DOI: https://doi.org/10.55493/5002.v16i2.5925
تاريخ النشر: 2026-03-05
المؤلف: Ratu Eva Febriani وآخرون
الموضوع الرئيسي: الدخل والفقر وعدم المساواة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية ديناميات الفقر في إندونيسيا من 2014 إلى 2023 عبر 34 محافظة، باستخدام نموذج بانل متوازن. تشير النتائج إلى وجود استمرارية كبيرة للفقر، حيث يؤثر الحرمان السابق بشكل كبير على مستويات الفقر الحالية. تشمل العوامل الرئيسية المساهمة في الفقر النمو السريع للسكان في غياب التوظيف الكافي وتطوير رأس المال البشري. تسلط الدراسة الضوء على أنه بينما تؤدي التحسينات في التعليم إلى تقليل الفقر بشكل مستمر، فإن ارتفاع معدلات البطالة يزيد من تفاقم المشكلة. من خلال التحكم في الاندماج الذاتي عبر أدوات صالحة، مثل شروط الاستثمار المتأخرة ونهج جديد قائم على التآزر يجمع بين الصناعة والتعليم والكهرباء، تكشف الأبحاث أن النمو الاقتصادي يؤثر إيجابياً على تقليل الفقر. ومع ذلك، فإن نموذج النمو الحالي الذي يعتمد على رأس المال يفتقر إلى الشمولية والاستدامة، مما يؤدي إلى زيادة عدم المساواة ونزوح العمالة الحضرية.
تخلص الدراسة إلى أن هناك فخاً للفقر في إندونيسيا، حيث يؤثر الفقر التاريخي بشكل كبير على الظروف الحالية. تم تحديد البطالة كعامل حاسم في زيادة الفقر، بينما يظهر تطوير الصناعة وخلق الوظائف كأكثر الاستراتيجيات فعالية لكسر هذه الحلقة. تؤكد الأبحاث على أن النمو الاقتصادي يجب أن يقترن بخلق الوظائف وتوزيع عادل ليكون آلية لصالح الفقراء. على الرغم من مساهماتها، تعترف الدراسة بالقيود، مثل استخدام بيانات على مستوى المقاطعات التي قد تتجاهل التباين على المستوى الدقيق في الفقر. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية على استخدام البيانات الدقيقة واستكشاف النماذج غير الخطية لفهم ديناميات الفقر بشكل أفضل. تدعو النتائج إلى سياسات منسقة تدمج إدارة السكان، والإصلاحات المالية، والتحول نحو النمو المعتمد على العمالة، مع التأكيد على أهمية التعليم والإنفاق العام الفعال في جهود تخفيف الفقر.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية القضية المستمرة للفقر في البلدان النامية، مع التركيز بشكل خاص على إندونيسيا، حيث شهدت بعض المحافظات معدلات فقر مرتفعة لأكثر من عقدين. تسلط الضوء على مفهوم فخ الفقر، حيث ت perpetuate الآليات المعززة ذاتياً الفقر، مما يجعل من الصعب على الأفراد والمجتمعات الهروب. تؤكد الورقة على أهمية العوامل السكانية، مثل نمو السكان والموارد البشرية، وخاصة التعليم، في التأثير على مستويات الفقر. تجادل بأن تحسين التعليم أمر حاسم لتعزيز فرص العمل والدخل، مما يسهل تخفيف الفقر.
بالإضافة إلى ذلك، تناقش المقدمة دور الأداء الاقتصادي، بما في ذلك السياسات الحكومية والإنفاق، في معالجة الفقر. تشير إلى أن الإنفاق الحكومي الفعال على الحماية الاجتماعية والتنمية يمكن أن يقلل بشكل كبير من معدلات الفقر. تستكشف الورقة أيضاً تأثير الاستثمار—سواء المحلي أو الأجنبي—وكذلك التصنيع على تخفيف الفقر، مع التأكيد على أهمية التعليم العمالي والوصول إلى الكهرباء في تعظيم فوائد النمو الصناعي. تهدف الدراسة إلى تحليل العلاقات بين العوامل السكانية، والأداء الاقتصادي، والتآزر الصناعي باستخدام إطار بانل ديناميكي، مما يساهم في فهم استراتيجيات فعالة لتقليل الفقر في البلدان النامية.
الطرق
تستخدم الأبحاث بيانات بانل سنوية من 34 محافظة إندونيسية تمتد من 2014 إلى 2023، مستمدة من المكتب المركزي للإحصاء ووزارة المالية. التركيز الرئيسي للدراسة هو معدل الفقر، الذي يُعرَّف كنسبة الأفراد الذين يعيشون في فقر بالنسبة لإجمالي السكان. تشمل المتغيرات المستقلة الرئيسية إجمالي السكان، مستوى تعليم القوى العاملة (المقاس بعدد حاملي الدبلوم أو درجة البكالوريوس)، معدل البطالة، إنفاق الحكومة المحلية، تكوين رأس المال الثابت الإجمالي، معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي، ومساهمة القطاع الصناعي في الناتج المحلي الإجمالي. تم اختيار هذه المتغيرات بناءً على أدلة تجريبية مثبتة بشأن محددات الفقر في الدول النامية، مع استنتاجات نظرية مستمدة من نظرية رأس المال البشري ونظرية فخ الفقر.
لتحليل ديناميات الفقر، تستخدم الدراسة نموذج بانل ديناميكي، يتضمن متغيرات معتمدة متأخرة كمتنبئات. تقدر المعادلة الأولية الجوانب السكانية للفقر، الممثلة بالمعادلة \( \text{Pov}_{it} = \beta_0 + \beta_1 \text{Pov}_{it-1} + \beta_2 \text{Educ}_{it} + \beta_3 \text{Unemp}_{it} + \mu_i + \lambda_t + \epsilon_{it} \). تدمج النماذج اللاحقة جوانب الأداء الاقتصادي وتجمع بين كلا البعدين لتشكيل معادلة شاملة. يتم استخدام طريقة المربعات العامة (GMM) للتقدير، مع معالجة الاندماج الذاتي، والتباين غير الملاحظ، والارتباط التسلسلي. يتم تضمين المتغيرات الآلية، بما في ذلك الاستثمار المتأخر وشروط التفاعل بين الصناعة، والكهرباء، والتعليم، لتعزيز التحليل. يتم إجراء اختبارات صلاحية للأدوات وفحوصات الارتباط التسلسلي، جنباً إلى جنب مع اختبارات الدلالة للمتغيرات التفاعلية لتقييم تأثيرها الهيكلي على الفقر.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن تحولات كبيرة في ديناميات الفقر في إندونيسيا بين فترتي 2014-2018 و2019-2023. كانت الفترة السابقة تتميز بالفقر الهيكلي، الذي شهد انخفاضات تدريجية بسبب مبادرات حكومية متنوعة، بينما كانت الفترة اللاحقة تتميز بارتفاع مستويات الفقر التي تفاقمت بفعل الصدمات الخارجية، ولا سيما جائحة COVID-19 وضغوط التضخم العالمية. من الجدير بالذكر أن بعض المحافظات، وخاصة في سومطرة، انتقلت من تصنيفات فقر متوسطة إلى فقر منخفض، وذلك بفضل برامج وطنية فعالة مثل برنامج الأمل العائلي (PKH) وتحسينات في البنية التحتية. ومع ذلك، لا تزال الفجوات الإقليمية قائمة، خاصة في المحافظات الشرقية مثل بابوا وبابوا الغربية، مما يبرز التركيز الاقتصادي المستمر في جاوة وأجزاء من سومطرة.
تشير التحليلات أيضاً إلى أن الفقر متجذر بعمق، مع وجود ارتباط كبير بين مستويات الفقر السابقة والحالية، كما يتضح من نطاق معامل يتراوح بين 0.66-0.86. وهذا يشير إلى أن جزءاً كبيراً من الفقر الحالي هو استمرار للاتجاهات التاريخية. تشمل العوامل الرئيسية المؤثرة في الفقر الجوانب السكانية، مثل نمو السكان، الذي له ارتباط إيجابي مع الفقر، ومؤشرات الأداء الاقتصادي، حيث تزيد معدلات البطالة الأعلى وانخفاض التحصيل التعليمي من مستويات الفقر. تؤكد الدراسة على أنه بينما تكون التدخلات قصيرة الأجل مثل المساعدات النقدية مفيدة، فإن الاستراتيجيات طويلة الأجل التي تركز على التعليم، والصحة، والنمو الاقتصادي الشامل ضرورية لتخفيف الفقر بشكل مستدام في إندونيسيا.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الطبيعة متعددة الأبعاد لفخ الفقر، خاصة في سياق إندونيسيا. تسلط الضوء على أن الفقر السابق يؤثر بشكل كبير على مستويات الفقر الحالية، مما يبرز استمرارية الفقر كقضية حاسمة. تشير النتائج إلى أن البطالة هي عامل رئيسي يزيد من تفاقم الفقر، بينما تلعب العوامل السكانية مثل حجم السكان ومستوى التعليم، إلى جانب المتغيرات الاقتصادية مثل الإنفاق الحكومي والاستثمار، أدواراً متباينة في تخفيف الفقر. على وجه التحديد، يتم تحديد القطاع الصناعي وخلق الوظائف كأكثر الآليات فعالية لكسر حلقة الفقر.
تشير الدراسة أيضاً إلى أن النمو الاقتصادي وحده، دون خلق وظائف وتوزيع عادل للدخل، يفشل في أن يكون أداة فعالة لتقليل الفقر. تشمل قيود البحث اعتمادها على بيانات بانل على مستوى المقاطعات، والتي قد تتجاهل التباين على المستوى الدقيق في تجارب الفقر، وفرضية العلاقات الخطية بين المتغيرات. يقترح المؤلفون أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستخدم البيانات الدقيقة وتستكشف النماذج غير الخطية لفهم ديناميات الفقر بشكل أفضل. بشكل عام، تدعو النتائج إلى نهج شامل ومتكامل لسياسات تخفيف الفقر في إندونيسيا.
DOI: https://doi.org/10.55493/5002.v16i2.5925
Publication Date: 2026-03-05
Author(s): Ratu Eva Febriani et al.
Primary Topic: Income, Poverty, and Inequality
Overview
This research paper investigates the dynamics of poverty in Indonesia from 2014 to 2023 across 34 provinces, employing a balanced panel model. The findings indicate a significant persistence of poverty, with past deprivation heavily influencing current poverty levels. Key factors contributing to poverty include rapid population growth in the absence of adequate employment and human capital development. The study highlights that while improvements in education consistently reduce poverty, rising unemployment exacerbates it. Controlling for endogeneity through valid instruments, such as lagged investment terms and a novel synergy-based approach combining industry, education, and electricity, the research reveals that economic growth positively impacts poverty reduction. However, the current capital-intensive growth model lacks inclusivity and sustainability, leading to increased inequality and urban labor displacement.
The study concludes that a poverty trap exists in Indonesia, where historical poverty significantly affects present conditions. Unemployment is identified as a critical factor in increasing poverty, while industrial development and job creation emerge as the most effective strategies for breaking this cycle. The research underscores that economic growth must be accompanied by job creation and equitable distribution to serve as a pro-poor mechanism. Despite its contributions, the study acknowledges limitations, such as the use of provincial-level data that may overlook micro-level heterogeneity in poverty. Future research is encouraged to utilize microdata and explore nonlinear models to better understand poverty dynamics. The findings advocate for coordinated policies that integrate demographic management, fiscal reforms, and a shift towards labor-intensive growth, emphasizing the importance of education and effective public expenditure in poverty alleviation efforts.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the persistent issue of poverty in developing countries, particularly focusing on Indonesia, where certain provinces have experienced high poverty rates for over two decades. It highlights the concept of a poverty trap, where self-reinforcing mechanisms perpetuate poverty, making it challenging for individuals and communities to escape. The paper emphasizes the significance of demographic factors, such as population growth and human resources, particularly education, in influencing poverty levels. It argues that improving education is crucial for enhancing job opportunities and income, thereby facilitating poverty alleviation.
Additionally, the introduction discusses the role of economic performance, including government policies and spending, in addressing poverty. It notes that effective government expenditure on social protection and development can significantly reduce poverty rates. The paper also explores the impact of investment—both domestic and foreign—as well as industrialization on poverty alleviation, stressing the importance of labor education and access to electricity in maximizing the benefits of industrial growth. The study aims to analyze the relationships among demographic factors, economic performance, and industrial synergy using a dynamic panel framework, ultimately contributing to the understanding of effective poverty reduction strategies in developing countries.
Methods
The research employs annual panel data from 34 Indonesian provinces spanning 2014 to 2023, sourced from the Central Bureau of Statistics and the Ministry of Finance. The study’s primary focus is the poverty rate, defined as the percentage of individuals living in poverty relative to the total population. Key independent variables include total population, workforce education level (measured by the number of diploma or bachelor’s degree holders), unemployment rate, local government expenditure, Gross Fixed Capital Formation, GDP growth rate, and the industrial sector’s contribution to GDP. These variables are selected based on established empirical evidence regarding poverty determinants in developing nations, with theoretical frameworks drawn from human capital theory and poverty trap theory.
To analyze the dynamics of poverty, the study employs a dynamic panel model, incorporating lagged dependent variables as predictors. The initial model estimates demographic aspects of poverty, represented by the equation \( \text{Pov}_{it} = \beta_0 + \beta_1 \text{Pov}_{it-1} + \beta_2 \text{Educ}_{it} + \beta_3 \text{Unemp}_{it} + \mu_i + \lambda_t + \epsilon_{it} \). Subsequent models integrate economic performance aspects and synthesize both dimensions to form a comprehensive equation. The Generalized Method of Moments (GMM) is utilized for estimation, addressing endogeneity, unobserved heterogeneity, and serial correlation. Instrumental variables, including lagged investment and interaction terms between industry, electricity, and education, are incorporated to enhance the analysis. Validity tests for instruments and serial correlation checks are conducted, alongside significance tests for interaction variables to evaluate their structural impact on poverty.
Results
The results of the study reveal significant shifts in poverty dynamics in Indonesia between the periods of 2014-2018 and 2019-2023. The earlier period was marked by structural poverty, which saw gradual reductions due to various government initiatives, while the latter was characterized by a rise in poverty levels exacerbated by external shocks, notably the COVID-19 pandemic and global inflationary pressures. Notably, some provinces, particularly in Sumatra, transitioned from middle-poverty to low-poverty classifications, attributed to effective national programs such as the Family Hope Program (PKH) and improvements in infrastructure. However, regional disparities persist, especially in eastern provinces like Papua and West Papua, highlighting the ongoing economic concentration in Java and parts of Sumatra.
The analysis further indicates that poverty is deeply entrenched, with a significant correlation between past and current poverty levels, as evidenced by a coefficient range of 0.66-0.86. This suggests that a substantial portion of current poverty is a continuation of historical trends. Key factors influencing poverty include demographic aspects, such as population growth, which has a positive correlation with poverty, and economic performance indicators, where higher unemployment rates and lower educational attainment exacerbate poverty levels. The study emphasizes that while short-term interventions like cash assistance are beneficial, long-term strategies focusing on education, health, and inclusive economic growth are essential for sustainable poverty alleviation in Indonesia.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the multifaceted nature of poverty traps, particularly in the context of Indonesia. It highlights that past poverty significantly influences current poverty levels, underscoring the persistence of poverty as a critical issue. The findings indicate that unemployment is a major factor exacerbating poverty, while demographic factors such as population size and education level, alongside economic variables like government spending and investment, play varying roles in poverty alleviation. Specifically, the industrial sector and job creation are identified as the most effective mechanisms to break the cycle of poverty.
The study also points out that economic growth alone, without accompanying job creation and equitable income distribution, fails to serve as an effective tool for poverty reduction. Limitations of the research include its reliance on provincial-level panel data, which may overlook micro-level heterogeneity in poverty experiences, and the assumption of linear relationships among variables. The authors suggest that future research should utilize microdata and explore nonlinear models to better understand poverty dynamics. Overall, the findings advocate for a comprehensive and integrated approach to poverty alleviation policies in Indonesia.