DOI: https://doi.org/10.1017/psrm.2025.18
تاريخ النشر: 2025-04-02
المؤلف: Leah R. Rosenzweig وآخرون
الموضوع الرئيسي: منهجية الاستطلاع وعدم الاستجابة
نظرة عامة
تقييم هذه الورقة استخدام إعلانات فيسبوك كطريقة فعالة من حيث التكلفة لتجنيد عينات استقصائية متنوعة في الجنوب العالمي، وبالتحديد في المكسيك وكينيا وإندونيسيا. غالبًا ما تتطلب أبحاث الاستطلاع التقليدية في هذه المناطق موارد مالية ولوجستية كبيرة؛ ومع ذلك، فإن ارتفاع الاتصال الرقمي يسمح للباحثين بالوصول إلى مجموعات موضوعية أوسع. تجد الدراسة أنه بينما يمكن أن يؤدي تجنيد فيسبوك إلى عينات قابلة للمقارنة مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال منصات الإنترنت التجارية، فإن هذه العينات تميل إلى تمثيل الأفراد ذوي مستويات التعليم الأعلى بشكل مفرط. يمكن أن تساعد تقنيات الوزن في التخفيف من هذه التحيزات، على الرغم من أن بعض الاختلالات الهيكلية تبقى، خاصة في إندونيسيا.
تؤكد النتائج على إمكانيات فيسبوك كأداة تجنيد، خاصة في السياقات التي تكون فيها المنصات الأخرى عبر الإنترنت أقل وصولاً. يوصي المؤلفون بأن يراقب الباحثون بعناية الاختلالات الديموغرافية ويعدلون استراتيجيات تجنيدهم وفقًا لذلك، باستخدام عينة الحصة لتعزيز التمثيل. كما يبرزون أهمية مراعاة عوامل مثل اختراق الإنترنت، ومعدلات محو الأمية، والسياقات السياسية عند استخدام فيسبوك لأبحاث الاستطلاع. بينما توفر المنصة مزايا كبيرة، يجب ألا تحل محل الطرق التقليدية للحصول على عينات تمثيلية وطنياً، حيث قد تؤدي التحيزات في التعليم والعمر إلى تشويه النتائج المتعلقة بالمشاركة السياسية وآراء السياسة العامة. بشكل عام، توفر الورقة إرشادات عملية للباحثين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من فيسبوك لأبحاث الرأي العام في سياقات متنوعة.
الطرق
في هذا القسم، يكرر المؤلفون النتائج التجريبية الكلاسيكية لتقييم المواقف والسلوكيات العامة، باستخدام “مشكلة المرض” لتفيرسكي وكاهنمان (1981) كمعيار لتقييم نظرية الاحتمالات. يقدم هذا التجربة للمستجيبين برنامجين بديلين لمكافحة مرض، مؤطرين إما من حيث الأرواح المنقذة (شرط “الإنقاذ”) أو الأرواح المفقودة (شرط “الموت”). تظهر النتائج باستمرار أن المستجيبين يفضلون الخيار المؤكد عندما يتم تأطيره بشكل إيجابي والخيار المحفوف بالمخاطر عندما يتم تأطيره بشكل سلبي، متماشياً مع الدراسات السابقة عبر سياقات ثقافية متنوعة، بما في ذلك التكرارات الأخيرة في جنوب إفريقيا والمكسيك وإندونيسيا.
يشير المؤلفون إلى استثناء كبير في عينة إندونيسيا الخاصة بهم، حيث أدى تطبيق الأوزان إلى تشويه النتائج في شرط “الموت”، خاصة بين المستجيبين الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا. وهذا يشير إلى أن الأفراد الأكبر سناً قد يكون لديهم أنماط اتخاذ قرار مميزة، مما يبرز أهمية مراقبة حصص العينة لضمان تمثيل كاف عبر الطبقات الديموغرافية. تحذر النتائج من التطبيق غير النقدي لطرق الوزن لمعالجة نقص التمثيل، حيث قد يقدم ذلك تحيز تعديل يشوه النتائج التجريبية.
المناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون منهجيتهم لجمع البيانات وتحليلها عبر ثلاث دول—المكسيك وكينيا وإندونيسيا—مركزين على تجنيد المشاركين في الاستطلاع عبر فيسبوك والتقييم اللاحق لجودة العينة مقابل بيانات التعداد الوطني وبيانات الاستطلاع المرجعية. استخدموا نهج العينة الطبقية للتخفيف من التحيزات المتعلقة بالخصائص الديموغرافية مثل العمر والجنس والتعليم، مستخدمين التناسب النسبي التكراري (الوزن) لإنشاء أوزان تعكس توزيعات السكان الوطنية. تكشف النتائج أنه بينما تميل عينات فيسبوك إلى أن تكون أكثر تعليماً وأصغر سناً من السكان الوطنيين في كينيا وإندونيسيا، فإن العينة المكسيكية تظهر نسبة أعلى من المستجيبين الأكبر سناً مقارنة بالتعداد الوطني.
يحدد المؤلفون أخطاء التغطية والعينة كعوامل مهمة تؤثر على تمثيل عيناتهم. يظهر تحيز التغطية بوضوح، خاصة في نقص تمثيل الأفراد الذين ليس لديهم تعليم ثانوي والمجموعات العمرية الأكبر في كينيا وإندونيسيا. على الرغم من استخدام عينة الحصة لتعزيز التنوع، يشير المؤلفون إلى أن استهداف إعلانات فيسبوك قد لا يزال يقدم تحيز عينة، حيث قد يتم استبعاد مجموعات ديموغرافية معينة بشكل منهجي من نطاق الإعلان. كما يتم تسليط الضوء على خطأ عدم الاستجابة، مع اختلاف معدلات الفقد عبر البلدان وملاحظة تحيزات منهجية بناءً على الخصائص الديموغرافية. يخلص المؤلفون إلى أنه بينما تحسن استراتيجيات الوزن الخاصة بهم جودة العينة، تبقى التحديات قائمة في التوافق الكامل بين عينات فيسبوك والسكان الوطنيين، مما يبرز الحاجة إلى مراعاة دقيقة لهذه التحيزات في أبحاث الاستطلاع.
DOI: https://doi.org/10.1017/psrm.2025.18
Publication Date: 2025-04-02
Author(s): Leah R. Rosenzweig et al.
Primary Topic: Survey Methodology and Nonresponse
Overview
This paper evaluates the use of Facebook advertisements as a cost-effective method for recruiting diverse survey samples in the Global South, specifically in Mexico, Kenya, and Indonesia. Traditional survey research in these regions often requires significant financial and logistical resources; however, the rise of digital connectivity allows researchers to access broader subject pools. The study finds that while Facebook recruitment can yield samples comparable to those obtained through commercial online platforms, these samples tend to overrepresent individuals with higher education levels. Weighting techniques can help mitigate these biases, although some structural imbalances remain, particularly in Indonesia.
The findings underscore the potential of Facebook as a recruitment tool, especially in contexts where other online platforms are less accessible. The authors recommend that researchers carefully monitor demographic imbalances and adjust their recruitment strategies accordingly, using quota sampling to enhance representativeness. They also highlight the importance of considering factors such as internet penetration, literacy rates, and political contexts when employing Facebook for survey research. While the platform offers significant advantages, it should not replace traditional methods for obtaining nationally representative samples, as biases in education and age may skew results related to political engagement and public policy views. Overall, the paper provides practical guidance for researchers looking to leverage Facebook for public opinion research in diverse settings.
Methods
In this section, the authors replicate classic survey-experimental findings to assess public attitudes and behaviors, specifically utilizing the Tversky and Kahneman (1981) “disease problem” as a benchmark for evaluating prospect theory. This experiment presents respondents with two alternative programs to combat a disease, framed either in terms of lives saved (the “save” condition) or lives lost (the “die” condition). The results consistently show that respondents prefer the certain option when framed positively and the risky option when framed negatively, aligning with previous studies across various cultural contexts, including recent replications in South Africa, Mexico, and Indonesia.
The authors note a significant exception in their Indonesian sample, where the application of weights skewed results in the “die” condition, particularly among respondents over the age of 50. This suggests that older individuals may have distinct decision-making patterns, highlighting the importance of monitoring sampling quotas to ensure adequate representation across demographic strata. The findings caution against the uncritical application of weighting methods to address underrepresentation, as this may introduce adjustment bias that distorts experimental outcomes.
Discussion
In this section, the authors discuss their methodology for data collection and analysis across three countries—Mexico, Kenya, and Indonesia—focusing on the recruitment of survey participants via Facebook and the subsequent evaluation of sample quality against national census and benchmark survey data. They employed a stratified sampling approach to mitigate biases related to demographics such as age, gender, and education, utilizing iterative proportional fitting (raking) to create weights that reflect the national population distributions. The findings reveal that while Facebook samples tend to be more educated and younger than the national populations in Kenya and Indonesia, the Mexican sample shows a higher proportion of older respondents compared to the national census.
The authors identify coverage and sampling errors as significant factors influencing the representativeness of their samples. Coverage bias is evident, particularly in the underrepresentation of individuals without secondary education and older age groups in Kenya and Indonesia. Despite employing quota sampling to enhance diversity, the authors note that Facebook’s ad targeting may still introduce sampling bias, as certain demographic groups may be systematically excluded from the ad reach. Nonresponse error is also highlighted, with attrition rates varying across countries and systematic biases observed based on demographic characteristics. The authors conclude that while their weighting strategies improve sample quality, challenges remain in fully aligning Facebook samples with national populations, emphasizing the need for careful consideration of these biases in survey research.