry in Chongqing, China, demonstrating that leveraging regional collaboration and industrial chain integration can help achieve low-carbon targets. The findings suggest that this approach applies to other industries with shared regional demand markets, such as energy, chemical and steel |
Jokar and Mokhtar (2018) | This research centers on analyzing the Iranian cement industry. It examines the effects of three energy efficiency measures (clinker substitution, WHR and alternative fuel use) in promoting sustainability between 2015 and 2034. Simulation results indicate that implementing clinker substitution could reduce energy consumption costs and
|
Vargas and Halog (2015) | The study explores the possibility of employing the SD method of using SCMs , such as FA , to reduce
|
Song and Chen (2014) | This study proposes a simulation model using SD to analyze and forecast emission trends in the cement industry, considering energy conservation and emission reduction targets. The model provides decision makers with valuable insights into the current emission situation and enables precise prediction of future emission trends, contributing to achieving emission targets in the Chinese cement industry |
Ansari and Seifi (2013) | This study introduces an SD model that examines how energy price reform influences energy consumption and production in the cement industry. The model considers different scenarios for production and export, as well as factors like cement demand, energy consumption, production levels and
|
Anand et al. (2006) | This study used an SD model to calculate approximately the amount of
|
Authors/References | Application studies and results |
Nehdi et al. (2004) | The study examines the requirement for a dependable tool to predict the effects of extensively replacing Portland cement with SCMs on
|
Alternative materials (Clinker substitution)
worldwide (Ali et al. 2011; Koytsoumpa et al. 2018; Bosoaga et al. 2009).
Switching to alternative fuels
Energy efficiency improvement
significantly improve energy efficiency, as the dry process with pre-heaters and pre-calcination is more efficient (Huang and Wu 2021; Zuberi and Patel 2017). Switching to the dry process with calciner, as outlined in the CSI’s Getting the Numbers Right Protocol (Initiative 2009), can reduce energy consumption by up to
Carbon capture and storage potential in the cement industry
et al. 2015). Although CCS technologies have the potential to reduce emissions significantly, it faces technological and economic challenges in many cement industries (Leeson et al. 2017; Bahman et al. 2023).
Waste heat recovery (WHR)
System dynamics in the cement industry for GHG mitigation
implementation (Doğan et al. 2018). Neglecting important feedback in decision making may lead to policy resistance (Sterman 2002). Therefore, utilizing an SD model can assist stakeholders in making informed decisions and exploring various policy options. SD models are increasingly used to predict carbon emissions in various industries, but their application in the cement sector is limited. The methodology section presents an overview of relevant studies that used SD to forecast emissions or assess mitigation strategies/policies in the cement industry. The selected studies are analyzed based on evaluated mitigation methods, study scope, modeling dimension and experimental settings.
comprises five sectors: forecast, carbonation, PC and AAM concrete,
as population growth and construction demand, aiming to include all external factors that indirectly contribute to pollution in the cement industry. However, the model lacks detailed calculations of emissions from specific modules in the cement production process, such as clinker production, fuel consumption and electricity. The study also analyzed some strategic-level decisions to reveal their environmental impact. Cement industry emissions were calculated based on yearly GDP and construction activity, considering cement production capacity, distinguishing it from other studies in the field. The authors did not provide a stock-and-flow diagram or parameter list to assess the complexity of the model and a one-way ANOVA test was used to validate the simulation results. The study establishes a correlation between the need for new construction, cement production and regional air pollution, but it lacks a clear outline of the different subsystems employed in their SD model.
requirements. The study revealed that clinker substitution can reduce
emissions. They indicated that the model employs 51 parameters, of which 34 are endogenous and 17 are exogenous. The authors utilized historical data to validate the model, including factors such as GDP growth rate, fuel and electricity prices, and natural gas utilization rate. The simulation results suggest that removing all energy subsidies and implementing corrective measures in the cement sector can reduce electricity consumption by
Discussion
Studies found within cement mitigation strategies using SD
Theoretical and practical implications of cement mitigation strategies using SD
References | Model validation | Software | Study description | Clinker substitution | Alternative fuels | Energy efficiency improvement | WHR CCS |
Junianto et al. (2023) | Yes | Powersim | Cement demand, population, growth, cement production, traditional fuels, clinker production, electrical energy and CCS technology |
|
|
|
|
Sheheryar et al. (2021) | None | Stella | Cement demand sector, OPC Sector, UHPC sector and
|
|
|||
Nehdi and Yassine (2020) | None | Vensim | Forecast sector, OPC sector and AAM concrete sector, carbonation sector,
|
|
|||
Proaño et al. (2020) | Yes | Aspen Plus | Cement production,
|
|
|||
Ekinci et al. (2020) | Yes | Stella | |||||
Tang et al. (2020) | Yes | Vensim | Demand, supply and emission |
|
|
|
|
Jokar and Mokhtar (2018) | Yes | Vensim PLE | Clinker production capacity, cement production capacity,
|
|
|
|
|
Vargas and Halog (2015) | None | Ithink |
|
||||
Song and Chen (2014) | Yes | Stella | Demand reduction, material substitution technological progress, waste heat power generation and alternatives fuel |
|
|
|
|
Ansari and Seifi (2013) | Yes | Ithink | cement demand, production, energy consumption and
|
|
|||
Anand et al. (2006) | Yes | Powersim | Demand and production, Energy consumption, Availability of slag and fly ash,
|
|
|
|
|
Nehdi et al. (2004) | None | FA concrete, forecast, slag concrete, PC concrete and
|
|
replacing a fraction of their clinker, the quantity of heat produced during clinker production fluctuates based on the changes in the substitution percentage and plant operation rate. This variation directly impacts the amount of electricity that can be produced through WHR. Since the availability and cost of resources for mitigation, such as furnace slag, fly ash, or refuse-derived fuels as a fuel alternative, may differ from plant to plant, companies with more than one plant often make decisions regarding mitigation projects based on their plants.
The techno-economic feasibility of emission mitigation strategies in the cement industry
and Mielczarek 2021). Therefore, it is essential to assess the techno-economic feasibility of these strategies to determine their viability and potential impact on carbon emissions in the cement industry. Implementing these mitigation strategies in the cement industry is technically and economically feasible. Adopting various measures such as improving energy efficiency, clinker substitution, waste heat recovery, and carbon capture and storage reduces
reduce
Conclusion
compare different strategies to reduce carbon emissions within cement production, the details of each mitigation method could not be covered.
Data availability Enquiries about data availability should be directed to the authors.
Declarations
References
Ali M, Saidur R, Hossain M (2011) A review on emission analysis in cement industries. Renew Sustain Energy Rev 15:2252-2261
Anand S, Vrat P, Dahiya R (2006) Application of a system dynamics approach for assessment and mitigation of
Anderson S, Newell R (2004) Prospects for carbon capture and storage technologies. Annu Rev Environ Resour 29:109-142
Ansari N, Seifi A (2013) A system dynamics model for analyzing energy consumption and
Attari MIJ, Hussain M, Javid AY (2016) Carbon emissions and industrial growth: an ARDL analysis for Pakistan. Int J Energy Sector Manag. https://doi.org/10.1108/IJESM-04-2014-0002
Bahman N, Al-Khalifa M, Al-Baharna S, Abdulmohsen Z, Khan E (2023) Review of carbon capture and storage technologies in selected industries: potentials and challenges. Rev Environ Sci Bio/Technol 22(2):1-20
Barisa A, Rosa M (2018) A system dynamics model for
Benhelal E, Zahedi G, Shamsaei E, Bahadori A (2013) Global strategies and potentials to curb
Bert M, Ogunlade D, De Coninck H, Loos M (2005) Carbon dioxide capture and storage. Intergovernmental Panel on Climate Change. UK: Cambridge: Cambridge University Press, Available online: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/ srccs_wholereport-1.pdf
Bosoaga A, Masek O, Oakey JE (2009)
Boyer M, Ponssard JP (2013) Economic analysis of the European cement industry. CIRANO-Scientific Publication, Montreal
Brown GS, Campbell DP (1948) Principles of servomechanisms: dynamics and synthesis of closed-loop control systems. Wiley, Hoboken
Çankaya S, Pekey B (2018) Comparative life cycle assessment of clinker production with conventional and alternative fuels usage in Turkey. Int J Environ Sci Dev 9:213-217
Capture C Association S (2016) What is CCS? Carbon capture and storage association
CEMBUREAU (2021) The European cement association (Cembureau) 2020 activity report. Cembureau. The European Cement Association.
CHANGE UC (2017) Bigger climate action emerging in cement industry. Bonn, Germany
Chatziaras N, Psomopoulos C, Themelis N (2014) Use of alternative fuels in cement industry. In: Proceedings of the 12th international conference on protection and restoration of the environment, ISBN 521-529
Daehn K, Basuhi R, Gregory J, Berlinger M, Somjit V, Olivetti EA (2022) Innovations to decarbonize materials industries. Nat Rev Mater 7:275-294
Dandautiya R, Singh AP (2020) Life-cycle assessment of production of concrete using copper tailings and fly ash as a partial replacement of cement. Advances in sustainable construction materials. Springer: Berlin
Doğan A, Bodnarova B, Hedman BA, Avci F, Feckova V, Menkova V, Gorbatenko Y (2018) Waste heat recovery in Turkish cement industry: review of existing installations and assessment of remaining potential. The World Bank
Dong X, Li C, Li J, Huang W, Wang J, Liao R (2012) Application of a system dynamics approach for assessment of the impact of
regulations on cleaner production in the electroplating industry in China. J Clean Prod 20:72-81
Edwards P (2017) Global cement top 100 report 2017-2018. G Cem Mag 12:20
Ekinci E, Kazancoglu Y, Mangla SK (2020) Using system dynamics to assess the environmental management of cement industry in streaming data context. Sci Total Environ 715:136948
Fadayini OM, Obisanya AA, Ajiboye GO, Madu C, Ipaye TO, Rabiu TO, Ajayi SJ, Akintola JT (2021) Simulation and optimization of an integrated process flow sheet for cement production. In: Cement industry-optimization, characterization and sustainable application. IntechOpen
Feng YY, Chen SQ, Zhang LX (2013) System dynamics modeling for urban energy consumption and
Fennell PS, Davis SJ, Mohammed A (2021) Decarbonizing cement production. Joule 5:1305-1311
Fonta P (2017) The “Paris agreement” on climate change: an opportunity for cement sector to further reduce its
Forrester JW (1961) Industrial dynamics. M.I.T. Press, Cambridge
Garside M (2022a) Carbon dioxide emissions from the manufacture of cement worldwide from 1960 to 2021, Statista 2022. In: STATISTA
Garside M (2022b) Global cement production 1995-2022, Statista 2022
Garside M (2022c) Major countries in worldwide cement production in 2022, Statista 2022. Statista
Georgiopoulou M, Lyberatos G (2018) Life cycle assessment of the use of alternative fuels in cement kilns: a case study. J Environ Manage 216:224-234
Gu S, Fu B, Thriveni T, Fujita T, Ahn JW (2019) Coupled LMDI and system dynamics model for estimating urban
Habert G, Billard C, Rossi P, Chen C, Roussel N (2010) Cement production technology improvement compared to factor 4 objectives. Cem Concr Res 40:820-826
Habert G, Miller SA, John VM, Provis JL, Favier A, Horvath A, Scrivener KL (2020) Environmental impacts and decarbonization strategies in the cement and concrete industries. Nat Rev Earth Environ 1:559-573
Han J, Bhandari K, Hayashi Y (2008) Evaluating policies for
Han J, Hayashi Y (2008) A system dynamics model of
Hasanbeigi A, Morrow W, Masanet E, Sathaye J, Xu T (2013) Energy efficiency improvement and
Hasanbeigi A, Price L, Lu H, Lan W (2010) Analysis of energyefficiency opportunities for the cement industry in Shandong Province, China: a case study of 16 cement plants. Energy 35:3461-3473
Haszeldine RS (2009) Carbon capture and storage: How green can black be? Science 325:1647-1652
HE H (2009) Carbon dioxide emission in cement production and the quantitive research. Cement Eng 1:70-71
Horsley C, Emmert MH, Sakulich A (2016) Influence of alternative fuels on trace element content of ordinary portland cement. Fuel 184:481-489
Hossain MU, Poon CS, Lo IM, Cheng JC (2017) Comparative LCA on using waste materials in the cement industry: a Hong Kong case study. Resour Conserv Recycl 120:199-208
Huang Y-H, Wu J-H (2021) Bottom-up analysis of energy efficiency improvement and
cement industry for energy transition: an application of extended marginal abatement cost curves. J Clean Prod 296:126619
IEA (2018) Technology roadmap-low-carbon transition in the cement industry. World Business Council for Sustainable Development (WBCSD), International Energy Agency (IEA)
IEA (2020) Energy technology perspectives 2020. International Energy Agency, Paris
IEA W (2009) Cement technology roadmap 2009-carbon emissions reductions up to 2050. World Business Council on Sustainable Development (WBCSD), International Energy Agency (IEA)
IEA, W. (2021) Cement technology roadmap 2009-carbon emissions reductions up to 2050 . France, Paris, pp 1-2
Ige OE, Olanrewaju OA (2023) Comparative life cycle assessment of different Portland cement types in South Africa. Clean Technol 5:901-920
INITIATIVE CS (2009) Cement industry energy and
IPCC (2018) Summary for policymakers-global warming of 1.5 oC, an IPCC Special Report. Switzerland Geneva
Jokar Z, Mokhtar A (2018) Policy making in the cement industry for
JuniantoSunardiSumiarsa IDD (2023) The possibility of achieving zero
Kajaste R, Hurme M (2016) Cement industry greenhouse gas emis-sions-management options and abatement cost. J Clean Prod 112:4041-4052
Khurana S, Banerjee R, Gaitonde U (2002) Energy balance and cogeneration for a cement plant. Appl Therm Eng 22:485-494
Kim K-S, Cho Y-J, Jeong S-J (2014) Simulation of
Koelling P, MJ Schwandt (2005) Health systems: a dynamic systembenefits from system dynamics. In: Proceedings of the winter simulation conference, IEEE, p. 7
Koytsoumpa EI, Bergins C, Kakaras E (2018) The CO2 economy: review of
Kunche A, Mielczarek B (2021) Application of system dynamic modelling for evaluation of carbon mitigation strategies in cement industries: a comparative overview of the current state of the art. Energies 14.
LeesonMac DowellShah DNN, Petit C, Fennell P (2017) A Technoeconomic analysis and systematic review of carbon capture and storage (CCS) applied to the iron and steel, cement, oil refining and pulp and paper industries, as well as other high purity sources. Int J Greenhouse Gas Control 61:71-84
Li ZT, Akhavian R (2017) Carbon dioxide emission evaluation in construction operations using DES: a case study of carwash construction. In: 2017 winter simulation conference (WSC), 2017. IEEE, pp. 2384-2393
Liu X, Hang Y, Wang Q, Zhou D (2020) Flying into the future: a scenario-based analysis of carbon emissions from China’s civil aviation. J Air Transp Manag 85:101793
Lowitt S (2020) Towards the decarbonisation of the south African cement industry: opportunities and challenges. South Africa: Trade and Industrial Policy Strategies (TIPS)
Macmillan RH (2016) An introduction to the theory of control in mechanical engineering. Cambridge University Press, Cambridge
Maddalena R, Roberts JJ, Hamilton A (2018) Can Portland cement be replaced by low-carbon alternative materials? A study on the thermal properties and carbon emissions of innovative cements. J Clean Prod 186:933-942
Mehta PK (2010) Sustainable cements and concrete for the climate change era-a review. In: Proceedings of the second international conference on sustainable construction materials and technologies, Aneona, Italy, 2010, pp. 28-30
Mengist W, Soromessa T, Legese G (2020) Ecosystem services research in mountainous regions: a systematic literature review on current knowledge and research gaps. Sci Total Environ 702:134581
Mikulčić H, Klemeš JJ, Vujanović M, Urbaniec K, Duić N (2016) Reducing greenhouse gasses emissions by fostering the deployment of alternative raw materials and energy sources in the cleaner cement manufacturing process. J Clean Prod 136:119-132
Mikulčić H, Vujanović M, Duić N (2013) Reducing the
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, Altman D, Antes G, Atkins D, Barbour V, Barrowman N, Berlin JA, Clark J, Clarke M, Cook D, D’Amico R, Deeks JJ, Devereaux PJ, Dickersin K, Egger M, Ernst E, Gøtzsche PC, Grimshaw J, Guyatt G, Higgins J, Ioannidis JPA, Kleijnen J, Lang T, Magrini N, McNamee D, Moja L, Mulrow C, Napoli M, Oxman A, Pham B, Rennie D, Sampson M, Schulz KF, Shekelle PG, Tovey D, Tugwell P (2009) Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. Ann Intern Med 151:264-269
Moya JA, Pardo N, Mercier A (2011) The potential for improvements in energy efficiency and
Nehdi M, Rehan R, Simonovic SP (2004) System dynamics model for sustainable cement and concrete: novel tool for policy analysis. Mater J 101:216-225
Nehdi ML, Yassine A (2020) Mitigating Portland cement
Onat NC, Egilmez G, Tatari O (2014) Towards greening the U.S. residential building stock: a system dynamics approach. Build Environ 78:68-80
Osmanovic Z, Haračić N, Zelić J (2018) Properties of blastfurnace cements (CEM III/A, B, C) based on Portland cement clinker, blastfurnace slag and cement kiln dusts. Cement Concr Compos 91:189-197
Pamenter S, Myers RJ (2021) Decarbonizing the cementitious materials cycle: a whole-systems review of measures to decarbonize the cement supply chain in the UK and European contexts. J Ind Ecol 25:359-376
Pereira MG, Sena JA, Freitas MAV, da Silva NF (2011) Evaluation of the impact of access to electricity: a comparative analysis of South Africa, China, India and Brazil. Renew Sustain Energy Rev 15:1427-1441
Pili R, Martínez LG, Wieland C, Spliethoff H (2020) Techno-economic potential of waste heat recovery from German energy-intensive industry with organic rankine cycle technology. Renew Sustain Energy Rev 134:110324
Plaza MG, Martínez S, Rubiera F (2020)
Proaño L, Sarmiento AT, Figueredo M, Cobo M (2020) Technoeconomic evaluation of indirect carbonation for
Procter A, Bassi A, Kolling J, Cox L, Flanders N, Tanners N, Araujo R (2017) The effectiveness of Light Rail transit in achieving
regional
Rahman A, Rasul M, Khan MMK, Sharma S (2013) Impact of alternative fuels on the cement manufacturing plant performance: an overview. Proc Eng 56:393-400
Rasheed R, Tahir F, Afzaal M, Ahmad SR (2022) Decomposition analytics of carbon emissions by cement manufacturing-a way forward towards carbon neutrality in a developing country. Environ Sci Pollut Res 29:49429-49438
Rhaouti Y, Taha Y, Benzaazoua M (2023) Assessment of the environmental performance of blended cements from a life cycle perspective: a systematic review. Sustain Prod Consum 36:32-48
Robalino-López A, Mena-Nieto A, García-Ramos JE (2014) System dynamics modeling for renewable energy and
Rockström J, Gaffney O, Rogelj J, Meinshausen M, Nakicenovic N, Schellnhuber HJ (2017) A roadmap for rapid decarbonization. Science 355:1269-1271
Rubenstein
Saysel AK, Hekimoğlu M (2013) Exploring the options for carbon dioxide mitigation in Turkish electric power industry: System dynamics approach. Energy Pol 60:675-686
Schaefer RG (1950) Introduction to servomechanisms. University of Wyoming, Laramie
Schneider M, Romer M, Tschudin M, Bolio H (2011) Sustainable cement production-present and future. Cem Concr Res 41:642-650
Shahzad SJH, Kumar RR, Zakaria M, Hurr M (2017) Carbon emission, energy consumption, trade openness and financial development in Pakistan: a revisit. Renew Sustain Energy Rev 70:185-192
Sheheryar M, Rehan R, Nehdi ML (2021) Estimating CO2 emission savings from ultrahigh performance concrete: a system dynamics approach. Materials 14:995
Shen L, Zhong S, Elshkaki A, Zhang H, Zhao JA (2021) Energy-cement-carbon emission nexus and its implications for future urbanization in China. J Sustain Dev Energy Water Environ Syst 9:1-15
Sirico A, Bernardi P, Belletti B, Malcevschi A, Restuccia L, Ferro GA, Suarez-Riera D (2020) Biochar-based cement pastes and mortars with enhanced mechanical properties. Frattura Ed Integrità Strutturale 14:297-316
Song D, Chen B (2014) A life cycle modeling framework for greenhouse gas emissions of cement industry. Energy Procedia 61:2649-2653
Sterman JD (2002) All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist. Syst Dyn Rev J Syst Dyn Soc 18:501-531
Summerbell DL, Barlow CY, Cullen JM (2016) Potential reduction of carbon emissions by performance improvement: a cement industry case study. J Clean Prod 135:1327-1339
Sun W, Wang J, Ren Y (2016) Research on
SURANENI, P. (2021) Recent developments in reactivity testing of supplementary cementitious materials. RILEM Tech Lett 6:131-139
Tang B, Hu W, Duan A, Gao K, Peng Y (2022) Reduced risks of temperature extremes from 0.5 C less global warming in the Earth’s three poles. Earth’s Future 10: e2021EF002525
Tao M, Lu D, Shi Y, Wu C (2022) Utilization and life cycle assessment of low activity solid waste as cementitious materials: a case study of titanium slag and granulated blast furnace slag. Sci Total Environ 849:157797
Taylor M, Tam C, Gielen D (2006) Energy efficiency and
Tigress T, Fight F, Down EL (2000) Business dynamics systems thinking and modeling for a complex world with Cd Rom
Tsiliyannis CA (2018) Industrial wastes and by-products as alternative fuels in cement plants: evaluation of an industrial symbiosis option. J Ind Ecol 22:1170-1188
Tun TZ, Bonnet S, Gheewala SH (2021) Emission reduction pathways for a sustainable cement industry in Myanmar. Sustain Prod Consum 27:449-461
USGS 2021. Mineral commodity summaries 2021. Mineral Commodity Summaries. Reston, VA
Usón AA, López-Sabirón AM, Ferreira G, Sastresa EL (2013) Uses of alternative fuels and raw materials in the cement industry as sustainable waste management options. Renew Sustain Energy Rev 23:242-260
Vargas J, Halog A (2015) Effective carbon emission reductions from using upgraded fly ash in the cement industry. J Clean Prod 103:948-959
Wang Y, Höller S, Viebahn P, Hao Z (2014) Integrated assessment of
Wei J, Cen K (2019) Empirical assessing cement
Wei J, Geng Y, Shen L, Cen K (2015) Analysis of Chinese cement production and
Worrell E, Price L, Martin N, Hendriks C, Meida LO (2001) Carbon dioxide emissions from the global cement industry. Annu Rev Energy Env 26:303-329
Wu J, Mohamed R, Wang Z (2017) An agent-based model to project china’s energy consumption and carbon emission peaks at multiple levels. Sustainability 9:893
Zhou M, Zhou M, Pan Y, Chen Z, Zeng J (2016) Multi-agent-based simulation for policy evaluation of carbon emissions. Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems: 16th Asia Simulation Conference and SCS Autumn Simulation Multi-Conference, AsiaSim/SCS AutumnSim 2016, Beijing, China, October 8-11, 2016, Proceedings, Part III 16, 2016. Springer, Berlin, pp. 265-272
Zhu L, He L, Shang P, Zhang Y, Ma X (2018) Influencing factors and scenario forecasts of carbon emissions of the Chinese power industry: based on a Generalized Divisia Index Model and Monte Carlo Simulation. Energies 11:2398
Zuberi MJS, Patel MK (2017) Bottom-up analysis of energy efficiency improvement and
Authors and Affiliations
Oluwafemi Ezekiel Ige
Daramy Vandi Von Kallon
Dawood Desai
oige@uj.ac.za
1 Department of Mechanical and Industrial Engineering Technology, University of Johannesburg, Johannesburg,
South Africa
- Extended author information available on the last page of the article